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一文盘点主流ZKP实现方案特点
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使用 Python 实现，可以在用户
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生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。目前项目开发不活跃，相同的场景下使用 Circom 可能是更好的选择。 证明系统：Groth16。 链接：https://github.com/HarryR/ethsnarks。 bulletproofs 使用 Rust 实现的证明系统，具有单一和聚合范围证明、强类型多方计算，正在开发中用于证明任意语句的可编程约束系统 API。 证明系统：bulletproofs。 链接：https://github.com/dalek-cryptography/bulletproofs。 halo2 一个基于 Rust 的实现的证明系统，由 ZCash 团队维护。Halo2 特定于 PLONKish，可以非常直接地控制电路在算术运算中的表示方式，非常适合编写高度优化的电路。 证明系统：Halo2。 链接：https://github.com/zcash/halo2。 2. 开发流程 以 gnark 为例，一个典型的工作流程如下图： 1）用代码描述需要解决的问题。 2）编译成 R1CS 约束系统。 3）对 R1CS 进行可信设置，得到 Proving key 和 Verify key。 4）证明者使用 R1CS 和 Proving key 计算私密数据，生成证明 Proof。 5）验证者使用 Verify key 验证 Proof。 电路编程专用语言 1. 基于以太坊平台 Cairo Cairo 是一种用于编写可证明程序的编程语言，其中一方可以向另一方证明某个计算已正确执行。Cairo 和类似的证明系统可用于为区块链提供可扩展性。StarkNet 将 Cairo 编程语言用于其基础设施和编写 StarkNet 合约。 证明系统：STARK。 链接：https://www.cairo-lang.org/docs/。 Zokrates ZoKrates 采用 DSL 描述电路，提供了一些常用的电路库，它可以帮助你在 DApp 中使用可验证的计算，从用高级语言规范您的程序到生成计算证明，再到在 Solidity 中验证这些证明。 证明系统：GM17、Groth16、Marlin。 链接：https://zokrates.github.io/。 Circom Circom 语言采用 DSL 描述电路，可以配合 snarkjs 在用户
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生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。 证明系统：Groth16 、PlonK。 链接：https://iden3.io/circom。 Noir Aztec 基于 Rust 的隐私编程语言，采用 DSL 描述电路，允许安全、无缝地构建隐私保护零知识电路。 证明系统：PlonK。 链接：https://noir-lang.org/index.html。 zkEVM 与 EVM 一样，zkEVM 是一个虚拟机，它作为程序操作的结果在状态之间转换，但是 zkEVM 通过生成证明来证明计算的每个部分的正确性。本质上，zkEVM 使用一种机制来证明执行步骤遵循规则。 目前有 zkSync、Polygon、Scroll、Starkware 等团队正致力于 zkEVM 的实现，已取得重大进展。 2. 基于公链平台 zkApp (Mina) zkApps 是 Mina Protocol 的智能合约，由零知识证明提供支持。zkApps 可以在链下执行任意复杂的计算，同时只收取固定费用以将生成的零知识证明发送到链以验证此计算，这与其他在链上运行计算并使用基于可变 gas 费用的区块链相反模型。zkApps 使用 Typescript 编写。 证明系统：PlonK。 链接：https://docs.minaprotocol.com/zkapps。 LEO (Aleo) Leo 是一种函数式静态类型编程语言，专为编写私有应用程序而构建。它专为开发人员设计，可以直观地在 Aleo 区块链上构建，为私有的、去中心化的生态系统提供基础。 证明系统：Marlin。 链接：https://leo-lang.org/。 