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17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》
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资流,突破传统资源要素约束,提高全要素
生产率
;促进数据多场景应用、多主体复用,培育基于数据要素的新产品和新服务,实现知识扩散、价值倍增,开辟经济增长新空间;加快多元数据融合,以数据规模扩张和数据类型丰富,促进生产工具创新升级,催生新产业、新模式,培育经济发展新动能。 二、总体要求 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,完整、准确、全面贯彻新发展理念,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,遵循数字经济发展规律,以推动数据要素高水平应用为主线,以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点,强化场景需求牵引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通,培育新产业、新模式、新动能,充分实现数据要素价值,为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。 (二)基本原则 需求牵引,注重实效。聚焦重点行业和领域,挖掘典型数据要素应用场景,培育数据商,繁荣数据产业生态,激励各类主体积极参与数据要素开发利用。 试点先行,重点突破。加强试点工作,探索多样化、可持续的数据要素价值释放路径。推动在数据资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先突破,发挥引领作用。 有效市场,有为政府。充分发挥市场机制作用,强化企业主体地位,推动数据资源有效配置。更好发挥政府作用,扩大公共数据资源供给,维护公平正义,营造良好发展环境。 开放融合,安全有序。推动数字经济领域高水平对外开放,加强国际交流互鉴,促进数据有序跨境流动。坚持把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程,严守数据安全底线。 (三)总体目标 到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区,培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构,形成相对完善的数据产业生态,数据产品和服务质量效益明显提升,数据产业年均增速超过20%,场内交易与场外交易协调发展,数据交易规模倍增,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。 三、重点行动 (四)数据要素×工业制造 创新研发模式,支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力。推动协同制造,推进产品主数据标准生态系统建设,支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据,实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力,支持企业整合设计、生产、运行数据,提升预测性维护和增值服务等能力,实现价值链延伸。强化区域联动,支持产能、采购、库存、物流数据流通,加强区域间制造资源协同,促进区域产业优势互补,提升产业链供应链监测预警能力。开发使能技术,推动制造业数据多场景复用,支持制造业企业联合软件企业,基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用,开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。 (五)数据要素×现代农业 提升农业生产数智化水平,支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据,加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景,实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式,支撑提高粮食和重要农产品生产效率。提高农产品追溯管理能力,支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据,支撑农产品追溯管理、精准营销等,增强消费者信任。推进产业链数据融通创新,支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务,打通生产、销售、加工等数据,提供一站式采购、供应链金融等服务。培育以需定产新模式,支持农业与商贸流通数据融合分析应用,鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析,向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息,提升农产品供需匹配能力。提升农业生产抗风险能力,支持在粮食、生猪、果蔬等领域,强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用,加强农业监测预警,为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。 (六)数据要素×商贸流通 拓展新消费,鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合,依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据,打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态,推进直播电商、即时电商等业态创新发展,支持各类商圈创新应用场景,培育数字生活消费方式。培育新业态,支持电子商务企业、国家电子商务示范基地、传统商贸流通企业加强数据融合,整合订单需求、物流、产能、供应链等数据,优化配置产业链资源,打造快速响应市场的产业协同创新生态。打造新品牌,支持电子商务企业、商贸企业依托订单数量、订单类型、人口分布等数据,主动对接生产企业、产业集群,加强产销对接、精准推送,助力打造特色品牌。推进国际化,在安全合规前提下,鼓励电子商务企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据,支撑提升供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力。 (七)数据要素×交通运输 提升多式联运效能,推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认,实现托运人一次委托、费用一次结算、货物一次保险、多式联运经营人全程负责。推进航运贸易便利化,推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合应用,加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务应用。提升航运服务能力,支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合,创新商渔船防碰撞、航运路线规划、港口智慧安检等应用。挖掘数据复用价值,融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据,构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集,为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑。支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用,加强人工智能工具应用,助力企业提升运输效率。推进智能网联汽车创新发展,支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点,打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒,促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用,提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。 (八)数据要素×金融服务 提升金融服务水平,支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据,加强主体识别,依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务,提升实体经济金融服务水平。提高金融抗风险能力,推进数字金融发展,在依法安全合规前提下,推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通,支持金融机构间共享风控类数据,融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据,发挥金融科技和数据要素的驱动作用,支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力,提高风险预警和防范水平。 (九)数据要素×科技创新 推动科学数据有序开放共享,促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通,支持和培育具有国际影响力的科学数据库建设,依托国家科学数据中心等平台强化高质量科学数据资源建设和场景应用。以科学数据助力前沿研究,面向基础学科,提供高质量科学数据资源与知识服务,驱动科学创新发现。以科学数据支撑技术创新,聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域,以数智融合加速技术创新和产业升级。以科学数据支持大模型开发,深入挖掘各类科学数据和科技文献,通过细粒度知识抽取和多来源知识融合,构建科学知识资源底座,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展人工智能大模型开发和训练。探索科研新范式,充分依托各类数据库与知识库,推进跨学科、跨领域协同创新,以数据驱动发现新规律,创造新知识,加速科学研究范式变革。 (十)数据要素×文化旅游 培育文化创意新产品,推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通,支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用,培育具有中国文化特色的产品和品牌。挖掘文化数据价值,贯通各类文化机构数据中心,关联形成中华文化数据库,鼓励依托市场化机制开发文化大模型。提升文物保护利用水平,促进文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流通数据融合共享,支持实现文物保护修复、监测预警、精准管理、应急处置、阐释传播等功能。