FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

华尔街要讯 | 人工智能进军房地产：全美REIT2023年大会笔记

万平方米）左右大小，用于应对极为复杂的疾病。而99%的人群将会被所谓的10英里距离内的沃尔玛和其他专科诊所覆盖，精准呵护患者。数据显示美国现在传统医院投资日落西山，医疗房地产的投资64%已经是在专科连锁星巴克式医疗服务了。美国的大量病人在新冠疫情后，根本不愿意去所谓的医疗城大型医疗中心看病，宁愿去家附近的专科诊所。而大型医疗城的运营成本极高，又很难招聘到员工，质量下降，面临恶性循环。五、办公楼的未来本次会议上，一个来自加州的全美最大的办公楼REIT公司CEO做了关于办公楼的市场分析。他首先表示了在家工作是一个长期趋势，很多公司都会让员工长期在家上班，或者一周两三天去办公室。因此，目前纽约，加州等地的办公室空置率在50%-70%可能是很难降低很多。同时，在旧金山这样的城市，还有严重的犯罪率问题，短期没有解决办法，除非是搬迁到佛罗里达或者德克萨斯等红州去。但是，对于高端办公楼的需求仍然会很旺盛。大小公司仍然需要租带有很多现代设施的办公楼。所以他们的解决方案就是不断修建新的办公室（持有物业平均年龄只有11年）。老楼不断卖出，甚至于直接违约放弃。他认为很多加州和纽约市中心的大型老旧办公楼可能最后就是被废弃拆除的命运。主题讨论：办公楼的未来六、对于全球房地产市场的看法这次会议上也有很多来自美国以外国家的房地产公司，比较有意思的是这些公司高层分享说现在全球通货膨胀都非常严重。但是他们在美国的业务好于在欧洲和亚洲的业务。原因是美元强势升值，而欧洲和亚洲各国的货币贬值严重。所以对于房地产公司而言，虽然租金有所上涨，但是来不及应付快速上升的成本。特别是租约经常是很多年的合同，对于去年的严重通货膨胀很难快速涨租金来应对。结果就是在欧洲和亚洲投资房地产的公司无法真正的实现对冲通货膨胀。大会主题：房地产为您服务七、通货膨胀的影响传统上房地产被认为是可以抵御通货膨胀的资产。但是这一次通货膨胀上升严重，房地产市场价格大跌，可以说对于这个信仰也打击巨大。在大会的现场，很多机构表示由于利率飙升，即使是高通货膨胀情况下，房地产的市值也是快速下降的。另外，房地产的维护管理都需要大量人工。在高通货膨胀的情况下，人力成本飙升，而且劳动力短缺，在美国、欧洲都很难招聘到员工，导致很多物业无法正常运营，也影响了资本收益率。在会议上也有大型养老房地产公司做分享。他们也表示通货膨胀对于他们的负面影响巨大。原因是养老房地产需要大量的投入，包括护理人员，物业维护等。养老物业的收入是固定的，但是成本快速上升，而且护理人员流动性很大，辞职后很难马上招聘到员工，对于养老机构也是非常头疼。八、硅谷银行和银行业危机对于房地产市场的影响今年一季度硅谷银行倒闭，引发美国地区性银行的一连串问题，包括几个地区性银行的关闭。美国地区性银行也是传统的房地产市场的主要贷款提供银行。他们的困境也对房地产公司造成负面的影响。硅谷银行支持了大量硅谷的创新创业企业，特别是很多生物科技公司。因此，位于加州的很多生物科技公司也成为房地产公司的不良租户。大会上，一些房地产公司表示这次事件后，学习到的一大教训就是需要关注租户的财务情况。比如很多公司以前愿意租房给硅谷银行的客户，很多可能是亏损烧钱的公司。从现在开始，他们会要求租户定期提供财务报表，同时观察租户的人员往来，确保在租户出现财务问题前可以早期预警。而房地产公司也在重新规划财务情况，比如借入更多的长期债务，归还短期债券，降低公司的整体杠杆率。并且开始做一些“杠杆中性”管理，也就是在新借入债务的同时要融入股权投资，通过按比例增加股权和债务来增加资产确保负债率下降。 REIT大会午宴主题分享九、下一步市场的展望很多房地产公司都表示了目前的全球房地产市场处于一种大变革的前夜。由于利率飙升，很多物业的价值从理论上应该下调很多。但是很多业主拒绝大幅度降价，所以现在的房地产成交量反而是下降了。一些比较激进的业主因为无法支付贷款利息，所以大楼违约被银行收回。这些物业有成交量，但是非常缓慢，需要很长时间的法律程序。由于业主缺钱，很多物业都没有被很好地维护，结果就是租户怨声载道。一些租户宁愿选择支付更高的租金去搬到被很好的维护的房地产。而一些实力雄厚的房地产公司则在大举进行投资，把物业管理升级，可以说形成了良性循环。一些房地产公司CEO表示随着经济下行周期开始，可能2024年会是一次全面出清的年份。很多物业会被强制卖出，一些大楼会被拆除，剩下的高端物业的价格会逆行上涨。可以说，我们参会最大的感受就是数据中心、医疗中心等现代房地产引领潮流。传统的投资办公楼、住宅楼等的投资人已经很难继续下去。转型升级，让人工智能介入房地产市场的投资已经是无法回避的大趋势。

