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重磅奖项！清微智能斩获2025安博会大奖，夯实国产AI算力第一梯队

集成电路学院院长，清微智能创始人、首席科学家尹首一在AICC 2025人工智能计算大会上所说，“创新架构能够突破传统的设计思维，能够解决中国基础算力问题，从而突破中国算力‘卡脖子’挑战。” 随着国产AI算力已经从单点技术瓶颈，进入规模化应用与生态培育阶段，清微智能已先行一步，迈向中国AI算力第一梯队！端侧AI 2.0时代已来！到2025年，DeepSeek引领大模型“平民化”热潮，端侧AI技术也迎来了2.0时代。通过蒸馏技术和算法优化，DeepSeek显著降低大模型的存储需求与计算量，通过技术开源和硬件适配，端侧设备的AI功能集成门槛显著下降。基于终端设备模组有限的算力，也能够部署一定级别的大模型，满足AI应用场景需求。因此，端侧AI 2.0时代下，算力提升的重心逐渐从硬件制程提升，向创新架构、大模型和算法能力、生态部署等方向演进，以可重构计算重塑端侧AI生产力，广泛应用于汽车、制造、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT 和电信等各个行业。端侧AI行业正呈现快速增长态势。据Fortune Business Insights数据显示，2024年，全球边缘AI市场预计在270.1亿美元，到2032年规模将增至近2700亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）高达33.3%。作为全球领先的AI计算芯片公司，清微智能始终专注于国产原创可重构芯片（RPU）研发，致力于打造国产原创、自主可控的可重构通用计算生态，让可重构芯片进入每一个计算节点，驱动第四次工业革命的加速实现。目前，清微智能已成功量产面向智算中心等云计算场景的云端算力芯片——TX8系列，以及面向计算机视觉相关边缘计算场景的高能效芯片——TX5系列，可提供覆盖端-边-云多元场景完整解决方案，实现可重构芯片全球销量领先。其中在工业检测等场景下，清微TX5系列产品成本仅为国外同类产品的1/5、能效比高达200%，在成本、性能等方面领先于行业。如今，清微智能全面拥抱端侧AI 2.0时代，在本届CPSE安博会上首发开放的智远算法训练平台和全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。作为清微首个端侧AI 2.0算法训练新品——智远算法训练平台具备轻量化、高准确率、高安全性、通用性强、接入方便等特点，轻松应对各种碎片化场景，全面赋能智能安防、工业检测、机器人等领域应用。在准确率方面，智远算法训练平台基于亿级数据集训练的深度学习模型，采用小样本模型、大规模深度学习以及端到端级联目标检测等技术，抓拍数据聚档率92%，档案聚档准确率97%，搜索速度4000万数据最短时间达2秒，算法自动检测识别能力大大增强。安全可靠性方面，智远算法训练平台采用多重保护技术，注重隐私数据安全，可支持主流监控厂家IPC接入，支持校园安全、智慧社区、安全生产、智慧工地等场景。灵活性层面，智远算法训练平台设置高度灵活，拥有功能模块化配置，算法即插即用，多算法集群调度，并且0代码，10倍加速算法定制开发与优化迭代。可重构芯片出货量超3000万颗不止是智远算法训练平台。本届安博会期间，清微智能还携“全家桶”——TX5系列边缘计算芯片、TX8系列云端服务器集中亮相，并发布全新端侧AI算力性能“小金刚”----全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。据悉，该产品集成清微自研的第二代AI ISP技术，配备第三代清微自研的 NPU（神经网络单元），并完整支持 Transformer 架构的端侧AI大模型落地。相比上一代TX5326性能大大提升，可广泛应用于智能家居、无人机、机器人等边缘 AI 场景。截至目前，清微智能可重构芯片累计出货量已经超过3000万颗。在 AI 算力从端侧向云端延伸的趋势下，端侧AI 2.0与云端部署成为关键赛道，而清微智能凭借可重构计算架构的独特优势，已在该领域构建起AI算力领先地位。清微智能，正以实力点燃中国智算“芯”力量。