提升旅游服务水平,支持旅游经营主体共享气象、交通等数据,在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等,优化旅游配套服务、一站式出行服务。提升旅游治理能力,支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据,支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。 (十一)数据要素×医疗健康 提升群众就医便捷度,探索推进电子病历数据共享,在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。便捷医疗理赔结算,支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。推动医保便民服务。依法依规探索推进医保与商业健康保险数据融合应用,提升保险服务水平,促进基本医保与商业健康保险协同发展。有序释放健康医疗数据价值,完善个人健康数据档案,融合体检、就诊、疾控等数据,创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。加强医疗数据融合创新,支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据,支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计,拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提升中医药发展水平,加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合,支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析,推进中医药高质量发展。 (十二)数据要素×应急管理 提升安全生产监管能力,探索利用电力、通信、遥感、消防等数据,实现对高危行业企业私挖盗采、明停暗开行为的精准监管和城市火灾的智能监测。鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业,研究建立安全生产责任保险评估模型,开发新险种,提高风险评估的精准性和科学性。提升自然灾害监测评估能力,利用铁塔、电力、气象等公共数据,研发自然灾害灾情监测评估模型,强化灾害风险精准预警研判能力。强化地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析,提升地震预测预警水平。提升应急协调共享能力,推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用,提高监管执法和救援处置协同联动效率。 (十三)数据要素×气象服务 降低极端天气气候事件影响,支持经济社会、生态环境、自然资源、农业农村等数据与气象数据融合应用,实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式,防范化解重点行业和产业气候风险。支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合,从源头防范和减轻极端天气和不利气象条件对规划和工程的影响。创新气象数据产品服务,支持金融企业融合应用气象数据,发展天气指数保险、天气衍生品和气候投融资新产品,为保险、期货等提供支撑。支持新能源企业降本增效,支持风能、太阳能企业融合应用气象数据,优化选址布局、设备运维、能源调度等。 (十四)数据要素×城市治理 优化城市管理方式,推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通,支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等各领域场景应用,实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。支撑城市发展科学决策,支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据,助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化。推进公共服务普惠化,深化公共数据的共享应用,深入推动就业、社保、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等服务“指尖办”“网上办”“就近办”。加强区域协同治理,推动城市群数据打通和业务协同,实现经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项跨城通办。 (十五)数据要素×绿色低碳 提升生态环境治理精细化水平,推进气象、水利、交通、电力等数据融合应用,支撑气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理等。加强生态环境公共数据融合创新,支持企业融合应用自有数据、生态环境公共数据等,优化环境风险评估,支撑环境污染责任保险设计和绿色信贷服务。提升能源利用效率,促进制造与能源数据融合创新,推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据,支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。提升废弃资源利用效率,汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据,促进产废、运输、资源化利用高效衔接,推动固废、危废资源化利用。