FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

个人申请注册商标，申请人包括威海某农业科技公司、淄博某卫生服务公司、自然人王某某等，国际分类涉及方便食品、广告销售、餐饮住宿等，当前商标状态多为申请中或等待实质审查。

金融界2023-04-10

炬光科技：公司会根据市场情况择机实施回购计划，并根据监管规定及时披露股份回购进展情况

炬光科技(688167)04月10日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者：董秘您好，公司回购股价进展缓慢，严重制约束缚股价的上涨，市场将120元的回购上限定为基准线，公司一日不回购完成，股价则永远站不稳120元。公司所剩回购股份数量并不多，不要慢慢吞吞扭扭捏捏，请公司尽快完成回购！炬光科技董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注与建议。公司会根据市场情况择机实施回购计划，并根据监管规定及时披露股份回购进展情况。回购进展及后续事项敬请关注公司披露于上海证券交易所（www.sse.com.cn）的相关公告。投资者：请问贵公司具体哪些产品（解决方案）涉及碳化硅产业链？炬光科技董秘：尊敬的投资者您好，公司的泛半导体解决方案涉及碳化硅产业链，目前正在和客户合作开发中。感谢您对公司的关注！投资者：公司的经营是不是出现了问题？怎么较大的股东都接二连三的进行减持？炬光科技董秘：尊敬的投资者您好，公司经营情况正常，股东减持系基于其自身资金需求依法进行证券交易，公司理解并尊重股东的选择，并及时履行信息披露义务。公司坚持聚焦于主业、致力于提升公司内在价值，让投资者能够看到公司的前景

证券之星2023-04-10

【小萧说币】马云回国打响第一枪！阿里巴巴AI大模型出炉：通义千问

集成. 通义千问的推出也凸显出，中西方科技公司在AI领域的竞争日益激烈。在OpenAI的GPT在西方得到广泛采用的同时，中国企业也越来越多地开发自己的AI技术，百度和腾讯等公司也在NLP研究上投入巨资。总体而言，通义千问的推出代表了自然语言处理领域的重大发展，预计将对中国乃至全球的行业产生重大影响。凭借其改进的性能和效率，该模型很可能成为希望从大量文本数据中提取见解的公司的热门选择，并且它可以帮助减少中国在这一关键领域对外国制造技术的依赖。

小萧2023-04-10

一周IPO总结：知行科技、乡村基递表，Ispire美股上市

过采用物联网技术和平台转变其服务产品的科技公司提供系统设计、规划、开发和运营服务。业绩方面，公司在2021财年、2022财年(6月30日止)，公司营收分别为2560.58万、5461.95万港元，同期净利润分别为697.28万、816.14万港元。 Global Engine Group Files for $17 Million New York IPO 二、网班NetClass赴美递交招股书上海网班信息科技拟在美国纳斯达克上市，代码为“NTCL”，于2022年6月22日在SEC秘密递交招股书。公司拟以每股4至5美元发行375万股普通股，募资或达1875万美元。网班，作为一家教育软件提供商，主要为学校、培训机构、企业、政府机构(主要是上海市教委)等机构或企业客户提供IT解决方案。公司提供包括教育领域的数字产品及服务、软件开发、智慧课堂建设、移动学习平台及云计算、大数据及区块链技术服务等。业绩方面，公司2021财年、2022财年(结日为9月30日)的收入分别为1155.75万、925.76万美元，同期净利润分别为106.65万、13.27万美元。 Centro de Aprendizaje 2 SPAC方面加拿大西部从事能源生产、勘探和开发Avila Energy Corporation 有望通过与 $Insight Acquisition Corp(INAQ)$ 的业务合并；集成平台的机器人陪护护理和 AI 驱动技术服务老年人护理领域的创新型长寿技术公司 Clearday, Inc 和 $Viveon Health Acquisition(VHAQ.U)$宣布最终合并协议

