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怎么回事？第一共和银行突然又“崩跌” 或与传奇基金经理一席话有关

的能力的信心也越来越不稳定，尤其是在《纽约时报》那篇文章之后。 “我们需要一艘更大的船!” 日内稍早，传奇基金经理、潘兴广场(Pershing Square)创始人阿克曼(Bill Ackman)在一条推文中强调，问题很简单:“通过分散金融蔓延的风险来实现对第一共和银行的‘虚假信心’，是‘糟糕的政策’。” 他解释说，‘大银行’注入的300亿美元存款“引发的问题多于解决的问题”，并补充说，“我以前说过，时间很重要。我们已经让日子过去了。在出现信任危机时，半途而废是行不通的。” 金融博客Zerohedge认为，阿克曼说的很有道理。虽然他声称自己没有直接投资银行业，但他显然会像我们许多人一样，希望世界不要发生内爆。他说:“我只是非常担心金融蔓延的风险失去控制，造成严重的经济损失和困难。” 阿克曼的推文全文如下: 显然，耶伦显然已经敦促系统重要性银行(SIB)收回他们从FRB获得的一些存款，并将其重新投入FRB 120天。结果是，FRB违约风险现在正在传播到最大型的银行。通过分散金融危机蔓延的风险，使(投资者)对FRB产生错误的信心，是糟糕的政策。如果没有确保FRB存款失败后会得到支持，SIB绝不会进行这种低回报的存款投资。市场对这张虚构的信任票做出了反应，股票盘后下跌了35%。 FRB不是SVB。它是一家管理良好、资本充足、服务优质、资产优良的银行，深受客户喜爱。它被卷入了一场不是由自身原因引起的银行挤兑风波。它不应该倒闭。我们需要立即给予一个临时的系统性存款保证，直到扩大和现代化FDIC保险制度得到广泛应用。宣布筹集了300亿美元存款的新闻会引发更多问题，而不是解决更多问题。缺乏透明度会导致市场参与者做最坏的打算。我以前说过，时间很重要。我们已经让日子过去了。在出现信任危机时，半途而废是行不通的。再说一次，我没有在银行业做多或做空投资。我只是非常担心金融蔓延的风险失去控制，造成严重的经济损失和困难。我们现在就得阻止这一切。这已经超出了私营部门可以解决问题的范畴，现在掌握在政府和监管机构的手中。滴答滴答。备注：以上图片均来源Zerohedge。

财经风云2023-03-18

新冠溯源“新消息”！病毒起源于浣熊？世卫组织呼吁中国公布武汉市场浣熊相关数据

政府也在表明下一步该怎么做的立场。《纽约时报》周四早些时候报道了这一新数据。研究人员告诉《纽约时报》，这些分子数据从2020年1月开始搜集，是从市场内外的墙壁、地板、金属笼子和推车上的棉签中收集的。当时，由于怀疑该市场与新冠疫情有关，中国政府已经关闭了该市场。研究人员补充说，大量的数据与浣熊匹配。#新冠疫情# 范·科克霍夫强调，这些数据并不一定能证明浣熊或其他动物感染了病毒并将其传播给人类。但她说，这确实证实了市场上出售了携带新冠病毒的动物，这是“新信息”。她补充说，目前还不清楚这些动物来自哪里，以及它们是野生的还是家养的。范·科克霍夫表示，世卫组织正在推动在武汉和中国其他市场进行研究。它还在寻求对在市场工作的人进行血清学测试，以测量抗体。范·科克霍夫还指出，关于新冠病毒如何进入人类群体的“所有假设”仍在讨论中。她说，需要对实验室生物安全的潜在漏洞，或者病毒在传播给人类之前是否起源于蝙蝠进行更多研究。 “我们面前没有所有的信息，我们需要能够看到所有这些不同的假设。我们需要查看所有评估这些事件所需的数据，这样我们才能说，这可能发生了，还是可能没有发生。” 她补充说，在中国重新上传数据之前，世界卫生组织“无法消除不同的假设”。联邦调查局局长克里斯托弗·雷本月早些时候表示，该局认为新冠病毒最有可能起源于中国政府控制的一个实验室。今年2月，美国能源部“不太相信”新冠病毒是从实验室泄露的。根据Morning Consult上个月发布的一项民意调查，大约44%的美国成年人认为这种病毒是从中国武汉的一个病毒学实验室传播出来的，26%的人认为它是自然地从动物传播给人类的。

