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生成式 AI 是炒作还是变革?
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过理解自然语言创建内容,而后者依赖的是
编程
语言,按照高盛软件分析师 Kash Rangan 的说法,这是生成式 AI 技术的关键变革特征。 第一,它能够以文本、图像、视频、音频和代码的形式生成新内容,而传统的 AI 系统训练计算机对人类行为、商业结果等进行预测。 第二,它允许人类用自己的自然语言与计算机进行沟通交流,这是以前从未有过的;传统上,计算机使用
编程
语言提示。 Guo 进一步解释说,在软件 1.0 时代人类需要编写代码来执行特定任务,软件 2.0 时代,则通过「艰苦」地收集数据来训练神经网络,现在人类迎来了软件 3.0 时代: 基础模型可以通过开源或 API 使用,具有自然语言能力、推理能力,并具备关于世界的常识。 在这种模式下,公司不需要收集几乎同样多的培训数据,使技术变得更有用、更容易访问、以及更便宜。 自 ChatGPT 去年爆火出圈以来,许多人已经感受到生成式 AI 技术的强大。分析师认为,生成式 AI 可能会重塑社会生产的运作方式,为全球经济增添新的增长引擎。Guo 表示,生成式 AI 的变革潜力已经开始转化为现实。任何 AI 投资公司现在都可以投资这些模型,增强业务或进行转型。 Rangan 估计,在某些情况下,开发人员通过使用生成式 AI 工具,将生产力提高了 15-20%。 而伴随着 AI 的普及,Guo 预计,未来更多领域,特别是法律、数据分析、图片、语音和视频生成等传统服务业,将越来越多地由 AI 提供服务。 高盛 TMT 行业分析师 Peter Callahan 指出,散户认为生成式 AI 技术具备平台转型的所有要素,有可能全方位改变企业和消费者的体验。另外,高盛高级全球经济学家 Joseph Briggs 表示,这种变革潜力可能会对宏观经济产生深远影响。他估计,美国和其他发达经济体普及生成式 AI 技术后,能够在未来 10 年内将年劳动生产率增速提高约 1.5 个百分点,全球 GDP 最终将提高 7%。 高盛美国股票策略师 Ryan Hammond 和 David Kostin 认为,美股也将从中受益,中长期内预计出现更为广泛的反弹,标普 500 指数的公允价值将比现在高出大约 9%。 人工智能还远远不够智能,警惕过度炒作 长期看来,AI 技术的变革性是毋庸置疑的,但鉴于当前这项技术的发展进度,市场对它的炒作是不是太过分了? Marcus 的答案为「是」,因为「目前的人工智能还远远不够智能」。他指出,当前 AI 所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI 虽然可以进行「自反性」统计分析,但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习,但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应,而非抽象概念。并且,它们不像人类那样拥有「内部模型」以让它们理解周围的世界。 Marcus 向投资者发出警告: 要警惕 AI 能还没有很多人想象的那么神奇。 我不会说现在投资 AI 为时过早;一些投资于那些拥有聪明的创始团队、对产品市场适应性有很好理解的公司可能会成功,但也会有很多失败者。 Marcus 说,通用人工智能(AGI)可能最终会实现,但人类距离这个目标还很遥远,而且任何投资都不可能改变这一点。此外,投资者还可以从历史中学习一些经验。 高盛市场策略师 Dominic Wilson 和 Vickie Chang 曾提到,在过去创新主导的生产力繁荣时期,例如,电力(1919-1929)、个人电脑和互联网(1996-2005)普及之后,股价和估值飙升形成泡沫,最终走向破裂。 Guo 则认为,即使在今天,私募市场某些领域仍存在定价错误。虽然投资者对这些领域有更深入的了解,但仍然普遍采用相同的投资方法。她警告称,错误地判断变革发生的时机是投资中常见的陷阱。作为一名早期投资者,她不太关注估值,而是选择她认为有意义的市场、产品和企业。 高盛互联网分析师 Eric Sherida 的看法稍有不同。他认为绝大多数表现出色的 AI 概念股的交易价格,相对于公认会计原则每股收益 (GAAP EPS) 的倍数,仍较为合理。 Rangan 也认为,AI 可能并非处于炒作周期中,因为本次浪潮是由科技巨头主导的,而非初创企业: 这一技术周期并不是由(AI)新贵主导的,不太可能出现虎头蛇尾式的失败结局或需要耗费很长时间才能开始。 20 世纪 90 年代初(计算机)从大型机向分布式系统的转变,以及 21 世纪初从分布式向云计算的转变,所花的时间比许多人预期的要长,均因为大型老牌公司是反对的关键声音。 正如 Rangan 所说,国外 ChatGPT 背后公司 OpenAI 有微软支持,谷歌推出了 Bard,投资 Anthropic 等 AI 初创公司,Meta 推出 LLaMA,国内百度、阿里等巨头也发布了自己的模型,全球 AI 竞赛正在如火如荼的进行中。 「铁镐和铁铲」 质疑炒作的声音不绝于耳,AI 当下还有哪些最引人注目的投资机会? 按照 Rangan 和 Sheridan 的说法,机会不仅仅在于开发基础 AI 模型的大型科技公司,而且在于「铁镐和铁铲」 (Picks and Shovels) 企业。「铁镐和铁铲」是投资界传奇人物彼得·林奇偏好的投资策略之一,即投资于间接受益于某一热潮的公司。 Rangan 和 Sheridan 认为,在当前的 AI 潮中,半导体公司、云计算超大规模公司和基础设施公司等服务于该领域的公司都可以在当前的「构建」阶段获得有利地位。 Guo 有类似看法,但也看到了整个堆栈的机会,并且对应用层最为兴奋。 许多投资者对这一层不确定,认为所有的价值都在模型训练本身,但在让非确定性模型在生产用例中发挥作用方面,需要大量的创造力和工作。目前初创公司和现有 APP 公司都将在许多领域利用这些功能...我们很兴奋。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-14
马斯克:创建xAI公司是为了让人工智能更先进,打不过就加入!