提升碳排放管理水平,支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据,开展产品碳足迹测算与评价,引导企业节能降碳。 四、强化保障支撑 (十六)提升数据供给水平 完善数据资源体系,在科研、文化、交通运输等领域,推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集。加大公共数据资源供给,在重点领域、相关区域组织开展公共数据授权运营,探索部省协同的公共数据授权机制。引导企业开放数据,鼓励市场力量挖掘商业数据价值,支持社会数据融合创新应用。健全标准体系,加强数据采集、管理等标准建设,协同推进行业标准制定。加强供给激励,制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则,在保护个人隐私前提下促进个人信息合理利用。 (十七)优化数据流通环境 提高交易流通效率,支持行业内企业联合制定数据流通规则、标准,聚焦业务需求促进数据合规流通,提高多主体间数据应用效率。鼓励交易场所强化合规管理,创新服务模式,打造服务生态,提升服务质量。打造安全可信流通环境,深化数据空间、隐私计算、联邦学习、区块链、数据沙箱等技术应用,探索建设重点行业和领域数据流通平台,增强数据利用可信、可控、可计量能力,促进数据合规高效流通使用。培育流通服务主体,鼓励地方政府因地制宜,通过新建或拓展既有园区功能等方式,建设数据特色园区、虚拟园区,推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展。完善培育数据商的支持举措。促进数据有序跨境流动,对标国际高标准经贸规则,持续优化数据跨境流动监管措施,支持自由贸易试验区开展探索。 (十八)加强数据安全保障 落实数据安全法规制度,完善数据分类分级保护制度,落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度,加强个人信息保护,提升数据安全保障水平。丰富数据安全产品,发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品,开发适合中小企业的解决方案和工具包,支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。培育数据安全服务,鼓励数据安全企业开展基于云端的安全服务,有效提升数据安全水平。 五、做好组织实施 (十九)加强组织领导 发挥数字经济发展部际联席会议制度作用,强化重点工作跟踪和任务落实,协调推进跨部门协作。行业主管部门要聚焦重点行业数据开发利用需求,细化落实行动计划的举措。地方数据管理部门要会同相关部门研究制定落实方案,因地制宜形成符合实际的数据要素应用实践,带动培育一批数据商和第三方专业服务机构,营造良好生态。 (二十)开展试点工作 支持部门、地方协同开展政策性试点,聚焦重点行业和领域,结合场景需求,研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的落地举措,探索数据流通交易模式。鼓励各地方大胆探索、先行先试,加强模式创新,及时总结可复制推广的实践经验。推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理。 (二十一)推动以赛促用 组织开展“数据要素×”大赛,聚焦重点行业和领域搭建专业竞赛平台,加强数据资源供给,激励社会各界共同挖掘市场需求,提升数据利用水平。支持各类企业参与赛事,加强大赛成果转化,孵化新技术、新产品,培育新模式、新业态,完善数据要素生态。 (二十二)加强资金支持 实施“数据要素×”试点工程,统筹利用中央预算内投资和其他各类资金加大支持力度。鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度,优化金融服务。依法合规探索多元化投融资模式,发挥相关引导基金、产业基金作用,引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。支持数据商上市融资。 (二十三)加强宣传推广 开展数据要素应用典型案例评选,遴选一批典型应用。依托数字中国建设峰会及各类数据要素相关会议、论坛和活动等,积极发布典型案例,促进经验分享和交流合作。各地方数据管理部门要深入挖掘数据要素应用好经验、好做法,充分利用各类新闻媒体,加大宣传力度,提升影响力。
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金融界
2024-01-04
税收之困:高税率导致加拿大人才外流与竞争力下降
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确实是一个重要因素。高个人税率也对整体
生产率
和创新产生了拖累作用。拥有良好的
生产率
和创新环境是创造就业机会的成功要素。但加拿大的国内生产总值和
生产率
正在以惊人的速度下降。 更高的个人税率会影响加拿大的竞争力。它还导致成功和富有成效的人考虑离开加拿大。 高个人税率以及更有针对性的增加的持续威胁(如引入财富税、资本利得纳入率提高以及最近可怕的替代性最低税收的修正案)也导致许多高收入的加拿大人考虑离开加拿大。 与最近的移民数量相比,离开加拿大的加拿大人的实际数量很小,但是与这一小部分高效能的加拿大人所带来的巨额财富、收入和未来税收收入损失相比,这一数字令人担忧。
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佳华168
2024-01-04
知名分析师:科技股将开启长达五年牛市
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人工智能驱动的。这与利率无关,而是关乎