市场焦点2023-03-18

对话Signature Bank董事会成员、前美国众议员Barney Frank

“它对银行领导层存在信任危机”。但在《纽约时报》的一次新采访中，Barney Frank 反驳了该观点，并在圣约翰发表讲话，解释了他为什么指责监管机构不合理地让 Signature Bank 停业，以及他对加密货币银行的真实看法，并为自己辩护，反对那些指责他改变立场的批评者。以下是对 Barney Frank 的专访内容。硅谷银行的倒闭该怪谁？我只能从 Signature 的角度告诉你，硅谷银行非理性地引发了 Signature Bank 的存款挤兑。因为无论硅谷银行在高科技和加密货币方面具备的条件，我们都不具有。我们不是一家大型高科技贷款机构。我们是纽约市的一个大型住房贷款机构，涉及的更多是商业地产。我们并没有把加密货币作为我们自己的资产。我们只是允许我们的两家客户彼此使用加密货币进行交易，我们只是交易“撮合者”的角色。但我们拥有远远超过 25 万美元大额存款的大储户。这是因为我们的客户群是由主要的房地产所有者组成的。多年前，当我们制定最初的多德-弗兰克法案时，我希望将存款担保扩大到那些手头必须有大量现金的企业。由于各种各样的政治原因，我没能做到。所以你也看到了硅谷正在经历“滑铁卢”。有些人认为我们是一家加密银行；其次，我们有大量未投保的存款。所以他们惊慌失措，开始撤资。这就是周五下午发生的事情。如果联邦存款保险公司（FDIC）和美联储（Fed）提前采取措施，我们就不会有任何麻烦了。其次，如果他们允许我们在周一开业，我们的现状会很好，我们本来可以继续运作。Signature Bank 的关闭让很多人感到惊讶，因为它最初似乎没有受到今年早些时候 Silvergate 银行挤兑的影响。Silvergate 是一家总部位于加州的银行，主要服务于加密货币行业。我得知负责交割的纽约金融服务管理局（Department of Financial Services）并没有说我们破产了。他们只是说“他们遇到了一个问题，因为他们无法获得足够的数据”。当他们关闭 Signature Bank 时，我很失望，他们并没有说我们破产了。如果纽约金融服务管理局这两项声明能向市场发出积极的信号，那我们仍将是一家持续经营的银行。市场为什么对监管方所说的“我们无法提供足够的数据”做出如此激烈的反应？我认为这可能是为了传递这样一个信息，即尽管我们兢兢业业从事加密业务，但监管不希望银行从事加密业务。他们在声明中否认了这一点。我认为他们对他们所看到的数据问题反应过度了，数据问题可能是存在的，但数据正在改善。我认为，草率的数据不能成为关闭一家尚未被认定为资不偿债的银行的理由，他们也从未说过我们资不偿债。政府直接接管任何一家银行（即使它没有破产）的行为是合法的吗？这个问题确实令人担忧。我不想就这个问题发表个人评论，因为作为一名董事，我可能会卷入任何人提起的任何诉讼。我想知道我们是第一家不破产但完全关闭的银行吗？如果是，这是为什么？我认为纽约金融服务管理局、纽约州的人民应该回答这个问题。这就是为什么我推测，政府把我们拿来“杀鸡儆猴”，想向市场发出一个强烈的“远离加密货币”的信号。是否有任何警告信号表明政府计划对 Signature Bank 采取行动？因为据报道，上周纽约金融服务管理局就考虑在银行挤兑之前关闭它。并没有任何提前“预警信号”。2 月中旬，我参加了一次与监管机构的会议。没有任何迹象表明我们有被关闭的危险。当时没有迹象表明这一点。很难想象一周内发生了什么。你认为这可能是政府对加密货币行业“更大规模镇压”的开始吗？我认为他们没有必要这样做。但我认为银行已经开始退出加密货币行业。监管“杀鸡儆猴”可能已经奏效了。你说过监管机构正在向银行发出强烈的“反加密”信号。你认为这种态度是错误的吗？我认为说银行不可能从事加密货币业务的说法是错误的。我们用了一种合理的方法，我们也没有依赖加密货币的价值，只是为其他客户的交易提供了便利。我一直都对加密货币总体上持怀疑态度。我认为需要对加密货币进行更严格的监管，但不是由银行来监管，应该由美国证券交易委员会（SEC）和美联储来监管。很多人都在谈论 2018 年多德-弗兰克法案的影响力大不如前，美参议员 Elizabeth Warren 将 SVB 等银行最近的倒闭归咎于此。你同意吗？国会提高了接受严格审查的金额，但我不认为会有“漏网之鱼”，他们仍然会受到监管。在法案生效前后，我都是 Signature 董事会的成员。我可以向你保证，监管力度没有减弱。事实上，是纽约州介入了，他们没有受到 2018 年法案的影响。他们在 2019 年拥有了 2013 年拥有的所有权力。从我个人的角度来看，我在 2012 年得出的结论是 500 亿美元（银行符合多德-弗兰克法案所需的最低资产数额）太低，而且是武断的。所以我在 2013 年美联储在芝加哥举行的一次会议上发表了演讲，说了两件事。我们必须保护小银行，让它们不受沃尔克法则的约束（即禁止银行利用参加联邦存款保险的存款，进行自营交易、投资对冲基金或者私募基金），我们确实做到了；我们必须筹集 500 亿美元。其他人可能认为我现在才想这样做是为了帮助 Signature 摆脱目前困境。但在我听说 Signature 的两年前，我就公开宣布要筹集 500 亿美元了。现在人们认为我们需要更多的银行监管，尤其是对中型银行的监管。目前对银行的监管不足吗？我认为监管一直都存在。人们可能希望监管机构采取更多行动。在特朗普执政期间，监管可能没有那么强硬。我确实认为，如果需要更严格的监管，他们有权这样做。他们在 2018 年的措施并没有削弱银行业监管机构的权力。他们取消了对中型银行“格外关注”的要求，但如果发现任何问题存在，他们仍然有权采取行动。除了提高 FDIC 的存款担保水平，没有人向我指出对银行监管进行更高要求的立法改革。你觉得 25 万美元的 FDIC 保险限额已经满足不了目前市场的需求了吗？以前是 10 万美元。2008 年，为了应对金融危机，FDIC 暂时取消了对企业的补贴，因此当银行倒闭时，它们就不会撤资。事实上，如果你没有保险，你可以去最大的银行取款。这对摩根大通和美国银行有利，但对其他人都不利。当我们制定法案时，我想延续以前的规定。我没有确切的数字，但我确实希望有现金的企业，包括有薪酬需求的企业，能够有足够的保障，这样他们就不必在恐慌期间提款，但我失败了。最大的银行及其政治影响力人士希望将保险限额保持在较低水平。担保越低，他们就越认为自己更具有竞争力。而我想要改变它。我希望今后人们能理解我们的论点。我希望我的同事，包括前同事们，现在能开始立法。我注意到，即使是美参议员 Elizabeth Warren，虽然我与她有一些分歧，但我们都同意“改变保险限额”这一观点。我们不针对个人情况而言，我们谈论的是一家需要现金流来经营业务的企业。我认为至少在两个月内，这些深陷倒闭风波中的银行应该被允许获得担保，让他们有机会理性地处理目前的问题。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

