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OpenAI 尝试 “解除对 ChatGPT 的审查”
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出他的预期。这并非因为 Grok “被
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为迎合特定思潮”,更可能是因为在开放网络上训练人工智能所导致的必然结果。 尽管如此,OpenAI 如今表示要大力支持言论自由。本周,该公司甚至删除了 ChatGPT 中用于告知用户违反其政策的提示。OpenAI 向媒体表示,这纯粹是表面上的改动,模型的输出内容并无变化。 该公司似乎希望用户感觉 ChatGPT 受到的审查更少。 前 OpenAI 政策负责人迈尔斯・布伦戴奇在 X 平台上发文指出,如果 OpenAI 试图通过此次政策更新给特朗普新政府留下好印象,这并不奇怪。 特朗普此前曾针对推特(Twitter)和元(Meta)等硅谷公司,指责其活跃的内容审核团队往往将保守派声音拒之门外。 OpenAI 可能试图先发制人。但在硅谷和人工智能领域,关于内容审核的作用,正发生着更广泛的转变。 生成令各方满意的答案 手机屏幕上出现 ChatGPT 的标志一直以来,新闻机构、社交媒体平台以及搜索公司都在努力,试图以一种客观、准确且有趣的方式向受众传递信息。 如今,人工智能聊天机器人供应商也从事信息传递业务,但其面临的问题或许是最棘手的:如何自动生成任何问题的答案? 传递有关争议性实时事件的信息犹如移动靶,这必然涉及采取某种编辑立场,即便科技公司不愿承认这一点。这些立场难免会惹恼某些人,忽略某些群体的观点,或者对某个政党给予过多关注。 例如,当 OpenAI 致力于让 ChatGPT 呈现争议性话题的所有观点时 —— 包括阴谋论、种族主义或反犹主义运动,又或是地缘政治冲突 —— 这本质上就是一种编辑立场。 包括 OpenAI 联合创始人约翰・舒尔曼在内的一些人认为,这对 ChatGPT 而言是正确的立场。舒尔曼在 X 平台上发文指出,另一种做法 —— 通过成本效益分析来决定人工智能聊天机器人是否应该回答用户的问题 —— 可能 “赋予平台过多的道德权威”。 并非只有舒尔曼持此观点。乔治梅森大学莫卡特斯中心的研究员迪恩・鲍尔在接受采访时表示:“我认为 OpenAI 朝着鼓励更多言论的方向努力是正确的。随着人工智能模型变得更加智能,且对人们认识世界的方式愈发重要,这些决策也就变得更加关键。” 前些年,人工智能模型供应商曾试图阻止其聊天机器人回答可能导致 “不安全” 答案的问题。几乎每家人工智能公司都不让自家的聊天机器人回答有关 2024 年美国总统大选的问题。当时,这被普遍认为是一个稳妥且负责任的决定。 但 OpenAI 对其《模型规范》的修改表明,我们或许正在迈入 “人工智能安全” 真正含义的新时代。在这个时代,让人工智能模型回答任何问题,被视为比替用户做决策更负责任。 鲍尔表示,部分原因在于如今的人工智能模型性能更优。OpenAI 在人工智能模型校准方面取得了显著进展;其最新的推理模型在回答问题前会考虑公司的人工智能安全政策。这使得人工智能模型能够更好地回答敏感问题。 当然,埃隆・马斯克率先在 xAI 的 Grok 聊天机器人中践行 “言论自由”,或许当时该公司尚未真正准备好应对敏感问题。对于领先的人工智能模型而言,这或许为时过早,但现在,其他公司也开始接纳同样的理念。 硅谷价值观的转变 上个月,马克・扎克伯格将 Meta 的业务方向调整为围绕美国宪法第一修正案原则,这一举动引起了轩然大波。在此过程中,他称赞了埃隆・马斯克,称 X 平台(原推特)的老板通过采用 “社区注释”(一项由社区驱动的内容审核计划)来维护言论自由,采取了正确的做法。 实际上,X 平台和 Meta 最终都解散了其长期存在的信任与安全团队,这使得更多有争议的帖子出现在它们的平台上,并放大了保守派的声音。 X 平台的这些改变可能损害了它与广告商的关系,但这可能更多与马斯克有关,他采取了非同寻常的举措,起诉一些抵制该平台的广告商。早期迹象表明,Meta 的广告商并未因扎克伯格转向支持言论自由的举措而感到不安。 与此同时,除了 X 平台和 Meta 之外,许多科技公司也在摒弃过去几十年主导硅谷的左倾政策。去年,谷歌、亚马逊和英特尔已经取消或缩减了多元化相关举措。 OpenAI 可能也在改变方向。这家 ChatGPT 的开发商似乎最近从其网站上删除了对多元化、公平和包容的承诺。 随着 OpenAI 与 “星际之门”(一个价值 5000 亿美元的人工智能数据中心项目,堪称美国有史以来最大的基础设施项目之一)展开合作,它与特朗普政府的关系变得愈发重要。与此同时,这家 ChatGPT 的开发商正试图取代谷歌搜索,成为互联网上占主导地位的信息来源。 事实可能证明,给出恰当的答案对这两个目标都至关重要。
lg
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金融界
02-17 08:12
合成生物:下一个投资风口还是泡沫
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们可以通过设计和构建新的生物实体或重新
编程
现有生物系统,加速药物发现过程。例如,利用合成生物学原理创建的生物传感器和遗传选择系统,能够将小分子或代谢物的输入转换为可筛选或可选择的输出,从而大大加快先导化合物的发现速度。CRISPR - Cas9 基因编辑技术更是在药物研发中发挥着举足轻重的作用,它能够精确修改基因序列,生成新的细胞模型,并通过基因的敲除、下调、上调或突变来深入研究基因与疾病的关系,为药物研发提供了精准的靶点验证。 在疾病诊断领域,合成生物学技术同样展现出了巨大的优势。通过设计和构建具有特定功能的生物传感器,能够实现对疾病相关生物标志物的快速、精准检测。这些生物传感器可以基于核酸、蛋白质、细胞等多种生物分子,利用生物分子之间的特异性相互作用,将生物标志物的存在或浓度变化转化为可检测的信号,如荧光、电化学信号等。例如,一些基于核酸适配体的生物传感器,能够特异性地识别肿瘤标志物,实现对肿瘤的早期诊断;还有一些基于细胞的生物传感器,能够对病原体进行快速检测和分型,为传染病的诊断和防控提供了有力的支持。 细胞治疗作为合成生物学在医药领域的又一重要应用方向,为癌症、遗传性疾病等疑难病症的治疗带来了新的希望。以 CAR - T 细胞疗法为代表的细胞治疗技术,利用合成生物的基因编辑技术改造 T 细胞,为其装备上能够识别肿瘤细胞的 “定位导航装置”—— 嵌合抗原受体(CAR),使得 CAR - T 细胞能够精确地识别并锁定体内的肿瘤细胞,并通过免疫反应释放多种效应因子,高效地消灭肿瘤细胞。自 2017 年首个 CAR - T 细胞疗法获批上市以来,该疗法已在多种血液肿瘤的治疗中取得了显著的疗效,开启了癌症细胞治疗的新纪元。随着合成生物学技术的不断发展,科学家们还在不断探索和创新,研发出多种基于合成生物学的 CAR - T 细胞疗法 “改造方案”,如通过将合成受体添加到 CAR - T 细胞中,增强 T 淋巴细胞的活性并延长其在体内发挥作用的时间;为 CAR - T 细胞安装 “基因开关”,精确调控 T 细胞中 CAR 的表达与抑制,从而实现对 CAR - T 细胞免疫治疗的可控性,进一步拓展了 CAR - T 细胞疗法的应用范围和疗效 。 (二)化工与材料领域 在化工与材料领域,合成生物学正以其独特的绿色、可持续的优势,为传统化工行业带来了深刻的变革。