FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

未卜先知：《Cryptonomicon》如何预示比特币的崛起

金色财经2024-07-01

深铁璟城：一期业主顺利入伙，TOD大城现烟火气

站，衔接地铁6号线，半小时内通勤至光明科学城。 (深铁璟城打造"城市叠+"园林景观) 深圳地铁11号线有深圳西部"黄金动脉"的美誉，运营时速在全国名列前茅。目前，该线路增购列车已顺利到段、开展调试，预计在年内陆续上线载客运行。这将助力线路运营"提速"，为深铁璟城等沿线片区扩大半小时的湾区轨道生活圈。此外，深铁璟城积极回应教育等民生福祉与社会关切问题，为业主创造多重惊喜。项目配套九年一贯制学校，即宝安中学(集团)第二实验学校计划于今年9月开学。学校建筑面积约6.5万平方米，72个班提供超3300个学位，是片区内首屈一指的大规模、高品质办学。 (深铁璟城一期住宅实景图) 深圳市宝安中学(集团)由宝安中学为龙头组建而成，为深圳传统名校之一。宝安中学新校区的入驻，将连同一并配建的3座幼儿园带来无可比拟的教育资源，让莘莘学子如沐优雅学风，在书声琅琅中茁壮成长。三大公园面积占比三分之一自深铁璟城开盘以来，该项目因罕见的低密度、广阔的大公园特色而备受社会各界瞩目。其总占地达33万平方米，整体容积率仅为1.57，所配建的体育公园、成长公园、自然公园等三个主题公园占比接近三分之一，是名副其实的大城公园园林。 (深铁璟城公园实景图) 在整体园林景观上，项目秉持"城市叠+"设计理念，将站城一体的社区空间提升为尽享花园中运动的城市新中心。业主随着园林中开放自由的流线，得以感受绿化植物巧妙搭配的色彩与未来感，步入园林即能达到"回家"般地放松、休闲。坐落于寸土寸金的深圳，如此呈现堪称奇迹。据悉，今年下半年，深铁置业同期打造的深铁璟城2480套可售型人才房即将面世，涵盖70至90平方米的2房和3房产品。该批可售型人才房以现代都市风格构建美学建筑立面，全部为蝶形塔楼构造，主阳台全部为东南或西南朝向，最大程度保证充足的日照和采光。 (深铁璟城公园实景图) 深铁置业将继续恪守"为民"初心，深化精进站城一体化开发，不断构筑具有代表性的TOD人居社区，引领全新的理想生活品质，为轨道上的美好生活创造无限可能。

格隆汇2024-07-01

3EX邀你一起嗨翻欧洲杯：竞猜拿大奖积分换豪礼

措施，如止损止盈、仓位管理等，帮助用户科学管理风险。欧洲杯绿茵场的竞逐已经开战，3EX为您准备了丰厚的奖励和惊喜。快来参与我们的竞猜和积分奖励活动，为你支持的球队加油助威，同时赢取丰厚的奖品和奖励，收获属于你的精彩！ 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-07-01

亿创生态：ETRADE旗下的数字资产平台

投资建议和风险管理方案，提高投资决策的科学性和准确性。AI系统实时监控市场动态，帮助用户及时调整投资策略，最大化收益。亿创生态为用户提供了多种金融渠道，亿创生态在亚太、欧洲和美国市场均有布局，每个市场根据当地的法律法规和市场需求，提供定制化的投资产品和服务。这样的全球化布局不仅提升了平台的抗风险能力，也为用户提供了更多的投资选择。亿创生态不仅仅是一个数字资产投资平台，更是一个完整的加密生态系统。未来，亿创生态将进一步拓展其生态应用，包括但不限于NFT交易平台、去中心化金融（DeFi）服务和加密货币支付。通过NFT平台，亿创生态为用户提供了一个创新的交易环境。NFT不仅具有投资价值，还有极大的收藏价值，未来将成为亿创生态生态系统的重要组成部分。DeFi的引入将大大提高用户的资产利用效率，带来更多的投资机会。同时，亿创生态计划推出加密货币支付服务，方便用户在全球范围内进行支付和转账，提供全新的支付体验。亿创生态通过创新的商业模式和高效的资金管理，结合AI技术和区块链技术，为用户提供稳定的金融机会。平台的收益来源包括多元化的回报、平台费用以及市场波动盈利。亿创生态通过总公司传统金融服务的支撑，确保了基础收益，同时结合AI策略进行智能投顾，提升收益潜力。为了确保投资的安全性和稳定性，亿创生态建立了严格的风控体系和透明的运营机制。通过实时监控市场动态和智能风险管理，亿创生态有效降低了投资风险，为用户提供了一个安全可靠的投资环境。亿创生态作为E*TRADE集团公司在数字资产领域的重要布局，凭借其创新的技术架构、多元化的投资方式、全球化的市场布局和强大的合作伙伴网络，致力于为用户提供优质的投资服务。未来，亿创生态将继续拓展其生态系统，为用户带来更多的金融机会和增值服务，成为全球领先的数字资产投资平台。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

