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加速发展的 Sui 能否成为下一个 Layer 1 破局者

llet Sui Wallet 是一个浏览器扩展，充当 Web3 世界的门户，允许用户连接到 DApps 并从受信任的 DApps 签署人类可读的交易。它是 Sui 区块链的官方钱包，允许用户创建、导入和持久存储助记词和派生私钥，转移硬币和 NFT，以及查看拥有的可替代代币和 NFT。Sui 钱包最初是为 Sui 开发者测试使用而开发的，是目前测试网认可度最高的钱包。去中心化交易应用 Suiswap Suiswap 是 Sui 链上的自动做市商机制（AMM）的 DEX，支持 Sui 生态内原生资产的兑换和交易。目前，Suiswap 支持用户领取测试 Token，进行交易或者组建 LP 为流动性资金池提供流动性，产品的最终形态需要等 Sui 主网上线后才会见到。超额抵押借贷应用 Leizd Protocol Leizd Protocol 是 Sui 生态内的去中心借贷应用，采用超额抵押形式运行借贷功能。该应用以去中心化美元稳定币 USDZ 作为中间资产，像以太坊链上的 MakerDAO 一样，通过铸造稳定币来实现借贷产品的风险可控。在 LeizdProtocol，借款人可以存入加密资产作为担保物铸造 USDZ，然后借出所需的 USDZ,将之兑换成 USDT 或 USDC 等稳定币使用，到期归还所借的 USDZ 和利息即可取出抵押资产。存款人同样可以抵押加密资产铸造 USDZ 换取存款利息，或者将 USDZ 兑换为其它加密资产再存入存款池赚取利息。据悉，Leizd Protocol 计划多链部署在 Sui 和 Aptos 两个网络上，允许用户用两条链上的资产实现借贷。不过，Leizd Protocol 的测试产品还未上线，产品还存在于概念介绍阶段。 NFT 交易平台 BlueMove BlueMove 是一款支持 NFT 创建和交易的平台，已经在 Sui 和 Aptos 两个网络上成功部署。平台的智能合约采用了模块化系统，并通过标准化签名明确定义执行范围，可以在不影响安全性的情况下随着时间的推移推出新功能，例如集合报价、特征报价和多次取消等功能。除此之外，BlueMove 还发行了总量为 3 亿的平台通证 MOVE，其中 5% 用于空投，40% 用于奖励平台积极参与的交易者和收藏家，15% 用于奖励用户质押 MOVE 代币，其余则用于融资和团队开发。MOVE 代币的主要效用为链上治理和会员权益。目前，用户可以在 BlueMove 上购买或出售 NFT，并获得 MOVE 奖励。此外，用户还可以通过质押 MOVE 代币获取平台的交易费用分成以及额外的 MOVE 奖励。 Web3 链游：Abyss Worlds（深渊国度） Abyss World 是一款由 Metagame Industries 开发的基于 Sui Layer 1 区块链的动作角色扮演游戏，拥有强大的 Web3 技术和游戏体验。它聚合了 Web2 和 Web3 游戏玩家，让玩家在虚拟世界中体验到身临其境的游戏乐趣。游戏中的各种角色，地图和剧情都将由 Sui 区块链技术支持，让玩家创造出真实的游戏世界。根据路线图，Abyss World 将于今年第三季度正式开启公测。在 Web3 的玩法里，NFT 是吸引用户早期参与项目的关键选项，Abyss World 在 3 月 23 日就开启首批创世 NFT Gazer 系列的售卖活动。这些 NFT 并不是单纯的小图片，而是与游戏内的权益和功能进行了绑定：持有 NFT 的玩家可以在游戏内分享潜在收入、获得更多的稀有道具和皮肤，以及抢先得到游戏的内测资格。此外，由于有着和 Mysten Labs 的深度合作，NFT 除了绑定 Abyss World 的游戏原生代币 AWT，也有绑定 Sui 代币空投的权益，可谓是目前 Sui 生态的头部项目。总结 Sui 是第一个从头开始设计的无许可 Layer1 区块链，致力于为 Web3 用户提供更加友好的使用体验。然而，技术只有在解决实际问题时才能发挥其价值，并且只有在人们愿意为其付费时才能真正获得成功。Sui 一直专注于底层技术的创新和应用，这为其带来了丰富的技术优势。随着 Sui 的主网即将上线，现在是将这些技术优势转化为市场竞争力的时候了。通过「Wave to Mainnet」的系列活动，Sui 正在从幕后走向前台，向人们展示多年来积累的技术实力。未来，底层技术将如何推动整体 DX/UX，谁将能够吸引更多用户和流动性，这些问题将随着时间的推移而逐渐得到回答。来源：金色财经

