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特斯拉拟将下一代电动汽车组装成本削减50%

特斯拉公司的代表周三在2023年投资者日活动期间表示，该公司正寻求将下一代汽车的组装成本削减50％。　　该公司宣布，特斯拉的下一代驱动单元将减少50％的工厂占地面积，而每个驱动单元的成本将降低1000美元。该公司还大肆宣扬了其用锂离子电池取代铅酸电池的决定。此外，该公司还证实了其低压架构将切换到48伏的强度。特斯拉CEO埃隆·马斯克补充说，该公司可能会增加在其车辆上具

金融界2023-03-02

马斯克《宏图3》缺乏细节，特斯拉股价盘后一度跌逾3%

在投资者日活动上透露，将推出“下一代”电动汽车，作为其更大的电气化努力的一部分，但没有提供细节。　　特斯拉股价在常规交易日下跌1.4％后，盘后进一步下跌。　　虽然特斯拉高管试图强调特斯拉的技术实力，但没有提供下一代汽车推出的时间表。　　该公司CEO埃隆·马斯克表示，他不希望这一天只属于特斯拉的投资者，而是“所有在地球上投资的人”，他希望提供“基于实际物理学和计算的希望和乐观”。　　马斯克说，“有一条通往可持续能源的明确道路”，不需要破坏自然栖息地或节俭，将能源储存、电动汽车和电气化的其他方面结合起来。　　马斯克近一年前在推特上表示，他正在“致力于”《宏图3》计划。而他在2016年3月发布的《宏图2》所承诺的一些事情还未能实现，尤其是围绕着马斯克对自动驾驶汽车和汽车共享的希望。　　2006年公布的《宏图1》计划概述了特斯拉的战略，即从一款价格昂贵、非常受欢迎的跑车开始，作为投资未来廉价电动汽车的跳板。　　在最新蓝图发布之际，特斯拉股价从去年12月底的109.10美元低点回升至200美元以上。该股本季度迄今已上涨64％，过去12个月累计下跌30％。　　相比之下，标普500指数过去12个月里下跌了约8％，本季度涨幅约为3％。　　特斯拉在1月底公布了喜忧参半的第四季度业绩，营收略低于华尔街预期，但对2023年的生产前景注入了一些乐观情绪，并承诺更快地控制成本。马斯克还告诉投资者，对特斯拉电动汽车的需求不是问题。

金融界2023-03-02

特斯拉股价下跌投资人批评马斯克四个小时演讲缺乏内容：没有达到炒作效果！

动投资者，投资人希望看到一款负担得起的电动汽车和一个有具体时间表的计划。在周三的投资者日上，马斯克和十几位高管制定了新的计划，包括将组装成本削减一半，在墨西哥投资一家新工厂，并讨论了特斯拉公司在管理业务方面的创新。马斯克在发布会上透露了这家电动汽车制造商的“总体计划3”，但没有透露有关时间表或任何新产品的细节。 AJ Bell投资总监Russ Mould表示：“市场已经为一项重大声明做好了准备，可能是一款更实惠的新车型。到目前为止，特斯拉在2023年一直顺风顺水。然后马斯克在投资者日的演讲中抬起头，股价开始下跌，这可能只是一个没有达到炒作效果的例子。” 特斯拉股票在2022年损失了约三分之二的价值，今年迄今为止已上涨超过60%。富国银行(Wells Fargo)分析师Colin Langan表示：“发布会的时间表和成本细节有限，而且缺乏特斯拉应有的惊喜。” 特斯拉的活动过去曾在互联网上引起轰动，马斯克在2022年该公司柏林工厂开幕式上的舞蹈动作，以及2020年在中国举行的活动在社交媒体上疯传。特斯拉公司计划在不影响汽车性能或效率的情况下减少75%的碳化硅车辆，这也给半导体制造商和供应商STMicroelectronics的股价带来了压力。 STMicroelectronics公司表示，减产计划“对整个碳化硅生产链来说是个坏消息，尤其是对STMicroelectronics而言。”据估计，特斯拉占STMicroelectronics2022年半导体销售额的70%。

迪星妮2023-03-02

韩国五大整车厂商2月销量同比增10.3% 电动汽车本土销量创单月新高

10.3％，为65.2817万辆。其中电动汽车本土销量刷新单月最高纪录。数据显示，2月韩产电动汽车本土销量同比大增34.9％，为1.651万辆。其中，现代汽车为8824辆，起亚为7686辆，其余三家同月没有本土销售业绩。此前的最高纪录是去年10月创下的1.4886万辆。

