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众辰科技：华泰证券投资者于5月25日调研我司

列化；加大立式注塑机控制系统、注塑机可编程显控一体控制器、可编辑组态人机界面（HMI）等产品的产销，并争取于2024年内完成PLC产品的研发。问题6.公司产品交货周期？公司不同产品的交货周期会有所不同，一般交货周期为1-2周，根据客户下单的产品品类、功率、定制化需求等不同，交货周期最长不超过一个月。问题7.公司财务费用较同期相比为何有较大变动？主要原因为公司首次公开发行股票取得募集资金所产生的利息收入增加所致。问题8.请问公司购情况和现金分红是怎样的？公司注重股东报和投资者权益的维护。基于对公司未来发展的信心和对公司价值的认可，为建立健全公司长效激励机制，充分调动员工的积极性，有效地将股东利益、公司利益和员工个人利益紧密结合在一起，促进公司健康、稳定、可持续发展，公司拟用3,000万~6,000万元购股份，截止2024年4月30日公司累计已购42,500股。为报公司股东，在保证公司正常经营和持续发展的前提下，公司2023年度利润分配方案为以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除公司购专用账户中的股份为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.40元（含税），公司2023年度利润分配方案已经2023年年度股东大会审议通过，公司将在股东大会审议通过后两个月内完成分红。届时请关注发布的相关公告。众辰科技（603275）主营业务：低压变频器和伺服系统的研发、生产和销售。众辰科技2024年一季报显示，公司主营收入1.45亿元，同比上升5.36%；归母净利润4722.01万元，同比上升15.65%；扣非净利润4025.44万元，同比上升4.95%；负债率9.18%，投资收益180.73万元，财务费用-453.58万元，毛利率42.72%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1935.54万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-30

通过BTC 质押实现资产发行,即质押挖矿,有其意义和必要性吗？

人获得大量代币，加剧代币集中。 5、可编程可组合的DeFi能力：由于是本地质押，发行的也是基于UTXO的资产，无论是质押资产，还是协议资产，都缺乏可编程能力和可扩展性，难以进行DeFi能力的拓展和组合，代币如何赋能？目前尚不知道协议方对此的考量。 6、资产发行、流动性与代币价值的偏差：对于这个加密周期，BTC生态发行是一个重要叙事，但目前来看，经过BRC2O、ARC2O、RUNES等资产的发行，大家越来越意识到，一种创新类别的资产会带来一波热潮，但如何具备持续的流动性为代币赋予长期共识和价值，这是一个艰巨的挑战。这个问题没解决，其实整体上来说，资产发行的边际效益是递减的，也就是大家追逐所发行的新资产的热情很快回消退，比如RUNES类资产，虽期盼已久，但上线开始就火了两三天。 7、质押者回报：从回报方面来说，该协议的质押方式，虽然也是本地质押BTC类优质资产，但跟Babylon质押BTC不同，在Babylon中，BTC为各类POS链增强了安全性，以此可以持续获得POS链提供的持续回报。该协议质押BTC以实现协议代币发行，质押者可以获得协议代币回报。但这只是一种分发方式，质押什么资产跟协议代币并没有直接关系，协议代币并没有获得BTC的赋能加持。也就是说质押者的回报其实充满了不确定性，短期跟质押挖矿收益有关，中长期取决于协议代币有没有其他的共识、流动性、价值捕获等持续赋能方式。如果没有，那么激活闲赋BTC的能力是有限的，吸引其他BTC生态资产的能力也将受到限制。换句话说，如果不能从协议机制上打通，形成自动生命力，就得靠链下运营去完成，这就变成了“苦力”活。但话说回来，由于讨论中，协议方主要就是介绍了“质押挖矿”这一叙事，以上分析也是基于此，分析可能片面或不正确。或许人家有更深入和全面的考虑，那就再说，这里先做个记录。来源：金色财经