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喜欢这种方法,而不是“试图将道德明确地
编程
到人工智能中”。他说,这种方法需要判断谁的道德被
编程
到系统中,也会产生一个“反转问题”,道德可能被颠倒过来。 马斯克建议政策制定者花几年时间了解这项技术,然后“与行业协商进行监督”。他还建议成立一些类似于美国电影协会(Motion Picture Association)的行业组织或自我监管机构。 中国和人工智能 马斯克表示,在最近的一次中国之行中,他与中国高层领导人交谈时,花了很多时间讨论人工智能的安全性。他说,“数字超级智能”可能取代中国政府本身的想法似乎引起了共鸣。 “没有哪个政府愿意被一个数字超级智能取代,”他说。“我认为,他们实际上是在监管方面采取行动,担心这是一种风险。”马斯克甚至表示,他相信中国政府将对围绕人工智能监管的国际框架进行合作持开放态度。 人工智能的未来 马斯克预测,世界将在五到六年内看到数字超级智能,或者一种“在任何事情上都比人类聪明”的人工智能。 “这并不一定比所有人类的总和更聪明,”马斯克说:“而是比几个人更聪明的更高标准。尤其是考虑到这是所有被机器增强的人类的总和,我们将拥有电脑、电话和软件应用程序,实际上已经是半机械人了,只是电脑还没有和我们融为一体。” 虽然他一直关注人工智能的存在风险,此前曾签署一封信,要求暂停先进的人工智能开发,并称其为文明的“最大风险”之一,但马斯克表示,他最终对这项技术持乐观态度。 “如果我要分配概率,我认为这更有可能是一个积极的场景,而不是一个糟糕的场景,”他说。“只是糟糕的情况不是0%,我们希望尽一切努力将人工智能出现糟糕结果的可能性降到最低。”
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Sue
2023-07-13
ChatGPT为何热度下降?新功能“代码解释器”能否再掀波澜?
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atGPT下达指令,也可以完成需要复杂
编程技术
的任务。 这个新功能的推出引起了不少用户的关注和好奇,在试用后,不少内测用户对于这个新功能都给出了极高的评价。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick表示,这是他用过的“最有用、最有趣的人工智能模式”,他甚至还撰写了一篇指南来帮助大家快速上手。 除此之外,教授还在他的博客中分享了如何“以新颖而有趣的方式使用ChatGPT代码解释器”,比如“我要求它向怀疑者证明地球是圆的,它提供了多个参数,并将文本与代码和图像集成在一起”。 Ethan Mollick教授并不是唯一一个对新功能感到惊喜和兴奋的用户。 Flutterwave的欧洲国家经理兼立陶宛总经理Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇使用体验:“OpenAI正在向所有人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。” Beliūnas在他的帖子中加入了一个幻灯片,展示了他能够使用ChatGPT代码解释器生成的数据可视化和分析任务的示例,包括仅使用“未经修饰的数据集”创建来自美国各地的UFO目击事件的交互式HTML“热图”。 除了数据分析和可视化,这个新功能还有其他有趣和实用的用途,有用户总结出了新功能的10个新鲜用例: 可以轻松创建各种图形 可以将任何GIF转换为MP4 可以从图像中提取颜色以创建简单的PNG调色板 将清理后的数据生成为富有洞察力的可视化数据 将CSV文件转换为GIF 能够分析播放列表以总结用户的音乐品味 从数据集创建一个功能齐全的HTML站点 创建一个易于下载的股票数据集 将图像转换为文本文件 可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。 用代码解释器“五分钟写出一个游戏”对于小白来说,也不是不可能了。OpenAI一次又一次地呈现到我们面前这些足以改变现有工作和艺术创作逻辑的魔法。总之,ChatGPT代码解释器是一个创新且强大的功能,这个功能不仅可以帮助用户提高工作效率和创造力,也可以让用户体验到
编程
