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Ledger Connect Kit攻击事件复盘
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本，如果是则表示安全。 如果不是，进入
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的开发者工具，清除缓存后完成修复。 对开发者而言，应该更新项目内的npm依赖。已经上线的项目的且不是在线动态引用库的项目，并且使用了有问题版本的，应该重新编译和部署。 Q：我不是Ledger用户，会不会受影响？ A：根据Ledger官方的介绍，这个库是用来连接Ledger钱包的。但黑客修改了弹窗逻辑，其他钱包用户也可能受影响。 Q：助记词或者私钥会被盗吗？ A：不会。不论冷钱包和热钱包，其keyring私钥管理模块都只在限定的场景内交出助记词和私钥（一般是用户要求查看助记词）。不可能暴露给任何其他函数调用。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-15
XPay Wallet重新定义什么是Web3支付
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链桥X-Bridge、Xpansion
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、Xpansion Network等生态。 如今Xpansion生态进一步扩展，推出XPay Wallet，一款综合性的Web3多链钱包，支持数十条主流区块链的存储以及跨链，适合各类加密玩家，包括高频交易者、DeFi爱好者、NFT收藏家以及初入加密领域的新手，让用户能够轻松管理其数字资产，集Web3支付、Web3社交以及“冷钱包”XPay Card于一体，能够满足用户的多样化加密需求。 XPay Wallet以Web3 智能合约钱包、Visa/Mastercard虚拟卡及实体卡为核心，在满足监管合规需求下，构建账户层结构足够灵活、可扩展、易融合的统一账户体系的能力，确保用户账户资金和信息安全。XPay Wallet体系涵盖多币种信托账户、数字货币账户、包括实体卡及虚拟卡的信用卡账户、投资账户以及DID数字身份账户，该账户体系凭借系统的底层技术支撑，为终端用户提供便捷高效的支付功能。 XPay Wallet以钱包为应用载体，囊括全方位多层级账户与用户身份的解决方案，凭借该超级钱包体系，我们为用户连接丰富的应用场景，借助Xpay chat，您可以在直播、视频或发送短信的同时发送或接收加密货币；XPay Card融合法币支付系统，直接以法币现金、加密货币或其他多元资产进行消费，让加密货币支付和法币支付可以无缝切换，无论是在线购物、游戏、跨境支付、海淘或旅游预订，一卡解决所有。 XPay Wallet打造了“超级钱包+无限场景”的完整生态体系，并面向全球市场提供To C 终端应用服务与To B 技术服务解决方案。它不再是一个独立单一的产品，而更像是基础设施，是帮助用户管理和增值资产的基础工具或者账户体系。打破传统银行的框架，透过一站式全球化数字资产管理交易平台，一张卡即可灵活使用所有资产，帮助客户安全、灵活、便捷地管理多元资产，让客户的资金高效流转，打造专属金融服务。 XPay Wallet，是探索Web3世界的最佳选择 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-15
TRC20-USDT发行量突破488亿枚 创历史新高
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区块链
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TRONSCAN数据显示，TRC20-USDT发行量突破488亿枚，创历史新高。 作为行业第一大稳定币，近期USDT市场份额正不断提升，TRC20-USDT也迎来爆发性增长。当前，TRC20-USDT流通量占USDT全网供应量的54%，持有账户数超3470万，累计转账数超14.4亿笔，波场TRON作为USDT第一大发行网络的主导地位正持续巩固。 TRC20-USDT是Tether公司基于波场网络发行的锚定美元的稳定币，具备转账速度快、安全性高等优势，并上线Binance、HTX、OKX、Bitfinex、MEXC、KuCoin、Gate.io、Poloniex、Bithumb、Coinone等诸多主流交易所。 未来，波场TRON将继续发挥安全、高效的公链优势，为区块链用户带来更多便利。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-14
美股创新药强势反弹，投资机会如何把握？
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017894；C：017895） 您的
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有连云
2023-12-13
A股收盘 | 病毒防治概念股拓新药业(301089.SZ)20CM涨停，北上资金净卖出95.9亿元
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.66%，报收1872.34点。 您的
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有连云
2023-12-13
1KX：钱包基础设施全览 如何驱动下一代dApp
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net和比特币）的互操作性来定制他们的
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扩展钱包。 当Chrome为开发者提供了一个通过扩展程序扩展
