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A股头条：长牙带刺！央行行长、金管总局局长先后重磅表态；国家队“明牌”！或在本周持续增持；中信证券高喊信心和市场的拐点临近！

开发、基于HarmonyOS的人工智能编程实践等。标的：国脉科技(002093)、盛通股份(002599) 公告精选【重大事项】中国联通：选举陈忠岳为公司董事长康希诺：吸入用新冠XBB.1.5变异株疫苗被纳入紧急使用丽珠集团：重组新型冠状病毒融合蛋白二价疫苗（CHO细胞）纳入紧急使用一品红：子公司获得非诺贝特酸胆碱缓释胶囊药品补充申请批准通知书居然之家：股东阿里网络拟向杭州灏月协议转让公司9.18%股份千方科技：股东阿里网络拟向杭州灏月协议转让公司14.11%股份天汽模：筹划控制权变更事宜 12月4日起停牌 *ST雪发：公司及相关人员被山东证监局出具警示函恒瑞医药：SHR0302片药物上市许可申请获国家药监局受理美年健康：股东阿里网络拟向其新设公司协议转让公司8.02%股份炬光科技：获得某欧洲知名汽车Tier1客户定点长源东谷：收到重庆小康动力开发定点通知启明星辰：向特定对象发行股票申请获证监会同意注册批复华源控股：拟出资3亿元设立全资子公司山东路桥：子公司联合预中标56.16亿元设计施工总承包项目【增减持及回购】友发集团：公司部分经销商拟1亿元-2亿元增持公司股份恒通股份：董事长提议4000万元-8000万元回购公司股份交易提示【新股申购】 1.丰茂股份（创业板）申购代码：301459 发行价格：31.90 发行市盈率：28.27 申购评级：建议申购 2.索宝蛋白（沪市主板）申购代码：732231 发行价格：21.29 发行市盈率：26.74 申购评级：建议申购【限售解禁】

金融界2023-12-04

比特币生态 DApp 盘点：DeFi、NFT、基础设施和钱包蓬勃迸发

L2 协议为比特币区块链带来智能合约可编程性。它旨在通过增强比特币网络上的 DeFi 应用、DEX、稳定币和代币化来解决比特币的可扩展性问题并改进功能。 Spiral：Block 公司生态系统中一个独立的、专注于比特币的实体。它建立并资助免费的开源项目，以提高比特币的隐私、安全性、用户体验和扩展能力。 Liquid Network：比特币 L2 解决方案，可在比特币链上快速、保密地结算和发行数字资产，例如稳定币、安全代币和其他金融工具。 Fedi：构建全球比特币采用技术的公司。Fedi 移动应用程序是该公司的主要产品，旨在帮助数十亿人安全、私密且可扩展地使用比特币。 Rootstock：通过使用双向挂钩附加到比特币区块链的独立区块链。它旨在通过利用比特币无与伦比的稳定性、安全性和经济实力来解决以太坊的缺点。 Ordinals Protocol：允许为比特币区块链中的各个 Satoshis (SAT) 分配唯一标识符并在附加额外数据的情况下进行交易的协议。该协议由开发者 Casey Rodarmor 开发，有效地允许直接在比特币区块链上创建 NFT。比特币 NFT 也可称为序数 NFT。 Interlay：比特币和多链生态系统之间的模块化、可编程层，可解锁 BTC 的 DeFi 用例。它的 DeFi 中心提供 BTC 互换、借贷和质押服务。 Babylon：Babylon 从比特币链中提取安全性，并与 Cosmos、币安智能链、Polkadot、Polygon 和其他区块链等各种 PoS 链共享。该项目的愿景是扩大比特币的安全性，以确保去中心化世界的安全。 Botanix：完全相当于以太坊的 L2 虚拟机，构建在比特币之上。它旨在将比特币的市值与以太坊的 dApp 生态系统结合起来。 Bison Labs：利用原生比特币上的 zk-rollups 彻底改变 DeFi，提供无与伦比的交易速度和安全性。 Alpen Labs：该公司的平台旨在构建基础设施以允许更广泛的采用，使客户能够轻松访问比特币。 Ark：用于进行廉价、匿名、链外比特币支付的 L2 协议。它允许接收者在不获取流入流动性的情况下接收付款，同时保护接收者的隐私。 RGB：RGB 是建立在比特币区块链上的智能合约层和链下协议，允许铸造和发行基于比特币的数字资产。借助 RGB，用户将能够发行稳定币、代币、不可替代代币 (NFT)，并在比特币上创建经过客户验证的机密智能合约。 Taproot Assets：Taproot Assets（以前称为 Taro）是一种新的 Taproot 支持的协议，用于在比特币区块链上发行资产，这些资产可以通过闪电网络进行即时、大容量、低费用的交易。Taproot Assets 的核心是利用比特币网络的安全性和稳定性以及闪电网络的速度、可扩展性和低费用。 NFT/Game On Chain Monkey/Osura Market：Metagood 一直是 NFT 领域的先驱，并凭借团队对 Ordinals 和比特币生态系统的了解继续引领行业。作为 BTC 和 ETH 上最成功的 NFT 系列之一 On-Chain Monkey 背后的公司，Metagood 目前正在致力于推出高端数字文物 Osura 市场。 Neoswap AI：人工智能驱动的经济引擎，利用区块链技术为用户提供个性化、高效且易于访问的交易体验。其目前的产品包括智能互换、智能拍卖和人工智能交易。 Magic Eden：Magic Eden 最初是一个基于 Solana 的 NFT 交易平台，现已将其支持扩展到比特币、Polygon 和以太坊等其他区块链网络。随着 Ordinals 的不断发展，Magic Eden 将自己定位为最大的跨链 NFT 平台之一。 OKX：OKX 钱包是第一个支持闪电网络的多链钱包，可实现更便宜、更快的比特币交易。这是 2023 年 5 月首次推出的新 Ordinals 市场，支持 Ordinals 和 BRC-20 代币的铸造和交易。 Binanace：作为全球最大的中心化加密货币交易所，币安于 2023 年 5 月宣布其 NFT 市场将开始支持 Ordinals。这一发展使客户能够直接交易序数，无需单独的比特币钱包。该交易所最近还宣布推出 Ordinals 铭文服务，使用户可以更轻松地将数据直接铭刻到个人 Satoshi 上。 Gamma.io：比特币序数市场，使用户能够轻松创建和交易序数铭文，其方式与非比特币平台（例如带有 MetaMask 的 OpenSea）相当。 Ordinals Market：交易铭文的市场。它促进了比特币铭文的交易，既可以使用 Xverse 等浏览器比特币钱包在比特币上进行交易，也可以使用 Emblem Vault 开发的“存储”技术在以太坊区块链上进行比特币铭文交易，该技术包含拥有铭文的比特币地址的加密私钥。 Emblem Vault：比特币网络 NFT 平台，允许用户在以太坊和 EVM 兼容市场上的任何区块链上交换 NFT 和数字资产。 Ordinex：旨在通过易于使用的界面为比特币 Ordinals 交易提供安全、去信任和透明的环境。 OrdinalHub：帮助用户跟踪所有热门和趋势铭文的平台，并通过其数据丰富的工具为用户提供新铸币的优势。 Ordswap：基于比特币构建的无需信任的 Ordinals 市场。允许用户登记、购买、出售和拍卖 NFT。 Ord.io：为用户提供 GIF、文本、视频、游戏等铭文服务的应用程序 / 浏览器，最近也开始支持递归铭文。 OpenOrdex：基于部分签名的比特币交易（PSBT）的开源零费用、无需信任的比特币 NFT 市场。 Ordiscan：允许用户探索比特币上的序号和铭文，同时还可以搜索铭文和地址。 Ordzaar：去中心化的 Ordinals 市场，允许用户以 0 平台费用买卖 Ordinals 铭文。Ordzaar 也是 2023 年新加坡 Ordinals 峰会的组织者。 Scarce.City：比特币商品和比特币 NFT 的在线市场。 OrdinalsBot：OrdinalsBot 让用户可以轻松地登记 Ordinals，并且自推出以来已经为该空间中的项目登记了许多集合。 Luminex：Launchpad，将高质量、有吸引力的比特币序数和 BRC20 项目引入比特币生态系统。服务还包括图像优化、各种白名单层级创建、营销支持等。 Quadkey：比特币序数的铭文项目，利用地理空间索引标准来演示几种新的底层技术。 Deezy：Deezy 拥有广泛的序数和铭文工具。Deezy Marketplace 是一个开源且完全去中心化的序数市场。 Taproot Wizards：该系列包含 2,121 个独特的巫师主题序号，由 Mavensbot 共同创建，该用户于 2013 年 2 月 18 日将比特币挥舞巫师的粗略绘图上传到 Reddit 上的 r/Bitcoin。 Ordinals Maxi Biz (OMB)：最知名的 Ordinals 系列之一，其下限超过 0.2 BTC，Magic Eden 上的总交易量超过 400 BTC。 Sating.io：一个去中心化市场，供用户搜索、收集和分享稀有 Satoshis (Sats)。 Magisat.io：Magisat 是第一个 P2P 稀有卫星市场。它基于 PSBT，类似于 Magic Eden，并包含一套专门的过滤器和稀有卫星排序。来源：金色财经