和人工智能带来的乐趣和惊喜。 04.流量还未达到峰值 实际上,ChatGPT的网站流量下降符合Gartner技术曲线的预估。Gartner是第一家信息技术分析公司,自1995年开始,该公司每年都会发布新兴技术成熟度曲线(The Hype Cycle),成为评估企业是否要采用新兴技术的工具。 ChatGPT作为时下最热门的智能聊天机器人这一新兴技术,而通常,新兴技术的炒作周期为大约两年时间。ChatGPT在推出仅5天内就达到了100万用户,直到现在用户群的增长才开始逐渐放缓。我们认为这一放缓仅仅是从从科技诞生的促动期迈入了过高期望的峰值,并且还没有达到真正的峰值。 美国Pew研究中心在今年3月对1万多名美国成年人展开调查,而调查结果显示,仅有14%受访者尝试使用过ChatGPT。ChatGPT真的人人皆知了吗?也许还有待进一步推广和宣传。 为了实现API战略,OpenAI也会更多地侧重于服务企业。硅谷著名投资人Benedict Evans认为许多大公司由于高风险的考量不愿意采用诸如ChatGPT的新兴技术产品,导致决策周期可长达18个月。 基于这些原因考量,ChatGPT想要成为真正的AI企服平台,还需要深化布局与破冰时间。 而抛却所有的数据分析,我们似乎也在内心隐隐地感觉到,AI这一股浪潮,势必还要继续涌动下去,无论是OpenAI,还是其他参与者,在市场数据表现层面的短暂低迷并不能掩盖其势如破竹的未来气势,而最终会如何,技术总是会自己证明自己。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
中美关系将会改善!马斯克一席话:中国AI发展符合人性 中方愿与国际制定共同准则
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大程度地寻求真理”的AI技术,而不是用
编程
来
编程
。 马斯克认为,“一旦非常棘手的台湾问题得到解决”,美国和中国之间的关系将会改善,尽管他没有透露如何改善。 “太平洋可能会变得很热,希望不会太热,”马斯克说。“希望我们能够克服这一困难,本着这样的精神为世界带来积极的局面,我们都渴望成为人类团队的一员,但它会变得很辣。” 同时参与马斯克Twitter Spaces现场活动的参与者包括加州众议员罗·卡纳(Ro Khanna),他是一位进步的民主党人,其选区包括硅谷的一部分。卡纳是众议院中国共产党特别委员会的成员,该委员会由加拉格尔领导。 尽管与会者都试图以乐观的态度结束对话,并确认AI不太可能出现最坏的情况,但马斯克表示,他彻夜不眠,试图“弄清楚我们如何才能实现AI的最佳未来”。 “这可能最终成为我们遇到过的最困难的问题,”马斯克说。“与AI超级智能相比,民族国家之争最终将显得狭隘。”
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小萧
2023-07-13
一览七大主要的L2网络:它们各自有哪些优势和潜力?
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VM)。这意味着 Optimism 的
编程
语言仅限于 Solidity。Arbitrum 支持所有 EVM
编程
语言。 3. Polygon Polygon 是一个致力于增强以太坊可扩展性的区块链,他们通过利用不同的解决方案来实现这一目标。他们的旗舰产品是 Polygon PoS 侧链,目前每天处理 30-40 万个地址的 200-300 万笔交易。 Polygon 还涉足 dApp 链叙事,发布了他们自己的解决方案 Supernets(超级网),该解决方案使开发人员能够建立可定制的 dApps 链。 此外,Polygon zkEVM(其 EVM ZK-rollup 解决方案)于 3 月底上线主网,此后每天约有 20, 000-50, 000 笔交易。 最近的 Polygon 2.0 升级旨在统一这些平台以创建无缝的用户体验。 Polygon 2.0 的概念是由 ZK 技术支持的各种 L 2 链组成的生态系统,利用独特的跨链协调协议来实现 Polygon zkEVM、Polygon PoS 和超级网之间的无缝互操作性。 Polygon 2.0 由四个协议层组成,每个协议层都在支持生态系统内的一个重要流程: • 质押层:利用 Polygon 的原生代币 MATIC 为用户提供重新质押功能 • 互操作层:促进了生态系统内的跨链消息传递 • 执行层:使任何 Polygon 链都能够生成批量的有序交易,即区块 • 证明层:证明每个 Polygon 链的所有交易 我认为 Polygon 是 Optimism 大规模采用的主要竞争对手。他们已经与许多大型的 Web 2 公司建立了合作伙伴关系,吸引了数百万用户。 4. Base “Base 是一个安全、低成本、开发人员友好的以太坊 L 2 ,旨在将下一个十亿用户带入 Web 3 。” Base 由 Coinbase 基于 OP Stack 构建,并计划在未来几年逐步去中心化。 由于作为加密货币交易所的 Coinbase 有着轻松的“加密货币<->法定货币”闸道,因此 Coinbase 的 1.1 亿用户和 800 亿美元的资产可以轻松采用 Base。 Base 的测试网已于 2 月 23 日发布,预计在今年上线主网。 