美联储救市无效！《富爸爸穷爸爸》作者怒批拜登言论诺贝尔经济学奖得主：鲍威尔是SVB事件罪魁祸首

曼在短短两日连续性发布评论文章，他在《纽约时报》专栏先撇清当前的银行业爆雷，实际上在重演2008年的金融风暴。“如果说几乎所有经济领域的观察家都同意一件事，那就是美国经济在2023年面临的问题，与它在2008年的上一次危机中所面临的问题截然不同。” “那时我们正在应对倒闭的银行和暴跌的需求，如今银行业一直是一个次要问题，而最大的问题似乎是通货膨胀，这是由相对于可用供应的需求过多所驱动的。” “有一些过去愚蠢的回声，因为总是有。炒作永存，加密货币崇拜与次级抵押贷款的兴衰有一些明显的特征，人们被引诱到他们不理解的复杂金融安排中。但没有人预料到那些可怕的几周会重演，当时世界金融体系似乎正在跌破谷底。” “然而突然之间，我们似乎在重播一些相同的旧场景。硅谷银行不在美国最大的金融机构之列，但雷曼兄弟在2008年也不是。在2008年关注的人在观看老式银行挤兑时都会不寒而栗。” “但硅谷银行不是雷曼兄弟，2023年也不是2008年，我们可能没有看到系统性金融危机。虽然政府已经介入以稳定局势，但纳税人可能不会因为大笔资金而陷入困境。” 要弄清楚发生了什么，就需要了解硅谷银行的真实情况，以及其所做的事情。硅谷银行将自己描绘成“全球创新经济银行”，这可能会让你认为它主要投资于高度投机的技术项目。然而事实上，虽然它确实为初创企业提供金融服务，但并没有借给他们很多钱，因为他们通常拥有大量的风险投资现金。相反，现金流向相反的方向发展，科技企业向硅谷银行存入大笔资金，有时作为交换条件。反过来，该银行将大部分资金存放在枯燥但极其安全的资产中，主要是美国政府和政府支持机构发行的长期债券。它赚了一段时间，因为在低利率的世界里，长期债券通常比短期资产，包括银行存款支付更高的利率。但硅谷银行的战略面临两大风险。首先，如果短期利率上升，会发生什么？它们不可能大幅下降，因为它们已经非常低了。硅谷银行的利润所依赖的息差将消失，如果长期利率也上升，硅谷银行债券的市场价值，其利息低于新债券债券将下跌，造成巨大的资本损失。当然，这正是美联储提高利率以对抗通货膨胀时发生的情况。其次，虽然银行存款的价值由联邦承保，但该保险的最高保额仅为250000美元。然而，硅谷银行的存款主要来自拥有数百万美元账户的商业客户，至少当前得知，有一个客户在该行拥有33亿美元。由于硅谷银行的客户实际上没有保险，因此该银行很容易受到银行挤兑的影响，每个人都在还有钱的情况下抢着取钱。即使政府什么都不做，硅谷银行的垮台也可能不会产生巨大的经济影响。2008年整个资产类别都出现了抛售，尤其是抵押贷款支持证券；由于硅谷银行的投资非常乏味，类似的后果不太可能发生。主要损害将来自业务中断，因为公司发现自己无法提取现金，如果硅谷银行倒闭导致其他中型银行挤兑，情况会更糟。也就是说，出于预防考虑，政府官员认为他们需要找到一种方法来为硅谷银行的所有存款提供担保。克鲁格曼强调：“值得注意的是，这并不意味着救助股东，硅谷银行已被政府接管，其股权已被抹去。这确实意味着让一些企业免于将大量资金投入一家银行的愚蠢后果，这令人愤怒，尤其是因为在他们自己需要救助之前，很多技术类型都是直言不讳的自由主义者。” “事实上，如果硅谷银行和业内其他人没有成功游说特朗普政府和国会放宽银行监管，这一切可能都不会发生，当时刚刚成为拜登的莱尔布雷纳德正确地谴责了这一举动政府的顶级经济学家。” 好消息是，即使有钱，纳税人也不会为太多钱而上钩。硅谷银行是否真的资不抵债还不清楚，它无法做到的是筹集到足够的现金来应对储户的突然外流。一旦情况稳定下来，其资产的价值可能足以或几乎足以在不注入额外资金的情况下还清储户。 “然后，我们将能够返回到我们定期安排的危机计划。” 从当前美国CPI发布数据后的市场走势来检视，克鲁格曼说的颇有道理。硅谷银行救市计划有多糟糕？克鲁格曼在新的一篇分析文章写道：“因此，联邦调查局介入以保护硅谷银行的所有存款，尽管法律规定最多只能为250000美元的存款提供保险，尽管有一个很好的案例允许大储户削减成本不会造成系统性危机。硅谷银行非常独特，比任何其他重要银行都更容易受到利率风险和潜在挤兑的影响，因此即使是大存款人的一些损失也可能不会造成太大的蔓延。” “不过，我理解其中的逻辑，如果我是一名政策制定者，我不愿意让硅谷银行倒闭，只是因为虽然它可能不会造成更广泛的危机，但人们不能完全确定并且犯错的风险做太多的风险远小于做得太少的风险。” “也就是说，有充分的理由对这次救助感到不安。是的，这是一次救助。资金将来自联邦存款保险公司，它将通过增加银行费用来弥补任何损失，而不是直接来自财政部，这一事实并没有改变政府出手拯救没有合法存款储户的现实。” 此外，不得不拯救这家特定的银行和这群特定的储户是令人愤怒的：就在几年前，硅谷银行还是成功游说取消可能避免这场灾难的法规的中型银行之一，而科技行业正在众所周知，到处都是喜欢谴责大政府的自由主义者，直到他们自己需要政府援助的那一刻。 “但钱和不公平都是次要的问题。更大的问题是，通过将大储户从他们自己的无能中拯救出来，政策制定者是否鼓励了未来的不良行为。特别是，在没有询问银行是否稳健的情况下将大笔资金存入硅谷银行的企业没有付出任何代价，除了几天的焦虑。这会导致更多不负责任的行为吗？也就是说，硅谷银行的救助是否造成了道德风险？” 道德风险是保险经济学中一个熟悉的概念：当人们得到保证的损失赔偿时，他们就没有动力谨慎行事，在某些情况下可能会采取蓄意的破坏行为。在20世纪70年代，当纽约总体上处于低谷并且房地产价值低迷时，布朗克斯区被大火烧毁，至少其中一些可能是房东故意放火，他们希望从保险公司获得比他们的收入更多的钱建筑物是值得的。在银行业，为存款提供保险意味着储户没有理由担心银行如何使用他们的钱。这反过来又会激励银行从事不良行为，例如提供高风险但高收益的贷款。如果贷款还清，银行就赚了很多钱；如果他们不这样做，业主就会走开。这不是一个假设的案例，这是实际发生的事情。20世纪80年代的危机，当时的储蓄和贷款协会，尤其是但不仅限于德克萨斯州，有效地用别人的钱进行了大规模的赌博。当赌注失败时，纳税人不得不补偿储户，总成本高达1240亿美元，相当于今天国内生产总值的5000亿美元。问题是，为储户提供担保会造成道德风险，这已经不是新闻了。道德风险是银行受到监管的原因之一，要求手头持有大量现金，限制他们可以承担的风险，要求资产超过存款，也称为资本要求。最后一项要求不仅是为了缓冲可能的损失，也是为了让银行所有者参与进来，避免拿存款人的资金冒险，因为他们将不得不通过他们的资本承担许多损失，如果他们赔钱。储蓄和贷款危机与国会放松对那些因高利率而陷入财务困境的协会的监管的非常糟糕的决定有很大关系。这与硅谷银行的危机有明显的相似之处，这家银行也因利率上升而碰壁，能够承担如此大的风险，部分原因是特朗普政府和国会放松了对中型银行的监管。 “但事情是这样的，硅谷银行的大部分存款都没有投保，因为存款保险的上限为250000美元。向银行提供更多资金的储户并没有对银行的风险策略进行尽职调查，因为他们认为政府会救助他们；毕竟每个人都知道FDIC保险限额。” “他们没有进行尽职调查，因为，好吧，他们从来没有想过，看起来如此稳固、对整个风险投资风气如此同情的银行家实际上不知道如何处理放在他们手中的钱。” “现在大家可能会争辩说，硅谷银行的储户感到安全，因为他们有些愤世嫉俗地认为，即使他们无权获得任何帮助，如果事情变坏了，他们也会得到救助，这正是刚刚发生的事情。如果你相信这个论点，那么美联储通过让所有储户都变得完整，已经证实了这个信念，从而造成更多的道德风险。” “这种观点的逻辑是无懈可击的。我一分钟都不相信，因为它给储户太多的信用。” “我不相信硅谷银行的储户在对风险和可能的政策反应进行仔细、理性的计算，因为我不相信他们首先了解银行业的运作方式，硅谷银行的一些大客户实际上都在使用新的创新代币，还需要多说吗？” “总的来说，要求投资者，不仅是正式投保的小投资者，甚至是在银行拥有数百万或数亿资金的企业，评估他们存放资金的银行的稳健性，对那些不了解的人期望过高。毕竟，他们正在努力经营自己的企业。” 将从硅谷银行中吸取的教训是，无论银行的存款是否有保险，都需要对其进行严格监管。救助不会改变这一事实，遵循这一智慧应该可以防止更多的救助。克鲁格曼最后总结：“你知道谁会同意吗？亚当·斯密(Adam Smith)在《国富论》中呼吁对银行进行监管，他将此与要求城市建筑具有限制火势蔓延的围墙相提并论。如果我们不必担心我们的银行在大火中倒塌，我们所有人，甚至是超级富豪和大公司，难道不会更快乐吗？”