金色财经2023-12-03

万字长文还原OpenAI“宫斗”内幕

宜的电脑，然后通过查阅图书馆书籍学会了编程。在斯科特1972年出生前的几十年里，格拉迪斯周围的地区是家具和纺织厂的所在地。到他青春期时，大部分制造业都转移到了海外。技术——供应链自动化，和电信的进步表面上是罪魁祸首，因为它们使得在海外生产商品变得更加容易，那里的日常开支更便宜。但是，即使在十几岁的时候，斯科特也觉得技术不是真正的罪魁祸首。“这个国家告诉自己，外包是不可避免的，”斯科特今年9月接受采访时曾表示。“我们可以告诉自己失去制造业的社会和政治负面影响，或者保护社区的重要性。但那些从未真正成为现实。” 在进入林奇堡学院（一所隶属于基督门徒的当地学校）后，斯科特获得了维克森林大学的计算机科学硕士学位，并于1998年开始在弗吉尼亚大学攻读博士学位。他对人工智能很着迷，但他了解到许多计算机科学家将其视为等同于占星术。早期创造人工智能的各种尝试都失败了，这个领域有勇无谋的观念在学术部门和软件公司根深蒂固。许多顶级思想家已经放弃了这门学科。在2000年，一些学者试图通过将人工智能研究重新命名为“深度学习”来复兴它。但怀疑论持续存在：在2007年的一次人工智能会议上，一些计算机科学家制作了一个恶搞视频，暗示深度学习人群是由邪教徒组成的。当斯科特攻读博士学位时，他注意到他遇到的一些最优秀的工程师强调了成为短期悲观主义者和长期乐观主义者的重要性。“这几乎是必须的，”斯科特说。“你看到世界上所有破碎的东西，而你的工作就是努力修复它。”即使工程师们认为他们尝试的大部分都不会成功，而且一些尝试可能会让事情变得更糟，他们也“必须相信他们可以解决问题，直到事情最终变得更好。” 2003年，斯科特从他的博士项目中请假加盟谷歌，在那里他负责监督移动广告工程。几年后，他从谷歌辞职，在移动广告初创公司AdMob负责工程和运营，谷歌后来以7.5亿美元收购了这家公司。斯科特随后跳槽到领英，在那里他因异常擅长以既鼓舞人心又现实的方式构建雄心勃勃的项目而闻名，2016年，领英被微软收购，斯科特也随之加入了微软。那时的斯科特已经非常富有，但在技术圈里却鲜为人知，因为他喜欢“匿名”。他曾计划在微软收购完成后离开领英，但2014年成为微软首席执行官的纳德拉敦促他重新考虑。纳德拉分享了一些让斯科特对人工智能感到好奇的信息，部分由于更快的微处理器，该领域当时的发展让这项技术身名鹊起：Facebook已经开发了复杂的面部识别系统；谷歌建立了一个能够熟练翻译语言的人工智能。纳德拉很快宣布，在微软，人工智能“将决定我们未来的所有行动。” 斯科特不确定他和纳德拉是否有相同的抱负。他给纳德拉发了一份备忘录，解释说如果他留下来，他希望自己的部分议程是提升那些通常被科技行业忽视的人。斯科特希望人工智能能够帮助那些聪明但没有接受过数字教育的人，他就是在这些人中长大的。这是一个引人注目的论点——一些技术专家会认为这是故意的吗？鉴于人们普遍担心人工智能辅助的自动化会消除杂货店收银员、工厂工人或电影临时演员等工作。然而，斯科特相信一个更乐观的故事。他在接受采访时表示，曾经有一段时间，大约70%的美国人从事农业工作。技术进步减少了对劳动力的需求，如今只有1.2%的劳动力务农。但这并不意味着有数百万农民失业：许多这样的人成为卡车司机，或回到学校成为会计师，或找到其他道路。斯科特表示，“也许在更大程度上，人工智能比之前的任何技术革命都更能用来重振美国梦。”他觉得，在弗吉尼亚州经营一家养老院的童年好友可以利用人工智能来处理她与医疗保险和医疗补助的互动，让该机构专注于日常护理。另一个朋友在一家为主题公园制造精密塑料部件的商店工作，他可以利用人工智能来帮助他制造部件。斯科特认为，人工智能可以通过将“有赢家和输家的零和交易转变为非零和进步，让社会变得更好。” 纳德拉读了备忘录，正如斯科特所说：“是的，听起来不错。”一周后，斯科特被任命为微软的首席技术官。如果斯科特希望微软领导人工智能革命，他必须帮助该公司超越谷歌。谷歌通过向几乎任何人提供数百万美元来拉拢人工智能领域的人才，哪怕他们只是取得了一个小小的突破。在过去的20年里，微软一直试图通过在内部人工智能项目上花费数亿美元来与谷歌竞争，但收效甚微。微软高管们开始认为，像微软这样巨大的公司——拥有超过20万名员工和庞大的官僚体系——不具备人工智能发展所需的灵活性和动力。“有时候越小越好，”斯科特在接受采访时说。在这种情况下，斯科特开始关注各种创业公司，其中一家脱颖而出：OpenAI。这家公司的使命是要确保“通用人工智能——我们指的是在最具经济价值的工作中超越人类的高度自治系统——造福全人类。”在此之前，微软和OpenAI已经建立起了合作关系：这家初创公司使用了微软的云计算平台Azure。2018年3月，斯科特在这家位于旧金山的初创公司安排了一次与一些员工的会面。他很高兴见到几十个年轻人，他们拒绝了大型科技公司的数百万美元薪酬，为一个承诺其发明不会“伤害人类或过度集权”的组织每天工作18小时。该公司首席科学家苏茨克维特别关注为人工智能的出现做准备，人工智能如此复杂，可能会解决人类的大多数问题——或者导致大规模的破坏和绝望。与此同时，奥特曼是一位有魅力的企业家，他决心让人工智能变得有用和赚钱。斯科特认为，这家初创公司的敏感性非常理想。他表示，OpenAI致力于“将能量导向影响最大的事物。他们有一种真正的文化，即‘这是我们正在努力做的事情，这些是我们正在努力解决的问题，一旦我们发现什么可行，我们就会加倍努力。’他们对未来有一套自己的理论。” OpenAI当时已经取得了令人瞩目的成果：它的研究人员创造了一只机器人手，可以玩魔方，即使遇到以前没有遇到过的挑战，比如把它的一些手指绑在一起。然而，最让斯科特兴奋的是，在随后的一次会议上，OpenAI的管理层告诉他，他们已经放弃了机器人手，因为它不够有前途。“最聪明的人有时最难管理，因为他们有一千个绝妙的主意，”斯科特说。但该公司的员工对他们的工作几乎充满了救世主般的热情。在今年7月斯科特遇到苏茨克维后不久，苏茨克维向斯科特说，人工智能将“颠覆人类生活的每一个领域”，这可能会使医疗保健等领域比现在“好一亿倍”。这种自信吓跑了一些潜在投资者，但斯科特觉得这很吸引人。这种乐观与当时弥漫在微软的阴郁气氛形成了鲜明对比。一位微软前高管表示：“每个人都认为人工智能是一场数据游戏，谷歌拥有更多数据，微软处于永远无法缩小的巨大劣势。”该高管补充说，“我记得当时感到非常绝望，直到斯科特说服我们，还有另一种方式来玩这个游戏。”微软和OpenAI之间的文化差异使他们成为特殊的合作伙伴。但对斯科特和在成为OpenAI的首席执行官之前曾领导创业加速器Y Combinator的奥特曼来说，联手是非常明智的。纳德拉、斯科特和微软的其他人愿意容忍这些奇怪的事情，因为他们相信，如果他们能够用OpenAI技术强化自己的产品，并利用初创公司的天赋和雄心，他们将在人工智能竞赛中获得显著优势。2019年，微软同意向OpenAI投资10亿美元。从那以后，微软实际上获得了OpenAI营利部门49%的股份，以及将OpenAI过去和未来的发明商业化的权利，包括在Word、Excel、Outlook、以及Skype和Xbox游戏机等产品，都可以应用OpenAI的技术。贫困中长大的穆拉蒂纳德拉和斯科特对这项投资的信心是由他们与奥特曼、苏茨克维和首席技术官穆拉蒂形成的纽带支撑的。斯科特特别重视与穆拉蒂的关系。像他一样，她也是在贫困中长大的。她1988年出生于阿尔巴尼亚，经历了黑帮资本主义的兴起和内战的爆发。她通过参加数学竞赛来应对这一巨变。当穆拉蒂16岁时，她获得了加拿大一所私立学校的奖学金，在那里她表现出色。“我童年的很多时光充斥着警笛声、枪击案以及其他可怕的事情，”穆拉蒂在今年夏天接受采访时说。“但是仍然有快乐的生日、少女的单相思和知识的海洋。这教会你一种坚韧的品德——相信如果你继续努力，事情会变得更好。” 穆拉蒂在达特茅斯大学学习机械工程，期间加入了一个研究团队，该团队正在建造一辆由超级电容器电池供电的赛车，这种电池能够产生巨大的能量爆发。其他研究人员认为超级电容器不切实际；还有一些人追求更深奥的技术。穆拉蒂认为这两种观点都太过极端。这样的人永远不可能穿越弹坑到达她的学校。穆拉蒂说，你必须是一个乐观主义者和现实主义者，“有时人们会把乐观主义误解为粗心的理想主义。但这必须经过充分的考虑和深思熟虑，要有很多护栏——否则，你会冒很大的风险。” 毕业后，穆拉蒂加入了特斯拉，然后在2018年加入了OpenAI。斯科特表示，他同意十亿美元投资的一个原因是他“从未见过穆拉蒂慌张的样子。”他们开始讨论如何使用超级计算机来训练各种大型语言模型。两家公司很快就建立并运行了一个系统，结果令人印象深刻：OpenAI训练了一个机器人，它可以生成令人惊叹的图像，以响应诸如“给我看狒狒在耶稣旁边扔披萨，以马蒂斯的风格呈现”的提示。另一个创造GPT，能够用英语会话回答任何问题——即使不总是正确的。