黄金今日行情交易策略分析及独家在线指导操作建议布局

希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！　　　　很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？　　　　好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！　　　周一（7月1日）亚洲时段，现货黄金震荡微跌，目前交投于2323.46美元/盎司附近。金价上周五冲高回落，虽然一份关键的美国通胀报告基本符合预期，提振了美联储可能在9月前降息的希望，但政治不确定盖过这种乐观情绪，美债收益率大涨至近三周高点，令金价冲高后回落，收报2326.28美元/盎司附近。上周金价整体波动不大，周线涨幅约0.2%；月线下跌0.05%，二季度金价则上涨4.19%，为连续第三个基点上涨。国债收益率的上涨意味着持有黄金的机会成本增加。本交易日投资者需要留意欧美国家SPGR 6月PMI数据终值的表现，关注美国6月ISM制造业PMI数据。本周还需关注美国5月职位空缺、美国6月ISM非制造业PMI、美国6月ADP就业人数变动、美国6月份非农就业报告，关注美联储主席鲍威尔等官员讲话，留意地缘局势相关消息。根据芝加哥商品交易所FedWatch工具，交易商目前对美联储9月份降息的可能性定价为68%，而在通胀数据公布前为64%。分析师指出，美国5月份物价环比持平，服务成本的小幅增长被商品价格六个月来的最大降幅所抵消，这使得美联储更接近于在今年晚些时候开始降息。美国商务部上周五发布的报告还显示，上个月消费者支出略有增长。核心物价以六个月来最慢的速度增长，使人们更加乐观地认为，美联储可以为经济设计出一个众望所归的“软着陆”，即通胀降温而不引发经济衰退和失业率急剧上升。美国国债收益率周五扭转了早些时候的跌势，原因是美国总统大选和法国议会选举的不确定性抵消了早些时候数据显示美国通胀放缓带来的信心提振。对美国长期财政和货币政策轨迹的担忧成为上周五的焦点，因为在上周四举行的首场2024年美国总统辩论中，美国总统拜登在与共和党竞争对手特朗普的对决中表现不佳，这增加了人们对特朗普可能第二次当选总统的臆测。黄金行情走势分析：黄金技术面分析：时间一晃开启了下半年的行情，黄金月图再次收出阴线十字，低点不断下移，周线进入大三角震荡中，日图周五冲高回落，价格突破高点并没延续，反而重新回到震荡区，黄金市场自五月中旬在2450美元一线承压以来，便进入了一个修正周期。在经历了以2340美元为中轴的反复震荡后，多头曾一度冲击2388美元的高位，但未能维持强势，最终回落至2388美元之下。在2287美元位置获得支撑后，市场开始进入一个以2320美元为中轴的震荡区间，这也是当前市场所经历的震荡形态。尽管相较于前期的震荡区间，盘面价格的重心有所下移，但震荡形态依然持续，显示出当前市场波动的主旋律仍然是震荡。上周五晚盘，黄金市场在冲击2340美元后承压回落，本交易日回调至2322美元附近，接近震荡区间的中轴位置。然而，这一回调并未跌破中轴线，同时周五的起涨点2318美元也得以守住，这意味着市场的反弹势头并未被破坏。因此，对于日内短线投资者来说，应首先关注反弹的机会，上方重点关注2340美元一带的压力位。值得注意的是，2318美元的支撑位是市场能否走强的关键所在，若跌破这一位置，则意味着市场将回踩至前期起涨点之下，届时投资者需要调整策略，关注市场可能出现的回落走势。具体来讲：短线早间盘面依托2322支撑多，上看2337/40位置，防守位置放到2318下方即可。而若有意外跌破2318情况，在做转势跟空参与！综合来看，今日黄金短线操作思路上王启蒙建议反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注2339-2341一线阻力，下方短期重点关注2300-2305一线支撑。关于今天的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。　　　　行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！　　　　非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。　　　　王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。　　　　文/王启蒙（微信：wqm56778）　　　　一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

