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人工智能可以代替一些特定工作吗

人工智能可以在一定程度上辅助程序员进行编程，并加快程序开发的速度和效率。例如，机器学习和自然语言处理技术可以帮助程序员提取和理解代码中的关键信息，并自动生成一部分代码。但是，目前的人工智能技术还无法代替程序员的全部工作。程序员需要具备算法分析、系统设计和优化等高级技能，同时需要根据不同的业务需求进行定制化开发，这些工作目前尚不能被人工智能替代。因此，人工智能可以起到辅助的作用，但程序员的工作仍然具有不可替代的价值。3.可以预测cp吗？cp是一种随机游戏，每次开奖的结果都是随机的，因此一般不能通过数学或技术手段准确预测cp结果。虽然有一些人或团队声称可以通过数学模型或算法来预测cp结果，但是这些声称大多数都是欺诈或虚假宣传。在购买cp时，我们应该理性看待，不要过度追求收益，理性购买cp，享受其中的乐趣就可以了。同时也要注意信用卡信息等个人信息的保护。吕布自己看来，虽然特定情况下可以节省人工开支，但代替不了人工的工作，毕竟再先进的机器人也是人类创造出来的，你能怎么看呢？？？来源：金色财经

金色财经2023-05-25

中国香港与新加坡争夺金融新赛道：谁能成为Web3.0中心？

在六个范畴的潜在用例，包括全面支付、可编程支付、离线支付、代币化存款、第三代互联网(Web3)交易结算和代币化资产结算。但目前尚未就会否正式推出“数码港元”作出决定。香港金管局总裁余伟文在活动致开幕辞，启动“数码港元”先导计划。图片来自香港金管局官网去年9月20日，香港金管局曾发表题为《“数码港元”——迈出新一步》的政策立场文件，阐述金管局对零售层面央行数码货币（即“数码港元”或e-HKD）的政策立场及未来发展路向。更早之前，香港金管局在2017年就央行数字货币进行研究，并于2019年与泰国央行共同启动Inthanon-LionRock项目。这一项目的研究重点是开发区块链跨境走廊网络，连接香港(LionRock)及泰国(Inthanon)各自的央行数字货币区块链，促进港元—泰铢在批发（非零售）层面的跨境外汇交易同步交收(PvP)的流程。 Inthanon-LionRock央行数字货币模型。图片来自香港金管局官网新加坡金管局则在2016年启动了Ubin项目，旨在探索区块链技术和央行数字货币，并继续与业界就批发CBDC的潜在应用进行合作。另一方面，新加坡金管局也在仔细研究零售CBDC（数字新加坡元）的成本和收益，并启动了试验，以测试潜在应用，但尚未就此做出决定。万向区块链首席经济学家邹传伟向澎湃新闻分析称，香港金管局的LionRock项目与新加坡金管局的Ubin项目都属于批发型央行数字货币，取得的进展和成果是相当的，但香港金管局的LionRock项目在国际上影响更大。2019年，香港金管局与泰国中央银行在开展批发型央行数字货币的跨境同步交收(PvP)试验中，提出了走廊网络概念。这个概念被国际清算银行(BIS)所采纳，成为国际清算银行在全球范围内一系列关于多边央行数字货币桥试验的基础，其中包括新加坡金管局与法国央行合作的MAS项目。这充分体现了香港金管局的创新实力。 “在零售型央行数字货币方面，香港金管局的进展快于新加坡金管局。”邹传伟表示，新加坡金管局于2021年11月发布关于零售型央行数字货币的研究报告，但认为目前在新加坡推出零售型央行数字货币的迫切性不高。香港金管局则于2021年10月发布数码港元的技术白皮书，2022年4月发布从政策和设计视角对数码港元的讨论，2023年启动数码港元的先导计划。港元的联系汇率制为数码港元创新提供了很大空间。比如，香港金管局考虑了硬币模式、纸币模式和总结余模式等数码港元3种可能的发行机制。中国人民银行对数字人民币的研究、开发和试验也能为数码港元提供借鉴。此外，胡捷表示，央行推出数字货币有象征意义，表现了央行对于区块链技术的认可和拥抱，对于鼓励Web3的其它应用，有正面的推动作用。“新加坡和中国香港的货币体量太小，各自推出央行数字货币或稳定币，对于市场的影响太小，更多是象征意义。” Web3.0时代下央行数字货币有何作用？从2022年10月31日香港特区政府发布的《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》来看，中国香港对Web3.0的理解主要针对分布式分类账技术在资产登记、交易和清结算等方面的应用，包括虚拟资产、稳定币和绿色债券代币等，而以数码港元为代表的央行数字货币可作为衔接法定货币与虚拟资产之间的“骨干”和支柱。在这个语境下，邹传伟认为，央行数字货币在Web3.0时代主要有两方面作用。一方面是创新引导。央行数字货币享有政府信用背书，具有最高等级的安全性，适用最广阔的应用场景，围绕央行数字货币的创新成果能溢出到分布式分类账技术的其他应用方向，从而通过政府主导的基础性创新引导市场在应用层面的创新。数码港元在全面支付、可编程支付和离线支付等方面的用例是这个方面的代表。另一方面是作为法定货币与数字资产之间的桥梁。央行数字货币属于法定货币，但与数字资产使用相同或相近的技术，因此可以作为两者之间的桥梁。数码港元在第三代互联网(Web3)交易结算和代币化资产结算等方面的用例是这个方面的代表，但需要研究数码港元能否改善数字资产市场的出入金问题，能否兼容现行的“了解你的用户”(KYC)、反洗钱(AML)和反恐怖融资(CFT)等要求，以及能否支持货银两讫(DvP)。另外，数码港元在代币化存款方面的用例，则反映了一个逐渐浮现的共识——商业银行的代币化存款比科技公司发行的稳定币更安全。 “中国香港也在考虑以央行数字货币为储备发行稳定币的可行性，这比稳定币的储备资产托管在商业银行更安全。”邹传伟说道。于佳宁认为，在Web3.0时代下，央行数字货币可以起到的重要作用还包括提升支付效率、促进金融包容性、支持金融创新等。同时，央行数字货币的管理难度更低，可以有效降低公司在线业务财务管理、账目核验等方面的成本和风险，较之传统的支付方式更容易和互联网业务深度结合。 “新加坡和中国香港都是国际金融中心，拥有成熟的金融市场和创新生态系统，跨境支付和结算一直是重要的需求。”于佳宁表示，通过推动央行数字货币的研发和应用，两地不仅可以巩固其在金融科技领域的领先地位，吸引更多创新者和投资者，还可以提升跨境支付的效率和便利性，加速资金流动，促进国际贸易的发展。与此同时，央行数字货币的引入涉及复杂的技术架构和安全保障。于佳宁强调，确保央行数字货币系统的稳定性、防止数据泄露和网络攻击是重要的挑战，需要全面考虑技术和安全方面的风险。央行数字货币的成功还依赖于公众和市场的接受度和理解。推广和普及央行数字货币需要教育用户和投资者，解决对新技术的认知和信任问题。来源：金色财经