传统化工行业在生产过程中,往往依赖于化石原料,不仅面临着资源短缺和价格波动的风险,还会产生大量的污染物和温室气体排放,对环境造成了严重的压力。而合成生物学技术的兴起,为化工与材料领域提供了一种全新的解决方案。 合成生物学通过对微生物的改造,能够将生物质等可再生资源转化为各种高附加值的生物基材料和化学品,实现了从 “石油经济” 向 “生物经济” 的转变。例如,聚酰胺(PA)作为一种广泛应用于日常生活中的高分子材料,传统的生产工艺主要是以石油、天然气为原料,通过化学法制取。而借助合成生物学技术,科学家们可以利用微生物发酵的方法,以玉米等生物质为原料,生产生物基聚酰胺。这种生物基聚酰胺不仅具有与传统聚酰胺相似的性能,还具有可再生、可降解、低碳排放等优点,为解决传统聚酰胺生产过程中的资源和环境问题提供了有效的途径。科创板上市公司凯赛生物就是全球利用生物制造规模化生产新型材料的龙头企业之一,目前公司多项生物基材料已实现大规模商业化生产,其生产的生物基聚酰胺在纺织服饰、工程塑料等领域得到了广泛的应用。 除了生物基聚酰胺,合成生物学还在生物可降解塑料、生物基纤维、生物基橡胶等生物基材料的研发和生产方面取得了显著的进展。例如,聚乳酸(PLA)、聚丁二酸丁二醇酯(PBS)、聚羟基烷酸酯(PHA)等生物可降解塑料,具有良好的生物降解性和生物相容性,在包装、农业、医疗等领域具有广阔的应用前景。通过合成生物学技术,科学家们可以优化微生物的代谢途径,提高这些生物可降解塑料的产量和性能,降低生产成本,加速其商业化应用的进程。 在化学品合成方面,合成生物学同样展现出了巨大的潜力。许多传统的化学品合成过程需要高温、高压、强酸、强碱等苛刻的反应条件,不仅能耗高、污染大,而且生产过程复杂、成本高昂。而利用合成生物学技术,科学家们可以通过设计和构建微生物细胞工厂,实现化学品的生物合成。这些微生物细胞工厂能够在温和的条件下,高效地将生物质原料转化为目标化学品,具有反应条件温和、能耗低、污染小、生产成本低等优点。例如,通过代谢工程和合成生物学策略,研究人员已经能够在微生物中高效生产阿维菌素、青霉素、红霉素等多种抗生素,以及乙醇、丁醇、丙酮等生物燃料和化学品 。 (三)食品与农业领域 合成生物学在食品与农业领域的应用,为解决粮食安全和农业可持续发展问题提供了新的思路和方法。在食品生产方面,合成生物学技术正逐渐改变着传统的食品生产方式,为人们提供更加安全、健康、可持续的食品。 人造肉和人造奶的出现,就是合成生物学在食品领域的典型应用。利用合成生物学技术,科学家们可以通过微生物发酵的方法,生产出与传统肉类和奶制品具有相似营养成分和口感的产品。例如,美国植物肉品牌 Impossible Foods 利用 DNA 合成、DNA 组装、遗传元件库建设以及基因线路设计等技术,改造优化巴斯德毕赤酵母菌种,将其生产的大豆血红蛋白添加到人造肉饼中,改善了汉堡的风味,使其在口感和外观上与传统牛肉汉堡几乎无异。Perfect Day 公司则通过人工改造酵母菌底盘,构建人造奶细胞工厂,生产出了与天然牛奶营养成分相似的人造奶。这些人造肉和人造奶产品不仅能够满足人们对肉类和奶制品的需求,还能够减少畜牧业对环境的压力,降低温室气体排放,具有重要的环保意义。 在食品添加剂和调味料的生产方面,合成生物学也发挥着重要的作用。通过微生物发酵,能够生产出各种天然的香料、甜味蛋白和甜味剂,如甜菊糖苷、阿洛酮糖、柠檬烯、香兰素等。这些天然的食品添加剂和调味料具有安全、健康、风味独特等优点,逐渐受到消费者的青睐。例如,瑞士的 Evolva 公司与嘉吉公司合作开发的发酵来源甜菊糖苷,与国际香精香料公司(IFF)合作开发生产香兰素,为食品行业提供了更加优质、天然的调味选择。 在农业领域,合成生物学技术的应用有助于提高农作物的产量和品质,增强农作物的抗病虫害能力,实现农业的可持续发展。通过基因编辑等技术手段,科学家们可以对农作物的基因进行精准改造,加快农作物驯化和育种的速度,使其获得更高效的能源利用率、对不良环境有更高的抗性。例如,中国科学院遗传与发育生物学研究所李家洋团队利用基因编辑技术构建了异源四倍体野生稻的快速从头驯化策略,可以显著提高粮食产量,增加作物对环境变化的适应性,为作物育种开辟了新的方向。中科院遗传发育所的高彩霞团队多次将引导编辑、碱基编辑等工具用于植物的基因编辑,提高农作物的抗除草剂等性能,从而实现增产目标。 此外,合成生物学还可以通过改造微生物来进行生物施肥和生物防治。例如,通过改造土壤中的微生物,使其能够更好地固氮、解磷、解钾,为农作物提供充足的养分;或者利用微生物生产生物农药,替代传统的化学农药,减少农药对环境的污染和对人体的危害。麻省理工学院 Christopher Voigt 团队使用谷物内生菌株 Rhizobium sp.IRBG74 作为底盘细胞,通过引入类球红细菌和产酸克雷伯氏菌的重组基因簇来赋予底盘细胞氮素酶活性,为生物施肥提供了新的思路 。 合成生物投资现状与案例分析 (一)投资热度与趋势 近年来,合成生物学领域凭借其在多个产业的巨大应用潜力,吸引了全球投资者的目光,投资热度持续攀升。从投资金额来看,呈现出爆发式增长的态势。据美国合成生物学媒体 SynBioBeta 统计,2021 年,全球合成生物学投融资金额达 180 亿美元,相当于过去 12 年的总和。在中国,合成生物学投融资也经历了快速增长阶段,据摩熵咨询统计,2015 - 2024 年 7 月,中国合成生物共发生投融资事件 591 起,投融资总金额超 909 亿元,其中 2021 年融资总金额达最高约为 265 亿元 。 在投资轮次方面,早期阶段的项目更受青睐。以中国市场为例,A 轮及以前融资事件数量占总事件数量的 68%,投融资轮次主要集中在天使轮和 A 轮,分别发生 123 起和 264 起,融资金额分别为 15 亿元和 234 亿元。这表明投资者对于合成生物学领域的创新和发展潜力持乐观态度,愿意在早期阶段布局,支持具有创新性技术和商业模式的初创企业。 从投资机构分布来看,众多知名投资机构纷纷入局。红杉中国、高瓴资本、鼎晖资本、君联资本等头部投资机构参与了大量的投融资事件,在合成生物学领域的资本布局中发挥了重要作用。红杉中国以投资 28 家创新企业领跑,IDG 资本以 27 家投资紧随其后。同时,产业引导基金和高校科研基金也在积极布局,如深圳天使母基金、四川发展产业引导股权投资基金、上海科创集团、上海生物医药基金等,以及以水木创投为代表的高校科研基金,都在 2024 年有出手投资合成生物学企业的动作 。 (二)成功案例分析 凯赛生物作为国内首家合成生物学产业化企业,无疑是合成生物学领域的一颗璀璨明星。公司专注于合成生物学研发和生产,产品涵盖生物基新材料、生物医药等多个领域。在生物法长链二元酸的产业化方面,凯赛生物取得了显著的技术突破,已成为全球领先的供应商,成功逼退化学合成法长链二元酸生产商英威达,在全球市场占据主导地位,其核心产品生物基长链二元酸于 2018 年被工信部评为制造业单项冠军产品,并于 2021 年通过复核。 凯赛生物的商业模式构建了从 “基因工程 - 菌种培育 - 发酵过程 - 分离提纯 - 改性聚合 - 应用开发” 的全产业链,覆盖从上游菌种到下游产品应用开发的各个环节,这种全产业链模式使其在成本控制、技术创新和产品质量上具有强大的竞争力。在技术优势上,公司创始人刘修才博士 2011 年入选 “世界上 100 名对生物能源最有影响的人物”,是我国生物法发酵生产维生素 C 的奠基人,为公司的研发实力提供了坚实保障。公司不断投入研发,持续优化菌种和生产工艺,提高产品收率和质量。 市场表现上,凯赛生物自上市以来,受到了资本市场的广泛关注。尽管股价有起伏,但长期来看,展现出了良好的增长潜力。