但目前还不清楚普通人如何将这种技术用于除了无所事事的娱乐之外的任何事情，也不清楚微软如何收回投资。今年年初又有消息称，微软的投资将增加至100亿美元。 2019年的一天，一位名为达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）的OpenAI副总裁向他的同行展示了一件非凡的事情：他向GPT输入了一个软件程序的一部分，并要求系统完成编程。它几乎立刻就这么做了（使用了阿莫代伊自己没有计划使用的技术）。没有人能确切地说出人工智能是如何做到这一点的——大型语言模型基本上是一个黑盒。GPT的实际代码相对较少；它的答案是一个字一个字地基于数十亿的数学“权重”，根据复杂的概率决定下一步应该输出什么。在回答用户的问题时，不可能绘制出模型建立的所有联系。对OpenAI内部的一些人来说，GPT神秘的编程能力令人恐惧——毕竟，这是《终结者》等反乌托邦电影的场景。当员工们注意到，尽管GPT技术高超，但有时还是会犯编程错误，这几乎令人振奋。在了解到GPT的编程能力后，斯科特和穆拉蒂感到有些担心，但更多的是兴奋感。他们一直在寻找人工智能的实际应用，人们可能会付费使用。 Copilot的诞生 5年前，微软收购了GitHub，其原因与它投资OpenAI的原因大致相同。GitHub的文化年轻且快速发展，不受传统和正统文化束缚。被收购后，它成为微软内部的一个独立部门，拥有自己的首席执行官和独立决策权。事实证明该策略是成功的，GitHub深受软件工程师的喜爱，其用户数量增长到了一亿多。因此，斯科特和穆拉蒂在寻找一个可能会对能够自动完成代码的工具感到兴奋的微软部门——即使它偶尔会出错——他们转向GitHub的首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。毕竟，发布在GitHub上的代码有时会包含错误；用户已经学会解决不完美的地方。弗里德曼说他想要这个工具。他指出，GitHub只需要想出一种方法来告诉人们，他们不能完全信任自动完成功能。GitHub员工集体讨论了该产品的名称：Coding Autopilot、Automated Pair Programmer、Programarama Automat。弗里德曼是一名业余飞行员，他和其他人认为这些名称错误地暗示该工具可以完成所有工作。而这个工具更像是一个副驾驶——一个和你一起进入驾驶舱并提出建议的人，同时偶尔也会提出一些不合时宜的建议。通常你会听副驾驶的意见；有时你会选择忽略。当斯科特听到弗里德曼最喜欢的名字——GitHub Copilot时，他很喜欢这个名字。斯科特说：“这个名称完美地传达了它的优点和缺点。” 但当GitHub准备在2021年推出Copilot时，微软其他部门的一些高管提出抗议，认为该工具偶尔会产生错误，会损害微软的声誉。“这是一场激烈的战斗，”弗里德曼告诉我。“但我是GitHub的首席执行官，我知道这是一个很棒的产品，所以我发布了它。”当GitHub Copilot发布后，立即大获成功。“Copilot简直让我大吃一惊，”一名用户在发布几小时后发推文说。“这是魔法！！！”另一个贴子说。微软开始对该应用程序收取每月10美元的费用；不到一年，GitHub的年收入就超过了一亿美元。该部门的独立性得到了回报。但是GitHub Copilot也引起了不太积极的反应。在留言板上，程序员推测，如果有人太懒或太无知而没有在部署自动完成的代码之前检查它，这种技术可能会蚕食他们的工作，或者给网络恐怖分子提供动力，或者引发混乱。包括一些人工智能先驱在内的知名学者引用了已故的斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年的声明，即“全人工智能可能意味着人类的终结。” 令人震惊的是，GitHub Copilot的用户发现了如此多的灾难性可能性。但GitHub和OpenAI的高管们也注意到，人们使用这个工具越多，他们对它的能力和局限性的理解就越微妙。“使用一段时间后，你会对它擅长什么和不擅长什么有一种直觉，”弗里德曼说。“你的大脑会学习如何正确使用它．” 微软高管认为，他们找到了一个既有魄力又负责任的人工智能发展战略。斯科特开始写一份备忘录，题为《人工智能Copilot的时代》，于2023年初发送给微软的技术领导人。斯科特写道，重要的是，微软为向世界解释这项技术找到了一个强有力的比喻：“Copilot做的正是名字所暗示的；对于试图完成复杂任务的用户来说，它是一个专家助手……Copilot可以帮助用户了解其能力的极限。” 在ChatGPT发布后，它让大多数人了解了人工智能，并迅速成为历史上增长最快的消费级应用程序。但是斯科特可以预见未来：机器和人类通过自然语言进行互动；人们，包括那些对编程一无所知的人，仅仅通过说出他们想法来给计算机编程。这是他一直追求的公平竞争环境。正如OpenAI的联合创始人在社交媒体上所说：“最热门的新编程语言是英语。” 斯科特写道：“在我的职业生涯中，我从未经历过我的领域发生如此大变化的时刻，重新想象可能性的机会如此现实和令人兴奋。”下一个任务是将GitHub Copilot——一款精品产品——的成功应用于微软最受欢迎的软件。这些Copilot的引擎将是一项新的OpenAI发明：一个大型语言模型。OpenAI称之为GPT-4。微软多年前曾试图将人工智能带给大众，但最终尴尬的以失败收场。1996年，该公司发布了Clippy，这是其办公产品的“助手”。Clippy在屏幕上显示为一个有着卡通大眼睛的纸夹，看似随机地弹出，询问用户是否需要帮助来写信、打开PowerPoint或完成其他任务。杰出的软件设计师艾兰·库伯（Alan Cooper）后来说，Clippy的设计是基于对研究的“悲剧性误解”，研究表明人们可能会更好地与似乎有情感的计算机互动。用户当然对Clippy有情绪：他们讨厌它。史密森尼称之为“计算机史上最糟糕的软件设计失误之一。”2007年，微软砍掉了Clippy。 9年后，微软创造了人工智能聊天机器人Tay，旨在模仿一个十几岁女孩的语调和注意力，目的是为了与推特用户互动。Tay几乎立即开始发布种族主义、性别歧视和同性恋恐惧的内容，包括“希特勒是对的”的声明。在发布后的第一个16小时内，Tay发布了96000次，此时微软意识到这是一场公关灾难，将其关闭。到2022年底，微软高管们觉得已经准备好开始为Word、Excel和其他产品开发Copilots了。但微软明白，就像法律是不断变化的一样，即使在产品发布后，产生新的保护措施的需求也会不断增加。人工智能工程主管莎拉·伯德（Sarah Bird）和斯科特经常因这项技术的失误而感到汗颜。在疫情期间，当他们测试另一项OpenAI发明图像生成器Dall-E 2时，他们发现如果要求系统创建与新冠肺炎有关的图像，它通常会输出货架被抢空的图片。一些微软员工担心这样的图像会加剧人们对疫情导致经济崩溃的担忧，他们建议改变产品的安全措施以抑制这种趋势。但微软的其他人认为这些担忧是愚蠢的，不值得软件工程师花费时间。斯科特和伯德决定在有限的公开发布中测试这个场景，而不是裁定这个内部辩论。他们推出了一个版本的图像生成器，然后等着看用户是否会因为看到屏幕上的空货架而感到不安。他们不会为一个没有人确定存在的问题设计一个解决方案——就像一个眼睛瞪得圆圆的回形针帮助你浏览一个你已经知道如何使用的文字处理器——他们只会在必要时增加一个缓解措施。在监控社交媒体和互联网的其他角落，并收集用户的直接反馈后，斯科特和伯德得出结论，这些担忧是没有根据的。“你必须在公共场合进行实验，”斯科特说。“你不能试图自己找到所有的答案，并希望你把一切都做对。我们必须学会如何一起使用这些东西，否则我们谁也搞不懂。” 2023年初，微软准备发布首次将GPT-4集成到微软品牌产品中：搜索引擎必应。集成人工智能技术的必应受到热烈欢迎，下载量猛增了八倍。纳德拉开玩笑说微软打败了“800磅重的大猩猩”，以此来嘲讽谷歌。（尽管这项创新令人印象深刻，但就市场份额而言并没有多大意义：谷歌仍然占据90%以上的搜索份额。）必应只是一个微软议程上的一个开端。随后微软开始在其他产品中推出Copilot。今年春天，当微软最终开始推出Copilots时，版本的发布是小心翼翼地错开的。最初，只有大公司才能使用这项技术；随着微软了解这些客户如何使用它并开发出更好的保护措施，它才会被提供给越来越多的用户。截至11月15日，已有数万人在使用Copilots，预计很快会有数百万人注册。在此两天之后，纳德拉忽闻奥特曼被解雇。OpenAI董事会的一些成员发现奥特曼是一个狡猾得令人不安的操纵者。例如，今年秋初，他与乔治敦大学安全和新兴技术中心主任海伦·托纳（Helen Toner）对质，因为她与人合写了一篇论文，似乎批评OpenAI“助长了人工智能炒作的火焰”。托纳为自己辩护（尽管她后来向董事会道歉，没有预料到这篇论文会被怎样看待）。