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中国平安(601318.SH/2318.HK)：业绩与估值共振，以硬核产品力驱动价值成长

体系，并推出“健康主动管、慢病能管好、疾病管全程”用户服务承诺。大会现场，平安人寿销售管理部总监陈铮分享近年来“保险+医疗健康”合作成效。以平安人寿联合平安健康持续打造的“平安臻享RUN健康服务计划”为例，该服务体系在满足客户财富管理和风险保障需求的同时，为客户提供覆盖健康、慢病、医疗等全周期的健康管理服务。2023年，使用医疗健康服务的平安人寿客户数超2000万，同比实现双位数增长，服务满意度达99%。对此，陈铮表示，医险协同的创新模式，将差异化的医疗健康服务与作为支付方的保险等金融业务无缝结合，为客户带来“省心、省时、又省钱”的体验，使金融更具人文关怀，让保险更有温度。可见，透过持续迭代、优化保险产品，探索“保险+医疗健康”“保险+居家养老”“保险+高品质康养”等服务模式，平安不仅满足了客户在财富、健康和养老服务方面的需求，也实现了自身业绩的持续增长展望未来，凭借自身的阿尔法优势，中国平安有望继续在行业中展现出强劲的成长潜力和价值创造能力。 3、结语从机构观点来看，当前各大券商对保险板块的后续表现颇为看好。一方面，负债端来看，在居民储蓄意愿持续高企、银行网点与险企“1+3”合作数量限制取消以及部分险企下调增额终身寿险产品预定利率的背景下，压力有望得到缓释。与此同时，叠加业务结构优化以及“报行合一”等严监管政策的持续推进对保险公司负债成本的有效压降，上半年NBV在高基数下仍有望实现正增长。另一方面，从资产端来看，地产相关利好政策的持续落地，市场对险企地产敞口的担忧情绪将有所缓解；同时若长端利率企稳以及权益市场的改善预期，也有望进一步推动险企投资收益的增长，进而带动板块估值提振。此外，当前整个保险板块估值仍然处在低位，对此，国海证券指出，今年以来市场中有大量的资金配置在高股息赛道，获利良多，但是有较强的估值“高切低”需求，保险板块将是好的资金去处。在这一趋势下，以平安为代表的优质头部险企后续的表现相信还将值得期待。