小萧2023-03-15

率先出击！谷歌发布聊天机器人Claude，与ChatGPT展开正面对决！

聊天搜索引擎必应(Bing)内。此前《纽约时报》(New York Times)的一位专栏作家发现，聊天机器人ChatGPT显示出了另一个自我，并在一次长时间对话中做出令人不安的回应。对科技公司来说，安全问题一直是一个棘手的问题，因为聊天机器人不理解它们生成的单词的意思。为了避免产生有害的内容，聊天机器人的创造者通常会编程让它们完全避免某些主题领域。但这使得聊天机器人很容易受到所谓的“提示工程”的攻击，即用户通过谈话绕过限制。 Anthropic采取了不同的方法，在用大量文本数据“训练”模型时，给Claude一套原则。Claude并没有试图避免潜在的危险话题，而是根据自己的原则解释自己的反对意见。 “没什么可怕的。这是我们喜欢Anthropic的原因之一，”Robin AI的首席执行官Richard Robinson在接受路透社采访时表示。Robin AI是一家总部位于伦敦的初创公司，使用人工智能分析Anthropic提前授予Claude的法律合同。 Robinson说，他的公司曾尝试将OpenAI的技术应用于合同，但发现Claude既能更好地理解密集的法律语言，也不太可能产生奇怪的反应。Robinson说：“如果说有什么挑战的话，那就是让它在某种程度上放松了限制，从而产生可接受的用途。” #ChatGPT火爆全网#