生产率
的根本转变。我认为我们将进入科技泡沫的第一年,这个泡沫将在未来三到五年内形成。” 蒙斯特的观点得到了华尔街其他一些人士的赞同,他们也认为科技股正开启一轮长期牛市。 蒙斯特表示,这一势头将在很大程度上受到人工智能带来的
生产率
提高的推动。此前,高盛预测人工智能可以在未来10年内将劳动
生产率
提高1.5个百分点。 一些分析师警告说,鉴于去年市场上一些最大赢家的巨大收益,投机性泡沫正在形成,但蒙斯特表示,鉴于人工智能技术将被证明是一种改变游戏规则的技术,科技泡沫的形成是预料之中的。 他补充说:“当人工智能这样的巨变发生时,产生泡沫是唯一合乎逻辑的结果。” 尽管如此,蒙斯特表示,他认为“七巨头”股票将不再像2023年那样主导市场。他说,小型科技公司今年肯定会表现强劲,并预计罗素2000指数成长型股票的表现将优于标普500指数。
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金融界
2024-01-03
2024年,分析师选出3支派息股王者
go
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因有几个,如国内零售销售趋势趋于稳定、
生产率
提高和商品成本缓和带来的利润率改善,以及新兴市场的增长前景。 Palmer指出,KHC的股息收益率高于同行,同时 2024 年的市盈率较低,为 11.5 倍,而 "中心店食品 "同行的平均市盈率为 13 倍。他强调,尽管与同行相比,KHC 的资产负债表杠杆率相似,有机收入增长相当,每股收益增长前景较高,但其估值倍数较低。 这位分析师认为,该公司有可能为股东带来丰厚的回报。" Palmer说:"我们还喜欢该公司在过去几年中积极出售低增长、低利润的业务(如奶酪和 Planters),并削减不盈利的 SKU,从而使公司更好地实现盈利增长。 在 TipRanks 上的 8,600 多位分析师中,Palmer排名第 406 位。他的评级有 66% 的成功率,每次评级的平均回报率为 8%。 Darden Restaurants 本周的第三个红利选择是 Darden Restaurants (DRI)。12 月 15 日,这家Olive Garden和LongHorn Steakhouse连锁店的所有者公布了截至 11 月 26 日的第二财季喜忧参半的业绩。虽然盈利超出预期,但由于公司的高档餐饮业务表现不佳,收入未能达到预期。 本季度,公司以 1.81 亿美元回购了约 120 万股股票。公司还宣布派发每股 1.31 美元的季度股息,支付日期为 2024 年 2 月 1 日。DRI 的股息率为 3.2%。 报告发布后,Stifel 分析师 Chris O'Cull 重申了对 DRI 股票的买入评级,并将其目标股价从 178 美元上调至 185 美元。 由于菜单结构的变化,Darden下调了同店销售增长指导。尽管如此,该分析师强调,该公司将全年调整后每股收益预期从之前的 8.55 美元至 8.85 美元上调至 8.75 美元至 8.90 美元,利润率预期的提高抵消了销售额预期的下调。 O'Cull表示:"我们相信,Darden能够超越行业表现,利用其显著的规模优势、运营成熟度以及与更广泛行业的定价差距,比大多数竞争对手更有效地应对更具挑战性的环境(如果这种环境出现的话)。 O'Cull 在 TipRanks 追踪的 8,600 多位分析师中排名第 463 位。他的评级有 59% 的成功率,平均每项评级的回报率为 11.1%。
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金融界
2024-01-03
GTC泽汇资本:欧佩克仍具有显著影响力
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相关性减弱的重要原因。事实上,由于油井
生产率
提高,尽管今年大部分时间钻机数量呈下降趋势,美国石油生产商今年的日产量已增加100万桶,这出乎许多人的意料。 然而,现在有很多人似乎认为这一行业将保持
生产率
的提高水平并继续增产。这当然有可能成为现实,但也有可能不会。美国能源信息署(EIA)预测今年的产量增长率要温和得多,低于每日30万桶。 当然,EIA以前也曾犯过错误,特别是在今年,因为它一直预测二叠纪地区的产量将每月下降,但实际上产量一直在增长。然而,从实际情况来看,油井
生产率
的提高并不是无限的,它有其限制。此外,公司策略也可能发生变化,尤其是在今年发生了许多大型交易后,该行业现在更加集中在少数几家大型公司手中。换句话说,产量将会根据大型生产商的意愿而发展,而不会一味上升。 最新有关OPEC衰落的报道是基于石油需求下降和美国产量持续增长的假设。然而,这些因素都不是确定的。自从BP宣布2019年石油需求高峰已到来并结束以来,石油需求一直以出人意料的积极态势增长,这种说法并不正确。美国石油生产商的纪律出人意料地强大,他们最近对不惜一切代价增产的态度感到愈发强烈。 GTC泽汇资本表示,欧佩克的最佳策略是等待需求与供应达到平衡(交易员认为这是价格疲软的主要原因)。尽管由于减产,其在全球总产量中所占的份额可能会略有下降,但仍然相当稳定,占全球总产量的27%。该组织每天有大约500万桶的闲置产能,是否利用这一产能将取决于需要。有关欧佩克衰落的报道可能夸大了实际情况。
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金融界
2024-01-03
【加元日报】美元强势回归 加元创近三个月最大跌幅 加元/人民币维持5.36区域
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100个基点,“美国大幅裁员是由更好的
生产率