2023 - 2025 年,招商局拟从公司采购生物基聚酰胺树脂的量分别为不低于 1 万吨、8 万吨和 20 万吨,此次合作将有望加快公司生物基聚酰胺材料的应用和推广,进一步提升公司的市场份额和业绩表现。目前公司 50 万吨 / 年生物基戊二胺、90 万吨 / 年生物基聚酰胺等项目稳步推进,为后续生物基复材推广提供保障,成长空间广阔 。 华恒生物也是合成生物学领域的成功典范。公司主要从事氨基酸及其衍生物产品的研发、生产和销售,凭借合成生物学技术,在丙氨酸系列产品的生产上具有显著优势。其商业模式聚焦于利用合成生物学技术实现氨基酸的高效生产,并通过不断拓展下游应用领域,提高产品附加值。在技术上,华恒生物拥有多项核心技术专利,通过对微生物的代谢途径进行精准调控,实现了丙氨酸等产品的低成本、高效率生产。 在市场表现方面,华恒生物上市后,业绩持续增长,市场份额不断扩大。公司产品不仅在国内市场获得了广泛认可,还远销海外,与众多知名企业建立了长期稳定的合作关系。其出色的盈利能力和市场竞争力,使得公司在资本市场上也获得了投资者的高度认可,股价稳步上升,为投资者带来了良好的回报 。 (三)失败案例分析 Amyris 曾是合成生物学领域的明星企业,成立于 2003 年,且成立之初就获得比尔和梅琳达・盖茨基金会 4200 万美元的资助。然而,这家备受瞩目的企业却在 2023 年 8 月上旬申请破产,其失败的原因值得深入剖析。 Amyris 早期将目光聚焦于生物燃料赛道,选择 “法尼烯” 作为核心产品。但经过两三年的商业实践,这一业务最终失败,公司股价也从 2011 年高峰期的 500 美元左右 / 股跌落到 2012 年 30 美元左右 / 股。生物燃料业务的失败,主要是因为对市场需求和技术难度预估不足。生物燃料的生产面临着成本高、技术不成熟以及与传统化石燃料竞争激烈等问题,而 Amyris 在技术商业化过程中未能有效解决这些问题,导致项目失败 。 在生物燃料业务失败后,Amyris 将业务转向附加值更高的香精、美容、清洁业务。经过 10 多年发展,虽研发并商业化了 13 种合成生物原料,应用到下游 3000 多个品牌产品配方中,还布局了 12 个下游消费品牌,但依旧未能摆脱困境。一方面,公司在品牌运营上过度扩张,在短期内未能明显增加公司收入的情况下,消耗了大量现金流,增加了亏损和负债。例如,公司推出多个名人支持的品牌,在品牌推广上投入巨大,但品牌收入增长缓慢,导致公司财务状况恶化。另一方面,公司在业务转型过程中,忽视了其核心优势 —— 生物技术制造,没有充分发挥其在合成生物学技术上的积累,导致产品竞争力不足 。 从 Amyris 的失败中,投资者可以汲取以下教训:一是在投资合成生物学企业时,要关注企业的选品策略,确保产品具有市场需求和商业可行性,避免投资那些对市场需求预估不足或技术难度过高的项目;二是要关注企业的商业模式和战略规划,确保企业在业务扩张时,能够保持核心竞争力,合理控制成本和风险,实现可持续发展;三是要关注企业的现金流状况和财务管理能力,避免投资那些财务状况不稳定、现金流紧张的企业 。 合成生物投资风险与挑战 (一)技术风险 尽管合成生物学近年来取得了显著进展,但技术仍处于不断发展和完善的阶段,存在一定的技术风险。目前,合成生物学在基因编辑的精准度、代谢途径的优化以及生物系统的复杂性调控等方面,仍面临诸多挑战。例如,在基因编辑过程中,可能会出现脱靶效应,导致非预期的基因突变,从而影响生物系统的正常功能,甚至引发安全问题。据相关研究表明,CRISPR/Cas9 基因编辑技术在某些情况下,脱靶率可高达 10% 以上 ,这给基因编辑的安全性和可靠性带来了很大的不确定性。 此外,合成生物学的技术迭代速度较快,新的技术和方法不断涌现。这就要求投资的企业或项目能够及时跟上技术发展的步伐,不断进行技术创新和升级,否则很容易在激烈的市场竞争中被淘汰。然而,技术创新需要大量的资金和人才投入,且具有较高的失败风险。对于一些初创企业或小型企业来说,可能难以承受如此巨大的研发压力,从而面临技术落后的风险。 (二)市场风险 合成生物学产品的市场需求存在一定的不确定性。虽然合成生物学在多个领域具有广阔的应用前景,但目前大部分产品仍处于研发或市场推广阶段,尚未被市场完全接受。消费者对合成生物学产品的认知度和接受度较低,可能会对产品的市场需求产生一定的影响。以人造肉为例,尽管人造肉在环保、健康等方面具有诸多优势,但由于其口感和传统肉类存在一定差异,且价格相对较高,目前市场接受度仍有待提高。据市场调研机构的数据显示,目前人造肉在全球肉类市场的份额仅为 1% 左右,市场拓展空间巨大,但也面临着诸多挑战 。 市场竞争激烈也是合成生物学投资面临的一大风险。随着合成生物学市场的不断升温,越来越多的企业和资本涌入该领域,市场竞争日益激烈。不仅有传统的生物技术企业,还有众多新兴的合成生物学初创公司,以及一些跨界进入的大型企业。这些企业在技术、资金、市场渠道等方面各有优势,竞争格局复杂。在化工与材料领域,传统化工企业凭借其在生产工艺、市场渠道等方面的优势,与新兴的合成生物学企业展开了激烈的竞争。一些传统化工企业通过加大研发投入,不断推出新的产品和技术,试图在合成生物学领域占据一席之地,这给新兴企业的市场拓展带来了很大的压力 。 产品商业化难度较大也是市场风险的重要体现。合成生物学产品从研发到商业化生产,需要经历多个环节,包括技术研发、工艺优化、生产放大、市场推广等。每个环节都存在一定的技术和市场风险,任何一个环节出现问题,都可能导致产品商业化进程受阻。例如,在生产放大过程中,可能会出现产量不稳定、质量控制困难等问题,导致生产成本上升,影响产品的市场竞争力。据统计,合成生物学产品的商业化成功率仅为 20% - 30% 左右,这意味着大部分投资可能无法获得预期的回报 。 (三)政策与法规风险 合成生物学作为一个新兴领域,其相关政策法规尚不完善,存在一定的政策风险。不同国家和地区对合成生物学的监管政策存在差异,这给企业的跨国经营和市场拓展带来了一定的困难。一些国家对合成生物学产品的审批标准较为严格,审批周期较长,这可能会导致企业的产品上市时间推迟,增加企业的运营成本和市场风险。欧盟对转基因生物的监管较为严格,对合成生物学产品的审批程序复杂,这使得一些涉及转基因技术的合成生物学企业在欧盟市场的拓展面临较大的障碍 。 政策的变动也可能对合成生物学企业产生重大影响。随着合成生物学技术的发展和应用,政府可能会根据实际情况对相关政策法规进行调整和完善。如果企业不能及时适应政策的变化,可能会面临合规风险,甚至被要求停产整顿。例如,若政府对合成生物学产品的安全性标准提出更高的要求,企业可能需要投入大量的资金和资源进行技术改进和产品升级,以满足新的标准,否则将无法继续生产和销售相关产品 。 (四)伦理与社会风险 合成生物学的发展可能引发一系列伦理争议和社会问题,这对投资也会产生间接影响。例如,基因编辑技术在人类生殖领域的应用,可能会引发关于人类遗传多样性、“设计婴儿” 等伦理争议。这些争议不仅会影响公众对合成生物学技术的接受度,还可能导致政府出台更为严格的监管政策,限制相关技术的发展和应用。2018 年中国发生的 “基因编辑婴儿” 事件,引发了全球范围内的广泛关注和强烈谴责,也促使各国政府加强了对基因编辑技术在人类生殖领域应用的监管 。 合成生物学产品的安全性和环境影响也是社会关注的焦点。如果合成生物学产品被证明存在安全隐患,或者对环境造成不良影响,可能会引发公众的恐慌和抵制,从而对企业的声誉和市场形象造成严重损害。例如,一些合成生物学制造的微生物可能会逃逸到自然环境中,对生态系统造成潜在威胁。若此类事件发生,不仅会影响相关企业的发展,还可能导致整个合成生物学行业受到负面影响,投资者的利益也将难以保障 。 