金融界10-31 16:25

聚焦时代与奋斗！纪录片论坛解码精品创作

程与科研工作者，展现科研成果诞生历程与科学家精神，上线后将纳入“中国视听”平台精品板块，扩大传播以讲好中国科学家故事。

金融界10-31 12:36

英伟达发家史：从游戏巨头、加密矿霸到 AI 军火商

位始于更早时期的积累。英伟达的前首席科学家戴维·柯克（David Kirk）早就梦想着将 GPU 的 3D 绘图渲染算力通用化，不仅局限于游戏领域。在戴维·柯克和黄仁勋的领导下，英伟达于 2007 年推出了革命性的 GPU 统一计算平台 CUDA，释放庞大的算力资源。但在当时，CUDA 完全没有打动投资者，反而因为打造领先于时代的“超级计算”系统投入巨大，英伟达的利润受到大幅削减，华尔街为此嘘声一片。一档风靡硅谷的热门播客《Acquired》的主持人 Ben Gilbert 对此评价：“他们当时瞄准的不是一个大市场，而是一个学术和科学计算的晦涩角落，但他们为此花了数十亿美元”。来自外界的声音并没有影响黄仁勋，十几年坚持在 CUDA 上进行投入，让英伟达有了如今的地位。黄仁勋将算力视为核心。无论是 AI、自动驾驶、元宇宙、机器人还是加密货币，英伟达都是利用庞大的算力寻找新的机会。算力，英伟达永恒的武器。三次失败 2023年，黄仁勋在台湾大学毕业典礼上致辞，他分享了三个失败的故事，向大学生们传授了英伟达成功的秘诀。第一次失败，在破产边缘活了下来。 1994 年，Nvidia 的第一个客户是日本游戏公司 SEGA，他们为其游戏主机设计显卡。但是在第二年，微软发布了 Windows 平台的图形接口 Direct3D，这一变动让 Nvidia 感到非常慌乱，因为与他们的设计存在冲突。最终，Nvidia 选择中止与 SEGA 的合约，转而为 Windows 平台开发 GPU。这是一个冒险的决定，因为 SEGA 是他们唯一的客户，却被他们放弃了。Nvidia 的资金只能支持 6个月，如果在这段时间内无法推出新产品，他们将面临倒闭的风险。幸运的是，在资金即将耗尽时，距离破产仅一个月的时候，Nvidia 设计出了 Riva 128 这款芯片，并取得了成功。到 1997 年底，Riva 128 的出货量超过了 100 万张，Nvidia 因此得以生存下来。第二次失败，放弃短期利润，成就了未来的伟大。 2007 年，英伟达发布了 CUDA GPU 加速计算计划，愿景是让 CUD A成为一种编程模型，可以提升从科学计算和物理模拟到图像处理的各种应用。创造一种新的计算模型非常困难，自 IBM System 360 推出以来，CPU 计算模型作为行业标准已经存在了长达 60 年时间。 CUDA 需要开发者重新编写应用程序，来展示 GPU 的好处；但要开发这样的程序，先要有一个庞大的用户群和一个庞大的需求来推动开发者去开发。为了解决“先有鸡还是先有蛋”的问题，英伟达利用了他们已经有大量游戏玩家的 GForce 游戏显卡来建立用户群。但 CUDA 的附加成本非常高，导致英伟达的利润在多年间大幅下降，他们的市值一直在 10 亿美元的水平上下波动。英伟达多年的低迷表现，也让股东对 CUDA 持怀疑态度。股东们更希望公司专注于提高盈利能力，但英伟达坚持了下来，相信加速计算的时机会到来。黄仁勋创办了一个名为 GTC 的大会，在全球不知疲倦地推广 CUDA。最终，功夫不负有心人，一个个应用程序真的涌现了，包括 CT 重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等。直到 2012 年，AI 研究人员发现了 CUDA 的潜力。著名 AI 专家 Alex Krizhevsky 在 GForce GTX 580 上训练出了 AlexNet，引发了人工智能的大爆炸。第三次失败，英伟达退出手机芯片市场。还记得雷军与黄仁勋的同台么？ 2013 年时，在雷军的邀请下黄仁勋出席小米手机 3 发布会。年少时就去到了美国的黄仁勋被雷军要求说中文，他说得并不利索，但也用中文自信地喊出：“英伟达的 GPU 是世界最棒的。” 当时，小米 3 旗舰版搭载了英伟达推出的 Tegra4 处理器的移动版，这也是该系列的绝唱。当时，移动手机市场兴起，英伟达也进入了移动芯片市场，尽管整个手机市场都非常庞大，英伟达本可以为了市场份额而战，但他们做出了一个艰难的决定：放弃了这个市场。黄仁勋表示，英伟达的使命是构建能普通计算机所不能的计算机，他们应该致力于实现这一愿景，做出独特的贡献。英伟达的战略撤退得到了回报。人生建议：经历苦难，降低期待 2024 年，黄仁勋重返母校斯坦福大学，并在商学院进行演讲，分享了一些人生经验。当主持人问黄仁勋，关于成功，有没有给斯坦福学生的建议？他回答道：“我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难。” 他提到自己最大的优点之一，就是“我的期望很低”。黄仁勋表示，多数的斯坦福毕业生，对自己有很高的期望，但他们绝对值得拥有高期待，因为他们来自地球最好的大学之一，被同样不可思议的同辈环绕，拥有高期待是非常自然的事。 "对自己期望非常高的人，往往韧性（resilience）也低，”黄仁勋说，“不幸的是，韧性对带来成功至关重要。” 黄仁勋强调，“成功不是来自于智慧，而是来自于性格，而性格是经历苦难塑造出来的。”

深潮TechFlow10-31 05:56

金晶科技TCO导电膜玻璃从0到90%国产化，加速钙钛矿全产业链国产替代！

广州白云火车站碲化镉发电系统、世界顶尖科学家论坛永久会址BIPV发电组件、北京大运河博物馆（东馆）BIPV光伏发电玻璃等项目，覆盖建筑光伏一体化、地面电站、渔光互补等多元场景。据国际能源署（IEA）预测，到2030年全球新增太阳能装机量将超过4000GW，这将直接带动对光伏组件的需求。而TCO玻璃作为光伏组件的关键部件，市场需求随之水涨船高。同时，N型TOPCon、HJT异质结电池等新型高效电池技术的发展，对TCO玻璃的透光率和方阻要求持续提升，将带来TCO玻璃更新换代的需求。除光伏行业外，TCO玻璃在建筑、汽车等行业也展现出应用潜力。未来，该材料的应用场景将进一步拓展至光电幕墙显示、智能变色玻璃、加热防雾玻璃、电磁屏蔽视窗以及气敏元件等多个领域。《2025-2030年全球及中国TCO玻璃行业市场现状调研及发展前景分析报告》显示，2024年TCO玻璃中国市场规模达120亿元，2025年预计将增至180亿元，年复合增长率约为16%。2025年全球TCO玻璃市场规模将达到6.76亿美元，预计2032年达到20.82亿美元，2025-2032年均复合增长率为17.43%。在此背景下，金晶科技凭借先发优势与技术积累，有望在这一新兴市场占据重要份额，为业绩增长注入新动能，更持续为我国实现“双碳”目标提供硬核材料支撑。