表现推动的,这使得该经济体的大幅工资增长低于加拿大。” 加元/人民币现报5.3621,涨幅0.11%。 (加元/人民币汇率走势图,来源:FX168)
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慧宣鑫语
2024-01-03
天娱数科:12月28日进行路演,中信证券、华安证券等多家机构参与
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流、人才流、技术流、资金流,提高全要素
生产率
,为入园企业全面拓展了新的业务增量,为数字经济高质量发展持续注入活力。 问:公司在算力方面有什么规划,会接入算力租赁业务吗? 答:2023 年 10 月 25 日,公司旗下山西数据流量生态园,联合国家先进计算太原中心运营单位山西数据技术有限公司,山西数字产业协会签署合作协议。依托国家先进计算太原中心人工智能算力规模,三方将充分利用各自在算力硬件、场景需求、数字化平台建设运营经验、生态资源等方面优势,共同打造人工智能算力服务平台,统筹高性能计算资源,为高校、科研机构、算力中介服务机构、人工智能企业,以及广大科技型中小微企业、创客、开发者提供中立普惠、持续迭代、安全可靠的公共算力资源。公司拓展算力租赁业务,一方面有助于保障公司现有项目开发进度和产品稳定性,另一方面,算力租赁价格持续上涨,公司率先进入算力领域,有助于获得较高收益,提升公司盈利能力。公司后续将整合更多算力资源,建设算力服务平台,实现算力的一网化、调度的一站式。 问:公司在数字人领域有哪些布局,行业地位怎么样,有哪些代表性的产品或技术? 答:公司作为数字人领域代表性企业,不断向全真互联网的纵深进行布局,在虚拟数字人技术研发与虚拟人孵化运营两端均有亮眼成绩。公司通过不断技术迭代和创新实践,塑造更真实、更个性、更智慧的虚拟人形象,为各行各业提供全栈式、全场景的 I虚拟人解决方案,先后推出了 3D 虚拟数字人解决方案“元享智能云平台”、2D 拟真数智人 I 应用平台“元趣 I”、融合了 I 数字技术与 3D 全息技术的智能交互设备“元享数字魔盒”。同时,公司打造了由天妤、安思鹤、颜之初等组成的虚拟数字人矩阵,目前,天妤在抖音粉丝量近 350 万,与广告主共建健康、可持续的营销新业态,已与汽车、快消、美妆、文旅、游戏、珠宝等众多行业中的领军品牌建立合作。 问:请公司的数字魔盒有开始实景应用了吗?市场效应怎么样? 答:公司积极探索 3D 全息显示技术和多模态交互技术,打造了可 11 呈现“全拟真人类”的元享数字魔盒,是一款融合了 I 数字技术与 3D 全息技术的智能交互设备。多模态感知交互系统使用户能够通过自然语言、手势、触摸等多种方式进行交互,增强了人机交互的自然度和便捷性。3D 全息立体显示技术以极其逼真的形式将 I 虚拟数字人带到了现实世界中,使其可以拓展到商业展览、文化文旅、教育培训、医疗普惠、娱乐演出、情感陪伴等多种应用场景。 问:公司在 MR 领域是否有布局,公司拓展的方向是什么? 答:2023 年 2 月公司与 PICO 签署了 VR 直播协议,公司旗下虚拟数字人入驻 PICO VR,开始探索虚拟角色业务、虚拟内容创作与虚拟空间沉浸式交互创新模式,共同为 R/VR/MR 等产业发展提供新的可能性与创新方向。 公司高度关注 pple 及其他硬件厂商在 R/VR/MR/XR 等领域的最新产业布局与动态,跟进各种技术路线,努力将 I 数字人快速扩展到不同行业、不同场景,并积极布局虚拟/混合现实内容业务。公司将借助 MR 硬件的发展,大力拓展虚拟人技术向场景的落地应用。一方面,公司将积极推动陪伴型数字人入住 MR,在生活里提供情感陪伴价值,在工作里起到私人助手作用,是公司选择的重要赛道之一;另一方面,公司希望利用文生 3D 资产、3D 视觉感知等技术,向市场供应有短周期、批量化、低价格等优势的 3D 数字人和数字资产,赋能千行百业,并在推进国内产业布局的同时,积极开拓海外市场机会。 问:公司流量代理业务目前业务发展是什么情况,有什么优势? 答:目前,公司已获得巨量引擎全国代理商资质、巨量千川全国服务商资质、快手 K 效果广告代理商资质、快手重庆区域效果广告代理商资质、快手磁力金牛代理商资质。公司通过进一步整合抖音、快手等平台资源,依托“魔方 Mix-IGC 短视频智能营销助手”,帮助客户更加精准地触达目标受众,优化广告创意并提高广告投放效率。公司上半年获得快手媒体 2023 年度新锐合作伙伴、字节巨量引擎平台年度服务突破奖。公司子公司聚为科技是公司数据流量业务的运营主体之一,致力于用数据驱动实现“品效销”合一,已形成了“流量运营-产品开发-品牌服务”业务闭环。聚为科技作为山西数据流量生态园的园区流量推广公司,成功入选“2022山西民营准独角兽”榜单,入园企业的增加以及公司在园区数据流量业务的精耕为入园企业流量投放的进一步增长提供有效支撑,同时,也为公司业绩增长提供了新动能。 问:目前,公司的创新业务,如虚拟数字人、算力、数据要素业务对公司的业绩贡献有多大? 答:目前,公司虚拟数字人业务尚处于投入发展期,尚未实现盈利,随着业务的推进,希望在未来能够成为公司业绩的增长点,提升公司盈利能力;算力和数据要素业务尚处于立项阶段,尚未贡献营业收入,后续业务的推进存在不确定性。关于公司具体业务进展和财务数据,请以公司定期报告及相关公告为准。敬请广大投资者审慎决策、理性投资,注意投资风险。 天娱数科(002354)主营业务:数据流量与数字竞技两大业务板块。 天娱数科2023年三季报显示,公司主营收入13.57亿元,同比上升3.53%;归母净利润1356.8万元,同比上升150.06%;扣非净利润276.16万元,同比上升108.54%;其中2023年第三季度,公司单季度主营收入3.55亿元,同比下降22.67%;单季度归母净利润106.18万元,同比上升109.62%;单季度扣非净利润177.08万元,同比上升114.23%;负债率13.89%,投资收益4176.05万元,财务费用-446.22万元,毛利率20.53%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级2家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为8.23。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入5414.46万,融资余额增加;融券净流入578.56万,融券余额增加。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-01-01