陈凯丰教授2023-06-08

行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报

真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。近期交易概况 2.1 二级市场根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。英伟达 5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点评和企业行动成为大家关注的焦点之一。收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%；网易 5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。美团美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。浪潮信息浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件造物云 X 线性资本 2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。智子引擎 2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。潞晨科技 2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。瑞波软件 2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

有人工智能无法解决的新挑战，从治愈所有疾病到实现星际旅行。 • 而且这不仅仅涉及智能！人们最低估的人工智能质量也许是它的人性化。人工智能艺术给那些本来缺乏技术技能的人自由创作和分享他们的艺术思想。与富有同理心的人工智能朋友交谈确实能提高他们应对逆境的能力。而且，与人类对比，人工智能医疗聊天机器人已经更富同情心。无限耐心和同情心的人工智能将使世界变得更加温暖、更加友好。这里的利害关系重大，机遇深远。人工智能很可能是我们文明有史以来最重要、最好的事物，至少与电力和微芯片不相上下，甚至可能更超越它们。发展和普及人工智能——并远离我们应该害怕的风险——是我们对自己、对我们的孩子和对我们的未来的道义义务。我们应该生活在一个有了人工智能的更好的世界，现在我们可以实现这个目标。那么，为什么会引发恐慌？与这种积极的观点相反，目前关于人工智能的公众对话充斥着恐慌和偏执。我们听到各种声称人工智能将毁灭我们所有人、破坏我们的社会、夺走我们的工作、导致严重的不平等，并使坏人做出可怕的事情。为什么在潜在的结果中存在着这种从接近乌托邦到可怕的反乌托邦的分歧呢？从历史上看，每一项重要的新技术，从电灯到汽车、从收音机到互联网，都引发了道德恐慌——一种社会传染，让人们相信新技术将摧毁世界，或者社会，或者两者都会毁灭。悲观主义档案馆的优秀人员已经记录了这些几十年来由技术驱动的道德恐慌事件；他们的历史清晰地显示出这种模式。事实证明，现在对于人工智能的恐慌甚至不是第一次出现。现在，确实有许多新技术导致了不良后果——通常是那些对我们福利有巨大好处的技术。所以，并不是说道德恐慌的存在就意味着没有任何需要担心的事情。但是，道德恐慌本质上是非理性的——它将可能是合理关切的问题夸大成一种歇斯底里的程度，讽刺的是，这使得我们更难以面对真正严重的问题。现在我们正处于对人工智能的一场全面的道德恐慌中。这场道德恐慌已经被多种行为者利用为推动政策行动——推动制定新的人工智能限制、规定和法律。这些行为者正在公开发表关于人工智能危险的极端戏剧化的言论——它们以此滋养并进一步煽动道德恐慌——它们都自诩为无私的公益捍卫者。但他们真的是这样吗？他们是对还是错？人工智能的浸礼会和私酒贩子经济学家观察到，在这类改革运动中存在一种长期以来的模式。这些运动中的行动者可以分为两类——“浸礼会”和“私酒贩子”，这是基于20世纪20年代美国禁酒令的历史例子： • “浸礼会”是真正的信徒社会改革者，他们深深而情感上（尽管不一定是理性上）相信，需要采取新的限制、规章和法律来防止社会灾难。对于禁酒令来说，这些行动者通常是真诚的基督徒，他们认为酒精正在破坏社会的道德结构。对于人工智能风险来说，这些行动者是真正相信人工智能会带来一种或另一种生存风险的人——如果将他们绑在测谎仪上，他们是真心相信的。 • “私酒贩子”是自利的机会主义者，他们在新的限制、规章和法律实施后可以从中获利，并使自己免受竞争对手的影响。对于禁酒令来说，这些人是指那些在合法酒类销售被禁止时，通过非法销售酒精赚取巨额财富的走私者。对于人工智能风险来说，这些人是指那些如果建立起一种由政府批准的人工智能供应商组成的垄断联盟，并受到新创企业和开源竞争的保护，那么他们可以赚更多钱的首席执行官们——这是“太大而不能失败”的银行的软件版本。愤世嫉俗的人可能会认为，一些表面上的浸礼会也是私酒贩子——特别是那些受他们的大学、智库、活动组织和媒体机构支付薪水或获得拨款来攻击人工智能的人。如果你获得薪水或拨款来煽动人工智能恐慌，你很可能是个走私者。私酒贩子的问题在于他们会取得胜利。浸礼会是天真的意识形态信奉者，私酒贩子是愤世嫉俗的运作者，因此，这类改革运动的结果通常是私酒贩子得到了他们想要的——获得监管控制、免受竞争的保护、形成垄断，而浸礼会则对社会改善的推动感到困惑。我们刚刚经历了一个令人震惊的例子——2008年全球金融危机后的银行改革。浸礼会告诉我们，我们需要新的法律和规章来解散“太大而不能失败”的银行，以防止类似危机再次发生。因此，美国国会通过了2010年的多德-弗兰克法案，这被宣传为满足洗礼者目标的法案，但实际上被走私者——大银行——利用了。结果是，2008年那些“太大而不能失败”的银行现在变得更加庞大。因此，在实践中，即使浸礼会是真诚的，即使浸礼会是正确的，他们也会被狡猾和贪婪的走私者利用，以使自己受益。这正是当前推动人工智能监管的情况。然而，仅仅识别行动者并对其动机进行指责是不够的。我们应该根据浸礼会和私酒贩子的论点进行评估。 AI风险 1：人工智能会杀死我们吗？第一个和最早的人工智能末日风险是人工智能将决定杀死人类的担忧。我们对技术自身将会崛起并摧毁我们的恐惧在我们的文化中根深蒂固。希腊人通过普罗米修斯神话表达了这种恐惧——普罗米修斯给人类带来了破坏性的火焰力量，更一般地说是技术（"techne"），因此普罗米修斯被神永远地折磨。后来，玛丽·雪莱在她的小说《弗兰肯斯坦》中为现代人创造了我们自己的这个神话版本，其中我们开发了永生的技术，然后这个技术崛起并试图摧毁我们。当然，关于人工智能的恐慌报纸报道中必不可少的是詹姆斯·卡梅隆的《终结者》电影中一个闪闪发光的红眼杀人机器人的静止图像。这个神话的假设进化目的是激励我们认真考虑新技术的潜在风险——毕竟，火确实可以用来烧毁整个城市。但是，就像火同时也是现代文明的基础一样，用来保暖和保护我们在寒冷和充满敌意的世界中，这个神话忽视了大多数甚至可能所有新技术的更大优势，并实际上引起了破坏性情绪而不是理性分析。只因为古人像这样恐慌不安，并不意味着我们也要恐慌；我们可以运用理性。我认为人工智能会决定杀死人类的想法是一个深刻的范畴错误。人工智能不是经历了数十亿年演化来参与适者生存之争的活生生的存在，如同动物和我们自己。它是数学——代码——计算机，由人类构建、拥有、使用和控制。认为它会在某个时刻发展出自己的思想，并决定它有导致它试图杀死我们的动机是一种迷信的挥手。简而言之，人工智能没有意愿、没有目标，它不想杀死你，因为它不是活的。人工智能是一台机器——不会比你的烤面包机更有生命。