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AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

GPT-5。OpenAI可以通过数学和编程等领域的测试评估LLM，但是否将命名为GPT-5更多取决于公司高管的主观判断，或者用很多技术人员的话说，靠“感觉”。到目前为止，这种“感觉”并不好。今年11月，奥特曼表示公司不会在2024年推出任何被称为GPT-5的产品。缓慢缓慢的培训过程自从GPT-4在2023年3月推出以来，OpenAI就开始着手研发GPT-5。长期从事AI研究的专家表示，开发像LLM这样的系统既是一门科学，也是艺术。全球最受尊敬的AI科学，家以他们对如何获得更好结果的直觉而备受推崇。在模型训练期间，研究人员会进行测试。训练通常持续数月，期间模型会被输入数万亿个被称为“tokens”的文字片段。一轮大规模训练需要耗费数月时间，并使用成千上万块昂贵且备受追捧的英伟达芯片，在远程数据中心完成。训练过程中，研究人员需要伏案工作数周甚至数月，将世界上大量的知识输入到AI系统中，这些操作依赖于全球分布的数据中心中最昂贵的硬件。奥特曼曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元，而未来的AI模型预计将突破10亿美元。一轮失败的训练，就像火箭发射后不久在空中爆炸一样令人挫败。为了尽量降低失败的风险，研究人员通常会先进行小规模实验，即在正式训练前先进行试运行。从一开始，GPT-5的计划就面临问题。 2023年年中，OpenAI启动了一轮训练，这同时也是对Orion新设计的一次测试。然而，训练过程非常缓慢，这表明更大规模的训练可能会耗费极长时间，导致成本高得令人难以接受。而这次名为Arrakis的项目结果显示，创建GPT-5的过程可能不会如预期般顺利。 OpenAI的研究人员决定对Orion进行一些技术调整以增强其性能。他们还得出结论，需要更多种类丰富且高质量的数据。他们认为，仅靠公开的互联网数据已经不足够。通常来说，AI模型摄取的数据越多，其能力就越强。对于大型语言模型（LLM）而言，这些数据主要来自书籍、学术出版物以及其他权威来源。这类资料有助于模型更清晰地表达，并能够处理广泛的任务。在此前的模型中，OpenAI使用的是从互联网上抓取的数据，包括新闻文章、社交媒体帖子以及科学论文。为了让Orion变得更智能，OpenAI需要规模更大。这意味着需要更多的数据，但现有的数据已经不足以支持需求。 “成本会变得非常高昂，同时很难找到更多同等高质量的数据，”创业公司DatologyAI的首席执行官阿里·莫科斯说。这家公司致力于开发改进数据选择的工具。莫科斯正在尝试使用更少但质量更高的数据来训练模型，并认为这一方法将使当今的AI系统更具能力，这与OpenAI等顶级AI公司采取的策略截然不同。 OpenAI的解决方案，是从零开始创造数据，雇佣人员为Orion编写新的软件代码或解决数学问题。部分工作人员是软件工程师和数学家，他们还会将工作原理解释给Orion学习。许多研究人员认为，代码作为软件的语言，能够帮助LLM解决尚未接触过的问题。让人类解释他们的思考过程，可以提升新创建数据的价值。这不仅为大型语言模型（LLM）提供了更多的语言素材，还为模型未来解决类似问题提供了参考路径。 “我们正在把人类智慧从人类大脑转移到机器大脑中，”人工智能基础设施公司Turing的首席执行官兼联合创始人乔纳森·西达斯说。Turing与OpenAI、Meta等公司合作。 Turing的高管表示，在AI训练中，一名软件工程师可能会被要求编写一个高效解决复杂逻辑问题的程序。一位数学家可能需要计算出用一百万个篮球搭建金字塔的最大高度。答案——尤其是解决问题的过程，会被整合到AI的训练材料中。 OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，了解他们如何处理自己领域中的一些最棘手的问题。这种方式也有助于提升Orion的智能水平。数据创建的挑战这一过程极为缓慢。GPT-4被估计使用了大约13万亿个token进行训练。如果有一千人每天写5000字，也需要数月才能生产出10亿个token。为了加快进度，OpenAI开始开发所谓的“合成数据”，即由AI生成的数据，用于训练Orion。然而，研究显示，AI为AI生成数据的反馈循环，常常会导致功能失调或生成无意义的答案。 OpenAI的科学家们认为，可以通过使用另一款AI模型（名为o1）生成的数据来避免这些问题，知情人士透露。然而，OpenAI本就艰难的任务，还因内部问题和竞争对手不断挖走顶级研究人员的尝试而复杂化。竞争对手通常会开出数百万美元的高薪以吸引人才。去年，奥特曼被OpenAI董事会突然解雇，一些研究人员当时甚至怀疑公司是否能继续存续。但奥特曼迅速被重新任命为首席执行官，并着手改革OpenAI的治理结构。今年，OpenAI已有20多名关键高管、研究人员和长期员工离职，包括联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，以及首席技术官米拉·穆拉蒂。本周四，备受尊敬的研究员亚历克·拉德福德也宣布离职，他曾是OpenAI多篇科学论文的主要作者，在公司工作了近八年。重启与竞争压力到2024年初，OpenAI的管理层开始感受到压力。GPT-4已经推出一年，而竞争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