欧盟就里程碑式人工智能法规达成临时协议,触发全球对不平等与失业问题深度思考
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无法享受到人工智能带来的潜在好处,包括
生产率
的大幅提高和巨大的财富创造。因此,政策制定者还必须制定相应政策,以在这些灾难发生时对公民进行补偿。 对此,有观点指出,我们并不反对对人工智能进行监管,但监管应采取双管齐下的策略。正如我们采取建造海堤和提供洪水保险的方式来保护易受洪水影响的房屋一样,政府也应提供不平等保险,以确保人工智能不会扩大贫富差距。尽管未来的政府可能会对这一计划的条款进行调整,但从政治上讲,削减广泛存在的福利将面临极大的困难。 事实上,人工智能已经对各行各业产生了深远影响。今年早些时候,好莱坞演员加入编剧队伍,发起了60多年来首次全行业罢工,反对生成式人工智能是他们的主要诉求之一。人工智能将彻底改变从医生、律师到出租车司机和收银员等所有类型专业人士的未来工作,而随后的总产出增长将不会平均分配。那些发明的创造者和所有者可以积累巨大的财富,其中大部分将来自节约劳动力成本。 人们普遍担心,人工智能将把大量劳动力变成汉堡包工人,但即使是这样的工作也正在被自动化取代。这意味着长期失业的队伍可能会不断膨胀,收入差距也几乎肯定会加深。为了解决这一问题,政策制定者需要通过改革税收制度来限制甚至防止不平等的加剧。例如,当不平等超过一定限度时,高收入者的联邦所得税税率可能会自动提高。 此外,有专家提出了一种名为“不平等保险”的概念。这种保险类似于传统保险单上的免赔额,旨在降低道德风险并部分补偿因人工智能导致的不平等加剧。尽管这一提议在政治上可能面临挑战,但不去尝试的风险太大了。正如前美国最高法院大法官路易斯·布兰代斯所说:“我们可以选择民主,也可以选择财富集中在少数人手中,但不能两者兼而有之。” 为了应对人工智能可能带来的大规模失业问题,许多人提出了为每个人提供最低基本收入保障的建议。这种保障措施无论个人做什么工作都将提供一定的收入支持。其他经济学家则建议通过扩大低收入家庭的负所得税或调整企业税收减免来补贴工资。然而这些计划都需要资金支持而将不平等保险纳入税收体系可能是一项长期可行的解决方案。 总之在面对人工智能带来的潜在风险和好处时政策制定者需要采取全面而审慎的策略来确保公平和可持续发展。通过建立不平等保险等创新机制我们可以更好地应对人工智能时代的挑战并实现更广泛的社会福祉。
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金融界
2023-12-30
人民银行金融研究所周诚君:从加快城市化进程等方面改善预期 完善养老制度和服务
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制度和服务,有效扩大需求并提升相关领域
生产率
,从而进一步激发中国经济增长潜能,也为更好应对老龄化问题打下坚实基础。
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金融界
2023-12-29
经济学家:加拿大央行面临众多风险,房价不是推高通胀的唯一因素
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行还指出,这些薪资增长以及最近几个季度
生产率
的彻底下降,与通胀回落至目标水平不一致。 尽管劳动力增长导致失业率上升,但到2023年,加拿大劳动力市场的就业机会仍将继续增加。但数据有降温迹象,经济学家表示,加拿大整体经济轨迹对央行的利率路径有很大影响力。 霍尔特和安图内斯都预测加拿大经济不会出现彻底衰退。一些预测人士仍预计2024年初将出现短暂、浅度的衰退,但很少有人预计会出现像过去更严重的经济衰退那样的大幅失业。 安图内斯指出,如果经济增长在新的一年受到更严重的打击,一波裁员和破产浪潮可能会迫使加拿大央行摆脱持有立场,其速度可能比预测者目前预计的还要快。 他表示:“如果我们确实开始看到经济崩溃的速度比我们预期的要快一些,好消息是,加拿大央行还有回旋余地,可以更快地降低利率。” 麦克勒姆在年终演讲中告诉加拿大人,2024年可能是“过渡年”。他警告说,随着经济增长放缓,消费者被迫控制支出,未来几个季度“对许多人来说将是困难的”。 但他也乐观地表示,加拿大央行为实现2%的通胀目标而寻求的条件“似乎越来越到位”。 麦克莱姆预测,当他在2024年发表年终演讲时,经济将再次增长,通胀仍将回到2%的趋势。加拿大央行最新预测年度通胀将在2025年中期某个时候达到该目标。 “当然,预测未来是很困难的。降低通胀可能比我们想象的更困难,”麦克勒姆在讲话中表示。“我们知道我们需要保持警惕。”
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Dan1977
2023-12-29
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