老虎证券2023-04-10

新能源市场搅局者来了！奇瑞汽车正式发布新能源战略

瑞汽车致力于以全新的技术生态加速向全球科技公司转型，引领智能电动汽车产业的“下半场”，开创行业发展新格局。在“瑶光2025”战略引领下，奇瑞将深耕电动化、智能化15大技术赛道，实现发展新路径。　　在新能源之夜上，奇瑞汽车发布新能源全新战略，据奇瑞汽车股份有限公司执行副总经理、奇瑞汽车工程技术研发总院院长高新华博士表示，2023年将面向用户推出包括火星架构下的超级混动平台、E0X高性能电动平台和支持以上两个平台的智能化、生态技术等135项新技术，其中包括第三代混动科技、电池技术、电驱技术、奇瑞全栈自研 CHERY-OS、雄狮智云6.0智能座舱技术、智能驾驶技术、银河生态等。　　【奇瑞汽车股份有限公司执行副总经理、奇瑞汽车工程技术研发总院院长高新华介绍，奇瑞将持续深耕电动化、智能化15大技术赛道】　　其中，奇瑞独有的电池技术拥有全周期安全、全温域应用和全场景使用体验三大优势。在全周期安全方面，奇瑞采用NP2.0技术，通过主动隔离、向下泄压方式，实现无热蔓延、不起火的抗热作用；防撞功能达到毫秒级碰撞即可启动闪电保护；采用IP68最高等级的防水功能彻底消除触电风险，保护用户人身与财产安全。　　在全温域应用上，奇瑞通过全新材料M3P和自加热、自冷却技术满足零下35℃~60℃超宽温度应用。在全场景使用上，多种电池包规格满足国标、欧标、美标要求，覆盖全球全场景使用需求。混动37度电池包一次充电续航超过165km，18分钟可补电至80％；而纯电高性能电池包则有60/82/100度阶梯电量可选，覆盖500-700km不同里程，充电5分钟，续航150km。　　与电池技术相得益彰，奇瑞电驱技术也表现优异，它采用800V SiC技术，CLTC系统效率大于91％，峰值功率高达265kW，扭矩高达5000N·m；同时，奇瑞还将推出八合一智能矢量控制双电机，峰值功率400-500kW可选，轮端峰值扭矩6500-9600N·m可选，每个轮子独立驱动，轻松应对全地形场景。奇瑞的电池、电驱技术珠联璧合，实现动力、续航和充电效率等性能提升，让用户爱车迅速恢复元气。　　此外，奇瑞全面打造全栈可控的CHERY-OS系统则涵盖车载座舱操作系统，智能驾驶操作系统和安全车控操作系统，可实现奇瑞智能化快速迭代和生态快速融合，是奇瑞新能源决胜新能源下半场的关键技术之一。　　奇瑞集团“新势力” 首个新能源电动品牌iCAR 　　中国新能源市场百花齐放，在这次百年不遇之大变革中，新能源持续、快速引领全球新能源产业发展。面对正在变革的市场格局，面对充满机遇的智能化赛道，作为汽车工业不可或缺的一部分，奇瑞当然不会缺席，iCAR，应时而来。　　iCAR锚定自主、自创、自由的追新年轻人，打造最懂用户的第三移动出行空间，需建设用户型的组织和直面用户的流程体系，围绕用户选车、购车、出行、补能等全场景用车体验，构建全链路数字化的触点体验体系，100％直连用户，达到全时全维陪伴，做用户真正的朋友。　　iCAR致力于全场景智能研发，切实帮助用户解决车内、车外、乃至延展到生活中的场景需求。引入AI等核心竞争力，更清晰地判断用户的场景意图、了解用户的场景诉求，驱动场景智能系统来为用户提供更加优质的功能服务组合，做到千人千面的场景体验。　　【奇瑞集团正式推出首个新能源电动品牌iCAR】　　奇瑞控股集团副总经理、奇瑞股份公司执行副总经理、iCAR CEO鲍思语表示：作为集团的“新势力”，首个新能源电动品牌iCAR以用户思维为导向，聚焦场景智能定义，打破业态界限，把新能源汽车引导向更大自由度的赛道，解锁更多智能场景，将汽车从工业产品变成智能生活玩伴，为年轻人无拘无束的生活态度和自由自在的生活方式保驾护航。　　【奇瑞控股集团副总经理、奇瑞股份公司执行副总经理、iCAR CEO鲍思语解读全新品牌iCAR】　　高端再进阶星途品牌全新系列星纪元STERRA正式发布　　面对电动化、智能化的新能源技术革命，奇瑞集团高端品牌星途发布新能源产品系列—星纪元STERRA，依托“技术奇瑞”26年造车底蕴及全球领先的制造体系，星纪元STERRA将围绕“超舒适”品类去打造，为用户带来从车空间到生活空间再到心灵空间，全方位的超舒适体验。　　