金色财经2023-04-06

区块链动态2023年4月6日早参考

金色财经2023-04-06

AI龙头三六零竞价跌超4%，创始人周鸿祎90亿天价离婚站上风口浪尖

提供商，旗下拥有360安全卫士、360浏览器、360手机卫士等知名产品。近年来，360公司也积极布局人工智能、云计算、物联网等领域，推出了ChatGPT、360云盘、360智能摄像机等新产品和服务。截至2022年12月31日，360公司实现营业收入为134.81亿元，同比增长9.8％；实现归属于上市公司股东的净利润为32.86亿元，同比增长18.1％。

金融界2023-04-06

L0完成融资2.6亿估值近30亿美元已明牌有空投保姆级教程

后参与投票注意：可以把投票地址保存浏览器收藏，没事就看看有没有投票！还有一点你需要注意，你刚质押完成，目前这期提案你是没法参与投票的，需要等到下一次提案快照到了你质押了stg才能投票！ L2之间互相跨链交互： 1：选择 Transger 模块2：选择 ETH3：选择从 ARB 网络跨链到 OP网络4：输入少许的数量5：点击按钮，钱包确认 L2直接的互相跨链操作，交互的时候可以来回操作，ARB 跨到OP ，OP再跨回ARB 增加点链上tx记录，反正gas也不贵 stargate的交互建议： 1：stargate 的交互还是要多交互，毕竟L0的亲儿子项目！ 2：stg的质押投票，质押时间挺长的，而且至少25个币才有好的权重好像，成本挺高！所以才起的新号可以考虑不质押stg这部分，老号想搞精品号的还是建议质押参与下社区投票三：Radiant 链借贷项目 Radiant 是一个部署在 Arbitrum 上基于 LayerZero/Stargate 的多链借贷项目。打开Radiant网站： https://app.radiant.capital/#/markets 1：登录小狐狸钱包，选择ARB网络2：选择Markets 模块3：点击选择 ETH代币选项 1：选择Deposit 质押模块 2：输入少量的 eth 3：点击Continue 按钮，然后选择存款按钮，钱包确认完成质押上面一步质押完ETH以后，你可以依次尝试1：Borrow 借款2：Repay 偿还借款3：Withdraw 取出你上一步质押的ETH 具体步骤大同小异，我就不详细一步步演示了。四：Pontem 跨链桥+ 钱包一鱼多吃小狐狸钱包先切换成马蹄链网络打开跨链桥地址： https://bridge.liquidswap.com/ 1：选择跨链桥模块2：选择第一个链接钱包的地方 1：选择链接小狐狸钱包2：链接成功后关掉弹窗链接第二个钱包选择Pontem钱包 1：我们选择把马蹄链准备好的USDT 跨到Aptos 网络2：点击确认按钮，小狐狸钱包确认提交成功后，这里可以看到预计跨链成功时间，L0的跨链一向都是很慢！！！这里我们没必要等着它跨成功，直接跳到教程下面二：体验Pontem 本身的swap 和流动池先完成后面的操作，然后再回来。等USDT 跨链到Aptos网络成功后，我们再交互一下位置，把USDT从Aptos 跨回到马蹄链跨回去就更慢了，需要3天时间，3天后你的USDT就回到马蹄链了。体验Pontem 本身的swap 和流动池 1：选择Swap 模块2：输入少量的APT 兑换成USDC3：点击确认按钮，Pontem钱包确认 1：选择Pool 模块2：点击添加流动池按钮3：选择少量APT 和 USDC组成流动池4：点击添加流动池按钮，Pontem钱包确认上一步添加流动池完成后，在我的流动池可以看到，点击移除流动池按钮选择100%移除流动，点击按钮，钱包确认 OK，关于Pontem 的全套交互流程，我们就已经完成了，其中swap操作速度快，gas低，我们可以适当多交互几次，多留点链上tx 记录五.Aptosbridge 跨链桥打开 Aptosbridge 跨链桥地址： https://theaptosbridge.com/bridge 网站右上角点击链接钱包按钮 1：EVM 选择小狐狸钱包，小狐狸钱包网络选择ARB2：APROS 钱包选择我们前面准备工作下载注册的 Pontem钱包 1：选择Arbitrum 网络的 USDC （没有的话小狐狸钱包用ETH兑换少许USDC）2：选择跨链到 Aptos 的 USDC3：点击TRANSGER 按钮，钱包确认上面这里可以看到跨链进度等跨链到Aptos网络成功了，我们再跨回Arb！六：Layer Zero 域名个人建议：打造精品号可以注册一个L0域名，新号没必要，成本太高！！！而且注册的时候一定要找一个gas低的时间注册，不然手续费很贵，因为是ETH主网付费！！！打开L0域名注册网站： https://www.lz.domains/# 1：链接钱包2：输入你想注册的域名，选择1年3：点击按钮，钱包确认一定要找一个gas低的时间注册！！！完成！来源：金色财经