金融界2023-03-02

越南车企VinFast在美国加州交付首批电动汽车正式开启国际市场

　　越南电动汽车制造商VinFast当地时间周三向美国加州客户交付首批45辆VF 8 City Edition电动汽车，首次在越南以外市场销售。

金融界2023-03-02

特斯拉美股盘前跌超5％

提及市场预期的一体化压铸技术以及下一代电动汽车的任何确切细节。

金融界2023-03-02

小鹏汽车于保定成立科技公司注册资本500万

经营服务；汽车销售；集中式快速充电站；电动汽车充电基础设施运营等。股权穿透图显示，该公司由北京小鹏汽车有限公司全资持股，后者由小鹏汽车销售有限公司全资持股。

金融界2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

下一个万亿市场：Web3 如何革新分布式能源网络？

能（光伏）装置、风力涡轮机、电池、智能电动汽车充电器、智能电表和燃料电池[1]。为什么 DERs 优于中央电厂？ DERs 和中央电厂并不必须互相排斥。更常见的情况是，DERs 被用作中央电厂的次要电源。利用 DERs 的关键好处包括：提高输电效率。将发电 / 储能设备放置在更靠近消费区域的位置，可以减少输电损耗，并减少需要进一步开发现有输电基础设施的需求。提高消费者福利。DERs 使消费者能够多元化地依赖中央电网，同时降低电费，还可以将发电的能源卖回电网。提高能源安全性。在分布式较小规模的单元中，能源储存系统更具经济可行性，具有可靠的（储存的）能源来源可以应对意外的电力需求。支持转向 DERs 的宏观因素有几个宏观因素正在推动 DER 的采用。社会因素 2021 年电力需求的突然增加（约 6%）使全球电力网处于紧张状态[2]。这是现有基础设施的最终压力测试，证明它们不是满足短期需求的最佳解决方案。技术因素大数据和云平台的发展提高了数据聚合和需求预测的可行性和效果。可再生能源单位的效率提高（例如太阳能电池板效率提高）和成本降低（例如降低的光伏装置成本）使它们成为可行的主要和次要选项。经济因素该领域的市场规模巨大且不断增长，仅在美国就需要约 2.5 万亿美元来建设高效有弹性的电网（截至 2025 年）[3]。政治因素全球法规对可再生能源和净零气候目标的使用越来越多。拜登政府的基础设施法案拨出了 650 亿美元用于提高电网弹性和扩大清洁能源的使用[4]。虚拟电力厂（VPP）如何改变能源市场的运作方式什么是 VPP VPP 是一种软件，将分布式能源资源（DER）、中央电网、外部数据来源和消费者连接起来，从现有的能源基础设施实现卓越的电力管理。 VPP 也可以被称为 DER 管理系统（DERMS）。通过将上述参与者聚合成有用的开放网络，VPP 可以为现有电力网络（例如帮助稳定电网和触发需求响应）和电力市场（例如收集相关实时数据以获得信息优势）提供价值。一些关于 VPP 运营业务的关键特征包括：分散的 DER 组合形成强大的网络效应。多样化的 DER 组合将使数据收集质量更高，能源灵活性更大，因为不同来源的各种好处会相互叠加。依赖于实时数据。实时数据聚合是 VPP 默认具有的强大优势，因为连接设备相对现代（与现有发电厂相比）。借助市场中逆向选择和能源灵活性作为最强的收入流。VPP 通过向市场交易 / 销售其实时数据和灵活能源来产生价值（和收入），而不是通过硬件销售；它们可以类比为电力市场（可再生能源）的「市场制造商」。 VPP 解决了哪些问题能源市场是一个沉睡的行业，充满了几十年历史的孤立大型发电厂。这种过时的基础设施以及其集中的故障点构成了网络故障和缺乏灵活性的巨大风险。 VPP 缓解的主要问题包括：缺乏数据控制以提高运营和交易效率。数据是新的石油，这不是一个过重的说法。这是一个净正价值的集合，例如电力市场的逆向选择和更好的需求预测 / 外包。可再生能源解决方案的不可分配性。中央化农场可能并不总是可再生能源的最优 / 可行选项（例如城市地区的太阳能农场与住宅屋顶区域）。此外，存储解决方案（例如电池）在分布式小型单元中更经济可行。能源生产和管理的刚性。大型中心发电厂使得生产中等量的能源来满足短期突发需求变得不可行。 DER 孤立的本质。现有的 DER 通常对于中心发电厂是不可见的（即仅对消费者方可见），这是巨大的浪费潜力。连接到系统（VPP）的成本低，带来巨大的好处（如能源灵活性和数据提供）。为什么现在更加相关综上所述，DER 的采用将变得明显。除此之外，技术进步（例如 PV 单元的效率提高，PV 单元的成本降低）使得从可再生能源中生成的电力价格与传统能源的价格相比具有高度竞争力。支持分布式能源资源采用的理由已经被建立起来了。然而，需要注意的是，由于其天生的孤立性，分布式能源资源无法获得最大化的利益。物联网和大数据解决方案的出现使得这些设备能够进行大规模的低成本聚合，从而将它们转化为虚拟电厂。反思与未来展望未来展望分布式能源领域的远大愿景是让每座建筑都成为自己的发电厂，并参与到一个共同供电的网络中。实现这一愿景后，中央发电厂将变得多余。当然，要实现这一目标还需要几代人的努力。但是，我们可以梦想，不是吗？能源市场的演变以前，中央发电厂是社会能源的唯一提供者。它们从规模经济中受益匪浅，但是它们过于僵硬，不能满足需求激增的要求。现在我们正处于一个过渡阶段。互联网的出现、大规模数据聚合和可再生能源系统（即 DERs）与传统系统相比提高了效率。然而，可再生能源系统的孤立性只允许数据采集用于交易目的（在某种程度上是为了需求预测）。我们想表明的是，虽然现有系统比集中式系统更好，但我们目前获得的好处仅仅是对中央发电厂的弱点的剥削。再次强调愿景，VPPs 是连接 DER、中央电网（暂时）、外部数据源和消费者的网络。VPPs 可以提高运营效率，同时促进可再生能源的采用。VPPs 的主要缺点是它们需要耗费大量的资源（时间和资本）。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