Sue2023-03-15

GPT-4将在下周发布必应日活破亿谷歌还有招架之力吗

将放在如何提升利用现有数据的能力上。纽约时报曾猜测，微软必应所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驱动的。一次OpenAI内部采访中，其中提到了OpenAI现在用了微软一半的算力，2.8万张A100。在2022年，就花费了4-5亿美元，今年预期要亏损20多亿美元。其中还提到了，在有隐私限制及其他不能用OpenAI API的场景，底层算力大型的提升非常重要。对于新一代GPT能否帮助OpenAI节省算力，也值得我们拭目以待。当然也有人表示担忧，飞速发展的AI是否会开启人类的末日？不过微软的人重申，ChatGPT给人们日常生活带来的影响与十多年前的iPhone相似。由Saya Nadella领导的公司也明确表示，GPT-4不是来抢人饭碗的，而是帮助人类简化工作、提升质量。高调官宣：必应日活首次破亿而在3月8日，ChatGPT版必应的日活用户数在历史上首次突破了1亿，这距离它在2月8号的发布，正好一个月。前有ChatGPT用时俩月月活破亿，今有ChatGPT版必应用时一月日活破亿，微软真的是在不断创造奇迹。现在，每天有1/3的预览版用户都在使用ChatGPT版必应，而且自推出以来，用户已经和必应进行了4500万次聊天。博文地址：https://blogs.bing.com/search/march_2023/The-New-Bing-and-Edge-%E2%80%93-Momentum-from-Our-First-Month/ 虽然必应的市场份额与谷歌相比还差得多，但在经历了长达数年的疲软之后，微软对这次的增长还是非常满意的。副总裁Yusef Mehdi在最新的博文中表示：「我们很高兴与大家分享，经过几年的稳步发展，再加上100多万新的必应预览用户的一点点推动，我们的必应日活跃用户已经突破了1亿。」除此之外，随着新的应用程序的推出，必应在移动端的日活用户也增加了6倍。顺便，微软再再再次放宽了ChatGPT版必应聊天限制——每天120轮对话，每轮10句。前几周，微软刚刚制定了计划，要在价值约5000亿美元的数字广告市场上，进一步增加收入。微软财务副总裁Philippe Ockenden在上个月与分析师的电话会议上说：「搜索广告市场的份额每增加1个点，我们的广告业务就有20亿美元的收入机会。」在过去的12个月里，微软的广告业务收入已经增长到180亿美元，而上一财年为100亿美元。这个成就在很大程度上要归功于必应，但要接近谷歌2022年超过2000亿美元的广告收入，微软仍有很长的路要走。但对微软来说，这是一个从谷歌那里抢占市场份额、虎口夺食的最好机会。 ChatGPT正式加入Azure OpenAI，同时还有GPT-3.5、Dall-E 2 除了搜索引擎，ChatGPT也被微软火速整进了云平台Azure中。今年1月中旬，纳德拉就曾预告，微软即将在Azure中整合进ChatGPT。微软说到做到，这才不到俩月，就正式完成了。北美时间3月9日，微软在官方博客宣布，ChatGPT已被正式整合进Azure Open AI服务中，现在是预览版。（体验地址：https://azure.microsoft.com/en-in/products/cognitive-services/openai-service/）这意味着，企业和个人开发者现在都可以借助Azure OpenAI服务，用上最先进的AI模型，包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex等。比如GitHub Copilot通过Azure OpenAI服务中的Codex模型，能帮开发者自动生成代码。使用Power Platform中的Co-pilot，用户能够编写Power Fx命令，甚至实现自动化流程 Microsoft Teams Premium通过GPT-3.5模型打造了「智能回顾」功能，可以自动生成会议记录、笔记、实时翻译等。 Microsoft Viva Sales通过GPT-3.5模型提升了销售效率，可自动生成邮件内容、生成个性化销售文案等。 Azure OpenAI Studio的无代码开发模式，能让企业和开发者快速开发智能应用程序和解决方案。在设计软件中，Azure OpenAI使用了DALL·E 2模型，在提示栏中不断明确自己的要求，软件就会生成越来越符合用户要求的图像其实前几天，微软就已宣布低代码应用平台Power Platform整合进ChatGPT，开发者可以使用最少的代码创建应用程序。链接借助Azure OpenAI服务中的ChatGPT预览版，企业和开发者可以把它的功能直接集成到应用产品中，私人定制自己的ChatGPT，提供个性化客户服务，生成个性化营销文案，建立企业级智能化知识库搜索引擎等。技术公司可以快速将机器人连接到不同的产品，支持知识库和常见问题解答，在不编写任何代码的前提下，就能为客户提供支持微软的办公软件帝国，眼看要成形了。谷歌埋葬了自己其实，谷歌不是没有这样的机会。据华尔街日报称，几年前，2名前谷歌工程师曾push高管向公众发布ChatGPT类似聊天机器人，但直接被毙掉了。原因很简单，不安全。可以说，谷歌高管们谨慎的态度把自家的前程给葬了。 2018年，谷歌研究工程师Daniel De Freitas开始从事一个人工智能副项目，目标是创建一个模仿人类说话方式的对话聊天机器人。谷歌人工智能研究部门的软件工程师Noam Shazeer后来加入了该项目。当时，De Freitas和Shazeer建立的聊天机器人称为「Meena」，随后便更名了，也就是现在的LaMDA。 Meena能够哲学辩论、随意谈论电视节目、还能做双关。当时，他们相信Meena可以从根本上改变人们在网上搜索的方式。他们多次尝试将聊天机器人对外公布，将聊天功能添加到Google Assistant，并向公众推出演示。不幸的是，谷歌高管表示，聊天机器人不遵守其AI安全和公平标准，推出机聊天器人的计划便陷入了僵局。高管们的反应，让De Freitas和Shazeer非常失望。因此，他们在2021年底离开谷歌创办了自己的公司，尽管谷歌CEO皮查伊亲自要求他们留下来继续从事聊天机器人的工作。他们成立的这家公司名为Character.Ai，并在此后发布了一个聊天机器人，可以扮演埃隆马斯克或任天堂的马里奥等人物。 Shazeer上个月在接受采访时表示，这在谷歌内部引起了一些轰动。但最终我们决定，作为一家初创公司，我们可能会有更多的运气推出产品。谷歌对人工智能采取小心谨慎的态度并不是什么新鲜事儿了。自2012年以来，这家公司一直在阻挠其人工智能工作。 2012年，谷歌聘请了计算机科学家Ray Kurzweil来研究其语言处理模型。大约一年后，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司旨在创建通用人工智能。然而，出于对大规模监控的道德担忧，学者和技术专家推迟了使用这项技术，谷歌对限制其使用人工智能的方式做出了承诺。 2018年，由于员工的强烈反对，谷歌宣布终止将其人工智能技术用于军事武器的项目。尽管谷歌Bard聊天机器人在上个月的第一次公开演示中犯下一个事实错误后，导致谷歌股价大跌。但谷歌的人工智能计划现在可能终于看到了曙光。 Alphabet董事长John Hennessy认为，谷歌的聊天机器人还没有真正为产品做好准备。CE皮查伊要求所有谷歌员工花两到四个小时的时间帮助测试产品，以便为发布做好准备。皮查伊在二月份的一份备忘录中写信给谷歌员工：我知道这一刻令人不安地兴奋，这是意料之中的。底层技术正在迅速发展，潜力巨大。我们现在能做的最重要的事情是专注于构建一个伟大的产品并负责任地开发它。 17年，谷歌提出了Transformer，为如今大语言模型的种种繁荣景象夯实了基础，然而，谷歌自己却没能把握住时代的命脉，自己制霸多年的搜索引擎和办公软件市场，现在眼看就要被微软偷家。一个太过谨慎的巨头，是怎样被锐意进取、打法创新的对手击败的？这个故事值得我们深思。参考资料： https://www.theverge.com/2023/3/9/23631912/microsoft-bing-100-million-daily-active-users-milestone https://www.gearrice.com/update/gpt-4-will-arrive-next-week-and-will-be-multimodal/ https://www.businessinsider.com/google-ai-chatbot-chatgpt-years-ago-execs-shut-down-report-2023-3 来源：新智元、DeFi之道原标题：《GPT-4下周王者登基！必应日活破亿，谷歌已被打残》来源：金色财经