【EXEED星途营销中心执行副总经理金新发布星途星纪元STERRA】　　星途星纪元STERRA将覆盖B到C级，轿车、SUV、MPV等多种车身形式，纯电和增程的全赛道，还将同步进入欧盟，让中国高端新能源汽车遍布全球。在用户热切期待下，首款超舒适中大型电动轿车 STERRA ES携超舒适中大型电动SUV STERRA ET重磅亮相，进一步完善了奇瑞新能源产品阵容，在为用户带来超舒适用车体验的同时，也诠释了奇瑞新能源对未来车型的发展思路。　　【星途星纪元STERRA全球首发STERRA ES、STERRA ET两款车型】　　EXEED星途营销中心执行副总经理金新表示，星纪元STERRA将坚定不移地践行把星途打造成中国高端自主品牌的使命，开启全面向新向上的新征程，为中国汽车产业加速超车、引领全球汽车产业的创新发展贡献更多中国智慧和力量，实现“所到之处皆为星途”的美好愿景。　　发布第三代混动科技迈入电混黄金时代　　电混技术具有经济节能、续航能力强等优势，成为汽车行业的重要技术路线。目前，全球汽车企业都在加紧布局电混市场，而奇瑞混动技术已有18年技术积累，经历三代技术迭代，是混动赛道领跑者。　　奇瑞汽车股份有限公司副总经理、奇瑞汽车营销公司总经理、捷途汽车总经理李学用介绍说，超级混动平台融合奇瑞在多个技术领域的领先实力，是奇瑞融合中国汽车智能制造的“中国智慧”。奇瑞打造的第三代混动科技——鲲鹏超性能混动C-DM，全域高性能，持续高节能，是对现有“技术围城”进行的全方位创新突破，并且，25+款混动产品陆续推出标志着奇瑞全面迈入电混黄金时代。混动技术，你永远可以相信奇瑞！　　【奇瑞汽车股份有限公司副总经理、奇瑞汽车营销公司总经理、捷途汽车总经理李学用发布奇瑞第三代混动科技】　　奇瑞第三代混动科技——鲲鹏超性能混动C-DM由电混专用发动机、电混专用变速箱、电混专用电池管理系统构成。其中，搭载的第五代ACTECO 1.5TGDI 高效混动专用发动机功率可达115kW，最大扭矩220N·m，是中国市场最高效的混动发动机；同时，三挡超级电混DHT变速箱，在“双电机驱动+3挡DHT”模式的赋能下，其最高传动效率>；97.6％，轮端输出扭矩可达4000N·m，可实现全速段动力强输出。　　不是所有的混动都具备高性能。电混专用发动机、变速箱和电池管理系统组成黄金CP组合，造就超强性能，能在起步、加速、行驶、驻车等用车场景中给予用户极致体验。第三代混动科技动力澎湃，百公里加速仅需4.2s，让用户自由应对各种工况，尽情体验驾驶快感；在高速路况时，依然可保持加速性能，从90km/h加速到120km/h只需要3.6s，让用户高速超车和避让更轻松、更安全。　　混动等于节能。奇瑞鲲鹏超性能混动C-DM不仅性能超强，在节能方面表现也十分卓越。其电混专用发动机具备深度米勒循环、第四代i-HEC智效燃烧系统、HTC高效增压系统、i-LS智能润滑系统、i-HTM智能热管理系统、HiDS高稀释系统六大核心技术，使其最大热效率大于44.5％，百公里亏电油耗最低达4.2L，极致发挥每滴油、每度电的价值，具有超级经济性。同时，超过1400km的超级续航更是可彻底消除用户的里程焦虑。【奇瑞鲲鹏超性能混动C-DM 不仅节能、更具性能】　　在活动现场，首次搭载鲲鹏超性能混动C-DM的全新混动车型——星途瑶光、奇瑞瑞虎 9、TJ-1 以及捷途旅行者同台亮相。其中，捷途旅行者以硬核造型设计、XWD智能四驱、20+旅行生态产品等核心价值，主打自由、舒适的出行体验，致力于打造用户探索未知边界的最佳旅伴，不仅如此，2023年捷途将全面发力混动市场，除旅行者外，现有的捷途X70系、X90系产品也会同步迭代混动产品，并于2024年实现全面新能源化。　　【奇瑞集团携多款全新车型亮相】　　不忘初心，奋进争先。在新一轮的技术革命和产业变局中，全球汽车版图正在重塑，电动化大势不可逆转，中国品牌汽车也迎来了换道超越的机会。奇瑞将锚定发展坐标，把握时代赋予中国汽车产业的机遇和责任，以领跑之势走在新能源汽车方阵前列，打造具有全球市场竞争力的新能源品牌，为中国新能源汽车行业注入更强自信。