财信证券：给予锐捷网络增持评级

系统（NOS）解耦，具有灵活、高效、可编程等特点。数据中心是目前白盒交换机最大的，也是增速最快的下游应用场景。公司在白盒交换机领域布局较早，深度参与互联网客户的交换机自研，有望乘AI之风快速起量。　　盈利预测和估值：我们预计公司2024-2026年实现营业收入127.50/146.69/172.02亿元，同比增长10.47%/15.05%/17.27%，实现归母净利润5.83/7.33/8.89亿元，同比增长45.20%/25.87%/21.26%，对应EPS为1.03/1.29/1.56元，对应当前价格的PE为49/39/32倍。公司深耕数据中心交换机领域，2024年上半年公司数据中心产品在互联网行业市占率排名第二，有望显著受益于智算中心算网设备需求激增。维持“增持”评级。　　风险提示：行业竞争加剧风险；下游ICT需求不足风险；芯片供应链扰动风险；产品创新和研发风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司陈昊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.57%，其预测2024年度归属净利润为盈利5.9亿，根据现价换算的预测PE为69.84。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级5家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为59.15。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-12-22

腾讯与荣耀达成长期合作：云计算与AI技术助力荣耀推动上市进程并提升市场竞争力

业务流程。编码助手：为软件开发者提供编程支持的工具，通常通过自动化、智能推荐和代码分析等方式提高开发效率。 2024年相关大事件 2024年12月20日：腾讯与荣耀宣布达成战略合作，共同推进云计算与人工智能发展。 2024年12月：荣耀通过向中国移动和中国电信出售股份，扩大企业合作伙伴关系，推动上市进程。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-22

美股早訊丨受強勁消費者支出推動，美國第三季經濟增長勢頭或較前期預期更強

考方式，支持多模态推理，尤其擅长数学和编程推理，目前已开放试用。美联储降息预期：CME数据显示，明年1月美联储维持利率不变概率为91.4%，降息25个基点概率为8.6%。美国经济数据：11月美国谘商会领先指标增长0.3%，逆转10月下降0.4%的趋势，建筑许可增加及股市支撑推动指标回升。重大事件及经济数据公布今晚21:30，美国将公布11月核心PCE物价指数月度环比增速。今晚21:30，美国将公布11月核心PCE物价指数年化季度同比增速。编辑观点近期美股市场的震荡反映了投资者对宏观经济环境和政策走向的复杂情绪。从FAANMG股票的表现可以看出，科技股仍是投资者关注的重点，而最新经济数据则显示美国经济具有韧性。IMF的评论为美联储提供了政策框架参考，预计明年的货币政策将更具动态性。投资者应持续关注通胀指标和就业数据，以更好地评估市场走势。名词解释 FAANMG：代表六大科技巨头：Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Microsoft、Google。核心PCE：剔除了食品和能源价格波动的个人消费支出价格指数。 MACD：移动平均线指标，主要用于技术分析判断趋势强弱。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-21

