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VanEck：2030年以太坊 L2市值估测
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；这一策略还强化了 ETH 作为真正“
石油
”的价值，为整个互联链生态系统提供动力。 从本质上讲，以太坊的主要挑战是其以金融交易形式处理、存储和计算数据的能力有限。通过将大部分数据处理和计算转移到第 2 层区块链，可以解决数据吞吐量的这一瓶颈。因此，以太坊的发展现在集中在增强其集成来自这些 L2 区块链的压缩交易数据的能力。但这些互联的区块链究竟如何运作，它们的商业模式是什么？ 以太坊生态系统交易与以太坊主网市场份额 Layer-2 在扩展以太坊网络中的作用 第 2 层 (L2) 区块链通过将多个交易聚合成压缩包（称为“汇总”）来增强以太坊的功能。这些“交易束”由 L2 以不同的时间间隔发布到以太坊，这些时间间隔是为了平衡交易需求、安全性和成本。因此，以太坊正在成为“区块链的区块链”。 每个 L2 通常由以太坊上自己的一系列智能合约组成，这些合约跟踪 L2 交易历史，促进 L2 和以太坊之间的数据传输，运行故障证明或 zk 验证器合约（更多内容见下文），并充当资产托管以太坊和 L2 之间。称为“排序器”的功能非常强大的计算机可以摄取并排序 L2 区块链上发生的所有交易。这比以太坊更强大、更便宜，因为 L2 运行一台非常强大的服务器计算机，它只需接收交易并对其进行排序。这种动态允许 L2 处理比以太坊更大的数据吞吐量。相比之下，以太坊交易处理涉及数十万个全球分布的验证器节点发送、解释和商定交易数据。由于以太坊共识过程，这需要更多时间，并且涉及在数百个或数千个以太坊节点中的每一个上重复一台计算机的工作。从逻辑上讲，像定序器这样处理交易的单台计算机比分散在全球、能力较差的计算机系统要便宜得多、速度更快，后者需要集体使用千兆位互联网带宽来发送消息，并使用数十万个 CPU 来处理区块链交易。 Layer-2 的类型：乐观汇总 (ORU) 和零知识汇总 (ZKU) 连接到以太坊的 L2 主要有两种类型：乐观汇总（ORU）和零知识汇总（ZKU）。两者都通过发送名为“Merkle Root”的压缩版本来在以太坊上结算其账本余额或“状态” 。ORU 还发布一批压缩的交易数据，以便验证和跟踪账本随时间的变化。 第二层区块链（L2）中的结算可以比作逐局更新棒球比赛的记分牌，交易数据作为详细的比赛数据。对于乐观汇总 (ORU)，它们遵循乐观原则，这意味着除非另有证明，否则它们被认为是准确的。如果某个实体（例如高频交易公司或数学熟练的研究人员）识别出不正确或有缺陷的 Merkle 根，他们可以向以太坊提交欺诈证明（称为故障证明）。监控 ORU 欺诈行为的实体有一个 7 天的窗口（称为“挑战期”）来检测状态更新后的任何欺诈活动。一旦该期限结束，ORU 内的交易将被视为最终交易。如果故障证明成功证明欺诈，则监督 ORU 状态的智能合约会将所有交易恢复到欺诈开始之前的状态。挑战期延长 7 天，之后每批交易均不可撤销地最终确定。 在撰写本文时，在我们通过l2beat跟踪的 46 个 L2 中，只有 4 个链具有实时欺诈证明。这四个中的两个属于 Arbitrum 的保护范围，Arbitrum 拥有所有 L2 中最高的锁定总价值 (TVL)，为 $4.31B，并且只允许来自白名单实体组的欺诈证明。 最受欢迎的 ORU 是 Arbitrum、Blast、Optimism、Manta、Metis、Mantle 和 Base。 锁定总价值 (TVL) 与年化收入乐观汇总 (ORU) 零知识汇总 (ZKU) 的运作方式与 ORU 类似，但有一个关键区别。ORU 向以太坊提交交易数据 Merkle 根和状态 Merkle 根，而 ZKU 只发送交易数据的零知识证明。这是因为 ZKU 不会在提交的状态根正确的假设下运行。相反，一旦证据提交给以太坊，智能合约就会验证 ZKU 交易包的真实性。 因此，ZKU 没有故障证明，因为每次状态更新都会生成证明。与 ORU 不同，一旦证明在以太坊上被接受，ZKU 交易数据就被视为最终数据，从而确保立即确定性并消除挑战期的需要。 目前最重要的 ZKU 是 Starkware、zkSync、zkScroll、Linea 和 *c zkEVM ZKU 和 ORU 的基础经济学与 L1 区块链非常相似。当用户在其链上创建活动并向以太坊支付 ETH 费用时，这两种类型的汇总都会赚钱。目前，所有 L2 都以 ETH 进行交易定价，因为这是将交易数据结算到以太坊所需的代币。 第 2 层收入模型 无论过程如何，重要的是要了解交易排序具有价值，并且区块链可以通过出售交易排序的权利来赚钱。该图说明了三种不同的交易排序模型如何创造不同的收入流。 第 2 层交易排序：优先级、先进先出和拍卖 L2 向用户收取每个区块中包含交易的费用。它由基本费用和优先费用组成。有些 L2 会收取优先费，例如Optimism。优先费使用户能够在交易块的顶部排在第一位。在过去 6 个月中，以太坊上排名前 10 的 L2 仅从用户交易中就获得了 2.32 亿美元的收入。这种通过支付优先费用来“切断线路”的能力有利于从事时间敏感活动（例如套利交易）的用户。 Arbitrum在交易到达时采用先进先出 (FIFO)排序方法。在某些情况下，用户可能更喜欢他们的交易遵循区块上的特定其他交易。一种称为“反向运行”的常见策略涉及在重大交易之后立即进行交易，以利用去中心化交易所（DEX）之间的价格差异来获得套利机会。更多的恶意交易订购技术，例如“三明治攻击”，涉及在用户计划交易之前战略性地放置买入订单，并在其之后立即放置卖出订单。这种操纵会在用户交易执行之前推高所需代币的价格，迫使他们以不利的、虚高的价格购买。 在以太坊上，订单通过添加到以太坊验证器软件中的软件来货币化。