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SNP将于4月9日下午2点上线抹茶交易所一文读懂抹茶交易所
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过去曾从事核心技术开发、架构设计、显卡编程、webapp 开发、产品和用户体验等，资历都至少有十余年，相当资深。该交易所在2021 年6 月8 日，正式将名称改为MEXC Global，虽然缩写从MXC 改为MEXC，但都是指抹茶交易所。平台规模 MEXC 抹茶交易所以提供多币种闻名，交易币种1428 种，也因此吸引许多热衷投资小币种的用户进场，支援的语言数量也连年增长，因此让该交易所在短短1 年时间就增长迅速，2019 年底就已获得全球数字资产交易市场5% 份额，并被评为年度最受用户欢迎交易平台以及年度最佳交易平台的美称，而MEXC 抹茶交易所拥有高性能交易引擎，每秒可以完成140 万笔交易。目前，MEXC 抹茶交易所为至少200 个国家和地区提供服务，注册用户超过600 万，日活跃用户超过20 万、日交易量约10 亿美元，还开通10 个以上地区的交流社团，供用户进行讨论。根据加密货币数据网站coinmarketcap资料指出，在现货交易MEXC 抹茶交易所排名20，衍生品交易排行第13，交易评分6.6，算是相当热络且活跃的交易所。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
Flam Launch基于FIL构建的首个IDO平台能否破局
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ilecoin网络中引入通用智能合约可编程性，可以释放出更多的价值和潜力 Filecoin虚拟机(FVM) 可以成为去中心化存储生态系统下一步发展的核心支柱。有了FVM，Filecoin网络在其现有的存储能力之外还获得了计算能力。我们设想在Filecoin网络上运行两种计算:状态的链上计算和数据的链下计算，FVM是这两种计算的关键构建块，FVM将首次使运行在Filecoin网络上的第二层( L2 )解决方案将其状态提交到第一层(L1)，从而形成一个更安全和可追踪的侧面和叠加网络。内容交付网络( CDN)、信誉系统和支付渠道网络是我们对在Filecoin上运行的-些L2解决方案特别感兴趣。 Filecoin虚拟机FVM的目标是使用户能够在Filecoin区块链上部署自己的智能合约，FVM为Filecoin带来了通用的可编程性和兼容性。我们相信，带有FVM的Filecoin将继续为整个生态系统提供动力。而Filecoin将生态系统想要起来最重要的就是要扶持IDO平台，FLAM作为Fil 公链上首个ido平台就在此时应运而生。什么是 FLAME LAUNCH Flame Launch是一个基于Filecoin生态系统的去中心化发布平台，它通过整合互联网社交图谱和链上资产数据，提供筛选、评级和适应等多项功能。这使得投资者能够获得全面的项目信息，从而做出更明智的投资决策。 Flame Launch平台允许项目方发布各种活动，包括IDO、白名单、互动任务等，以激励用户参与。通过使用DID技术，Flame Launch平台可以对项目方进行公证，及时性记录，并建立独特的用户画像，确保市场环境的可信度和交易机制的公平性。同时，Flame Launch平台采用先进的安全和保护协议，确保参与者、数字资产和隐私得到充分保护。每笔交易都将被记录在区块链上，并以完全透明的方式呈现，让用户随时了解其数字资产的状况。总的来说，Flame Launch是一个完全去中心化的发布平台，通过先进的技术和完善的协议，实现了更加安全、透明和公平的市场环境，为投资者和项目方提供更好的服务。 FLAME和Filecoin之间的关系： Flame Launch是一个创建和组织代币驱动社区的平台，由Filecoin驱动。Flame Launch和Filecoin是一个完美的共生关系，互惠互利Filecoin平台以数据存储和检索为中心，这两个功能构成了协议的第0层，而智能合约的引入为Filecoin的第1层带来了可编程性和兼容性，为生态系统迎来了新的发展阶段。发布会给Filecoin生态系统带来了更多的生机和活力，吸引了更多优质的开发者和投资者。 Flame Launch与Filecoin一起构成了一个强大的区块链生态系统Flame Launch为开发者和投资者提供了更多机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。目前Flame Launch 目前是Filecoin 生态系统中#CertiK 审核的#FVM上首批项目之一。 Flame Launch代币经济学：类型 : 文件币网络代币代币名称: 火焰发射代币标识符: FLT 总供应量: 10亿枚代币分配 10% 种子轮 +IDO 12% 核心团队。 20%的空投。 8% 流动性。 30%的生态发展基金代币分配和锁定期： - 10%种子轮+IDO 12%的核心团队一24个月的悬崖，10个月的归属20%的空投 : 8% 流动性一为项目提供早期阶段的流动性 30%的生态发展基金一12个月的锁仓和10%的归属- 20%DAO国库-12个月的锁仓 Flame Launch(FLT)代币销毁机制：这个代币销毁机制也是该项目最为重要的一点，也是为了进一步确保Flame Launch代币价值的稳定，officials已经决定通过销毁机制减少代币的供应。通过销毁流通中的代币，Flame Launch将确保代币的效用保持稳定，降低通货膨胀率。销毁机制将在2024年1月实施，每季度至少有2%的代币供应被移除。每人季度销毁的代币数量将在总代币数量的2%到最多5%之间，以确保代币价值的稳定。