投资策略与建议 (一)关注技术创新能力 在合成生物学领域,技术创新是企业发展的核心驱动力,也是投资者判断投资价值的关键指标。投资者应重点关注企业的研发团队,一个优秀的研发团队应汇聚生物学、工程学、计算机科学等多学科的专业人才,具备深厚的学术背景和丰富的实践经验。例如,弈柯莱生物在成立之初,就组建了一支由多名具有海外留学背景和行业资深经验的科学家组成的研发团队,团队成员在基因编辑、代谢工程等关键技术领域拥有扎实的专业知识,为公司的技术创新奠定了坚实的基础。 技术专利是企业技术实力的重要体现。拥有大量核心技术专利的企业,不仅能够在技术上保持领先地位,还能通过专利授权等方式获取额外的收益。截至 2024 年,凯赛生物已拥有授权专利 200 余项,其中多项专利涉及生物基材料的关键生产技术,这些专利为公司构筑了强大的技术壁垒,有效保护了公司的技术创新成果 。 研发投入也是衡量企业技术创新能力的重要因素。持续高额的研发投入,能够确保企业不断进行技术探索和创新,保持在行业内的技术领先优势。华恒生物在研发投入上始终保持着较高的比例,近年来,公司的研发投入占营业收入的比重稳定在 5% 以上,通过不断加大研发投入,公司在氨基酸合成生物学领域取得了一系列技术突破,提升了产品的竞争力 。 (二)评估市场潜力与商业模式 准确评估企业产品的市场需求是投资决策的重要依据。投资者需要深入研究目标市场的规模、增长趋势、消费者需求等因素。以人造肉市场为例,随着消费者对健康、环保意识的不断提高,人造肉市场呈现出快速增长的态势。据市场研究机构预测,未来几年全球人造肉市场规模将以每年 20% 以上的速度增长,这为投资人造肉领域的合成生物学企业提供了广阔的市场空间 。 清晰的市场定位是企业成功的关键。企业应明确自身产品在市场中的定位,针对目标客户群体的需求,提供具有差异化竞争优势的产品和服务。例如,一些专注于高端医疗领域的合成生物学企业,通过研发高精度的基因诊断产品和个性化的细胞治疗方案,满足了高端医疗市场对精准医疗的需求,在市场中占据了一席之地 。 商业模式的可行性和可持续性直接关系到企业的盈利能力和长期发展。投资者应关注企业的商业模式是否能够实现盈利,以及盈利模式是否具有可持续性。例如,一些合成生物学企业采用 “技术平台 + 产品管线” 的商业模式,通过向其他企业提供合成生物学技术平台服务,获取收入,同时利用自身技术平台研发自有产品管线,实现多元化盈利。这种商业模式不仅能够降低企业的研发风险,还能通过技术服务和产品销售实现双重盈利,具有较高的可行性和可持续性 。 (三)分散投资与长期投资 合成生物学领域具有较高的技术风险和市场风险,单一投资可能面临较大的不确定性。因此,投资者应采取分散投资的策略,将资金投向多个不同的合成生物学企业或项目,以降低整体风险。可以选择投资处于不同发展阶段、不同应用领域的企业,如同时投资专注于医药领域的初创企业和在化工材料领域已经取得一定市场份额的成熟企业,通过分散投资,平衡投资组合的风险和收益 。 合成生物学的发展是一个长期的过程,从技术研发到产品商业化,往往需要数年甚至数十年的时间。因此,投资者应具备长期投资的理念,耐心等待企业的成长和市场的成熟。以 Ginkgo Bioworks 为例,该公司成立于 2008 年,经过多年的技术研发和市场培育,于 2021 年成功上市,成为合成生物学领域的代表性企业之一。早期投资 Ginkgo Bioworks 的投资者,通过长期持有,获得了显著的投资回报 。 在长期投资过程中,投资者还应密切关注企业的发展动态,及时调整投资策略。定期跟踪企业的技术研发进展、市场推广情况、财务状况等,根据企业的实际发展情况,对投资组合进行优化和调整,确保投资的安全性和收益性 。 总结与展望 合成生物学作为一门极具潜力的新兴交叉学科,正以前所未有的速度改变着多个行业的发展格局,展现出了巨大的投资价值。从医疗健康领域的创新药物研发、精准诊断和细胞治疗,到化工与材料领域的绿色可持续材料生产,再到食品与农业领域的人造肉、人造奶以及农作物品种改良,合成生物学的应用范围广泛,为解决诸多全球性问题提供了新的思路和方案,市场前景极为广阔。 然而,如同任何新兴领域一样,合成生物学的投资也伴随着不可忽视的风险。技术上的瓶颈、市场需求的不确定性、政策法规的不完善以及伦理社会方面的争议,都可能对投资收益产生影响。Amyris 的破产案例警示我们,在投资过程中,必须充分考虑各种风险因素,谨慎做出投资决策。 对于投资者而言,在合成生物学领域进行投资时,应密切关注企业的技术创新能力,选择那些拥有强大研发团队、丰富技术专利和持续高额研发投入的企业;同时,要深入评估企业产品的市场潜力和商业模式的可行性,确保投资具有良好的回报前景;此外,分散投资和长期投资策略也是降低风险、获取稳定收益的关键。 展望未来,随着技术的不断突破和完善,合成生物学有望在更多领域实现创新应用,为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。在医疗领域,合成生物学可能会推动更多个性化、精准化的治疗方案的出现,为攻克各种疑难病症带来新的希望;在能源领域,合成生物学有望开发出更加高效、环保的生物能源,缓解全球能源危机;在农业领域,合成生物学技术的应用将有助于培育出更多适应气候变化、高产优质的农作物品种,保障全球粮食安全。这些潜在的发展方向,都将为投资者带来丰富的投资机会。 合成生物学是一个充满机遇与挑战的领域。投资者需要保持敏锐的洞察力和理性的分析能力,在把握投资机会的同时,有效应对各种风险,才能在这个新兴领域中获得理想的投资回报。相信在技术创新和资本的双重推动下,合成生物学将迎来更加辉煌的发展篇章,为人类创造更加美好的未来 。
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金融界
02-16 13:32
DeepSeek带火AI应用,科创AIETF(588790)成交额超2亿元
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lg
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资产的“催化剂”。 民生证券指出,AI
编程
目前已经成为AI的主要细分方向之一,GitHub Copilot等引领行业发展,AI
编程
逐渐向智能体、多模态等方向演进。AI或将率先颠覆他的“创造者”——AI
编程
,大量企业级客户对AI
编程
的使用将逐渐深入,AI
编程
有望成为B端最先崛起的AI应用。 东吴证券指出,字节的投入加速了国内AI大模型及应用的进展,未来有望给算力、数据/IP提供商及下游细分链条上的合作伙伴(营销、内容安全、多模态技术、AI玩具、AI眼镜、AI耳机等)带来业务增量和投资机会;国内AI应用亦有望迎来更多落地。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
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有连云
02-14 14:42
重磅信号!特朗普家族交易曝光:巨资买入比特币和“TA” 以太币长期持仓异动
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lg
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ove区块链框架,旨在通过引入Move
编程