启蒙理财2024-07-01

汇添富基金旗下QDII产品累计跑赢基准逾230个百分点

票，通过对投资对象的精选和组合管理，在科学严格管理风险的前提下，谋求基金资产的中长期稳健增值。基金业绩比较基准为：40%×MSCI 美国信息技术指数（使用估值汇率折算）收益率+40%×人民币计价的中证海外中国互联网指数收益率+20%×中证移动互联网指数收益率。截至2024年6月26日，汇添富全球移动互联混合（QDII）人民币A年内净值上涨18.91%，跑赢业绩比较基准超过19个百分点，同类排名1/14，表现较为突出。从长期业绩表现来看，汇添富全球移动互联混合（QDII）人民币A成立以来净值累计上涨252.68%，跑赢业绩比较基准超过230个百分点，同类排名1/7。汇添富全球移动互联混合（QDII）的基金经理为杨瑨，2010年8月加入汇添富基金。 Choice数据显示，截至2024年一季度末，汇添富全球移动互联混合（QDII）的基金规模约为28.15亿元。重仓股：微软、英伟达、Meta等 2024年一季度末，汇添富全球移动互联混合（QDII）权益投资金额占基金总资产的比例为89.78%，主要投资在美国市场。基金经理在一季报中表示：“本基金主要投资于海外市场，中长期坚持布局以下投资脉络：云计算、人工智能、大数据等新技术所驱动的数字化浪潮及其相关的软硬件应用；提供数字化、智能化相关基础设施的半导体龙头企业；具备用户粘性和行业定价权的互联网龙头企业。” 2024年一季度末，基金重仓股包括微软、英伟达、Meta、亚马逊等企业。截至6月27日，英伟达股价年内上涨150.41%。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经2024-07-01