现在，显然，有些人对人工智能杀手深信不疑——浸入它们的可怕警告的媒体报道突然疯狂增加，其中一些人声称他们研究这个主题已经几十年了，现在对他们所了解的内容感到恐惧不安。其中一些真正相信者甚至是技术的实际创新者。这些人主张对人工智能实施各种离奇而极端的限制，从禁止人工智能的发展一直到对数据中心进行军事空袭和核战争。他们主张，因为像我这样的人无法排除人工智能未来可能造成的灾难性后果，我们必须采取一种预防性的立场，可能需要大量的实体暴力和死亡，以防止潜在的存在风险。我的回应是，他们的立场是非科学的——有什么可测试的假设？什么样的事实可以证明这个假设是错误的？我们如何知道我们何时进入了危险区域？这些问题基本上得不到回答，除了"你无法证明它不会发生！"实际上，这些浸礼会的立场是如此非科学和极端——一个关于数学和代码的阴谋论——他们已经呼吁实施物理暴力，所以我将做一件我通常不会做的事情，质疑他们的动机。具体而言，我认为有三件事情正在发生：首先，回想一下约翰·冯·诺伊曼对罗伯特·奥本海默关于他在创造核武器方面的担忧的回应——这有助于结束了第二次世界大战并阻止了第三次世界大战。他说："有些人为了声称他们的罪行而承认罪行。"什么是以夸张的方式声称自己工作的重要性而不显得过于自夸的最好方式呢？这解释了那些实际上正在建造和资助人工智能的浸礼会的言行不一致——观察他们的行动，而不是他们的言辞。（杜鲁门在与奥本海默会面后更加严厉地说："别让那个爱哭鬼再进来。"）其次，一些浸礼会实际上是私酒贩子。有一个完整的职业称为"人工智能安全专家"、"人工智能伦理学家"、"人工智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者，并且应该适当地对待他们的陈述。第三，加利福尼亚州以众多的邪教而闻名，从EST到人民寺庙，从天堂之门到曼森家族。其中许多，尽管不是所有，邪教是无害的，甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险，邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。而现实情况是，显然对湾区的每个人都很明显，"人工智能风险"已经演变成一个邪教，突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物，还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义，它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看，我做了一些补充： "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰，在此之后，一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能]，而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中，即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显，以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。不要误会，教派是有趣的，他们的书面材料通常很有创意和吸引力，他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2：AI会摧毁我们的社会吗？广为流传的第二个AI风险观点是，AI将通过产生“有害”的结果（以此类末日论者的说法）来毁灭我们的社会，即使我们并非真正被杀害。简而言之：如果机器杀手没有伤害我们，仇恨言论和错误信息也会伤害我们。这是一个相对较新的末日论关注点，它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来，并在一定程度上占据主导地位。实际上，AI风险的术语最近从“AI安全”（由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语）变为“AI对齐”（由那些担心社会“危害”的人使用的术语）。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧，尽管他们不知道如何将其收回，但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”（AI notkilleveryoneism），尽管这个术语尚未被广泛采用，但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐？人类价值观。哪些人类价值观？哦，这就是事情变得棘手的地方。恰好，我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是，多年来，社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力，要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”（及其数学对应物“算法偏见”）和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。我从社交媒体战争中学到的重要经验是：一方面，不存在绝对的言论自由立场。首先，包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次，有某些类型的内容，比如儿童色情和煽动现实世界暴力，几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此，任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。另一方面，滑坡效应不是谬见，而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论，对某些有伤害性的词汇，或对错误信息，显然虚假的主张（比如“教皇去世了”）——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来，要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去，得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年，并且除了某些例外情况外，这种情况也在不断加剧。因此，现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧，并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称，思想警察极度傲慢和专横，并且通常是公然犯罪，至少在美国是如此，并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁，直接来到乔治·奥威尔的《1984》。由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中，其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此，我的很多读者会发现自己有条件争辩，认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们，我只会简单地说这就是需求的本质，世界上大多数人既不同意你的意识形态，也不希望看到你们胜利。