该软件称为Flashbots，允许验证者向外部实体拍卖订购交易（并插入自己的交易）的权利。这次拍卖产生“最大可提取价值”（MEV），增加了验证者和质押者的收益。虽然 L2 有潜力通过拍卖区块订购权来将 MEV 货币化，但尚未有 L2 正式这样做。然而，贸易公司可能已经将其服务器定位在靠近 L2 服务器的位置，类似于股票和商品交易所的做法。 展望未来，许多 L2 计划去中心化他们的定序器集，这可能涉及抵押代币——可能是来自 Eigenlayer DA 的 ETH 或来自每个汇总的本机代币。测序仪的去中心化可以释放 MEV 的新收入来源。就具体情况而言，以太坊的 MEV 对 DEX 交易量的平均采用率约为 4 个基点 (bps)，而 Polygon 和 Solana 等其他区块链的采用率分别为 0.4bps 和 3.5bps。由于追踪方面的挑战和隐瞒利润的动机，这些比率可能低估了 MEV 的全部范围。通过根据 DEX 交易量估算 MEV 占用率，如果 Arbitrum 的 MEV 以 3.0 个基点的速率捕获，则金额将达到 5890 万美元——占 Arbitrum 纯收费收入的 57%。 Arbitrum 收入在 DEX 交易量上实现 3 个基点的 MEV Layer-2 链上成本结构 第 2 层 (L2) 主要通过以太坊 Gas 费用产生成本，因为它们定期向以太坊发布交易数据、结算和证明。但零知识汇总 (ZKU) 和乐观汇总 (ORU) 的成本结构有所不同。虽然两者都在 L1 上更新其状态，但 ORU 必须支付繁重的链上数据成本，而 ZKU 必须花费金钱证明生成和验证。无论如何，依赖以太坊的后果是 L2 的输入成本会受到以太坊区块空间波动的影响。大多数情况下，这种成本差异会转嫁给用户。然而，L2 赚取的利润因此非常不稳定。 在 EIP-4844 之前，L2 将结算数据和证明作为单个交易发布到以太坊，每个交易结构的“消息字段”称为“调用数据”。这是一种利用以太坊标准交易格式的一个组件来保存压缩的 L2 数据的“黑客”行为。虽然这很新颖，但价格非常昂贵。例如，2 月份，Optimism 支付了 570 万美元，Arbitrum 支付了 720 万美元，Scroll 支付了 670 万美元，用于将通话数据发布到以太坊。 与 ORU 相比，ZKU 的成本部分本质上更高，因为 ZKU 向以太坊提交零知识证明和调用数据。虽然 ORU 也可能涉及证明成本，但这些成本通常外包给在需要时挑战国家的第三方，因此它们不会严重影响 ORU 的基本成本。在以太坊上验证 ZKU 的零知识证明的成本可能极其高昂。尽管以太坊做出了优化努力，例如使用原生操作代码来简化 zk-proof 验证，但费用仍然很高，例如，Scroll 的 ZKU 在 3 月的前 13 天就产生了 110 万美元的证明费用。 由于证明成本高昂，过去六个月 ORU 的平均利润率为 26.7%，而 ZKU 的平均利润率为 21%。从逻辑上讲，汇总可以以更少的批次发送更多的交易，以减少可变批次过帐费用。然而，不频繁的批量发布也可能是由于 L2 上发生的事务吞吐量较少而导致的。无论如何，L2 批量发布到以太坊的频率是 L2 可以拉动的盈利杠杆，但是以牺牲用户体验为代价的。在实践中，L2 决定批量过账是根据它们可以放入一个区块中的交易数量、以太坊 L1 天然气价格以及每个 L2 传入交易流进行计算。 每天 L2 批次与以太坊结算成本 从技术上讲，除了简单的“记分牌”解决方案之外，L2 还可以对 L2 上发生的情况发布更广泛的理解。L2 之间为向用户提供最便宜的交易而进行的价格竞争导致 L2 经常选择最经济的数据来发布。通常，这意味着仅发布 ZKU 的“状态差异”，而对于 ORU 则意味着发布高度压缩的交易数据。奇怪的是，尽管 ZKU 在技术上不需要发布完整的交易数据，但有些 ZKU 仍然这样做。Starknet 和 zkSync 仅发布“状态差异”，而 Linea、Polygon 和 Scroll 发布完整的交易数据。这样做是因为对于浏览器和钱包之类的东西来说，在没有交易数据的情况下跟踪区块链可能具有挑战性。另一种可能性是，发布完整的交易数据可以提高透明度，以便任何人都可以运行节点来跟踪 ZKU。 目前许多 L2 降低成本的方法是提高压缩效率。例如，2 月 13 日，Linea 部署了一种新的压缩方案，将链上的压缩率提高了 10 倍，从每笔交易的 500 字节左右增加到 50 字节左右。到 2024 年，其他 L2（ORU 和 ZKU）在以太坊上的平均交易大小为 300 字节。虽然压缩交易可能会节省 L2 的数据成本，但由于压缩交易所需的时间，它降低了其潜力。 L2 链上月度保证金 EIP-4844 对 L2 数据成本的解决方案：Blob 空间 2024 年 3 月 13 日，以太坊通过了 Dencun 升级，其中有一些重要的变化，其中最重要的是创建了所谓的“Blob Space”。在此升级之前，Layer-2 面临的主要挑战是与将交易数据发布到以太坊相关的高昂成本。认识到这一点，以太坊的解决方案是战略性地创建一个专门的数据层，俗称 Blob 空间，专为 L2 数据发布而设计。 这个新建立的层提供了一个专门为从 L2 网络接收数据而定制的有针对性的交易环境。Blob Space 的创新之处在于其瞬态数据处理——此处发布的数据 blob 在删除前仅保留四个星期，从而显着减少了以太坊的数据开销。因此，L2 可以选择绕过主以太坊层并直接发布到 Blob Space。 以太坊的 Blob Space 层有自己的 Gas 价格，遵循与以太坊常规执行层相同的规则集。结果是，从 L2 发布数据的交易不再需要与常规以太坊交易竞争区块空间。专用交易层的设计还使数据成本比作为呼叫数据发布到以太坊便宜得多。在撰写本文时，Data Blob 已将 L2 的 Gas使用费用降低了 (-96%)。 