金色财经2023-05-25

RWA应用案例探讨：链上美债的5个实验

甚至通过一定的智能合约设计实现资产的可编程；交易成本：交易、借贷通过链上智能合约实现，没有中介，资产在链上直接根据算法清算、结算，也没有由于复杂的传统记账方式和账本不同步带来繁琐的 T+N 结算流程。全球化：由于地域原因限制，一些投资者无法购买到他想要的资产；通过 DeFi 基础设施，投资者有机会轻松接触到全球的资产。 Source: Binance research 2.为什么 web3 投资者想要购买现实世界资产？资产多元化：虽然加密资产种类繁多，从公链代币、治理代币、实用性代币到 NFT 艺术品等等，但本质上，所有资产都具有高度相关性，从经济角度讲是同一类型的资产。以 NFT 为例，BAYC、Cryptopunk 等项目吸引了大量加密资产圈外的目光，甚至不少名人参与其中，但我们做了一个简单的数据分析，将前五名的蓝筹 NFT 价格（USD 计价）和以太坊价格作比较，发现仍然高度相关。 Source: Dune.com 加密资产投资者也希望分散化自己的风险，获得一些加密世界以外的收益。现实世界资产相对更加多元化，有完善的合规、投资者保护工具和信息披露要求，对加密投资者来说是很有吸引力的投资标的，能够实现资产的对冲和投资组合配置。发展现状本文研究的项目包括：Matrixdock sTBT，Maple Finance，Ondo Finance OUSG，T protocol 和 Openeden。其中，Matrixdock 的 sTBT 和 Ondo Finance 的 OUSG 在 2023 年 1 月份上线，分别有 71.8 M 美元（67 个地址参与）和 118.4 M 美元的国债资产。Maple Finance 的 Cash management pool 和 Openeden 在 2023 年 5 月份宣布产品上线，目前 Maple Finance 暂时没有购买，Openeden 有 1.7 M 美元资产， 5 个地址参与。上述四个平台提供的产品均需要投资者经过 KYC 并证明自己为合格投资者 / 机构，单次购买至少 100000 USDC。 T protocol 上线于 2023 年 3 月，其代币底层资产为 MatrixDock 的 sTBT，通过代币封装移除白名单限制，实现无需许可的国债代币，并嵌入数个 DeFi 协议中。目前总量约 6.8 M 美元的国债资产，有近 300 个持币地址。相关数据截止到 2023 年 5 月 11 日。除 T protocol 以外，其他产品流程都分为链上链下两个部分，其中参与的组成部分有：发行方，一般为项目方设立的主体在链上部署的智能合约。投资者投入 USDC，合约根据规则和设定的价格发行对应的国债代币。链上托管机构，投资者的 USDC 会有链上托管机构出入金渠道，将发行方从投资者处募集的 USDC 兑换为 USD 到对应的托管方国债管理方，一般需要为合规的基金主体或 SPV，将投资者的资金在公开市场上交易债券第三方托管，管理方的国债托管在第三方持牌托管机构的账户中进行操作由于链上国债产品是链上链下的结合，在链下侧，和传统金融流程一致，中间涉及多方，在托管、出入金等步骤仍然需要等待相关机构的清算和结算，并在各个环节都有摩擦。链上国债案例 1 ：MatrixDock sTBT – 机构级美债上链尝试除 T protocol 以外，平台的用户体验流程大致相同，以 MatrixDock 为例，其申购流程如下：投资者需要通过 KYC 并验证为合格投资者；平台会将通过认证的投资者的钱包地址加入到白名单中，只有白名单地址能够持有和操作 sTBT 代币。投资者将 USDC 发送到平台的智能合约中，一般需要超过 100 ， 000 USDC。 USDC 会存在托管钱包中，通过出入金渠道兑换为 USD 到银行账户中。管理方在公开市场交易国债，国债由第三方机构托管投资者购买之后，平台需要 3 个纽约银行工作日进行一系列操作，最终将确认购买的 sTBT 数量发送到投资者的钱包中。 Source: MatrixDock sTBT whitepaper 相对来说，申购流程需要三天时间，对于用户并不友好。sTBT 采用 ERC 1400 标准，实现代币的变基（Rebasing），每个 sTBT 锚定 1 美元，收益通过变基实现（代币余额的增加）。锚定 1 美元能够让 sTBT 能够在 Curve 上和其他稳定币之间进行交易，滑点和费用很低；白名单投资者也可以直接在 Curve 上交易 sTBT 获得及时流动性；同时在 Curve 上提供流动性能够获得 Crv 代币奖励和手续费收入。在 sTBT 会在每个纽约银行工作日的 3 PM 根据当天的国债市场收益情况，增加用户钱包中对应的 sTBT 代币数量。