如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念，你还应该意识到，AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要，远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到，一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。简而言之，不要让思想警察压制AI。 AI风险3：AI会抢走我们所有的工作吗？由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动，人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年，自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作，但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生，这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而，这种情况从未发生过。在最近的过去，我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中，许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子，声称大规模失业即将来临，但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多，而且工资也更高。然而，这个错误的想法却不会消失。果不其然，它又回来了。这一次，我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然，这一次历史不会简单重复，这一次是：人工智能将导致大规模失业，而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对？不是这样，这种情况肯定不会发生，如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广，它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣，相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的，要么由机器完成，要么由人类完成，如果由机器完成，那么人们就没有工作可做。劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的，但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时，我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降，我们支付的费用也减少了，这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求，推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大，物质繁荣增加，产业增加，产品增加，就业机会增多。但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上，市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中，一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱，要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是，引入技术的行业不仅会增加就业机会，而且会提高工资。总之，技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降，工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长，并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行，技术能够自由引进，这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样，“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切，但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位，永远不会。对于那些尚未接触过这些想法的人来说，这些都是令人震惊的思想，可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上，你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章，以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》，这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。但你可能会认为这一次与以往不同。这一次，随着人工智能的出现，我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。但是，按照我上面描述的原则，想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字，远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务，并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。假设人工智能再次取代了这些工人呢？这个循环将重复，推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋，将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。我们应该如此幸运。 AI风险4：人工智能是否会导致严重的不平等？谈到卡尔·马克思，对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险，那就是，好吧，Marc，假设人工智能确实夺走了所有的工作，无论是出于好还是出于坏。那么，作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报，普通人一无所获，这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗？恰好，这是马克思主义的一个核心论点，即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误，这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。这个理论的缺陷在于，作为一件技术的所有者，保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反，你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场，包括80亿人口。因此，在现实中，每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及，直到它落入尽可能大的大众市场的手中，最终覆盖整个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