以太坊 (ETH) 的 L2 数据发布成本 Layer-2 链下成本结构 第 2 层 (L2) 的链下成本支出的第一部分是它们用于排序交易的排序器。这基本上只是位于数据中心的高端服务器。对于大多数 L2，L2 背后的基础或业务实体支付定序器的成本。从总体上看，运行测序仪本身的成本很小，设备成本约为 1000 至 2000 美元，每月可能还需要 3000 至 5000 美元的人力。此成本对于乐观汇总 (ORU) 和零知识汇总 (ZKU) 来说是一致的。 ZKU 的一个较少讨论但重要的成本要素涉及证明者的操作。与生成状态根的排序器不同，证明者负责创建在以太坊网络上进行验证的 zk 证明。此计算过程通常发生在 AWS 等云计算平台上。 根据去中心化 zk 证明者项目Gevulot 的说法，证明成本将在“以太坊验证成本的 10-20%”之间。此外，这些成本随着每个 L2 生成的交易量而变化。ZKU 面临着成本和用户体验之间的平衡，可以选择减少发布到以太坊的证明频率，作为潜在的成本节约措施。通过称为递归的过程， ZKU 证明者可以将多个证明合并到一次提交中，这在增加链外计算需求的同时，可以通过减少在以太坊上进行的昂贵的证明验证来优化经济性。 在撰写本文时，所有 ZKU 都运行自己的证明者并直接支付证明生成的费用。然而，随着时间的推移，许多人打算分散证明的生成。 跨 5 个关键领域评估第 2 层 在我们对关键第 2 层的分析中，我们使用五个主要变量来衡量潜在的成功或失败： 交易定价——用户的交易成本 开发人员体验 – 轻松构建产品和应用程序 用户体验——存款、取款和交易的简单性 信任假设 - 活性和安全性假设 生态系统规模——有多少有趣的事情可以做 1. Layer-2s交易定价 交易定价差异的根源来自于数据压缩、数据发布效率、L2 规模、证明成本（对于 ZKU）以及最有趣的是每个 L2 所占利润的组合。L2 还可以根据 Gas 价格来安排向以太坊发帖的时间，但实际上，我们尚未找到支持这种可能性的经验证据。这可能是由于预测未来以太坊天然气价格普遍存在困难。 ZKU 和 ORU 之间定价经济学的主要区别在于 ZKU 的固定成本高于 ORU。这是因为 ZKU 必须支付以太坊上的证明生成和以太坊上的证明验证费用。证明生成/验证是一项巨大的静态成本，随着每个证明涵盖更多交易，该成本不会显着增加。相比之下，ORU 必须将完整的交易数据发布到以太坊。尽管 ORU 采用不同的压缩机制来降低数据成本，但发布到以太坊的成本非常昂贵。由于 ORU 上的交易越多意味着需要将更多数据提交到以太坊，因此向以太坊发布的成本就会增加。然而，使用 EIP-4844，将数据发布到以太坊的成本已显着降低，这些节省导致 ORU 的交易定价更便宜。同样地，ORU 还可以选择将交易数据放置在更便宜的数据可用性区块链上，例如 Celestia、EigenDA 和 Avail。目前，Manta Pacific 和 Aevo 将交易数据发布到 Celestia。 2024 年，平均交易成本最便宜的链是 Mantle（0.17 美元）、zkSync（0.21 美元）和 Starknet（0.25 美元）。每家连锁店都能够使用不同的技术在定价方面脱颖而出。Mantle 是一种 ORU，能够保持交易便宜，因为它接受低于平均保证金 (19.9%) 的价格，使用自己的数据可用性 (Mantle DA) 进行完整的交易批量发布，并将其状态根更新更新为以太坊，第二个最不频繁的是每 20.7 分钟一次。zkSync 是一种 ZKU，由于交易量很高（9490 万），是所有 L2 中最高的，因此能够以低廉的价格对交易进行定价，这使得其证明系统非常经济。与此同时，ZKU 链 Starknet 在前 10 个 L2 中结算到以太坊的频率最低，每 57.8 分钟一次，同时还仅发布状态差异来代替完整的交易数据。这两项成本的节省使得每笔交易结算到以太坊的数据量最少。奇怪的是，我们估计 Starknet 截至 2024 年 3 月 13 日每笔交易损失了 0.09 美元。 L2 的竞争差异化 2. Layer-2s 开发者体验 开发者体验是 Layer-2 竞争优势的另一个重要点。让开发人员体验最简单的根本理解是实现 EVM 兼容性。这意味着智能合约代码、工具和开发人员库可以直接从以太坊移植到 L2 上使用。由于以太坊拥有庞大的开发人员网络，这被认为会给每个 L2 带来优势。目前，绝大多数 L2 都与 EVM 兼容。然而，由于零知识证明的限制，ZKU 通常存在开发人员必须遵守的细微差异。 一些开发人员还认为，遵守 EVM 兼容性是一个缺点，因为 EVM 对区块链功能设置了重大限制，同时排除了更熟悉其他计算机语言的开发人员。例如，Starknet 智能合约是用一种名为 Cairo 的语言编写的，这对于 Starknet 的零知识扩展来说更加高效。当然，这是一个权衡，任何部署到 Starknet 的人都必须了解开罗的复杂性。Movement Labs 是另一家允许使用 Move 语言编写智能合约的 L2 开发商，这吸引了那些想要学习 Move 的开发人员。对于那些更熟悉 Solana 编程语言 Rust 的人来说，Eclipse 正在构建一个在 Solana 虚拟机中运行的第 2 层区块链。 3. 二层用户体验 用户体验是 Layer-2 相互竞争的另一个支柱。其中最基本的组成部分是加载资产和从 L2 中删除资产。在大多数情况下，L2 之间的入职并没有显着差异，但某些集中式交易所 (CEX) 允许将本机资产移动到每个 L2。例如，Kraken 允许用户将 USDC 提取到 Arbitrum 和 Optimism，而 Coinbase 则允许将 USDC 移植到 Optimism 和 Base。 最终性L2 上的交易变得不可逆转的点标志着乐观汇总 (ORU) 和零知识汇总 (ZKU) 之间用户体验的显着差异。