格隆汇2024-06-17

深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性

变众多行业，例如：帮助医生更快地诊断疾病使自动驾驶汽车能够安全导航为用户在线购物体验个性化原则上，AI 方法可以分为三大类：中心化 AI：由单一实体或企业控制。去中心化 AI：注重分布式控制、透明度和激励机制。开源 AI：强调促进协作和透明度。在今天的研究中，我们将重点探讨“去中心化 AI”。 AI 的开发生命周期在深入细节之前，让我们了解一下构成 AI 开发生命周期的不同组件。这将使我们更容易理解去中心化如何对这些步骤作出贡献。 AI 的创新需要多年来的进步、持续反馈、培训和参与。开发一个 AI 模型涉及几个关键阶段，以确保端到端操作流程的稳健性。以下是生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述识别和设计一切始于识别业务问题并定义要解决的目标。数据收集是最关键的步骤之一，确保模型使用相关且准确的数据。数据收集与探索这一阶段包括从各种来源聚合数据并评估其质量。初步数据分析有助于理解模式和趋势，从而制定数据预处理和特征工程（数据改进）的计划。数据整理与准备数据预处理包括清理和转换原始数据为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据创建新特征以增强模型性能。模型开发这一阶段涉及根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。接下来的步骤是训练和测试模型，以确保其能够做出准确的预测。最后是优化，即提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境中，使其开始进行预测、推荐或其他训练任务。你可以使用计算提供商将其投入生产。持续监控确保模型保持准确和有效。偏差检测确保决策的公平性。模型维护与再培训维护模型涉及定期更新和使用新数据进行再培训。重点是尽可能多地收集反馈，并将其反馈给模型以进行调整和改进。今天，大多数这些模型来自研究机构、私营公司或少数开源组织。Google、OpenAI、IBM、AWS 和 Microsoft 是一些主要参与者。去中心化 AI 的需求中心化 AI 存在其问题。试想一下，单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。相比之下，去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上，使系统更安全。如果一个节点受到攻击，其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权，尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时，降低了隐私风险。审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下，去中心化 AI 分布控制，难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外，它允许更多人参与并贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它利用集体智慧和更大的治理，导致系统更稳健、更开放和更准确。加密技术在其中充当了促进者，将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问，同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效，而且公平和安全。 DeAI 的实际应用以下是 DeAI 领域的一些关键应用：行业应用医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如，患者可以私下分享他们的数据给医院，并确保只有他们自己拥有数据，没有其他人。金融去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如，许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。这增加了 web3 协议的安全性。例如，在 NFT 生态系统中，AI 可以帮助识别假冒资产，确保完整性。内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。例如，web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容，智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。此外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理，从客户服务到供应链管理。这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建，所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。用户体验 web3 的用户体验并不是最好的，但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。去中心化的社交网络是一个很好的例子，允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。生态系统管理激励结构利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励（赚取代币）。动机在于，存在强大的需求驱动因素，促使人们聚集在一起，合作解决难题，同时也能公平地获得时间和努力的回报。成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求，并确保资源被最大化使用。例如，Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务，提高了效率。治理 DeAI 还可以用于改进治理流程，特别是对于协议和去中心化自治组织（DAO）。 AI 可以自动化声誉管理和奖励，确保在 DAO 中公平地认可贡献。推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。首先，生态系统的资金一直在增加。过去一年中，共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中，平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。其次，这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%，高效处理大数据量，并同时提供安全性和隐私性。例如，Akash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-17

久坐和久站，哪个对身体伤害更大？

追踪调查12年，比较了他们的工作类型和疾病史。将他们的工作类型进行了分类：主坐，主站，坐、站、走相结合，其他身体姿势的组合。结果显示，与其他三种类型的人相比，整天站着的人患心脏病的风险高出了1倍。 04哪些人不适合久站？下肢静脉曲张、下肢静脉炎、下肢深静脉血栓、高血压、脑梗死、腰椎间盘突出、骨质疏松等疾病患者不能久站，以免加重病情。长时间站立会加重下肢静脉曲张患者血液循环不畅的情况，导致组织缺氧，进而加重疾病的严重程度。对腰椎间盘突出患者来说，长时间站立会增加脊柱的重力负荷，导致肌肉紧张和乳酸堆积，进而引发腿脚麻木、腰痛等临床症状。久站还会增加骨质疏松症患者下肢骨头的重力负担，轻者出现骨骼疼痛和麻木，重者有可能导致骨折。来源：有来医生作者：小艺

金融界2024-06-17

孕期被裁、与带病猴共事，员工控诉马斯克旗下脑机接口公司：透露怀孕消息后，次日被解雇

仅被迫在缺乏必要防护的情况下与可能传播疾病的动物接触，还在一次不幸的事件中，隔着破损的手套被携带病毒的猴子抓伤。此外，她还描述了在执行不熟悉任务时，脸部遭另一只猴子抓伤的情况，而当她要求医疗援助时，却面临来自上级的威胁，警告她若再有类似事件发生将招致“严重后果”。 Short在诉讼文件中进一步揭露，尽管Neuralink曾承诺提供灵活工作安排以支持员工家庭生活，但在她获得晋升仅两个月后，于2023年5月被无理降职。更令人震惊的是，当她在同年6月向人力资源部门透露自己怀孕的消息后，次日即被公司以“业绩问题”为由解雇，这一理由与她之前所获的评价及晋升情况明显相悖。这起诉讼不仅提出了报复、非法解雇和性别歧视的指控，还反映了高科技企业中可能存在的劳动权益问题，尤其是针对孕期女性员工的不公平待遇。此事件迅速引发公众关注，再度点燃了关于科技行业工作环境透明度、员工权益保障及企业伦理道德的讨论。 Neuralink尚未对此次诉讼做出官方回应。然而，随着案件细节的公开，社会各界正密切关注该公司将如何应对这起可能损害其声誉的法律挑战，以及是否会采取措施改善其工作环境和对待员工的方式。这并不是马斯克第一次卷入此类风波，2022年底，一位曾在Twitter广告部门担任数据科学经理的员工，曾在怀孕六个月后被解雇，她因此扬言要起诉公司的新任首席执行官马斯克。该员工表示她与数千名其他员工一起被裁员了，因为马斯克对这家科技公司进行的“全面改革”。她在一系列推文中抨击了Twitter对此事的处理态度，指责其存在歧视，并发誓要在法庭上抗争。