金色财经2023-04-05

多国执法机构联合行动关闭网络犯罪市场Genesis Market

款基于谷歌的Chromium项目的定制浏览器，该浏览器允许不法分子采用被黑客攻击的个人的互联网角色，加载存储在cookie中的唯一数据并自动填充密码以伪装成用户。　　根据Netacea的一份报告，2021年，Genesis的平台上至少有35万个“机器人”。　　Gracey-McMinn表示，Genesis网站上出售的机器人质量很高，每个可以卖到450美元。他说，市场上仍然存在的质量较低的黑客数据可能只需要4美元或5美元。

金融界2023-04-05

社区动态｜ PlugChain 3月月报(03/01-03/31)

速、安全和可扩展的移动 Web3.0 浏览器。 03月16日PlugChain联合 Web3 任务协作平台TaskOn举办空投活动，20名幸运参与者瓜分66666个PC！ 03月18日，PlugChain旗下机构PlugLabs与Meta System达成战略合作。Meta System是Web3应用平台，旨在利用加密货币和人工智能技术发现机遇并向数十亿用户提供Web3服务。双方将在技术、品牌、应用等方面共同推进Web3基础设施建设，为用户创造更好的Web3体验和服务。 03月21日，PlugChain旗下机构PlugLabs与OceanPark达成战略合作。OceanPark 是一个Web3游戏公园，致力于将Web3的世界介绍给各种各样的日常消费者。双方将在游戏领域，以及用户增长解决方案方面深入合作共同推进Web3基础设施建设，为用户创造更好的Web3体验和服务。 03月27日，PlugChain正式宣布其预言机落地的方向和技术路线图，重点发力预言机、链上AI、大数据、物联网等技术场景的落地。官方将于2023年Q1-Q3阶段构建PlugChain预言机的基础组件，Q4阶段完成PlugChain预言机协议落地。并且，PlugChain计划在2024年Q1-Q2阶段完善预言机节点网络，在Q3-Q4阶段计划接入物联网数据，正式接物联网场景。 03月30日，MEXC Global即将开放PlugChain（PC）现货交易服务，开放充值时间为03月30日 18:00 (UTC+8)，开放交易时间为04月03日 18:00 (UTC+8)，开放提现时间为04月04日 18:00 (UTC+8)。此外，MEXC Global将于3月30日18:00（UTC+8）推出PlugChain（PC）阳光普照活动，总奖金池16,666,666 PC，活动攻略详见MEXC Global官方公告。技术篇 Gxswap • 添加不存在的流动时，汇率不要浮动 • 浏览器页面增加池子深度区块浏览器 • NFT资产展示 • 签名、验证签名信息 • 合约验证后可视化调用社区篇 03月08日，由PlugChain官方支持，PlugLabs联合Now4 Capital诺富资本主办的《华人Web3.0探索之旅•长沙站》圆满结束。会议以“华人Web3.0探索之旅”为主题，邀请华人最具有影响力的加密团队、专家学者、媒体机构等业内人士齐聚长沙，深度探讨Web3.0创新的理论与实践，分享Web3.0的应用优秀案例与项目，共同促进产业高速发展，推动Web3.0应用场景的落地级商业应用。 03月13日，PlugChain 发布了去中心化自治组织Plug DAO 即将惊艳亮相预告。 Plug DAO 鼓励以 PC 作为治理通证，分发给社区成员，使其在 DAO 的使命中发挥积极作用。每一个社区用户均有权利参与 Plug DAO 与 PlugChain 的发展和治理。 03月28日，PlugChain官方与香港政府，以及亚洲区块链联会、亚洲区块链协会学会、香港区块链协会深入合作，共同举办官方Web3黑客松大赛活动！该活动旨在推动香港Web3技术的发展，激发创新思维和团队协作精神，培养本地Web3技术人才，推动Web3科技产业的发展。 03月30日，PlugChain联合布拉格宇宙举办的《解读PlugChain2023重磅路线图》主题的线上直播。其中，由PlugChain中文区核心贡献者Mr.Leo为社区用户讲解PlugChain在2023年的发展规划、落地方向以及未来的技术路线。 PlugChain官方推特，推文展示量178.1K，个人主页访问量267K，推文转推总量7496，覆盖315k的推特用户。结语：3月，对PlugChain官方来说并不寻常。一方面，官方首次对外公布了技术发展和落地方向，既凸显预言机协议对公链的重要性，同时也明确了官方的技术发展方向，而非简单的叙事。另一方面，香港之行也令PlugChain名声渐显，同时也受到MEXC Global的青睐，其PC成功上线该交易平台，币价单月涨幅高达137%。总之，3月只是一个好的开始，精彩仍在路上，期待PlugChain后续动作！来源：金色财经

