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金融界2024-01-12

Chow提出的提案，涉及10.5%的税收增幅，如果加拿大政府不提供更多经费，这一比例将增至16.5%。#2024宏观展望# 周三上午，这一提案引起了社会的热议。预计税收增幅将对居民的房产税账单产生显著影响，特别是在去年7%的涨幅的基础上，这将进一步增加负担。市政府表示，这一提案是为了弥补财政缺口，但一些市议员对此提出了质疑。他们认为，在省份和联邦政府提供了数百万美元的资金之后，市政府应该更加努力寻找节省开支的方法。市议员Brad Bradford表示，市长和市政府在节省资金方面还需加倍努力。他认为，市政府过去的开支偏向过大，需要更加谨慎和务实的财政管理。与此同时，一些市议员提出，市政府应该关注基本服务，而非继续承担不属于自己责任范围的开支。他们认为，某些领域，如难民收容所和长期护理院，本应由省或联邦政府负责。这次提案引发了社会各界的关注，市民和租户纷纷表达了自己的意见。在未来的预算磋商中，希望能够听取更多不同声音，确保决策的公正和平衡。最终的预算将于2月14日由市议会审议和批准。在这一过程中，市政府将需要充分考虑市民的意见，以确保最终的决策符合广泛的社会期望。

佳华1682024-01-12

IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实

加强对 AI 产业的政策支持，其中包括税收优惠、融资信投、人才引进等诸多方面。例如，美国政府提出了「 AI 国家战略」，并加强对 AI 领域的持续性投资和市场政策扶持；中国政府也针对 AI 行业推出了整合发展规划与政策扶持措施，旨在推动 AI 的技术研创、产品开发及场景应用。这些政策支持为 AI 产业的发展提供了有力保障。 · 人才竞争了解 AI 等新兴行业的人都始终保持着一个共识 —— 核心人才竞争异常激烈。长期以来，为了吸引和培养优秀人才，并保持人才生态的可持续性，各国政府、企业和机构都在持续加强核心产业人才的培养、引进与储备，不断加强完善针对于人才培训、扶持及发展等方面的策略规划与资金投入。 · 社会伦理 AI 正不断改写着人类社会的运作模式，其迅猛式发展态势也为整个人类社会带来了诸多问题 —— AI 对人类社会和伦理的影响、 AI 算法的偏见与歧视、AI 大模型训练的高耗能、AI 对假信息和社会舆论的操纵、生成式 AI 在人类创新创造中的角色……在 AI 行业加速奔跑的今天，这些问题值得我们细细思考，而全球各界也都在持续加强对于 AI 伦理问题的研究和探讨，并推动制定相应的行业伦理规范和生态标准。具象深耕六大领域 · 信息处理 AI 理论的迅猛发展为信息处理技术提供了新思路及新方法，促进了智能信息处理的发展与应用 —— AI 正在迅速渗透计算机及其他信息处理终端市场，专注于探索文字、图像、语音等信息的智能化处理、通信及控制等问题。 · 内容交互随着文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成（AIGC）算法的迭代发展，AI 已初步具备了数字化内容的生产交互能力，并持续突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛。目前，全球大量 AI 工程师都正深耕以准确识别物体、声音、文本等内容为目标的技术，旨在为【 AI+】的多维生态拓建提供基础设施支持。 · 数算规改 AI 和机器学习的模型与其所使用的数据质量直接相关，如果数据存在偏见、错误或噪音，模型的输出也可能是不准确或有偏见的。为此，对数据采集、信息存储和算法处理做出相应的规划改革是非常重要的一环，是扩大 AI 应用范围的必要条件。 · 硬件开发随着生成式人工智能（AI）日益发展，硬件创新正成为新的商机，由 AI 驱动的硬件创新也在不断加速。AI 一直在不断改变软件方面的开发形态，新一代硬件也正在积极支持机器学习的发展，以完成更大规模的计算工作。 · 具身智能在人工智能浪潮下，由其所加持的机器人化身具身智能（Embodied Intelligence）吸引了全球的广泛关注，毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看，机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分，在政策扶持与市场需求双重驱动下，有望带动相关产业的探索和发展，而其中，帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）指的是能够处理多种任务的人工智能；人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称强人工智能、超级人工智能等，指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来，大模型通过持续扩大规模，出现了从量变到质变的能力“涌现”现象，在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力，拉开了迈向通用 AI 的序幕，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈数据与算法 · 数据隐私和安全问题大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯，而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型，从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性源于训练数据中的偏见，以及算法的设计和实现规则，部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题，这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。伦理与监管 · AI 伦理问题随着 AI 行业的不断发展，一系列关乎社会伦理的问题开始出现，例如：AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管整体而言，目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的，这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异，并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外（包括机器学习专家、数据科学家和工程师），还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展，各领域专业人才的需求亦随之激增，并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境主要包括商业应用的不确定性和 ROI（投资回报率）两大问题：首先 AI 技术在理论上非常强大，但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现；公司可能面临考量投资回报率，以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