即便是在熊市,Coinbase 每月也有 830 万交易用户(根据 2022 年 12 月的数据),而在它的竞争对手方面,Polygon、Optisium、Arbitrum 的平均费用为 304 万,平均收入为 123 万美元,平均每日活跃用户约为 20 万人。 这也就意味着 Coinbase 只需将 830 万熊市用户中的 2.50% 转化为 Base 用户,才能达到这三个竞争对手的平均每日活跃用户数。因此,Base 有可能成为 DeFi(交易)领域主要的 L 2 之一。 5. Mantle Mantle 是一种新颖的模块化 L 2 网络,旨在将以太坊的可扩展性提升到一个新的水平,同时保持高度的去中心化和强大的安全性。 Mantle 于 2023 年推出,它将区块链的三个关键层(共识、执行和数据可用性)分开,以允许独立优化: • 共识层:其工作原理与 L 1 链的工作方式类似,主要侧重于对交易和区块进行排序。 • 执行层:与其他两层隔离,专门用于执行交易和智能合约。 • 数据可用性层:基于创新的 DAS 技术,确保数据随时可用且不被隐瞒,提高网络的安全性。 Mantle 的模块化设计可能会改变 L 2 赛道的游戏规则。通过将三个关键层分开以允许独立优化,它可以使网络更加灵活并提高可扩展性,而不会影响安全性或去中心化。 Mantle 还因其与去中心化自治组织 BitDAO 的合作关系而受到关注。这种战略合作伙伴关系可能会给 Mantle 网络带来巨大的价值,并巩固其在区块链生态系统中的地位。 Mantle 的一个独特之处是它专注于增强用户体验,特别是对于链游或 GameFi。随着 Mantle 的高可扩展性、更低的交易成本和更快的交易速度,它可能会彻底改变 GameFi 格局。 尽管 Mantle 是 L 2 领域的新来者,但已显示出巨大的前景。其创新技术、对用户体验的关注以及对去中心化的承诺使其成为日益激烈的 L 2 赛道中的有力竞争者。 6. opBNB 2023 年 6 月,币安宣布推出 opBNB 测试网。opBNB 基于 OP Stack 构建,非常注重保持与币安智能链(BSC)的兼容性,这为 BSC 开发者和用户提供了显著的优势。 与 Base 类似,opBNB 将利用币安交易所的庞大用户群,为数百万已经使用币安的用户提供无缝且经济高效的 L 2 解决方案。这表明 opBNB 在 DeFi 生态系统中有着巨大的增长潜力。 值得注意的是,opBNB 的成功将与整个币安生态系统的原生代币 BNB 息息相关。如果 opBNB 获得关注,可能会对 BNB 的价值产生积极影响,从而对整个币安生态系统产生连锁反应。 根据路线图,opBNB 将在 2023 年启动主网。opBNB 主网的启动值得关注,因为它将展示币安的 L 2 解决方案在高频交易、游戏和社交网络等领域中的表现。 7. zkSync zkSync 是 Matter Labs 开发的 L 2 扩展解决方案。它采用 zkRollup 技术,旨在提供以太坊级别的安全性。它是推动 L 2 革命的关键项目之一。 zkSync 使用零知识证明技术将多个交易捆绑到一个证明中。通过将大部分计算工作移至链外,同时通过以太坊主网确保高级别的安全性,从而提高了可扩展性。 zkSync 的一个显著优势是它允许用户使用想要转移的代币来支付 Gas 费用,而不是必须使用 ETH。这极大地改善了用户体验,并使以太坊更接近主流采用。 Matter Labs 还致力于使 zkSync 无需硬分叉即可升级。这种模块化设计确保它可以融入未来的以太坊改进,并随着不断增长的以太坊生态系统进行扩展。 通过使用 PoS 共识机制进行区块验证,zkSync 坚持去中心化,与以太坊的核心价值观保持一致。 zkSync 的主要目标是完全无需许可,允许任何项目在其网络上构建和部署智能合约。这将进一步有助于以太坊的可扩展性和对多样化 dApp 的支持。 zkSync 的愿景不仅仅只是作为一个扩展解决方案;它是迈向更具可扩展性、安全性和用户友好性的以太坊网络的垫脚石。借助 zkSync,以太坊彻底改变各个行业的可能性是无限的。 关注 zkSync 这样的项目对于了解以太坊和 DeFi 的未来至关重要。随着以太坊的不断发展,zkSync 无疑将在以太坊的增长和采用中发挥至关重要的作用。 zkSync 不仅仅是 L 2 项目的竞争对手,它还为 L 2 的安全性、可扩展性和高效性设定了标准。随着以太坊生态系统继续发展,zkSync 值得长期关注。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
安网Safe 4.0:Web3新范式隐私公链 赋予用户数字主权
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发工具。Runtime支持多种智能合约
编程