金色财经2023-04-05

L0完成融资2.6亿估值近30亿美元官方明牌发空投不要犹豫赶快刷

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金色财经2023-04-05

金色Web3.0日报 | 马斯克在推特上发布含有狗狗币表情的图片

者用忠诚度积分兑换加密货币，已与互联网浏览器Brave、拼车公司Uber、娱乐公司华纳音乐集团等公司建立了合作关系。 2.Sei Network将于4月5日启动Sei Sunken Treasure NFT“开盒” 4月4日消息，Layer1公链Sei Network宣布将于北京时间4月5日05:00启动Sei Sunken Treasure NFT活动的第二阶段，Seilors将能够“开盒”他们的Sunken Treasure NFT并确定稀有性。Sei Network表示，自3月15日以来已铸造了超过60万个Sei Sunken Treasure NFT。 3.鲸探将推出首个可变化数字藏品金色财经报道，蚂蚁集团旗下数字藏品平台鲸探正在推动产品更新迭代，最快今晚上架首个可变化数字藏品，并跟一个国际超级赛事体育品牌合作。据了解，AIGC或成鲸探的战略探索方向，此次数字藏品新形态可视为这一战略下的全新试水。 4.3月被盗NFT总金额达1090万美元，其中74.9%在Blur平台出售金色财经报道，PeckShield监测显示，2023年3月被盗NFT总金额约为1090万美元，比上个月减少32.72%，其中50%的被盗NFT在2小时内被迅速交易，74.9%在Blur平台出售，19.5%在OpenSea平台出售。 5.Yuga Labs：将启动Otherdeed Expanded NFT铸造，以解锁LOTM等游戏体验 4月4日消息，Yuga Labs更新元宇宙平台Otherside的2D策略游戏Legends of the Mara（LOTM）玩法，用户可通过参与Koda“解耦（Decoupling）”和Vessel申领，用户的Otherdeed将被销毁，并将成为Otherdeed Expanded NFT的一部分，新的NFT将转移到用户钱包，这些新收藏是用户通过Otherdeed Expanded解锁游戏体验的关键，包括LOTM游戏。据介绍，Otherdeed Expanded是可以随时间变化的动态NFT。LOTM游戏两个关键组成部分是Otherside Koda NFT和Otherside Vessel NFT，Koda Decoupling将于本周进行，Vessel申领将于本周晚些时候开放，都将无限期开放。此前3月28日消息，Otherside将推出基于收藏的2D策略游戏LOTM，4月初可申领Vessel NFT。 DeFi热点 1.Aave社区发起“将Aave V3部署至BNB Chain”的ARFC提案 4月4日消息，Aave社区发起将Aave V3部署至BNB Chain的ARFC提案。提案指出，经Aave社区批准后，AaveV3将部署在BNB Chain上，并选择BNB、WBTC、BETH、WETH、USDC和USDT等作为抵押资产。 