金色财经2024-05-30

3EX平台AI策略创建与跟单功能使用体验评测

易策略。借助先进的AI技术，即使是没有编程经验的投资者，也能通过与AI对话的方式，轻松生成高效的交易策略。这一功能极大地降低了策略创建的门槛，使更多的用户能够参与到复杂的交易策略制定中来。 2. 使用流程 3EX平台的AI策略创建流程大致分为以下几个步骤：选择策略创建模式：用户可以选择基于指标、模板或文字描述的方式来创建策略。配置策略参数：根据选定的模式，用户需要输入或选择相关的金融指标、模板或自然语言描述。生成策略代码：AI会根据用户的输入自动生成策略代码，并展示策略的模拟盈亏情况。策略优化和测试：用户可以对生成的策略进行回测和优化，确保策略在历史数据中的表现符合预期。策略发布与执行：确认策略后，用户可以将其发布并由系统自动执行。 3. 功能亮点自然语言处理：用户可以通过与AI沉浸式对话的方式，创建交易策略。这种方式不仅降低了操作难度，还提高了用户的参与感。多种策略创建模式：平台提供了基于指标、模板和文字描述的多种策略创建方式，满足不同用户的需求。实时回测与优化：用户可以实时查看策略在历史数据中的表现，并进行优化，提高策略的准确性和盈利能力。 4. 用户体验 3EX的AI策略创建功能界面友好，操作简便。对于初次使用的用户，平台提供了详细的操作指南和视频教程，帮助用户快速上手。创建策略的过程中，AI助手会给出实时的建议和反馈，使用户能够及时调整策略参数。整个流程简洁明了，即使是没有任何编程经验的用户，也能在短时间内创建出符合自己需求的交易策略。二、AI策略跟单功能评测 1. 功能简介 3EX的AI策略跟单功能允许用户自动复制平台上表现优异的交易者的策略。通过一键跟单，用户可以轻松享受到专业交易者的投资成果，而无需自己进行复杂的市场分析和策略制定。此功能特别适合那些缺乏时间或经验的投资者。 2. 使用流程选择跟单策略：用户可以在策略广场中浏览并选择自己满意的策略。平台提供了多种排序和筛选方式，如收益率、胜率、盈亏比等，帮助用户快速找到优质策略。配置跟单参数：选择策略后，用户需要设置跟单的杠杆倍数和资金量。实时跟单：确认跟单后，系统将自动复制所选策略的操作，实时执行交易。分润与收益管理：平台根据策略的表现进行分润计算，用户可以随时查看跟单收益情况。 3. 功能亮点一键跟单：用户只需一键操作，即可跟随优秀交易者的策略，享受专业交易成果。透明公开的策略数据：平台公开展示策略的累计收益率、胜率、跟单人数等核心数据，保证用户的知情权。多样化的策略选择：平台提供了丰富多样的策略，用户可以根据自己的投资风格和风险偏好进行选择。自动化执行：AI系统全天候监控市场动态，自动执行选定的策略，确保交易机会不被错过。 4. 用户体验 3EX的AI策略跟单功能极大地方便了广大投资者。用户可以轻松找到经过验证的优质策略，并通过一键跟单实现自动化交易。整个跟单过程透明公开，用户可以随时查看跟单策略的详细数据和收益情况。平台的实时推送功能确保用户不会错过任何一个重要的交易信号，而7*24小时的自动化执行则让用户在繁忙的工作和生活中也能轻松参与市场交易。三、整体评价 1. 界面设计与用户友好性 3EX平台的界面设计简洁大方，功能布局合理。无论是AI策略创建还是AI策略跟单，用户都能在简洁明了的界面中快速找到所需功能。平台提供了详细的操作指南和视频教程，帮助用户快速熟悉各项功能。整体使用体验流畅，用户反馈良好。 2. 技术先进性 3EXw完整接入了ChatGPT-4o，实现了交易策略的自动生成和执行。特别是自然语言处理技术的应用，使得非技术用户也能轻松创建高效的交易策略。这一技术的应用不仅提高了平台的技术含量，也大大降低了用户的操作门槛。 3. 安全与稳定性安全性是3EX平台的一大优势。平台采用多重防护措施，包括自研钱包系统和三级风控系统，确保用户资产的安全。平台的高性能撮合引擎保障了交易的稳定性，即使在市场波动较大时，也能保证交易的顺利进行。 4. 客户服务 3EX提供24/7多语言客户服务，用户在使用过程中遇到任何问题都可以随时求助。平台的客服团队专业且高效，能够快速响应用户需求并提供解决方案。用户普遍反映，平台的客户服务质量高，体验良好。四、用户反馈与改进建议 1. 用户反馈通过对用户反馈的收集，我们发现大多数用户对3EX平台的AI策略创建和AI策略跟单功能表示满意。用户普遍认为，平台的操作简便，策略选择多样，收益稳定。一些用户特别提到，平台的实时推送和自动化执行功能极大地方便了他们的交易操作，显著提高了交易效率和收益率。 2. 改进建议虽然3EX平台在各方面表现优异，但仍有一些用户提出了改进建议：策略推荐系统：用户希望平台能根据个人交易习惯和风险偏好，提供个性化的策略推荐，提高策略选择的针对性和有效性。教育培训：部分用户建议平台增加更多的教育培训内容，如在线课程、专家讲座等，帮助用户更好地理解和使用平台功能。社交互动：用户希望平台能增加社交互动功能，如优质策略分享、讨论社区等，促进用户之间的交流与合作。 3EX AI交易平台凭借其先进的AI技术和丰富的功能，为广大投资者提供了一个高效便捷的交易工具。AI策略创建功能降低了策略制定的门槛，使更多用户能够参与其中；AI策略跟单功能则让用户能够轻松复制优秀交易者的策略，提高投资收益。在安全性、技术先进性和用户友好性方面，3EX平台表现出色。虽然仍有改进空间，但总体而言，3EX平台为用户提供了优质的智能化交易体验，是投资者进行加密货币交易的理想选择。来源：金色财经