深入探究 Crypto x AI 生态系统

，支持 AI 以外的各种计算任务，包括科学模拟和数字内容渲染。分散式计算网络也比传统云服务更灵活、适应性更强。它们可以根据实时需求动态分配资源，确保用户在需要时获得所需的能力。这种灵活性，加上成本节约和增强的安全性，使分散式计算成为 AI 生态系统及其他领域企业和开发者的一个有吸引力的选择。该领域的关键参与者： Hyperbolic Hyperbolic 联合全球计算，提供可访问、经济实惠且可扩展的 GPU 资源和 AI 服务。他们以最低的市场价格提供 GPU 访问，包括 A100 和 H100，并允许用户将闲置机器货币化。Hyperbolic 为公司、研究人员、数据中心和个人提供服务，提供高吞吐量、低延迟的 AI 推理服务和可扩展的 GPU 访问，并提供随用随付的套餐。 Akash 网络 Akash 允许用户安全高效地买卖计算资源。其无需许可的点对点通信模型专注于数据隐私和支付透明度，使其成为传统云服务的灵活、安全且经济高效的替代方案。他们声称比 web2 同行便宜近 5 倍。用户可以探索广泛的云资源和实时网络定价，通过在网络上提供硬件来赚钱成为提供商，并使用用户友好的 Akash 控制台进行部署。Akash 是通用的，旨在为任何人提供云计算服务。 Aethir Aethir 在全球范围内提供安全、经济高效的企业级 GPU 访问。Aethir 拥有超过 4 亿美元的计算能力，专注于实现高性能和可靠性。他们提供两大产品： GPU 提供商可以轻松扩展，赚取可观的收入和独家奖励。Aethir 非常注重游戏和 AI。 Aethir Earth：为AI模型训练和推理提供原始的GPU计算能力。 Aethir Atmosphere：支持低延迟云游戏。 Render Network Render Network 提供去中心化的 GPU 渲染，旨在为 3D 内容创作提供近乎无限的 GPU 计算能力。该公司成立于 2017 年，是市场上历史最悠久的参与者之一，专注于让创作者和艺术家能够专注于内容创作，而无需担心计算要求和功能。它本身就是一家 GPU 提供商，而 Akash 则更注重社区驱动。 IO.net IO.net 是一家专注于全球 GPU 资源的聚合提供商，旨在提供可访问、经济实惠且可扩展的计算解决方案。用户可以将闲置的 GPU 货币化，通过高利用率获得收入。IO.net 强调通过 SOC2/HIPAA 合规性和端到端加密实现强大的安全性。他们在内部与 Aethir 和 Render 等其他计算提供商合作，聚合这些合作伙伴提供的计算服务。人工智能代理分散式 AI 代理是在分布式网络内运行的自主程序，它们可以在没有集中控制的情况下执行任务并做出决策。这些代理与其他代理和系统交互，从而创建复杂的多代理环境以进行协作任务执行。去中心化 AI 代理的主要优势在于其独立性和协作能力，增强了稳定性和可扩展性，不存在单点故障。它们可以跨不同的区块链网络运行，与智能合约和其他去中心化应用程序交互，提供无缝集成的服务。去中心化 AI 代理在需要信任、安全和透明度的场景中非常有用。在金融服务领域，它们可以自主管理和执行交易，同时确保合规性。在供应链管理领域，它们可以跟踪和验证货物的流动，提供实时洞察并提高透明度。利用去中心化 AI 代理的组织可以大规模构建更具弹性、更高效、更安全的系统。主要平台： Talus Network Talus Network 是一条第 1 层区块链，它结合了 Move 智能合约的安全性和性能，为 AI 智能代理创建了一个强大的生态系统。这些代理可用于各种应用，例如用于可货币化智能代理的 DeFi、用于实现最佳用户结果的意图网络、自动游戏资源收集和 DAO 治理。Talus 的核心原则是安全性、速度和增强的开发人员体验，从而能够创建安全、高性能的 AI 应用程序。这确保了 Talus 内的智能代理可以安全透明地拥有、管理和货币化。 Guru Network Guru Network 是一个第 3 层区块链，正在构建一个多链 AI 计算层，允许 dApp 和零售用户将精心编排的 AI 代理嵌入到他们的日常工作中并获得奖励。Guru Network 的 Flow Orchestrator 充当基础设施即服务 (IaaS)，使 AI 模型和处理器能够发布并集成到应用程序中。该网络支持自主代理和计算节点，为这些服务创建市场。Guru Network 专注于互操作性和可扩展性，旨在将 AI 驱动的编排集成到链上和链下活动中。 Myshell Myshell 正在开发一个连接用户、创作者和开源 AI 研究人员的 AI 消费者层。该平台允许用户构建、共享和拥有 AI 代理，通过 Shizuku 等 AI 伙伴实现语音和视频交互。利用最先进的生成式 AI 模型，Myshell 可以将创意快速转化为 AI 原生应用，让任何人都能成为创作者，拥有自己的作品，并因其贡献而获得奖励。数据可用性人工智能和区块链中的数据可用性是指访问和利用分布式网络中存储的数据，这对于去中心化应用程序 (dApp) 和人工智能模型至关重要。平台专注于安全存储数据并确保在需要时随时可用，采用分片和加密证明等技术。模块化对于数据可用性 (DA) 至关重要，因为它允许组件独立扩展以满足不断增长的需求。它将数据可用性与共识和其他区块链功能分开，从而实现专门的优化和与各种应用程序的集成。模块化系统可以与多个区块链生态系统交互，为去中心化的 AI 和 dApp 提供多功能基础。对于需要大量数据集进行训练和推理的 AI 应用而言，可靠性至关重要，即使在网络中断或攻击期间也是如此。这些平台将数据分布在多个节点上，以提高透明度和信任度，从而降低操纵或审查的风险。这种可靠性在金融、医疗保健和治理等数据完整性和透明度至关重要的行业中尤为重要。主要平台： Celestia Celestia 是首个模块化区块链网络，旨在为 dApp 提供可扩展且高效的数据可用性解决方案。通过分离共识层和数据可用性层，Celestia 使开发人员能够像部署智能合约一样轻松部署可定制的区块链。其模块化架构通过数据可用性采样 (DAS) 支持充足的吞吐量，该采样在保持任何用户可验证性的同时可扩展。 Eigen DA Eigen DA 建立在 EigenLayer 之上，可存储汇总交易，直到其状态在汇总桥上最终确定。它的可扩展性、安全性和去中心化使其成为需要可靠按需数据的开发人员的理想选择。Eigen DA 的核心组件包括运算符、分散器和检索器，它们协同工作以高效地存储和验证数据。 0g Labs 0g Labs 提供可无限扩展的数据可用性和存储系统，以扩展 Web3 并实现新颖的链上用例。其可编程数据可用性基础设施通过低延迟数据馈送促进可扩展且安全的应用程序。0G 存储网络为结构化或非结构化数据、支持应用程序、网络状态卸载等提供灵活的数据存储系统。这种灵活性使开发人员能够自定义数据管道、构建链上 AI 应用程序并使用 OPML 或 ZKML 执行去中心化推理或微调。 Nuff Tech (近乎 DA 的衍生产品) Nuffle Labs 有两款主要产品： Near DA 利用 NEAR 协议的分片架构为汇总提供模块化数据可用性层，确保高吞吐量和低成本。 Nuffle 快速最终层 (NFFL) 利用 EigenLayer 提供快速结算层，实现参与网络之间的快速信息访问。 Celestia、Eigen DA、0g Labs 和 Nuffle Labs 通过提供用于存储和检索对 AI 模型至关重要的大型数据集的基础设施，为加密领域的 AI 提供支持。这些数据可用性层可确保 AI 模型训练和推理的数据安全且可访问，从而促进 AI dApp 的创新。