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区块链生态系统 FLAME或将是一匹黑马？

Filecoir的layer 1带来可编程性和兼容性，生态迎来新的发展阶段。Filecoin生态系统提供了FLAME Launch所需的基础设施，而FLAME Launh则为Filecoin生态系统带来了更多的生命力和活力，吸引了更多的优质开发者和投资者 FLAME Launch与Filecoin 构成了一个强大的区块链生态系统 FLAME Launch为开发者和投资者提供了更多的机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续助力Filecoin 和FLAME Launch在未来的发展和扩展，为他们的用户和社区带来更多的价值和收益来源：金色财经

金色财经2023-04-06

以技术见长的Sui 能成为MOVE系新公链“话事人”吗？

创新，其目标是成为第一个互联网规模的可编程区块链平台。尽管在发展势头上Sui远不如Aptos，但是以技术创新为驱动力的项目往往具备厚积薄发的潜力，Sui在过去几年积累了丰富的技术优势，随着Sui的主网即将发布，相信很快Sui会迎来一波发展高潮。默默耕耘的Sui与站在聚光灯下的Aptos Aptos继承了Die项目近三年的开源技术和开发经验，可以快速实现底层架构的搭建和生态项目的布局。与之相比，Sui选择从零开始构建Layer1网络，导致其在开发进程上远远落后于Aptos。所以早期在吸引资本和投资者关注方面，快速发展的Aptos比还在搭建底层架构的Sui更能吸引投资者的目光。其次，二者作为Layer1公链都致力于改善区块链的安全性和可扩展性，打造一个面向数十亿人的高性能区块链基础设施网络。但在实现目标上，二者的战略或重点存在一定区别。 Aptos注重市场营销，Aptos被包装为来自IT行业最优秀开发者创造的独特产品便是其营销手段，虽然夸张，但是胜在效果好，在过去顶着Layer1领导者的名号，Aptos吸引大批的投资者。去年Q4启动主网并发币。虽然价格一路缩水超过76%，但自年初以来表现十分强劲，最近有所回调，但总市值仍达20.8亿美元。其次在生态项目合作方面，Aptos注重与知名企业的合作，例如在基础设施方面与Google Cloud启动加速计划；在游戏方面与韩国3A级游戏工作室NPIXEL达成合作；在支付方面与Web3金融科技公司MoonPay合作整合生态系统项目Petra等。与知名企业的合作为Aptos带来了巨大的流量和关注，也促进了其生态项目的快速发展。与Aptos不同，相对于市场营销，Sui更重视底层技术的创新应用。例如，Sui改进版Move语言能够更加清晰地表明对象的所有权、可变性以及可组合性使其天然适用于搭建元宇宙设施。在生态项目方面，由于Sui的主网尚未上线，大部分项目还处在测试阶段，所以在关注度方面Sui远不如Aptos。因此，在很多时候，Aptos就像一个站在聚光灯下的明星，而Sui则更像一个在后台默默付出的耕耘者。 Sui和Aptos同为Layer1公链，创始团队都来自Diem，且又同属于Move赛道，所以二者从一开始就存在竞争关系。但是，由于Sui是从零开始搭建Layer1网络，开发进程相对滞后，早期市场大部分目光也都集中在Aptos上，因此二者之间的竞争关系在开始阶段并不明显。直到最近Sui的Wave 2测试圆满结束，并宣布主网即将上线，这才引起了Aptos的关注和警惕。上个月Sui的CTO就在Twitter上指控Aptos向MOVECON（Move生态第一场大规模论坛）的主办方Pontem团队施压，取消Sui团队的演讲，甚至把Sui基金会从活动组织者名单中剔除。这表明Aptos已经开始将正在崛起的Sui视为竞争对手，也从侧面肯定了Sui的市场地位和潜力。与Aptos相比Sui底层技术优势明显尽管与Aptos相比Sui还有很多不足，例如生态项目和社区规模方面Sui不如Aptos，但Sui一直致力于底层技术的创新和应用，在过去的一年里也积累了丰富技术优势，从Sui-Move语言到Narwhal-Tusk共识机制再到存储基金代币经济学，Sui在区块链项目的每个层面都进行了重大创新，就此而言，即使与Aptos等其他新的Layer1公链相比，Sui也是独一无二的。 Sui-Move Aptos和Sui都使用Move语言，但两者有所不同。Aptos在设计上基本遵循了Diem白皮书的经典设计思路，而Sui则进行了升级和调整，形成了独特的Sui- Move语言。与Move最大的区别在于，Sui采用以对象为中心的模型，而不是以地址为中心的模型。因此，在Sui上，几乎所有的东西，如代币、智能合约、NFT等，都可以表示为“对象”。每个对象都有一系列属性，包括所有者地址、读写属性、可转让属性、功能属性等。Sui-Move明确表明了对象的所有权、共享、可变或不可变等特性，而Aptos则没有明确表述。此外，Sui的所有权API比Aptos的API更为简洁，因为它更清晰地展示了区块链设计。在功能方面，相对于Move语言，Sui-Move在安全性、智能合约支持、编程模式灵活性和兼容性方面具有一定的优势。 Narwhal & Tusk Sui的共识机制都最大限度地减少了验证者之间处理交易所需的通信，以实现更低的延迟。Sui的共识机制分成了两部分：Narwhal和Tusk。Narwhal是一种内存池协议，用于存储未经确认的区块链交易，并在共识协议验证它们之前广播这些交易。该协议的任务是在保持数据可用性的同时达成共识，并且独立于共识协议，能够容忍异步或间歇性故障。Tusk是一种异步共识协议，负责交易排序。该协议使用共享随机性来消除节点之间的额外通信，并允许每个节点确定交易的总顺序。当与Narwhal协议组合使用时，可确保在发生故障时仍能保持高性能。理论上，Sui这种设计的吞吐量可扩展性没有已知的上限。并且在安全性方面，相对于对同步区块链（即大多数基于工作量证明的区块链），Sui的安全属性能够抵御恶劣的网络条件、网络分区或对验证者的 DoS 攻击，因为它不会对网络施加任何同步假设。开发者体验 Aptos的核心功能是无缝升级，可让开发者专注于构建，而不会干扰用户。相比之下，Sui开发工具包（SDK）则为开发人员提供更多便利。SDK提供了开源、通用和用户友好的工具，并允许开发人员在调试智能合约、等待审计和构建基本技术栈元素上节省大量时间。