金色财经2024-05-30

如何让接入ChatGPT-4o的3EX AI交易帮你躺赚？

使其在多种应用场景中都能表现出色，包括编程辅助、文本分析、自动问答系统等。技术上，ChatGPT-4o通过深度学习和大规模数据训练，能够处理复杂的查询，生成连贯、逻辑性强的文本输出。在数据处理和策略生成方面的支持在金融交易领域，数据分析和策略生成是成功的关键。ChatGPT-4o在这两方面提供了显著的支持：数据处理能力：ChatGPT-4o可以理解和处理大量的金融市场数据，包括价格变动、交易量、市场新闻和经济指标等。通过其高级的文本理解能力，ChatGPT-4o可以从复杂的数据中提取关键信息，帮助交易系统快速做出反应。策略生成：ChatGPT-4o不仅可以分析历史数据，还能基于当前市场情况生成交易策略。它通过模拟不同的市场情景和策略结果，为交易员提供多种交易方案。此外，ChatGPT-4o能够学习特定用户的交易偏好和历史表现，进一步定制个性化的交易策略。总而言之，ChatGPT-4o的引入极大地增强了3EX AI交易系统的智能化水平，使其不仅能够处理大量数据，还能在此基础上生成有针对性的、可行的交易策略。这种能力使得3EX AI交易系统在自动化交易领域中脱颖而出，为用户提供了强有力的交易支持。 3EX AI交易系统概述核心功能和工作原理 3EX AI交易系统是一个高级的自动化交易平台，设计用于优化交易流程和提高交易效率。该系统集成了多种功能，包括自动执行交易、实时市场监控、风险管理和交易策略回测。核心工作原理基于复杂的算法和机器学习技术，使系统能够在不同市场条件下自动调整交易策略。自动执行交易：系统能够在用户设定的参数和预定的策略指导下，自动完成买卖订单，无需人工干预。实时市场监控：利用先进的数据分析技术，系统可以实时监控市场动态，如价格波动、交易量变化等关键指标。风险管理：系统内置风险管理工具，能够根据市场变化和用户设定的风险承受能力自动调整仓位和交易策略。交易策略回测：用户可以利用历史数据测试其交易策略的效果，确保在实际交易中能够达到预期的表现。接入ChatGPT-4o的优势通过接入ChatGPT-4o技术，3EX AI交易系统的功能得到了显著的增强和优化。ChatGPT-4o的加入，不仅提升了数据处理和策略生成的智能化水平，还增强了系统的用户交互体验。增强的数据处理能力：ChatGPT-4o能够处理和分析庞大的市场数据集，帮助3EX系统更快地识别市场趋势和潜在的交易机会。智能化策略生成：借助ChatGPT-4o的高级语言模型功能，系统可以生成更为复杂和个性化的交易策略，适应不同用户的交易风格和需求。用户交互优化：ChatGPT-4o提供的自然语言处理能力使得用户可以通过自然语言与系统交互，简化操作流程，提高用户体验。总的来说，3EX AI交易系统通过结合ChatGPT-4o的先进技术，不仅在自动化和效率上有了大幅提升，其智能化和用户友好性也得到了显著增强。这使得该系统在激烈的金融市场竞争中为用户提供了更为强大的支持。自动化交易策略生成在金融交易中，每位交易员都有自己独特的风格和策略需求，这些需求取决于各自的交易目标、风险承受能力和市场经验。3EX AI交易系统通过结合ChatGPT-4o的先进技术，能够理解和实现交易员通过文字描述的策略，自动化生成对应的交易算法。以下是系统如何处理不同类型交易员需求的一些例子：趋势跟踪策略对于倾向于追随市场趋势的交易员，3EX AI系统可以自动生成趋势跟踪策略。例如，交易员通过输入如“创建一个基于移动平均交叉的买入信号策略”这样的指令，系统即可利用ChatGPT-4o解析这一需求，并结合历史数据分析出最优的移动平均参数，自动生成相应的买卖点。风险管理策略风险管理对于所有交易者来说都极为重要。一个交易员可能需要“一个高风险调整后的回报最大化策略”，3EX AI系统可以通过ChatGPT-4o理解这一需求，并根据用户的风险偏好，调整资产配置和杠杆使用，生成符合该需求的策略。短线交易策略短线交易员需要快速反应的交易策略。他们可能会要求“生成一个基于短期价格波动的交易策略”，系统则会分析最近的价格行为，使用高频数据来设定入场和退出点，确保策略能够在短时间内有效执行。通过这些示例，我们可以看到3EX AI交易系统如何利用ChatGPT-4o的语言理解能力，根据交易员的具体需求和描述，自动化地生成个性化的交易策略。这种能力不仅提高了策略的适应性和效率，也为交易员提供了极大的便利，使他们能够更好地应对快速变化的市场环境。策略执行与自动跟单策略自动执行在3EX AI交易系统中，一旦交易策略通过系统的自动生成和回测阶段，接下来便是自动执行这些策略。系统的执行功能包括订单执行、风险管理和监控市场条件的变化，确保每项策略都能在最佳时机实施。订单执行：系统利用先进的算法来优化订单执行，包括选择最佳的交易时间和价格，以及执行速度，减少滑点和交易成本。风险管理：3EX AI系统在执行策略时，自动应用预设的风险管理参数，如止损、止盈点和仓位控制，确保每笔交易都在用户可接受的风险范围内进行。实时监控：系统持续监控市场动态，如价格突变或重大新闻事件，能够即时调整或终止正在执行的策略，以应对市场突发情况。自动跟单功能自动跟单是3EX AI交易系统中一个极具吸引力的功能，它允许用户选择并自动复制成功交易者的交易行为。这不仅为不具备深度交易经验的新手提供了学习和盈利的机会，也为经验丰富的交易者提供了额外的收益来源。选择模仿对象：用户可以基于交易者的历史表现、风险等级和总收益等指标选择想要跟单的交易者。复制交易：一旦选择了跟单对象，系统将自动同步该交易者的开仓和平仓操作到用户的账户中。所有操作都会根据用户设定的资金比例自动调整，确保与被跟单交易者的操作保持一致。风险与收益管理：用户可以设定跟单的最大投资限额和停止跟单的条件，确保即使是在自动跟单的情况下，也能控制风险。通过策略自动执行和自动跟单功能，3EX AI交易系统极大地提升了交易的便利性和可访问性，帮助各类用户根据自己的需要和风险偏好，有效地参与到市场中。这种智能化和自动化的结合，不仅减少了人为的错误，也使得交易过程更加高效和透明。结论在不远的将来，AI可能不仅将成为市场参与者的标配工具，而且还可能引领新的监管和合规挑战，促使相关部门制定新的法规来适应这种技术变革。随着区块链等技术的结合，AI交易系统的透明度和安全性也将得到增强，这将进一步推动其在全球金融市场的应用。总之，3EX AI交易系统结合ChatGPT-4o的实践表明，智能化技术可以极大地提升金融交易的效率和效益，为交易员提供强大的工具以应对日益复杂的市场环境。随着技术的进步，我们期待AI在未来的金融交易领域扮演更加重要的角色，不仅在执行和管理交易方面，还在为市场提供新的增长动力和创新路径方面发挥作用。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-30