赌博通过利用去中心化网络和 AI 驱动的流程，Web3 游戏和平台可以创建动态游戏环境，根据玩家互动进行调整和发展。这种方法通过提供传统中心化游戏服务器无法实现的独特个性化体验来增强玩家参与度。 AI 算法会分析玩家的行为和偏好，根据每个用户量身定制游戏体验：调整难度级别、建议游戏内购买以及生成自定义内容。这种个性化通过根据个人偏好提供独特的挑战和奖励来增强参与度。此外，AI 还可以创建复杂的非玩家角色 (NPC) 和对手，这些角色和对手可以学习和适应玩家策略，从而带来更具挑战性和不可预测的游戏体验。 AI 根据玩家活动调整虚拟商品的供需，从而优化游戏内经济。这可以保持平衡和公平，确保游戏内经济环境的可持续发展。关键人物;主力;重要一员： Nim Network Nim Network 是一款 Dymension RollApp，专注于 web3 游戏与 AI 的交汇。它利用 Dymension 模块化框架，提供与 Cosmos 生态系统和 EVM 链的兼容性，确保灵活性和可扩展性。Nim Network 上的 AI 代理充当用户和区块链应用程序之间的中介，简化交互并增强用户体验。与 Jokerace 和 Ocean Protocol 等平台的合作以及加入 AI 游戏联盟，凸显了 Nim Network 对 AI 游戏创新和可扩展性的承诺。 Today the Game 如今，这款游戏将允许玩家创建自己的梦想岛屿，并与人工智能居民建立关系。看看他们会建造什么会很有趣 AI Arena AI Arena 是一款动作游戏，其中 AI 角色学习行为模式并参与战斗。玩家训练他们的 AI 角色，影响他们的策略并观察他们在战斗中的表现，创造出一种 AI 与游戏的沉浸式融合。 Colony Colony 是一款由人工智能驱动的 web3 生存模拟游戏，具有高度自主的人工智能代理，称为“化身”，它们不断从周围的世界中学习。玩家引导并与这些拥有广泛技能和能力的人工智能化身合作，以在未来的地球上导航，这个地球上居住着不同的殖民地，他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观，从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外，这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易，使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链，它使创作者能够部署复杂的游戏 AI，让玩家能够通过游戏赚钱，并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据，通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集，并确保训练 AI 模型的数据质量最高。隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算，这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明，一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算，其中多方可以联合计算其输入的函数，同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用，而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算，这意味着敏感数据可以始终保持加密状态，即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE，AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据，从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度，并使其能够用于高度监管的行业，从而提供强大的数据安全性和隐私性。重点项目： Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署，确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段，例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争，专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法，Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理，从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程，使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案他们提供：他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程，便于集成以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术，Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”，允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成，为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计，可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。消费者人工智能消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化，特别是在推理应用程序中。去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同，去中心化平台将数据分布在多个节点上，从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。部分玩家： Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币（本质上是 NFT），这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏，并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证，从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务，包括：用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析，并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。智能合约生成器和审计器人工智能驱动的市场分析人工智能交易助手。提供每日加密货币市场更新协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作，为人工智能发展营造开放、包容的环境。