语言,并提供了丰富的开发框架和工具,使开发者能够轻松创建和部署智能合约。通过Runtime,智能合约可以在安网Safe的网络上执行,并与其他组件进行交互,实现各种复杂的业务逻辑和功能。它还提供一个沙盒化和隔离的环境,以安全地执行代码。Runtime 确保应用程序或智能合约在预定义的规则和协议下运行,防止未经授权的数据访问或篡改。Runtime 在分散化数据基础架构中起着强制执行安全性和隐私政策的重要作用。 DID 是全球可解析和可验证的唯一标识符。它们旨在为个人或实体提供对其数字身份的控制,同时确保隐私和安全。DID 使用户能够建立安全的自我主权身份,而不依赖于中心化的权威机构。通过利用 DID,用户可以在分散化数据基础架构中对其数据进行身份验证和授权,确保只有经授权的参与方才能访问他们的信息。 这些组件共同创建了一个安全且以隐私为重点的生态系统。Hive 确保数据以分散化和加密的方式存储,Carrier 使设备之间的通信安全,Runtime 为应用程序提供安全的执行环境,DID 使用户能够维护对其身份和数据访问的控制。通过利用这些组件,分散化基础架构增强了数据安全性和隐私性,减少了对中心化实体的依赖,并将数据泄露或未经授权访问的风险降至最低。 用户 ID 的必要性和分散化存储的重要性 在个人计算领域,用户 ID 起着关键作用。个人计算机上的不同用户具有不同的用户 ID,允许分别使用各自的账户和个性化体验。这些用户 ID 确保每个人的数据和偏好在其指定的账户内保持私密和安全。在数字时代,这种个人信息的隐私和控制至关重要。 当您登录计算机时,您拥有自己的个人存储文件夹,可以在其中保存文档、照片和其他文件。这个个人存储与“每个应用程序数据”文件夹分开,后者存储特定应用程序的数据。例如,由 Word 文档生成的数据由于用户数据在不同供应商之间的隔离,无法被 Excel 应用程序访问。然而,个人存储和应用程序特定数据都属于用户数据的范畴。 在共享计算环境中,访问他人的个人账户需要管理员特权,因为操作系统会阻止未经授权的访问。如果您希望与配偶或家庭成员共享数据,通常需要将数据放在公共文件夹中供他们检索和下载。 这就是 Safe 4.0 发挥作用的地方。Hive 提供了一个全面的存储解决方案,使用户能够安全和私密地存储个人数据。无论是使用自己的硬件设备、Trinity Tech 存储、Google Drive 还是 OneDrive,用户都可以自由选择他们偏好的存储方式。 如果使用 OneDrive 作为存储选项,会利用分散化标识符(DID)对数据进行加密。通过利用 DID,Safe 4.0 确保用户数据保持加密,并且只能由经授权的参与方访问。这种方法减少了数据挖掘的风险,而在像 Google Drive 和 Gmail 这样的平台上,用户数据被分析并用于针对特定人群的广告目的。 此外,运行在互联网上的应用程序通常具有在没有用户同意的情况下向不同计算机发送文件和操纵数据的能力。这种无限制的访问创造了可以被恶意行为者利用的漏洞。当前互联网架构的一个基本缺陷是缺乏阻止未经授权数据访问的操作系统。 然而,通过 Safe 4.0 和 Web3 计算机的愿景,用户可以获得对自己的数据和数字资产的控制权。Web3 计算机配备了一个安全和通用的硬盘协议,便于安全地在同行之间传输文件。用户授权成为关键因素,因为供应商需要获得用户的许可和授权才能执行涉及其数据的任何活动。 Hive 作为个人数据的分散化存储库。它包括个人存储/文件夹和 IPFS(星际文件系统)存储,提供了公共存储功能。IPFS 是一个全球文件系统,可以在互联网上分发和检索文件。借助 Hive,用户可以通过使用内容可寻址文件系统与 IPFS 无缝互动。每个文件都被分配一个唯一的签名或哈希,确保其完整性,并在不同服务器上存在重复副本。 此外,Safe 4.0 还整合了 Carrier,这是一个通信层,允许 Web3 计算机之间进行安全和私密的聊天。就像蜜蜂在同一蜂巢内进行通信一样,Hive 确保其生态系统内部的数据交换保持机密和受保护。 至关重要的数据管理和协作 随着互联网格局的不断演变,安全、分散化的数据管理解决方案的需求变得越来越明显。Safe 4.0代表了在解决这些问题上迈出的重要一步。通过结合分散化存储、加密和以用户为中心的原则,Safe 4.0为更注重隐私和用户权力的互联网创造了基础。 展望未来,我们可以期待分散化数据管理领域的进一步进展和创新。像区块链和分布式账本系统这样的技术将继续在确保存储在分散化平台上的数据的完整性、不可变性和透明性方面发挥关键作用。不同分散化存储解决方案之间的互操作性也将成为重点,实现各种平台间的无缝数据传输和协作。 最终的目标是创建一个数字化的环境,让个人完全掌控自己的数据,享受强大的隐私保护,并能够安全透明地进行协作。Safe 4.0以其对用户所有权、隐私和控制的承诺为未来铺平道路,使个人能够自信地在数字领域中航行,知道他们的数据仍然属于自己,并且他们的隐私得到尊重。 总而言之,Safe 4.0通过优先考虑用户所有权、隐私和控制,正在革命性地改变数据存储和管理。通过利用分散化存储、加密和先进技术,Safe 4.0赋予个人重新获取数据、保护隐私并参与更公平透明的数字生态系统的能力。随着我们的不断前进,像Safe 4.0这样的解决方案使得个人在数字世界中完全掌控自己的数字生活的愿景更加接近现实。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