此外，SDK还尝试连接其他生态系统和非加密用例，如：游戏API直接连接到通用Layer1，而不是侧链或专注于游戏的L2；"SuiEcho"通过促进数字资产从其他生态系统到Sui的可移植性来引导社区；"Handshake"是一种前端工具，可作为用户向加密和非加密用户分发、领取/赎回Sui数字资产（如支付、商户优惠券）的渠道。 Sui代币经济学除了一系列旨在优化系统的可组合性和可扩展性的技术创新外，Sui还实施了一种独特的代币经济学模型。与传统的权益证明链的代币经济学模型不同，Sui的代币经济学模型增加了“存储基金”功能。由于区块链是一种只增不减的数据结构，随着时间其链上需要维护的数据会越来越多，成本也会相应提高，这就导致了后期使用Sui的用户需要支付比早期用户更高的费用，“存储基金”基本就是为了解决这个问题而生，让早期用户支付更多费用，使所有户可基于类似的费用水平使用该网络。此外，Sui的存储基金还会支付给系统中的验证者，或者实际存储区块链数据并完成数据维护工作的人。随着维护工作的增加，给验证者的支出也会增加，这也会激励更多人成为系统中的验证者，而随着越来越多的人成为验证者，可用的存储空间总量也会增加，进一步导致写入区块链的gas费用降低。Sui的代币经济学模型是高度可扩展链经济模型的典型代表，使用了博弈论来确保gas费在区块链的整个生命周期内保持相对恒定。 Sui生态项目盘点混合流动性交易应用MovEX MovEX 是 Sui 上的第一个 AMM+订单簿混合流动性 DEX，它结合了 AMM 和订单簿的优点，通过创建混合流动性池为每个人提供流动性交易体验。在内部，MovEX 有一个在 AMM 和订单簿之间分配订单的结算引擎，它既保证了交易者的滑点最小，又保证了流动性提供者的公平。流动性提供者还可以自定义价格范围提供单面流动性，能够有效管理无常损失。 MovEX支持市价交易和限价单交易两种在中心化交易平台常见的功能。普通用户可以以自定义价格范围，为流动池提供流动性；专业交易者和流动性提供者可以通过订单簿成为流动性提供者，类似于中心化交易所的做市商。目前，MovEX产品仍处于测试阶段，用户可以通过Sui Wallet钱包链接应用，体验产品。钱包Sui Wallet Sui Wallet是一个浏览器扩展，充当 Web3世界的门户，允许用户连接到DApps并从受信任的 DApps 签署人类可读的交易。它是 Sui 区块链的官方钱包，允许用户创建、导入和持久存储助记词和派生私钥，转移硬币和 NFT，以及查看拥有的可替代代币和 NFT。Sui钱包最初是为Sui开发者测试使用而开发的，是目前测试网认可度最高的钱包。去中心化交易应用Suiswap Suiswap是Sui链上的自动做市商机制（AMM）的DEX，支持Sui生态内原生资产的兑换和交易。目前，Suiswap支持用户领取测试Token，进行交易或者组建LP为流动性资金池提供流动性，产品的最终形态需要等Sui主网上线后才会见到。超额抵押借贷应用Leizd Protocol Leizd Protocol是Sui生态内的去中心借贷应用，采用超额抵押形式运行借贷功能。该应用以去中心化美元稳定币USDZ作为中间资产，像以太坊链上的MakerDAO一样，通过铸造稳定币来实现借贷产品的风险可控。在LeizdProtocol，借款人可以存入加密资产作为担保物铸造USDZ，然后借出所需的USDZ,将之兑换成USDT或USDC等稳定币使用，到期归还所借的USDZ和利息即可取出抵押资产。存款人同样可以抵押加密资产铸造USDZ换取存款利息，或者将USDZ兑换为其它加密资产再存入存款池赚取利息。据悉，Leizd Protocol计划多链部署在Sui和Aptos两个网络上，允许用户用两条链上的资产实现借贷。不过，Leizd Protocol的测试产品还未上线，产品还存在于概念介绍阶段。 NFT交易平台BlueMove BlueMove是一款支持NFT创建和交易的平台，已经在Sui和Aptos两个网络上成功部署。平台的智能合约采用了模块化系统，并通过标准化签名明确定义执行范围，可以在不影响安全性的情况下随着时间的推移推出新功能，例如集合报价、特征报价和多次取消等功能。除此之外，BlueMove还发行了总量为3亿的平台通证MOVE，其中5%用于空投，40%用于奖励平台积极参与的交易者和收藏家，15%用于奖励用户质押MOVE代币，其余则用于融资和团队开发。MOVE代币的主要效用为链上治理和会员权益。目前，用户可以在BlueMove上购买或出售NFT，并获得MOVE奖励。此外，用户还可以通过质押MOVE代币获取平台的交易费用分成以及额外的MOVE奖励。 Web3链游：Abyss Worlds（深渊国度） Abyss World 是一款由 Metagame Industries 开发的基于 Sui Layer 1 区块链的动作角色扮演游戏，拥有强大的 Web3技术和游戏体验。它聚合了 Web2 和 Web3游戏玩家，让玩家在虚拟世界中体验到身临其境的游戏乐趣。游戏中的各种角色，地图和剧情都将由Sui区块链技术支持，让玩家创造出真实的游戏世界。根据路线图，Abyss World将于今年第三季度正式开启公测。在 Web3的玩法里，NFT 是吸引用户早期参与项目的关键选项，Abyss World 在 3 月 23 日就开启首批创世 NFT Gazer 系列的售卖活动。这些 NFT 并不是单纯的小图片，而是与游戏内的权益和功能进行了绑定：持有 NFT 的玩家可以在游戏内分享潜在收入、获得更多的稀有道具和皮肤，以及抢先得到游戏的内测资格。此外，由于有着和 Mysten Labs 的深度合作，NFT 除了绑定 Abyss World 的游戏原生代币 AWT，也有绑定 Sui 代币空投的权益，可谓是目前 Sui 生态的头部项目。总结 Sui是第一个从头开始设计的无许可Layer1区块链，致力于为Web3用户提供更加友好的使用体验。然而，技术只有在解决实际问题时才能发挥其价值，并且只有在人们愿意为其付费时才能真正获得成功。Sui一直专注于底层技术的创新和应用，这为其带来了丰富的技术优势。随着Sui的主网即将上线，现在是将这些技术优势转化为市场竞争力的时候了。通过“Wave to Mainnet”的系列活动，Sui正在从幕后走向前台，向人们展示多年来积累的技术实力。未来，底层技术将如何推动整体DX/UX，谁将能够吸引更多用户和流动性，这些问题将随着时间的推移而逐渐得到回答。来源：金色财经