对于 ORU 来说，最终确定性在欺诈挑战期结束后发生，而对于 ZKU 来说，最终确定性在状态根及其证明发布到以太坊后发生。最终性差异的后果之一是退出 L2。对于 ORU，用户必须经过 7 天才能将其资金转回以太坊。对于 ZKU，同样的过程可能只需一个小时，这取决于 ZKU 发布结算和证明的频率，以及每个链的安全系统。虽然 zkSync 每 6 分钟发布一次证明并每小时更新一次状态，但由于 zkSync 的安全模块，用户必须有 24 小时的等待时间才能将资产桥接到以太坊。 当前吞吐量和延迟 当用户与 L2 交互时，熟悉的工具和界面至关重要。从以太坊到 L2，采用熟悉的钱包和区块链浏览器极大地提高了用户的舒适度。这种无缝性至关重要，因为大多数 L2 采用与以太坊类似的体验，确保跨平台迁移的人员学习曲线最小。在可量化的用户体验指标领域，延迟和吞吐量尤为突出。延迟是指事务提交后被网络确认所需的时间，而吞吐量则衡量网络每秒处理事务的能力。 最慢的区块时间或往返时间 (RTT)——用户交易到达定序器以及接收回确认的持续时间——通常定义了 L2 的延迟。例如，Arbitrum 拥有 0.25 秒的极低延迟潜力，尽管实际延迟可能会根据地理因素和用户与定序器的距离而变化，据推测定序器位于硅谷数据中心。 zkSync 因具有最高的理论吞吐量而闻名，每秒能够处理多达 434 个交换交易。然而，延迟和吞吐量都是 L2 网络中的可调整参数。 ZKU 目前的瓶颈是其证明者处理传入交易的速度，而 ORU 则受到交易数据压缩效率和以太坊吸收这些数据的速率的限制。目前，L2 自愿限制其吞吐量以与以太坊的容量保持一致。如果 L2 要充分利用以太坊的区块空间（考虑到以太坊当前的数据上限为每个区块约 937.5kb，加上来自三个数据 blob 的额外 375kb），理论上可以扩展到每个区块约 1.3 MB，或每秒 110kb。 对于像 zkSync 这样的特定 L2，平均每笔交易 62 字节，充分利用以太坊区块空间可能会激增至每秒 1764 笔交易。相比之下，像 Arbitrum 这样的 ORU，平均每笔交易 255 字节，在相同条件下可以达到每秒 429 笔交易的处理速率。 通过集成数据可用性区块链（例如 Celestia）可以进一步提高吞吐量。然而，这种方法引起了人们对损害用户安全的担忧，因为替代区块链可能无法提供与以太坊相同级别的安全保证。以这种方式扩展吞吐量的选择是一个微妙的选择，需要在改进的性能和以太坊的稳健性提供的固有安全性之间取得平衡。 4. 第 2 层信任假设 L2 为用户提供的安全性和活跃性保证存在很大差异。安全性是指区块链的属性，确保只有账户所有者才能访问他/她的资产，而活跃性指为确保资产能够被利用而采取的保障措施。由于 L2 依赖于单个定序器，该定序器既订购区块又将其“提议”给 L1（以太坊）进行结算，因此定序器故障是 L2 用户最关心的问题。这是因为每个 L2 当前运行一个定序器，如果它发生故障，则该 L2 无法处理事务。虽然在发生中断时资产不会被盗，但在中断解决之前用户也无法访问它们。与此同时，如果恶意实体能够接管定序器，他们就有可能制造欺诈性交易，以从 L2 上夺走资产。当前所有 L2 的弱点是它们各自仅运行一个定序器，并且该定序器通常由 L2 背后的基金会集中操作。 L2 制造商意识到定序器故障或接管所带来的问题，并且一些制造商实施了新型安全阀。这些因 L2 及其安全性而异。使事情变得复杂的是，其中一些安全措施为其他攻击领域提供了可能性。为保护用户而创建的一些护栏包括允许用户在某些条件下删除资产、使用 L1 主机提交 L2 区块链交易，甚至提议 L2 区块。大多数情况下，当 L2 系统中的某个地方出现明显故障时，就会出现这些情况。 一些 L2 正在开发任何人都可以成为测序者的框架，并允许多个测序者轮流测序。这将伴随着运行测序仪的人建立经济债券（很可能是每个 L2 原生代币）来对作弊者进行惩罚。Espresso、Astria和Fairblock等公司就是为分散式测序仪构建软件的项目示例。目前，L2 Metis 在 L2 上开创性的去中心化测序仪方面走得最远。Metis 的社区最近通过了一项治理投票，该投票创建了去中心化排序器并允许多个排序器存在的框架。 我们上面讨论的信任假设变化的下一个点被称为“数据可用性”。ZKU 提供状态更新正确的证据，而 ORU 提供的证据允许任何人证明状态更新不正确。然而，在这两种情况下，了解数据的来源以生成 ZKU 或 ORU 的证明非常重要。理想情况下，这些数据在 L1（以太坊）上很容易“可用”，以便任何人都可以验证生成证明的基础数据。Immutable X 和 Metis 等区块链将完整的交易数据保存在其他位置。尽管 ZKU 不需要发布完整的交易数据，但像 Linea 和 Polygon zkEVM 这样的链需要发布完整的交易数据，而 Starknet 和 zkSync 只是发布状态差异。此外，L2 将数据发布到以太坊，而其他人则将其发布到专用数据可用性区块链（例如 Celestia）。在其他链上发布数据可以说会使 L2 的安全性低于以太坊，因为它引入了新的信任假设。 ORU 的另一个有趣动态是，就目前情况而言，几乎没有一个能够防欺诈。这意味着任何使用它们的人都会受到排序器的审查（交易未完成）。Arbitrum 是个例外，它允许欺诈证明。但即使在 Arbitrum 的案例中，也只有列入白名单的实体才能提交欺诈证据。另一方面，ZKU 依赖于证明者（与排序器不同的实体）发布证明。如果 ZKU 证明者失败，一些链允许用户提交自己的证明（只需进行零知识数学！），以便将交易包含在 L2 中。 无论如何，第 2 层在信任假设方面存在许多问题。然而，他们目前拥有数十万的每日活跃用户，因此，在出现重大问题之前，似乎没有人会关心。为了简化我们对 L2 所采取的一系列保障措施的看法，我们将它们从风险最高到风险最低进行排名，并发现 Arbitrum 是当前（尽管仍然不够）的黄金标准。 