金融界2024-06-17

所有人最终都将极易受到极端高温影响

额外的泵血量，但患有心脏病和其他心血管疾病的人可能会很吃力。老年人更有可能患有这些疾病，以及其他慢性病，如糖尿病、高血压和肺部问题，所有这些都会抑制身体对高温作出反应的能力。许多用于治疗这些疾病和缓解其他健康问题的药物也会损害这种反应，例如，出汗能力下降，或者排尿增加引发脱水。老年人对于危险的高温预警讯号也更难自我识别。渥太华大学研究高温对人体影响的生理学教授肯尼（Glen Kenny）说，这是因为总体而言，老年人“对热的感受是不一样的。” 肯尼说，如果某位年轻人或中年人坐在热浪中，他们可能会觉得难以忍受，而处于相同热浪中的老年人“可能会说“我没事””。造成这种高温症状报告差异的原因尚不清楚，但肯尼和他团队所做的研究表明，这种差异可能是危险的：老年人因高温而感到强烈不适时，他们的身体可能已经受到了严重伤害。这些只是生理上的不利条件。许多老年人还独自生活，与社会隔绝，因此不太可能拥有可提供支援的关系网。例如，肯尼说，2021年，不列颠哥伦比亚省许多丧生的老年人都是“独居”，在热浪持续期间“没有支援力量或家人”来看望他们。目前，所有这些风险都存在：全球平均气温已较工业化前水平提高了1.2摄氏度，热浪比几十年前更频繁、更猛烈。单是在今年，全球各地就出现了过度炎热导致学校停课、电网瘫痪以及造成人员伤亡的情况。然而，在地球持续变暖的同时，老年人口的占比也在增加。2021年，全球60岁及以上人口约为11亿；到2050年，预计这个数字将接近21亿。未来几十年中，暴露在危险高温下的老年人将远多于现在。 “预期寿命延长是大势所趋，”意大利研究机构CMCC的气候研究员、5月发表在《自然通讯》上的一篇关于老年人热暴露的研究论文的第一作法尔切塔（Giacomo Falchetta）说，“人们之所以更长寿，是因为获得了更好的医疗保健和营养。但气候变化将使高温暴露的频率和强度增加。” 波士顿大学的卡尔是该研究论文的共同作者。该研究预计，到2050年，全球不低于69岁的人口中约有24%将生活在最高气温在37.5摄氏度以上的地方。届时，暴露在危险高温下的老年人将比现在多出1.77亿至2.46亿。法尔切塔认为这些结论具有可行性：他认为这项研究有望使城市和国家层面的官员了解高温日益严重的威胁，从而制定计划，更好地保护老年人。一些城市已经付诸了行动。从迈阿密到墨尔本是许多城市都扩建了有空调的公共场所，即避暑中心，还增加了遮阳设施，种植了更多树木。雅典官方已正式确定60岁以上的老人是受高温影响最大的人群之一。雅典首席防暑官兼城市复原力和可持续发展部负责人巴尔吉亚尼（Elissavet Bargianni）表示，雅典的社会工作者会检视老年人的情况，并将他们送往避暑中心。加拿大渥太华大学的研究人员和政府官员共同编写了一份健康检查指南，于2022年发表，旨在帮助人们识别哪些人在高温下特别危险。该指南的内容包括如何评估某个人的健康状况并指导其做好防暑降温，还详细介绍了如何从远方对亲人加以询问，例如他们家里的温度以及他们的睡眠情况。 “许多易受影响者可能无法识别自己何时处于过热环境，但另外的人可以透过一些周密的问题和观察来帮助识别危险情。