金融界10-30 20:05

谷歌2025Q3业绩电话会议高管解读财报

到量子技术，我要祝贺我们的量子硬件首席科学家米歇尔·德沃雷特（Michel Devoret）。他因其在20世纪80年代的早期研究而荣获诺贝尔物理学奖。短短两年内，三位现任谷歌员工荣获诺贝尔奖，真是令人难以置信。第三，我们的产品和平台。我们比任何人都更有效地将人工智能带给更多的人和开发者。7 月，我们宣布所有平台上的月度代币处理量达到 980 万亿。现在，我们每季度和每月处理的代币量超过 130 万亿，一年内增长超过 20 倍，成绩斐然。本季度，我们通过与 Gemini 的深度集成以及在搜索中引入 AI 模式，大力推进 Chrome 浏览器的重新构想，使其成为一款由 AI 驱动的浏览器，更多智能功能也即将推出。8 月，在 Made by Google 大会上，我们发布了 Pixel 10 系列设备。它们是首批搭载我们最强大的芯片——基于 Gemini Tensor G5 架构的设备，也是我们迄今为止评价最高的设备。上周，我们在三星 Galaxy XR 设备上推出了全新的操作系统 Android XR。它以 Gemini 为核心，为头戴式设备和眼镜带来了全新的使用方式。现在让我们来看看搜索业务的亮点。人工智能正在推动搜索业务迎来扩张期。随着用户逐渐了解我们全新的人工智能体验，他们使用搜索的频率也越来越高。搜索及其人工智能体验旨在突出网络内容，每天为网站带来数十亿次点击。在第二季度财报电话会议上，我们提到整体搜索查询量和商业搜索查询量均同比增长。第三季度，这一增长率进一步提升，主要得益于我们在搜索领域对人工智能的投入，尤其是人工智能概览和人工智能模式。接下来，我将深入探讨我们目前看到的增长势头。正如我们之前分享的，AI概览功能显著提升了搜索量。第三季度，随着用户不断发现谷歌能够解答更多问题，这一效应更加明显，尤其令人鼓舞的是，年轻用户群体对此的接受度更高。此外，AI模式也深受用户欢迎。在美国，自推出以来，AI模式的使用量每周都保持强劲且稳定的增长，搜索量在本季度翻了一番。上个季度，我们以创纪录的速度在全球范围内推出了支持 40 种语言的 AI 模式。目前，该模式的日活跃用户已超过 7500 万，并且在第三季度我们发布了 100 多项产品改进，速度惊人。更重要的是，AI 模式已经推动了搜索查询总量的增长。Philipp 将进一步探讨其盈利模式，并分享 AI 如何帮助用户与商家建立联系，以及如何通过搜索进行购物。接下来是谷歌云。我们完整的企业级人工智能产品组合正在加速推动营收、营业利润率和订单积压的增长。第三季度，客户需求从三个方面得到增强。首先，我们签约新客户的速度更快。谷歌云平台 (GCP) 的新客户数量同比增长近 34%。其次，我们签署的交易规模更大。今年第三季度，我们签署的超过 10 亿美元的交易数量超过了过去两年的总和。第三，我们正在深化与客户的合作关系。超过 70% 的现有谷歌云客户都在使用我们的人工智能产品，其中包括 Banco BV、百思买 (Best Buy) 和 FairPrice Group。随着规模的扩大，我们正在实现收入多元化。如今，我们旗下13条产品线的年销售额均超过10亿美元。我们利用自主研发的技术打造差异化产品，从而不断提升运营利润率。这种深度产品差异化始于我们的人工智能基础设施。我们拥有十年构建人工智能加速器的经验，如今能够提供最广泛的芯片产品。凭借这一领先优势，我们赢得了HCA Healthcare、LG AI Research和麦格理银行等客户的青睐，也正因如此，排名前十的人工智能实验室中有九家选择使用谷歌云。我们也是唯一一家提供自主研发的领先生成式人工智能模型（包括 Gemini、Imagen、Veo、Chirp 和 Lyria）的云服务提供商。这些模型的应用正在迅速增长。第三季度，基于我们生成式人工智能模型构建的产品的收入同比增长超过 200%。过去 12 个月，近 150 家 Google Cloud 客户使用我们的模型处理了约 1 万亿个令牌，用于各种应用。例如，WPP 的营销活动效率提升高达 70%。施华洛世奇的电子邮件打开率提高了 17%，营销活动本地化速度提高了 10 倍。本月初，我们推出了 Gemini Enterprise，这是企业人工智能的新入口。基于该平台构建的智能代理获得了广泛应用。Gemini Enterprise 中的企业级智能代理针对各种领域进行了优化，具有高度差异化，并能为客户提供显著的开箱即用价值。目前，我们已拥有超过 200 万用户，遍布 700 家企业。接下来是YouTube。根据尼尔森的数据，在美国，YouTube在客厅观看时长方面已连续两年多位居流媒体观看时长榜首。上个月，YouTube首次直播了NFL比赛。这场从巴西进行的全球独家直播吸引了超过1900万观众，并创下了YouTube直播同时在线观看人数的新纪录。 YouTube Shorts 的表现也持续强劲。在美国，Shorts 的每观看小时收入已经超过了 YouTube 上传统的插播视频。在我们的“Made on YouTube”活动中，我们推出了一系列人工智能驱动的功能，这些功能正在帮助创作者打造更强大的作品并发展业务。人工智能正在简化整个内容创作流程，从视频生成工具和更高效的剪辑，到帮助创作者优化频道的人工智能洞察，应有尽有。我们还利用人工智能拓展盈利模式，自动识别产品，让视频更具购物性。Philipp 将会对此进行更详细的介绍。最后说说Waymo，他们计划明年在伦敦开通服务，并正在努力将服务拓展到东京。此外，他们还宣布将业务扩展到达拉斯、纳什维尔、丹佛和西雅图，并已获得在圣何塞和旧金山机场进行完全自动驾驶的许可。目前，他们在纽约市的自动驾驶测试也在持续扩大规模。全新的 Waymo for Business 让企业能够将 Waymo 作为员工出行的一种选择。今年夏天，我们在凤凰城推出了 Waymo 青少年账户。我们很高兴看到用户数量稳步增长，青少年及其家长都给予了积极的反馈。Waymo 的发展势头强劲，2026 年有望成为令人振奋的一年。总体而言，这是一个具有里程碑意义的季度，我们团队的出色工作推动了各方面的发展势头，我们在人工智能领域的领先地位也让我们为未来的机遇做好了充分准备。我要感谢所有合作伙伴和员工的辛勤付出，感谢他们为第三季度做出的卓越贡献。 