【一周科技动态】ASIC对英伟达影响有多大？

现在全面，通过CUDA实现的软件可重新编程性是ASIC无法替代的，这使其能够适应各种工作负载，这种灵活性被视为一个关键的差异化因素。因此， $花旗(C)$ 认为，到2028年AI加速器的TAM将达到3800亿美元，但GPU仍将占据主导地位，市场份额达到75%，而ASIC预计将占据剩余的25%。市场份额低的一个主要因素是GPU较高的平均售价（ASP）。因此对软件公司来说会存在一个博弈—— 要花更便宜的前定制ASIC，但缺少灵活性；更贵的GPU，且可以重新编程，但是有足够的产出？最终会在ASIC/GPU的定价上选择ROI更高的那个，因此NVDA还是AVGO，决定权反而在Mag6手里。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Tesla的Strangle 相比周初的雄心勃勃冲击500，Tesla的的高波动性也在本周Fed会议后体现出来，风险资产的本质还是类似，尤其是与BTC的风险资金类似，则目前的特斯拉也面临着是继续上冲还是回调的选择。从下周的筹码分布来看，PUT/CALL比率已经相对较高，太多追涨在400-450区间的Call可能都在浮亏阶段。而500以上则更是Sell CALL的重灾区。以致于目前涨跌两难，双卖的Reverse Strangle策略反而成为做空波动率的优选之一。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2499.86%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报249.11%，超额收益达到2297.48%。本周大科技股虽然有回调，但是今年以来的回报依然有至64.35%，超过SPY的24.48%，超额收益创下新高39.88%。过去一年组合的夏普比率回升至2.26，SPY为2.4，组合的信息比率1.23。

老虎证券2024-12-20

隔夜美股全复盘(12.20) | 美光绩后大跌逾16%，系下季指引逊于预期

上与AIAgent功能差不多，尤其是在编程方面非常好。不再仅仅局限于简单的问答模式，而是能够主动理解用户的需求。例如，在与Warp控制台和XcodeIDE的交互中，ChatGPT能够迅速判断用户的意图，无论是分析代码库的提交数据，还是解决复杂的编码逻辑问题，都能高效地自动解决这些难题节省大量开发时间。值得一提的是，ChatGPT的协作模式除了文本模式，还支持高级语音模式，就像“贾维斯”那样用语音和他交互提出你的各种需求。（AIGC开放社区）谷歌版o1模型发布 12月20日凌晨1点，谷歌DeepMind首席科学家宣布推出全新测试模型——Gemini 2.0 Flash Thinking。新的Thinking模型是以刚发布的2.0 Flash版本为基础，使用了类似o1模型的慢思维思考方式，可以深度可视化展示整个思维链过程，尤其是在执行数学、编程等复杂问题方面，能持续输出全部推理过程，而不是直接给出答案。值得一提的是，Thinking是支持多模态推理的。目前，Thinking模型已经开放使用，可以在Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API中尝试。（AIGC开放社区） 5、杰富瑞：预计BTC矿商将在12月继续盈利 12.19 杰富瑞周三发布的一份报告显示，BTC本周早些时候升至创纪录高点，预计将使矿商能够将11月份的盈利能力延续至12月份。报告称，BTC挖矿经济在11月份有所改善，BTC的平均价格上涨了31%，而平均网络算力上涨了近4%。分析师乔纳森·彼得森和简·艾古尔表示，每笔交易的日均收入为55,649美元，环比增长20.7%。报告指出，MARA Holdings挖出了最多的BTC，11月挖出907枚，CleanSpark排在第二位，挖出622枚。报告补充说，MARA总算力仍然是该行业最大的，为46.1EH/s，其次是CleanSpark，为33.7EH/s。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美联储戴利接受采访（2）21:30 美国11月核心PCE物价指数