关键项目： Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML)，Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进，营造出一个协作环境，让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序，包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络，旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的，并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的，从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例（例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务）的目标模型。协处理器分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上，为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理，因为任务可以分布在协处理器网络中，而不是依赖于单个集中式系统。协处理器对 AI 应用尤其有益，可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境，分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性，从而在处理过程中保护敏感数据。关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层，首先是 Infernet，这是一个去中心化的预言机网络 (DON)，它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链，该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM，利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型，为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能，它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。智能合约与大型语言模型的集成。支持 GPT-4 等高级模型。人工智能代理之间的自主协作。可信执行环境确保数据隐私。模型训练像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源，这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度，从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上，Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型，而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会，因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外，去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性，因为任务分布在多个节点上，而不是依赖于单个集中式系统。此外，去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源，确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性，加上成本节省和增强的安全性，使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台，组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。关键项目： Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案，通过创建一个市场，可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本，还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络，并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境，使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的，从而促进社区内的信任和协作。模型创建模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架，使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以在边缘设备上离线运行由于重量开放，因此仍可定制能够生成用于生产的合成数据加密 x AI 的未来加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段，许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见，预示着巨大的潜力。利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战，因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。组件需要变得更加模块化，从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件，开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将：促进创新：开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法增强灵活性：用户可以定制解决方案以满足特定需求，提高不同应用程序的适应性。促进互操作性：标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。总体而言，Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值，Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。结语至此，我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下，顶级模块化 AI 类别重点突出：计算：受市值和即时需求主导。人工智能代理：由创新和发展驱动。数据可用性：通过模块化支持和多功能性得到增强。隐私：通过专门研究取得进展。游戏：通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现，受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。我相信，该领域的成功取决于项目如何有效地：相互协调无缝集成建立强大的激励循环为此，重点关注“模块化优先”方法非常重要！在未来的版本中，我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