Philipp Schindler，谷歌高级副总裁兼首席商务官我将简要介绍一下谷歌服务本季度的业绩，然后围绕我们在搜索、广告、YouTube 和合作伙伴关系方面取得的巨大进展展开我的发言。谷歌服务本季度营收为 870 亿美元，同比增长 14%，主要得益于搜索和 YouTube 的加速增长，但部分被网络收入同比下降所抵消。我们进一步阐述一下研究结果。搜索及其他业务增长15%，主要得益于各垂直行业的增长，其中零售和金融服务行业的贡献最大。YouTube在各垂直行业也取得了类似的增长。其广告收入增长15%，主要由直接响应广告和品牌广告推动。首先是搜索和其他收入，本季度总收入超过 560 亿美元。正如 Sundar 所提到的，人工智能正在推动业务扩张，并改变人们使用 Google 搜索的方式。我们对全新人工智能体验（例如 AI 概览和 AI 模式）的投资持续推动整体搜索查询量（包括商业查询）的增长，从而创造了更多盈利机会。这些人工智能体验正在增强用户与商家互动以及在搜索中购物的方式。我们最近在 AI 模式中新增了购物功能，帮助用户在搜索中进行对话式购物；此外，我们还扩展了试穿功能，涵盖更多服装，目前美国用户均可使用。最后，我们通过新的会员忠诚度计划（例如在自然搜索结果和广告中添加个性化注释）让消费者更容易享受优惠。着眼于盈利模式。企业现在可以充分利用我们最强大的AI搜索体验。借助我们最先进的AI模型，我们可以以前所未有的方式理解和预测用户意图，从而开辟全新的商业途径，建立更有价值的消费者联系，并帮助我们更高效地实现盈利。 AI Max 和搜索功能于 9 月在全球范围内推出，目前已被数十万广告主使用，是增长速度最快的 AI 搜索广告产品。仅在第三季度，AI Max 就带来了数十亿次的新增搜索查询。通过在各种平台上投放最相关的广告，并将广告主的广告与之前未触达的搜索查询进行匹配，AI Max 帮助广告主在客户需要产品或服务的恰当时机精准触达新客户。例如，Kayak 希望在保持 ROAS 目标不变的情况下提升转化率。启用 AI Max 和搜索功能后，他们在早期测试中转化价值提升了 12%。我们持续将生成式 AI 功能融入营销流程的每个环节。我们在 Asset Studio 和 Product Studio 中推出了 Imagen 4，帮助企业制作更多更优质的创意素材。在衡量方面，我们为支持 Meridian（我们的营销组合模型）的模型添加了更多变量，并且 PMax 中更精细的报告功能也提高了竞价效率。金融服务公司 SoFi 一直使用 PMax 来实现其雄心勃勃的增长目标，并帮助其转化率同比增长了 39%。迁移到 YouTube 后，我们看到了收入的加速增长。我们的推荐系统在短视频和客厅娱乐等关键盈利领域推动了观看时长的强劲增长。随着我们利用 Gemini 模型，用户发现率也得到了进一步提升。在直接响应广告方面，我们对收入的增长感到振奋，尤其是来自采用需求生成策略的中小广告主的收入增长。我们还通过 100 多次投放提升了需求生成广告的效果，帮助在 YouTube 上使用定向竞价的广告主将转化价值提高了 40% 以上。零售垂直领域继续引领我们在 YouTube 上的增长，需求生成广告帮助我们进一步实现了购物相关类别的变现。展望我们长期关注的客厅领域，越来越多的广告主开始采用互动式直接响应广告，使得该广告形式的全球年收入超过 10 亿美元。对于我们的观众，我们持续提供更丰富的体育赛事观看渠道，同时充分利用 YouTube 的产品创新和创作者主导的内容。Sundar 提到，我们扩大了与 NFL 的合作，首次在全球范围内独家直播了一场 NFL 比赛。品牌商们非常看好这个机会，我们的所有广告位在短短几周内就全部售罄。关注创作者。YouTube创作者经济蓬勃发展的一大推动力在于创作者与品牌之间的合作。诸如直接链接到优惠活动、网站和短视频，以及长视频中可替换的品牌片段等工具，将很快帮助创作者展示他们如何为品牌创造巨大价值。得益于与Dude Perfect的合作，Comcast和Xfinity的搜索排名提升了8%，超过了Xfinity的其他广告，短视频的品牌回忆率也提升了34%。与此同时，与效果次佳的广告相比，该广告的单用户转化成本降低了50%。我们持续投资于人工智能驱动的功能，帮助创作者提升创作效率并发展业务。通过 Veo 3 集成和语音转歌曲功能，创作者可以更快地将想法转化为作品，而全新的频道洞察功能则能帮助他们更好地了解作品表现。最后，我们来看看YouTube的订阅产品。YouTube Music、YouTube Premium和YouTube TV等产品也呈现强劲增长势头。此外，我们还在内部应用Gemini，以更快的速度、更高的智能度和效率服务客户。我们的销售团队利用Gemini整合广告知识，简化客户互动流程。这种效率提升超过10%，带来了数亿美元的增量收入，并使销售人员能够更深入、更具战略性地与更多客户互动。在我们的客户支持部门，基于Gemini的解决方案今年迄今已处理超过4000万次客户会话，并解决了数十万个客户咨询，而这仅仅是个开始。和往常一样，最后我想谈谈我们在合作伙伴关系方面取得的进展，我们的客户正在利用谷歌产品的强大功能和广泛覆盖面来加速转型。全球金融服务公司 Revolut 利用谷歌云的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型，为其先进的客户服务聊天机器人提供支持，开发全新的高度个性化金融产品，并提供预测性洞察。Revolut 还通过采用 Veo 3 来增加其在 YouTube 上的投入，从而打造个性化广告素材，这使得谷歌成为其实现增长和开拓新市场的关键广告合作伙伴。最后，我要感谢所有谷歌员工为我们的成功所做出的贡献，也要一如既往地感谢我们的客户和合作伙伴的持续信任。当然，值此谷歌广告25周年之际，还要衷心感谢大家。 Anat Ashkenazi高级副总裁兼首席财务官除非另有说明，我的发言将主要围绕第三季度同比数据展开。我将首先介绍Alphabet整体业绩，然后介绍各业务部门的业绩。最后，我会对2025年第四季度的业绩展望做一些评论。第三季度业绩表现卓越，延续了全年强劲的增长势头，搜索和YouTube广告、订阅、平台和设备以及谷歌云业务均实现了两位数的收入增长。