金融界2024-06-17

健康元：6月13日接受机构调研，华源证券参与

流感季节性的爆发息息相关，近几年呼吸道疾病频繁高发，流感、新冠、肺炎支原体感染等多种呼吸道疾病叠加流行，抗病毒用药大幅上升，这可能也是未来后疫情时代的一个疾病流行趋势。因此我们对未来 TG-1000 的销售还是充满信心的。制剂的销售情况易受到国内医药行业政策变动、市场环境变化等因素影响，未来的销售情况尚存在不确定性。问：公司沙美特罗替卡松吸入粉雾剂的审批进展？答：公司于 2023 年 2 月向国家药监局提交沙美特罗替卡松吸入粉雾剂的上市申请。6 月 12 日，公司收到国家药监局签发的《药品注册证书》，标志着沙美特罗替卡松吸入粉雾剂正式获批上市，公司成功拿到首仿，也实现了粉雾剂的技术突破。产品上市后，公司将尽快推进省份挂网、入院等销售相关工作，期待未来该产品为公司贡献新的利润增长。问：请公司更新一下妥布霉素吸入溶液的销售情况？答：妥布霉素吸入溶液于 2024 年 1 月正式进入医保目录，公司目前正在积极推进妥布霉素吸入溶液入院、销售等相关工作。妥布霉素吸入溶液将改变肺部伴肺部铜绿假单胞菌感染的支气管扩张患者雾化吸入治疗领域在国内外均无药可用的现状。制剂的销售情况易受到国内医药行业政策变动、市场环境变化等因素影响，未来的销售情况尚存在不确定性。问：一季度，公司原料药业务表现如何？全年如何展望？ 2024 年第一季度，公司原料药板块实现销售收入 13.99 亿元，同比下降 3.70%，主要受到 2023 年一季度高基数影响，整体收入下滑。未来，公司还将积极采取各种措施保障长期发展，进一步提升行业竞争力。一是积极开发、引进新产品，筛选有盈利价值的产品引进、补充生产线，使生产线得以最大化利用，同时积极引进发酵或合成类新品种进行研发；二是通过合成生物学技术提升现有产能，进一步提升效率，降低制造成本，使得公司产品在市场上具有质量优势的同时仍有较好的价格优势；三是在销售端抢占更大市场，加大优势产品的市场开发力度，深入挖掘特色原料药及新产品的市场机会，积极打造产品梯队。问：简要介绍公司 BD进展及后续 BD规划？答：2024 年，公司分别与荃信生物、博安生物达成产品授权合作，获得抗 TSLP 单抗、抗 IL-4Ra 单抗两款产品的相关权益，以开发它们用于治疗致哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等呼吸系统疾病。3 月，公司与拜耳就一项小分子抑制剂在国内的开发、商业化和生产的独家许可签署协议，这也是健康元首次从全球领先的跨国公司引进呼吸领域的创新药管线。公司 BD 节奏将围绕着以呼吸疾病为基础，逐渐拓展镇痛等治疗领域。公司亦非常注重海外 BD 项目的拓展，正在全球范围内加大力度寻找优秀产品，不同的研发阶段药物都在关注，尤其是重点关注临床 II、III 期产品，希望在引进后尽快推动商业化进程，对集团的创新药管线完成全面布局，以增强集团研发管线厚度，为后续3-5 年甚至更长期准备重磅产品和业绩弹性。健康元（600380）主营业务：医药产品及保健品研发、生产及销售。健康元2024年一季报显示，公司主营收入43.4亿元，同比下降4.81%；归母净利润4.4亿元，同比下降4.96%；扣非净利润4.28亿元，同比下降4.26%；负债率35.45%，投资收益2042.11万元，财务费用-7364.46万元，毛利率63.39%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.76。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出3693.55万，融资余额减少；融券净流出116.65万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-16