金色财经2023-03-12

中国流感支持恢复封城！一场新病毒潮：拜登大规模疫苗接种、日本鸡蛋短缺、阿根廷暂停家禽出口

但美国农业部发言人迈克·斯特皮恩告诉《纽约时报》，尚未批准任何疫苗接种工作，该部门不确定现有疫苗是否对当前的H5N1禽流感病毒株有效。美国农业部农业研究局研究员Erica Spackman告诉该报，科学家们正在研究新的候选疫苗，以帮助遏制持续的禽流感爆发。到目前为止，拜登政府尚未决定强制要求家禽疫苗接种。白宫国家安全委员会周一对新闻媒体表示：“当爆发任何可能影响美国食品供应安全的疫情时，美国会定期考虑一系列选择。目前，我们专注于促进和加强具有高影响力的生物安全实践和程序。” 许多农民没有实施禽流感疫苗计划，而是宰杀了数百万头牲畜。2022年，全美国至少有5230万只鸟类死亡。“只要在鸟类种群中发现病毒，农业部就会继续迅速做出反应， ”美国国家安全委员会周一表示。禽流感可能是致命的，2月柬埔寨一名11岁女孩在感染H5N1病毒后死亡。禽流感可以通过人与家禽之间，或是人与受污染表面之间的直接接触传播给人类。禽流感污染物还可以通过农场鸟类拍打翅膀时，可能踢起的飞沫或灰尘颗粒传播。目前，美国疾病控制和预防中心评估认为H5N1传播给人类的风险仍然很低。也就是说，疾病研究人员更加担心野生鸟类和某些哺乳动物物种之间的感染数量不断增加，以及病毒可能会进化为更容易在人与人之间传播。为数百万只农场鸟类接种疫苗可能是一项复杂的工作，虽然疫苗计划可能能够减缓或防止禽流感的传播，但它也可能引发贸易禁令。“如果我们开始为任何鸟类接种疫苗，我们无法保证我们的任何贸易伙伴会接受我们的产品， ”美国农业部兽医服务部负责家禽健康的助理主任Julie Gauthie在2022年10月份告诉Lancaster Farming。日本缺蛋潮、阿根廷暂停家禽出口在英国和美国之后，现在日本正面临鸡蛋危机。据多家媒体报道，包括麦当劳、7-11和丘比在内的至少18家不同的公司不再提供与鸡蛋相关的商品。据Japan Today报道，日本原本的鸡蛋供应只需200日元。但如今，一盒中等大小的鸡蛋售价高达335日元。据《日本时报》指出，截至周日，在日本100家上市餐饮公司中，至少有18家暂停了与鸡蛋相关的项目。报道援引金融研究公司Teikoku Databank的话说，2月份每公斤批发鸡蛋的价格比去年翻了一番，达到327日元。据日本疾病预防控制中心称，禽流感对鸡的致死率接近 100%。这种由H5N1毒株引起的当前毒株最初在亚洲的家禽养殖场出现，然后传播到全球。报道称，该国于2022年10月出现首例病例，目前该病已在该国一半的县蔓延，大约有1500万只鸟被扑杀。与此同时，英国受到成本增加和有史以来最严重的禽流感爆发的双重打击。据Inews报道，自2021年10月以来，英国家禽养殖场已经记录330多起禽流感疫情。据英国《卫报》报道，英格兰、威尔士和苏格兰的所有鸟类现在都被关在室内，这只会增加鸡蛋生产商的取暖和照明成本。与此同时，英国鸡蛋产量处于近十年来的最低水平。与2019年相比，2022年包装的鸡蛋数量减少了近10亿个。经过两周的严格监测，阿根廷卫生当局在一个工业化农场发现第一例禽流感病例。国家农业食品卫生和质量服务局(Senasa)已确认在巴塔哥尼亚北部的里奥内格罗省的一个肉鸡养殖场发生感染。该公告自动取消该国的家禽产品出口，证实了经济部最大的担忧，因为每年的出口额超过3.5亿美元。在发现8起野生鸟类病例后，改过政府启动了健康警报。经济部随后宣布为生产者提供财政支持，因为他们担心农村部门因干旱而遇到的困难会导致疑似病例的漏报。截至周二，Senasa 已经分析177例病例，并确认25例感染，其中21例是后院鸟类。当局表示，由于这种疾病不会通过吃肉或蛋类传播，因此改过国内消费“将继续正常进行”。“我们的家禽产品对阿根廷人来说仍然是安全的，暂停出口是对国际法规要求的回应，”农业部长胡安·何塞·巴希洛(Juan José Bahillo)在推特上说。阿根廷政府加强了边境口岸的卫生控制，并加强了对野生鸟类聚集的自然区域的搜索，但最大的担忧是这种疾病最终会在工业化农场爆发。根据农业部最新的年度报告，阿根廷的家禽产量位居世界第八。根据政府数据，其生产的97%用于国内消费，其余3%出口到超过56个国家。家禽生产涉及100多家中小型公司，在阿根廷全国雇用近70000名员工。各方面的情况都很复杂：生产粮食的部门正在经历几十年来最严重的干旱，政府需要从出口中获得美元来抑制接近100%的同比通胀。禽流感正在南美洲蔓延，在玻利维亚，其与阿根廷北部的边界非常活跃，该病毒于2月初被发现，工业化农场已经屠宰140000多只鸟。乌拉圭、巴拉圭和巴西也处于戒备状态。秘鲁和智利记录了海狮死亡的记录，这些海狮显然是通过食用受感染的鸟类尸体而感染了该病毒。研究人员担心，大规模死亡意味着病毒可能开始在哺乳动物之间传播。这种疾病是否会发生变异，并在人与人之间传播是科学界关注的问题，因为人类对这种病毒没有任何防御能力。自2003年以来，已报告约870起人类感染病例，其中一半以上已死亡。