CPT Markets：推翻一切错误假设! 美国财长叶伦宣称美国经济成功实现软着陆!

通胀。该计划的目的是削减政府开支和降低税收，以求实现财政收支平衡。在货币政策方面，延续70年代末期的超高利率以打击高水位的通胀，成功地使通胀趋于稳定，接着实施降息，迅速带动经济回升。尽管《经济复兴计划》的减税效果不如预期以及在国会反对影响之下，财政赤字非但没有减少反而还成倍增加，但这将有助缓解经济下行的压力。 3. 1994年双紧缩政策下最为成功的软着陆:为因应储蓄贷款协会危机，美国实施了长期宽松的货币政策，尽管通胀持续下降，但为避免经济过热，美联储于1994年开始实施加息政策。随后，美联储的担忧确实于迅速上升的大宗商品价格中得到印证，通胀压力开始浮现，但由于加息使美元强势，导致新兴市场货币贬值，以美元计价的大宗商品价格受到压抑，最终缓解了通胀压力。而在财政方面，柯林顿政府透过综合预算调整法案将最高所得税率从28％提高至39.6％，同时将企业所得税率调升至35％，这一系列改革有效地节制支出，使得美国的财政赤字呈明显下降趋势。自2023年初，不少专业级的经济学家与研究机构均预测美国经济将有极大的机率于2023年迈入严重衰退，但随着时序来到2024年，其结果竟完全相反，到底这些专家是基于哪些假设，以致于做出如此错误的决定呢?CPT Markets分析师分享几个关键予读者: 1. 在实施加息政策之前，债务人便锁定低利率的资金，且由于政府扩大支出也为家庭带来了超额储蓄，再加上资产价格上涨，进一步提升民众的财富。而超额储蓄在美国经济中扮演着相当重要的角色，以旧金山区联邦准备银行例子来说，其最初预估超额储蓄将在2023年第三季耗尽，但到了11月时却修正市场仍拥有4,300亿美元的超额储蓄，预计将一直延续至2024年上半年，而这也解释为何经济至今尚未出现衰退。 2. 在疫情所引起的特殊环境之背景下，即疫情之下的景气循环较不正常，因此以「现有的趋势来预测未来」之思维较靠不住。 3. 在利率急速上升的情况下，商用地产市场无疑受到严重负面影响，但地产业基本上是长期利率的函数，举例来说，当10月长债殖利率飙高时，地产股一度大跌；但之后殖利率急降，地产股便强劲反弹。最关键的是，由于银行业并未真正陷入危机，反而为地产业带来一线曙光，回顾2023年初，三家区域性银行倒闭，对商用地产业产生负面影响，所幸美联储伸出援手阻止银行及地产业大规模倒闭，随后公债殖利率下降，价格回升，银行股也强劲反弹。 4. 地缘政治冲突长期难以解决，且油国组织多次试图推高油价，虽然这些事件确实导致油价上升，但涨势并不明显。此外，欧美国家早已针对此类事件制定应对措施，使其对经济冲击因而降低。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2024-01-11