上海莱士：有知名机构彤源投资参与的多家机构于6月14日调研我司

、委托合同销售组织学术推广模式以及中国疾病预防与控制中心（CDC）/政府采购模式等多种业务模式并行的模式进行产品推广。问：公司血液制品产品在国内院内和院外的销售情况？答：公司营销团队根据不同血液制品产品市场特点，采取不同的业务模式、多渠道开拓销售市场，国内院内和院外业务共同发展。目前，公司人血白蛋白产品在院内院外均有销售，公司其他血液制品主要以院内销售为主。问：公司产品结构的趋势？答：供给端来看，公司产品人血白蛋白、静注人免疫球蛋白的增长与公司血浆量增速保持一致，增长较为稳定；市场端来看，随着我国医保改革的推进和深化，人均可支配收入的提高，以及临床医生对血液制品认知水平的提高，免疫球蛋白类产品需求将进一步提升；凝血因子类产品的市场需求也具有增长空间，公司将不断提高原料血浆的综合利用率，继续积极拓展血液制品各类产品的销售。此外，公司通过下属全资公司同路医药代理了基立福相关人血白蛋白产品和 GDS 检测设备及试剂在中国大陆地区的销售业务。目前在国内市场上，进口人血白蛋白产品与国内白蛋白产品相比，进口人血白蛋白产品占比较高，近几年呈现不断上升的趋势。问：公司凝血因子 VIII 的销售情况。答：血液制品行业中凝血因子 VIII 市场由于重组产品市场占比的提升而受到一定影响。凝血因子 VIII 主要用于防治甲型血友病和获得性凝血因子Ⅷ缺乏而致的出血症状及这类病人的手术出血治疗，适应症较为单一。公司凝血因子 VIII 产品的销售占公司整体销售比例较低。上海莱士（002252）主营业务：血液制品的研发、生产和销售。上海莱士2024年一季报显示，公司主营收入20.56亿元，同比下降0.33%；归母净利润7.57亿元，同比上升5.32%；扣非净利润5.9亿元，同比下降16.64%；负债率7.07%，投资收益2.69亿元，财务费用-2461.29万元，毛利率39.63%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为10.05。以下是详细的盈利预测信息：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-06-15