秉哥说市2023-03-10

幕后黑手找到了？美国新情报：北溪管道乃“亲乌组织”所炸俄乌再遭遇一场血腥战斗

FX168财经报社(北美)讯据《纽约时报》周二(3月7日)报道，美国官员审查的新情报显示，一个亲乌克兰的组织破坏了从俄罗斯向欧洲输送天然气的北溪管道，但他们没有发现基辅政府参与2022年9月袭击的证据。美国和北约称这次袭击是“蓄意破坏行为”。袭击发生在俄罗斯入侵乌克兰七个月后，并摧毁了波罗的海海底四条输油管道中的三条。莫斯科指责乌克兰的西方支持者，并呼吁联合国安理会进行独立调查。双方都没有提供证据。《纽约时报》援引美国官员的话说，没有证据表明乌克兰总统泽连斯基或他的高级助手参与了这次行动，也没有证据表明破坏者是在任何乌克兰政府官员的授命下采取行动的。白宫发言人约翰·柯比周二表示，华盛顿正在等待德国、瑞典和丹麦(都在波罗的海地区)正在进行的调查得出结论，“只有到那时，我们才应该考虑哪些后续行动可能合适，也可能不合适。” 泽连斯基的高级顾问米哈伊洛·波多利亚克在回应路透社的报道时表示，基辅政府“绝对没有参与”这次破坏袭击，也不知道发生了什么。俄罗斯驻联合国副大使Dmitry Polyanskiy对路透表示，该报告证明莫斯科推动安理会成立独立调查的做法“非常及时”，俄罗斯将寻求在3月底前就决议草案进行投票。《纽约时报》写道，情报审查表明，北溪管道爆炸事件的幕后黑手是乌克兰人或俄罗斯人，或两者的结合，他们反对俄罗斯总统普京。但报告称，审查没有具体说明该组织的成员，也没有说明是谁指挥或资助了这次行动。 “美国官员拒绝透露情报的性质、获取途径以及证据强度的任何细节。他们表示，目前还没有确切的结论。” 由俄罗斯国有控股的俄罗斯天然气工业股份公司(Gazprom)建造的北溪天然气管道连接了俄罗斯和德国。“北溪1号”于2011年完工，“北溪2号”于2021年完工——这一工程是在乌克兰和包括美国在内的一些德国盟友的反对下完成的，他们担心这会让莫斯科通过威胁限制供应来敲诈柏林。由于有迹象表明俄罗斯即将入侵乌克兰，德国最终停止了对“北溪2号”的认证，此后欧洲大幅削减了从俄罗斯的能源进口。俄罗斯天然气工业股份公司的代表没有立即回应就《纽约时报》报道置评的请求。为巴赫穆特而战俄乌战争刚满一周年之际，莫斯科在最近几周派遣了数千名士兵，试图占领乌克兰东部城市巴赫穆特，并取得半年多来的首次战场胜利。乌克兰军队在更西边的地方挖了战壕，最近几天似乎准备撤出。但泽连斯基周二早些时候公开承诺，他的部队将坚守在巴赫穆特，显然是为了延长这场战争中最血腥的战斗，以击溃莫斯科的突击部队。他在夜间发表的讲话中表示，基辅方面不仅决定留下来继续战斗，还决定增援这座城市，显然他们相信，俄罗斯试图猛攻这座城市的损失将大于守军的损失。泽连斯基说:“我告诉总司令寻找合适的部队来帮助我们在巴赫穆特的士兵。”#俄乌战争# 乌克兰副总理伊丽娜·韦列什丘克在国家电视台上表示，在被轰炸的巴赫穆特，只有不到4000名平民——其中包括38名儿童仍留在当地，而战前约有7万人。俄罗斯声称已经吞并了乌克兰近20%的领土，称占领巴赫穆特将是夺取周边工业地区顿巴斯的一步，这是一个主要的战争目标。 “阿耳特莫夫斯克的解放仍在继续，”国防部长谢尔盖·绍伊古在电视讲话中说。他使用的是苏联时代巴赫穆特的名称，被入侵的俄罗斯人重新使用。 “这座城市是保卫顿巴斯地区乌克兰军队的重要枢纽。控制住它将允许进一步的进攻行动深入乌克兰的防线。” 西方战略家说，这座被毁的城市价值有限，俄罗斯的进攻可能是为了取得象征性的胜利。此前，俄罗斯在冬季发动了一场攻势，动用了数十万应征入伍的预备役人员和瓦格纳私人军队的战士。乌克兰军事指挥部报告称，在过去24小时内，有创纪录的1600名俄罗斯人丧生。莫斯科方面表示，乌克兰2月份的伤亡人数较1月份增加了40%，至1.1万人。死亡人数无法得到证实，双方也没有定期公布自己的伤亡数据，但过去乌克兰有关俄罗斯伤亡激增的报告都与俄罗斯的攻击失败相符。