举例来说，用户钱包中 100 sTBT 对应 100 美元，若当天收益为 1% ，在经过 rebase 过程之后，用户钱包中会有 101 sTBT，对应 101 美元。若当天国债市场公允价格下跌，用户资产产生损失，用户钱包中 sTBT 余额不会减少，实际二级市场交易的公允价值会下跌。直到公允价值回归之后才会继续发生 rebase。链上国债案例 2 ：T protocol – 无需许可的链上国债 T protocol 是基于 MatrixDock sTBT 实现的无需许可的链上国债项目，发行两个代币： TBT，是 sTBT 的封装，有 rebase 机制来将 TBT 价格锚定在 1 美元，从而能够在 Curve 上进行交易 wTBT，是非 rebasing 的 ERC 20 标准代币，可以和 TBT 之间实现双向兑换；和 TBT 的汇率会随着 TBT rebase 后数量的增长而增加。其中 TBT 能够在二级市场交易，也能够用 USDC 直接铸造并立即将对应数量的 TBT 发送给投资者，无需等待 sTBT 的铸造时间。 T protocol 会收取相对较高的铸造费用来覆盖 sTBT 铸造这段时间的利息成本。 wTBT 能够通过跨链桥发送到 Optimism Rollup 上，在去中心化交易所 Velodrome 上有流动性供用户交易；提供流动性能够同时获得 Velodrome 平台代币奖励和交易手续费收入。未来发展趋势和可能性代币标准在对现有的链上国债项目研究的同时，我们注意到，计息债券的代币标准尚不完善。大部分项目采用最基础的 ERC 20 代币，通过预言机或直接为合约喂价来决定债券代币的价格。ERC 20 标准能够兼容借贷协议和质押协议，只要喂入能够准确读取的价格参数。但在构建二级市场中则遇到困境。链上 AMM 都针对特定场景。对于债券，相对价格稳定，但价格仍有波动，并周期性会有分红或利息；传统债券市场采用订单薄模式，订单集中在现价附近，且交易者、做市商能够快速对市场进行反应。而链上由于区块链的特性订单薄模式并不合适，各类 AMM 也各有取舍。对于债券代币来说，Uniswap V2 滑点过高；Uniswap V3 流动性集中能够降低滑点，但在极端市场行情下，价格大幅度波动容易出区间导致流动性缺失；Curve 要求代币价格锚定 1 ： 1 ，但为实现在 Curve 上交易，Matrixdock sTBT 采用复杂的 rebase 机制增加了产品的复杂度。 DoDo 的 PMM 相对合适，但需要外部的预言机支持，无法实现价格发现机制。 AMM 更适合区块链的场景，为适应 AMM 实现二级市场交易，可能会需要新的代币标准。其中，Maple Finance 设计了 ERC 2222 ，资金分发代币（Fund Distribution Token，FDT），是 ERC 20 代币标准的拓展，实现代币持有者对未来现金流的领取。 RWA 公链 RWA 的特殊资产属性需要特定的预言机、数据服务、代币标准，以及链上身份体系，当前主流的区块链平台并不能提供相关的主体和服务，RWA 相关的基础设施，公链 /Layer 2 也会是未来发展方向之一。合规资产和 DeFi 的融合在上述的链上国债平台中，Ondo Finance 设计了借贷平台 Flux Finance 来实现国债代币 OUSG 的借贷。其中 OUSG 持有人需要经过 KYC 和合格投资者验证加入白名单，而稳定币流动性的提供方可以是无需许可的。Flux Finance 由另一个海外主体管理，与 Ondo Finance 本身的法律主体隔离。 MatrixDock 的 sTBT 和 Curve 做结合，但直接购买 sTBT 仍需要经过 KYC 加入白名单，相较于目前 70+M 的 sTBT 发行量，目前 Curve 上日交易量仅有数千美金。 T protocol 直接走无需许可的路线，可以任意将国债代币转化为其他形式的代币，从而嵌入各类 DeFi 应用之中。金融机构是高度受监管的。对于合规资产发行方，每发行额外的产品、开拓新的业务线都需要完备的法律流程，这也是为什么合规产品推进困难的原因：对公链作为金融基础设施的可用性和可靠性的怀疑对 AMM、借贷协议等新型协议的如何划分到现有监管框架的理解方式相关责任主体的明晰结论从实体、到电子化，到代币化，金融资产永远朝向高效率、低成本的方向演进。Crypto 的世界由于其开放的特性，涌现出无数的创新，以太坊就是最大的创新试验田，但也正是因为开放的特性，让 RWA 的路很漫长，从技术的创新，到商业模式的探索，到和监管的沟通。但即使是股票的电子化也历经数十年，当前链上 RWA 市场才不过数亿的市场，相比于传统金融动则万亿的规模，美国国债三十万亿的规模，还有极大的发展空间，DigiFT 在探索自身发展路径的同时，期待 RWA 的基础设施、法律法规的推进，也会不断关注各个项目方和开发者在此间取得的进展。来源：金色财经