奥特曼开始单独接触其他董事会成员，讨论替换她的问题。当这些成员交换谈话记录时，一些人认为奥特曲解成他们支持解除托纳职务。“他会在其他人的想法上撒谎，让他们互相争斗，”熟悉董事会讨论的人士透露。“这样的事情已经发生多年了。”（一位熟悉奥特曼观点的人士表示，他承认“试图让一名董事会成员下台的方式很笨拙”，但他没有企图操纵董事会。）微软的A、B、C计划奥特曼被认为是一个精明的企业斗士。这在过去对OpenAI很有帮助：2018年，他阻止了早期董事会成员马斯克收购OpenAI的冲动。奥特曼控制信息和操纵认知的能力——公开的和秘密的——吸引了风险资本家通过投资各种创业公司来相互竞争。他的战术技巧如此令人畏惧，以至于当董事会的四名成员——托纳、德安吉洛、苏茨克维和塔莎·麦考利（Tasha McCauley）——开始讨论罢免他时，他们决心保证让他措手不及。“很明显，一旦山姆知道了，他会尽一切可能削弱董事会，”熟悉这些讨论的人士说。不高兴的董事会成员觉得OpenAI的任务要求他们对人工智能变得太危险保持警惕，他们认为奥特曼在位的情况下，他们无法履行这一职责。“任务是多方面的，要确保人工智能造福全人类，但如果不能让首席执行官负起责任，没人能做到，”另一名了解董事会想法的人说。奥特曼看问题的角度不同。熟悉他的观点的人说，他和董事会进行了“非常正常和健康的董事会辩论”，但一些董事会成员不熟悉商业规范，并被他们的责任所吓倒。这个人说，“我们每向人工智能靠近一步，每个人都要承受10分的精神错乱。” 很难说董事会成员更害怕有感知能力的计算机，还是担心奥特曼擅作主张。但不管怎样，董事会最终选择了先发制人，他们误以为微软会和他们站在一起，共同把奥特曼当做目标，支持他们的罢免决定。纳德拉得知奥特曼被解雇的消息并召集斯科特和其他高管召开视频会议后不久，微软开始执行A计划：支持穆拉蒂担任临时首席执行官以稳定局势，同时试图查明董事会为何如此冲动。纳德拉已经批准发布一份声明，强调“在我们将人工智能的下一个时代带给我们的客户时，微软仍然致力于米拉和他们的团队”，并在他的个人X和LinkedIn账户上表达了同样的观点。他与穆拉蒂保持着频繁的联系，以便及时了解她从董事会掌握的信息。答案是：不多。在奥特曼被解雇的前一天晚上，董事会通知了穆拉蒂他们的决定，并得到了她保持沉默的承诺。他们认为她的同意意味着她支持解雇奥特曼，或者至少不会反对董事会，他们还认为其他员工也会同意。他们错了。在内部，穆拉蒂和其他OpenAI高管表达了他们的不满，一些员工认为董事会的行动是一次政变。OpenAI的员工向董事会成员提出尖锐的问题，但董事会几乎没有回应。两名熟悉董事会想法的人士表示，出于保密的考虑，董事会成员感到必须保持沉默。此外，随着奥特曼下台成为全球新闻，董事会成员感到不知所措，“与任何人接触的带宽有限，包括微软。” 奥特曼被解雇的第二天，OpenAI的首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap）发送了一份全公司备忘录，称他了解到“董事会的决定不是为了应对渎职或任何与我们的财务、业务、安全或安全/隐私实践相关的事情。”他接着说，“这是山姆和董事会之间沟通的中断。”但是，每当有人要求奥特曼举例说明他没有像董事会最初抱怨的那样“在沟通中一贯坦诚”，董事会成员都保持沉默，甚至拒绝提及奥特曼反对托勒的运动。在微软内部，整个事件看起来愚蠢得令人难以置信。据报道，到目前为止，OpenAI价值约800亿美元。该公司的一位高管表示：“除非OpenAI董事会的目标是毁灭整个公司，否则他们似乎总是莫名其妙地在每次做决定时做出最糟糕的选择。”即使其他OpenAI员工在总裁布罗克曼的带领下公开辞职，董事会仍然保持沉默。 A计划显然失败了。因此，微软的高管们转向了B计划：纳德拉开始与穆拉蒂协商，看是否有办法恢复奥特曼的首席执行官职位。在此期间，板球世界杯正在进行，纳德拉钟爱的印度队在决赛中对阵澳大利亚队。纳德拉偶尔会在社交平台X上发帖报告赛事的最新进展，希望缓解紧张的氛围，但他的许多同事不知道他在说什么。 OpenAI员工威胁要反抗。穆拉蒂和这家初创公司的其他人在微软的支持下，开始敦促所有董事会成员辞职。最终，他们中的一些人同意离开，只要他们认为替代者可以接受。他们表示，他们甚至可能对奥特曼的回归持开放态度，只要他不是首席执行官，并且没有获得董事会席位。到了感恩节前的那个周日，每个人都筋疲力尽了。OpenAI董事会邀请穆拉蒂单独加入他们进行私人谈话。他们告诉她，他们一直在秘密招聘一位新的首席执行官，并终于找到了愿意接受这份工作的人。对穆拉蒂、OpenAI员工、微软而言，他们只能抓住最后一根稻草，启动C计划。周日晚上，纳德拉正式邀请奥特曼和布罗克曼领导微软内部的一个新的人工智能研究实验室，并提供他们想要的所有资源和尽可能多的自由。两人都接受了。微软开始为他们认为将加入该部门的数百名OpenAI员工准备办公室。穆拉蒂和她的同事们写了一封公开信给OpenAI的董事会：“我们无法为那些缺乏能力、判断力且不关心我们使命和员工的人工作或与他们合作。”该信件的作者承诺辞职并“加入新成立的微软子公司”，除非所有现任董事会成员辞职并重新任命奥特曼和布罗克曼。几个小时内，几乎所有OpenAI员工都签署了这封信。 C计划以及OpenAI大规模离职的威胁足以让董事会态度软化。感恩节前两天，OpenAI宣布奥特曼将重新担任首席执行官。除德安吉洛外，所有董事会成员都将辞职，而更知名的人物——包括Facebook前高管、推特董事长布雷特·泰勒（Bret Taylor），以及前财政部长、哈佛大学校长拉里·萨默斯（Larry Summers）——将出任董事。OpenAI的高管同意对所发生的事情进行独立调查，包括奥特曼过去作为首席执行官的行为。尽管C计划最初看起来很诱人，但微软高管后来得出的结论是，目前的情况是最好的结果。将OpenAI的员工转移到微软可能会导致成本高昂且浪费时间的诉讼，还可能引发政府调查。在新框架下，微软获得了OpenAI的无投票权的董事会观察员席位，使其在不引起监管审查的情况下获得了更大的影响力。微软的巨大胜利事实上，这出肥皂剧的结局被视为微软的巨大胜利，也是对其开发人工智能方法的有力认可。一位微软高管表示：“奥特曼和布罗克曼真的很聪明，他们可以去任何地方。但他们选择了微软，所有那些OpenAI的人都准备选择微软，就像四年前选择我们一样。这极大地验证了我们建立的体系。他们都知道，这里是继续他们正在做的工作的最佳地点，最安全的地点。” 与此同时，被解雇的董事会成员坚称他们的行为是明智的。“将会有一个全面和独立的调查，而不是把一群山姆的亲信放在董事会，我们最终有了可以对抗他的新人，”熟悉董事会讨论的人透露说。“山姆很有权力，他很有说服力，他善于为所欲为，现在他注意到人们在看着他。”前董事托纳说，“董事会始终专注于履行我们对OpenAI使命的义务。”（奥特曼告诉其他人，他欢迎调查——部分是为了帮助他理解为什么会发生这样的悲剧，以及他本可以采取哪些不同的措施来防止这种情况发生。）一些人工智能监管机构对这个结果不是特别满意。开源人工智能平台Hugging Face的首席伦理学家玛格丽特·米歇尔（Margaret Mitchell）认为，“董事会解雇奥特曼的时候，确实是在做自己的工作。他的回归将会产生寒蝉效应。我们将会看到越来越少的人在公司内部直言不讳，因为他们会认为自己会被解雇——而高层的人会更加不负责任。” 就奥特曼而言，他准备讨论其他事情。“我认为我们只是转向良好的治理和优秀的董事会成员，我们将进行独立评估，这让我非常兴奋，”他告诉我。“我只是希望每个人都继续生活，开心快乐。我们会继续进行这项任务。” 让纳德拉和斯科特松了一口气的是，随着Copilots的大规模发布，微软的一切都恢复了正常。不过Office Copilots看起来既令人印象深刻又平庸。它们让平凡的任务变得更容易，但它们距离取代人类工人还有很长的路要走。它们感觉和科幻小说预言的相去甚远，但是它们也是人们可能每天都会用到的东西。根据斯科特的说法，这种效果是有意的。“真正的乐观主义意味着有时要慢慢来，”他说。如果他、穆拉蒂和纳德拉如愿以偿——鉴于他们最近的胜利，这种可能性现在更大——人工智能将继续稳步渗透到我们的生活中，其速度足以适应短期悲观主义所需的警告，并且只有在人类能够吸收这项技术应该如何使用的情况下才会如此。事情仍有可能失控——人工智能的渐进发展将阻止我们意识到这些危险，直到为时已晚。但是，就目前而言，斯科特和穆拉蒂相信他们能够平衡进步和安全。斯科特表示：“人工智能是人类为提高每个人的生活质量而发明的最强大的东西之一。但这需要时间，也应该需要时间。我们总是通过技术来解决极具挑战性的问题。因此，我们可以告诉自己一个关于未来的好故事，也可以告诉自己一个关于未来的坏故事——无论我们选择哪一个，那都有可能成为现实。” 来源：金色财经