合并收入达到1023亿美元，同比增长16%，按固定汇率计算增长15%。总收入成本为414亿美元，增长13%。总获取成本（TAC）为149亿美元，增长8%。其他收入成本为265亿美元，增长16%，主要增长来自YouTube的内容获取成本，其次是折旧和其他技术基础设施运营成本。总运营支出增长28%至297亿美元。研发支出增长22%，主要来自与人工智能相关的薪酬和折旧费用。销售和营销费用持平，而一般及行政费用显著增长，主要原因是与欧盟委员会罚款相关的35亿美元支出（详见盈利新闻稿）。本季度营业收入增长9%至312亿美元，营业利润率为30.5%。若不计入欧盟罚款，营业收入增长22%，营业利润率为33.9%。营业利润率的提升得益于强劲的收入增长和持续的成本控制效率，但部分被法律费用和大幅增加的折旧费用所抵消。其他收入和支出为128亿美元，主要来自非上市权益证券组合的未实现收益。净利润增长33%至350亿美元，每股收益增长35%至2.87美元。第三季度，我们实现了245亿美元的自由现金流，过去12个月累计自由现金流为736亿美元。第三季度的自由现金流受益于强劲的经营现金流以及近期关于研发成本费用化和资产折旧时间安排的税收政策变化。但部分增长被更高的资本支出所抵消。第三季度末，我们持有现金及有价证券共计985亿美元。接下来看各业务板块的业绩。谷歌服务收入增长14%至871亿美元，主要得益于谷歌搜索、YouTube广告和订阅业务的强劲增长。谷歌搜索及其他广告收入增长15%至566亿美元，再次展现了强劲的季度业绩，所有主要垂直领域均持续增长，其中零售和金融服务贡献最大。YouTube广告收入增长15%至103亿美元，主要由直接响应广告推动，其次是品牌广告。网络广告收入为74亿美元，下降3%。订阅、平台和设备收入本季度增长21%至129亿美元，主要得益于YouTube和Google One订阅业务的强劲增长。 Google 服务业务的营业收入增长 9% 至 335 亿美元。由于健康的营收增长和持续的费用效率提升被欧盟罚款的影响所抵消，营业利润率同比下降至 38.5%，该罚款已完全反映在 Google 服务业务板块中。再来看谷歌云业务，该业务在本季度再次取得强劲业绩，云业务持续受益于我们针对企业级人工智能优化的技术栈，包括我们自主研发的TPU和业界领先的人工智能模型。第三季度云业务收入增长34%至152亿美元，主要得益于GCP的强劲表现，其增速远高于云业务整体收入增速。GCP的增长主要由企业级人工智能产品驱动，这些产品每季度都能创造数十亿美元的收入。企业级人工智能基础设施和企业级人工智能解决方案业务实现了强劲增长，这得益于市场对我们行业领先模型（包括 Gemini 2.5）的需求。核心 GCP 也为增长做出了重要贡献。此外，Workspace 业务也实现了两位数增长，这主要得益于平均每席位收入和席位数量的增加。云业务运营收入增长 85% 至 36 亿美元，运营利润率从去年第三季度的 17.1% 提升至本季度的 23.7%。云业务运营利润率的增长主要得益于强劲的营收表现和持续的成本优化，但部分被更高的技术基础设施使用成本所抵消，其中包括折旧费用和其他运营成本，例如能源消耗。谷歌云的积压订单环比增长 46%，同比增长 82%，在第三季度末达到 1550 亿美元。这一增长主要得益于企业级人工智能的强劲需求。正如 Sundar 此前提到的，谷歌云在 2025 年前 9 个月签署的十亿美元级订单数量超过了过去两年的总和。在其他投资领域，第三季度营收为3.44亿美元，运营亏损为14亿美元。在其他投资领域，我们将继续加大对Waymo等企业的投入，因为我们看到这些企业有机会创造巨大的价值。在资本支出方面，第三季度我们的资本支出为240亿美元。绝大部分资本支出投资于技术基础设施，其中约60%投资于服务器，40%投资于数据中心和网络设备。第三季度，我们通过股票回购向股东返还了115亿美元，并支付了25亿美元的股息。接下来谈谈我们的展望。我想就一些可能影响我们2025年第四季度业务表现的因素以及全年资本支出（CapEx）的最新展望做一些说明。首先，就收入而言，我们对业务的整体发展势头感到满意。按目前的即期汇率计算，我们预计第四季度的收入将受益于外汇汇率的利好。然而，汇率波动可能会影响外汇对第四季度收入的影响。就我们的业务板块而言，在谷歌服务（Google Services）方面，由于2024年第四季度美国大选期间的巨额支出，尤其是YouTube上的广告支出，广告业务的同比数据将受到负面影响。在云领域，市场对我们产品的需求依然旺盛，这体现在营收加速增长以及第三季度云业务积压订单环比增加490亿美元。在GCP领域，我们看到市场对企业级AI基础设施（包括TPU和GPU）、企业级AI解决方案（主要由Gemini 2.5和其他AI模型的需求驱动）以及核心GCP基础设施和其他服务（例如网络安全和数据分析）的需求强劲。正如我在之前的财报电话会议上提到的，尽管我们一直在努力提升产能，并加快了服务器部署和数据中心建设的速度，但我们预计第四季度和2026年仍将面临供需紧张的局面。接下来谈谈投资。由于云客户的需求以及公司各业务领域的增长机遇，我们将继续积极投资。我们现在预计2025年的资本支出将在910亿美元至930亿美元之间，高于此前850亿美元的预期。需要注意的是，现金支付的时间可能会影响最终公布的资本支出数据。展望2026年，我们预计资本支出将大幅增长，更多详情将在第四季度财报电话会议上公布。就费用而言，首先，正如我在之前的财报电话会议上提到的，我们对技术基础设施的大幅投资将继续对损益表造成压力，具体表现为更高的折旧费用和相关的数据中心运营成本（例如能源成本）。第三季度，折旧费用同比增长16亿美元至56亿美元，增幅达41%。鉴于资本支出整体增长，我们预计第四季度折旧费用增速将略有加快。其次，我们预计销售和营销费用将更多地集中在年底，部分原因是需要支持产品发布和假日季的销售。第三季度业绩强劲，我们欣喜地看到，在团队快速创新和出色执行的推动下，我们的人工智能产品得到了广泛应用。这转化为搜索、YouTube广告、订阅、平台和云端设备的强劲增长势头，使我们首次实现了营收突破1000亿美元的季度业绩。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-30 14:36