ZKP 常见安全问题 在过去几年，慢雾安全团队已为多个知名 ZKP 产品进行了电路及应用安全审计，包括 ZKSwap、Zkdex、Zksafe 等，发现了多个中高危漏洞，对基于 Circom、libsnark 等流行框架开发的应用有较为深入的理解。慢雾安全团队在 ZKP 应用审计中发现常见的安全问题有： 信任参数风险 为了使用 zk-SNARKs，需要一组公共参数，称为公共参考字符串（CRS）。但是这些参数的创建也会产生一些私有参数，如果某一方获得这些私有参数，他们就可以伪造证明。 另外，生成 CRS 的流程需要经过审计，确保不会有随机数后门，或者私有参数不会被蓄意保留。使用 zk-SNORKs 时也需要确保结构化参考字符串（SRS）是可信的。 可信配置阶段的安全隐患问题可以使用安全多方计算（MPC）来解决，MPC 的特点是只要任何一个参与者能诚实参与，那么通过这套多方计算系统最终得到的计算结果就是可信的。 静态代码安全 这部分主要是由于编码不规范造成的安全问题，例如：参数未校验、返回值未处理、数值溢出、边界未检查等，如果编写电路的语言是 C/C++，那么还会存在内存溢出风险。 供应链攻击风险 供应链的风险主要来自使用了存在漏洞的代码库，例如：旧版本的仓库。通常 ZKP 应用还需要配合客户端或者 Web 前端使用，而这部分也很容易遭受多种方式黑客攻击。 逻辑错误 逻辑错误是电路实现中最容易出现的错误，需要结合需求文档检查电路的设计是否符合需求。 双花攻击 错误的设计可能导致双花攻击，例如：某些 ZKP 库存在延展性风险，攻击者可利用已知的 Proof 生成不同 Proof，如果设计不当会导致双花攻击。 证明伪造 有效的证明是 ZKP 首要解决的问题，确保满足完备性和可靠性，即“假的真不了，真的假不了”，所以如果一个电路可以创建假证明，通常是由于底层库出现漏洞，通常我们会建议项目方使用公开的经过审计的 ZKP 库，并使用稳定的发行版。 侧信道攻击 如果电路设计不当，不同的隐私信息可能存在不同的计算特征，攻击者可能通过公开的输入或者证明猜解出私有输入数据。 电路约束失效 不恰当的电路表达式可能导致变量未被约束。 特殊值攻击 一些特殊的输入值可能绕过系统的验证逻辑，例如：0、null 等。 隐私输入猜解 对于 Tornado Cash 等应用，如果输入的信息可以被猜解，那么会导致严重的隐私泄露问题，这时需要对输入数据进行严格审计，确保不能被猜解。 RugPull 风险 一些项目可能存在特殊的管理员权限，一旦权限被非法使用会导致项目资金和用户资产被窃取。 智能合约风险 一些 ZKP 证明使用智能合约进行验证，例如：Circom、ZoKrates 等。智能合约可能出现重入、重放、逻辑错误等风险，详情可查看慢雾安全团队的智能合约安全审计服务。 针对上面列举的 ZKP 安全问题，慢雾安全团队在攻防实战中总结出了一套安全解决方案，结合黑盒/灰盒/白盒多种测试手段，推出了面向区块链行业的 ZKP 电路审计服务。 总结 零知识证明是解决区块链隐私性、计算扩展和数据压缩问题的有效方法，目前有很多的实现方案，这些实现方案具有不同的性能参数指标和安全基准。开发者在开发零知识证明电路时需要注意根据需求选择合适的框架，并确保在项目上线前对应用的安全性进行过全面安全审计。 最后，感谢领先的一站式数字资产自托管服务商 Safeheron 提供的专业技术建议。 参考链接： [1]. https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-knowledge_proof [2]. https://github.com/matter-labs/awesome-zero-knowledge-proofs [3]. https://docs.google.com/presentation/d/1gfB6WZMvM9mmDKofFibIgsyYShdf0RV_Y8TLz3k1Ls0/edit 来源：金色财经
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金色财经
2023-02-14
金色Web3.0日报 | 王慧文称将打造中国的 OpenAI
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区别在于是否支付Gas费。可以在区块链