格隆汇2024-12-20

初始代币发行指南：如何靠ICO投资实现高额回报

开发者和工程师主导，这些人往往拥有出色编程能力，却缺乏经营企业经验。因此，项目是否有具备商业运营经验核心团队成员，或是否得到业界知名投资机构支持，是判断其未来成功与否重要依据。此外，投资者还应核实团队资历和合作伙伴真实性，防止项目虚构团队背景或夸大合作伙伴影响力。深入研究白皮书与商业模式白皮书是项目展示理念与计划核心档，投资者必须仔细阅读并分析其中细节。一份完整白皮书应包括项目愿景、技术方案、财务预算以及明确实施路线图。如果白皮书含糊不清或缺乏实际细节，则项目可行性将值得怀疑。此外，白皮书还应提供具体时间表和发展目标，以便投资者评估项目进展和落实情况。草率撰写、充满错误或缺乏逻辑白皮书通常是诈骗或不成熟项目警讯。除了白皮书，投资者还需全面了解项目商业模式和市场定位。优质ICO项目应针对特定市场痛点提出创新解决方案，并在竞争激烈市场中找到自己差异化优势。投资者应仔细评估项目目标市场潜力、竞争格局及法规环境，避免投资于同质化或市场饱和项目。若项目缺乏明确商业模式或市场分析，则其成功可能性将大打折扣。代币经济学：价值稳定与分配结构代币经济学（Tokenomics）是ICO投资核心要素之一，它关乎代币内在价值和未来潜力。优质ICO项目会提供清晰代币使用场景，例如用于网络服务、社群治理或支付手续费等。投资者需评估代币实际用途，若代币仅用于市场炒作而缺乏实际价值支撑，其长期增值空间将十分有限。代币分配方式同样值得关注。一个合理分配结构应平衡项目发展与投资者利益，确保代币供应不被少数人垄断，避免市场出现大幅波动。同时，项目方应保留足够代币储备，以应对未来运营成本和市场扩展需求。此外，锁仓机制也是投资者需留意一点，若团队和早期投资者代币可立即出售，则可能导致市场抛售压力，影响价格稳定。风险与回报：如何明智选择ICO 尽管ICO带来了巨大投资回报机会，但其风险同样不容忽视。市场上存在着大量诈骗项目，例如「跑路盘」情况屡见不鲜，投资者资金被骗取后，项目方便消失无踪。此外，ICO项目多数处于早期发展阶段，成功率相对较低，一旦项目运营不善或无法落实规划，投资者便可能面临资本全损风险。投资者参与ICO，应秉持谨慎态度，进行全面尽职调查，避免盲目跟风或受到「错失恐惧症」（FOMO）影响。只有那些拥有清晰愿景、强大团队、完善代币经济学和可行商业模式项目，才有可能在激烈市场竞争中脱颖而出，为投资者带来可观回报。 Crypto All-Stars（$STARS）尚剩36小时已集资 2100万美元与此同时今年最瞩目 Crypto All-Stars（$STARS）在尚剩36小时前已集资 2100万美元，这一惊人增速让市场为之震撼。Crypto All-Stars（$STARS）崛起备受瞩目，并将于12月20日结束预售，随后在12月21至22日正式登陆去中心化交易所（DEX）。Crypto All-Stars 创新点在于其独特 MemeVault 协议，这一功能允许用户在单笔交易中质押多个迷因币，并获得 $STARS 代币奖励。与传统质押机制不同，MemeVault 采用 ERC-1155 技术标准，支持跨链质押，为投资者提供更多资产配置灵活性。对于迷因币持有者来说，这一平台不仅大大降低了交易费用，还提供高额被动收益，特别是对于长期持有者，奖励最高可达3倍。参观购买Crypto All-Stars($STARS) Crypto All-Stars 潜力不容小觑。知名分析师如 ClayBro 和 Jacob Bury 均对 $STARS 表达了乐观态度，认为其具备100倍增长潜力，并将成为下一个爆红迷因币项目。此外，该项目已通过 Coinsult 和 SolidProof 安全审核，进一步增强了市场信任度。目前已有超过12亿枚代币被质押，预售阶段年化收益率（APY）更是高达603%，这使早期投资者受益匪浅。随着项目社群快速扩张，Crypto All-Stars 在 X（Twitter）上拥有超过1.7万名追随者，Telegram 订阅者也突破3000人，显示出强大市场关注度。参观购买Crypto All-Stars($STARS) 结论：ICO投资未来机遇尽管市场环境有所变化，ICO依然是区块链项目筹集资金重要途径之一，也为投资者提供了参与早期创新项目机会。然而，要在这一领域获取利润，投资者必须具备全面分析能力，从项目合法性、团队背景、白皮书内容到代币经济学，进行全方位评估。而Best Wallet推出「即将上线代币」功能，便捷参与新项目预售，提升投资机会和用户体验。通过「即将上线代币」功能，用户直接在Best Wallet应用中参与预售。如果想查看你购买代币，将购买钱包导入 Best Wallet，即可查看代币当前价值！立即获取Best Wallet 免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community2024-12-19