Moonbeam赞助波卡黑客松亚洲站 促进互连合约应用发展
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约,这是一种新兴的基于Rust的嵌入式
编程
语言,用于为使用Substrate框架所构建的区块链编写智能合约。通过参与本主题,开发团队将有机会构建运行ink高性能、安全且灵活的智能合约的dApp。 Web3和工具 此主题专注于那些用于扩展Web3的各种工具和应用程序。那些对如何能够协助构建更好的网络感兴趣的团推,可以通过探索此主题在点对点网络上由社区运行的开源技术用例。 XCM集成 本主题旨在深入研究跨链消息传递(XCM)的世界,构建支持参与平行链之间互操作性的解决方案。对于任何有兴趣创建可扩展且灵活的区块链解决方案(可以与其他平行链进行通信和交易)的开发者或是开发团队来说,本主题都是完美的选择。 大范围采用 本主题旨在创建具有被技术和非技术用户大规模采用潜力的创新解决方案。从开发简化日常任务的dApp到增强用户体验(UX),再到让dApp变得更有趣等内容。主题强调构建用户友好、可访问且可扩展的基于区块链的解决方案。 在五大主题的黑客松比赛之外,本次活动还推出了「波卡区块链学院」,旨在协助开发者成长并深入了解波卡的特色和功能。 波卡区块链学院是同类中首个以课堂上课为基础的教育项目,涵盖区块链技术的概念基础和实践应用,以波卡和Substrate为基础。该学院由Gavin Wood创立,由来自Polkadot生态系统、Parity Technologies和Web3基金会的资深工程师和研究人员管理。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-13
浪潮信息联合英特尔发布新一代AI服务器,支持8颗Gaudi2加速器
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人工智能解决方案,以及开放、安全且易于
编程
的软件,降低AI应用门槛,让AI惠及所有人。对寻求高性能和高性价比的客户来说,浪潮信息 NF5698G7 是绝佳选择。我们将继续与浪潮信息合作,在人工智能时代不断创新。" 浪潮信息是全球领先的AI服务器厂商。据IDC数据报告显示,浪潮信息在中国AI服务器市场份额连续六年保持第一。
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美通社
2023-07-12
以太坊成功需要三个转变 但新问题也随之而来
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战。 一、引言 以太坊作为一种开放、可
编程
的区块链平台,不仅是数字货币的基础设施,还为开发者提供了构建去中心化应用(DAPP)和智能合约的环境。由于其灵活性和可扩展性,以太坊已经成为了加密货币生态系统中的关键角色,并吸引了全球范围内的开发者和用户。 上一期 Cregis Research 的内容中,我们探讨了账户抽象(AA)的价值,于是延伸出一个复杂的话题: 6 月份,以太坊的创始人 V 神在自己的博客中所指出的,以太坊目前面临着一些重要的挑战和问题,这些问题需要得到解决才能推动以太坊的进一步发展,否则以太坊将走向失败,这样三个转变的方向分别是:智能合约钱包、隐私保护和 Layer 2 扩容。成功转型后,以太坊将在性能、用户体验和隐私护等方面有所改善。 当然,这些转变也会带来新的挑战。关于智能合约(CA)钱包的问题和意义,上一期内容中已经分析得较为清楚。Cregis Research 总结了剩下的部分问题,并挑选了其中与大家日常体验密切相关的几个重点,与大家重温一下 V 神这大半个月前的观点。 以太坊三个转变带来的新问题 二、以太坊为什么必须转变? 以太坊需要转变的主要原因源于扩展性、安全性和隐私保护的挑战。 首先让我们回顾 Cregis Research 上一期的讨论:Cregis Research:以太坊账户构造考古与账户抽象的价值,当中提及:在去中心化环境中运行的以太坊依然面对着最大的痛点:线性环境无法执行高并发交易和复杂代码编译,这就是扩展性挑战。 由于以太坊目前的交易处理能力有限,当网络流量增加时,交易成本会变得很高。