金色财经2023-04-06

加速发展的 Sui 能否成为下一个 Layer 1 破局者

创新，其目标是成为第一个互联网规模的可编程区块链平台。尽管在发展势头上 Sui 远不如 Aptos，但是以技术创新为驱动力的项目往往具备厚积薄发的潜力，Sui 在过去几年积累了丰富的技术优势，随着 Sui 的主网即将发布，相信很快 Sui 会迎来一波发展高潮。默默耕耘的 Sui 与站在聚光灯下的 Aptos Aptos 继承了 Die 项目近三年的开源技术和开发经验，可以快速实现底层架构的搭建和生态项目的布局。与之相比，Sui 选择从零开始构建 Layer1 网络，导致其在开发进程上远远落后于 Aptos。所以早期在吸引资本和投资者关注方面，快速发展的 Aptos 比还在搭建底层架构的 Sui 更能吸引投资者的目光。其次，二者作为 Layer1 公链都致力于改善区块链的安全性和可扩展性，打造一个面向数十亿人的高性能区块链基础设施网络。但在实现目标上，二者的战略或重点存在一定区别。 Aptos 注重市场营销，Aptos 被包装为来自 IT 行业最优秀开发者创造的独特产品便是其营销手段，虽然夸张，但是胜在效果好，在过去顶着 Layer1 领导者的名号，Aptos 吸引大批的投资者。去年 Q4 启动主网并发币。虽然价格一路缩水超过 76%，但自年初以来表现十分强劲，最近有所回调，但总市值仍达 20.8 亿美元。其次在生态项目合作方面，Aptos 注重与知名企业的合作，例如在基础设施方面与 Google Cloud 启动加速计划；在游戏方面与韩国 3A 级游戏工作室 NPIXEL 达成合作；在支付方面与 Web3 金融科技公司 MoonPay 合作整合生态系统项目 Petra 等。与知名企业的合作为 Aptos 带来了巨大的流量和关注，也促进了其生态项目的快速发展。与 Aptos 不同，相对于市场营销，Sui 更重视底层技术的创新应用。例如，Sui 改进版 Move 语言能够更加清晰地表明对象的所有权、可变性以及可组合性使其天然适用于搭建元宇宙设施。在生态项目方面，由于 Sui 的主网尚未上线，大部分项目还处在测试阶段，所以在关注度方面 Sui 远不如 Aptos。因此，在很多时候，Aptos 就像一个站在聚光灯下的明星，而 Sui 则更像一个在后台默默付出的耕耘者。 Sui 和 Aptos 同为 Layer1 公链，创始团队都来自 Diem，且又同属于 Move 赛道，所以二者从一开始就存在竞争关系。但是，由于 Sui 是从零开始搭建 Layer1 网络，开发进程相对滞后，早期市场大部分目光也都集中在 Aptos 上，因此二者之间的竞争关系在开始阶段并不明显。直到最近 Sui 的 Wave 2 测试圆满结束，并宣布主网即将上线，这才引起了 Aptos 的关注和警惕。上个月 Sui 的 CTO 就在 Twitter 上指控 Aptos 向 MOVECON（Move 生态第一场大规模论坛）的主办方 Pontem 团队施压，取消 Sui 团队的演讲，甚至把 Sui 基金会从活动组织者名单中剔除。这表明 Aptos 已经开始将正在崛起的 Sui 视为竞争对手，也从侧面肯定了 Sui 的市场地位和潜力。与 Aptos 相比 Sui 底层技术优势明显尽管与 Aptos 相比 Sui 还有很多不足，例如生态项目和社区规模方面 Sui 不如 Aptos，但 Sui 一直致力于底层技术的创新和应用，在过去的一年里也积累了丰富技术优势，从 Sui-Move 语言到 Narwhal-Tusk 共识机制再到存储基金代币经济学，Sui 在区块链项目的每个层面都进行了重大创新，就此而言，即使与 Aptos 等其他新的 Layer1 公链相比，Sui 也是独一无二的。 Sui-Move Aptos 和 Sui 都使用 Move 语言，但两者有所不同。Aptos 在设计上基本遵循了 Diem 白皮书的经典设计思路，而 Sui 则进行了升级和调整，形成了独特的 Sui- Move 语言。与 Move 最大的区别在于，Sui 采用以对象为中心的模型，而不是以地址为中心的模型。因此，在 Sui 上，几乎所有的东西，如代币、智能合约、NFT 等，都可以表示为「对象」。每个对象都有一系列属性，包括所有者地址、读写属性、可转让属性、功能属性等。Sui-Move 明确表明了对象的所有权、共享、可变或不可变等特性，而 Aptos 则没有明确表述。此外，Sui 的所有权 API 比 Aptos 的 API 更为简洁，因为它更清晰地展示了区块链设计。在功能方面，相对于 Move 语言，Sui-Move 在安全性、智能合约支持、编程模式灵活性和兼容性方面具有一定的优势。 Narwhal & Tusk Sui 的共识机制都最大限度地减少了验证者之间处理交易所需的通信，以实现更低的延迟。Sui 的共识机制分成了两部分：Narwhal 和 Tusk。Narwhal 是一种内存池协议，用于存储未经确认的区块链交易，并在共识协议验证它们之前广播这些交易。该协议的任务是在保持数据可用性的同时达成共识，并且独立于共识协议，能够容忍异步或间歇性故障。Tusk 是一种异步共识协议，负责交易排序。该协议使用共享随机性来消除节点之间的额外通信，并允许每个节点确定交易的总顺序。当与 Narwhal 协议组合使用时，可确保在发生故障时仍能保持高性能。理论上，Sui 这种设计的吞吐量可扩展性没有已知的上限。并且在安全性方面，相对于对同步区块链（即大多数基于工作量证明的区块链），Sui 的安全属性能够抵御恶劣的网络条件、网络分区或对验证者的 DoS 攻击，因为它不会对网络施加任何同步假设。开发者体验 Aptos 的核心功能是无缝升级，可让开发者专注于构建，而不会干扰用户。相比之下，Sui 开发工具包（SDK）则为开发人员提供更多便利。SDK 提供了开源、通用和用户友好的工具，并允许开发人员在调试智能合约、等待审计和构建基本技术栈元素上节省大量时间。此外，SDK 还尝试连接其他生态系统和非加密用例，如：游戏 API 直接连接到通用 Layer1，而不是侧链或专注于游戏的 L2；「SuiEcho」通过促进数字资产从其他生态系统到 Sui 的可移植性来引导社区；「Handshake」是一种前端工具，可作为用户向加密和非加密用户分发、领取 / 赎回 Sui 数字资产（如支付、商户优惠券）的渠道。 