证明销毁机制的合法性将是验证区块链系统健康的关键。因此，FlameLaunch将保证销毁机制的证明透明度并确保销毁过程的合法性。 Flame Launch的ido平台的优势：一个完整的解决方案作为一个去中心化的Flame Launch Launcher,定价由DAO管理。我们邀请加密货币社区的每个人帮助我们实现对未来愿景的筹款融合。公平和公正的分配 Flame Launch启动板在项目内提倡100%的公平和公正的资金分配。基金分配是基于简单的层级和他们持有的Filecoin代币的数量。 Flame Launch提供了一种将FLT代币兑换成另一种代币的简单方法。用户用-种代币交换另一种代币将产生0.2%的交易费，其中0.15%将被重新存入流动性池。重新存入池中的金额将作为对流动性提供者的奖励。0.05%的费用将被发送到投注池，并将作为投注FLT代币的奖励。现有的DeFi项目可以直接从他们的原生区块链平台( 在这种情况下是Filecoin)访问基于Filecoin平台的原生平台功能和流动性。这将促进现有基础设施与Filecoin生态系统的顺利整合. Flame Launch项目总结： Filecoin虚拟机FVM的目标是使用户能够在Filecoin区块链上部署自己的智能合约构建项目，FVM为Filecoin带来了通用的可编程性和兼容性。而Filecoin将生态系统想要起来最重要的就是要扶持IDO平台，这样才有财富效应，FLAM作为Fil 公链上首个ido平台，赛道以及潜力都非常大，这样Fil FVM上的应用会越做越多，生态才会越来越完善。Flame Launch为fil的开发者和投资者提供了更多机会和途径，这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
在元宇宙中实现乡村振兴老乡你准备好了吗?
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要有很高深的专业知识，也不需要有大量的编程经验，就可以和AIGC进行交流，并从中学到更多的知识。小明很快就开始了和AIGC的学习之旅，他通过与AIGC的互动，不断地提出问题，对于自己不理解的内容求助，接受AIGC的策略性指导，并积累了大量自己不懂的知识，并且逐渐理解了它们背后的原理。同样，在穹宇世界项目里，就有很多的AIGC身影。比如说，穹宇世界创世作品联伍于村元宇宙推出10张共建卡、10张墙画卡、10张放映卡、20张展位卡，这些卡牌的设计灵感和制作，均来自联伍于村民的智慧共创，通过AIGC完成设计，全部真实成交。在乡村振兴中，AIGC也可以大有作为。比如说，小张是一个新农人，他致力于为消费者提供更健康、更绿色、更优质的农特产品。他发现自己能够使用 AIGC 来提高自己的销售业绩和满足消费者的需求。首先，他利用 AIGC 进行市场调研，了解当下的市场需求和竞争情况，并为了不断提高产品的质量，他通过 AIGC 学习了很多关于种植技术和产品销售策略的知识。接着，小张开始通过社交媒体进行营销，通过微信、抖音等平台推广自己的产品，甚至与当地的知名民宿、餐厅等建立合作关系。他还利用 AIGC 进行数据分析和推广效果的优化，让自己的产品在互联网上拥有更好的形象和更高的知名度，并且在短时间内成功地扩大了自己的销售规模。他还计划将来将开展更多业务，包括农业旅游、乡村文旅等等。通过这个故事，我们可以看到 AIGC 为新农人提供的无限可能。通过使用AIGC引导农民规模化种植、提高产品质量、增强市场营销能力，农民们更容易实现创业梦想。 03游戏化思维也能振兴乡村现在，有很多老乡的工作需要用到无人机。无人机可以有效地完成许多任务，例如收集数据、监测区域、进行测绘、提供救援、处理问题等等。但开无人机同时也有和玩游戏相似的乐趣。无人机飞行可以让用户领略到新的视角和体验，也让人可以使用技能和创意去创造美丽的图像、视频、地图和其他可视化呈现方式，这些都属于高度创造性的工作。放眼未来，未来社会的工作可能更多地融合游戏元素，并且带来更多乐趣。比如，随着技术的不断发展，未来可能出现更加智能化的机器人和自动化设备，这些设备可能会接管一些显而易见、重复性的工作，如此一来，人们会有更多时间去开发创新性的项目或是参加一些更加具有乐趣的工作。另一个例子，假设你是一个虚拟现实设计师。这个工作需要创造性、想象力，以及对游戏设计的了解和经验。虚拟现实行业的发展趋势表明该领域的就业需求将继续增长。随着越来越多的人沉浸在虚拟世界中，需要为这个世界创建越来越多的新场景、角色和故事情节，这是一个富有创造性的任务，所以这样的工作不仅充满趣味，还是一个充满挑战的发展方向。总之，每个人都是大时代下的小个体，而元宇宙开启了一个全新的时代，被视为下一代互联网的高级形式，是人工智能、大数据、区块链、物联网等众多高科技的集大成者，在许多社会领域都有潜在的应用价值。因此，在元宇宙中实现乡村振兴，老乡你准备好了吗？（图为穹宇世界在元宇宙里举办的“樱花节”）来源：金色财经
金色财经2023-04-07
FIL生态扶持的Flam Launch项目、会是一匹黑马吗？