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检查。 4.黑猫NFT项目Mimic NFT计划与MeStar合作构建元宇宙场景 2月10日消息，黑猫NFT项目Mimic Shhans官方推特表示，将与像素沙盒元宇宙MeStar合作制定一项长期的元宇宙计划，为Mimic Shhans NFT持有者构建元宇宙娱乐场景。此外，MeStar将在即将发行的Mia3D角色PFP中，加入黑猫元素配饰。 5.NARS与Boss Beauties合作推出ODENTITY NFT系列 2月13日消息，美容品牌NARS Cosmetics与女性创立的Web3组织Boss Beauties合作推出NFT 项“ODENTITY”，其灵感来自Orgasm彩妆系列。 DeFi热点 1.Cosmos通过建立资助计划ATOM Accelerator DAO的提案 2月13日消息，Cosmos 通过建立 ATOM Accelerator DAO 并提供 58.8 万枚 ATOM 资助的提案，该提案建立成立 ATOM Accelerator DAO 并用于资助提供有价值的开源代码、公共产品以及生态发展计划。提案显示，成立 ATOM Accelerator DAO 将减轻公共治理负担并提高资金灵活性。 2.隐私DeFi项目Offshift主网将于3月首周上线 2月13日消息，以太坊隐私DeFi项目Offshift主网宣布将于3月首周上线，XFT Token合约将与2月2日重新部署至以太坊，并于2月27日公布LP的激励信息。目前XFT可在Uniswap等DEX平台进行交易。 3.Optimism第二轮空投中71.6%的有效地址收到8.75%空投分配 2月13日消息，Dune数据显示，在Optimism第二轮空投中，48.9%的有效空投地址收到少于5枚OP空投，22.7%的地址收到5-10枚OP空投。而0-10枚OP的分配总量为102.4万枚，占此轮总空投量8.75%。 收到1000枚及以上OP空投的地址数占比为0.49%，共收到324.1万枚OP，占空投总量2.77%。 4.Avalanche生态借贷市场BENQI宣布集成Chainlink储备证明和自动化 金色财经报道，Avalanche生态借贷市场BENQI宣布集成了Chainlink储备证明和自动化，以帮助确保BTC、ETH、DAI、USDC 和 USDT 的跨链资产借贷。这两个经过验证的 Chainlink 预言机服务的结合使我们能够采用纵深防御方法来保护跨链资产安全。 免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。 来源：金色财经
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金色财经
2023-02-13
恩捷股份：控股子公司与宁德时代签订2023年度《保供协议》
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代签订2023年度《保供协议》。 您的
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有连云
2023-02-13
盘点 ZKP 主流实现方案技术特点
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使用 Python 实现，可以在用户
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生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。目前项目开发不活跃，相同的场景下使用 Circom 可能是更好的选择。 证明系统：Groth16。 链接：https://github.com/HarryR/ethsnarks。 bulletproofs 使用 Rust 实现的证明系统，具有单一和聚合范围证明、强类型多方计算，正在开发中用于证明任意语句的可编程约束系统 API。 证明系统：bulletproofs。 链接：https://github.com/dalek-cryptography/bulletproofs。 halo2 一个基于 Rust 的实现的证明系统，由 ZCash 团队维护。Halo2 特定于 PLONKish，可以非常直接地控制电路在算术运算中的表示方式，非常适合编写高度优化的电路。 证明系统：Halo2。 链接：https://github.com/zcash/halo2。 2. 开发流程 以 gnark 为例，一个典型的工作流程如下图： 1）用代码描述需要解决的问题。 2）编译成 R1CS 约束系统。 3）对 R1CS 进行可信设置，得到 Proving key 和 Verify key。 4）证明者使用 R1CS 和 Proving key 计算私密数据，生成证明 Proof。 5）验证者使用 Verify key 验证 Proof。 电路编程专用语言 1. 基于以太坊平台 Cairo Cairo 是一种用于编写可证明程序的编程语言，其中一方可以向另一方证明某个计算已正确执行。Cairo 和类似的证明系统可用于为区块链提供可扩展性。StarkNet 将 Cairo 编程语言用于其基础设施和编写 StarkNet 合约。 证明系统：STARK。 链接：https://www.cairo-lang.org/docs/。 Zokrates ZoKrates 采用 DSL 描述电路，提供了一些常用的电路库，它可以帮助你在 DApp 中使用可验证的计算，从用高级语言规范您的程序到生成计算证明，再到在 Solidity 中验证这些证明。 证明系统：GM17、Groth16、Marlin。 链接：https://zokrates.github.io/。 Circom Circom 语言采用 DSL 描述电路，可以配合 snarkjs 在用户