Sui 代币经济学除了一系列旨在优化系统的可组合性和可扩展性的技术创新外，Sui 还实施了一种独特的代币经济学模型。与传统的权益证明链的代币经济学模型不同，Sui 的代币经济学模型增加了「存储基金」功能。由于区块链是一种只增不减的数据结构，随着时间其链上需要维护的数据会越来越多，成本也会相应提高，这就导致了后期使用 Sui 的用户需要支付比早期用户更高的费用，「存储基金」基本就是为了解决这个问题而生，让早期用户支付更多费用，使所有户可基于类似的费用水平使用该网络。此外，Sui 的存储基金还会支付给系统中的验证者，或者实际存储区块链数据并完成数据维护工作的人。随着维护工作的增加，给验证者的支出也会增加，这也会激励更多人成为系统中的验证者，而随着越来越多的人成为验证者，可用的存储空间总量也会增加，进一步导致写入区块链的 gas 费用降低。Sui 的代币经济学模型是高度可扩展链经济模型的典型代表，使用了博弈论来确保 gas 费在区块链的整个生命周期内保持相对恒定。 Sui 生态项目盘点混合流动性交易应用 MovEX MovEX 是 Sui 上的第一个 AMM+ 订单簿混合流动性 DEX，它结合了 AMM 和订单簿的优点，通过创建混合流动性池为每个人提供流动性交易体验。在内部，MovEX 有一个在 AMM 和订单簿之间分配订单的结算引擎，它既保证了交易者的滑点最小，又保证了流动性提供者的公平。流动性提供者还可以自定义价格范围提供单面流动性，能够有效管理无常损失。 MovEX 支持市价交易和限价单交易两种在中心化交易平台常见的功能。普通用户可以以自定义价格范围，为流动池提供流动性；专业交易者和流动性提供者可以通过订单簿成为流动性提供者，类似于中心化交易所的做市商。目前，MovEX 产品仍处于测试阶段，用户可以通过 Sui Wallet 钱包链接应用，体验产品。钱包 Sui Wallet Sui Wallet 是一个浏览器扩展，充当 Web3 世界的门户，允许用户连接到 DApps 并从受信任的 DApps 签署人类可读的交易。它是 Sui 区块链的官方钱包，允许用户创建、导入和持久存储助记词和派生私钥，转移硬币和 NFT，以及查看拥有的可替代代币和 NFT。Sui 钱包最初是为 Sui 开发者测试使用而开发的，是目前测试网认可度最高的钱包。去中心化交易应用 Suiswap Suiswap 是 Sui 链上的自动做市商机制（AMM）的 DEX，支持 Sui 生态内原生资产的兑换和交易。目前，Suiswap 支持用户领取测试 Token，进行交易或者组建 LP 为流动性资金池提供流动性，产品的最终形态需要等 Sui 主网上线后才会见到。超额抵押借贷应用 Leizd Protocol Leizd Protocol 是 Sui 生态内的去中心借贷应用，采用超额抵押形式运行借贷功能。该应用以去中心化美元稳定币 USDZ 作为中间资产，像以太坊链上的 MakerDAO 一样，通过铸造稳定币来实现借贷产品的风险可控。在 LeizdProtocol，借款人可以存入加密资产作为担保物铸造 USDZ，然后借出所需的 USDZ,将之兑换成 USDT 或 USDC 等稳定币使用，到期归还所借的 USDZ 和利息即可取出抵押资产。存款人同样可以抵押加密资产铸造 USDZ 换取存款利息，或者将 USDZ 兑换为其它加密资产再存入存款池赚取利息。据悉，Leizd Protocol 计划多链部署在 Sui 和 Aptos 两个网络上，允许用户用两条链上的资产实现借贷。不过，Leizd Protocol 的测试产品还未上线，产品还存在于概念介绍阶段。 NFT 交易平台 BlueMove BlueMove 是一款支持 NFT 创建和交易的平台，已经在 Sui 和 Aptos 两个网络上成功部署。平台的智能合约采用了模块化系统，并通过标准化签名明确定义执行范围，可以在不影响安全性的情况下随着时间的推移推出新功能，例如集合报价、特征报价和多次取消等功能。除此之外，BlueMove 还发行了总量为 3 亿的平台通证 MOVE，其中 5% 用于空投，40% 用于奖励平台积极参与的交易者和收藏家，15% 用于奖励用户质押 MOVE 代币，其余则用于融资和团队开发。MOVE 代币的主要效用为链上治理和会员权益。目前，用户可以在 BlueMove 上购买或出售 NFT，并获得 MOVE 奖励。此外，用户还可以通过质押 MOVE 代币获取平台的交易费用分成以及额外的 MOVE 奖励。 Web3 链游：Abyss Worlds（深渊国度） Abyss World 是一款由 Metagame Industries 开发的基于 Sui Layer 1 区块链的动作角色扮演游戏，拥有强大的 Web3 技术和游戏体验。它聚合了 Web2 和 Web3 游戏玩家，让玩家在虚拟世界中体验到身临其境的游戏乐趣。游戏中的各种角色，地图和剧情都将由 Sui 区块链技术支持，让玩家创造出真实的游戏世界。根据路线图，Abyss World 将于今年第三季度正式开启公测。在 Web3 的玩法里，NFT 是吸引用户早期参与项目的关键选项，Abyss World 在 3 月 23 日就开启首批创世 NFT Gazer 系列的售卖活动。这些 NFT 并不是单纯的小图片，而是与游戏内的权益和功能进行了绑定：持有 NFT 的玩家可以在游戏内分享潜在收入、获得更多的稀有道具和皮肤，以及抢先得到游戏的内测资格。此外，由于有着和 Mysten Labs 的深度合作，NFT 除了绑定 Abyss World 的游戏原生代币 AWT，也有绑定 Sui 代币空投的权益，可谓是目前 Sui 生态的头部项目。总结 Sui 是第一个从头开始设计的无许可 Layer1 区块链，致力于为 Web3 用户提供更加友好的使用体验。然而，技术只有在解决实际问题时才能发挥其价值，并且只有在人们愿意为其付费时才能真正获得成功。Sui 一直专注于底层技术的创新和应用，这为其带来了丰富的技术优势。随着 Sui 的主网即将上线，现在是将这些技术优势转化为市场竞争力的时候了。通过「Wave to Mainnet」的系列活动，Sui 正在从幕后走向前台，向人们展示多年来积累的技术实力。未来，底层技术将如何推动整体 DX/UX，谁将能够吸引更多用户和流动性，这些问题将随着时间的推移而逐渐得到回答。来源：金色财经