全球汽车市场新王者挑战国际市场电动汽车市场纷争四起

，以确保在美国销售的所有电动汽车仍符合税收抵免资格，以适应规则的变化，该规则旨在排除依赖于中国零部件的模型。上周，通用汽车承诺为失去税收抵免资格的车型提供7500美元的激励。日本汽车制造商也报告称2023年销售额下降，例如三菱在4月至9月间中国销售额下降60％。该公司于9月宣布将暂停在中国的制造业务。中国制造商走向海外中国的电动汽车热潮可能正在减缓。CPCA预测，2024年中国电动汽车销售将增长25％，较去年的36％的增长慢，较2022年的96％的增长慢。现在，中国国内市场的放缓和更具竞争力的环境正在推动中国汽车制造商更加专注于出口。比亚迪周二宣布将于下周开始在印度尼西亚销售汽车，此前已在东南亚以及日本和欧洲其他地区进行了扩张。比亚迪在2023年售出了创纪录的300万辆汽车，其中160万辆是电池动力汽车。（该公司还销售混合动力汽车。）这家中国公司在去年第三季度超过了特斯拉，成为全球最畅销的全电动汽车制造商。总部位于美国的特斯拉是比亚迪在中国的最大竞争对手，也是唯一在中国新能源汽车领域取得成功的外国汽车制造商，去年在该国销售了约94.8万辆国产汽车。特斯拉在上海吉利大工厂生产的汽车既在中国销售，也在海外市场销售。一些外国汽车制造商决定与当地的电动汽车公司合作，以在快速增长的电动汽车市场占据一席之地。除了大众在小鹏汽车投资外，法国公司斯泰拉蒂斯——该公司拥有菲亚特和吉普等品牌——正在向另一家中国初创公司Leapmotor投资16亿美元。《南华早报》报道称，瑞银估计，中国汽车制造商今年将出口500万辆汽车。瑞银分析师预测，其中30％将是电池动力汽车。然而，中国的汽车制造商并没有放弃内燃发动机（ICE）汽车。根据战略与国际问题中心的一份报告，中国汽车制造商正通过向俄罗斯出口内燃发动机（ICE）汽车来解释其汽车出口激增，因为中国汽车制造商正在争相取代在2022年乌克兰撤出该国后的西方和日本汽车制造商。备受瞩目的市场引起审查大量中国制造和中国制造的电动汽车已经引起了欧洲、日本和美国的传统汽车制造商的担忧。 2023年5月，福特表示，将中国视为与其公司竞争的“主要竞争对手”，而不是像通用汽车和丰田这样的更成熟的公司。同月，标致表达了同样的担忧，将中国汽车制造商列为斯泰拉蒂斯旗下品牌的“最大威胁”。便宜电动汽车的涌入现在已经引起了政府的关注。欧洲联盟于去年9月启动了一项调查，以调查中国制造的电动汽车是否从北京获得了不公平水平的补贴。欧洲委员会主席在欧洲议会的一次演讲中说：“这些汽车的价格受到巨额国家补贴的人为压低。”

佳华1682024-01-11

美众议院将审查哈佛等高校的税收优惠情况因其对反犹主义处理不力

谴责反犹太主义，这可能会影响上述学校的税收豁免资格。“如果反犹太言论越界进入不受保护的行为领域，就必须予以严惩，”来自密苏里州的共和党人Jason Smith周三在一份声明中表示，“如果令人厌恶的反犹言论仍然属于受保护的范畴，就应该予以谴责而不是纵容。你的言行举止很重要。”Smith指出，该委员会对享有税收豁免资格的机构及其对捐赠的处理具有主要管辖权。他说：“我们想知道是否有必要重新审查贵机构当前享有的福利和税收待遇。”这是继10月7日以色列-哈马斯冲突爆发以来对最富有大学的最新调查。大学的捐助者可以享受税收优惠。