语言来扩展和增强以太坊的功能。WLFI的此项投资可能是其“战略代币储备”计划的一部分,该计划旨在通过持有多元化的代币资产来降低市场波动风险,支持比特币、以太坊等主流加密项目,并支持去中心化金融生态系统的增长。 CoinTelegraph报道,在过去几个月的去中心化金融领域,只有少数项目像WLFI一样引起轰动——这个名字不仅因为其高调的支持者而受到关注,还因为其在加密领域的积极举措。 在特朗普的支持下,WLFI一直在迅速积累数字资产,与Chainlink和Ethena Labs达成交易,并成为头条新闻,包括最近购买价值470000美元的ONDO代币。 然而,尽管WLFI浪潮发展迅速,但它也带来了许多问题,也解答了许多问题。对于一个自称去中心化的项目来说,其结构却可疑地偏向中心化,并且它拥有一种持有者无法交易的治理代币,其收入模式是将75%的净利润汇给与特朗普有关联的实体。 对许多人来说,这听起来不像是一场DeFi革命,而更像是一种带有政治品牌的投资工具。再加上WLFI联合创始人Chase Herro和Zachary Folkman之前经营着一家陷入困境的DeFi借贷平台Dough Finance,情况就变得更加扑朔迷离了。Herro不仅仅是一名加密货币企业家——他之所以能够得到总统家族的支持,是因为他的父亲是特朗普的亲密盟友,这为WLFI的人脉和政治关系网又增添了一层。 币圈媒体解释,WLFI可能有一个知名品牌的支持,但其核心是依靠Aave v3来实现借贷功能,这意味着它不会在DeFi中引入太多超出现有创新的创新。 尽管如此,其治理结构和整体设计使其有别于Aave、Sky Protocol(前身为MakerDAO)和Curve Finance等平台。最显着的区别之一是其治理方法,特别是其使用不可转让的WLFI代币。 这背后的想法是阻止投机,鼓励长期决策。相比之下,AAVE、SKY和MKR和CRV治理代币完全可转让,并在质押、治理和流动性激励中发挥作用,使其在各自的生态系统中更加灵活和有价值。 WLFI最具争议的方面或许是其集中式收入分享模式,该模式将该协议75%的净收入分配给与特朗普有关联的实体,这与其竞争对手使用的模式截然不同。 除了治理和收入结构之外,WLFI将自己定位为一个用户友好的、美国优先的DeFi平台,专注于稳定币和旨在吸引可能不熟悉加密货币的用户的界面,更多地依靠政治吸引力而不是技术进步来获得关注。 这种品牌可以帮助新参与者加入DeFi,但目前尚不清楚它是否会转化为实际采用。Aave、Sky Protocol和Curve已经巩固了其在DeFi生态系统中的地位,并受到机构和流动性提供者的信任。 WLFI正在DeFi领域掀起波澜,但这究竟是一场真正的金融革命,还是又一股昙花一现的潮流,仍不确定。凭借其政治品牌和中心化的收入结构,它依赖于现有的DeFi基础设施,而不是引入突破性的创新。 “就像海浪冲击传统DeFi和传统金融的岩石一样,WLFI的雄心壮志可能会产生持久的影响,也可能会因复杂性、审查和竞争的压力而分崩离析。问题在于这股力量会重塑格局还是会逐渐消亡,”CoinTelegraph最后提到。
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颜辞
02-14 11:30
A股头条:《哪吒2》票房突破100亿元;央行:择机调整优化政策力度和节奏
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蒸馏版本全系列模型,涵盖智能对话、智能
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、文档分析、开发板等全场景应用。 标的:烽火通信(sh600498)、软通动力(sz301236) 公告精选 【重大事项】 7连板梦网科技:公司与DeepSeek系统的开发、应用等核心技术无关 7天5板东方材料:2024年度算力业务营业收入占总主营业务总收入比例不超过10% 7连板杭钢股份:算力业务占比极小 不涉及算力核心技术的研发等 4天3板浙文互联:公司进行了DeepSeek本地化部署 但未签署服务合作协议 2连板立方数科:公司未涉及且未形成DeepSeek热点概念范围内的产品/技术销售收入 安博通:部分网络安全产品已接入DeepSeek系列大模型 相关业务收入占营业收入比例极小 中国电信:2月20日占公司总股本的62.7%的限售股锁定期届满并上市流通 首都在线:暂未与DeepSeek签署服务合作协议 森霸传感:实际控制人、董事长单森林解除留置 巨轮智能:机器人相关业务收入对公司短期业绩影响有限 天成自控:与广东高域签订战略合作协议 围绕eVTOL等方面开展战略合作 【业绩】 新华保险:1月原保险保费收入394.49亿元 同比增长32% 德美化工业绩快报:2024年净利润同比增长100.06% 海大集团:2024年净利润45.16亿元 同比增长64.73% 金龙汽车:2025年1月客车销售量同比增长17.6% 【增减持】 华友钴业:控股股东拟3亿元—6亿元增持公司股份 玉龙股份:股东厚皑科技拟被动减持公司不超3%股份 世纪恒通:机构股东拟合计减持不超3%公司股份 青云科技:股东嘉兴蓝驰、天津蓝驰、横琴招证合计完成减持3%公司股份 红墙股份:股东拟合计减持不超1.153%公司股份 上海建工:国盛集团拟减持不超1%公司股份 方正科技:股东新方正控股拟减持公司不超1%股份 奥泰生物:股东徐建明拟减持不超过0.63%股份 【回购】 格林美:拟1亿元-2亿元回购股份 东峰集团:拟以5000万元-1亿元回购股份 交易提示 【限售解禁】
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金融界
02-14 07:42
华鑫证券:给予复旦微电买入评级
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TM,以及面向人工智能应用的融合现场可
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(FPGA)和人工智能(AI)的可重构芯片(FPAI)。目前该产品线正在推进基于1xnm FinFET先进制程的新一代FPGA和PSoC产品,新一代FPGA产品完成样片测试,已针对部分导入客户小批量销售,并同步开展良率提升工作,产品谱系化工作也正在推进。 存储产线协同发展,上半年销量大幅增长 公司已形成EEPROM、NOR Flash、NAND Flash三大产品线,建立了完整的利基非挥发存储器产品架构,拥有包括FLOTOX、ETOX、SONOS等多种技术平台的研发储备。经过2023年的调整,2024年上半年由于终端及渠道库存消化,存储产品逐步回暖。公司存储产品线受益于行业变化,销量有较大增长,消费及工业级SPINAND、NOR产品线价格止跌回升。目前阶段,存储产品的价格比较稳定。公司丰富的存储器产品线,与FPGA、MCU、安全与识别等产品线相结合,产品满足商用、高工规和车规等客户需求,为工控仪表、医疗、通讯、汽车、消费电子等应用领域提供一站式解决方案。 盈利预测 预测公司2024-2026年收入分别为37.66、43.78、49.96亿元,EPS分别为0.78、1.03、1.30元,当前股价对应PE分别为51、39、30倍。公司是国内FPGA领域技术较为领先的公司之一,在FPGA领域形成了明显的技术集群优势,构建了核心技术壁垒,夯实了竞争优势,维持“买入”投资评级。 风险提示 宏观经济的风险,产品研发不及预期的风险,行业竞争加剧的风险,下游需求不及预期的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华创证券耿琛研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为71.48%,其预测2024年度归属净利润为盈利8.38亿,根据现价换算的预测PE为38.86。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级2家;过去90天内机构目标均价为49.57。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