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生成证明，使用以太坊智能合约做为验证者。 证明系统：Groth16 、PlonK。 链接：https://iden3.io/circom。 Noir Aztec 基于 Rust 的隐私编程语言，采用 DSL 描述电路，允许安全、无缝地构建隐私保护零知识电路。 证明系统：PlonK。 链接：https://noir-lang.org/index.html。 zkEVM 与 EVM 一样，zkEVM 是一个虚拟机，它作为程序操作的结果在状态之间转换，但是 zkEVM 通过生成证明来证明计算的每个部分的正确性。本质上，zkEVM 使用一种机制来证明执行步骤遵循规则。 目前有 zkSync、Polygon、Scroll、Starkware 等团队正致力于 zkEVM 的实现，已取得重大进展。 2. 基于公链平台 zkApp (Mina) zkApps 是 Mina Protocol 的智能合约，由零知识证明提供支持。zkApps 可以在链下执行任意复杂的计算，同时只收取固定费用以将生成的零知识证明发送到链以验证此计算，这与其他在链上运行计算并使用基于可变 gas 费用的区块链相反模型。zkApps 使用 Typescript 编写。 证明系统：PlonK。 链接：https://docs.minaprotocol.com/zkapps。 LEO (Aleo) Leo 是一种函数式静态类型编程语言，专为编写私有应用程序而构建。它专为开发人员设计，可以直观地在 Aleo 区块链上构建，为私有的、去中心化的生态系统提供基础。 证明系统：Marlin。 链接：https://leo-lang.org/。 ZKP 常见安全问题 在过去几年，慢雾安全团队已为多个知名 ZKP 产品进行了电路及应用安全审计，包括 ZKSwap、Zkdex、Zksafe 等，发现了多个中高危漏洞，对基于 Circom、libsnark 等流行框架开发的应用有较为深入的理解。慢雾安全团队在 ZKP 应用审计中发现常见的安全问题有： 信任参数风险 为了使用 zk-SNARKs，需要一组公共参数，称为公共参考字符串（CRS）。但是这些参数的创建也会产生一些私有参数，如果某一方获得这些私有参数，他们就可以伪造证明。 另外，生成 CRS 的流程需要经过审计，确保不会有随机数后门，或者私有参数不会被蓄意保留。使用 zk-SNORKs 时也需要确保结构化参考字符串（SRS）是可信的。 可信配置阶段的安全隐患问题可以使用安全多方计算（MPC）来解决，MPC 的特点是只要任何一个参与者能诚实参与，那么通过这套多方计算系统最终得到的计算结果就是可信的。 静态代码安全 这部分主要是由于编码不规范造成的安全问题，例如：参数未校验、返回值未处理、数值溢出、边界未检查等，如果编写电路的语言是 C/C++，那么还会存在内存溢出风险。 供应链攻击风险 供应链的风险主要来自使用了存在漏洞的代码库，例如：旧版本的仓库。通常 ZKP 应用还需要配合客户端或者 Web 前端使用，而这部分也很容易遭受多种方式黑客攻击。 逻辑错误 逻辑错误是电路实现中最容易出现的错误，需要结合需求文档检查电路的设计是否符合需求。 双花攻击 错误的设计可能导致双花攻击，例如：某些 ZKP 库存在延展性风险，攻击者可利用已知的 Proof 生成不同 Proof，如果设计不当会导致双花攻击。 证明伪造 有效的证明是 ZKP 首要解决的问题，确保满足完备性和可靠性，即“假的真不了，真的假不了”，所以如果一个电路可以创建假证明，通常是由于底层库出现漏洞，通常我们会建议项目方使用公开的经过审计的 ZKP 库，并使用稳定的发行版。 侧信道攻击 如果电路设计不当，不同的隐私信息可能存在不同的计算特征，攻击者可能通过公开的输入或者证明猜解出私有输入数据。 电路约束失效 不恰当的电路表达式可能导致变量未被约束。 特殊值攻击 一些特殊的输入值可能绕过系统的验证逻辑，例如：0、null 等。 隐私输入猜解 对于 Tornado Cash 等应用，如果输入的信息可以被猜解，那么会导致严重的隐私泄露问题，这时需要对输入数据进行严格审计，确保不能被猜解。 