金融界2024-01-11

GTC泽汇资本：美联储2024年政策转向的必然性

压力。随之而来的是标准普尔指数的下跌、税收收入的减少，以及股市引发的更快衰退。另一方面，美国债务水平对全球具有重大影响，尤其是在涉及美国国债和美元需求时。目前，全球正逐渐减少对美国国债的依赖。泽汇资本提出了一个关键问题：如果未来十年美国印制20万亿美元的国债，而国外或美联储以外没有买家，美国将如何防止收益率过高，导致无法支付债务？此外，泽汇资本预测，沙特阿拉伯对石油交易货币的任何重大转变，特别是放弃使用美元，都将对未来金价产生巨大影响。自20世纪70年代中期以来，石油美元体系一直是全球金融的重要组成部分。摩根大通的数据显示，全球约20%的石油交易已转向非美元结算。泽汇资本强调，沙特阿拉伯如果转向使用其他货币进行石油交易，这将对美元构成重大冲击，同时可能大幅利好黄金。泽汇资本最后指出，全球货币政策正处于重大转折点，美元的未来道路将充满波折和挑战。

金融界2024-01-11

越南电动车企VinFast：目标获美国《通胀削减法案》税收抵免，这“并非大挑战”

产时生产的汽车获得美国《通胀削减法案》税收抵免。黎氏秋水表示：“我们正为在越南的生产建立供应链。我们的大部分供应商都是全球供应商，将他们或生产转移到这里并不是一个大挑战，这并不难。”VinFast正在北卡罗来纳州建造一座耗资40亿美元的电动汽车工厂，已获该州政府12亿美元的一揽子激励措施支持，投产后计划年产15万辆汽车。1月1日，基于美国《通胀削减法案》的美国电动汽车税收抵免新规正式生效。相较于2023年，此次生效的标准更严格，符合条件的电动车型数量由去年12月的25款减少到13款。

金融界2024-01-11

马上消费入选《中国民营企业社会责任优秀案例（2023）》

拉动内需和服务实体经济发展，不断为地方税收、就业等经济社会发展做出积极贡献。截至2023年9月底，累计纳税超75亿元，直接或间接创造就业岗位超1.6万个。在社会责任实践方面，马上消费积极响应国家政策，推动普惠金融，助力乡村振兴，以实际行动践行企业社会责任。公司通过创新金融产品和服务，满足广大人民群众的金融需求，特别是针对农村地区和弱势群体，提供更加便捷、安全的金融服务。同时，马上消费还积极参与公益事业，捐款捐物，支持教育、环保等领域的公益项目，展现了企业的社会担当和责任意识。马上消费入选《中国民营企业社会责任优秀案例（2023）》是对公司可持续发展战略的肯定，公司始终坚持绿色发展理念，注重环境保护和资源节约，通过科技创新和数字化转型，推动业务绿色发展。同时，马上消费还积极探索企业社会责任与业务发展的融合，将社会责任理念融入企业文化和日常经营中，实现经济效益和社会效益的双重提升。展望未来，马上消费将继续深化企业社会责任实践，以更大的热情和更高的标准履行企业公民职责。公司将继续关注社会热点问题，积极参与公益事业，推动可持续发展战略的实施。同时，马上消费还将加强与政府、行业协会、非政府组织等各方面的合作与交流，共同推动中国民营企业履行社会责任事业的发展。

金融界2024-01-10

中国制造“开门红” 电动车驶向全球一场贸易混战“避无可避”?

能够弥补这一不足。为延长大流行时期的税收减免和绿色产业分拆的回报，经济强省的出口商被告知扩大生产。 #每日财经大小事# 视频解析

芷莹2024-01-10

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