金色财经2023-05-25

Web3 将如何彻底改变客户忠诚度

们视为内容文件的数字容器，可以对其进行编程以提供真正的实用程序或好处。品牌基本上可以通过智能合约将任何东西编入 NFT——使其成为数字收藏品/奖励/对象，并附有奖励、津贴、社区访问权或体验。例如，公司可以发行数字奖励来提供活动门票、限量版产品、特价优惠券或品牌纪念品。他们能够激励和奖励特定行为或允许访问独家内容。公司已经开始使用 Web3 数字奖励和收藏品来提高客户忠诚度：百老汇交易所是将数字奖励和实体奖励相结合以将完整的剧院体验带入生活的一个很好的例子。通过兑换，粉丝可以拥有他们最喜欢的节目中的标志性场景，收集和交易商品、海报和演员的数字卡，还可以访问幕后花絮、演员见面会和早期剧本的数字副本和排练。 Starbucks Odyssey是 Starbucks Rewards 计划的延伸，客户可以根据完成的旅程获得数字收藏邮票。这带来了新的好处和体验，例如虚拟浓缩咖啡马提尼制作课程、独特的商品和艺术家合作，以及星巴克商店和咖啡农场的独家活动邀请。数字奖励为品牌提供了一种无需传统中介即可与客户建立联系和协作的直接方式，同时建立品牌拥护者社区并鼓励长期参与。通过利用 Web3 数字奖励和收藏品，公司可以通过多种方式提高忠诚度：品牌推广：公司可以使用数字奖励和收藏品，通过创造独特且有价值的资产来加强其品牌形象。例如，一个运动队可以创建一个令人难忘的比赛的数字收藏品，粉丝可以收集它们来纪念这一刻。游戏化：通过为客户的行为提供奖励，公司鼓励用户参与他们的产品和服务。零售商可以为每次购买提供数字奖励；客户收集这些以兑换折扣或独家产品。排他性：Web 3 数字奖励营造排他感，从而提高客户忠诚度。音乐艺术家可以发布限量版数字奖励，授予访问后台通行证或独家商品的权限。个性化：数字奖励为品牌提供了收集有价值的客户数据的机会。通过跟踪 NFT 的所有权和使用情况，品牌可以深入了解客户的偏好和行为，从而使他们能够进一步定制他们的产品和体验。社区建设：公司可以提供一个独特的数字对象，提供对品牌社区的访问，客户可以在其中提供产品反馈并建立联系——不仅是与品牌，还与其他品牌拥护者。在 Web3 技术的支持下，Loyalty 3.0 提供了一个尖端的解决方案，用于创建直接、强大且引人入胜的忠诚度体验。以下是启动程序的四个关键步骤： Web3 将是一场巨大的转变，不仅会改变数字世界，还会改变客户忠诚度本身的本质。花时间投资和尽早执行的公司可以应用他们的经验教训，并从长远来看最大限度地取得成功。忠诚度3.0，行动就在当下，未来属于愿意拥抱变化、把握机遇的人。这将是一次激动人心的旅程！声明：潮外音编译作品，内容仅代表作者立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-05-25