02-13 21:43
起底港股科网牛,港股互联网ETF放量摸高6%!创AI回调整理,资金跑步抢筹,险资出手,“宇宙行”悄然新高
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AI榜单中首次进入全球前十,并在数学和
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上排名第一,在Hardprompts方面排名第二。市场对中国科技股的信心迅速走强。 截至2月12日,中证港股通互联网指数的估值PE(TTM)为24.49倍,同期纳斯达克100指数PE(TTM)为36.76倍,在AI技术突破加持下,中国科网龙头迎来估值重估机会。 值得一提的是,在“无人在意”的角落,银行板块重启上行节奏,A股顶流银行ETF(512800)稳步4连阳,工商银行更是悄然刷新历史新高! 作为2024年A股最具“赚钱效应”的板块之一,银行ETF(512800)跟踪的中证银行指数年度涨幅达34.71%,高居各行业(中证全指二级)TOP3。在政策大力推动险资等长线资金入市的背景下,银行作为高股息、低波动板块,依然具有较大的配置吸引力。 注:中证银行指数近5个完整年度涨跌幅为:2024年,34.71%;2023年,-7.27%;2022年,-8.78%;2021年,-4.41%;2020年,-4.23%。指数过往业绩不预示未来表现。 以平安为例,去年12月18日至今年2月7日,平安人寿、平安财险等平台持续增持工行、农行、建行、邮储、招行H股,合计耗资近百亿港元,最新持仓市值超1800亿港元。 【ETF全知道热点收评】下面重点聊聊港股互联网、创业板人工智能、食品三个板块的交易和基本面情况。 起底港股科网牛,港股互联网ETF(513770)放量摸高6%,创上市新高!标的低点以来狂揽28.65%涨幅 今日港股全天走势活跃,科网板块领衔上攻,盘面亮点纷呈: ① 从大盘情况看,盘中恒指站上22000点,恒生科技指数更是一度突破去年10月8日的阶段高点,创下2022年2月以来新高,尽管尾盘回落,整体仍释放积极信号。 ② 科网板块盘中多数上攻,阿里系继续狂飙,阿里健康涨幅一度暴拉至20%以上,阿里巴巴盘中最高涨超9%,股价创3年多来新高。 ③ 从收盘情况看,科网股走势分化,龙头股多数收涨,快手涨逾6%,哔哩哔哩涨超5%,美团涨近3%。 重仓港股互联网龙头的港股互联网ETF(513770)高开高走,场内价格一度涨逾6%,刷新2022年2月18日上市以来新高,收涨2.31%,全天成交额8.38亿元,量能环比激增96.71%。 消息面上,在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上,阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信确认了阿里巴巴与苹果的合作事宜,阿里巴巴将为中国iphone用户开发AI功能。 节后以来,港股科网板块领衔强势上攻,分析人士指出,DeepSeek和阿里巴巴大模型的成功提振了全球资本市场对中国科技股的信心,中长期价值重估机会已经到来。 数据显示,自1月14日低点至今,港股互联网ETF(513770)跟踪的中证港股通互联网指数区间累计上涨28.65%,成为本轮行情中当之无愧的领涨龙头。 注:中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为:2020年,109.31%;2021年,-36.61%;2022年,-23.01%;2023年,-24.74%;2024年,23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 国信证券指出,伴随着DeepSeek开源模型推广应用,国内互联网与模型厂商也纷纷推出对标全球领先水平的大模型。模型层的能力拉平利好云厂商下游需求增长,降低AI应用研发与落地的成本,加速AI应用发展。同时将显著缩小了云厂AI前期投入与应用兑现之间的时间与资源成本,有望进一步提升国产云厂商盈利能力。由此建议积极关注港股互联网板块的配置价值。 国元国际表示,在AI等相关板块带动下,以及国内政策预期下,预期港股市场情绪整体保持稳定,科技等板块受情绪面驱动或继续跑赢大盘。值得注意的是,港股互联网ETF(513770)2024年4季报显示,截至2024年末,港股互联网ETF(513770)前十大权重股分别为腾讯控股、阿里巴巴、小米集团、美团、金山软件、同程旅行、京东健康、哔哩哔哩、快手、商汤等互联网各细分赛道龙头公司,合计权重达75.5%,重仓港股互联网龙头。 此外,根据Wind数据,2024年内港股互联网ETF(513770)日均成交额达2.65亿元,可日内T+0交易,不受QDII额度限制,流动性佳! 布局工具上,港股互联网ETF(513770)跟踪中证港股通互联网指数(931637),权重股汇聚腾讯控股、阿里巴巴、美团、小米集团、快手等互联网龙头公司,截至2024年末,前十大成份股权重超70%,龙头属性突出;2024全年日均成交额达2.65亿元,可日内T+0交易,不受QDII额度限制,流动性佳!一手不足100元,是低成本便捷投资港股互联网龙头的优质工具。 火热赛道回调,资金逢低抢筹!创业板人工智能ETF华宝(159363)单日获净申购2400万份,融资客频繁加仓 连续火热的AI赛道今日陷入调整,创业板人工智能指数跌逾2%,AI应用端逆市走强,华策影视大涨超11%,易点天下、深信服大涨超7%,蓝色光标、中青宝、东方国信、万兴科技等多股涨超2%。此外,首都在线盘中触板收盘大涨超14%创阶段新高。 热门ETF方面,一键布局AI“硬件+软件+应用”的创业板人工智能ETF华宝(159363)全天水下震荡,场内价格收跌2.85%,全天换手率超20%,成交额达1.54亿元,交投维持高度活跃。资金逢跌进场抢筹,全天净申购2400万份! 值得注意的是,杠杆资金也在频繁布局创业板人工智能。2月12日,创业板人工智能ETF华宝(159363)获融资净买入629.54万元,自1月13日两融生效以来的17个交易日内该ETF共有14个交易日获融资净买入,融资余额升至3779万元。 兴业证券表示当前AI的主线方向已愈加明朗,而从上游到中下游、从“集中”到“百花齐放”、从AI到AI+,有望成为本轮AI行情的三大趋势。从盈利预期看,更多AI中下游领域的景气度在今年或将迎来边际改善,而机构资金在多数AI中下游产业链环节仍处于低配,随着AI产业趋势持续演绎,中下游环节也有望迎来更多增量资金增配。 从今日行情来看,中下游的应用端明显走强。消息面上,海外AI应用龙头股大涨影响,印证中下游AI应用景气度。2月12日,披露2024年四季度业绩后,美股AI应用股AppLovin(爱普拉维)的股价在盘后飙涨30%至492.02美元,2024年年初至今该股涨超8.5倍,每股历史最高价为417.64美元。 上海证券认为,DeepSeek开源低成本的高性能模型,有望促进AI平权,加速AI应用的爆发,带动推理算力需求加速释放。