12月19日财经早餐：美联储如期降息，黄金闪崩、美股暴跌！

达的GPU能通过CUDA支持软件的重新编程，并适应不同的工作负载，是英伟达的最大优势。花旗维持了对英伟达的“买入”评级，并将其目标价定为175美元，意味着英伟达还有约34%的潜在上升空间。贝佐斯前妻披露今年捐赠20亿美元，累计已捐193亿美元美国慈善家、亚马逊创始人贝佐斯的前妻麦肯齐·斯科特周三披露，今年向199个组织捐赠了20亿美元，使她过去几年的捐赠总额达到193亿美元。今年早些时候，斯科特出售了4500万股亚马逊股票。她目前仍然拥有1.39亿股亚马逊股票，身价约为403亿美元。今日要闻前瞻日本央行公布利率决议，行长植田和男召开新闻发布会英国央行公布利率决议俄罗斯总统普京举行年度新闻发布会美国三季度实际GDP、个人消费支出美国上周初请失业金人数美国11月成屋销售（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-12-19

AI编程进入应用时代，低代码相关概念股梳理（附股）

由个人用户开发，且仅用一小时，通过AI编程软件CursorAI编写而成。Cursor是一款AI代码编辑器，对于使用者的专业技能要求较低。本次出圈也让资本市场对于AI辅助开发的“低代码平台”多了许多想象空间。德邦证券表示，AI编程不仅提高了开发效率，还将降低对专业开发者技能的需求，人人编写软件时代或将来临，软件开发门槛大幅降低。根据Gartner预测，到2025年，70%的应用程序将由低代码和无代码开发平台构建，其中80%的应用程序由非IT工作者开发而成。相关概念股梳理目前国内外也都掀起了AI低代码开发的热潮。国外方面，微软发布的Power Platform Copilot，就是和AI生成式低代码应用开发相关的。在国内，这一赛道也受多家大厂重视，目前已涌现出诸如腾讯微搭低代码、飞书低代码平台、钉钉宜搭、百度爱速搭、网易CodeWave等产品。相关概念股梳理：低代码平台的前景被普遍看好。IDC的数据显示，2023全年，中国低代码与零代码软件市场规模为33.1亿元人民币，预计到2028年市场规模将达到111.5亿元人民币。这一增长主要受益于企业对敏捷开发和快速迭代的需求。低代码平台的应用场景涵盖了企业管理、客户关系管理(CRM)、供应链管理等多个领域，许多企业利用低代码平台快速开发内部工具和客户应用，以提高工作效率。 IDC表示，大模型和生成式AI能力的融入(如：代码助手)，帮助低代码产品进一步提高了开发效率和客户使用体验；但同时，基于大模型的新敏捷应用开发平台的出现(例如AI智能体开发)，与低代码的部分目标场景重合，对低代码市场空间造成冲击。但两类产品的侧重并不相同，AI智能体开发类产品侧重于敏捷和智能，而低代码产品除了侧重敏捷外，还更加重视满足企业级的业务流程和行业特性。总体来看，未来中国低代码软件市场将依然保持高速增长态势。低代码开发平台也将展现出更为广阔的发展前景，各家厂商也更加会强调可扩展性和灵活性，并集成大模型等先进技术，提升整体智能自动化水平。