这种高昂的交易成本阻碍了以太坊对主流市场的普及,因此以太坊需要通过 L 2 扩展,如 rollups,来提高其处理能力并降低交易成本。 其次,钱包的安全性问题也是一个重要的问题。单纯通过 seed phrase 生成公私钥对的 EOA 钱包(以各种插件钱包为代表)被盗层出不穷,从 ARB 空投地址大规模泄漏到推特 KOL 哭诉钱包被黑客清空,个人用户对资产安全的诉求日益加剧,同时又不愿意牺牲用户体验(企业级用户为了资产安全,会选择完全自托管的 MPC 方案,且愿意牺牲链上交互的便利性),这就需要以太坊进行钱包安全转变,推动智能合约钱包的行业安全标准(如 EIP-4337),为个人用户提供更强大的安全性和便利。 最后,隐私保护是另一个关键挑战。所有以太坊 L 1 上的交易都是公开的,原因是 EOA 和资产绑定;不管是普通个人用户、巨鲸还是企业机构,目前都可能在忍受资产地址被标记和跟踪的苦恼。因此,以太坊需要进一步改进,以落实非恶意的隐私计算,确保将来不仅是链上资产,链上的身份、信用体系等 DID 信息都可以获得保护;同时又需要确保当恶性事件出现时,有应对机制可以确保作恶者无法逃避追踪、顺利套现。 三、最重要的 3 个问题(Cregis Research 总结并加入意见) 用户如何管理多钱包地址 Web 2.0 与 Web 3.0 相比,有一样优势至今依然保持:用户可以用一个社交特征(电子邮箱、手机号码等)创建不同的应用账户,虽然 Web 3.0 世界中,相同共识机制的公链地址可以通用(例如:BSC、ERC-20、TRC-20),但随着 L 2 扩容方案的来临,用户将拥有多个完全不同的 L 2 地址,不同的 Layer 1 和 Layer 2 网络可能使用不同的
编程
语言和中间组件,这导致了地址保留方面的问题;而且在 Polkadot 为代表的多链桥接环境或以 Cregis 未来景愿中提及的多链通用的 L 2 环境落地前,用户亦可能需要管理若干个异构链的地址,这增加了地址管理的复杂性。 最后,隐私保护方面的隐形地址提案,如果得到广泛使用,将使用户拥有更多地址,以增强其隐私保护。因此,保留一个地址变得更加困难。 用户如何实现隐形支付?(尤其在多地址环境下) 假设未来以太坊生态中的 L 2 如预期般发展,那么即使大部分原生资产都是 ERC-20 token,用户也可能拥有多个 L 2 地址,选择正确的地址来发送资产或者支付变得更加复杂。传统上,用户只需要知道对方的地址即可发送付款,但现在他们需要知道对方所接受的 Layer 2 网络和相应的地址,并需要额外的步骤来确保资金发送到正确的目标。 L 2 环境中多账户隐形支付问题 虽然利用智能合约构建的合约账户(CA)可以轻松解决寻址问题,但却无法直接赋予隐私保护的功能。 V 神在以太坊早期就曾提出的隐私保护解决方案:隐形地址。隐形地址可以帮助你在进行数字货币交易时保持隐私,而不会被别人追踪,接下来 Cregis 将分享关于解决隐私问题的一些步骤: 隐形地址是一种可以由付款方或收款方生成,但只能由收款方控制的地址。这种地址可以提高以太坊在多种场景下的隐私性。在这个模式里,Bob(收款人)生成消费密钥,并使用这个密钥生成一个隐形元地址:B,h = hash(x)。他将这个元地址传递给 Alice (付款人)。Alice 可以在这个元地址上执行一个计算,生成属于 Alice to Bob 的隐形地址:b-1 。然后,她可以将任何她想要发送的资产发送到这个地址,Bob 将对它们有完全的控制权。 隐形地址的生成过程需要运营椭圆曲线函数:Bob 生成一个密钥 m,并计算 M = G * m,其中 G 是椭圆曲线的一个公开的生成点。Alice 生成一个临时密钥 r,并发布临时公钥 R = G * r。Alice 可以计算一个共享秘密 S = M * r,Bob 也可以计算同样的共享秘密 S = m * R。 Bob 的隐形地址:b-1 生成后,需要与 Alice 交易时,Alice 生成一个值:c,并发布一个只有 Bob 能解密的 c 的加密数据;交易执行时,通过零知识证明来验证:Bob 提供的数值 x 和 Alice 提供的数值 c,可以使 k=hash(hash(x), c),验证无误后交易完成。由于这个过程中,Bob 的原地址没有暴露,只提供了经过加密的数值 x,零知识证明仅负责验证 k 的内容,并不会展示 B 和 b-1 的关联。 钱包产品如何同时保护用户的资产和隐私? 在传统链上环境中,钱包主要关注私钥的保护,但在 ZKP(零知识证明)世界中,钱包需要同时保护身份验证凭据和用户数据。一个例子是基于 ZK-SNARK 和 MPC 的身份系统 ZKpass,它允许用户生成身份验证的基本证明,同时通过 MPC 的方式使验证身份的过程无需出示任何真实信息。 