天风传媒指出,AI陪伴、AI电商、AI营销等应用方向在海内外市场均有较强认可度,且已形成一定用户体量,未来有望借力DeepSeek等开源模型降低成本、普及更多用户,建议关注应用场景的投资机会。 全方位把握AI上中下游主题机会,建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)。资料显示,创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,根据主题特征,指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”,更高效地捕捉AI主题行情,成份股“光模块”龙头含量高,能充分享受全球AI产业链红利。 值得注意的是,“创业板人工智能ETF华宝”场外联接基金(A类023407/C类023408)即将成立,为场外投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择,有望成为场外人工智能投资的新利器。 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 主力狂买近23亿引爆吃喝板块!白酒股领衔反攻,食品ETF(515710)盘中飙涨超3%,近60日吸金破亿! 吃喝板块吹响反攻号角,全天一路狂飙!截至收盘,食品饮料板块涨幅在30个中信一级行业中高居榜首,反映吃喝板块整体走势的食品ETF(515710)盘中场内价格最高涨幅达到3.04%,截至收盘,涨2.03%。 成份股方面,白酒集体上攻,山西汾酒、水井坊双双飙涨超6%,今世缘、金种子酒大涨超5%,迎驾贡酒、泸州老窖、酒鬼酒收涨超3%,五粮液收涨2.98%,贵州茅台、洋河股份等亦收涨超1%。 板块大涨之际,主力资金亦疯狂涌入吃喝板块。Wind数据显示,截至收盘,食品饮料板块获主力资金净流入额达到22.9亿元,净流入额在30个中信一级行业中高居第3。 吃喝板块场内热门布局工具食品ETF(515710)近期亦吸金不停。数据显示,截至昨日收盘,食品ETF(515710)近5个交易日中有4个交易日获资金净申购,合计净申购额1673万元;近10个交易日中有8个交易日获资金净申购,合计净申购额4939万元;近60个交易日合计吸金额更是超过1亿元。 今日以白酒为代表的食品饮料板块的大涨或也反映了投资者对于板块预期的回暖。天风证券认为,在2024年,白酒行业需求端经历了“压力测试”,行业整体进入深度去库存阶段。然而,从供给端来看,头部酒企基于对未来高端市场的信心,仍处于扩产周期。产业周期方面,白酒行业已进入“由量的结构变化”主导的头部化时代,且政策刺激下景气度触底或迎反转,预计2025年有望迎来向上拐点。 从估值方面来看,Wind数据显示,截至昨日收盘,食品ETF(515710)标的指数细分食品指数市盈率为19.46倍,位于近10年来2.35%分位点的低位,中长期配置性价比凸显。 展望后市,国海证券表示,白酒方面,2024年以来宏观环境和终端动销偏弱,多数酒企主动调整,释放报表和渠道压力,待2025年报表端彻底出清后,弹性恢复有保障。当前板块整体估值仍处低位,中长期布局时点或已至,等待情绪反转和外部政策催化;大众品方面,品类端,健康化、情绪价值产品受欢迎,渠道端创新层出不穷,建议关注新渠道发展情况。重要会议定调2025年实施更加积极有为的宏观政策,将提振内需放在突出位置,消费有望迎来复苏。 申银万国认为,经过春节旺季,白酒已出现了一些底部特征,但仍需时间验证。由于多数企业今年春节前降低了回款任务,要重点关注春节后淡季的量价表现。二季度是关键时期,如果头部企业能坚持目前的量价策略,价格体系在淡季进一步企稳,则行业的底部特征或会进一步确认。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。
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金融界
02-13 21:02
荣科科技:已完成DeepSeek模型在公司数据中心本地化部署并探索应用
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V2模型下的智能代码编写,为开发者提供
编程
建议,并进行自动化测试脚本编制,提高产品的研发效率,提升企业级代码资产的智能化管理水平,实现从代码生成到架构治理的全生命周期覆盖。除了前述在应用角度的探索外,公司未和深度求索公司开展其他合作。
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金融界
02-13 21:02
开盘:沪指跌0.17%、创业板指跌0.37%,阿里概念及虚拟电厂股表现活跃
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输电HVDC、AI影视、汽车拆解、AI
编程
(低代码)、泛半导体废气治理、叉车、配套设备、第三方数据中心、空气悬架等涨幅居前。特斯拉Cybertruck、特斯拉储能和机器人、储能热管理器、水泵、热泵、鲸鸿动能广告、华为机器人、家电配件、华为汽车智能、投流代理等跌幅居前;A股虚拟电厂板块竞价活跃,浙大网新、润建股份竞价涨停,中恒电气、朗新集团、北京科锐等股高开。阿里概念大幅高开,创业黑马、杭钢股份、数据港、居然智家、润建股份、梦网科技、浙大网新竞价涨停,亚康股份、先进数通等涨幅靠前。 公司新闻 中芯国际:2024年第四季度营业收入为159.17亿元,同比增长31%;归属于上市公司股东的净利润为9.92亿元,同比下降13.5%;基本每股收益0.12元。 宁德时代:据港交所文件显示,宁德时代新能源科技股份有限公司向港交所提交上市申请,保荐人包括美银、中金、摩根大通、高盛、瑞银等。 娃哈哈:据国家知识产权局商标局官网,杭州娃哈哈集团有限公司正在对“娃哈哈”商标进行转让,目前“申请收文”环节已结束,申请日期为2025年1月21日,而商标的受让主体未显示。 京东:京东宣布京东外卖上线,并启动“品质堂食餐饮商家”招募,2025年5月1日前入驻的商家,全年免佣金。京东方面表示,为更好地满足消费者对“食品安全与品质外卖”的追求,招募只限“品质堂食餐厅”,京东外卖将为入驻商家提供全方位支持,助商家获益,共同推动外卖行业健康可持续发展。 美格智能:公司及子公司与DeepSeek开发公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司无直接或者间接的业务往来,也没有任何股权关系。近期针对DeepSeek相关模型开展了模型适配及端侧部署工作。前述事项目前处于早期研发阶段,尚未产生明确的订单,对公司经营业绩的影响受研发进度、技术迭代、产品需求等多种因素影响,具有不确定性。 万华化学:与海阳市人民政府成功举行《万华绿电产业园项目投资协议》和《万华绿电产业园绿电开发投资协议》签约仪式。万华绿电产业园项目是山东省第一批源网荷储试点项目、丁字湾新型能源创新区标志性项目,是海阳市绿电就地转化应用的示范性项目。万华绿电产业园将依托海阳市得天独厚的风、光资源以及政府的大力支持,加快推进磷酸铁锂四代、五代产品的开发与量产。 中鼎股份:公司与五洲新春于近日签署了战略合作协议。现阶段针对人形机器人部件总成产品展开多维度的全方位的战略合作,针对人形机器人部件总成产品进行合作探讨,核心产品优势互补,进一步加强在产品开发、技术规范和标准、质量管理等方面的合作。探讨建立统一的标准和规范,持续提升双方的竞争优势,共同打造行业领先的产品研发、制造工艺和质量标准,共同挖掘在人形机器人部件总成产品领域合作的创新机会。