固态电池论坛今日召开！新能源板块催化频频！储能电池ETF广发(159305)年初至今涨幅超60%，电池ETF(159755)冲击6连涨！

相关新进展不断。10月16日消息，我国科学家成功攻克全固态金属锂电池技术难关，让固态电池性能实现跨越式升级，以前100公斤电池最多支持500公里续航，如今有望突破1000公里天花板。开源证券认为，当前固态电池正逐步从实验室阶段到量产验证阶段发展，预计2025年底小批量装车试验，2026-2027年普遍装车试验，此外，低空、机器人、AI等新兴应用场景打开固态电池市场空间，产业化落地有望提速。储能方面，“十五五”规划建议全文发布，其中明确提出要大力发展新型储能，并加快健全适应新型能源体系的市场和价格机制。有分析指出，在顶层设计下，储能行业迎来发展拐点，新能源全面入市交易导致电价下降，使得储能的必要性显著提升；在容量电价、峰谷套利等新盈利模式下，储能项目盈利能力大幅改善，行业需求迎来高速增长期。行业动态方面，10月23日，欣旺达发布“欣·碧霄”固态电池，能量密度400Wh/kg（实验室样品520Wh/kg），-30℃容量保持率超70%，通过200℃热箱测试。公司计划年底建成0.2GWh中试线，聚焦新能源汽车与储能场景。近日，珠海冠宇在投资者活动上表示，上半年公司成功量产25%高硅负极电池；由于掺硅比例的提升，该电池体积能量密度高达900Wh/L。场内ETF方面，截至2025年10月30日 13:24，同类产品规模第一的电池ETF(159755)盘中一度涨超2%，冲击6连涨！标的成分股标欣旺达上涨9.54%，湖南裕能上涨7.03%，多氟多上涨5.93%，天赐材料，恩捷股份等个股跟涨。规模方面，规模方面，电池ETF近1周规模增长14.37亿元，实现显著增长，新增规模位居同类榜首。与此同时，该基金近1月日均成交15.10亿元，场内交投活跃度维持强势。储能电池ETF广发(159305)盘中最高涨超1.2%，年初至今涨幅超60%；标的成分股方面涨跌互现，鹏辉能源领涨20CM涨停，同力日升上涨6.11%，固德威上涨5.46%。规模方面，储能电池ETF广发最新规模达2.09亿元，创近1年新高。资金流入方面，该基金近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1442.36万元，日均净流入达288.47万元。公司业绩方面，电池ETF成分股赣锋锂业10月28日披露三季报，第三季度营收为62.49亿元，同比增长44.10%；归母净利润为5.57亿元，同比增长364.02%。前三季度营收为146.25亿元，同比增长5.02%；归母净利润为2552万元，同比扭亏为盈。 10月30日，欣旺达发布三季度业绩公告称，2025年前三季度营收约435.34亿元，同比增加13.73%；归属于上市公司股东的净利润约14.05亿元，同比增加15.94%；基本每股收益0.77元，同比增加16.67%。储能电池ETF广发成分股阳光电源10月28日晚公告称，今年前三季度营收为664.02亿元，同比增长32.95%；净利润118.81亿元，同比增长56.34%。其中，三季度营收228.69亿元，同比增长20.83%；净利润41.47亿元，同比增长57.04%。两只ETF跟踪指数对比来看，国证新能源电池指数（储能电池）主要跟踪新能源发电产业中的储能电池领域，其成分股与光伏等可再生能源储能应用关联紧密，凸显其在储能领域的专注性；而国证新能源车电池指数则聚焦于新能源汽车动力电池产业链，更纯粹地覆盖电池化学品等车用电池领域，代表了电池行业不同的细分赛道。相关ETF： 1、电池ETF(159755)紧密跟踪国证新能源车电池指数，聚焦新能源车电池产业链，精选业务涵盖电池制造、材料、管理系统及充电桩的A股龙头企业，集中反映动力电池核心环节的表现。场外联接(A：013179；C：013180) 2、储能电池ETF广发(159305)紧密跟踪国证新能源电池指数，覆盖沪深北交易所新能源储能电池主题（含电池制造、系统集成、温控消防等），选取50只市值大、流动性好的股票，专注储能电池产业链投资价值。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-30 14:25