金融界2023-04-10

生成式AI浪潮下AI合规及内容甄别提上日程这些公司已有布局

，确保新闻内容的真实准确；　　【博汇科技】公司运用人工智能深度学习算法，通过海量专项素材的机器学习，不断优化人脸识别、场景识别、语音识别、文字识别等智能化识别引擎，对各类媒体内容进行多维度分析，精准识别敏感、违规内容，实现对各类传播媒介播放的视听内容进行监管，对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判。

金融界2023-04-10

下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招

过去几个月，OpenAI风头无两，各大科技公司争先恐后地跟进大语言模型（LLM）这一技术路线。对比之下，OpenAI的老对手DeepMind，显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗，而谷歌推出的Bard翻了车，和谷歌同属AlphaBeta的DeepMind却没有出来力挽狂澜的意思。同样是半学术、半企业科研性质的前瞻性AI Lab，DeepMind也瞄准了通用人工智能AGI，但实现路径上，却有着和OpenAI不同的选择。这段时间我们能看到科技圈在集体“追风口”，大量资源（注意力、算力、人才、政策等）都被投入到OpenAI引领的大语言模型热潮中，有些高校甚至出现了“不做LLM就没有算力用”的局面。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证明。有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”，一路砸钱供它读到博士，一毕业就是王炸，惊艳全场，这点确实没错，也是非常值得很多国内AI Lab学习的。追逐OpenAI的赛道已经十分拥挤。别忘了，DeepMind默默烧钱、长期锚定的很多研究方向，也非常具有前沿性和想象力，2016年的AlphaGo、2020年的AlphaFold都曾一鸣惊人。下一个“AI王炸”，可能就是DeepMind做出来的。大家知道有种新闻叫“震惊体”，每一次出现“AI王炸”级产品，就会有大量“震惊体”出现，比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗？” 感到“震惊”，有时真的只是因为知道的太少、太晚，在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段，忽视了它们，等能力发展到实用程度，又开始恐慌、焦虑。届时，我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风，接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢？所以，我们不妨来预测一下，DeepMind正在憋的大招里，哪些可能成为下一个王炸，读者们可以有个心理准备，提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家，够不够震惊？ ChatGPT走红之后，很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类，职业生涯肯定稳稳的吧？ AI+科学，正是DeepMind长期锚定的赛道，已经产出了很多突破性的研究成果，覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响，彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法，也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术，DeepMind一夜之间改变了生物制药行业，也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。目前，AI+生物学的潜力还没有完全释放出来，AI技术在生物制药和生命科学中的应用，还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作，比如与Isomorphic Labs 合作，以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程，在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute），建了一个湿实验室，加强AI技术与生物实验的结合，同时还在不断扩大AI for science团队，加快基础生物学的研究。或许，下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破，就会在DeepMind诞生。（AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构）你可能会说，生物学是一门实验科学，有成熟的程式，被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学，突破几乎来自天才式的直觉和灵感，有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现，发现了浮力定律；拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧？数学、物理，这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域，DeepMind也已经取得了突破。帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示，研究人员与顶级数学家合作，为一个几十年来都没有结局的数学猜想，通过机器学习（ML）找到了突破口。使用AI来处理海量或无法直接推理的数据，可以大大增强数学家的洞察力，从而更快地找到证明猜想和新公式的方法，已经被DeepMind证明是可行的。牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用，“就像伽利略拿起望远镜，能够深入凝视数据宇宙，看到以前从未发现过的东西”。未来随着探索的增多，很多未被证实的数学猜想，都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力，被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度，都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事，其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢？DeepMind还真搞成了。它们与瑞士等离子体中心，合作开发了一个AI系统，通过强化学习，控制系统可以很好地协调TCV（由许多磁线圈组成），确保等离子体永远不会接触容器壁，这样就可以减少核聚变的热量损失。同时，还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状，方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应，从而提高对核聚变反应堆的理解。总之，在过去的几年里，DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域，创造性地探索了大量AI for science的可能，带来了全新的科学研究方法，必然会催生全新的科学发现和技术突破，下一个“AI王炸”很可能就在其中。现实版《西部世界》够不够炸裂？ DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢？OpenAI专心搞语言，DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。弱人工智能，只能在有限的环境中解决特定问题，没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器，大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人，能够在复杂的环境里执行任务。实现AGI，OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”，而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习，给AI系统以“奖励最大化”的刺激，驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力，智能体才能获得奖励（比如生存下去）。听起来，是不是跟工作犬执行主人的口令，主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子？在一篇论文中，DeepMind的研究人员写道：“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为，包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗（AlphaGo）”，而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。（ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的）比如这只机器狗，就通过强化学习不断试错，从而具备了两个重要的能力：一是使用历史经验，一般来说电机控制的AI智能体，一开始不知道对每个关节施加什么力，需要大量数据才能迈出步子，不然就会随机抽搐并迅速摔倒，而借助RL可以利用以前学到的运动技能，从而缓解“起步”时的尴尬。二是减少特殊行为，此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障，虽然看起来很有趣，但不够实用。DeepMind采用强化学习训练，偏向于让智能体学习更多的自然行为，可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗，将机械控制与认知智慧相结合。类似的强化学习实验还有很多，比如让智能体在网络游戏中展开随机互动，让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。 ChatGPT只能解决语言问题，《西部世界》里的人机融合新物种，更灵活的通用家政机器人，可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。像人脑一样思考的AI，够不够有趣？ DeepMind虽然没有跟风推出类ChatGPT的大语言模型，但并不代表它对这个领域毫无建树，只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。随着使用者的增多，大家可能都发现了类ChatGPT模型的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经