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功能的生态时，就推动了他们的市场主导地位，尽管他们晚出现十年。虽然我们大多数人都很难想象，当模块化账户成为主流时，钱包体验会是什么样子，但无需许可的创新已经开始走上正轨。 3、新兴开发模式及其影响 不断发展的钱包堆栈意味着： · 开发者可以在他们的应用中为用户创建非托管账户，并将寻求SDK连接器等工具，提供端到端登录的构建选择。 · 嵌入式钱包是一种新的钱包类别，每个供应商在帐户可移植性、可定制性和信任假设方面都有各自的功能和权衡。 如果你在2018年操作过以太坊dapp，你可能还记得在加载网站时会有一个Metamask弹窗。这是由于在连接钱包和dapp方面缺乏良好的用户体验实践，开发人员经常采用硬编码检查来查看用户是否使用
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的“windou.ethereum”对象安装了扩展钱包。如果用户安装了多个扩展钱包，将导致不可预测的行为，用户将不得不选择一个钱包从而创建一个竞争较小的钱包市场。 WalletConnect通信协议的出现让用户可以将任何钱包连接到任何dapp，当时一起出现的还有Web3Modal，Web3Modal是一个包含按钮和模块组件的库，让用户选择他们想要与dapp一起使用的钱包。 如今，Web3Modal是多个钱包连接器库（如RainbowKit、Web3Onboard和ConnectKit）中的一个，为dapp开发人员简化了钱包检测和基于钱包的身份验证过程。这些库提供了开箱即用的主题选项、钱包搜索功能以及可以引导用户安装钱包的屏幕（如果用户还没有安装钱包的话）。 最近，EIP-6963最终被确定为替代“window.ethereum”的另一种钱包发现机制，允许dapp和扩展程序提供的注入脚本以可预测的方式进行通信。得益于该标准，用户现在在选择连接到dapp的扩展钱包时有了更多的选择余地，并为钱包打开了一个更具竞争力的市场。 虽然连接器库已经显著改善了开发者体验和用户体验，但期望用户已经安装或将会安装额外的软件来与dapp交互仍然是一个很大的采用障碍。 我们已经看到了dapp登录用户体验的未来，下一代钱包库（我们将在这里称之为完全成熟的“Onboarding SDK”）正获得更多关注。除了基于钱包的身份验证之外，这些SDK还提供了其他注册和登录选项，如电子邮件、社交、短信，并为用户创建了嵌入式钱包，而无需用户安装额外的软件或退出dapp。 开发人员可以直接集成由密钥提供商提供的连接器（例如Magic、Privy、Web3Auth），或者使用那些打包多个服务的连接器（例如Dynamic、Thirdweb、0xPass），为他们想要公开的身份验证选项和他们想要创建的钱包类型提供即插即用的选项，从而实现完全自定义的登录流程。Onboarding SDK还可以与智能账户提供商集成，以创建嵌入式智能钱包，提供进一步的用户体验增强功能，如无gas交易和出入金方式。 随着越来越多的人采用“headless”钱包，以及钱包领域向嵌入式钱包的倾斜，钱包和dapp之间曾经清晰的界限开始变得模糊。 （1）独立钱包、嵌入式钱包及特定应用钱包 今天的Web3用户习惯于通过独立钱包（如Metamask或WalletConnect提供的钱包）与dapp交互，将他们的资产和链上足迹积累到一个或几个账户上。 随着越来越多的dapp通过嵌入式钱包和多家供应商来吸引用户，对于dapp开发者和最终用户来说，账户管理很快变得复杂起来。Dapp开发人员将不得不评估和管理多个供应商，同时尽力避免锁定单一供应商。对于最终用户来说，为每个dapp创建一个新的钱包将导致资产和身份管理体验不连贯。 虽然特定应用钱包对于某些用例（如游戏）来说是可取的，但在许多情况下，用户可能会登录他们的第一个dapp，使用他们的web2 signers或Passkey创建一个嵌入式钱包，并希望通过使用相同的signer登录另一个dapp，使用他们在帐户中积累的资产。 · Capsule是一个基于MPC的嵌入式钱包提供商，其主打功能是跨使用其服务的dapp的钱包可移植性，使用户可以使用相同的电子邮件登录访问现有钱包。我们可以预期，这将很快成为跨WaaS提供商的必备产品。 · Moonchute在此期间帮助用户管理多个智能账户。他们的统一账户管理器是一个app和API，用于发现由给定签名者创建的智能钱包，允许用户在一个地方管理多个账户的资产。 · ERC-7555提议了一个受SSO启发的标准化接口和请求/响应模式，用于应用程序发现使用其他签名方案创建的用户帐户。在这里，应用程序将用户重定向到给定供应商的URI（可以是自托管域），并解析签名者和关联的智能帐户地址的响应。 （2）迁离EOA AA的另一个突出挑战是为现有用户提供向智能账户迁移的无缝体验，这些用户已经在多个EOA上积累了一定资产和链上历史。 EIP-7377提议了一种协议内机制，允许EOA发送一次性交易，该交易在其账户上部署代码，有效地将EOA“升级”为智能钱包。 Aarc旨在解决dapp和最终用户的资产迁移问题。他们的UI和SDK索引了特定源地址的资产和权限，并允许用户选择他们想要移动到目标地址的资产，目标地址可能是一个智能账户、其他EOA，或者是使用社交登录创建的嵌入式MPC钱包。对于现有用户已经习惯了独立钱包流程的dapp，当他们希望在其产品中添加嵌入式钱包或AA功能时，Aarc提供了一个简化迁移过程的解决方案。 （3）AA对多链账户管理的影响 考虑到AA和L2活动的势头，我们可以预见未来智能账户将成为EOA的主流，用户将拥有跨多个链的资产。 EOA的一个用户体验优势是，用户可以使用相同的私钥自动访问不同EVM链上的相同地址。缺点是无法更改控制给定地址的密钥，并且如果用户弄丢私钥的话，全部资金都可能丢失。 由于帐户抽象将密钥存储与资产存储相分离，因此可以为给定帐户轮换密钥，而不必在保持相同地址的情况下迁移资金。