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引入为Filecoin的第1层带来了可编程性和兼容性，为生态系统迎来了新的发展阶段。发布会给Filecoin生态系统带来了更多的生机和活力，吸引了更多优质的开发者和投资者。 Flame Launch与Filecoin一起构成了一个强大的区块链生态系统Flame Launch为开发者和投资者提供了更多机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。目前Flame Launch 目前是Filecoin 生态系统中#CertiK 审核的#FVM上首批项目之一。现阶段IDO平台面临的问题不公平和有偏见的资金分配制度机器人接管投资糟糕的IDO注册流程 UI设计缺陷高度依赖运气系统糟糕的客后支持耗时的代币销售过程高IDO上市费用缺少真正优质的项目资源 FLAME LAUNCH所具备的优势信息丰富的Launchpad应用程序客户支持 IDO投资机会均等有竞争力的平台费用乐观增长投资安全社区支持保证分配给所有参与者限制Bot程序奖励所有Flame Launch代币持有者多样性的IDO募集规则简易代币销售FLAME代币经济代币名称：FLT 代币总供应量：100M 代币分配： 10%种子轮&IDO 10%的初创团队-24个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 35%的基金会12个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 35%的生态系统发展12个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 10%的流动性-为项目早期提供流动性 FLAME路线图：使用FLAME LAUNCHPAD 启动的好处完善的解决方案：作为一个去中心化的 Flame Launch 发射器，层级的价格由 DAO 管理。我们邀请加密社区中的每个人怀着对未来的远大抱负帮助我们实现筹款民主化。公平公正的分配： Flame Launch launchpad促进项目内 100% 公平和公正的资金分配。基金分配基于简单的层级及其持有的 Filecoin代币数量。万无一失的分配：我们简单的分层系统确保资金分配给所有新的基于 Filecoin 的加密项目。Flame Launch launchpad 不像传统的 launchpad 那样工作，在传统的 launchpad 中点击第一种方法。 FLAME团队介绍写在最后目前，Flame Launch战略合作项目已有50+，涵盖Web3基础设施、DeFi、NFT、GameFi、SocialFi、Dao等赛道项目，未来将会有更多Web3项目加入Flame Launch生态，用户及用户数据将实现互联互通，建立一个Web3可信流量平台，赋能项目全生态健康发展、应用落地。FVM将开启Filecoin生态数字红海，而FLAME主打的就是底层生态，基于FILECOIN区块链的生态应用梦工厂，未来不仅值得想象并且非常值得期待！来源：金色财经
金色财经2023-04-07
FIL生态扶持的IDO Flam Launch重磅来袭
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引入为Filecoin的第1层带来了可编程性和兼容性，为生态系统迎来了新的发展阶段。发布会给Filecoin生态系统带来了更多的生机和活力，吸引了更多优质的开发者和投资者。 Flame Launch与Filecoin一起构成了一个强大的区块链生态系统Flame Launch为开发者和投资者提供了更多机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。目前Flame Launch 目前是Filecoin 生态系统中#CertiK 审核的#FVM上首批项目之一。 Flame Launch代币经济学：类型 : 文件币网络代币代币名称: 火焰发射代币标识符: FLT 总供应量: 10亿枚代币分配 10% 种子轮 +IDO 12% 核心团队。 20%的空投。 8% 流动性。 30%的生态发展基金代币分配和锁定期： - 10%种子轮+IDO 12%的核心团队一24个月的悬崖，10个月的归属20%的空投 : 8% 流动性一为项目提供早期阶段的流动性 30%的生态发展基金一12个月的锁仓和10%的归属- 20%DAO国库-12个月的锁仓 Flame Launch(FLT)代币销毁机制：这个代币销毁机制也是该项目最为重要的一点，也是为了进一步确保Flame Launch代币价值的稳定，officials已经决定通过销毁机制减少代币的供应。通过销毁流通中的代币，Flame Launch将确保代币的效用保持稳定，降低通货膨胀率。销毁机制将在2024年1月实施，每季度至少有2%的代币供应被移除。每人季度销毁的代币数量将在总代币数量的2%到最多5%之间，以确保代币价值的稳定。证明销毁机制的合法性将是验证区块链系统健康的关键。因此，FlameLaunch将保证销毁机制的证明透明度并确保销毁过程的合法性。 Flame Launch的ido平台的优势：一个完整的解决方案作为一个去中心化的Flame Launch Launcher,定价由DAO管理。我们邀请加密货币社区的每个人帮助我们实现对未来愿景的筹款融合。公平和公正的分配 Flame Launch启动板在项目内提倡100%的公平和公正的资金分配。基金分配是基于简单的层级和他们持有的Filecoin代币的数量。 Flame Launch提供了一种将FLT代币兑换成另一种代币的简单方法。用户用-种代币交换另一种代币将产生0.2%的交易费，其中0.15%将被重新存入流动性池。重新存入池中的金额将作为对流动性提供者的奖励。0.05%的费用将被发送到投注池，并将作为投注FLT代币的奖励。现有的DeFi项目可以直接从他们的原生区块链平台( 在这种情况下是Filecoin)访问基于Filecoin平台的原生平台功能和流动性。这将促进现有基础设施与Filecoin生态系统的顺利整合. Flame Launch项目总结： Filecoin虚拟机FVM的目标是使用户能够在Filecoin区块链上部署自己的智能合约构建项目，FVM为Filecoin带来了通用的可编程性和兼容性。而Filecoin将生态系统想要起来最重要的就是要扶持IDO平台，这样才有财富效应，FLAM作为Fil 公链上首个ido平台，赛道以及潜力都非常大，这样Fil FVM上的应用会越做越多，生态才会越来越完善。Flame Launch为fil的开发者和投资者提供了更多机会和途径，这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