金色财经2023-04-06

FIL链上的IDO平台——FLAME 要借着FVM的东风起飞？

ilecoin 的layer 1带来可编程性和兼容性，生态迎来新的发展阶段。Filecoin生态系统提供了FLAME Launch所需的基础设施，而FLAME Launch则为Filecoin生态系统带来了更多的生命力和活力，吸引了更多的优质开发者和投资者。 FLAME Launch与Filecoin构成了一个强大的区块链生态系统 FLAME Launch为开发者和投资者提供了更多的机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续助力Filecoin 和FLAME Launch在未来的发展和扩展，为他们的用户和社区带来更多的价值和收益。 FLAME代币经济代币名称：FLT 代币总供应量：100M 代币分配： 10%种子轮&IDO 10%的初创团队-24个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 35%的基金会12个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 35%的生态系统发展12个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 10%的流动性-为项目早期提供流动性 FLAME路线图：使用FLAME LAUNCHPAD 启动的好处完善的解决方案：作为一个去中心化的 Flame Launch 发射器，层级的价格由 DAO 管理。我们邀请加密社区中的每个人怀着对未来的远大抱负帮助我们实现筹款民主化。公平公正的分配： Flame Launch launchpad促进项目内 100% 公平和公正的资金分配。基金分配基于简单的层级及其持有的 Filecoin代币数量。万无一失的分配：我们简单的分层系统确保资金分配给所有新的基于 Filecoin 的加密项目。 Flame Launch launchpad 不像传统的 launchpad 那样工作，在传统的 launchpad 中点击第一种方法。 FLAME团队介绍写在最后目前，Flame Launch战略合作项目已有50+，涵盖Web3基础设施、DeFi、NFT、GameFi、SocialFi、Dao等赛道项目，未来将会有更多Web3项目加入Flame Launch生态，用户及用户数据将实现互联互通，建立一个Web3可信流量平台，赋能项目全生态健康发展、应用落地。FVM将开启Filecoin生态数字红海，而FLAME主打的就是底层生态，基于FILECOIN区块链的生态应用梦工厂，未来不仅值得想象并且非常值得期待！来源：金色财经