智能帐户能够使用CREATE2跨链维护相同的地址，即使合约尚未部署在给定链上，用户也可以使用相同的初始验证密钥和帐户部署访问帐户。 然而，从长远来看，跨链维护相同的地址可能是一种反模式。 · CREATE2只能在具有EVM字节码等效的链上使用。在zk-Rollup（例如zkSync）的多链世界中，这种方法是不够的。 · 我们可以预期，访问各种帐户所需的密钥将随着时间的推移而变化，钱包展示了更多的签名和密钥轮换功能。在当前设置下，这可能很快导致跨链的帐户权限状态的漂移，因为一个链上帐户的签名者的更改不会自动将新权限传递给其他链上的签名者。 针对多链AA提出的长期解决方案有： · 一个专用密钥存储合约，跨链用户帐户在检查权限时读取该合约。 · 使用ENS多链解析器（resolver）作为不同地址的抽象层。 跨链账户和签名者管理仍然是一个活跃的研究领域。研究的最终目标是，用户可以在不进行大量交易的情况下更改访问不同链上多个帐户的密钥。 4、结论 · 账户抽象是一种将签名者与账户相分离的活动，通过将基于合约的账户（而非EOA）作为区块链上的一级实体，为用户提供密钥管理和账户权限的灵活性。 · ERC-4337作为中继智能账户发起交易的标准，促进了适应AA的钱包基础设施的发展，从而产生了新的市场结构、钱包类别、dapp开发和用户登录模式。 · 钱包堆栈被分为signers（签名者）、relayers（中继者）、帐户提供者和帐户模块，为开发人员提供了定制最终用户体验的选择。这带来了额外的开销，以评估每个提供商在gas开销、抗审查性、供应商锁定和互操作性方面的权衡。 · 从EOA的迁移路径和多链背景下的帐户抽象仍然是正在进行中的研究领域。我们期望在明年看到首批解决方案提议的实施。 我们认为，这些发展对整个生态都有重大影响： · 对于新用户来说，钱包不再是进入web3的唯一入口。应用程序将通过嵌入式钱包、无gas交易和钱包内入金方式显著改进登录体验。 · 对于当前用户来说，随着应用程序利用会话密钥等功能，链上体验将变得更加顺畅。高级用户可以通过模块对帐户权限和其他钱包功能进行更细粒度的控制。 · 对于开发人员来说，模块化的账户基础设施将钱包变成了操作系统。模块市场是web3产品和服务的一种新的无需许可的分发渠道。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-13
Bitget 研究院：Avalanche接力Solana量价齐升 TIA币价再破新高
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n Pet 的不同在于，xPET 利用
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插件进行游戏，而不是像 Fren Pet 那样的“主屏幕”游戏，这意味着 xPET 有更多与推特强互动的可能。 MUX Protocol（Dapp）：MUX 打破了新的 7日交易量记录，本周交易额为 $1.52B。MUX Protocol是DEX Perp聚合器，能够自动选择最佳流动性路径，降低交易者成本的同时满足开仓需求。 4.Twitter热议方面： IMX（Token）：IMX近期交易热度高，巨鲸用户活动频繁，据 Nansen 2 数据，Smart Money 24 小时在以太坊网络资金流入追踪榜单中，IMX 约 299 万美元，据 Lookonchain 监测，3 个钱包（可能属于同一鲸鱼）从 Binance 中提取了 430 万枚IMX（960 万美元），在交易所持续买入。 5.区域热搜方面： QI（Token）：QI 是Avalanche 生态借贷协议 BENQI的原生代币，近期价格表现较好。据 DefiLlama 数据， Benqi 总锁仓量（TVL）回升突破 5.2 亿美元，7 日涨幅超过 50%，创 2023 年以来新高。 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-13
微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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的Office应用程序，使用户可以通过
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访问Office功能而无需安装本地应用程序。 人工智能和智能功能： 微软将人工智能集成到Office套件中，通过智能建议、自动填充和其他功能提高用户效率。 支持自然语言处理和语音识别技术，使用户能够以更自然的方式与Office应用程序交互。 教育和企业市场： Office套件在教育和企业市场广泛使用，为用户提供了丰富的工具和功能，支持各种办公和学术任务。 微软通过Office 365提供了面向企业的服务套餐，包括电子邮件、在线会议和文件存储等功能。 总体而言，Microsoft Office套件经历了多次演进，从最初的桌面应用程序发展成为一个支持云计算、实时协作和人工智能的综合办公解决方案。其持续的创新和更新使其成为全球最受欢迎的办公套件之一。 然而，随着互联网的兴起和移动设备的普及，微软开始面临一些挑战。谷歌等互联网公司的崛起给微软带来了竞争压力，而智能手机和平板电脑的普及改变了人们的使用习惯。 虽然微软在个人电脑方面有巨大的成功，但是，在移动设备领域，微软的努力却并非总是取得成功。 微软在移动设备上的探索可以追溯到1996年，当时推出了面向切入式设备和小型设备的Windows CE系统。这是他犯的第一个错，没有设计针对移动设备专门的界面和系统，而是基本把电脑系统塞进了手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。 触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。 