2.链游专用L2 Paima现已上线Cardano网络 4月4日，据官方消息，区块链游戏专用二层网络 Paima 现已上线 Cardano 网络，支持将构建在其他网络上的区块链游戏迁移至 Cardano。Paima 表示，网络上的所有游戏都是非托管的，资金保留在用户钱包中，不必转移到游戏钱包中。 3.Aave 战略负责人：去中心化可分为独裁、寡头治理、代议制、无状态等四个阶段金色财经报道，Aave 战略负责人 Marc Zeller 发布文章探讨去中心化的四个阶段，分别为独裁（Autocracy）、寡头治理（Oligarchy）、流动性代议制民主（Liquid Representative Democracies）、无状态（Stateless Stage）。具体而言，独裁中开发团队几乎完全控制项目，专制阶段允许团队快速开发和迭代，使其能够构建最小可行产品并努力实现产品市场契合度。寡头治理阶段通常在融资轮次之后，代币持有者开始在治理方面获得更多权力，而早期投资者的影响可能具有挑战性。只有当代币供应分配到足以稀释第 2 阶段寡头的影响力时，才能实现流动性代议制民主阶段。Marc Zeller 认为目前还没有项目达到成熟的 DAO 阶段，MakerDAO 和 Aave 正处于从第 2 阶段过渡到第 3 阶段的边缘。无状态阶段与无国家社会类似，目前，LUSD、以太坊和比特币是 Marc Zeller 认为第 4 阶段中仅有的重要参与者。 4.数据：DeFi主导地位下滑至2022年7月以来低点金色财经报道，DeFi的主导地位（即DeFi在全球加密货币市值中的占比）创下自去年7月以来的新低。 The Block的DeFi Dominance数据仪表板目前显示出4.1%的市值占比，此前曾低至4.05%。DeFi上一次占据如此低的主导地位是在2022年7月12日，当时其加密货币市场份额约为4.02%。 DeFi最近主导地位的下降与比特币今年市场份额的上升相吻合。在过去的90天里，第一个也是最重要的加密货币的主导地位从37.93%上升到44.41%。 5.Klaytn将推出去中心化预言机网络Orakl Network 4月4日消息，韩国区块链平台Klaytn计划推出专门为Klaytn设计的去中心化预言机网络Orakl Network，将根据Klaytn生态系统中DApp的需求优先提供新的数据馈送，且只以KLAY形式收取费用。每次Orakl Network向Klaytn上DApp提供数据时，收取的部分费用将被烧毁。元宇宙热点 1.足球元宇宙项目TOPGOAL宣布获得DWF Labs数百万美元投资 4月4日消息，足球元宇宙项目 TOPGOAL 宣布获得 DWF Labs 数百万美元投资，DWF Labs 是一家 Web3 风险投资公司和数字资产做市商。公告称这项投资将使 TOPGOAL 能够建立一个由人工智能和区块链技术驱动的足球元宇宙，进一步实现其将体育带入 Web3 并创造新的数字和虚拟体验的愿景。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