金色财经2023-12-03

Variant Fund投资合伙人：链上应用程序可以实现什么为何很重要

根据来源分配价值可能更容易在链上跟踪和编程。但对于这些单人游戏示例中的每一个，重要的是要注意，要解决的问题永远不应该真正被视为“加密”问题。相反，框架应该是使用加密作为应用程序实际所在的任何行业的支持技术：餐馆、娱乐、体育、内容创造等。最引人注目的短期利益通常最好是相对于每个行业的背景来描述的。行业。Blackbird的flypaper就是一个很好的例子。因此，我将避免在这里过于展望。我认为这种加密货币对各个行业的具体支持的看法可能值得他们自己进行深入研究（希望是由真正的行业专家进行）。本文的要点是强调当更广泛的系统的大部分以开放和协作的方式重新架构时可能会实现什么——因为这可能不太明显，但同样重要。我们现在正处于加密货币变得既简单又足够安全的阶段，在幕后使用它几乎不会增加任何成本，并且至少为未来的产品方向打开了一个有价值的看涨期权。因此，如果你正在建设一个利用加密元素的应用程序，并且有人问“为什么它必须是web3？” 将此作品发送给他们。因为问题不应该是区块链是否必要，而是它们是否有帮助。这就像问是否需要一辆车才能从一个地方到达另一个20分钟路程的地方：没有必要，但只要技术安全且足够便宜，它可能是更好的选择。区块链也是如此：只要基础设施不断完善，“利用区块链有帮助吗？”的答案就在于此。将会越来越肯定。来源：金色财经

金色财经2023-12-03

SevenX Ventures：一文了解zkOracle和zkCoprocessor概念及它们差异

上的 API/DSL 层。所以这是不可编程的。 RISC Zero 的定义 2：zkCoprocessor 将计算从链上卸载到链下。 RISC Zero 也经常将自己称为 zkCoprocessor。从他们的角度来看，他们将 zkCoprocessor 视为一个更广泛的概念，“一种使用 ZKP 将计算从链上卸载到链下的工具”。 b) 来自社区 Peteris的定义（同1）：zkCoprocessor可以访问历史链上状态。 Aera Finance 的 Peteris认为，zkCoprocessor 的作用非常像一个状态预言机，主要功能是访问历史数据。同时，他和来自 BananaHQ 的 Rishabh认为定义 2 的描述更像是 zkVM，而不是 zkCoprocessor 的子类。 Messari、Modular Media 和 Kobi 的定义（与 2 相同）：zkCoprocessor 将计算从链上卸载到链下。 Messari也给出了自己对zkCoprocessor的定义。Messari 研究员 Sami认为，zkCoprocessor 使智能合约开发人员能够轻松地将复杂的逻辑卸载到链下，而无需新的信任假设。Modular Media也给出了同样的概念。Geometry 的 Kobi将 rollup 与协处理器进行了比较，Brevis 补充说 zkCoprocessor权衡了维护永久状态存储的成本与高度提升性能，Taiko 提出了Booster Rollup的设计，进一步探索了 Rollup 协处理器的想法。这些与 RISC Zero 的定义相同。 c) 来自我们综上所述，我们得出实际中zkCoprocessor有两种类型，分别如下：数据访问 zkCoprocessor：主要将某些数据（历史区块、历史状态）馈送到某个地方（智能合约）。 zkVM计算zkCoprocessor：由链下zkVM计算，然后将结果反馈给链上。将 O(n) 计算压缩为 O(1) 验证。 2.zkOracle的定义 a) 预言机 Hyper Oracle 在Defining zkOracle for Ethereum中为我们提供了 Oracle 的解释。 Oracle 实际上总结了任何区块链空间中的“基础设施”，作为比协处理器Copocessor更好的定义。如果基础设施/预言机的输入是链下数据并且输出是链上数据，则它是输入预言机（例如 Chainlink Price Feed）。反之，它是一个输出预言（例如The Graph）。如果输出预言机在前，然后是输入预言机，则它是 I/O 预言机（例如 Gelato Network）。总之，预言机与协处理器的概念非常相似，但协处理器同时具有数据访问和计算的特点。 b) zkOracle 以Hyper Oracle为例，zkOracle和zkCoprocessor之间是什么关系？ Defining zkOracle for Ethereum中讨论的 zkOracle 实际上具有两个 zkCoprocessor 的功能。例如，Hyper Oracle 等 zkOracle：以无需信任的方式访问历史数据。可以执行可编程计算。 3、zkCoprocessor和zkOracle 当我们直接将两种类型的zkCoprocessor与zkOracle进行比较时，我们可以看到zkOracle同时具有zkCoprocessor的所有功能：智能合约的异步处理与 L1 或 L2 上的现有应用程序互操作并增强其功能卸载资源受限系统中的计算通过直接比较，zkOracle是一个更加端到端的解决方案，可以为开发者提供更加完整的技术栈。两类zkCoprocessor在各自的垂直领域进行了扩展，例如，数据访问zkCoprocessor解锁了跨链场景，zkVM计算zkCoprocessor代表了基于zkVM的zk rollup。 4、使用 zkCoprocessor 或 zkOracle 建设建设时选择哪一种？按照一步一步的顺序，我们可以做出一些关于构建应用程序的决定。 a) 纯智能合约的DApp 首先，智能合约的纯 Solidity 实现仍然是一个非常好的选择。虽然纯粹的智能合约不能提供一些最好的新颖功能，但在某些场景下它们仍然足够了。此外，Arbitrum Stylus 的当前可用性还通过纯智能合约解锁了许多新应用程序。 b) 需要更丰富数据访问的DApp 在许多情况下，开发人员可能希望使用数据访问 zkCoprocessor 或 zkOracle 进行智能合约来访问更丰富的数据源。在这种场景下，如果单独使用数据访问zkCoprocessor，计算仍然在智能合约中处理。zkCoprocessor的作用是降低传统方式获取数据的复杂度，而不是让智能合约的计算能力更强。在这个场景中，我们看到了很多与数据相关的小型项目，而不是传统意义上成熟的 DApp：使用 zkCoprocessor Axiom：更好的 LP 管理、MEVictim 回扣使用 zkOracle Hyper Oracle：Uniswap v2 价格、OpenSea 交易活动、USDT 交易量监控 c) 需要大量计算的DApp 通常，一些复杂的算法无法直接在链上计算，对于游戏来说，计算逻辑非常复杂，例如etherquake和GameOfLife，运行一步需要花费2000美元。或者与机器学习相关的复杂算法不可能在链上运行。因此，我们需要 zkVM zkCoprocessor 或 zkOracle 在链下运行计算，然后以 ZKP 的形式提交到链上。在这个例子中，我们可以看到它们的一些无限的计算潜力：使用 zkCoprocessor Bonsai：Zeth（在 zkVM 中证明 Reth）、zk-sentiment 使用 zkOracle Hyper Oracle 或 zkWASM：zkGo（在 zkVM、Type-0 zkEVM 中证明 L2-Geth）、zkAMM d) 全功能的下一代DApp（DeFi 3.0）最后，我们讨论了只使用 zkOracle 构建的应用程序。以 DeFi 应用为例，一个完整的 DeFi 是非常复杂的。下一代 DeFi 应用程序，或 DeFi 3.0 DApps，将需要：更丰富的数据访问无限制的计算自治（用于清算、参数更新、协议治理）我们已经讨论了 zkOracle 如何共享两个 zkCoprocessors 的功能，同时满足前两个功能要求。zkOracle 如何实现自治功能，而 zkCoprocessor 如何不实现自治功能？ zkOracle：不需要人工干预。数据访问和计算任务可以以可编程和自动化的方式完全定义和执行。所有链上调用始终是无需信任且有效的。 zkCoprocessor：需要通过中继器对计算响应进行链上监控和过滤，或者添加额外的复杂机制。那么 zkCoprocessor 缺乏自主性意味着什么：去中心化不足潜在复杂机制的风险开发者心理负担因此，对于像 DeFi 这样的完整应用程序来说，zkOracle 是一个完美且充分的选择。值得注意的是，Hooks 还可以处理 zkCoprocessor 缺失的一些功能，但仅限于 DeFi 等场景，而不是普遍适用。来源：金色财经