PayPal在Solana部署PYUSD 将提供“保密转账”功能

许在 L1 本身上进行机密传输和代币可编程性。机密传输本身就是一种改变游戏规则的能力。” 额外的可编程性包括“传输钩子”，它允许在每次代币传输时调用特定程序，从而让钱包能够更好地控制资产。 Solana 的代币扩展标准提供了遵循 SPL 代币标准的合规框架，为 PayPal 稳定币提供了多项优势。其中包括减少开发和测试、企业级“即插即用”能力和灵活性。 Solana 基金会解释说：“TE [代币扩展] 是一种开放标准，允许 PYUSD 不仅在 PayPal 生态系统中集成和使用，还可以在 PayPal 之外与任何兼容的钱包、交易所或库集成和使用。” 据发行人 Paxos 称，PYUSD 于 2023 年 8 月推出，主要由美国财政部逆回购协议支持。据 CoinGecko 称，自今年年初以来，其流通供应量增加了 50%，该稳定币的 24 小时交易量约为 1800 万美元。 Paxos Trust Company 发行的稳定币之前仅在以太坊上可用。根据 Solana 的网络浏览器，总发行量约为 4 亿美元，Solana 上的当前供应量为 500 万美元。来源：金色财经

金色财经2024-05-30

晚间必读5篇 | 现货以太坊ETF通过对山寨币而言意味着什么？

较低的每秒交易量 (TPS) 和有限的编程能力经常受到批评，难以支持大规模应用，严重阻碍了比特币生态系统的发展。作为比特币生态系统的建设者，本文将带领你了解比特币扩容解决方案的过去、现在和未来。点击阅读 4.ArkStream Capital：对再质押协议的思考我们在 Reverie 花了很多时间研究再质押协议。这对我们来说是一个令人兴奋的投资领域，因为一切都还不明朗（机会存在于模糊的市场），并且有很多项目正在进行（未来12个月内会有数十个项目在再质押领域上线）。作为我们研究再质押的一部分，我们发现了一些关于未来几年再质押市场发展的一些观察。点击阅读 5.现货以太坊ETF通过对山寨币而言意味着什么？在现货以太坊交易所交易基金（ETF）的申请流程正在推进的意外消息传出后，ETH价格走势令所有人感到惊讶。大多数投资者已经接受了美国证券交易委员会 (SEC) 几乎肯定会拒绝这些申请的事实。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-05-29