以岭药业：络病理论创新转化谱写中医药现代化新篇

研发出13个创新专利中药，覆盖心脑血管疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、糖尿病等重大疾病领域。作为国家创新型企业，以岭药业围绕络病理论研究先后承担完成了国家973、国家863、国家重点研发计划等国家级、省部级课题60余项，荣获六项国家重大科技成果大奖，何梁何利奖及一批省部级奖励，取得国内外专利800余项。技术创新：六获国家科技大奖成为中医药传承创新的典范 “经过30余年的创新发展，以岭药业取得了一系列重大科研成果，荣获六项国家科技大奖。其中，‘中医脉络学说构建及其指导微血管病变防治’获得国家科学技术进步奖一等奖，系2019年度生命科学领域的唯一一项国家科技进步一等奖，也是该年度生命科学领域的最高奖。”以岭药业常务副总经理张蕴龄说。 “中医脉络学说构建及其指导微血管病变防治”项目获2019年度国家科技进步一等奖，是中医药传承的里程碑。从获奖情况看，六项大奖涵盖了理论创新、技术创新、应用成果等，解决了多个重大疾病和疑难疾病。模式创新：“五位一体”中医药创新模式助力中医药走向世界以岭药业成立以来，遵循中医药“以临床实践为基础，以理论假说为指导，以治疗方药为依托，以临床疗效为标准”的科学规律，吸收现代高新技术，以理论原创带动临床疗效新药研发，形成“理论—临床—科研—产业—教学”五位一体的中医药创新发展模式。络病理论学术创新赋予该公司科技中药以良好疗效和学术内涵。河北以岭医院(三级甲等中医院)作为临床基地，拥有90余种院内制剂，形成向新药转化的有力储备品种支撑。以岭药业院士工作站是以岭药业的科研基地，国内两院院士围绕新药研发关键环节的创新技术体系，发挥科技咨询、人才培养、项目引进、成果转化作用，已形成围绕中药新药不同研发阶段的产品集群。近30位两院院士及全国各医学领域权威专家成立以岭药业创新发展战略咨询专家委员会。河北以岭医院和以岭药业院士工作站成为本科生教学，研究生、博士生培养基地，为社会输送大量优秀人才。独特的“五位一体”中医药创新发展模式为中医药国际化奠定了良好的基础。以岭药业积极开展“一带一路”国家中医药经贸文化交流，举办、参与近百场远程学术交流会议，在欧洲、美国、加拿大成立了络病学会。以岭药业的创新专利新药连花清瘟、通心络、参松养心、芪苈强心等已在全球50多个国家和地区注册上市。第130届中国进出口商品交易会(广交会)拉美之夜暨可持续发展论坛上，国际友人对以岭药业产品很感兴趣。业态创新：多板块研发能力持续升级驱动企业高质量发展以岭药业不断增加科研实力的纵深，从抗衰老、心脑血管、呼吸系统等多个疾病领域持续发力，科研资金投入连年增加，2016—2022年研发投入金额分别为2.4亿元、2.6亿元、3.6亿元、5.2亿元、7.4亿元、8.38亿元、8.95亿元，处于同行业领先水平。大量资金注入为科研创新提供了肥沃的土壤，搭建了多个先进研究平台，吸纳了大量优秀科研人才，取得一系列突破。在中药领域研发方面，以岭药业形成了多疾病领域的布局，“目前，在研立项的中药品种涵盖心血管系统、神经系统、呼吸系统、内分泌代谢系统、消化系统、妇科、儿科等多个疾病领域，处于不同研究阶段，新药研发形成多领域产品矩阵，源源不断地满足市场需求。” 河北以岭医药研究院中药分院院长魏聪说。针对中药配方颗粒领域，以岭药业大力开展国标品种及多省份品种注册备案及复核研究，获批配方颗粒国标品种239个、省标品种267个、省外备案品种8500余个。在化生药创新研究方面，公司多个化学一类新药研发工作正在推进，其中1个项目已完成三期临床试验，筹备新药申请(NDA)，4个化学一类创新药品种进入临床阶段，多个一类创新药处于临床前研究阶段，塞来昔布胶囊于4月18日获国家药监局批准上市。在大健康领域研究方面，以岭药业以“通络—养精—动形—静神”养生八字为文化统领，充分挖掘中国传统养生的理论精髓，围绕核心专利技术先后研发上市一系列健康产品。 “十四五”时期，以岭药业将把加快推进中医药现代化作为发展目标，为促进健康中国建设作出新的更大贡献。 (来源：人民网)