金色财经2023-12-03

IBM陈旭东：AIGC加持下，编程水平和处理方式有望提高十倍

生变化。未来几年内，在AIGC加持下，编程水平和处理效率有望提高10倍。

金融界2023-12-03

ZK预言机：解锁区块链安全性新标杆

活动、钱包余额等。预言机提供了应用程序编程接口（API），允许根据真实世界的事件和数据执行计算。简而言之，预言机从多个来源收集、查询、验证和验证数据，并将其传递给智能合约。然而，传统的预言机网络，如 Chainlink 或 The Graph，通常依赖于抵押机制，要求节点抵押资产以参与。这种方法存在内在限制，尤其是在信任和易受操纵方面。这就是ZK预言机发挥作用的地方，通过创新地融合 ZKP，有望彻底改变预言机的效率和可信度。那什么是 ZK预言机？ ZK预言机，即零知识预言机的简称，巧妙地将 ZKP 与智能合约融为一体，构建了一种灵活的链上/链下解决方案。这一创新方法提升了预言机在区块链生态系统中的效率和安全性，实现了成本效益的链下计算和存储。应对传统预言机的挑战，ZK预言机提供了几个解决方案： 1. 建立自主网络。 2. 提升基础层安全性。 3. 采用 1-of-N 信任模型，确保只要至少一个节点表现如预期，系统功能就能得以保障。 4. 增强去中心化。 5. 高效分配计算能力，旨在最小化浪费。 ZK预言机的显著优势在于在确保传输信息完整性和真实性的同时，保护数据隐私。与传统预言机将数据公开广播到区块链不同，ZK预言机通过提供数据的证据而不暴露数据本身，为其带来了独特的优势。这使得它在需要在透明度和隐私之间保持谨慎平衡的应用场景中表现得尤为出色。 ZK预言机的架构图片来源于 Gu 和 Nawab 根据 Gu 和 Nawab 的描述，ZK预言机的架构包括以下独特组件： 1. 数据源：这些实体从各种来源（如物联网设备）收集或生成原始数据，充当计算过程的起始点。 2. 链下证明者：这些实体从数据源接收原始数据并进行计算。通过使用zk-SNARK（零知识简洁非交互式知识证明）计算，它们生成用于证明其计算的证据。 3. 消费者：通过智能合约与区块链互动，消费者提交读取和写入请求。他们依赖链下证明者提供的数据和证据来做出明智的决策。 4. 智能合约：负责验证和维护与计算结果和ZK证明数据相关联的摘要，智能合约确保zk证明的完整性。如果发现无效的证明，它们还执行惩罚策略。利用先进的批处理算法加速 ZK 证明生成 Gu 和 Nawab 提出了一种旨在加速ZK证明生成的批处理算法，该算法同时运用水平和垂直批处理技术。水平批处理将多个证明合并为一个单一的证明，而垂直批处理将相似的计算整合成一个统一的证明。这些策略显著提高了zk证明生成的效率，相较于标准方法，性能提升高达550倍。实际应用领域 ZK预言机展现了其在各领域的多功能性，具体应用如下： 1. 价格信息源：在DeFi应用中，ZK预言机简化了价格信息源的操作，消除了对区块链上持续更新和昂贵存储的需求。 2. 安全数据源：ZK预言机提供了一个安全途径，可以从不合作方获取数据源。例如，用户可以生成其银行余额的零知识证明，而无需透露敏感细节。这用作去中心化金融部门中获取贷款的抵押，增强了金融交易的信任。 3. 保密投票系统：ZK预言机可应用于保密投票系统，实现可验证的结果而不暴露个体投票。 4. 身份验证：在身份验证场景中，ZK预言机为身份验证提供了有价值的支持。它们验证用户身份，而不泄露其记录中的复杂细节，确保了一种安全和隐私为中心的方法。 5. 供应链系统：ZK预言机促进了对产品真实性的验证，而不泄露专有信息。这种应用确保了供应链流程中的信任和透明度。构建ZK预言机项目概述 Hyper Oracle Hyper Oracle 专注于为以太坊区块链打造专属的ZK预言机网络。该系统高效地从每个以太坊区块中提取数据，运用 zkPoS 进行检索，并利用 zkWASM 支持的可编程 zkGraphs 进行数据处理。所采用的方法通过 ZK 技术确保了安全而最小化信任的链下计算。这一创新方法不仅为扩展以太坊智能合约创造了可能性，同时赋予其处理自动化和机器学习等复杂任务的能力。图片来源于 Hyper Oracle 在2023年1月，Hyper Oracle成功完成一轮融资，共计300万美元，由红杉中国的孵化基金Dao5及其他知名机构和天使投资人联合领投。这笔资金将专注于进一步研究和开发ZK预言机以及区块链基础设施。 Mina Protocol (0)1Labs，作为 Mina Protocol 生态系统的合作伙伴，正在积极构建一个ZK预言机。Mina 的ZK预言机独特之处在于其独特的两步执行模型，由 zkApps 协调。初始步骤涉及链下验证，确认特定信息和已完成计算的存在。这种链下验证使得在个体机器上进行本地化计算成为可能。以价格信息源为例——用户可以灵活查询多个可信 API，计算平均价格，并进行复杂的链下操作。通过ZK预言机，用户可以在不产生费用的情况下查询价格，直到达到期望的结果。只有在获得期望的结果后，才会进行链上执行，从而实现更简化和成本效益的架构设计。这种独特的两步执行模型，是ZK预言机在 Mina 上独有的，提供了一种安全与链下数据进行高效交互的强大方法。 Nil Foundation 于2023年8月，流动性质押领域的先驱 Lido Finance 宣布了一项重要计划。该公司透露，将利用Lido Grant 资助 Nil Foundation，这是一家以太坊研究和开发公司，进行ZK预言机的开发。这一战略性合作的明确目标是为 Lido Finance 的会计报告建立信任最小化的健全性检查，最终加强Lido Finance 的流动性。值得注意的是，ZK预言机计算的证明将直接从以太坊虚拟机（EVM）使用 Proof Market 进行签名，Proof Market 是一个最近推出的网关接口，确保所有 EVM 应用程序具备可证明的计算可组合性，标志着该领域的显著进步。 ZK预言机的未来展望随着ZK预言机在预言机领域崭露头角，仍然存在一些需要解决的挑战。三方握手协议中涉及的源、节点和用户之间的复杂性需要进一步的研究和发展来优化系统。一些团队，如 Mina，正在积极努力解决这些挑战，但这需要时间。凭借独特的优势和广泛的应用场景，ZK预言机正处于彻底改变区块链系统的前沿。它们有潜力支持无需信任和去中心化的应用，依赖准确可验证的链下数据，标志着区块链技术领域的重大飞跃。ZK预言机的发展之路不仅代表着创新，更是我们重新定义对区块链系统的认知和互动方式。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