比特币原生扩容方案回顾：SegWit和Taproot

较低的每秒交易量 (TPS) 和有限的编程能力经常受到批评，难以支持大规模应用，严重阻碍了比特币生态系统的发展。作为比特币生态系统的建设者，本文将带领你了解比特币扩容解决方案的过去、现在和未来。本文是比特币可扩展性系列文章的第一篇，主要介绍比特币主网上历史上实现的原生扩容解决方案。下一篇文章将讨论具有更高扩容性的链下扩容方案。敬请期待。增加区块大小限制 2010 年，中本聪在bitcoin-core中引入了1MB 的区块大小限制。之后十多年这一明确限制一直未曾修改。有趣的是，中本聪并没有公开解释他提出区块大小限制的原因，这个限制“隐藏”在代码合并的 PR 中，没有详细解释。在中本聪离开几年后，社区在区块大小限制问题上出现了严重分歧，对更大区块的需求引发了广泛的讨论。区块越大，容纳的交易数量越多。假设共识时间不变，区块越大，TPS 越高。为什么TPS这么重要？因为在1MB的区块限制下，以当时的交易规模，每秒能完成的交易数量只能有3-7笔，对于大规模应用是远远不够的，无法实现比特币“点对点的电子现金系统”的愿景。然而，更大的区块也带来不同程度的问题。首先，更大的区块对存储、计算和带宽等硬件的要求更高，导致全节点的运营成本增加。比特币的历史交易数据迅速扩展，需要新的全节点花费更多时间与网络同步。这些要求降低了用户操作全节点的意愿，从而降低了去中心化程度。其次，区块越大，节点间的同步时间越长，出现孤块的可能性越大，导致区块重组更加频繁，分叉风险增大，大大降低安全性。后来这个问题被Vitalik称为区块链不可能三角，即区块链无法同时实现去中心化、可扩展性和安全性。区块越大，可扩展性就越强，但代价是去中心化和安全性越弱。最重要的是，修改区块大小限制需要硬分叉，这就要求全网所有节点同时升级，否则将导致网络分裂。这对于依赖去中心化共识的比特币来说并不是一个好的选择。在中本聪的影响下，避免硬分叉似乎已经成为比特币事实上的原则。不幸的是，分裂确实发生了。尽管社区内部缺乏共识，但一些矿工和开发人员还是更改了客户端中的区块大小限制，最终导致网络分叉。2016 年，Bitcoin Classic 采用 BIP 109 将区块大小限制分叉至 2MB；2016 年，Bitcoin XT 客户端采用 BIP 101，将区块大小提高至 8MB。然而，绝大多数矿工和用户仍留在我们现在所知的比特币主网上。通过硬分叉明确增加区块大小的努力失败了。隔离见证如果硬分叉不可接受，那么软分叉可以作为解决方案吗？SegWit 就是其中一种方法。见证是解锁UTXO的凭证，长期以来，见证被放置在UTXO的输入脚本字段中以完成交易。然而，这种方式存在循环依赖、第三方交易延展性、第二方交易延展性等潜在问题。早在 2011 年，开发者就注意到了这个问题，并提出了隔离见证（SegWit）的解决方案，即将见证与其他交易数据分开。但当时的硬分叉提案并未获得支持，直到 2015 年 SegWit 软分叉的提出才最终实现合并。 SegWit是如何通过软分叉实现向后兼容的呢？这主要包括以下两个方面：新版本节点可以识别并接受旧版本节点产生的区块和交易。虽然旧版本节点无法识别新版本引入的新规则和特性，但它们仍然将新版本产生的区块视为有效。 SegWit 软分叉允许新交易使用空输入脚本，并在区块结构中添加见证字段以存储见证。由于升级前的比特币核心支持空输入脚本，因此旧版本节点不会拒绝新版本生成的区块。此外，通过使用版本字段，旧的交易类型仍可使用，并且节点会根据版本以不同的方式处理它们。 SegWit 中的扩展是通过权重的形式实现的，见证字节的权重为 1，其他数据字节的权重为 4，从而限制每个区块的最大权重为 400 万。为什么要为不同类型的数据分配不同的权重？一个常识性的想法是，见证数据在使用时只起到验证作用，不需要长期保存在存储中，因此成本相对较低，权重也较低。这实际上是变相提高了区块大小限制，理论上的区块大小上限被提升到了 4MB（完全归功于见证数据），平均下来区块可以达到 2MB 左右。从旧区块结构来看，这还是秉承了中本聪当初每个区块不超过 1MB 的限制。 Taproot 利用比特币的操作码比如OP_IF，我们可以为比特币的花费脚本设置复杂的条件，比如时间锁、多重签名等。然而，复杂的花费条件往往需要多次输入和签名进行验证，从而增加区块负载并降低交易速度，同时暴露所有的支付条件，导致隐私泄露。 Taproot 使用 MAST 来增强比特币，用户使用 Merkle Trie 来表示花费条件。每个叶节点代表一个花费脚本，在花费过程中，只需要提供实际执行的脚本和相应的 Merkle Path，而无需透露其他条件。这可以减少区块空间消耗并提高隐私性。 Taproot 升级还引入了 Schnorr 签名，该签名具有加法同态特性，允许签名聚合和批量验证，从而提高整体每秒交易数 (TPS)。Schnorr 签名的聚合签名优势大大简化了验证多重签名交易的逻辑。以前，ECDSA 签名需要将多个签名发送到链上才能与脚本匹配，而 Schnorr 签名只需要将单个链下聚合签名发送到链上，从而减少了多重签名支付对链上空间的使用。通过将 Schnorr 签名与 MAST 相结合，并使用支付到合约 (Pay to Contract，P2C) 概念，通过 MAST 根提交复杂的合约代码，以调整并生成支持单一 Schnorr 签名支付的标准比特币公钥。有趣的是，由于 Schnorr 签名的单个签名和多个签名在链上看起来相同，因此复杂脚本、多重签名和单次签名的逻辑在链上无法区分，从而进一步增强了隐私性。结论比特币的可扩展性解决方案反映了其在提高性能的同时保持去中心化和安全性的不断发展的方法。最初，考虑增加区块大小，直接解决低交易率的问题，但引发与节点成本和网络分叉相关的问题，对社区共识提出挑战。 SegWit 的引入标志着一项重大进步，通过软分叉优化区块容量，确保向后兼容性并避免分裂的硬分叉。随后，Taproot 通过 MAST 和 Schnorr 签名进一步完善了可扩展性和隐私性，减少了交易空间并提高了验证效率。更重要的是，Taproot 可以在比特币上实现复杂的脚本编程，为未来的扩展尝试铺平了道路。这些发展凸显了比特币谨慎而创新地向更具可扩展性和更强大的网络迈进，这对其作为全球支付系统的未来至关重要。然而，这些扩容方案的影响还不足以实现“点对点电子现金系统”的愿景。来源：金色财经