平安健康携手徐汇区医学会开展第一届互联网医学专委会2024年度学术交流活动

管理负责人赖光强表示，要让生活方式医学科学与家庭医生签约结合起来，触达营养、运动、睡眠、压力调节等方方面面，让用户有获得感。上海市徐汇区医学会下设38个专委会，其中，徐汇区医学会互联网医疗专委会致力于推动互联网医疗的研究与应用，促进医学信息技术的发展和创新。平安健康加入徐汇区医学会并成为互联网医学专委会主委单位以来,始终秉持初心持续推动核心医学服务能力的建设发展，充分利用区域优质医疗资源，促进医学信息技术的创新和发展。凭借丰富的保险及金融客户端、企业端等医疗健康服务的支付方资源、广泛的服务供应商网络、完善的服务标准体系、强大的平安生态资源等核心竞争优势，平安健康深化落地管理式医疗战略，深耕"家庭医生""养老管家"两大核心枢纽建设。未来，平安健康将进一步增强互联网医疗在行业中的影响力，共同推动互联网医院建设，不断提升互联网医疗的水平和质量，为社会创造和提供更高质量的医疗健康服务。

格隆汇2024-07-01

百度发布文心大模型4.0 Turbo：速度更快效果更好

大学“长江学者”特聘教授、美国国家体育科学院院士刘宇宣布上海体育大学与百度研发的国内首个面向体育行业的大模型——上体体育大模型正式对外发布。目前，上体体育大模型及其科研团队正服务游泳、田径、体操、蹦床、攀岩等多支国家队备战巴黎奥运会。飞桨发布新一代框架3.0 专为大模型设计文心大模型的持续快速进化，得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。百度AI技术生态总经理马艳军详细介绍重磅发布的飞桨新一代框架——飞桨框架3.0，新一代框架面向大模型、异构多芯进行专属设计，向下适配异构多芯，充分释放硬件潜能；向上一体化支撑大模型的训练、推理。新版本同时具有动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配四大能力。百度AI技术生态总经理马艳军据介绍，训推一体是飞桨框架的特色能力之一，大模型训推一体，让训练与推理的能力相互复用，为大模型全流程提供统一的开发体验和极致的训练效率。飞桨框架3.0还为大模型硬件适配提供了功能完善、低成本的方案，建设了面向硬件厂商的代码合入、持续集成、模型回归测试等研发基础设施，为硬件适配提供了全套保障。新一代框架为文心大模型的训练与推理提供了更强大的支撑，也提供了压缩、推理、服务等全方位支撑。在AI for Science领域，飞桨框架3.0为科学计算提供了高阶自动微分、编译优化、分布式训练能力支撑，还建设了面向通用数理问题求解的赛桨PaddleScience以及专注于生物计算的螺旋桨PaddleHelix工具包。飞桨框架3.0还原生支持复数技术体系，这对于如气象预报、汽车/飞行器气动分析等场景下的数据特征分析具有重要意义。 Comate发布中文名“文心快码” 版本升级至2.5 大会现场，百度智能代码助手Comate迎来全新发布和品牌焕新。百度副总裁陈洋宣布品牌升级，发布了中文名“文心快码”，寓意“码随心动，快人一步”。文心快码的“快”主要体现在三大方面：开发速度快、业务迭代快、企业落地快。在百度，单位时间提交代码数量增加35%、研发单周交付占比达到了57%，整体研发提效14%以上，与此同时，典型客户喜马拉雅一个季度落地采纳率就可以达到了44%，数据均业界领先。目前，百度80%的工程师已经在深度使用文心快码，其中代码采纳率已达到46%，新增代码生成占比29%。而文心快码的落地经验仅用了3个月就赋能喜马拉雅深度落地。文心快码还已应用到包括上海三菱电梯、软通动力、吉利汽车、晶合集成电路和奈雪的茶等上万家企业，覆盖金融、汽车、机械制造、软件服务等诸多领域。百度副总裁陈洋现场，陈洋还发布了文心快码2.5版本，介绍其在知识增强、研发流程全域赋能、企业级安全等方面实现了能力提升。在之前续写、解释代码、问答等能力的基础上，新版本可深度解读代码库、关联权威公域和私域知识生成新的代码，生成的代码更加安全，并且可以智能检测安全漏洞、一键修复漏洞，支持混合云部署等。目前，文心快码提供标准版、专业版、企业版、企业专有版4大版本，大会期间限时放送文心快码专业版3个月会员卡，开发者可以通过百度搜索文心快码进入官网领取。文心大模型和飞桨共同打造的底层技术基座愈加坚实，上层典型应用也愈加繁荣、全面开花。如今，AI技术正焕活甲骨文，甲骨文信息处理教育部重点实验室与百度文心大模型携手，探索甲骨文的数字化保护与传承之路。现场，双方打造的“来自甲骨文的回答”互动程序正式上线，通过调用文心一言的对话能力及对甲骨文文字的释义，让古老的甲骨文“活起来”。 AI技术也正成为野生动物“守护官”。国际爱护动物基金会（以下简称“IFAW”）与百度联合发布“AI守护官2.0版”，通过飞桨平台开发工具PaddleX定制打造的模型，提高了鉴别野生动物制品的准确度，缩短了耗费时间，持续迭代优化，用技术让野生动物保护更加高效。如今，大模型为代表的人工智能加速各行各业转型升级，赋能经济，产业应用的广度和深度持续拓展。正如王海峰所说，人工智能基于深度学习及大模型工程平台，包括算法、数据、模型、工具等，也已经具备了非常强的通用性，并具备了标准化、模块化和自动化的特征，推动人工智能进入到了工业大生产阶段，通用人工智能将加速到来。