证券之星2024-12-17

波场TRON行业周报：DeSci概念创造收益神话，比特币ETFs继续买买买！

Apps）。这些更新包括了对 Move编程语言的改进，进一步简化了智能合约的编写和部署流程。 ●开发者活动：SUI 的开发者社区活跃，多个新项目和应用开始在其网络上进行测试和部署，尤其是 NFT、DeFi 和 Gaming 领域。SUI正在吸引越来越多的开发者进入其生态系统。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析截至2024年12月9日到15日这一周，Worldchain、Fuel 都在区块链技术、生态发展和社区互动方面取得了积极进展。 Worldchain生态发展 ●dApps和DeFi协议：Worldchain本周新增了多个去中心化应用（dApp）和DeFi协议，尤其是在借贷和去中心化交易所（DEX）领域。新推出的流动性池和衍生品交易平台引起了开发者和投资者的广泛关注。 ●NFT市场：Worldchain正在逐步扩展其在 NFT 市场的影响力，本周多个知名NFT项目宣布将在Worldchain上发行。 ●开发者活动：Worldchain本周举办了多场开发者大会，向开发者介绍了新的 SDK工具包和文档，进一步促进了生态系统的成长。开发者社区对于Worldchain的支持逐渐增加，越来越多的开发者开始在Worldchain平台上构建项目。 ●社区治理：Worldchain的治理机制在本周进入了新阶段，开始通过 DAO（去中心化自治组织）进行更多的社区决策，促进了网络的去中心化治理。 Fuel发展进展 ●链上性能：Fuel继续提升其高性能计算能力，尤其是在 ZK-Rollups 和 Layer 2 解决方案的兼容性上。本周，Fuel发布了一个新的网络升级，提升了其交易处理速度，并优化了对智能合约执行的支持，确保了低延迟和高吞吐量的特点。 2.4. AI meme Summary 解析本周，AI Meme Token的市场表现波动较大，但整体显示出回升迹象。尤其是一些小型代币（如$PEPEAI、$FlokiAI等）表现强劲，而其他一些较为成熟的项目（如$AI、$MEME等）保持稳定。AI和区块链结合的潜力，以及社交媒体的推动，依然是推动市场情绪的主要因素，未来可能继续吸引更多投资者的关注。而头部项目中，TURBO ($TURBO) 本周表现出较强的波动性，整体上涨约10%。价格的上涨主要受到技术进展、跨链能力增强以及市场情绪回暖的影响。TURBO的DeFi和跨链技术为其提供了长期的增长潜力。ACT ($ACT) 本周表现相对稳健，涨幅约22%。$ACT的上涨主要由项目的技术创新、智能合约平台和NFT支持的扩展驱动。ACT在Web3和Metaverse领域的战略合作使其在市场中获得了更多的关注。总体来看，TURBO和ACT的价格上涨都与其技术进展、生态扩展以及社交媒体热度密切相关。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点美国 11 月消费者价格指数（CPI）环比上升 0.3%，同比增长 2.7%。这显示通胀持续温和上扬，支撑了市场对于美联储本月将继续推行降息的预期。不过，鉴于通胀回落速度减缓，且经济中的不确定因素增多，分析人士觉得美联储未来或许会放慢降息的节奏。本周（12月16日-12月20日）重要宏观数据节点包括： 12月17日：美国11月零售销售月率 12月18日：美国至12月13日当周EIA原油库存 12月19日：美联储利率决定(上限) 五. 监管政策美国当选总统特朗普在竞选期间提出的建立美国比特币战略储备迎来后续，特朗普再次重申美国将成为加密货币领域的领导者，新任众议院金融服务委员主席French Hil也表示了呼应。这一举措引发俄罗斯的关注，其或许也将紧随美国的步伐。在其它地区，针对加密货币的征税举措在拉锯中向前，可能考虑到全球经济增长放缓的影响，意大利和韩国均降低或推迟了征税法案标准及出台。美国 12月15日，特朗普近日在接受 CNBC 采访回答美国是否会建立类似于石油储备的比特币战略储备的问题时，特朗普表示，「是的，我认为会的。」「我们将在加密货币领域做出一些伟大的事情，……其他人都在接受它，但我们想成为领导者。」此前在13日，即将上任的美国众议院金融服务委员主席French Hill也表示，「必须认真考虑比特币储备对美国或财政部的价值。」意大利据路透社报道，意大利政界人士12月10日表示将下调加密货币资本利得税增幅，根据将于 12 月底由议会批准的 2025 年预算，财政部打算将比特币等加密货币资本利得税从 26% 提高到 42%，联盟表示，此举将面临提振影子经济的风险。政治消息人士称，政府甚至可能决定维持 26% 的税率不变。俄罗斯 12月10日，俄罗斯国家杜马代表 Anton Tkachev 提议为俄罗斯设立战略性比特币储备，以应对地缘政治不稳定带来的金融风险。韩国据韩国媒体 hankyung 报道，韩国国会全体会议 10 日通过了所得税法修正案，其中包括取消金融投资所得税和推迟两年征收虚拟资产税。所得税法修正案由 275 名注册议员通过，其中 204 票赞成，33 票反对，38 票弃权。

波场TRON2024-12-16

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