于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。 微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。 前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。 微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。 谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。 在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。 云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。 有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。 现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？ 微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新： 微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系： 与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案： 微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性： 微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件： 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发： 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启：人工智能的发展流程 首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。 这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案， 从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系， 即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处 于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力， 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？ 因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。 多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家， 很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划， 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。 此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。 据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的： 首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。 其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
解读比特币生态最大的元宇宙项目Bitmap生态发展现状
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。 目前 RCSV 的 Bitmap
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已有 95% 以上的流量，但任何团队都可以开发客户端来运行 BRC-420 的资产。 BRC-420 Marketplace：https://brc420.io/market 其他对Bitmap的探索尝试 目前bitmap大部分项目都还在探索开发阶段。本文我们也会列举几个有意思的案例。 注：本文只作收集统计，部分项目可能会涉及资产交易，本文没有任何投资意见。 Inscribed.space 像素3D宇宙 BitWorld 类似我的世界画风的游戏 https://luminex.io/bitworld xspectar https://twitter.com/xspectar 社区成员BradOleksy，利用虚幻引擎渲染出的Bitmap 世界游戏实验 https://twitter.com/BradOleksy/status/1721766161925247123 除了平面宇宙，社区成员提出了球形宇宙的概念。 @rgen_art 用户做的3D 映射实验 来源：金色财经
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金色财经
2023-12-12
ETF日报 | 12月12日沪指收涨0.40%，427只股票类ETF上涨、最高上涨3.54%
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幅位居前三，最高上涨3.54%。 您的
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有连云
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