金色财经2023-04-06

基于 2-of-2 多方安全计算的 MACI 匿名化方案

g 或 VHDL 需要一定的硬件设计和编程经验。 2.Xilinx Vivado Design Suite：这是一款商业软件，用于 FPGA（现场可编程门阵列）的设计和开发。它提供了一个综合工具，可以将高级语言或 RTL（寄存器传输级）代码转换为逻辑电路的形式。它支持多种编程语言，包括 C、C++、SystemC、Verilog 和 VHDL 等。 3.Yosys：这是一款开源的 EDA（电子设计自动化）工具，用于数字电路的设计和仿真。它支持从 Verilog 和 VHDL 等硬件描述语言转换为逻辑电路的形式。它也支持从高级语言（如 C、C++ 和 Python）转换为 RTL 代码，然后转换为逻辑电路的形式。混淆电路（Garbled Circuit）逻辑门的加密（混淆）回到现在的例子中，因为我们的公钥在 deactivate[] 数组中都是有序号的（序号等价于用户的编号），且数组 deactivate[] 中的最大元素个数是有上限的（用户的个数）。因此，假设最大元素个数是N，那么，就需要构建N个子电路，然后合成一个最终的逻辑电路。由于逻辑电路在每一个 epoch 中（一个 epoch 是区块链更新 registry 中元素的一个周期）是固定的，那么，所有用户都可以使用这个早已经生成好的，并存储在区块链中的逻辑电路。在本文例子中，由于 deactivate[] 数组中只有两个元素，因此子电路只有两个（每个子电路对应于一次公钥的对比）。注：在一个 epoch 中，registry 数组中元素个数是固定的，因此用户的输入和数组中的元素的对比次数是固定的，因此逻辑子电路的个数是确定的，且逻辑子电路是事先可以确定好的，因此整个逻辑电路是唯一确定的。接下来，就是将逻辑电路的每一个输入进行加密，然后将每一个逻辑门进行混淆。先考虑加密。加密这个动作是由用户A完成的。他对每一个输入和输出的 0 和 1 用加密值表示。注意，最终的根逻辑门的输出不需要进行加密，在本案例中，就是 0（对比失败），和 1（更换新的公钥）。如图所示：逻辑电路中的每一条引线的 0 和 1 都用加密值代替。同时，每一个逻辑电路都有一个固定的编号（这个是所有人都已知的）。例如，编号 1、2、5 就构成了一个子电路 1（比较用户的公钥和数组中的第一把公钥）。基于此，将逻辑电路的每一个逻辑门的输入和输出（除了根逻辑门）进行加密后，在 Operator 的视角里，对于加密后的逻辑电路，他就不知道每个逻辑门的输入数字（加密值）对应的明文（是 0 还是 1）。输入加密的方法在混淆电路中，为每个输入值生成两个随机 key 的过程通常是使用伪随机数生成器（PRNG）来实现的。常用的生成随机 key 的实现和库有很多，例如 OpenSSL、Crypto++、libsodium 等。输出加密的方法基于伪随机函数 PRF 的方法是 Yao 的混淆电路中实现对输出二进制数 0 和 1 的加密的主要方法之一。具体来说，这种方法可以实现对每个逻辑门的输出进行加密，保证了数据的机密性和可靠性。在基于 PRF 的方法中，每个逻辑门的输出都被混淆成为一组包含多个 label 的二元组，其中每个 label 都是一个随机的 01 字符串。在生成每个 label 时，可以使用伪随机函数（PRF）来实现。具体来说，可以使用一个密钥和输入值（如 0 或 1）作为 PRF 的输入，然后得到一个随机的 01 字符串作为 label。由于 PRF 是一种可以模拟真正随机数的算法，因此生成的 label 具有高度的随机性和不可预测性，保证了数据的机密性和安全性。在混淆输出时，可以将每个逻辑门的输出表示为一个包含两个 label 的二元组（如 {label0, label1}）。其中，当输入为 0 时，使用 label0 作为输出；当输入为 1 时，使用 label1 作为输出。在将逻辑门的输出发送给下一个参与方时，只发送一个包含正确 label 的二元组，保证了数据的机密性和保密性。常见的 PRF 包括 HMAC、SHA、AES 等。需要注意的是，对逻辑门的输出采用上述方法的目的是为了便于不经意传输（oblivious transfer）的实现。这里其实就可以推导不经意传输过程了。比如，用户 A 将这四个输出—— 用户 A 输入的生成现在，我们继续假设，用户A公钥的编号是 1，数值是 10，而数组中的二把公钥（编号分别为 0、1）的数值分别是 11, 10。也就是说用户A的公钥在数组中。接着，用户将自己的输入，分别输入到两个子电路中（sub-circuit 1 和 2）。用户在第一个逻辑子电路（1、2、5）中进行输入。他的输入是：在编号为 1 的逻辑门输入 2674（代表二进制数 1）；在编号为 2 的逻辑门输入 8798（代表二进制数 0）。用户在第二个逻辑子电路（3、4、6）中进行输入。那么，他的输入是：在编号为 3 的逻辑门中输入 9809（代表二进制数 1）；在编号为 4 的逻辑门中输入 3453（代表二进制数 0）。电路混淆接下来的步骤就是将逻辑电路进行混淆。这样一来，根据这个表格的排序可能性，O想通过表三还原成真正的表一，会碰到 4 种可能性。那么，如果在一次证明中涉及到N个逻辑门，每个逻辑门用户A都做上述操作，那么就有4N种可能性。这样，通过排序任意颠倒，使得O很难推断出每个数字到底代表 0 还是 1。第一次通信不经意传输（Oblivious Transfer）此时，我们需要回顾两个一定要保证的性质：上述三个步骤，满足了第二个性质，但是没有满足第一个性质，也就是说，O在解密了其中一个加密值后，得到了明文 1，但是，也暴露了另一个明文 0。这样一来，混淆逻辑门表就暴露了很多信息给O，这样让O有机会破解A的秘密，从而使得性质 1 无效。从对一个逻辑门的 OT 通信可以看出整个 OT 通信的全貌，即每个逻辑门的 OT 通信都是如此，且在一次 OT 通信过程中全部完成。这样，O就能得到所有叶子逻辑门的输出，这样他就能进一步得到分支逻辑门的输出，从而最终得到根逻辑门的输出。方案改进上述方案中，需要且可以改进的地方有很多。例如，改进算法设计，降低算法的复杂度；改进逻辑电路的设计，让逻辑电路变得更加简单（减少门的个数，减少通信是需要传递的信息）；增加方案的安全性，加大破解方案的计算复杂度；让交互变成非交互。算法和逻辑电路的改进但是，如果采用 Merkle Patricia Tree 的数据结构的话，对比的次数要少很多（这是因为对于 256 位的公钥来说，形成的 MPT 一定是稀疏的，因此，可能筛选二到三轮就可以筛选出想要的值）。那么，一旦算法计算复杂度下降了，逻辑电路的设计也就要简单很多。逻辑电路的设计也有化简的可能性。 A的每个输入都不同，O也是。实际上，可以进行化简。变成如下图所示。这样的化简可以让输入变少。增加安全性如果O想输入的是 0，那么他得到的结果必然是 0，也就是说，他天然知道输出 0 的加密值，那么他就天然知道了 1 的加密值。同时，由于A的输入已经是确定的，那么他可以根据A的输入值，和1的输出的加密值所在的行，去分析，如果 1 的输出的加密值所在的行，不包含A的输入加密值，那么A的输入就是 0，否则就是 1。为了解决这类问题，我们需要对输出全部进行加密。比如使用该种方法：上表中的四个输出值 0、0、0、1 分别加密为—— ——这样一来，输出的四个值分别对应为四个不同的密文。因此，在此环境下，无法通过上述推断来反推出A的输入值是 0 还是 1。但是，这种方法使得输出加密值的个数从二变成了四。通信复杂度会增大。此外，非交互式的不经意传输协议也值得研究。总结上述方法首先不考虑需要实现 MACI 匿名化的两个目标，即在明文下设计一个算法，让O能够正确判断是否执行用户A的请求。基于此，再将所设计的算法转化成逻辑电路。再将逻辑电路转化成混淆电路。需要注意的是，逻辑电路在每一个区块链的 epoch 中是固定的且能够从区块链中直接获取的。用户A获取该 epoch 的逻辑电路，利用相应工具将逻辑电路转化成混淆电路。同时，用户A将每一个混淆电路的输入进行加密，并将加密好的信息发送给O。此时，O由于不知道加密后的输入对应的明文是什么，O也就不知道用户A具体的输入是什么了，这样就实现了匿名化的第一个性质。进而，使用不经意传输是实现第二个目的的方法。通过不经意传输，用户A并不知道O具体采用了哪些加密值进行进一步的输入，因此用户A无法推断出 deactivate[] 数组中的其他元素信息。同时，由于O通过不经意传输获得了足够的有效输入，因此O将这些有效输入输入到被加密的混淆电路中，最终能够得到正确的输出，该输出和明文下执行第一节的算法所得到的输出是相同的。因此，O就能够根据输出来判断是否要执行用户A的请求。最终，O将上述所有操作利用零知识证明生成操作的 proof。区块链对 proof 进行验证，验证通过后，区块链将根据 deactivate[] 数组中的元素和 registry 数组中的元素来更新 registry 数组并结束 epoch 和开启下一个 epoch。来源：金色财经