A股开盘：沪指跌0.21%、创业板指跌0.32%，储能板块延续活跃，福建板块回调，贵金属及煤炭板块走低

月1日召开。此外10月16日消息，我国科学家成功攻克全固态金属锂电池的“卡脖子”难关，让固态电池性能实现跨越式升级，以前100公斤电池最多支持500公里续航，如今有望突破1000公里天花板。 6G： 10月28日，英伟达在官网宣布，公司将向诺基亚投资10亿美元，加速AI-RAN创新并引领从5G到6G的转型。英伟达在声明中写道，公司与诺基亚建立战略合作伙伴关系：英伟达赋能的商用级AI-RAN产品将进入到诺基亚RAN产品组合之中；诺基亚将在英伟达平台上推出AI原生的5G-A和6G网络。存储：据报道，三星、SK海力士和铠侠的SSD生产线正在满负荷运转，部分型号订单的交付时间已排至明年下半年。由于AI服务器存储的需求远超预期，SSD库存正在迅速消耗。储能： 10月28日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，科学布局抽水蓄能，大力发展新型储能，加快智能电网和微电网建设。分析人士指出，这意味着新型储能在未来能源发展中的重要性愈加重要。铜：北京时间周三午后，伦敦金属交易所铜期货价格创出历史新高。在大型铜矿商接连出事的背景下，国际贸易关系缓和的预期为有色金属的价格突破提供了助力。伦铜价格日内触及11146美元/吨，超越2024年创出的前高11104美元。医药：据媒体报道，第十一批国家组织药品集中带量采购公布中选结果。此次集采共纳入55种药品，覆盖抗感染、抗过敏、抗肿瘤、降血糖、降血压、降血脂等领域常用药品，总体实现了“稳临床、保质量、反内卷、防围标”预期目标。机构观点中金公司：美联储降息节奏可能放缓，不宜抱过度乐观预期中金公司认为，美联储在10月会议如预期降息25个基点，但鲍威尔的言论明显偏“鹰”，暗示12月降息绝非铁板钉钉。这表明美联储内部支持暂停降息的观点正在占据上风。展望未来，尽管联储仍具备一定的宽松空间，但降息节奏可能放缓，不宜抱过度乐观预期。同时，本轮降息的刺激效应或将弱于以往周期，部分原因在于“再融资效应”明显减弱。美联储还宣布将于12月结束量化紧缩(QT)，中金公司认为这更多是出于技术性考量，不宜过度解读；在政策利率仍具有较大下调空间的情况下，购买非常规的金融资产的必要性不大。华泰证券：美国800亿美元核电投资领航AI基建华泰证券指出，日美5500亿美元投融资支持电力基建，西屋800亿美元核电投资领衔。华泰证券重申AI叙事对美国电力系统建设再加速的拉动作用，需求侧，美国数据中心并网需求高增下美国缺电与电网扩容需求主线延续；供给侧，5,500亿美元日美投资框架覆盖基荷电源、电网设备、on-site电源、备用电源、储能以及墙内电源等AI电力环节全流程基建。建设节奏上，预测美国短期将推迟煤电退役并增加光储 SOFC、中期全面建设大型燃机、长期建设核电，看好这一过程中电新板块各细分标的有望百花齐放。国金证券：关注M9材料的积极变化国金证券表示，继续看好AI新材料，近期TPCA SHOW对AI驱动行业增长表达了乐观期待，龙头企业预计积极扩产、应对需求高景气。M9如果确定将带来材料方案升级，例如铜箔是可能倾向于HVLP4，电子布是Q布+二代布，树脂是碳氢树脂，以及因为Q布硬度高带来的PCB加工难度、钻针作为耗材使用量有望提升，激光钻也有望受到积极影响。国金证券认为，市场会关注方案确认的节奏、使用量、供给紧张带来的价格空间。

金融界10-30 09:45

分析：面对不可理喻的特朗普，加拿大意识到外交手段的局限性

才，尤其是那些感到被边缘化或不受尊重的科学家，或者不愿看到移民配偶或父母被关进特朗普移民拘押中心的人。这种担忧并非杞人忧天：从1月至7月，大约有150名加拿大人，包括两名幼童，在美国移民与海关执法局拘留所内度过了一段时间。这种你来我往的报复，对任何人都没有好处。特朗普对加拿大毫无缘由、持续不断的攻击，已经向震惊又忧虑的世界传递了一个信号：面对如此不可理喻的行为者，外交手段的效力极其有限。与一个如此反复无常的“盟友”妥协，显然毫无意义。