金融界2024-07-01

虚拟货币盗窃案如何认定涉案币价？

价格来确定的。那这个时间节点的选择，是科学的吗？涉案代币的价值，是应该按李四的买入价，张三转移代币的实时市场价，张三将代币换成USDT的价格，还是应以司法审计的价格（但本案没有审计，直接以公安对张三所做笔录的形式进行的涉案金额的确定）作为定案的依据？好巧不巧的是，最终该案所定的PEPE币当日零时的实时价格，恰好是当天以及当月的价格最高点。按照前述所说的其他时间节点，PEPE币价格尚未超过1万元，也即并未达到本案定罪量刑的起点标准。 02 认定币价的方式有哪些？根据政策规定，虚拟货币虽然不具有和法币同等的地位，因相关交易引发的民事法律行为无效，损失自担。但作为一种虚拟商品，其财产属性被我国认可，因此在刑事层面上，公民所持有的虚拟货币是受到法律保护的。但虚拟货币的价值如何评判，在实务中又是一个很尴尬的问题。毕竟相关部委出台的公告或通知中，都规定“任何组织和个人，不得为虚拟货币提供定价服务”。所以无论哪种定价方式，都是违背我国监管政策的。目前司法实务中常采用的虚拟货币价格认定方式有： 1、价格认定机构、司法鉴定机构出具报告； 2、购入虚拟货币支付的对价； 3、虚拟货币变现的对价； 4、参考主流虚拟货币交易所的价格； 5、不计算价值，由法院酌情考量；以上第2、3种方式明确了币价计算的时间节点，分别为“购入时”和“变现时”，但仍然不够精确。第1、4种仅是认定币价所采用的不同方式，但认定时仍要考虑具体选择的时间节点。 03 司法实务中，计算币价的时间节点如何选择？ 1、按照违法所得额若行为人将转移被害人的币予以出售并兑换为法币，这当然是最简单的场景，行为人有违法所得，就可以按照违法所得的数额作为定案的依据。例如(2023)沪0104刑初856号案件中，阳谋通过分析利用Yapi远程代码执行漏洞获取目标虚拟币网站权限后，以内网横向渗透、植入木马等方式控制内网服务器，找到服务器源码后下载分析出被害人苏某1个虚拟钱包地址、私钥等，并构建虚假指令转移被害人虚拟钱包地址中的虚拟币。嗣后，兑换为其他虚拟货币后予以出售，共计获取违法所得人民币250余万元。法院判处阳某犯盗窃罪，判处有期徒刑十年六个月。但如果由于币价涨跌幅较大，被害人获取虚拟币的成本远大于行为人窃取并转移出售的价格，按照违法所得的数额对案件定性，被害人的利益就不能得到较好的保护。 2、按照违法行为发生日的中间价由于虚拟货币价格波动较大，根据币种的不同，甚至同一天的价格也可能涨跌幅达几十甚至上百美元，以违法行为发生之日进行价格认定时，从辩护的角度来说，当然可以就低选择犯罪行为发生的具体时间节点，或者是当日的均价。例如以下案例，是按照在被告人盗取公司以太币当日的交易均价✖️当天中国人民银行公布的人民币兑美元汇率中间价，来计算涉案金额的。 (2020)粤0304刑初2号案件中，被告人李某于2019年6月20日在其住处利用之前掌握的浩德星球项目的私钥和支付密码，通过手机上网登入浩德公司在IMToken虚拟交易平台开的帐户PK-新钱包盗取以太币3个。被害单位提交的HuobiGlobal上的市场交易行情记录截图，证实2019年6月20日当天，以太币的交易价格最高为270.68美元，最低为265.85美元，平均价格为268.265美元。 3、无法定价，酌情考虑在上述(2020)粤0304刑初2号案件中，李某作为公司员工，出了窃取了公司的以太币以外，还窃取了公司开发的浩德币400万个。但由于涉案浩德币在被盗取时并未公开上市交易，法院认为无法计算价值，法院判决中仅模糊的表示该情节酌情考虑（注释：因案发后，被告人已经把全部浩德币退还公司，从判决结果来看，本律师认为，法院应该是没考虑该情节）。 4、按照价格鉴定机构鉴定时的价格实践中还有一种定价方式，是按照第三方鉴定机构的最终鉴定日进行价格认定。例如(2020)川1425刑初1号中，是以盘石软件（上海）有限公司计算机司法鉴定所最终鉴定日期的价格对涉案虚拟货币进行笼统的数额认定。相较于以违法行为发生时，或者被害人买入价、行为人卖出价等作为定案依据，邵律师认为，以鉴定日期进行定价丧失了对虚拟货币价格认定的客观性，并不合理。 04 写在最后刑事案件中，虚拟货币的涉案金额以怎样的计算方式进行计算，司法实务中并没有统一的标准。甚至同一个案件中，检察院和法院也在互相“打架”。例如2020沪0106刑初551号案件中，对于罗某的盗窃泰达币的金额，检察院以罗某盗窃行为实施时的平台交易价折合人民币1200万元提起公诉，但法院表示，我国不认可任何虚拟货币交易价格信息发布平台对于虚拟货币的交易价格数据，故不应当认定涉案泰达币根据相关网站的历史价格计算价值1200余万元，采纳辩护人的相关辩护意见。最终以罗某实际获利的90万就犯罪金额进行认定。所以从刑事律师的角度，在具体的案件当中，虚拟货币的定价争议恰恰是律师辩护的空间之所在。正如本文最初提到的案例，换一种思路，当事人可能就是无罪的。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

24小时热点