夏洛特 1评论2023-03-08

“赵长鹏被FBI击毙”登热搜！币安创始人：人为伪造《纽约时报》推特图片微信广为疯传“不属实”

消息在微信中广为流传，解释是人为伪造《纽约时报》的推特图片，强调这是不真实的谣言。他也在推特上贴出比出“4”的图片，提醒人们不要被市场恐慌的声浪左右。有关赵长鹏或币安遭到多国监管当局调查的新闻层出不穷，近日，一则消息登上各大搜寻网站的热门搜寻，报道标题显示“赵长鹏被FBI击毙”，随后该报道也在社群软件微信(WeChat)中遭到疯传。随着谣言快速流传，赵长鹏也推文澄清：“有人用Photoshop伪造《纽约时报》中文版推特图片，导致在他在的微信上广为流传。它说我被FBI枪杀了，但事实上我们的团队与他们正在进行密切合作。” (来源:推特) 此外，赵长鹏也在推文文末留下一个“4”的符号，显示出他在1月3日所发布有关2023年目标的推文，他列出的第四个目标是提醒人们忽略FUD，也就是恐惧、不确定、怀疑、假新闻、攻击和其他干扰。 “4”成为近期赵长鹏的招牌动作，他还特别上传一张比出4的图片来回复所有网路攻击。 (来源:推特) 回顾此前，这已经不是赵长鹏第一次面对这类新闻，2022年8月来自媒体的新闻截图显示：“币安创始人赵长鹏于FBI的突袭中在豪宅被捕，现场在豪宅地下室搜出一屋子的币安币(BNB)和BUSD美元稳定币。” 当时赵长鹏在社群无奈的表示，“地下室有BNB这非常好笑”。 (来源:推特) 赵长鹏的反击发酵美国破产法院法官已允许2022年7月声请破产重组的加密货币Voyager Digital与交易所Binance.US签订10亿美元的资产收购协议。但美国证监会(SEC)、纽约州金融服务部(NYDFS)和美国德州证券委员会和银行部皆在2月下旬向法院提交文件，表达反对Binance.US与Voyager之间的收购交易。其中美国证监会表示，Binance.US为偿还Voyager债权人将资产重新分配给帐户持有人所必须的加密资产交易，可能涉及非法出售未注册证券。上周，主审此案的破产法官Michael Wiles在听证会上对，美国证监会阻止Binance.US与Voyager之间的收购交易举措持严重怀疑态度。美国证监会此前在反对意见中表明，该机构认为“债务人有责任提供可信的证据，证明该计划的规定是可行的，并且没有违反适用法律”，并以币安可能为过去违反洗钱和腐败法的行为支付罚金为由，表达出不信任。法官Wiles向美国证监会律师表示，他对该机构未能就反对意见向法庭提供更多证据而感到非常震惊。他说道：“美国证监会来这里告诉我，我应该阻止每个人进入他们的轨道，因为你可能有问题。” “我觉得这种反对是一种掩饰，美国证监会可以具体解释究竟是哪些问题，但他们真的没有，我需要知道具体情况。” “我很震惊监管机构会说，这些平台在我们的监管范围内，这些是我担心的原因，但我什么也没做，除了问题，我没有什么可以提供给你的，这真是难以置信。” 由于美国法官在听证会上驳回美国证监会等监管机构对Binance.US收购Voyager的反对意见，表明该收购案最终完成的可能性大增。赵长鹏也在推特上表示，币安仍将支持这笔交易，并在美国当局允许的情况下帮助尽快将资金返还给用户。#NFT与加密货币# (来源:推特)

圈内人2023-03-06

人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”

这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-05

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