加美财经10-30 02:00

礼来携手英伟达打造超级计算机与AI工厂，加速药物研发

s Fuchs 将这台超级计算机比作“科学家的巨型显微镜”，可以在数百万次实验中测试潜在药物，显著扩展药物发现的范围和复杂程度。 AI工厂及药物研发应用 AI工厂是专门用于开发、训练和部署药物研发AI模型的计算基础设施。虽然短期内难以带来显著商业回报，Rau指出：“我们现在讨论的这些算力发现成果，真正的效益要到2030年才能看到。” AI工厂可用于：训练大型AI模型以发现新药分子模拟疾病发展及药物作用机制支持精准医疗和个性化治疗方案的开发长期战略与2030前景礼来认为，AI在药物研发中仍处于早期阶段，目前尚无完全由AI设计的药物上市。但进入临床试验的AI发现药物数量在增加，同时制药行业对AI的投资和合作也持续增长。 Rau补充道：“虽然寻找新药不是唯一目标，但这是最大的机会所在。” 精准医疗与AI基础设施礼来计划利用超级计算机缩短药物开发周期，使治疗方案更快发挥效果。结合医学影像和AI分析，可更清晰地观察疾病进展并开发精准生物标志物。英伟达医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示：“我们希望兑现精准医疗承诺，没有AI基础设施，这永远无法实现。礼来就是一个明确示例。” Lilly TuneLab平台与开放共享多个AI模型将在礼来去年推出的 Lilly TuneLab 平台上开放，该平台允许生物技术公司访问礼来多年积累的药物发现模型，数据价值约10亿美元。 Powell指出：“能够帮助这些初创公司非常有意义，否则他们可能需要多年消耗资金才能达到同样水平。” 作为回报，参与的公司需贡献部分自身研究和数据，用于训练AI模型，形成行业协作与共享生态。编辑总结礼来与英伟达合作建设的超级计算机和AI工厂标志着制药行业进入AI加速研发的新阶段。尽管短期回报有限，但长期来看，该系统可极大扩展药物发现的规模和深度，同时支持精准医疗与个性化治疗。通过Lilly TuneLab平台的开放共享，整个生物医药行业将受益于AI技术的加速应用与协作创新。常见问题解答问1：礼来与英伟达的超级计算机什么时候上线？答：预计2025年12月完成建设，2026年1月正式上线运行。问2：Blackwell Ultra GPU超级计算机的主要用途是什么？答：为AI工厂提供动力，用于训练大规模药物研发AI模型，加速新药发现和模拟实验。问3：短期内礼来会从AI药物研发中获益吗？答：短期效益有限，预计真正成果可能在2030年左右显现。问4：精准医疗如何受益于AI基础设施？答：通过大规模AI模型训练和医学影像分析，科学家可开发个性化治疗方案和生物标志物，使治疗更快速精准。问5：Lilly TuneLab平台的意义是什么？答：平台开放礼来多年积累的AI药物模型，帮助生物技术公司加速药物研发，同时通过数据共享提升行业整体创新能力。来源：今日美股网

今日美股网10-29 10:10

小马智行港股招股：L4自动驾驶的领军者

公司研发团队实力雄厚，720名工程师与科学家占员工总数50%，且大部分拥有硕士及以上学历，为技术持续迭代提供人才支撑。在生态协同与监管资质上，公司构建了覆盖OEM、物流平台、出行网络的动态协作生态：与丰田、北汽、广汽等合作研发量产车型，与中国外运、Uber等拓展货运与出行场景，与腾讯、支付宝等打通用户触达渠道，形成“技术-车辆-场景-用户”的完整生态链。监管层面，公司是中国唯一获得四座一线城市全类型自动驾驶出租车许可的企业，且在卡车领域率先获得跨省测试与商业化许可，监管先发优势为业务扩张提供合规保障。此外，公司商业化路劲清晰，根据规划，自动驾驶出行服务与卡车服务将在2025-2026年逐步进入大规模商业化阶段，技术授权业务则随域控制器量产持续放量，三重业务的协同效应将逐步释放。五、行业前景：行业空间广阔，头部企业有望抢占先机中国自动驾驶市场正处于快速发展阶段，其中L4及L5级自动驾驶作为终极目标，在出行与货运两大场景的市场潜力尤为突出。在自动驾驶出行服务领域，根据弗若斯特沙利文的数据，2024年中国乘客出行市场规模达14490亿美元，预计2035年将增至19243亿美元，其中自动驾驶出租车作为共享出行的升级形态，有望逐步替代传统网约车与出租车，抢占增量市场。目前行业仍处于商业化初期，小马智行等头部企业已通过收费运营验证用户需求，随着技术成熟与成本下降，市场渗透率将加速提升。根据弗若斯特沙利文的预测，中国自动驾驶出行服务的市场规模预计2025年将达到0.7亿美元，并呈指数级增长，进一步增长至2030年的394亿美元及2035年的1830亿美元。在自动驾驶卡车服务领域，中国长途陆运市场规模2024年达5477亿美元（以GTV计），预计2035年将达8609亿美元，而2023年自动驾驶卡车在长途陆运市场的占比仅0.01%，存在巨大替代空间。相较于传统货运，自动驾驶卡车可降低30%以上的人力成本，且通过编队行驶提升运输效率，在物流成本高企的背景下，商业化动力强劲。从竞争格局来看，目前中国上市的L4自动驾驶企业仅小马智行与公司W，2024年小马智行以7500万美元营收领先公司W（4930万美元），且在技术落地速度与监管资质上更具优势，随着行业集中度提升，头部企业有望凭借技术与生态壁垒抢占更大市场份额。六、投资价值分析：商业化放量可期，长期投资价值凸显从行业层面看，随着自动驾驶商业化的推进，小马智行作为行业领军者，其市场份额和规模将会随着行业规模增长实现快速增长。而从业务层面看，公司三大业务均具备明确的增长驱动因素。自动驾驶出行服务方面，随着第七代车型量产（2025年上海车展亮相），单车载荷成本大幅下降，叠加四座一线城市运营区域扩张以及向更多城市扩张，预计2025-2026年车队规模将实现大幅增长，带动出行服务收入占比提升至15%以上。自动驾驶卡车服务方面，公司已覆盖京津冀、长三角、珠三角等核心货运线路，随着跨省编队测试常态化，2025年正式实现大规模商业化，其车队规模也将实现大幅增长，并且凭借监管审批领先其他竞争者而率先抢占市场份额。技术授权业务则受益于域控制器量产与OEM合作深化，2025年域控制器销量高速增长，也成为营收增长的核心驱动力。从长期投资价值来看，小马智行所处的L4自动驾驶赛道具备“技术壁垒高、市场空间大、政策支持强”的特点，公司作为行业龙头，有望在商业化进程中享受先发优势。随着规模的扩大，其估值也将跟随提升。综合来看，小马智行在技术、生态与商业化进度上的优势显著，长期有望成长为全球自动驾驶领域的核心参与者，具备较高的长期投资价值。 $小马智行(PONY)$ $小马智行－Ｗ(02026)$

老虎证券10-28 16:43

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