zkML：zk+机器学习新兴项目和基础设施

TVM的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言的工具。LinearA计划支持Circom和Solidity，前者使用域算法，后者使用有符号和无符号整数算法。 Daniel Kang的zkml是一个用于在ZK-SNARKs中构建ML模型执行证明的框架。在撰写本文时，它能够证明一个使用大约5GB内存运行约16秒的MNIST电路。更通用的模型到证明编译器还有Nil Foundation和Risc Zero。Nil Foundation的zkLLVM是一个基于LLVM的电路编译器，能够验证使用流行编程语言（如C++、Rust和JavaScript/TypeScript等）编写的计算模型。与本文提到的其他一些模型到证明编译器相比，它是通用的基础设施，但仍然适用于像zkML这样的复杂计算。当与证明市场相结合时，该功能将格外强大。 Risc Zero面向RISC-V开原指令集构建了一个通用的zkVM，因此支持现有的成熟语言，如C++和Rust，以及LLVM工具链。这将支持主机和客户端zkVM代码之间的无缝集成，类似于Nvidia的CUDA C++工具链，但使用了ZKP引擎代替GPU。与Nil类似，可以使用Risc Zero来验证ML模型的计算轨迹。（2）通用证明系统证明系统的改进是zkML实现的主要推动力，特别是custom gates（自定义门）和lookup tables（查找表）的引入。这主要是由于ML对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如ReLU、sigmoid和tanh）引入的，这些函数应用于神经网络内线性变换的输出。由于受数学运算门的限制，在ZK电路中这些非线性实现是有难度的。Bitwise decomposition（逐位分解）和lookup tables（查找表）可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在ZK中计算效率更高。由于这个原因，Plonkish证明系统往往是zkML最流行的后端。Halo2和Plonky2的table-style（表式）算法方案可以通过lookup参数很好地处理神经网络非线性。此外，Halo2有一个充满活力的开发者工具生态系统，再加上它非常灵活，使其成为包括EZKL在内的很多项目名副其实的后端支柱。其他证明系统也有自己的优点。基于R1CS的证明系统包括用于小型证明的Groth16和处理超大电路和线性时间证明器的Gemini。如Winterfell证明者/验证者库这样的基于STARK的系统也非常有用，特别是当通过Giza的工具实现时，Giza工具将Cairo程序的轨迹作为输入值，并使用Winterfell生成STARK证明来证明输出值的正确性。（3）特定zkML证明系统在有效的证明系统设计方面已经取得了一些进展，这些系统可以处理复杂的、电路不友好的高级ML模型操作。Modulus Labs的基准报告证明，像zkCNN这样基于GKR证明系统的系统，或者像Zator这样使用复合技术的系统，通常比通用的同类系统性能更高。 zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络（convolutional neural networks）正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶（Fourier）变换和卷积，其线性证明时间比渐近计算结果更快。交互式证明引入了若干改进和通则，包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。zkCNN特别有趣，因为Modulus Labs的基准报告发现，zkCNN在证明生成速度和RAM消耗方面都优于其他通用证明系统。 Zator是一个旨在探索使用递归SNARKs来验证深度神经网络的项目。目前验证深层模型的约束条件是将整个计算轨迹拟合到单个电路中。Zator提出使用递归SNARKs一次验证一层，可以渐进增量验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例缩减到一个实例中，这个实例可以通过单个步骤进行验证。通过这种方法，Zator能够snark一个具有512层的网络，这与当今大多数生产式AI模型一样深。对于主流用例来说，Zator的证明生成和验证时间仍然太长，但是其复合技术还是很有趣的。（4）应用程序鉴于zkML仍处于早期阶段，它将大部分重心都放在了上述基础设施方面。然而，目前有一些项目正在进行应用开发。 Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一，致力于应用范例和相关研究。在应用方面，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在应用zkML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。Worldcoin正在使用定制硬件来处理高分辨率虹膜扫描，这些扫描被插入到他们的Semaphore实现中。