RugPull 风险 一些项目可能存在特殊的管理员权限，一旦权限被非法使用会导致项目资金和用户资产被窃取。 智能合约风险 一些 ZKP 证明使用智能合约进行验证，例如：Circom、ZoKrates 等。智能合约可能出现重入、重放、逻辑错误等风险，详情可查看慢雾安全团队的智能合约安全审计服务。 针对上面列举的 ZKP 安全问题，慢雾安全团队在攻防实战中总结出了一套安全解决方案，结合黑盒/灰盒/白盒多种测试手段，推出了面向区块链行业的 ZKP 电路审计服务。 总结 零知识证明是解决区块链隐私性、计算扩展和数据压缩问题的有效方法，目前有很多的实现方案，这些实现方案具有不同的性能参数指标和安全基准。开发者在开发零知识证明电路时需要注意根据需求选择合适的框架，并确保在项目上线前对应用的安全性进行过全面安全审计。 最后，感谢领先的一站式数字资产自托管服务商 Safeheron 提供的专业技术建议。 参考链接： [1]. https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-knowledge_proof [2]. https://github.com/matter-labs/awesome-zero-knowledge-proofs [3]. https://docs.google.com/presentation/d/1gfB6WZMvM9mmDKofFibIgsyYShdf0RV_Y8TLz3k1Ls0/edit 来源：金色财经
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金色财经
2023-02-13
金色观察 | Rollups-as-a-Service 代表性项目解读
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stellation链”都包括一个区块
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和一个桥接器，并且可以使用block time（区块时间）和account permissions（账户权限）等选项进行定制。 Altlayer AltLayer使开发人员能够启动可扩展的optimistic rollup执行层。每个rollup都是针对特定的应用程序量身定制的，该平台旨在与多个区块链和虚拟机一起工作。它支持以太坊（EVM）和WebAssembly（WASM）以实现通用性。AltLayer作为所有兼容链的灵活扩展解决方案在运行，而不局限于单一L1或L2。 Eclipse Eclipse旨在为开发人员提供扩展选项，让他们使用Solana的虚拟机创建和部署自己的rollup，同时还能够选择任何区块链来增强安全性和数据存储。 Saga Saga正在开发Web3基础设施，使开发人员能够使用自己的专属块空间创建应用程序。这种专属区块空间可以确保很快的速度、独立于使用Saga的其他应用程序、轻松升级，以及减少拥塞。 不少RaaS项目一开始都是专注于一个领域，通常从optimistic rollup开始。有些项目立即专注于zk-RaaS。大多数项目的最终目标都是提供一个通用的RaaS解决方案，它可以跨各种执行环境、rollup类型、zk或optimistic、排序器运行，并为结算、共识和DA提供灵活的选项。 总之，上述无代码rollup部署解决方案旨在为开发人员提供轻松高效地部署可扩展rollup解决方案所需的工具和资源。每个解决方案都有自己独特的功能，例如与各种区块链和虚拟机的兼容性、可定制的区块
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和桥接器，以及用于快速高效应用程序开发的专属区块空间。通过这些灵活、通用的解决方案，每个项目的特定需求都可以得到满足，从而有助于推进rollup技术。随着技术的不断发展和成熟，开发人员可以期待出现越来越多更先进、功能更丰富的无代码rollup部署解决方案。 共享排序器 排序器是收集交易、创建区块并向底层发送压缩交易信息的节点。目前，所有主网rollup使用的都是中心化排序器，但一些RaaS项目，如The Optimism Collective、Dymension和Saga正在开发去中心化的排序器系统。 就Optimism Collective而言，Optimism正在为使用OP Stack建设的链创建一个排序器节点共享组。使用OP Stack的链可以选择加入由Optimism Collective管理的一组排序器节点。 对于Dymension来说，节点将在Dymension结算层上持有Dymension的原生代币，并根据节点的质押权重进行选择。最后来说Saga，Saga正在通过RaaS为Rollkit驱动的链创建一组排序器节点。