差异，我也是选择忽略。就像互联网早期，浏览器的出现改变了整个互联网世界，但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的，eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型，它诞生的那一刻就已经开创了新的时代，这个大门一旦打开就关不上了，我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用，而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。主持人陈巍：关于多模态的技术，比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片，您觉得这些技术的区别和门槛有多高？王建硕：我还没有尝试过GPT-4的多模态，因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点，但我认为它只是一个小改进，而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布，它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力，我认为它们都是点缀，对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。主持人陈巍：您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗？王建硕：多模态技术确实会带来一些新的可能性，但相较于自然语言交互所带来的影响，它们的影响是非常有限的。例如，通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系，但对整个世界的影响仍然相对较小。刘伟：实际上，多模态是一个比喻，用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而，对于从事数字技术和计算领域的人来说，这是一个重要的变革。人类语言有两个功能：交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用，但引导自己的思维却是困难的，因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具，具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识，它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的，而机器的方式存在局限性。人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义，但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足，例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。机器只能理解结构化的知识，对于不相关的事物还远远不够。尽管如此，机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年，我曾从事多模态相关的创业工作。如今，多模态已经引起了全社会的高度关注，为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上，多模态确实打开了很大的空间，但在实质和内容上，它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动，而计算机所产生的只是一种组合。机器对知识的分类是非常弱的。例如，修默将知识分为观念性知识（如数学、逻辑等）和事实性知识（如人的经验和体验等）。机器只能处理部分观念性知识，无法理解和创造经验性和主观性的知识。主持人陈巍：那么陶总，请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响？陶芳波：谈谈两个问题，一个是多模态的影响，第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上，我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比，通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为，它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据，大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而，人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件，还需要在物理世界中生活，感知物理信号，并操纵工具来干预物理世界。在没有多模态引入之前，大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解，还需要能生成行动指令。在实现这两点之后，模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体，我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此，多模态的影响是巨大的。就我了解，目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态，但其实更像是拼接式的多模态。谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的，但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模，实现多模态输入输出，甚至包括行动输入输出。目前，全球在多模态大模型方面的进展，我看到的只有谷歌和微软系（包括OpenAI）两个玩家。主持人陈巍：了解，目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品，与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解，模型参数量会增加吗？这是否意味着更大的训练量和关键技术进步？陶芳波：我觉得这是个好问题，加入多模态后，模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面，我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B，所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据，但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合，所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法，感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章，尤其是Flamingo。主持人陈巍：那您觉得这个模型大概会是多大呢？陶芳波：最大的模型我估计可能在千亿级别，但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小，可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”？主持人陈巍：感谢陶总。王总，您觉得像GPT-4，它的数学能力提高了多少？跟之前的相比，这个数理能力提升能有多大？包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类，能给我们什么样的启示？王建硕：对于GPT模型的数学能力，我觉得只要补全加减乘除就足够了，因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年，更现实的做法是用Python库一边用大语言模型，一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力，从产业角度来说，我们应该让它专注于写诗等任务，遇到数学问题时，我们可以使用专门的数学工具，再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。王建硕：对于通用人工智能来说，数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的，因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强，但仍有一些局限性。主持人陈巍：那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类，对整个职业教育产生的影响呢？王建硕：我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上，prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的，或者说不是一个通用的情况。刘伟：我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题，但在实际应用中，如法院、医生和特定专业领域，机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过，语言的使用比语法更重要，我们需要考虑实际应用场景。主持人陈巍：那您怎么看待GPT-4的数学能力提高？刘伟：我认为，它的数学能力可能有所提高，但仍然有局限。在特定场合下，它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了，或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑，智能问题不仅仅是优化问题，还包括很多非优化的东西。虽然有些提高，但这个提高不是质的提高，而是量的提高。数学家曾说过一句重要的话：“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本，还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品，没有产生突破，只是照葫芦画瓢，不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。我对GPT的评价比较狠：它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

港股日报 | 恒生指数跌0.66%，南向资金净买入6.51亿港元，半导体板块领涨

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有连云2023-04-04

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