5. Layer-2s 生态系统规模 L2 的桥接 TVL L2最重要的竞争因素是每个L2所创建的生态系统。区块链是服务和数字商品的市场。在区块链上做的事情越有用，它通过用户交易、对其原生代币的需求和网络效应产生的价值就越大。不幸的是，衡量区块链活动的指标并不总是能正确转化为该区块链生态系统的价值。应用古德哈特定律认为，一旦某个指标在加密货币中变得重要，这些指标就更有可能被操纵。当我们考虑到空投农民时，这条规则变得更加铁定，他们正在进行毫无意义的活动以获得代币价值的免费空投。 一般来说，重要的是愿意为区块链带来价值并参与有意义的活动来产生费用的用户。在这方面，Arbitrum、Optimism 和 Blast 已经表明，他们拥有对用户很重要的生态系统，因为这些用户已经分别向每个用户桥接了 $16.3B、$7.85B 和 $2.43B。在大多数情况下，Layer-2 是通过其原生代币的空投来产生用户兴趣和活动的。例如，Optimism 已将其当前浮动供应量的近 25% 以活动空投的形式赠送给用户。Arbitrum 已赠送超过$1.84B向使用过 Arbitrum 的个人提供代币。Blast 进一步利用了这一概念来吸引桥接价值，前提是 Blast 本身以及在 Blast 上构建的团队可能会空投代币。从概念上讲，Layer-2 通过免费赠送代币来竞争，这些代币的价值随着每个 L2 网络的发展而增长。 完全稀释价值 (FDV)/收入和市值 (MC)/收入 通过衡量过去 12 个月 (TTM) 收入与完全摊薄估值 (FDV) 的倍数，每个 L2 的倍数都远远超过以太坊。然而，如果我们将倍数更改为基于浮动代币供应而不是完全稀释的价值，这种动态就会发生变化。这是一个奇怪的脱节，与 L2 代币的发行时间表有关——大多数 L2 项目只释放了其供应量的一小部分。实际上，我们看到 L2 的交易更多是基于对长期价值累积的猜测，而不是当前的收入动态。我们将这种动态归因于 L2 未来收入可能比以太坊高得多。 我们预计 L2 的收入将超过以太坊，因为以太坊无法与 L2 的交易吞吐量或用户体验相匹配。我们还越来越多地看到通用卷帘市场被少数主要参与者整合的情况。这是由于链上应用程序可组合性和共享价值的网络效应。它还归因于诸如 OP Stack 或 Arbitrum Orbit 之类的汇总框架成为主导，并且 OP/ARB 代币从其他 L2 甚至 Layer-3（向 L2 提交状态的区块链）积累价值。同样明显的是，由于零知识框架（ZKU）的许多优点，大多数汇总最终将转向零知识框架（ZKU）。 从长远来看，我们仍然认为以太坊区块空间将是昂贵的，结果可能是许多 L2 将证明合并到一个统一的证明层，该证明层“递归地”组合其层成分的所有证明。在应用程序和特定部门汇总的情况下尤其如此。概念的一个例子是多边形的聚合。从概念上讲，像“聚合层”这样的东西也可以极大地改善用户体验，因为经常发布证明和状态根以允许在几秒钟而不是几小时内跨越 L2 和以太坊桥接会更加经济。 因此，我们看到 L2 之间存在残酷的竞争，其中网络效应是唯一的护城河。因此，我们普遍看空大多数 L2 代币的长期价值前景。L2 的前 7 个代币总共已经拥有 $40B 的 FDV，并且有许多强大的项目打算在中期推出。这意味着在未来 12-18 个月内，L2 代币中的 FDV 可能会增加 100B 美元。对于加密货币市场来说，在没有大幅折扣的情况下吸收哪怕是有限的供应量，这似乎是一座太过遥远的桥梁。此外，虽然有理由相信某些 L2 代币将变得有价值，但价值累积的途径比其他加密货币领域更难预测。尤其是这种情况，因为 L2 代币甚至不是其自己生态系统中的基础货币。 除了通用 L2 中少数汇总的主导地位之外，我们预测未来还会出现数千个特定于用例的汇总。这些 L2 将按部门、应用程序或功能进行细分。企业可能会明确构建汇总作为自己的收入和/或成本中心，例如构建资产管理第 2 层链。其他类型的链可能专门针对托管整个部门，例如托管社交媒体网络的汇总，以及想要为该社交媒体网络构建产品和服务的应用程序。 2030 年以太坊 Layer-2 估值预测 我们通过将 FCF 终端倍数应用于我们对未来现金流的预期，找到了 L2 空间的 2030 年估值。我们通过以下方式估算供给这些现金流的收入： 交易收入（包含区块链上的交易） 估算可以利用公共区块链的终端市场的收入 TAM 计算实际使用公链的TAM数量 预测以太坊生态系统公共区块链的市场份额 对利用以太坊生态系统进行结算和交易的终端市场收入应用费率 在以太坊和 L2 之间分割交易价值 MEV（区块链上的交易排序） 估算将由以太坊生态系统保护的资产（包括货币、证券和数字资产）的价值 通过将资产周转率估算应用于我们对以太坊生态系统托管资产价值的预测，来预测以太坊生态系统中的 DEX 交易量 将 DEX 交易量乘以 MEV 占用率即可得出 MEV 总值 在以太坊及其 L2 之间分配价值 资料来源： VanEck Research 截至 2024 年 3 月 21 日。过去的表现并不能保证将来的结果。本报告中的信息、估值情景和价格目标无意作为财务建议或任何行动号召、购买或出售建议，或作为对 Layer-2 未来表现的预测。Layer-2 的实际未来性能未知，并且可能与此处描述的假设结果有很大差异。所提出的场景中可能存在未考虑到的风险或其他因素，这些因素可能会阻碍绩效。这些仅仅是基于我们研究的模拟结果，仅供说明之用。请进行自己的研究并得出自己的结论。 来源：金色财经
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2024-04-08
再现过山车行情！化工ETF(516020)早盘创阶段新高，午后震荡收跌！细分化工指数本轮涨超21%