将根据运营者的质押权重分配任务，如果他们被审查或停机，可能会失去质押。 去中心化的排序器节点同时处理多个rollup应用程序，并使用加密货币作为激励。通过共享排序器节点，跨链rollup通信可以变得安全可靠，因为区块是在各个链上同时生成的。 RaaS的优点 ● 更大的控制和可定制性：RaaS为开发人员提供了对其应用程序的开发和部署的更大控制权。这种增强的控制使开发人员能够定制他们的应用程序，以满足特定的业务需求，还为他们提供了更大的灵活性，可以选择最能满足他们需求的特性和功能。 ● 预防由网络拥塞而引起的交易费用意外增加：RaaS带来的一个关键好处是，它最大限度地降低了由于网络拥塞而导致的交易费用突然意外增加的风险。这有助于确保开发人员可以不必担心意外费用增加的负面影响而专心部署应用程序。 ● 低延迟和高吞吐量体验：RaaS为开发人员提供了低延迟和高吞吐量的体验，这对于需要实时交易的应用程序来说是必不可少的。这为开发人员提供了建设和部署可满足客户需求的快速、可靠的应用程序的能力。 ● 桥接费 ● 排序费 ● Rollup开发费 ● 结算层费 ● 开发人员可充分实现他们的设想：从本质上讲，RaaS将开发人员从当前区块链开发面临的制约中解放出来，允许他们毫无妥协地创建他们所设想的东西。 ● 内部化MEV：RaaS为开发人员提供了内部化矿工可提取价值（MEV）的能力，可以提高应用程序产生的总体收益。 ● 捕获交易费作为协议收入的机会：RaaS提供了捕获交易费作为协议收入的机会，这可以增加应用程序产生的总体收入。 ● 为rollup原生代币提供更多效用：RaaS为rollup的原生代币提供更多的效用，这可以增加其总价值，并为代币持有者提供额外的好处。 虽然RaaS提供了诸多好处，但值得注意的是，任何新技术都有相关的潜在风险。这些风险包括中心化、安全性和桥接漏洞风险，以及流动性碎片化风险。尽管存在这些问题，但rollup和模块化结构对于提高区块链技术的可扩展性至关重要。随着技术的进步，rollup将通过优化的用户界面和更高的原生代币经济设计的灵活性，让开发人员和用户的体验更加便捷。rollup具有增强安全性、降低成本和提供更多控制的能力，因此有可能彻底改变区块链应用程序的开发和使用方式。通过仔细评估这些风险和好处，开发人员可以确定RaaS是否是满足其具体需求的正确解决方案。 来源：金色财经
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金色财经
2023-02-13
港股日报 | 恒生指数跌0.12%，南向资金净买入31.86亿港元，一般金属及矿石板块领涨
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涨0.29%，报4374.9点。 您的
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有连云
2023-02-13
ETF周报 | 周内新成立1只股票类ETF，173只股票类ETF涨幅为正、最高上涨4.51%
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只股票类ETF实现周内规模增长。 您的
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有连云
2023-02-13
ETF日报 | 2月13日沪指收涨0.72%，587只股票类ETF上涨、最高上涨4.11%
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只股票类ETF成交额超30亿元。 您的
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有连云
2023-02-13
A股日报 | 2月13日沪指收涨0.72%，两市成交额达9791亿元
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.10%，报收2573.18点。 您的
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有连云
2023-02-13
饮料ETF（159789）2月13日上涨4.11%，涨幅位居市场首位
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01%、威龙股份上涨9.99%。 您的
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有连云
2023-02-13
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