AI再度点燃游戏行情，多股涨停！游戏ETF(159869)涨超8%，成交额近5亿！

户可以通过自然语言和简单操作，无需代码编程，即可在几分钟之内部署属于自己的AIAgents，完成行业研究报告、单据填写、商标设计、甚至健身计划、旅行航班预定等多项私人定制需求；游族网络正开发《三体》系列游戏，与云从科技计划打造国产游戏行业大模型。银河证券认为，AI将持续赋能降本增效。算力方面，在ChatGPT持续渗透背景下，AIGC领域软硬件结合的飞轮效应逐渐形成；内容方面，AIGC正深入渗透进游戏开发各环节，在游戏资产生成，内容更新优化和游戏运营及管理等各个领域的应用正快速落地，《中国游戏产业AIGC发展前景报告》显示，超六成头部国内游戏企业明确AIGC布局。叠加行业内公司新产品周期稳步开启，后续将持续创造业绩，游戏行业后续有望开启新一轮的增长。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-01

Arcane Ventures 投资版图：探索 Web3 时代的新消费范式

链上资产的交互像与数据交互一样简单且可编程，近期为 Merit Circle 与 Avalanche 合作推出的游戏子网 Beam 提供账户抽象解决方案。 Polyhedra Polyhedra 是通过零知识证明为各种 Web2 和 Web3 系统之间的资产转移、消息传递和数据共享提供无需信任且高效的互操作解决方案。旗下产品包括跨链基础设施 zkBridge、ZK 客户端 zkLightClient、凭证系统 ZK-DID、可编程 NFT 协议 ZK-NFT。 UXUY UXUY 是基于 MPC 钱包的去中心化多链交易平台，通过为用户提供免助记词和免 Gas 费的方案降低使用门槛，提供类似于传统 CEX 平台的交易体验，目前支持 8 条公链，包括以太坊、BNB Chain、Tron、Arbitrum、Polygon、Avalanche、Fantom 和 Optimism。 Pass3 Pass3 是一家 Web3 广告公司，旨在为广告商、出版商和用户提供价值交换系统，提供游戏内奖励广告解决方案（out-of-app），主要产品是广告投放荣誉墙 Pass3 Honorwall，用户在点击通过 Honorwall 投放的广告时可获得奖励。除 Arcane 投资外，Pass3 还获得 Pantera、Sequoia、 Coinbase、Jump、Spartan 等的投资。 Nest Nest 旨在解决现实世界中数字身份、资产和交易的控制问题，提供区块链功能和基础设施，支持大多数的分布式服务和产品。 Fabric Cryptography Fabric Cryptography 是一个加密硬件生产商，专注于加密芯片的设计、研发和制造等相关业务。Fabric Cryptography 于今年与 ZK 技术开发商 Nil 基金会与 Fabric Cryptography 合作推出用于加密和外包证明生成的去中心化市场，旨在实现更快、更可扩展、更具隐私性的和零知识证明计算。 DeFi APY.Vision APY.Vision 是面向 DeFi 协议和投资者构建的数据平台，可追踪用户的流动性池收益和无常损失，监控流动性质押、分析历史盈亏情况。 AlgoRai Finance AlgoRai Finance 是一个去中心化金融平台，在 Algorand 和以太坊区块链上提供结构性产品和衍生品。目前提供提供 Algo、BTC 和 ETH 的结构化产品，通过自动备兑看涨期权和看跌期权等策略产生收益。 First Digital First Digital 是一家技术驱动型金融机构，于 2023 年 6 月推出以储备金提供支撑的稳定币 FDUSD，FDUSD 已上线以太坊和 BNB Chain。 BBOX BBOX 是一个去中心化的永续交易所，入选了币安实验室第六季孵化计划，旨在通过动态 AMM、多资产信号和 OEV 捕捉等技术优化交易体验，为流动性提供者提供更多收益机会。 BasedApp BasedApp 是一个 Web3 银行，旨在让用户能够随时随地消费、发送和投资加密货币，其功能包括加密 Visa 卡、支持账户抽象以及支持电子邮件或谷歌帐户登录，其服务最初在 Polygon 网络上提供。社区 Discord Discord 是一个结合了文本、语音和视频聊天的通信平台，主要由游戏玩家使用，但也被加密社区用于实时互动。 Vega Idol Vega Idol 是一个 Web3 娱乐平台，以亚洲的偶像选秀为主要玩法，选拔过程中使用去中心化的真人秀的竞赛机制，通过代币经济模型和产品设计，让粉丝群体参与到偶像的选拔、成团、推广等各个环节，让粉丝与新生代偶像共同成长、共享收益。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