中国人大将登场！渣打喊“资金涌入A股”跑赢大市重磅展望：GDP增长5% 房市受益宽松政策

消费品股票，也可能延续近期涨势。新的电动汽车购买补贴将提振比亚迪、理想汽车和吉利汽车控股有限公司等电动汽车制造商。养老行业的知名公司包括上海永悦健康集团有限公司和宜华医疗保健有限公司。房产股中国官员们已承诺支持陷入困境的房地产行业，但表示他们希望避免对房地产进行金融投机。已经出台的措施包括取消限制地方政府出让土地的规定，并启动房地产私募股权投资基金试点项目。野村证券分析师Jizhou Dong和Stella Guo周二在一份报告中写道，政府可能会继续实施房地产宽松措施。他们写道，这可能会使规模更大、财务状况更健康的私营公司受益，例如龙湖集团控股有限公司和新城集团有限公司，以及中国海外发展有限公司和华润置地有限公司等国有企业。数字经济中国政府正在加大力度扩大以5G网络、数据中心、云和人工智能为重点的新基础设施。中共中央委员会和国务院周一发布了促进数字经济融合的新指导意见。全国人大的此类进一步措施将提振电信公司，如中国最大的互联网数据中心提供商中国电信，今年股价上涨52%。其他数据公司也将从中受益，包括上海数据中心、亿米康科技集团和网新科技。基础设施中国政府今年可能会缩减财政刺激措施以缓解政府财政压力，但北京方面不太可能忽视基础设施支出，因为中国经济的很大一部分都用于建设。 “房地产和出口行业的疲软可能会维持今年对基础设施支出的需求，”彭博资讯驻香港分析师Denise Wong表示。可能受益于任何额外投资的基础设施股包括中国交通建设股份有限公司、上海建筑集团股份有限公司和三一重工股份有限公司。能源随着中国寻求实现其2060年脱碳目标，投资者还将密切关注中国绿色转型的任何财政支出。这可能包括促进可再生能源、核能复兴、能源储存和氢商业化等行业的措施。这对通威股份、隆基股份、阳光电源等绿色股票以及华能国际和中国电力国际发展有限公司等电力和电网公司来说，可能是个好兆头。科技股最后但同样重要的是，中国已发出信号，北京希望大型科技公司在今年的复苏中发挥主导作用，创造就业机会并在国际市场上竞争。经过长达一年的打压行动后，语气趋于缓和的迹象可能会提振腾讯控股有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司和百度公司等大型科技公司。

圈内人2023-03-02

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