证券之星2023-06-07

惠闽宝：事关重要保障每个福建人都需要了解

障和帮助。如果参保人首次确诊约定的重大疾病且经过医生诊断，不仅可以享受保险理赔，还可以申请由全国综合排名前100医院副主任级别以上医生对治疗方案的提出第二次专业诊疗意见。　　4体检报告解读　　当就诊者拿到复杂的体检报告时，专业的解读和指导显得尤为重要。"惠闽宝"参保人可以享受一次免费的体检报告解读权益，在线提交体检报告后，就有知名专家提供一对一的常规解读指导。无需再次奔走医院，让参保人轻松掌握自己身体的健康状况，更好地规划个人的身体保健计划。　　为了让参保人感受到更全面、周到的关爱和支持。除了免费的在线预约挂号、就医陪同、体检报告解读等服务外，"惠闽宝"还为参保人提供门诊预约、就医陪同、第二诊疗意见、体检报告解读等增值服务。　　"惠闽宝"的健康保障服务是为了让客户获得更好的医疗保障，然而，在不幸发生意外或疾病时，理赔服务也是同样重要的一项服务。　　轻松理赔高额赔款不让意外改变“你”的生活　　"惠闽宝"自理赔通道开启以来，一直尽心竭力为福建省参保人，竭诚守护每个家庭的健康幸福。截止至2023年3月底，"惠闽宝"已经守护了6000多个患病家庭，这些参保人都一致认为："看得见的理赔款，才是真的好保险"，郭阿姨便是其中的一位。　　郭阿姨的子女都在外地务工，平时和老伴过着简单朴实的生活。但好景不长，2022年9月底郭阿姨因频繁手抖就医，并最终确诊为帕金森病，医生通知要34万元的手术费，让他们仔细考虑好。　　昂贵的医疗费用给郭阿姨的家庭带来沉重的负担，此时，郭阿姨的二儿媳想起自己帮郭阿姨投过"惠闽宝"，立马联系相关人员理赔，起初郭阿姨并没放在心上，但最后赔款到账后，郭阿姨激动到不敢置信，她笑着说："当时孙女在家，让她查了下理赔款，说赔了19万3千多，我才不相信咧！"郭阿姨连续让孙女走了两趟银行，再三确认后终于相信了。　　经理赔员确认，郭阿姨出险时间在保险责任期限内，符合"惠闽宝"理赔条件，即可进行理算。"惠闽宝"作为补充医疗保险产品，保险责任涵盖了医保目录内外的住院治疗费用、特殊疾病门诊费等多项自付费用，覆盖了常见疾病，"惠闽宝"还囊括了30种特定高额药品，满足多种高发重疾及罕见病患者的用药需求，可以作为基本医疗保险的有效补充。　　为满足福建人民对于温暖保障和真情守护的殷切期待，"惠闽宝"提供保障人民健康的十大服务，用心用力做好每一笔理赔工作，为用户带来更周到、更贴心的服务体验。　　“惠闽宝”第二期正在积极筹备，请关注“惠闽宝”官方公众号最新消息，更多详情可咨询“惠闽宝”官方服务热线4006398066。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

特一药业：公司目前暂无研发减肥药及增高药的计划

经系统异常等。由于热射病是严重的致命性疾病，严重时可危及患者生命安全，建议患者在医师指导下服用药物。谢谢！投资者：尊敬的董秘，请问公司有减肥药跟保护肠胃的药吗？特一药业董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司没有生产销售减肥药。在肠胃用药方面，公司有生产销售铝碳酸镁咀嚼片、枫蓼肠胃康片、蒙脱石散等。谢谢！投资者：尊敬的董秘，请问公司的止咳宝有统一售价吗？线上26元一盒，线下要加价5元30.8元一盒才可以买的到? 特一药业董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司止咳宝片在全国市场来看，终端的销售价格大致为24片装29.8元/盒左右，36片装为39.8元/盒左右。终端销售价格由各药店根据当地的实际情况自行决定销售策略。谢谢！投资者：尊敬的董秘，请问公司目前是在搞饥饿营销吗？线下买不到止咳宝是什么情况? 特一药业董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司止咳宝片在全国市场有售，但目前存在部分区域的市场覆盖率低，也有一些待开拓的空白区域。后续，公司将加大营销推广力度，把市场做深做细，提高公司产品的市场覆盖率，为消费者购买止咳宝片等特一牌产品提供便利。谢谢！投资者：尊敬的董秘，你好请问公司可以考虑研发生产增强抵抗力免疫力的药吗？特一药业董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司目前暂无研发增强抵抗力免疫力药的计划。谢谢！特一药业2023一季报显示，公司主营收入3.04亿元，同比上升56.5%；归母净利润1.05亿元，同比上升130.96%；扣非净利润1.05亿元，同比上升131.15%；负债率39.6%，财务费用253.94万元，毛利率62.83%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，特一药业（002728）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：有息资产负债率。该股好公司指标2.5星，好价格指标3.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）特一药业（002728）主营业务：中成药品、化学制剂药品、化学原料药的研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-07