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品以旧换新行动的相关行业外，基础化工、
石油
石化等行业同样值得关注。 3、板块估值仍处低位 Wind数据显示，截至今日收盘，细分化工指数市净率为2.15倍，位于近10年21.72%分位点的低位，中长期配置性价比凸显。 图片来源：Wind 展望后市，国泰君安表示，两会5%左右的GDP目标以及连续发行超长期特别国债释放稳经济积极信号。同时，在美国降息预期加持下，考虑到当前化工品价格、价差多处于历史中低位，当前处于估值底部的、能耗、技术水平优异的化工板块头部企业值得关注，同时应关注在先进制造方面与强链、补链相关的新材料标的。 如何把握化工板块反弹机遇？借道化工ETF（516020）布局效率或更高。公开资料显示，化工ETF（516020）跟踪中证细分化工产业主题指数，全面覆盖化工各个细分领域。其中近5成仓位集中于大市值龙头股，包括万华化学、盐湖股份、恩捷股份、华鲁恒升、天赐材料、荣盛石化等，分享强者恒强投资机遇；其余5成仓位兼顾布局磷肥及磷化工、氟化工、氮肥、煤化工、钛白粉等细分领域龙头股，全面把握化工板块投资机会。 图片及数据来源：沪深交易所、华宝基金、雪球、Wind等，截至2024年4月8日。风险提示：化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3（平衡型）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-04-08
ETF热门榜：黄金基金ETF(159812.SZ)振幅达9.36%，基准国债ETF(511100.SH)交易活跃
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包括洛阳钼业、西部矿业、中国海油、中国
石油
、紫金矿业、中国铝业、江西铜业、东阳光、陕西煤业、中国神华等公司。 该ETF当日振幅较上一交易日增长47.42%。该ETF今日下跌0.11%，近5日和近20日分别上涨7.13%、上涨5.90%。 非货币ETF振幅 TOP10： 排名 证券代码 证券名称 振幅 基金管理人 投资类型 1 159812.SZ 黄金基金ETF 9.36% 前海开源基金 商品型 2 513990.SH 港股通ETF 8.91% 招商基金 股票型 3 510770.SH G60创新ETF 8.51% 申万菱信基金 股票型 4 518860.SH 黄金ETFAU 8.49% 建信基金 商品型 5 159976.SZ 湾创ETF 6.93% 工银瑞信基金 股票型 6 159961.SZ 深100ETF方正富邦 5.31% 方正富邦基金 股票型 7 159821.SZ BOCI创业板ETF 4.88% 中银证券 股票型 8 516650.SH 有色50ETF 4.86% 华夏基金 股票型 9 510170.SH 大宗商品ETF 4.80% 国联安基金 股票型 10 561330.SH 矿业ETF 4.74% 国泰基金 股票型 数据来源：沪深交易所，2024年4月8日 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-04-08
中行广东省分行：2024年4月8日汇市观潮
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率的预测缩减至54.5%。经济强劲以及
石油
、铜、咖啡和可可等大宗商品价格上涨，使通胀形势变得更加复杂。明尼阿波利斯联储总裁卡什卡利周四就曾发表评论称，如果通胀继续停滞不前，今年可能不需要降息。美元也是因此反弹。日元兑美元上周五下跌0.14%，至151.54。但是日本重要官员继续纷纷发表将会干预的讲话，也是继续限制了日元的大幅波动。日本财务大臣铃木俊一周五重申，日本政府决心采取适当行动防止日元大幅下跌。据《朝日新闻》周五报道，日本央行总裁植田和男也表示，如果日元疲软对日本经济造成难以忽视的影响，日本央行可能会“采取货币政策应对”。美元/日元继续在一种进退不得的纠结市场氛围下保持着窄幅的波动状况。窄幅波动区间集中在150-152之间，只有区间任一端出现彻底突破情景，方能走出较明显的趋势性行情。 货币：澳元/美元 周五（4月52日），澳元/美元上周五收跌0.15%至0.6578。上周初期，由于大宗商品价格上涨，澳元/美元曾一度反弹至0.66水平附近，随后在周五受美国强劲就业数据推动美债收益率上升后，澳元/美元有所回落。日线图上，澳元/美元一度从宽幅横盘震荡的底沿0.6480附近反弹重新冲上布林带中轨线之上，目前在10日移动均线0.6540附近得到暂时的支撑，若失守后将增加下行压力。上方的阻力位在上周高点0.6619和日线顶部0.6630/40。技术指标MACD有重新形成金叉迹象，显示澳元低位受到的支撑性还是比较强硬。 仅为个人观点，不代表所在机构观点 中国银行广东省分行 王刚 2024-04-08
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Cherry
2024-04-08
突破2350美元大关，黄金牛市行情波澜壮阔！极限在哪？ 盘点历史6次黄金牛市走势，最高涨超500%，时间长达7年之久
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出现大幅贬值。1973年10月，第一次
石油危机
爆发，进一步冲击美国经济，带来通货膨胀的加速上升。 期间黄金价格大涨，从35美元一路涨至184.27美元，大涨超过427%，月涨幅超过7.2%。 第二次黄金牛市出现1977-1980: 上世纪70年代中期后，美国经济加速回落，货币政策趋于宽松，物价加速上涨，美元继续贬值。1979年前后，伊朗爆发革命，社会和经济陷入动荡，演变成第二次
石油危机