金色财经2023-04-06

FIL链上的去中心化IDO平台——FLAME 要借着FVM的东风起飞？

ilecoin 的layer 1带来可编程性和兼容性，生态迎来新的发展阶段。Filecoin生态系统提供了FLAME Launch所需的基础设施，而FLAME Launch 则为Filecoin生态系统带来了更多的生命力和活力，吸引了更多的优质开发者和投资者。 FLAME Launch与Filecoin构成了一个强大的区块链生态系统 FLAME Launch为开发者和投资者提供了更多的机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续助力Filecoin 和FLAME Launch在未来的发展和扩展，为他们的用户和社区带来更多的价值和收益。 FLAME代币经济代币名称：FLT 代币总供应量：100M 代币分配： 10%种子轮&IDO 10%的初创团队-24个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 35%的基金会12个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 35%的生态系统发展12个月的锁仓期。此后每月有10%呈线性释放 10%的流动性-为项目早期提供流动性 FLAME路线图：使用FLAME LAUNCHPAD 启动的好处完善的解决方案：作为一个去中心化的 Flame Launch 发射器，层级的价格由 DAO 管理。我们邀请加密社区中的每个人怀着对未来的远大抱负帮助我们实现筹款民主化。公平公正的分配： Flame Launch launchpad促进项目内 100% 公平和公正的资金分配。基金分配基于简单的层级及其持有的Filecoin代币数量。万无一失的分配：我们简单的分层系统确保资金分配给所有新的基于 Filecoin 的加密项目。 Flame Launch launchpad 不像传统的 launchpad 那样工作，在传统的 launchpad 中点击第一种方法。 FLAME团队介绍写在最后目前，Flame Launch战略合作项目已有50+，涵盖Web3基础设施、DeFi、NFT、GameFi、SocialFi、Dao等赛道项目，未来将会有更多Web3项目加入Flame Launch生态，用户及用户数据将实现互联互通，建立一个Web3可信流量平台，赋能项目全生态健康发展、应用落地。FVM将开启Filecoin生态数字红海，而FLAME主打的就是底层生态，基于FILECOIN区块链的生态应用梦工厂，未来不仅值得想象并且非常值得期待！来源：金色财经