金色财经2023-04-09

区块链大事件：体系初显：HK监管Web3规范即将落地 SNP上线5分钟涨幅超60%

：社交媒体一直是 Web2 大型互联网科技公司的“兵家必争之地”。风靡全球的 Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台覆盖了用户数字生活中的所有社交需求和场景。 9、毕马威、高盛和美国银行等因硅谷银行破产遭到投资者起诉相关链接：https://www.panewslab.com/zh/sqarticledetails/1ahyqbyu.html 内容概要： PANews 4月9日消息，据彭博社报道，担任硅谷银行审计的毕马威，以及高盛、摩根士丹利、美国银行等硅谷银行股票或债券承销商，已因不实陈述导致硅谷银行倒闭而被投资者起诉。该诉讼已于当地时间7日提交给位于旧金山的美国联邦法院。除审计机构和承销商外，硅谷银行前首席执行官Greg Becker及多名董事和高管也遭到起诉。这似乎是首起针对硅谷银行审计公司和承销商的投诉。根据诉讼，被告共同“歪曲了硅谷银行的资产负债表、流动性和市场地位”，“低估并隐瞒了”该行面临的“风险规模”，这损害了硅谷银行自身证券投资组合的价值。 10、Beosin：SushiSwap项目疑似被攻击，损失约334万美元 https://www.panewslab.com/zh/sqarticledetails/67nhief0.html PANews 4月9日消息，据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、预警与阻断平台监测显示，SushiSwap项目疑似被攻击，损失约1800ETH，约334万美元，Beosin安全团队正在对本次事件进行分析。建议有对0x044b75f554b886A065b9567891e45c79542d7357合约授权的用户尽快取消授权防止资金被盗。来源：金色财经