，导致全球通胀飙升。 在这期间黄金价格出现飙升，从109.93美元一路涨至675.31美元，大涨超过514%，月涨幅超过12.5%。 第三次黄金牛市出现1985-1987年： 1985年9月，为了抑制日本的竞争力，在美国的强大压力下，美、日、德、法、英等国签订了广场协议，日元被迫升值，美元大幅贬值。1987年10月19日，美国股市经历“黑色星期一”，道琼斯工业指数单日下跌22.61%，标普500指数单日下跌20.47%。 受到广场协议以及美股暴跌影响，国际黄金价格从299.1美元大涨至486.13美元，大涨超过63%。 第四次牛市出现在2001到2008年： 2001年，互联网泡沫破裂和9.11恐怖袭击先后发生，美国本土麻烦不断。为降低恐慌、提振经济，美联储大幅降息(次贷危机导火索)，黄金价格随之大涨。1991年1月起，欧盟国家引入欧元并开始探索实施统一的货币政策。2002年7月，欧元成为欧元区唯一的合法货币。欧元的引入，冲击了美元作为全球货币的中心地位，2007年美国次贷危机逐步发酵，也刺激了黄金价格的上涨。 受到互联网泡沫破裂、9.11恐怖袭击、次贷危机等因素影响，国际黄金价格从260.48美元暴涨至968.43美元，大涨超过272%。这也是历史时间跨度最长的一次牛市，长达7年之久。 第五次牛市出现在2009年到2011年： 由于美国政府在应对次贷危机中未能采取 及时有效的应对措施，西方发达国家经济体陷入了金融危机，因此美联储不得不在 将利率降至 0%之后，采用非常规货币政策手段——于 2008 年 11 月底正式启动量化 宽松政策。但次贷危机背后是金融过度创新、债务问题累积引发的深层次经济危机， 因此美联储在相当长时间内延续了非常规货币政策，以“大水漫灌”的方式托底经 济，而效果整体有限。这段时期美元指数整体上维持震荡，而经济下行压力推动实 际利率进一步下探至 0%附近，催生了黄金新一轮大牛市。 在美联储量化宽松政策的刺激下，国际黄金价格月均价从760.9 美元/盎司大涨至1771.9 美元/盎司，累计涨幅133%。 第六次牛市出现在2018年10月-2020: 金融危机后，美国经济经历了10多年的超长扩张。2019年，美国经济终于显出疲态，制造业PMI持续下行，美联储于下半年开始降息。2020年初，新冠疫情猛烈冲击，美联储急速降息扩表，带动黄金价格飙升。 国际黄金价格从1167.10美元上涨至2089.0美元，大涨超过79%。 至于每轮黄金牛市的直接原因各不相同，但其背后却有着共同的线索，即看空美国和做空美元。而如今骑虎难下的美联储，已经成为了这轮牛市的焦点。至于未来走势如何，静待美联储的表演。
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金融界
2024-04-08
国际油价冲破90美元大关，100美元还会远吗？小摩喊话
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交投于85.59美元/桶。 港股方面，
石油
股走高，中海油田涨超5%、华商能源涨超2%，中石化冠德跟涨。 近期油价为何大涨？ 近日国际油价市场的多次大涨受到了多种因素的影响，OPEC+持续减产是导致油价上涨的重要因素之一，海外地缘局势的持续紧张为油价提供了明显的支撑。 欧佩克+坚持减产 去年11月，欧佩克+制定了减产政策，计划在2024年底前将原油日产量集体减少200万桶。沙特自愿将减产50万4月3日，欧佩克+成员国在线会议上决定，维持产量政策不变。这意味着每天约220万桶的减产措施将持续到6月底。3月初，多个欧佩克和非欧佩克产油国决定把今年一季度日均220万桶的自愿减产措施延长至6月底，以维护国际
石油市场
的稳定与平衡。 期间，俄罗斯宣布，在今年二季度将自愿减少每天47.1万桶的原油产量和出口量，这是对之前宣布的持续到2024年底的自愿减产50万桶/日计划的额外补充。 地缘政治的不确定性 上周，伊朗驻叙利亚大使馆领事部门建筑遭以色列导弹袭击，这一袭击严重违反了《维也纳外交关系公约》，伊朗和叙利亚表示强烈的谴责。伊朗最高领袖哈梅内伊发表声明表示，强烈谴责以色列针对伊朗驻叙利亚使馆的导弹袭击，并誓言将对以色列的“犯罪行为”进行惩罚，投资者对中东地缘局势升温的担忧对油价起到提振作用。 此外，俄乌双方加大了对彼此能源设施的袭击力度，根据俄罗斯紧急情况部公布的消息，乌克兰无人机袭击导致一家俄罗斯炼油厂的初级炼油装置受损，约一半的产能受到影响。 墨西哥计划削减原油出口 墨西哥上个月
石油
出口量下降35%至2019年以来的最低水平，未来预计将进一步减少。 据彭博社上周报道，墨西哥计划停止向美国、欧洲和亚洲的炼油厂供应其主要产品Maya原油，在欧佩克及其盟国已经开始减产之际，此举将进一步减少全球市场上的供应量。 消息人士说，Pemex暂停出口是为了在6月2日总统大选前生产更多的国内汽油和柴油。上述人士说，此次停运主要影响玛雅原油的出口，而其他等级原油的运输量将继续减少。在2021年和2023年，Pemex因未能提高国内燃油产量而不得不搁置停止
石油
出口的计划。 国际资金蜂拥而至 随着地缘冲突引发油价持续上涨，国际金融市场的交易者纷纷冲进原油市场。CFTC持仓数据显示，截至4月2日当周，WTI原油投机性净多头持仓增加9,842手至207,549手。 近期原油市场上看涨期权需求明显增加。根据UBS研报，近期在纽约时间14:30能源市场收盘时出现了集中买入动作，可能暗示在全球商品指数(GSCI)调仓之前，指数基金正在大举入市，能源类资产在指数中的权重或将大幅上调。 油价或在三季度冲击100美元 摩根大通预测，随着供应紧张情况加剧，油价可能在9月前逼近100美元/桶。油价远高于90美元可能引起全球需求减少，进而导致价格下跌。但目前，几乎还没有出现这种情况的迹象。 尽管目前面临上调的压力，但市场分析人士也指出，未来油价走势仍存在不确定性。一方面，地缘政治紧张局势的升级可能继续对油价构成支撑；另一方面，OPEC+减产政策的调整、欧洲央行可能的降息行动，以及美元汇率的变动，都可能对油价产生影响。 咨询公司Rapidan Energy Group的创始人、前白宫顾问Bob McNally在接受采访时表示，“毫无疑问，原油市场是一个基本面坚实的市场。我认为油价达到每桶100美元是完全有可能的，只不过需要对真正的地缘政治风险进行更多的定价。”