金色财经2024-05-29

从POCI协议层探索 UtilityNet 的核心价值潜力

开启了更好的工程之旅，并开始了面向对象编程的转变。 20世纪90年代这十年是编程语言繁荣的十年，如今最流行的一些编程语言都诞生了。软件工程行业还发生了许多其他重大变化：面向对象编程开始流行，互联网首次出现，并引入了一种新的开发方法。进入21世纪随着公司继续改进二十年前建立的体系，语言和工具不再是关注的焦点。开发人员更加关注方法论，因为他们希望让流程更能满足客户需求、更有利可图、更易于创建。 2010年代在不断改进语言和方法的同时，重点再次转移到满足软件工程师的需求，以新的学习方式来加强传统的软件工程教育。 2020 年代人工智能（AI）和机器学习（ML）在2020年代成为软件开发中的重要力量。2020年代的软件工程正由这些趋势所塑造。传统「硬件定义软件」的发展局限在几十年软件开发形成的历史中，开发者始终遵循「硬件定义软件」hardware-defined software (HDS) 的底层逻辑，即硬件定义了驱动，驱动定义了系统接口，然后基于这些接口开发软件SDK，最终创造出软件。这一过程要求开发者在既定的硬件体系和平台内尽可能地创造价值。通过下方，我们可以更清晰地了解到传统HDS模式发展的局限性：专用硬件的局限性：在计算机时代，许多软件程序是为特定的硬件平台编写，限制了软件的可移植性和可重用性。例如，IBM的大型机软件通常不能在其他品牌的硬件上运行。性能瓶颈：在某些情况下，软件的性能受到硬件性能的限制。例如，早期的图形处理软件由于图形处理单元（GPU）的性能限制，无法实现复杂的视觉效果。创新受限：在移动设备领域，由于硬件的多样性和碎片化，开发者需要为不同的硬件配置编写不同的代码，这限制了他们开发跨平台应用的能力。成本和资源：开发专用硬件通常需要大量的投资和时间，这使得小型企业和初创公司难以承担，限制了他们在软件开发上的创新能力。技术过时：技术的快速发展，专用硬件可能很快变得过时，而软件更新通常需要等待新的硬件支持，这导致软件功能无法及时更新以满足用户需求。在如今AI人工智能的催化下，软件和硬件都在不同程度的更新迭代，很显然，两者的发展和创新显得捉襟见肘，软件的发展渐缓又很大程度上受制于硬件/芯片的局限。从而导致软件开发者受制于由硬件定义的系统编程，开发者不能够天马行空的去创新，限制了开发者的想象力。 -AI人工智能生态- UtilityNet 的逆向工程——软件定义硬件/芯片的优势 UtilityNet，是一个去中心化数字芯片网络，旨在为下一代边缘计算和人工智能基础设施提供芯片资源。Utility的定义，是来源于各种类型的芯片，Net的定义是来源于去中心化的网络。而UtilityNet 是一个从价值需求本身颠覆了传统的硬件先行的逻辑。 Software Defined Hardware (SDH)软件定义硬件/芯片，SDH的概念旨在打破硬件定义软件（Hardware-Defined Software, HDS）的传统模式，让硬件更加灵活，以适应不断变化的软件需求。SDH 通过创建可运行时重新配置的硬件和软件，使得硬件能够根据软件的需求进行调整，从而释放开发者的创新潜力。在这里我们把UtilityNet称为一个软件，采用Software Defined Hardware (SDH)的方法。在这种方法中，价值创造的过程始于一个有价值的代币及其背后的协议。由有需求价值的代币和协议定义了软件，然后软件定义了所需的SDK，接着是驱动，最终影响到物理芯片的设计。UtilityNet SDH的目标是构建运行时可重新配置的硬件和软件，在不牺牲数据密集型算法的可编程性的情况下实现接近 ASIC 的性能，而不会产生与 ASIC 相关的成本、开发时间或单一应用程序限制。这种由软件到硬件的逆向工程的过程在区块链历史上从来没有发生过，而这才是UtilityNet价值驱动的核心逻辑。为什么说UtilityNet价值的核心是始于协议？ UtilityNet的价值核心始于协议，即POCI/可信计算完整性的证明，因为从协议本身就决定了为用户最大限度提供每个设备的有效算力。它确立了算力贡献和验证的基础，而UNC代币则是在此基础上，对用户贡献的算力进行奖励和价值交换的媒介。POCI 不再依赖于持续的计算任务来维持网络，而是通过芯片内部的安全引擎模块结合链上加密学原理，让芯片能够自我证明其算力，在减少算力损耗和促进算力流转方面表现出独有的创新实践。这也是UtilityNet价值核心始于POCI 协议，这区别于绝大多数同类型项目。芯片就是算力的核心那么协议定义的硬件，可以多种多样，为什么从理论上来说需要定义到芯片这么底层呢，这个是因为非准入的区块链和准入的有本质区别，并且和tokenized centralized web3 project有截然不同的加密学要求。一张成熟量产的芯片，往往有一个公认的算力计量标准。那么，从共享经济的角度来说，只要能在用户贡献算力的过程中，通过链上验证用户在线贡献的硬件芯片的真实性以及在线状态，理论上就可以认为用户为平台贡献了该芯片对应的算力值，就可以给予用户相应的代币奖励。这时，该芯片的算力就能被冗余下来以备随时租给真正的算力需求方，而算力需求方则可以通过去二级市场或者场外购买相关代币去租到自己想要的算力。通过这种方式，就能够真正的让有价值的 AI 算力在激励层的作用下流转到需要它们的客户手里，而不是被矿工们为了获取代币激励而被迫做无效计算去浪费掉。甚至还有部分项目，从协议机制或者技术角度来说，根本实现不了有效算力的留存和再次流转。