金色财经2023-04-09

一周财闻：中国黄金储备“五连增”；多个产油国宣布自愿减产；ChatGPT或被起诉；周鸿祎“天价”离婚引关注

擎中添加对话式人工智能功能，以引导这家科技公司应对来自ChatGPT等聊天机器人的竞争以及更广泛的商业压力。　　空客CEO傅里：在天津新建第二条总装线计划2025年底投入运营　　空客将在天津建设第二条总装线，二线将同样具备A320和A321的生产能力，并计划于2025年年底正式投入运营，届时空客在全球范围内共计将有10条总装线，“对二线的投资和以往对总装线的投资没有什么不同，二线的新建将使天津的生产线产能翻倍，更好地实现2026年空客A320系列飞机月产75架的目标，届时天津总装线上将有70％的机型会是A321飞机。” 　　易华录：实控人华录集团拟与中国电科筹划重组事项　　易华录公告，公司实际控制人华录集团正在与中国电科筹划重组事项，华录集团拟整合进入中国电科。　　国资委主任张玉卓到中国电子华大九天调研　　国资委党委书记张玉卓6日到华大九天调研。他表示，国资委将在人才、资金等方面加大政策支持力度，更好促进集成电路产业高质量发展。　　三六零：实控人周鸿祎承诺12个月内不减持大股东胡欢承诺6个月内不减持　　此前，三六零实控人周鸿祎离婚，拟将6.25％公司股份分割至胡欢女士名下。