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格隆汇
2024-04-08
黄金飙涨！“液体黄金”崩了
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地缘政治紧张，俄乌、中东冲突加剧了全球
石油
供应的担忧。 标普500能源板块最大成分股埃克森美孚，上周创下历史新高。埃克森美孚今年累计涨幅高达22%，与科技七巨头相比，仅次于英伟达和Meta，与亚马逊不相上下。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议） Northern Trust Asset Management副首席投资官兼全球股票主管亨斯塔德认为，特斯拉今年下跌了近20%，这说明成长股逆转的速度有多快。 他透露，公司一直在增加医疗保健和能源等行业的头寸，价值股比成长股更能经受住更长期高利率环境，因为它们的现金流期限更短，对借贷成本不太敏感。 FactSet统计显示，标普500指数所有11个行业的整体市盈率为21倍，其中能源、房地产和金融等周期性板块在15倍以下，而科技板块的市盈率则达到38倍。 3 一周暴涨12%！咖啡豆创3年最大单周涨幅 2024年以来，可可价格暴涨超111%，成为开年最牛大宗商品。同期美股科技巨头英伟达涨幅为90%。 过去1年，可可豆期货飙升240%，远超黄金价格同期涨幅。 继可可豆价格飞涨之后，咖啡豆也开始暴涨。上周，5月交割的阿拉比卡咖啡豆期货价格暴涨12.5%，创下自2021年下半年以来最大的单周涨幅。 花旗集团高级商品策略师Aakash Doshi指出，咖啡豆价格大幅上涨主要是越南遭受热浪侵袭，影响罗布斯塔咖啡豆的生产，进而间接推高了优质阿拉比卡咖啡豆的价格。 Doshi预计，2024年阿拉比卡咖啡豆期货价格将维持在1.88至2.15美元的区间内。同时他还指出，如果产量收紧，价格可能会进一步上涨。 StoneX Financial的高级副总裁Hernando De La Roche在接受媒体采访时表示，市场经销商处于被动，被迫平仓空头头寸，而基金增加多头持仓，进口商也不得不放弃原有的对冲策略。 此外，有分析认为，中东地缘政治紧张局势导致布伦特原油价格近期大幅上涨，这可能开始对全球食品价格造成上行压力。
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格隆汇
2024-04-08
中曼
石油
(603619.SH)：温北联合站主要处理温北油田所产原油 月处理能力在4万吨左右
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格隆汇4月8日丨中曼
石油
(603619.SH)在投资者互动平台表示，目前温北联合站主要处理温北油田所产原油，月处理能力在4万吨左右。温宿油田对外销售的是原油。
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格隆汇
2024-04-08
黄金热潮席卷市场，茅台股价受挫：投资新趋势显现？
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的加剧。尤其是俄乌、中东冲突加剧了全球
石油
供应的担忧，使得能源股备受追捧。 标普500能源板块的表现已经超过科技板块，其中能源股埃克森美孚上周创下历史新高。这一现象表明，投资者对于能源行业的看好程度正在提升。 此外，另一商品市场的“黑马”也浮出了水面。2024年以来，可可价格暴涨超过111%，成为开年最牛大宗商品。而近期咖啡豆也开始暴涨，上周阿拉比卡咖啡豆期货价格暴涨12.5%，创下近三年来的最大单周涨幅。这一现象无疑为投资者提供了新的投资机会。 面对市场的波动和变化，追求稳健收益的投资者来说，黄金等避险资产无疑是一个不错的选择。但对于追求高收益的投资者来说，能源股等具有潜力的行业也值得关注。
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金融界
2024-04-08
A股收评：深证成指失守9400关口，黄金、电力板块表现亮眼
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油股份封板涨停，首华燃气涨超6%，通源
石油
涨超4%，潜能恒信、贝肯能源、中曼
石油
跟涨。 光伏概念震荡下跌，BC电池领跌，罗博特科跌超8%，广信材料、宇邦新材、海优新材跌超6%。 医疗器械板块持续走弱，采纳股份跌超15%，阳普医疗跌超13%，新华医疗、健帆生物、易瑞生物跌超9%。 教育板块表现低迷，美吉姆领跌，科德教育、博通股份、开元教育、全通教育跌超4%，凯文教育、中公教育、昂立教育跌超3%。 北向资金全天净卖出30.45亿元，其中沪股通净卖出15.20亿元，深股通净卖出15.25亿元。 展望后市，中信证券指出，当前正处于国内经济预期和全球流动性预期的修正期，A股市场正从增量资金推动转变为存量资金博弈，随着经济数据、一季报和机构持仓数据密集披露，市场博弈趋于复杂，波动或明显加大，配置上继续偏向红利。
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格隆汇
2024-04-08
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