别再只盯着Layer2空投 Layer 1 或将风云再起
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员工创立，两者都使用基于 Rust 的编程语言 Move，不过 Sui 的版本稍作修改。另外，Sui 使用 Narwhal 和 Tusk，一个基于 DAG 的内存池。APT发布空投后，币价上涨惊人，Sui的项目代币自然值得期待。那么，Sui大概率会什么时候发币呢？ 3月份，Sui 开发团队 Mysten Labs 在官方推特发文表示：Sui 主网将于今年 Q2 上线，虽然目前官方表示没有正式的空投计划, 不过 SUI Network 发布了 SUI Token 社区访问计划以及 SUI Token 的分配细节。 SUI Token 分发计划包括：开发人员资助计划、SUI 委托计划、大使计划、大学拓展计划、教育计划。虽然目前只有开发者资助计划在运作，但其余计划正在积极开展中，并将在短时间内启动。Sui 基金会的目标是在 Sui 主网启动之前让所有这些项目上线。SUI代币分配如下图： Layer1竞争仍然激烈，大V还看好哪些项目 “江山代有才人出，各领风骚数百年”，Layer1 赛道可以说在每一个牛熊周期都会诞生一批霸主，那么除了Sui、LayerZero还有哪些Layer1项目值得关注？下面我们进一步整理一些推特大V看好的项目。知名加密大V Crypto in Black发文盘点了11个即将到来的L1和L0潜力股，其主要为：Aleo（其是一个第一层区块链平台，使用零知识密码学来实现隐私应用）、Shardeum（其是与以太坊虚拟机 (EVM) 兼容的分片区块链）、Sui（其是一个由前 Meta（前 Facebook）工程师设计的无权限、PoS 第一层区块链，是 Aptos 的直接竞争对手）、Fuel Labs(其正试图成为模块化区块链栈开发最快的执行层)、ireChain（其是印度发展最快的区块链独角兽企业之一）、Celestia（其通过将共识层与执行层脱钩使人们可以快速部署自己的区块链）、Subspace（其由PoAS共识驱动，是一个新的去中心化存储项目）、Sei Network（其是一个专门用于交易的特定于行业的1层区块链）、ParallelChain（其为商业原生许可平台和开源区块链平台提供技术支持）、Quai Network （其采用PoW2.0机制和多链架构，提供一种新颖的一层扩展解决方案）、LayerZero（其是一个全能链的互操作性协议）。市场上方虽然阴云密布，但技术发展从未止步从上面的分析可以看出，Sui、Layerzero、Sei、Fuel、Aleo，Shardeum，Celestia等项目市场目前普遍较为看好。其主要原因在于这些项目针对区块链目前的弊病提出了新颖的解决方案，比如解决区块链性能低下问题的可扩展方案，如Sui、Shardeum、Sei等；解决区块链孤岛效应的跨链互操作协议，如Layerzero等；降低区块链开发门槛的解决方案，如Celestia、Fuel Labs等。伴随硅谷银行等加密银行破产，美国监管机构对于加密市场进一步收缩敞口，最近CFTC更是直接起诉币安，多国也是进一步收紧加密机构和交易所等的监管，加密市场上方可谓阴云密布，但这些并未阻止区块链技术发展的脚步。我们相信，比特币以及整个加密行业并非只是泡沫抑或短暂烟火，比特币和加密行业未来会继续壮大，而这背后的根本原因就在于区块链技术从未停止发展，基于区块链技术的数字金融并非空中楼阁，而人类的数字化进程也不决会停止。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？
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自动从经验中学习和改进，无需明确地进行编程。它利用算法和统计模型来分析和识别数据中的模式，然后基于这些模式进行预测或决策。机器学习的最终目标是开发出能够自适应学习、不需要人类干预以及在医疗保健、金融和交通等各个领域解决复杂问题的智能系统。最近，您可能已经看到了大型语言模型（如 chatGPT 和 Bard）以及文本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：「给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。」我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为「智能的成本」的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—一种问题解决方法，它使用经验法则或「启发式」来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或「足够好」的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML—完全同态加密 ML 允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与 ZK 证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity—在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是 ZK 证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在 ZKML 的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了 ZK 证明的有效性证明方面。 