芯片安全：P一致性 / Portion Consistency -电子显微镜下的3D芯片- 首先我们来看 Portion Consistency, 什么是P一致性，芯片的生产制造有个特点，是它是由光刻的工艺制作，从掩膜投射EUV在涂了光刻胶的晶圆上一层一层蚀刻，我们看它的横截面它是3d结构，这也就意味着我们想更改一个集成电路成品的哪怕一个晶体管都是不可能的，所以，IC的一部分和整体具有着一致性安全，这个对于使用芯片物理地证明和加密学去定义整个证明过程是至关重要的，我们能够通过证明量产芯片的局部单元去证明整个集成电路存在。它定义了一个物理的能力是如何被大众公允的，通过芯片的IC和benchmark测试，从而让一个物理的芯片具有了能力的认证。 POCI / 可信计算完整性证明可信计算完整性的证明（Proof of Computing Integrity）现在我们来看 PoCI的实现逻辑，通过约定芯片中一个Portion的能力和设计，来证明芯片本身，然后通过计算能力传导来证明计算能力。 UtlityNet 芯片安全引擎 (SE)的组成主要包含四个部分： TRNG、PKA、SPACC、EFUSE。 POCI（Proof of Computational Integrity）芯片验证逻辑 Step-1：在 EFUSE上刻录 TRNG（真随机数发生器）生成一个 128 位的随机数 N N 将以二进制形式存储在一个名为 EFUSE 的特定区域。通过高压烧毁电路的某些部分，将其标记为 “1”。那些 “0 ”区域保持不变。现在，我们将 N 密匙称为 SK，因为除非芯片驱动程序驱动读取，否则在纳米级区域通常是无法读取。 Step-2：生成 P2 和公钥驱动程序将控制 TRNG 生成另一个随机数，将其作为私钥 (PRIK)。PRIK 将通过 PKA 模块，根据 RSA 算法生成公钥 (PUBK)。然后，驱动程序将激活 EFUSE 的读取，获得 SK，SK 将被送入 SPACC 模块，PRIK 也将被送入 SPACC 模块。在 AES 加密算法下，PRIK 会被 SK 加密，生成一个名为 P2 的新密钥。 P2 和 PUBK 将被公开，PRIK 将被丢弃，不留任何痕迹。 Step-3：签署信息 P2 将被发送到 SPACC 模型，驱动程序将读取 EFUSE，获得 SK。有了 SK，它就会将 P2 解密为 PRIK。消息摘要将被发送到 PKA 模块，PRIK 也将被发送到 PKA 模块，使用 RSA 算法，PRIK 将对摘要 Msg 进行签名，并生成签名 Sign。签名将被公布。 Step-4：验证任何人都可以手持 Sign 和 PUBK 进行验证。利用 RSA 算法提供的函数 V（Sign，PUBK），可以测试签名。如果 V = true，则表示签名是由持有 PUBK 的芯片完成的。如果为假，则表示签名错误，即持有的芯片是假的或错误的。任何挑战者都可以挑战芯片的存在真实性，但是全世界只有这张芯片本体能够使用数字签名证明自己。这也就是为什么 UtlityNet叫做数字芯片网络的原因，它是一种去中心化 RWA（Real World Assets）。 UtilityNet算力留存流转的实现与优化那么UtilityNet是如何实现有效的降低算力损耗，实现有效算力留存和再次流转的？差异化：闲置算力 VS 有效算力 UtilityNet提出的POCI机制通过确保计算任务的有效性和精确性，旨在减少验证和挖矿等过程中的算力消耗，降低无效计算，不仅减少算力损耗，而且通过鼓励用户提供高质量的算力，增加算力的留存和有效流转。而大多数项目根本就无法把参与激励的这些设备的算力真正的冗余起来，再流转或者出租给其它需要算力的客户。换句话说，项目本身在挖矿的过程中已经把所有参与设备的大部分算力消耗掉了，就不可能把算力再转租给别人。更致命的是，这些项目指定的计算任务都是一些不断重复的垃圾计算任务，并不会对人类社会起到进步和推进作用。不同共识机制的表现对比在对比UtilityNet的POCI共识机制与POW、POS以及其他混合机制时，我们可以从算力损耗、算力留存和算力流转等方面进行分析，不同共识机制在算力损耗、留存、流转方面的表现对比：说明：算力损耗：表示在共识过程中用于维护网络安全和验证交易的计算资源消耗程度。算力留存：表示在共识过程中，算力是否能够被保留下来，用于其他目的或未来的使用。算力流转：表示算力是否能够在网络中被转移或出租给其他需要的参与者。 UtilityNet的POCI共识机制在算力损耗方面具有明显优势，避免了无效计算。在算力留存和流转方面，POCI提供了一种创新的方法，允许算力作为一种可验证和可交易的资源，从而更有效地服务于需要它们的客户。相比之下，传统的POW和POS机制在算力损耗和流转方面存在一定的局限性，而混合机制（例如solana的Proof of Stake, PoS）虽然尝试平衡这些因素，但可能无法像POCI那样直接和高效地解决这些问题。算力贡献和验证：确立了算力贡献的基础，UNC代币作为奖励和价值交换的媒介。减少算力损耗：通过芯片内部的安全引擎模块和链上加密学原理，芯片自我证明算力，减少无效计算。这也就是UtilityNet为何基于POCI机制建立layer1算力网络的初衷！总结：构建开源、共享的分布式算力生态本篇我们清晰了解了软件的发展历程，在AI的推动下，软件的创新和发展受制于传统硬件的局限性，要从根本上改变这一切，打破中心化的（无论是软件还是硬件）传统底层逻辑是必要的。从算力服务生态价值需求出发，UtilityNet 使用POCI 可信计算证明机制，从底层实现高性价比的算力服务，而且拥有更高的芯片级安全，为当下AI发展提供更高性价比的芯片算力基础服务，从而构建一个开源、共享的分布式算力生态。从UtilityNet 分布式算力生态来看，UtilityNet 提出的SDH/软件定义硬件/芯片，为了公平透明的给每一个贡献算力资源的用户激励，UtilityNet 使用芯片级验证，并依据芯片算力贡献值来正相关分配激励，从而激励芯片的全球范围普及，推动分布式芯片网络的快速构建。从长远的发展来看，具有很高的可行性。来源：金色财经