2024年医药卫生体制改革如何推进？这场发布会深度解读

格隆汇2024-06-14

去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

变众多行业，例如：帮助医生更快地诊断疾病让自动驾驶汽车安全行驶为用户提供个性化的线上购物体验原则上，人工智能方法可以分为三大类：集中式人工智能：由单一实体或企业控制。去中心化人工智能：专注于分布式控制、透明度和激励。开源人工智能：强调促进协作和透明度。本文，我们将专门探讨“去中心化人工智能”。 2、人工智能开发生命周期在我们深入研究细节之前，让我们了解塑造AI开发生命周期的各组件。这将使我们更容易理解去中心化对各环节的贡献。人工智能的创新需要多年来不断进步、持续反馈、训练和参与度。开发一个人工智能模型涉及几个关键阶段，来确保强大的端到端操作流。下面是关于人工智能开发生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述、识别和设计这一切都起始于确定业务问题并定义要实现的目标。数据收集是最关键的步骤之一，以确保模型使用准确的相关数据。数据收集和探索这一阶段包括汇总不同来源的数据并评估这些数据的质量。初始数据分析有助于理解模式和趋势，从而为数据预处理和特征工程(数据改进)制定计划。数据整理和准备数据预处理将原始数据清理并转换为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据中创建新特征，以增强模型的性能。模型开发这个阶段根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。下一步就是训练并测试模型，以确保模型能够做出准确的预测。最后一步是优化，也就是提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境可以让模型开始进行预测、推荐或实施任何训练任务。要将其投入生产需要用到算力供应商。持续监测以确保模型一直准确和有效。偏差检测以确保决策的公平性。模型维护和再训练维护模型需要定期更新和使用新数据进行再训练。重点是收集尽可能多的反馈，并将其发送回模型进行调整和增强。如今，这些模型大多来自研究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求集中式AI有其自身问题。想想看：一个单点故障就可能危及一切。另一方面，去中心化人工智能（DeAI）通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则，使系统更加安全。如果一个节点受到攻击，其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据，降低隐私风险，尤其是在使用全同态加密（FHE）和零知识机器学习（ZKML）等技术的情况下。审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面，去中心化AI会分散控制权，使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性，并且不易受到不当影响。在我看来，透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外，它允许更多的人加入并做出贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它可以利用集体智慧和更大范围的治理，从而产生更可靠、开放和准确的系统。加密货币充当了这个推动者，将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道，同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效，还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用以下是DeAI领域的一些主要应用：（1）按领域划分医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。人工智能算法可以分析匿名数据，以识别模式，预测疾病爆发，并制定个性化的治疗方案。例如，患者可以私下与医院共享他们的数据信息，并确保只有他们自己拥有这些数据。金融去中心化金融（DeFi）是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如，许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商（AMM），等等。安全和欺诈检测人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况，帮助系统检测并预防欺诈。这增加了web3协议的安全性。例如，在NFT生态系统中，人工智能可以帮助识别虚假资产，确保诚信。内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。例如，web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容，并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。另外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。这些智能体可以由任何人创建，也可以协作来创建，所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。用户体验 Web3的用户体验并不是最好的，但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。去中心化社交网络就是一个很好的例子，它允许用户选择内容推荐算法，或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。（2）按生态系统管理程度划分激励机制利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励（赚取代币）有强烈的需求驱动人们这么做，大家在困难的问题上合作，同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求，保资源得到最大程度的利用。例如，Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务，从而提高效率。治理 DeAI还可以用于改进治理流程，尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励，例如，确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。首先，生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里，共有136轮10.2亿美元的融资，平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。其次，该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本，有效地处理大数据量，同时还能提供安全性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经2024-06-14

9成众筹用户无法筹足治疗费，专家：众筹是事后救急，保险是未雨绸缪

副教授孙武军表示，筹款效果受家庭条件、疾病种类、筹款文章吸睛程度等因素影响，这种方式不是长久之计。众筹可以作为万不得已下的退路，提前配置医疗保障是更科学的做法。近两年各个城市陆续上线了普惠型补充医疗保险“惠民保”，百万医疗险也越来越划算，人手一份商业健康险具备了很高的现实可行性。商业险呈大众化、年轻化趋势伴随互联网保险的普及，商业保险的消费者呈现出大众化、年轻化的趋势。互联网保险代理平台蚂蚁保数据显示，平台上购买商业医疗险的消费者中，35岁以下的占比约55%。这部分年轻群体对商业医疗保险的满意度超过70%，并普遍打算长期参保。一项“普通人有哪些手段为健康兜底”的网络投票显示，近7成的网友认为应对大病风险应该依靠商业保险。《中国商业医疗险发展研究蓝皮书》对蚂蚁保平台的用户进行了调研，发现在已购买商业医疗保险的人群中，大学本科以上学历占比超过65%，因为受教育程度越高的群体，对个体风险管理和健康保障越重视。另外，已婚人群的家庭观念更强，且更重视风险管理，因此更愿意购买医疗保险，已婚人群占比达到77%。南京大学商学院金融与保险学系副教授孙武军表示，我国商业保险在经历了几十年发展后，行业规模迅速壮大，民众认知程度也越来越高，但离全民普及还有很长的路要走。当代年轻人风险意识相较于上一代明显增强，是非常好的趋势，也让保险行业能够发挥出更大的社会稳定器、经济减震器的作用。

金融界2024-06-14

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