然而,由于加密数据标签(密钥分片)本身代替了 EOA 的私钥,加密数据标签的保管问题变得更,因为用户需要在本地保存数据或依赖第三方持有加密副本之间进行权衡。同时,支持社交恢复的钱包需要管理资产恢复和加密密钥恢复,以确保安全性和可用性的平衡。所以在可见的将来,企业级钱包的安全策略和个人钱包的安全策略会出现截然不同的方向,以企业级钱包为例,由于需要最严苛的安全环境来保护资金,所以企业级钱包的用户大概率会舍弃: 1、可能存在人为漏洞的合约钱包;2、有第三方风险的混合托管式 MPC 钱包,选择与硬件钱包同等安防级的私有化部署的 MPC 钱包;而个人用户在保管资产以外的场景中,由于始终希望获得最好的用户体验,可能会选择有部分中心化运营的产品。 另外,区块链地址确实无法满足生态中的身份验证需求,所以 ENS(区块链域名)和 SBT(灵魂绑定 token)的解决方案也逐渐被大众所接受,但依然有问题尚未解决:前者很难解决传统世界带来的重名问题,而后者虽然不存在重名问题,但还没有足够的生态应用将其承载的 DID 功能完全发挥,甚至目前的应用场景可以说十分单薄。 四、总结 相信大家已经明白,这个让全球币圈沸沸扬扬了将近 3 个月的【以太坊转型】话题中,钱包只是其中一个重要的组成部分。V 神的野心不仅要实现“以太坊补全比特币缺陷”的抱负,还希望让以太坊真正开创一个人人可以进入、与现实世界高度接轨、同时保留去中心化理念的世界。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-12
Layer2生态能不能跑出来百倍币的叙事?
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(AVM) 这意味着Optimism的
编程
语言仅限于Solidity。Arbitrum支持所有EVM
编程
语言。 Polygon Polygon 是一个致力于增强以太坊可扩展性的平台,他们通过利用多种解决方案来实现这一目标。他们的旗舰产品是 Polygon PoS 侧链,目前每天处理 300-40 万个地址的 2-300 万笔交易。 Polygon 还涉足应用程序链主题,发布了自己的解决方案 Supernets,该解决方案使开发人员能够建立可定制的应用程序链。 此外,他们的evm对等的ZK-rollup解决方案Polygon zkEVM于3月底在主网首次亮相,自那以后,每天获得了超过17.7万个地址和2万-5万笔交易。 Polygon 2.0 是其 L2 产品套件的最新成员,旨在统一这些平台以创建无缝的用户体验。 作为由ZK技术驱动的L2链的综合概念,Polygon 2.0利用独特的跨链协调协议在Polygon zkEVM, PoS和Supernets之间实现无缝互操作性。 Polygon 是 Optimism 大规模采用(mass adoption)的主要竞争对手。 他们已经与 Web 2 公司建立了许多大型合作伙伴关系,吸引了数百万用户。 另一方面,Optimism 正在与 Coinbase 和其他拥有庞大机构网络的实体合作。 coinbase Base 是一个安全、低成本、开发人员友好的以太坊 L2,旨在将下一个十亿用户带入 web3。”该链建立在 OP Stack 之上,并在 Coinbase 内孵化,并计划在未来几年逐步去中心化。 该网络将具有 Coinbase 集成、简单的法币入口,以及访问 Coinbase 生态系统中 1.1 亿以上用户和 80B 以上资产的能力。 2 月 23 日发布测试网后,该团队预计在满足下列标准后于今年发布: • 在测试网中成功完成 Regolith 硬分叉 • 与 OP Labs 团队一起成功进行基础设施审查 • Optimism Bedrock升级成功 • 成功的内部和外部审核,没有严重的问题 • 展示测试网的稳定性 在最熊的时候,Coinbase 每月有 830 万交易用户(12 月 22 日)。 另一方面, $MATIC 、 $OP和$ARB (截至 7 月 7 日)报告了这些数字: 平均费用:304 万美元 平均收入:123万美元 平均每日活跃用户:207.6k Coinbase 必须将 830 万熊市用户中的 2.50% 转化,达到竞争对手的平均每日活跃用户。 这意味着 Base 有可能成为 DeFi 领域主要的 L2 之一(即使不是最大的)。 Mantle 是一种新颖的 L2 解决方案,旨在将以太坊的可扩展性提升到一个新的水平,同时保持高度的去中心化和强大的安全性。 后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评,欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信 来源:金色财经
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