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理。 Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于表示机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。虽然Giza也可以属于模型到证明的编译器类别，但它们定位为ML模型市场是当今更有趣的应用之一。 Gensyn是一个去中心化硬件供应网络，用于训练ML模型。具体来说，他们正在设计一个基于梯度下降算法的概率审计系统，并使用模型检查点使去中心化的GPU网络能够为大规模模型训练提供服务。虽然他们的zkML应用明显特定于自身用例——他们希望确保当节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型的更新是诚实的——但却展示了ZK和ML结合的强大功能。 ZKaptcha专注于web3的bot问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务。它们目前的实现是让终端用户通过完成captcha来生成人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，它们主要只依赖于ZK，但计划在未来实现zkML，类似于现有的web2 captcha服务，分析鼠标移动等行为，以确定用户是否是人类。 zkML市场仍处于相当早期的阶段，但很多应用程序已经进行了黑客马拉松级别的试验。这些项目包括AI Coliseum（一个使用ZK证明来验证机器学习输出的链上AI竞赛）、Hunter z Hunter（一个使用EZKL库来验证带有halo2电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏），以及zk Section 9（它将AI图像生成模型转换为用于铸造和验证AI艺术的电路）。 5、zkML面临的挑战虽然zkML正在以光速进行改进和优化，但该领域仍然存在一些核心挑战。这些挑战涉及到技术和实践方面，具体如下： · 高精度的量化 · 电路的大小（特别是多层网络） · 矩阵乘法的有效证明 · 对抗攻击量化是将大多数ML模型用来表示模型参数和激活函数的浮点数表示为定点数的过程，这在处理ZK电路的域算法时是必不可少的。量化对机器学习模型精度的影响取决于所使用的精度水平。通常，使用较低的精度（即更少的bits）会导致准确性降低，因为它会应用四舍五入和近似误差。然而，有几种技术可以用来最小化量化对准确性的影响，例如在量化之后微调模型，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一个黑客马拉松项目Zero Gravity已表明，为边缘设备开发的替代神经网络架构（如无权重神经网络）可用于避免电路量化的问题。除了量化，硬件是另一个关键挑战。一旦机器学习模型通过电路进行了正确表示，由于ZK的简洁性，验证其推论的证明既便宜又快速。这里的挑战不在于验证者，而是在于证明者，因为随着模型越来越大，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算法电路的基于GKR的系统）或复合技术（例如wrapping Plonky2，它有高效的证明时间，但在较大模型的有效证明大小方面表现很差，使用Groth16，它不会随着模型的复杂性加大而增加证明大小）更适合处理这些问题，但是管理权衡是构建zkML项目的核心挑战。在对抗方面，还有工作要做。首先，如果一个无需信任的协议或DAO选择实现一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如，训练一个模型在看到一个可用于操纵后续推理的输入时表现出特定的行为方式）。联邦学习（federated learning）技术和训练阶段zkML可能是最小化这种攻击面的一种方法。另一个核心挑战是，当一个模型属于隐私保护模型时，存在模型窃取攻击的风险。虽然模型的权重可以被混淆，但理论上仍可以在有足够的输入-输出对的情况下对权重进行反向工程。虽然这种风险主要针对小型模型，但风险就是风险。 6、扩展智能合约尽管优化这些模型以符合ZK运行条件还存在着这样那样的挑战，但优化改进正在以指数级的速度进行，有人预计，假设在进一步的硬件加速条件下，我们将很快扩展更广泛的机器学习领域。zkML已经从2021年0xPARC的zk-MNIST演示（展示了如何在可验证的电路中执行小型MNIST图像分类模型），发展到Daniel Kang在不到一年后对ImageNet-scale模型做了同样的验证。2022年4月，ImageNet-scale模型的准确率从79%进一步提高到92%，尽管目前的验证时间较慢，但像GPT-2这样大的网络在短期内是可行的。我们认为zkML是一个丰富且不断发展的生态系统，它希望扩展区块链和智能合约的功能，使其更加灵活、适应性更强、更加智能。虽然zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出光明前景。随着技术的发展和成熟，我们有望看到出现更多链上zkML的创新用例。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