4.Validity ML—ZK 证明 ML 模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1. 计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2. 机器学习即服务 (MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5. 隐私 (ZKML) 6. 去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7. 隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
密码学新趋势：零知识机器学习是什么？
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自动从经验中学习和改进，无需明确地进行编程。它利用算法和统计模型来分析和识别数据中的模式，然后基于这些模式进行预测或决策。机器学习的最终目标是开发出能够自适应学习、不需要人类干预以及在医疗保健、金融和交通等各个领域解决复杂问题的智能系统。最近，您可能已经看到了大型语言模型（如 chatGPT 和 Bard）以及文本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：“给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。”我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为“智能的成本”的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—— 一种问题解决方法，它使用经验法则或“启发式”来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或“足够好”的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML —— 完全同态加密ML允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与ZK证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity —— 在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是ZK证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在ZKML的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了ZK证明的有效性证明方面。 4.Validity ML —— ZK证明ML模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1.计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2.机器学习即服务(MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5.隐私 (ZKML)。 6.去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7.隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
央行推进数字人民币研发试点更多应用落地可期
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，既可以充分发挥数字人民币可控匿名、可编程性的技术特点，又可以为数字人民币的推厂创造更为刚需的应用。　　从投资角度来看，数币的推广必将带动相应的软硬件基础设施建设，关注：1）金融IT企业，受益于银行数币系统的建设以及与其他业务系统的打通；2）金融机具企业，受益于数币在线下门店的推广；3）特定场景如校园场景的IT服务商：校园场景相对封闭且丰富，有利于数币推广，相关高校信息化企业将会受益于数币的发展；4）数据安全和加密：数字人民币作为一个新兴起的技术和应用，围绕数字人民币的相关安全建设重要性在不断提升，未来安全也有望成为数字人民币发展中的一个重点投入方向。　　拉卡拉（300773）是首批与人民银行数字货币研究所签订战略合作协议的两家支付机构之一；　　楚天龙（003040）与多家运营机构合作完成数字人民币试点项目，包含展会宣传、产品商用、系统平台运营管理和场景建设。
金融界2023-04-07
随着游戏芯片市场“回暖”及人工智能提振英伟达的市场份额大幅上升
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如:计算机控制的对手），尽管行动是预先编程好的。”因此，游戏/电脑控制的对手无法不断地从用户输入/提示中‘学习’和适应。” 　　美银分析师指出:“通过生成式人工智能，（大型语言模型）可以开发并用于增强游戏玩法，实现从创建新的虚拟世界到降低游戏/ cpu控制的对手可预测性等任何事情。”加速各种任务也可能加快游戏开发速度，降低成本。”
金融界2023-04-07

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