人工智能再起新秀！ GitLab股价单日暴涨31% AI赋能计划盈利不菲

ijbrandij表示没有发现可探测的疾病迹象，并表示他对公司的未来感到兴奋，并将继续担任CEO和主席。在本季度，GitLab的业务仍然面临挑战。财务总监Robins表示，销售周期比平常更长，客户减少了购买的数量。但财务数据使得一些分析师提高了对GitLab股票的目标价格。Piper Sandler分析师Rob Owens和Ethan Weeks在给客户的一份备忘录中写道：“本季度的表现比大多数人预期的要强，公司能够保持非常积极和保守的展望，与上一季度形成了鲜明对比。” 这些分析师对公司的股票给予了类似买入评级，并将目标股价上调至52美元，而之前的目标股价为50美元。GitLab的股价收盘价为46.44美元。技术分析方面，GitLab股票在一天内上涨近三分之一是不常见的，但这并不是今天发生的最令人兴奋的事情。股票的上涨实现了两个投资者需要关注的事情。首先，GitLab股票的快速上涨使其股价重新超过了200天移动平均线（200-DMA）。200-DMA是许多投资者用来信号看涨或看跌的重要趋势线。因此，重新夺回200-DMA可能鼓励对该股感兴趣的投资者购买。它还可能迫使那些押注股价下跌的投资者平仓以弥补其空头头寸。根据雅虎财经的数据，截至五月中旬，GitLab的空头头寸约有近1000万股，相当于四个整个交易日的平均日交易量。其次，GitLab股票今天突破了200天移动平均线是在三月份下跌后出现的一个重要走势。这可能形成了一个看涨的岛状逆转（bullish island reversal）图表模式，这是一种相对罕见的图表模式，可能预示着价格的上涨。如果GitLab股票不回撤以填补今天的跳空缺口，那么它的下一个阻力位将是测试接近50美元的下降趋势线。如果股票收于这个水平以上，接下来的目标将是低70美元的价位。

一禾2023-06-07

AI崛起：哪些职位将首当其冲？

。 5.医疗诊断：AI在医学影像分析和疾病诊断方面的应用，能够辅助医生进行快速和准确的诊断，提高医疗效率和准确性，减少人为误诊。 6.法律研究：AI可以快速调取海量的法律文献和案例，为客户提供最精准的法律咨询，生成诉讼应对方案，这对目前律师工作将造成很大冲击。 7.金融领域：AI能够毫秒级分析市场数据和趋势，提供投资建议和风险评估，自动化交易和高频交易算法将使传统证券交易员的岗位大量减少。 8.咨询行业：AI能够快速分析大规模数据，客观提供有价值的信息和判断，帮助客户制定决策和优化业务，其知识储备是任何单独个人都无法比拟的。 9.文艺创作：AI在文本生成、音乐和美术创作方面的进展可能会在很多场景下取代人类的创作工作。缺乏原创性的创作者将被AI淘汰。虽然AI的发展将淘汰一些工作，但同时也将催生新的工作机会。聪明的人应该主动与AI合作，找到AI无法完成的领域，才能在未来保持个体的价值。讨论AI是否会抢走人类工作成为了一个备受关注的话题。虽然我们不能确定AI是否会毁灭人类，但可以肯定的是，AI在某些职位上的应用将导致工作岗位的消失。让我们深入思考一下这一问题，并探讨AI对ChatGPT这样的语言模型发展带来的挑战和机遇。首先，让我们回顾一下ChatGPT的功能和应用。ChatGPT是一个强大的语言模型，能够理解和生成自然语言，提供有用的回答和建议。它在各个领域都能发挥作用，包括客户服务、咨询、创作和翻译等。然而，正如前面提到的，这些领域正面临被AI取代的风险。在面对AI崛起的挑战时，我们需要从另一个角度来看待这个问题。AI的出现并不意味着所有的工作都会消失，而是在改变着工作的本质。它可以完成繁琐、重复性或危险性较高的任务，从而使人类能够更专注于创造性、策略性和人际交往等更高层次的工作。这为人类创造了更多的机会和空间，去发挥自己独特的能力和创造力。此外，AI的发展也将催生新的工作机会。随着AI技术的不断进步，我们需要专门的人才来开发、维护和监督AI系统。同时，人类在与AI合作的过程中，可以通过不断学习和适应，发展出与AI无法媲美的技能和专长。这种合作模式可以带来更高效、智能和创新的工作环境。对于ChatGPT这样的语言模型来说，AI的发展也带来了一些挑战和机遇。随着AI技术的进步，模型的性能和能力将不断提高，可以提供更准确、多样化的回答和建议。然而，这也需要我们保持警惕，避免AI陷入信息泛滥或误导用户的局面。我们需要不断加强对AI的监管和伦理标准，确保它的应用符合人类的利益和价值观。另一个重要的挑战是AI的可解释性和透明度。AI系统往往是基于大量的数据和复杂的算法训练而成的，因此其决策过程可能难以被人类理解和解释。这就需要我们研究和开发能够解释AI决策的方法和工具，以提高用户对AI系统的信任和理解。在AI时代，人类需要保持开放的思维和适应性。我们应该主动与AI合作，利用其优势并找到与之协同的方式。这意味着不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的工作环境。同时，我们也需要重视人类特有的能力，如创造性思维、情感智能和道德判断等，这些是AI无法完全替代的关键要素。总结起来，AI的崛起无疑会对某些职位造成影响，但同时也带来了新的机遇和挑战。对于ChatGPT这样的语言模型来说，它需要不断发展和适应，以满足用户的需求并在人类与AI的合作中发挥积极作用。关键在于我们要保持开放的态度，并找到与AI共同发展的道路，以实现更加智能和有意义的未来。来源：金色财经