上海元宇宙关键技术攻关带给我们的启示

呢？个人认为至少包括VR设备的升级、可编程和智能合约技术的突破、以及AI和元宇宙的结合等等。从上述国际国内元宇宙应用案例可以看出，这些方面的关键技术应用已经在路上。但元宇宙最大的意义不仅在于复刻现实，更在于“增强”现实，因此技术攻关也许是一个漫长的过程。元宇宙不是现实世界的简单复刻，而是人类想象力的延伸。比如说：通过AIGC技术去让已经不存在的人活过来，让即将消失的自然村落换个面貌永生在元宇宙里，让城市体验更加智能科幻，这些都是延伸，前景无限。城市让生活更美好！元宇宙让生活更美好！来源：金色财经

金色财经2023-05-24

闪崩暴跌！A股千亿AI龙头差点“栽在”AI手里，发生了什么？刚刚，原因找到了

言理解、知识问答、数学能力、逻辑推理、编程能力、多模态生成。　　科大讯飞董事长刘庆峰表示，讯飞星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力上超过ChatGPT。刘庆峰在当场更是放出豪言，科大讯飞的通用大模型将在今年年内实现三次大升级，10月底整体赶超ChatGPT，“中文超越，英文相当！” 　　值得注意的是，在科大讯飞星火认知大模型推出后，曾被外界质疑套壳CHATGPT。对此，刘庆峰回应称，“我认为应该由专业机构去测，是真是假，大家一测就知道。” 　　不过，刘庆峰坦言，目前纯大模型技术还有待攻克的缺陷，比如新知识难以及时更新，事实类问答容易“张冠李戴”，史实、传统典籍等容易“编造情节”等，但这些问题在今年会有明显的改进。

金融界2023-05-24

2023年以太坊大会EDCON Super Demo胜选项目速览

vailability）的基础上提供可编程的动态存储的L2解决方案。 EthStorage的目标是，增强以太坊存储容量，将其从太字节 (TB) 级别提高到拍字节 (PB) 级别；降低以太坊的存储成本，将以太坊存储成本降低1000倍。从而将以太坊主网和Layer 2的可扩展性提升到一个新水平。 EthStorage特性：可编程大型 KV 存储——智能合约可编程 CRUD，用于具有 ~ PB 容量的大值读/写；大型动态数据集的存储证明——使用随机抽样和动态数据分片来证明数据保留并鼓励重新复制；通过数据可用性证明发布——使用由 Danksharding 提供支持的 KZG 承诺和 Reed-Solomon 代码提高数据上传速度；web3://访问协议——由智能合约和 EthStorage 托管的动态 Web 对象的去中心化访问。和其他去中心化存储项目的比较：值得注意的是，EthStorage测试网正在测试，用户可以参加测试，以获得未来可能的空投。 Ethereum Attestation Service 一句话简介：用于创建、验证和撤销链上/链下证明的公共层 Ethereum Attestation Service（EAS，以太坊证明服务）口号是：“Attest to anything and everything”——证明任何事情。 EAS旨在为证明创建一个公共层，供各种不同的应用程序和协议使用和集成，用于创建、验证和撤销链上/链下证明。Ethereum Attestation Service将创建一个通用的开源证明层，可用于验证跨不同系统和社区的信息的真实性和完整性。。 EAS只需两个智能合约运行，一个注册关于任何主题的模式（或使用现有模式），另一个使用该模式进行证明。 EAS特性：开源，任何人都可以使用它。去中心化的，这意味着它不属于任何个人或公司，而是由 ETH 社区支持。 tokenless，因为所有交易都通过以太坊结算。公共利益，这意味着它可以免费使用，并且可以为以太坊生态系统的更大利益而创建。 interoperable，意味着证明层的不同部分可以顺利地协同工作。可组合的，这意味着证明可以像乐高积木一样相互叠加和构建。 permissionless，这意味着您不需要中央实体、个人或团体的许可即可使用 EAS。 Ethereum Attestation Service官网上列举的用例包括： Aspis Protocol 一句话简介：用于DeFi资产管理的自定义链上金库。 Aspis是一个无代码平台，使用户能够创建自定义资产管理保险库，同时还为被动投资提供友好、透明和安全的替代方案。其目标是为去中心化自治基金的创建、筹集资金和运行提供了一个工具集，旨在通过将法律条款清单背后的逻辑转移到智能合约来管理金库创建者/经理与投资者之间的关系。 Aspis由三个主要组件组成： Aspis用例：为资产管理创建量身定制的保险库、通过Launchpad 为用户金库筹集资金、以最高级别的透明度管理 Vault 的资产、直接从 Vault 的余额访问主要的 DeFi 场所、链上关键会计流程自动化、自动向贡献者释放代币、通过有限的活动清单和管理限制来控制管理人员的支出、 • 通过链上投票参与决策。 Nerif Network 一句话简介：去中心化跨链智能合约自动化平台 Nerif Network可跨多个链自动化dApp执行过程，而无需依赖任何链下程序。其工作机制如下： 1、设置执行触发器：定义将触发工作流程的链下或链上事件或条件； 2、添加操作：根据触发器指定工作流应执行的操作； 3、激活工作流：使自动化工作流程上线并准备好运行； 4、监控和管理dApp自动化：使用全面的监控和管理工具毫不费力地监督和控制自动化工作流程。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