金融界2023-04-09

加速发展的Sui 能否成为下一个Layer 1破局者

达成合作；在支付方面与 Web3 金融科技公司 MoonPay 合作整合生态系统项目 Petra 等。与知名企业的合作为 Aptos 带来了巨大的流量和关注，也促进了其生态项目的快速发展。与 Aptos 不同，相对于市场营销，Sui 更重视底层技术的创新应用。例如，Sui 改进版 Move 语言能够更加清晰地表明对象的所有权、可变性以及可组合性使其天然适用于搭建元宇宙设施。在生态项目方面，由于 Sui 的主网尚未上线，大部分项目还处在测试阶段，所以在关注度方面 Sui 远不如 Aptos。因此，在很多时候，Aptos 就像一个站在聚光灯下的明星，而 Sui 则更像一个在后台默默付出的耕耘者。 Sui 和 Aptos 同为 Layer 1 公链，创始团队都来自 Diem，且又同属于 Move 赛道，所以二者从一开始就存在竞争关系。但是，由于 Sui 是从零开始搭建 Layer 1 网络，开发进程相对滞后，早期市场大部分目光也都集中在 Aptos 上，因此二者之间的竞争关系在开始阶段并不明显。直到最近 Sui 的 Wave 2 测试圆满结束，并宣布主网即将上线，这才引起了 Aptos 的关注和警惕。上个月 Sui 的 CTO 就在 Twitter 上指控 Aptos 向 MOVECON（Move 生态第一场大规模论坛）的主办方 Pontem 团队施压，取消 Sui 团队的演讲，甚至把 Sui 基金会从活动组织者名单中剔除。这表明 Aptos 已经开始将正在崛起的 Sui 视为竞争对手，也从侧面肯定了 Sui 的市场地位和潜力。与 Aptos 相比 Sui 底层技术优势明显尽管与 Aptos 相比 Sui 还有很多不足，例如生态项目和社区规模方面 Sui 不如 Aptos，但 Sui 一直致力于底层技术的创新和应用，在过去的一年里也积累了丰富技术优势，从 Sui-Move 语言到 Narwhal-Tusk 共识机制再到存储基金代币经济学，Sui 在区块链项目的每个层面都进行了重大创新，就此而言，即使与 Aptos 等其他新的 Layer 1 公链相比，Sui 也是独一无二的。 Sui-Move Aptos 和 Sui 都使用 Move 语言，但两者有所不同。Aptos 在设计上基本遵循了 Diem 白皮书的经典设计思路，而 Sui 则进行了升级和调整，形成了独特的 Sui- Move 语言。与 Move 最大的区别在于，Sui 采用以对象为中心的模型，而不是以地址为中心的模型。因此，在 Sui 上，几乎所有的东西，如代币、智能合约、NFT 等，都可以表示为「对象」。每个对象都有一系列属性，包括所有者地址、读写属性、可转让属性、功能属性等。Sui-Move 明确表明了对象的所有权、共享、可变或不可变等特性，而 Aptos 则没有明确表述。此外，Sui 的所有权 API 比 Aptos 的 API 更为简洁，因为它更清晰地展示了区块链设计。在功能方面，相对于 Move 语言，Sui-Move 在安全性、智能合约支持、编程模式灵活性和兼容性方面具有一定的优势。 Narwhal & Tusk Sui 的共识机制都最大限度地减少了验证者之间处理交易所需的通信，以实现更低的延迟。Sui 的共识机制分成了两部分：Narwhal 和 Tusk。Narwhal 是一种内存池协议，用于存储未经确认的区块链交易，并在共识协议验证它们之前广播这些交易。该协议的任务是在保持数据可用性的同时达成共识，并且独立于共识协议，能够容忍异步或间歇性故障。Tusk 是一种异步共识协议，负责交易排序。该协议使用共享随机性来消除节点之间的额外通信，并允许每个节点确定交易的总顺序。当与 Narwhal 协议组合使用时，可确保在发生故障时仍能保持高性能。理论上，Sui 这种设计的吞吐量可扩展性没有已知的上限。并且在安全性方面，相对于对同步区块链（即大多数基于工作量证明的区块链），Sui 的安全属性能够抵御恶劣的网络条件、网络分区或对验证者的 DoS 攻击，因为它不会对网络施加任何同步假设。开发者体验 Aptos 的核心功能是无缝升级，可让开发者专注于构建，而不会干扰用户。相比之下，Sui 开发工具包（SDK）则为开发人员提供更多便利。SDK 提供了开源、通用和用户友好的工具，并允许开发人员在调试智能合约、等待审计和构建基本技术栈元素上节省大量时间。此外，SDK 还尝试连接其他生态系统和非加密用例，如：游戏 API 直接连接到通用 Layer 1 ，而不是侧链或专注于游戏的 L2；「SuiEcho」通过促进数字资产从其他生态系统到 Sui 的可移植性来引导社区；「Handshake」是一种前端工具，可作为用户向加密和非加密用户分发、领取 / 赎回 Sui 数字资产（如支付、商户优惠券）的渠道。 Sui 代币经济学除了一系列旨在优化系统的可组合性和可扩展性的技术创新外，Sui 还实施了一种独特的代币经济学模型。与传统的权益证明链的代币经济学模型不同，Sui 的代币经济学模型增加了「存储基金」功能。由于区块链是一种只增不减的数据结构，随着时间其链上需要维护的数据会越来越多，成本也会相应提高，这就导致了后期使用 Sui 的用户需要支付比早期用户更高的费用，「存储基金」基本就是为了解决这个问题而生，让早期用户支付更多费用，使所有户可基于类似的费用水平使用该网络。此外，Sui 的存储基金还会支付给系统中的验证者，或者实际存储区块链数据并完成数据维护工作的人。随着维护工作的增加，给验证者的支出也会增加，这也会激励更多人成为系统中的验证者，而随着越来越多的人成为验证者，可用的存储空间总量也会增加，进一步导致写入区块链的 gas 费用降低。