金色财经2023-04-06

Meta“放弃”元宇宙？！高调宣布：今年将把生成AI用于广告制作

3D世界，我需要学习很多计算机图形学和编程。在未来，你可能只需要描述你想要创建的世界，然后让大型语言模型生成它为你打造的世界。因此，它让更多人更容易获得诸如内容创作之类的东西。” 广告是Meta公司收入的一个支柱，这家公司希望最终将该技术应用于其所有的产品和服务，包括Facebook和Instagram。之前扎克伯格曾力推元宇宙，甚至为此将公司改名，但是很难说商业化是成功的。虽然创建元宇宙是公司的长期计划，但产生更多的广告收入可能是当务之急。Apple在2021年实施其App Tracking Transparency功能后，Meta受到了严重影响。去年初，这家社交媒体公司表示，这一变化将使他们在2022年损失100亿美元。 2月，在2022年第四季度投资者电话会议上，扎克伯格表示：“我们2023年的管理主题是‘效率年’，我们致力于成为一个更强大、更灵活的组织。” 因此，该公司希望找到更多赚钱的途径，而生成AI似乎是它的下一个赌注，尤其是chatGPT的成功以后。

Dan19772023-04-05

Numen Cyber成功举办首届国际智能合约安全CTF及链上安全监控机器人开发大赛

给我们展示了对智能合约语言深厚的理解和编程能力。同期举行的还有链上安全监控机器人开发大赛。它区别于智能合约安全CTF比赛，是在Numen Cyber 的新Web3链上安全产品-ImmunX平台开展，Numen Cyber Labs在ImmunX测试网上共发起100笔交易，其中包含了十笔模仿历次攻击事件的交易供参赛选手抓取，涵盖了重入攻击、溢出攻击、闪电贷攻击、注入攻击、价格操控等常见攻击手法。参赛选手充分发挥其力争上游，不甘落后以及强劲的技术实力，在规定的48小时内完成多个Immun X监控机器人的开发，并取得优异的成绩。赛后，经过Numen Cyber Labs的严格评审，最终从优秀选手中评选出前三名，他们分别是：冠军：jsvisa 亚军：reklawetihwx 季军：MoreNever5 此届比赛也得到了MOVE Accelerator、UnderBlock、ChainSecLabs，chainflag技术社区的大力支持。为此次比赛的胜利举办提供了有力的技术支持。此届Numen Cyber 智能合约安全CTF和链上安全监控机器人开发大赛，只是一个开端，Numen Cyber 期待着更多的技术人才的加入，一起推动智能合约安全以及链上安全的发展，更好的守护Web3安全！最后，Numen Cyber对所有参与并帮助活动取得成功的伙伴，选手以及团队表示感谢，期待与大家在未来的比赛中再次相遇！明年再会！来源：金色财经

金色财经2023-04-05

韩国赛季到来,Aergo是庄,迟早的事

其尽可能易于实施和管理，使没有深入了解编程或计算机科学的人也可以使用。当地的货币被称为 AERGO。该项目旨在为公司提供一个基于区块链的框架，使某些手工流程自动化。这不仅提高了效率，也减少了潜在的错误。使用该服务的公司包括韩国交易所、新韩银行和现代。 1) 在不到 7 天内$SXP 3xd $ICX 2xd 有什么共同之处？$ICX韩国公链，最近韩国项目涨的有点猛，就像前几天的$SXP。我觉得现在韩国赛季到了！作为轮换，我添加了$AERGO，它是 ICX 的直接竞争对手，因为两者都针对韩国市场 AERGO具有：RWA (STOs) + AI +NFT USDT 2) Blocko 是一家三星支持的韩国商业区块链公司，于 2018 年推出了$Aergo，为跨国组织提供在安全的分布式网络 Aergo 上设计、部署和管理数字服务的能力。Aergo NFT 支持 RWA AVAX x Blocko (STO) 3) AERGO 的平台旨在使企业和开发人员能够在云中轻松设计、构建和部署自己的区块链应用程序。它使用 DPos 共识，可以处理 10,000 TPS，而 gas 费用明显低于 AVAX 和 ETH。 4) $AERGO 86% 的代币流通，市值 - 5600 万美元，私募价格 - 0.2 美元由红杉、FBG等支持，进行比较$ICX mcap - 3.6 亿美元 5）Aergo 建立了生态基金。最近衍生出来的一些著名的 dapp 是： 1，BOOST，一个基于 AERGO 的 Web 3 社交应用程序（走路赚钱） 2，创业板支付（韩元稳定币）。 3，CCCV - NFT 市场。 6) AERGO 2.0 白皮书将于 5 月发布，其中将介绍 AERGO AI / ML AERGO EVM 兼容性跨链支付网络 Aergo x Blocko 致力于代币化证券 (STO)，此前韩国金融服务委员会在2 月表示支持代币证券。 7) $Oax已经在 usdt ，剩下 5 个硬币可以在 binance 上获得 usdt 对。 $aergo $gft $pivx $ast $qlc上做了 3 倍，我不认为他们会被除名，因为他们在推特上很活跃并且今天仍在建设，Binance 通常在周三/周四添加 usdt 对。买 $aergo. $icx的竞争对手。已经在 upbit 上，韩国 degens 正在抽水$sxp $icx $zrx。只有 busd 和 btc 对在 binance 上意味着 USDT 对即将到来 = 更多抽水推测：将支持AERGO USDT 对最后韩国叙事$ACH $KLAY $MBL $ICX $FTM $AERGO $XRP 多留意观察 $aergo 不追高记住，逢低埋伏，不追高。掉了买就是。低市值韩国叙事代币潜在的币安USDT交易对利好，这个三星是庄，迟早的事，韩国交易所，现代汽车，银行都用的他，韩国是个财阀说的算的国家懂得都懂。来源：金色财经

金色财经2023-04-05

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

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