金色财经2024-05-29

从叙事角度论比特币生态的持久性及Atomicals的确定性

面有智能合约，比特币上哪些项目能实现可编程化呢？外面有什么GameFi、DAO、DID各种玩法，比特币上能不能也全部玩一遍呢？ . 潦草点回答：应该可以吧，反正比特币是一切的终点。看似潦草的回答，也正是大众的初步回答，于是比特币上出现了各种各样的子生态、子项目，在尽力实现着市场的需求。 . 与此同时，更多人把目光汇聚到了Atomicals生态。 . Atomicals并不是一个在某天由某人创造出的某项目。而是，比特币发展成熟过程中的必经之路——染色币、Bitwork、AVM、Realm等等一切玩法概念，是比特币发展到今天自然而然会出现的东西，只是它刚好名为“Atomicals”而已。 . 换我，就给它取名为“比特币应用生态（别称：Atomicals）”。 . 按我们上面的说法，照葫芦画瓢，把web3已有的东西抄一遍，其实这个思路我觉得是不完全正确的。模仿永远无法超越，只会成就被模仿者。所以倒不如说，人们喜欢看到模仿下的对比，于是由此带来的热度最终成就了一代创新。 . 今天在比特币上发币，做Defi，玩NFT，再或者玩did……都是老一套东西。市场是一定有的，但这些市场背后酝酿的“范式创新”才是真正的新蓝海。正是这些“老”东西，让人们有机会蜂拥而至——于是乎，创新不会再被埋没。 . 因为defi的故事，也许人们才会对avm加倍关注，随后感受到由“染色+去染色”开辟全新的0和1的灵活可拓展区块链世界；因为发币的热度，也许人们才会了解染色币、了解一币一聪，随后看到原来我们可以在享受玩新币快感的同时“持有并赋能”比特币；因为挖矿的玩法，也许人们才会涉足这种家家户户都可以参与的迷你pow，让bitwork的魅力感化大众；因为DID的用途，也许人们才会发现，realm是一种可以对传统dns完全重构的脑洞大开。 … . 最后呢？defi会有，发币会有，did会有，什么socialfi、gamefi、dao什么都会有，但是真正成就比特币生态、使生态永远成为生态的，是新东西，是只有在比特币上才具代表性的东西。因为种种人们“本来想玩”的东西，最后才让人们无意之中，参与了一场比特币生态变革的浪潮。 . Atomicals是自两年前Taproot升级后，把比特币的“可玩性”发挥到最大化的一次。为什么过去十几年没人做这些生态？在比特币上创新是面对无数保守派的，需要很长的周期来改变基础环境，这种创新土壤条件是这两年才具备的，今天的生态正是天时地利人和的结果——别再当你在参与一个小协议了，Atomicals跟那些“看似生态实为项目”的小玩意完全不一样，它是为比特币本身而开发，增加比特币自身的用例，真正忠于比特币、不能离开比特币的强绑定生态。 . Atomicals是一个真正可以在“叙事持久性”上大做文章的生态。现在的一些“协议”式生态，你有理由用同一个理由去FUD整个生态，说人家不行就是不行。但是你来Atomicals FUD的话，我觉得你一次只能FUD某一个板块，你是觉得染色币不好？还是觉得Bitwork挖矿不好？还是觉得领域名Realm不好？还是觉得NFT发行方式的DMINT不好？ . 很多人以为自己在玩一个比特币生态下的“子项目”，其实不然，Atomicals天然和比特币自成一体，我们已经用腻了那些老词——原生、正统、清真、地道、原教旨主义。在这样的一个大生态里，染色币是一个生态模块，矿币也可以视为一个生态模块，领域名称可以视为一个生态模块，AVM智能合约又是一个生态模块——这就是我们说的“比特币应用生态（别称：Atomicals）”。 . 你可以说某一个Atomicals下的子版块不够吸引人，但是你很难说由“染色”和“去染色”构成的全新可编程、可拓展且灵活性、可玩性极高的“比特币应用新时代”有何不好？大方向是正确的，至于编程方式、挖币玩法、交易模式甚至是社区文化等等一切细节，都是在大框架下慢慢得到优化，终将会变好的。 . 看，夸克130的时候，我也是这样说话、这样写文章，现在夸克30+了，我还是坚持这样说。彼时协议龙一atom最高15000左右，现在3000+。这一个或者说这一类叙事，已经贯穿了高位和低位的不同市场情绪状态、不同资金轮动周期。 . 为什么下跌时我逻辑不变呢？过去的下跌，多是环境影响的，而至于我选择留下的初衷：我不只是在相信某个代币，我是在相信这些升级过的染色比特币。我不只是在相信某个创始人，我是在相信每一个希望比特币更好的建设者。我不只是在相信某个应用功能，我是在相信比特币将用最简约的方式迈入无限的拓展。我不只是在相信某个项目，我是在相信比特币本来就该有的生态。 . 市场什么态度？不重要。任风吹雨打，我自岿然不动。殊不知，我们或已站在历史的拐点了。 . （原文由夸克社区 Leaper 撰写于2024.04.29）来源：金色财经

金色财经2024-05-29

第十四届中国对外投资合作洽谈会成功举行极光(JG.US)受邀出席

量。通过GPTBots平台，即使没有编程经验的用户也仅需约一小时即可在其业务环境中创建、训练和部署特定功能的人工智能机器人。作为一款互补型通用LLM（大型语言模型）人工智能机器人，GPTBots具有私人数据输入和持续微调的特点，可以取代“以规则为基础”的聊天机器人，改善用户体验并降低成本。 GPTBots自2023年9月推出以来广受认可，截至2023年12月31日，其注册用户（包括企业和开发者）数量已超过10,000，逾60%用户来自海外。这些注册用户涵盖不同行业和市场范围，遍布全球30多个国家，包括中国、美国、印度、日本、澳大利亚、德国、瑞士等。 GPTBots是一款真正的全球性产品，它服务于不同的业务，受到了全球不同地区用户的广泛认可。” 在本次大会“一对一”洽谈环节，极光公司总经理陈光炎、极光公司CFO黄尚能、极光政务副总裁马超同来自海内外的多位企业家朋友、合作伙伴、投资人就潜在合作进行详细洽谈。与会嘉宾了解极光产品此外，作为本次大会的支持单位，极光在大会现场还展示了EngageLab、GPTBots、月狐数据三大产品、业务板块，吸引众多与会嘉宾驻足了解、沟通。

格隆汇2024-05-29

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