Sui 的代币经济学模型是高度可扩展链经济模型的典型代表，使用了博弈论来确保 gas 费在区块链的整个生命周期内保持相对恒定。 Sui 生态项目盘点混合流动性交易应用 MovEX MovEX 是 Sui 上的第一个 AMM+ 订单簿混合流动性 DEX，它结合了 AMM 和订单簿的优点，通过创建混合流动性池为每个人提供流动性交易体验。在内部，MovEX 有一个在 AMM 和订单簿之间分配订单的结算引擎，它既保证了交易者的滑点最小，又保证了流动性提供者的公平。流动性提供者还可以自定义价格范围提供单面流动性，能够有效管理无常损失。 MovEX 支持市价交易和限价单交易两种在中心化交易平台常见的功能。普通用户可以以自定义价格范围，为流动池提供流动性；专业交易者和流动性提供者可以通过订单簿成为流动性提供者，类似于中心化交易所的做市商。目前，MovEX 产品仍处于测试阶段，用户可以通过 Sui Wallet 钱包链接应用，体验产品。钱包 Sui Wallet Sui Wallet 是一个浏览器扩展，充当 Web3 世界的门户，允许用户连接到 DApps 并从受信任的 DApps 签署人类可读的交易。它是 Sui 区块链的官方钱包，允许用户创建、导入和持久存储助记词和派生私钥，转移硬币和 NFT，以及查看拥有的可替代代币和 NFT。Sui 钱包最初是为 Sui 开发者测试使用而开发的，是目前测试网认可度最高的钱包。去中心化交易应用 Suiswap Suiswap 是 Sui 链上的自动做市商机制（AMM）的 DEX，支持 Sui 生态内原生资产的兑换和交易。目前，Suiswap 支持用户领取测试 Token，进行交易或者组建 LP 为流动性资金池提供流动性，产品的最终形态需要等 Sui 主网上线后才会见到。超额抵押借贷应用 Leizd Protocol Leizd Protocol 是 Sui 生态内的去中心借贷应用，采用超额抵押形式运行借贷功能。该应用以去中心化美元稳定币 USDZ 作为中间资产，像以太坊链上的 MakerDAO 一样，通过铸造稳定币来实现借贷产品的风险可控。在 LeizdProtocol，借款人可以存入加密资产作为担保物铸造 USDZ，然后借出所需的 USDZ,将之兑换成 USDT 或 USDC 等稳定币使用，到期归还所借的 USDZ 和利息即可取出抵押资产。存款人同样可以抵押加密资产铸造 USDZ 换取存款利息，或者将 USDZ 兑换为其它加密资产再存入存款池赚取利息。据悉，Leizd Protocol 计划多链部署在 Sui 和 Aptos 两个网络上，允许用户用两条链上的资产实现借贷。不过，Leizd Protocol 的测试产品还未上线，产品还存在于概念介绍阶段。 NFT 交易平台 BlueMove BlueMove 是一款支持 NFT 创建和交易的平台，已经在 Sui 和 Aptos 两个网络上成功部署。平台的智能合约采用了模块化系统，并通过标准化签名明确定义执行范围，可以在不影响安全性的情况下随着时间的推移推出新功能，例如集合报价、特征报价和多次取消等功能。除此之外，BlueMove 还发行了总量为 3 亿的平台通证 MOVE，其中 5% 用于空投， 40% 用于奖励平台积极参与的交易者和收藏家， 15% 用于奖励用户质押 MOVE 代币，其余则用于融资和团队开发。MOVE 代币的主要效用为链上治理和会员权益。目前，用户可以在 BlueMove 上购买或出售 NFT，并获得 MOVE 奖励。此外，用户还可以通过质押 MOVE 代币获取平台的交易费用分成以及额外的 MOVE 奖励。 Web3 链游：Abyss Worlds（深渊国度） Abyss World 是一款由 Metagame Industries 开发的基于 Sui Layer 1 区块链的动作角色扮演游戏，拥有强大的 Web3 技术和游戏体验。它聚合了 Web2 和 Web3 游戏玩家，让玩家在虚拟世界中体验到身临其境的游戏乐趣。游戏中的各种角色，地图和剧情都将由 Sui 区块链技术支持，让玩家创造出真实的游戏世界。根据路线图，Abyss World 将于今年第三季度正式开启公测。在 Web3 的玩法里，NFT 是吸引用户早期参与项目的关键选项，Abyss World 在 3 月 23 日就开启首批创世 NFT Gazer 系列的售卖活动。这些 NFT 并不是单纯的小图片，而是与游戏内的权益和功能进行了绑定：持有 NFT 的玩家可以在游戏内分享潜在收入、获得更多的稀有道具和皮肤，以及抢先得到游戏的内测资格。此外，由于有着和 Mysten Labs 的深度合作，NFT 除了绑定 Abyss World 的游戏原生代币 AWT，也有绑定 Sui 代币空投的权益，可谓是目前 Sui 生态的头部项目。总结 Sui 是第一个从头开始设计的无许可 Layer 1 区块链，致力于为 Web3 用户提供更加友好的使用体验。然而，技术只有在解决实际问题时才能发挥其价值，并且只有在人们愿意为其付费时才能真正获得成功。Sui 一直专注于底层技术的创新和应用，这为其带来了丰富的技术优势。随着 Sui 的主网即将上线，现在是将这些技术优势转化为市场竞争力的时候了。通过「Wave to Mainnet」的系列活动，Sui 正在从幕后走向前台，向人们展示多年来积累的技术实力。未来，底层技术将如何推动整体 DX/UX，谁将能够吸引更多用户和流动性，这些问题将随着时间的推移而逐渐得到回答。来源：金色财经

金色财经2023-04-08

24小时热点