同时在后续人形机器人业务拓展中,若涉及双方相关产品,双方优先选择对方作为核心配套商。 钒钛股份:近日,公司全资子公司成都钒钛贸易与大连融科签订了《2025年钒储能原料合作年度框架协议》。约定双方采取多钒酸铵原料购销的合作模式,2025年度预计总数量20000吨(折合五氧化二钒),该数量不含钒钛股份与大连融科成立的钒储能合资公司及其他专项重大储能项目所需原料。 机会提前看 MSCI中国旗舰指数调整:极兔速递、供销大集获纳入,剔除安井食品等 明晟公司公布了2月份指数审议结果。MSCI中国指数新纳入恒玄科技、供销大集、阿特斯和极兔速递等8只股票,剔除安井食品、安图生物、华熙生物、凯莱英和华阳股份等20只股票。调整将于2月28日收盘后生效。 消息称苹果和阿里将为中国iPhone用户开发AI功能,两者股价双双上涨 消息称苹果和阿里巴巴将合作为中国iPhone用户开发AI功能。知情人士透露,此举是苹果应对在中国销售下滑的策略之一,旨在提供更具吸引力的软件功能。隔夜美股苹果涨超2%,阿里巴巴收涨1.31%。 宁德时代正式向港交所递交招股书,募集资金将重点用于海外产能扩张 宁德时代正式向港交所递交上市的申请,开启其在香港资本市场的上市进程。文件显示,此次港股上市募集的资金将重点用于海外产能扩张、国际业务拓展及境外营运资金补充,为公司长期国际化战略提供资金支持。 中芯国际去年净利下降两成,预计今年一季度销售收入环比增超6% 中芯国际发布业绩快报,2024年度未经审计的归属于上市公司股东的净利润为37亿元,同比下降23.3%;中芯国际给出的一季度指引为:销售收入环比增长6%-8%,毛利率预计在 19%-21%之间。 多部门发文推动铜产业高质量发展,培育全球领军铜企业集团 光大证券:铜矿产量增长受限于全球主要铜企资本开支增幅放缓,废铜原料库存消化后增速放缓,供给增量有限;需求整体稳定,继续看好2025年铜价上行。 欧盟宣布拟设立200亿欧元基金,用于建设人工智能超级工厂 中信证券:伴随AI向产业纵深演进,2025年人工智能企业的模型能力将调升到新高度,未来1-2年中国人工智能公司和资产将带来较好的超额收益。 多部门印发行动计划:增开银发旅游列车,鼓励多元化资本投资 东北证券:现阶段银发经济市场规模以10%以上的复合年增长率持续扩张,未来养老消费产业将涵盖旅游出行、休闲娱乐、老年电商、康养产品、养老机构等多个领域,具体长期发展潜力。 机构观点 华西证券:DeepSeek强化A股“春季行情”的持续性主题投资仍将处于活跃期 华西证券表示,DeepSeek强化A股“春季行情”的持续性。春节期间DeepSeek的发布引发全球资金对国内AI的关注,投资者定价中美在AI领域的差距正在缩小,中美科技股估值趋向收敛,中国科技资产得到重估。尽管近期A股科技成长交易显示有所拥挤,但随着全国两会临近和国内AI应用场景加速落地,风险偏好支撑下春季行情有望延续,主题投资仍将处于活跃期。 华泰证券:三大维度筛选供给侧反转机会 华泰证券从三大维度筛选供给侧反转机会,即从各行业的产能周期位置、需求景气变化、内部竞争格局三个维度,层层递进进行筛选,建议关注两类企业的投资机会: 1)产能周期处于“底部”或“准底部”,需求有企稳或改善迹象,同时内部竞争格局清晰,龙头优势较为明显的行业,这类行业可能更快“困境反转”,有配置型机会,包括消费电子、调味发酵品、水泥、化学纤维、建筑装饰、化学制药、元件、橡胶; 2)产能周期处于“困境位”,需求进一步恶化,同时内部竞争格局清晰,龙头优势明显的行业,这类行业更可能出现政策性或自发性的限产行为,若出现则有交易型机会,包括军工电子、光伏设备、专用设备。 银河证券:通信+新基建板块有望预期上修 银河证券指出,数字中国等政策不断加码、AI新应用持续推新的背景下,数字经济新基建有望夯实助力算力网络升级,通信+新基建板块有望预期上修。 ICT基石光网络产业链的复苏,催化光模块、温控节能等需求进一步增长。 5G应用工业互联网亦是未来政策及需求关注重点,高景气度结合低估值是选股重点方向, 建议关注:数字经济新基建:ICT相关标的;应用板块:卫星互联网;看好算力网络基建+数据要素新空间的通信运营商。
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金融界
02-12 09:37
如何把握DeepSeek带来的中国科技股崛起机遇?
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OpenAI o1 的 96.4%。在
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领域,DeepSeek-R1 同样表现出色,在知名
编程
竞赛平台 Codeforces 上,获得了 2029 的评分,超越了 96.3% 的人类程序员。这表明DeepSeek的底层能力已经达到甚至超越国际顶尖模型的的水平。 在这背后,DeepSeek在算法领域创新性地使用了混合专家架构。粗略理解,我们知道AI大模型研发原理可以分为训练模型和应用模型两大阶段。在预训练阶段,AI 大模型就像一个学生在接受基础教育,学习各种基础知识;应用 AI 大模型时,就相当于让这个学生参加考试,它会运用自己所学的知识和技能来回答问题、完成任务。 而DeepSeek的混合专家结构相当于用多位专精某一领域的老师“取代了”一位“全才”老师。例如语文让语文老师教,数学让数学老师教,物理让物理老师教等,每当涉及特定领域的问题出现时,只有相关领域的老师被“激活”,这样不仅降低算力成本,还提高了模型的响应效率。 二、大幅缩小投资者对中美科技的预期差 2023年以来,中美科技股估值显著分化,源于投资者对AI发展水平和远期盈利预期的差异。此次国产大模型的集中爆发推动全球投资者重新评估中国科技企业在AI赛道潜力。这成为当前A股/港股科技板块估值修复的最大α之一。随着Deepseek带来的中美科技预期差的收敛,科技成长板块有望引领中国资产的新一轮估值修复。这不仅包括AI+、机器人等主题板块,还可能涉及更多科技成长领域。 图:中美科技股预期差有望收敛 (信息来源:华泰证券) 三、中国AI科技股潜在投资工具 (1)AI上游算力:科创板人工智能ETF(588930)跟踪的科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头,覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用,聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业,前五大成份股合计权重47%,或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。(信息来源:Wind;截至20250205) (2)AI中游大模型:港股科技30ETF(513160)跟踪恒生港股通中国科技指数,布局港股AI产业链上游半导体、中游互联网大模型企业、下游消费电子和传媒企业,前十大成份股占比超70%,聚焦港股AI龙头,锐度和弹性较高。(信息来源:Wind;截至20250205) (3)AI下游应用:机器人ETF基金(562360)跟踪的中证机器人指数与万得人形机器人指数的成份股重合度为48%,除了人形机器人以外还覆盖一些数字化车间和生产线系统集成商,有望整体把握人形机器人进入量产、工业机器人迭代升级的趋势。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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