金色财经2023-06-06

AI崛起：哪些职位将首当其冲？

。 5.医疗诊断：AI在医学影像分析和疾病诊断方面的应用，能够辅助医生进行快速和准确的诊断，提高医疗效率和准确性，减少人为误诊。 6.法律研究：AI可以快速调取海量的法律文献和案例，为客户提供最精准的法律咨询，生成诉讼应对方案，这对目前律师工作将造成很大冲击。 7.金融领域：AI能够毫秒级分析市场数据和趋势，提供投资建议和风险评估，自动化交易和高频交易算法将使传统证券交易员的岗位大量减少。 8.咨询行业：AI能够快速分析大规模数据，客观提供有价值的信息和判断，帮助客户制定决策和优化业务，其知识储备是任何单独个人都无法比拟的。 9.文艺创作：AI在文本生成、音乐和美术创作方面的进展可能会在很多场景下取代人类的创作工作。缺乏原创性的创作者将被AI淘汰。虽然AI的发展将淘汰一些工作，但同时也将催生新的工作机会。聪明的人应该主动与AI合作，找到AI无法完成的领域，才能在未来保持个体的价值。讨论AI是否会抢走人类工作成为了一个备受关注的话题。虽然我们不能确定AI是否会毁灭人类，但可以肯定的是，AI在某些职位上的应用将导致工作岗位的消失。让我们深入思考一下这一问题，并探讨AI对ChatGPT这样的语言模型发展带来的挑战和机遇。首先，让我们回顾一下ChatGPT的功能和应用。ChatGPT是一个强大的语言模型，能够理解和生成自然语言，提供有用的回答和建议。它在各个领域都能发挥作用，包括客户服务、咨询、创作和翻译等。然而，正如前面提到的，这些领域正面临被AI取代的风险。在面对AI崛起的挑战时，我们需要从另一个角度来看待这个问题。AI的出现并不意味着所有的工作都会消失，而是在改变着工作的本质。它可以完成繁琐、重复性或危险性较高的任务，从而使人类能够更专注于创造性、策略性和人际交往等更高层次的工作。这为人类创造了更多的机会和空间，去发挥自己独特的能力和创造力。此外，AI的发展也将催生新的工作机会。随着AI技术的不断进步，我们需要专门的人才来开发、维护和监督AI系统。同时，人类在与AI合作的过程中，可以通过不断学习和适应，发展出与AI无法媲美的技能和专长。这种合作模式可以带来更高效、智能和创新的工作环境。对于ChatGPT这样的语言模型来说，AI的发展也带来了一些挑战和机遇。随着AI技术的进步，模型的性能和能力将不断提高，可以提供更准确、多样化的回答和建议。然而，这也需要我们保持警惕，避免AI陷入信息泛滥或误导用户的局面。我们需要不断加强对AI的监管和伦理标准，确保它的应用符合人类的利益和价值观。另一个重要的挑战是AI的可解释性和透明度。AI系统往往是基于大量的数据和复杂的算法训练而成的，因此其决策过程可能难以被人类理解和解释。这就需要我们研究和开发能够解释AI决策的方法和工具，以提高用户对AI系统的信任和理解。在AI时代，人类需要保持开放的思维和适应性。我们应该主动与AI合作，利用其优势并找到与之协同的方式。这意味着不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的工作环境。同时，我们也需要重视人类特有的能力，如创造性思维、情感智能和道德判断等，这些是AI无法完全替代的关键要素。总结起来，AI的崛起无疑会对某些职位造成影响，但同时也带来了新的机遇和挑战。对于ChatGPT这样的语言模型来说，它需要不断发展和适应，以满足用户的需求并在人类与AI的合作中发挥积极作用。关键在于我们要保持开放的态度，并找到与AI共同发展的道路，以实现更加智能和有意义的未来。

区视crypto2023-06-06

帝亚吉欧CEO因病入院继任人提前上岗

内塞斯当时正在医院接受包括胃溃疡在内的疾病的治疗，但他的康复“因并发症而遭遇重大挫折”。　　今年3月，帝亚吉欧宣布，梅内塞斯将于6月30日退休，并离任帝亚吉欧董事会。现任首席运营官黛布拉·克鲁将接替他的CEO职位，并加入帝亚吉欧董事会，自2023年7月1日起生效。

金融界2023-06-05

24小时热点