一文探讨Rollup扩容方案的演进思路和设计缘由

问题来表述，这也导致以前很长时间，可编程性都没有得到很好的解决，要在以太坊上实现完全兼容 EVM 的 ZKP 很难，或者即便能实现，但在其他方面（比如验证效率）又会受到影响。来源：https://medium.com/minaprotocol/meet-pickles-snark-enabling-smart-contract-on-coda-protocol-7 ede 3 b 54 c 250 这也是为什么，在 ZK-Rollup 这一面向未来的扩容领域中，每次进步，都难能可贵，可喜可贺。来源：https://blog.matter-labs.io/zkporter-a-breakthrough-in-l2-scaling-e d5 e 48842 fbf 写在最后就扩容的未来而言，笔者认为，与 L1 的原生扩容相比，包括 Rollup 在内的分层设计是更为可靠的思路。模块化，每层解决每层的关切，比在已是「铁板一块」（monolithic）的 L1 上不断堆叠，风险更小；而且，底层 L1 因扩容而损失的去中心化，理论上不大可能在上层找补回来。况且这种分层设计的思路，在区块链以外的领域，也有看似成功的应用。观点不一定对，但这是笔者目前的认知。本文尝试以一种无关特定项目（project-agnostic）的口吻，梳理了 Rollup 扩容方案中的思考脉络和设计缘由。由于水平有限，有些地方还是略显生硬，可能不仅未解释到位，反而徒增了理解难度；作为日新月异的一个垂直领域，很多新的发展笔者可能也未能及时知晓和考虑进来。真诚欢迎朋友们指正，交流。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

元宇宙项目Lucky Bird将构建区块链基础设施、推动Web3建设

性的概念，代表着去中心化、公开透明、可编程经济等一系列的革新理念。通过Lucky Bird，我们可以看到区块链技术正在以前所未有的方式重塑我们的世界。然而，Lucky Bird的创新并不止于此。今天，我们很高兴能够提前披露，Lucky Bird即将在金色音乐节上公开其新生态——Wisdom3教育平台。这是一个基于区块链技术的Web 3.0教育平台，为学习者、教育者和内容创作者带来全新的学习体验。它的愿景是打造Web 3.0教育底层协议，推动教育领域的变革，为人们创造一个更公平、更包容的生态系统。 Wisdom3学院，作为这个平台的核心部分，致力于通过教育和培训帮助更多的人了解和学习区块链知识。它的课程内容丰富，教学方式灵活，能满足不同学员的学习需求。无论你是想了解区块链的基础知识，还是想深入学习区块链的高级技术，Wisdom3学院都能为你提供最优质的教学服务。 Lucky Bird首席运营官Ezekiel认为，2023年加密货币生态发展将进入的全新阶段，加密货币从投机性投资过渡到围绕Web3建设为核心。Ezekiel强调，教育是推动Web3发展的关键因素，而Wisdom3教育平台的推出正是为了填补这个空白。 Lucky Bird的愿景是开创性的，它是在探索一条全新的道路，这条道路将带领我们进入到一个更加开放、包容和创新的数字世界。随着音乐节的临近，我们鼓励所有的参与者关注Lucky Bird和其即将发布的Wisdom3教育平台。让我们一起期待这个能够改变我们对区块链理解和应用的项目，以及它在推动元宇宙进程中将会扮演的角色。特别值得期待的是，Lucky Bird的首席运营官Ezekiel将在音乐节上发表主题演讲。我们期待他将深入解析Lucky Bird的核心理念，讲述他们如何通过元宇宙项目和区块链技术，推动Web3的构建，并使教育变得更为开放、公平和包容。我们坚信，他的分享将对我们的观众产生深远影响，开启一场全新的Web3探索之旅。 Lucky Bird，这个名字寓意着好运和希望，正如其元宇宙理念所描绘的未来一样，充满了无限可能和期待。它将帮助我们深入理解元宇宙、区块链、Web3等概念，并鼓励我们把握住这一新时代的机遇。在即将到来的金色音乐节上，Lucky Bird将与我们共同见证这一历史性的时刻，揭开Wisdom3教育平台的神秘面纱，开启一场未知的探索之旅。我们相信，Lucky Bird和其Wisdom3教育平台的诞生，将为我们带来一场意义深远的变革。让我们一起期待Lucky Bird带来的惊喜，一起期待金色音乐节的璀璨星光。未来已来，让我们一起，握紧这份希望，奔向一个新的区块链世界。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

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