RWA代币化：超越炒作

动的，而 (ii) 金融化则利用代币可编程性来实现创新的金融工程。本文框架旨在揭开代币化及其对 RWA 数字化和金融化的影响。我们的目标是让创始人和投资者更深入地了解 RWA 代币化的全部潜力。时机已成熟今天对现实世界资产代币化 (RWA) 的兴奋与 2019-2020 年最初的热潮截然不同。我们认为与之前的周期存在三个关键区别。首先，当前形势的特点是银行、对冲基金和资产管理公司等金融参与者的参与增加，这与散户投资者最兴奋的上一个周期不同。如今，这些机构带来了大量的资产池和深厚的专业知识，加速了金融资产代币化的采用。其次，区块链的技术进步提高了可扩展性、安全性和互操作性，并辅以改进的开发工具和标准。主要金融机构目前正在试点代币化项目，这证明了他们对 RWA 代币化的创新和可能性的承诺和兴奋。最后，监管环境正在有利于现实世界资产（RWA）的代币化，数字资产监管的重大进步为机构参与提供了坚实的框架。一个典型的例子是英国的《Electronic Trade Documents Act》，它与 RWA 代币化的区块链应用程序无缝对接。此外，央行数字货币（CBDC）和稳定币等转账机制的出现填补了之前存在的空白，实现了链上交易结算。渐进式监管、技术进步和更好的转账机制的协同作用有望为 RWA 代币化的未来采用带来希望。未被认识到的潜力我们认为，代币化资产的潜在市场总规模（ TAM）在之前的估计中被低估，到 2030 年将达到 20 万亿美元。之前预计 20230 年代币化的潜在市场总规模 (TAM) 将在 10-15 万亿美元之间。我们认为这是一个低估，并预计真正的潜力要大得多。虽然这些估计所使用的方法似乎合理，但它并不完整。它没有考虑代币化后资产价值的潜在增长。价值的升值是围绕代币化 RWA 创建市场的结果。拥有市场有助于发现先前非流动资产的价格。我们相信这将导致资产价值增加，因为它更容易落入最欣赏该资产的人手中。该方法中的另一个疏忽是低估了代币化隔离不同资产元素的能力。例如，标记化可以将碳证书与一块林地分开。通过这样做，可以为这些元素创建独立的流动市场，从而进一步发现价格并促进资产特定部分的升值。二、框架简述 RWA 的代币化引发了两种不同的趋势，使得净收益难以评估。这些趋势是结构性的，并且在过去十年中一直在显现。RWA 的代币化是这两个趋势下一阶段的驱动力：资产数字化——将实物资产转变为数字格式，或将现有数字资产迁移到新的基础设施（即区块链）上，以释放更多好处。代币化示例——库存、供应链资产、金融产品…… 资产金融化——通过重新设计现金流、投资机会和资本形成，将任何资产转变为金融工具的过程。代币化示例——数据、知识产权、游戏内资产…… 随着 RWA 的代币化推动资产的金融化和数字化，我们预计随着时间的推移，更多的资产将转变为无形的金融资产。三、好处我们相信，通过利用区块链技术的特性，代币化可以带来三个主要好处： 1、效率– 通过提高资产的透明度、可追溯性等来改进现有流程和运营：挑战——联盟的形成；示例——库存管理、贸易融资、医疗记录、供应链资产…… 2、流动性——允许资产以透明和结构化的方式改变所有权，并围绕资产创建市场。挑战——流动性分裂；示例– 风险投资、美术、收藏品、音乐、零售地产、碳信用额…… 3、所有权去中心化——允许以透明和结构化的方式分配资产所有权。挑战——所有权监管；示例– 去中心化物理基础设施 (DePIN)、物联网、机器即服务…… 四、为什么是现在？我们相信这一次确实有所不同。在最初的炒作近五年之后，RWA 的代币化看起来已经不同了。我们确定了三个关键原因，让我们相信这次情况有所不同。更多的思想分享和活动——我们看到更多的积极尝试该技术的参与者有更多的思想分享和活动。技术堆栈和 SDK——我们看到区块链技术堆栈和 SDK 取得了显著进步，特别是在代币化资产的可扩展性、安全性和互操作性方面。法律和监管的清晰——在过去的几年里，我们看到了监管的改进，以适应 RWA 的代币化，并且随着更多利益相关者公开表达兴趣，这种情况只会加速。五、为什么金融资产受到如此大的关注？金融业目前处于基于区块链的资产代币化的前沿。代币化预计将彻底改变股票、债券和房地产等金融资产的数字表示和交易方式。正在探索金融领域区块链集成和代币化的强大用例。我们认为代币化 RWA 叙事如此关注金融市场有四个主要原因：强契合度——RWA代币化在金融行业中具有很强的契合度。它促进和改善现有的（i）流程、（ii）流动性和（iii）金融资产所有权的去中心化。 Lingo & Founders-Market Fit ——金融专业人士已经非常熟悉效率、流动性和去中心化所有权的概念。因此，他们更快地认识到 RWA 代币化的价值主张。这种理解在媒体、医疗保健、公用事业等其他行业中并不常见。无形资产和数字化代表——金融资产在很大程度上已经是无形的和数字化的，更容易被代币化。巨大的价值——金融资产构成了全球最大的资产池。因此，与这些资产代币化相关的机会是首屈一指的。六、为什么我们有信心RWA代币化的采用会继续？我们相信代币化将在未来几年继续主导市场。除了高度契合之外，我们还看到金融市场的其他趋势将在未来几年加速 RWA 代币化的采用：资本成本的高企——较高的无风险利率暴露了资本效率低下的真实成本。在过去 18 个月中，低效的清算、交易和融资活动的成本呈指数级上升，促使金融机构寻找解决方案。争相进入——许多大型金融机构已致力于建立自己的代币化平台。虽然我们不认为这是 RWA 代币化的最终状态，但金融机构现在开始用金融工具填充区块链。逐底竞争——近年来，由于监管负担的增加和银行/金融科技挑战者的成熟，销售与交易、资产管理和其他业务线一直面临着成本压力。随着代币化的探索更加认真，我们认为现有的金融参与者将认识到其规模和成本效益潜力。七、我们兴奋什么？人们普遍认为，支持 RWA 代币化的技术堆栈中有三个不同的层。标准——定义资产和所有权的表示方式。基础设施——提供基础设施以在区块链上反映和存储 RWA。应用程序——为代币化资产的持有者提供实用性。我们看到基础设施和应用程序取得了令人兴奋的发展。 1 基础设施在我们为 RWA 代币化最终游戏做好准备之前，基础设施还有很长的路要走。尽管如此，短期内还是存在一些有趣的机会，特别是在金融资产的代币化方面。从通用目的到特定用例的代币化基础设施在过去的五年里，我们看到了技术方面的显著进步，以促进代币化。我们已经看到了 L1 扩展、钱包、代币标准（ERC20、ERC721、ERC3643、ERC2222 等）……通用代币化基础设施正在日趋成熟。随着代币化用例变得越来越复杂，我们预计创新和创始人的注意力将从通用目的转向特定于用例的代币化基础设施。创始人的机会现在在于为现有买家建设基础设施我们继续看到代币化需求方面的瓶颈。尽管有很多机会对资产类别进行代币化和细分，但我们看到许多垂直行业都在努力围绕这些代币化资产建立一个流动性市场，即使是对于已经拥有流动性市场的资产也是如此。我们认为，创始人现在的机会在于为现有买家建设基础设施。下面是一些让我们兴奋的： DAO金库工具：允许 DAO 快速决策并执行的工具，通过代币化资产来管理金库并使其多样化。风险管理和评估工具：传统投资者虽然对国债等提供的收益率感兴趣，但很难评估代币化产品所需的风险溢价。链上指数工具可帮助投资者量化风险并适应风险。监管优先的用户进入工具：监管合规性仍然是一个瓶颈。有一些工具需要兼容，但是应该对这些工具进行简化和抽象，以获得更好的用户进入和使用体验。完整代币的 SDK：资产通过简单的代币表示，无需利用额外的智能合约功能来自动执行与基础资产相关的条款和条件。如果我们想从“哑”代币转向“智能”代币，我们需要为用户提供工具来改进代币智能合约编程。它还需要监管才能使这些规则得以执行。多链现实中代币化资产的互操作性我们认为，随着区块链正在从单一的通用分类式账本转向模块化和垂直或应用程序特定的构建，我们正在走向多链现实。在金融服务领域尤其如此，我们目前看到在许可和非许可区块链上推出代币。我们认为应该建立代币化资产的 X 链互操作性。这里的一些例子是：数据流流动性聚合器 …… 2 应用我们根据应用程序的优点而不是根据其最终市场对应用程序进行分类。下面快速回顾一下不同的优点和一些应用示例。效率代币化可以释放在同一价值链上运营的利益相关者之间的利益，但不一定在经济激励上保持一致。可持续发展报告——区块链可用于跟踪整个价值链的碳排放金融市场——不同资产类别的金融市场基础设施和流程完全不同。代币化可以统一跨资产类别的实践。数字身份——将个人数据代币化并存储在 web3 钱包中，允许个人和法人实体控制信息流和数字足迹。 …… 流动性尽管很困难，但我们相信通过 RWA 代币化创建一个流动性市场可以释放目前难以交易的资产中嵌入的金融价值。对于令我们兴奋的用例，我们在 1) 可交易性和 2) 分离方面进一步分解流动性。可交易性——代币化有潜力为以前的“场外交易”（OTC）资产创造一个市场。碳证书——区块链交易的碳证书将效率和流动性结合起来，提高了以前效率低下的市场的效率（透明度、报告……）和流动性。收藏品——代币化为以前的场外交易市场带来了高效、低成本的可交易性。 …… 分离——代币化有潜力通过分离资产的一部分并将其放在链上来创建新资产。然后可以围绕这些新创建的资产创建流动市场。房地产权示例——数字化房地产权与整体房地产权的分离。然后，这些权利被用来定义基于增强现实的元宇宙中的资产所有权，并且可以公开交易。（参见Darabase）。通过围绕房地产权创建一个流动性市场，Darabase 预计全球房地产权价值将上涨 2%。价格上涨源于数字房地产权的未充分利用，因为它们不可交易，因此未得到充分利用。其他例子包括知识产权、商标等市场随着代币化在各个行业的扩散，我们预计会看到更多这种资产权利的分离。所有权去中心化所有权去中心化是最符合 web3 叙事的好处。我们认为收益的变化取决于我们处理的是金融资产所有权还是实物资产所有权。 1、金融资产所有权金融资产的应用围绕资本形成和获取资本的能力私募市场——以前难以获得的风险投资和私募股权投资机会现在可以触达房地产——美国的房地产所有权目前约占可支配收入的 60%，将中产阶级排除在房地产之外。代币化可以重组房地产所有权。 2、实物资产所有权代币化围绕资本密集型行业重组资本形成。传统上，由于初始投资要求较高，资本密集型产业难以进入。通过实物资产所有权的去中心化，可以降低进入这些行业的壁垒并减少其现有商业模式的挑战，从而提高效率。去中心化物理基础设施（DePIN） ——计算、电信、存储、公用事业等机器即服务人工智能的民主化——通过基础设施和计算能力的部分所有权来分配人工智能能力。物联网——资产所有权结构的重新分配，以释放物联网和智慧城市的全部潜力。 3、我们如何看待采用？有许多变化的部分，但我们认为采用代币化资产有两个先决条件。监管——这一新资产类别的监管框架至关重要。如果没有监管，不仅代币持有者无法合规，而且无法执行与代币相关的嵌入条款和条件。产品需求——虽然部分与监管相关，但买家需要对代币化产品有明确的需求。我们正处于基础设施建设超过需求的阶段。我们需要对这些服务的需求开始回升。我们根据利用上述关键优势的不同应用程序制定了采用框架。八、实物资产的金融化我们认为，另一个重要趋势将打开新的市场和资产类别，即实物资产的金融化。近年来，在科技和教育进步的推动下，实物资产金融化趋势明显。金融化意味着金融市场、工具和动机对更广泛的经济中实物资产的管理和利用的影响越来越大。这一趋势扩大了流动性和投资机会，特别是在实物资产领域，传统上，财务回报和现金流在价值主张中发挥的作用较小。我们相信，代币化将通过释放这些资产的效率、流动性和所有权的去中心化，在这些资产的下一阶段金融化中发挥关键作用。我们看到代币化为与这些实物资产相关的现金流带来了流动性和去中心化。虽然由于透明度和效率问题，以前很难将这些现金流与实物资产分开，但代币化提供了一种技术解决方案，使实物资产能够金融化。这一运动最终将使它们同时成为实物资产和金融资产，类似于房地产领域已经发生的情况。九、挑战除了与主要好处相关的具体挑战之外，RWA 代币化还面临着总体挑战。以下是一些关键挑战：网络效应——基于区块链的应用程序本质上依赖于网络效应。对于 RWA，需要用户的网络效应将效率、流动性或所有权去中心化转化为可行的价值主张，说服新用户将 RWA 代币化并让区块链主流化。 Oracle 问题——反映代表有形 RWA 的数字资产时遇到困难。需要一种安全可靠的方式来确保数据输入（代币）反映现实世界资产的状态。代币化标准——标准化现实世界资产的代币化对于确保基于区块链的金融的兼容性、监管合规性和投资者信任至关重要。然而，区块链的去中心化性质以及解决法律和技术挑战的需要使得实现通用标准成为一项复杂的任务。克服这些挑战至关重要。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

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