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埃森哲《未来生活趋势2023》：五大趋势构建商业新格局
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形优势，例如同事间面对面的沟通，以及对职场新人持续且密切的指导等。现在，居家办公的劣势正在逐渐展现。如果企业持续缺失员工间的面对面互动，培养机制、业务创新，企业文化和包容性也将不复存在。当下，企业领导者需要重新制定一个更合乎逻辑、互惠互利的办公模式。人工智能，赋能创意：随着人工智能的应用逐渐普及，这项技术已经成为创意工作的得力帮手。突然之间，神经网络已被广泛应用于文字、图像和音乐的创作，且使用门槛不高。人工智能的发展正在以惊人的速度拓展市场，随着其规模化应用不断成熟，正为人类创造力带来重大突破。企业当前亟需思考该如何把握由人工智能所生成的海量优质内容，以及如何有效使用该技术提高自身的创新速度和原创能力。数字钱包，慎重存放：个人数据被使用甚至被滥用的情况已困扰人们多时，这也导致品牌在网络平台上的透明度和信任度迅速下降。不过，对数据的掌控即将回到用户的手上。包含各类标记信息（支付方式、身份信息、会员卡等）的数字钱包，将让使用者自主决定是否将共享甚至出售多少个人数据给品牌方。品牌方也将从中获益，因为使用者主动提供的数据将比第三方渠道获取的数据更有价值。埃森哲Song事业部首席执行官兼创意负责人大卫·卓加（David Droga）表示：“人们行为的种种变化看似微小，实则影响深远，将改变市场生态，重塑人们和企业的关系。无论是企业领导者、员工、客户、消费者或是创意人员，每个人都在想方设法地去适应和重新掌控自身。随着各类技术的愈发成熟，我们将看到一个不一样的未来商业生态。” 关于埃森哲埃森哲公司注册于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，帮助企业、政府和各界组织构建数字化核心能力、优化运营、加速营收增长、提升社会服务水平，更快且更规模化地创造切实价值。埃森哲是《财富》世界500强企业之一，坚持卓越人才和创新引领，目前拥有约73.8万名员工，服务于120多个国家的客户。我们是技术引领变革的全球领军者之一，拥有强大的生态协作网络。凭借深厚的技术专长和行业经验、独特的专业技能，以及翘楚全球的卓越技术中心和智能运营中心，我们独树一帜地为客户提供战略&咨询、技术服务、智能运营、工业X和Accenture Song等全方位服务和解决方案，为客户创造切实价值。埃森哲致力于通过卓越的服务能力、共享成功的文化，以及为客户创造360°价值的使命，帮助客户获得成功并建立长久信任。埃森哲同样以360°价值衡量自身，为我们的客户、员工、股东、合作伙伴与整个社会创造美好未来。埃森哲在中国市场开展业务36年，拥有一支约2万人的员工队伍，分布于多个城市，包括北京、上海、大连、成都、广州、深圳、杭州、香港和台北等。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴，我们正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国企业和政府把握数字化力量，通过制定战略、优化流程、集成系统、部署云计算等实现转型，提升全球竞争力，从而立足中国、赢在全球。详细信息，敬请访问埃森哲公司主页accenture.com。关于埃森哲Song 埃森哲Song通过确保企业始终与客户紧密相关，加速其业务增长和价值创造。我们的服务从构思一直贯穿至执行，全面涵盖以下领域：增长、产品和体验的设计；技术与体验平台；创意、媒体和营销策略；以及推广活动、商业转型、内容和渠道的统筹。凭借牢固的客户关系和深厚的行业专业知识，我们开启无限的想象、技术和智慧潜能，帮助客户紧贴生活脉动开展运营工作。
美通社2023-02-23
CPT Markets：市场新走向! 美国元月劳动市场全面评析!
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月以来持续上升，代表已有更多的劳工重返职场。元月新增的非农数值为51.7万人，而在这其中以私人部门贡献最多(44.3万人)，随着加州学术工作者大罢工结束后，政府部门的增加人数也创下了自2022年7月以来的最大增幅，若以细分产业来看，以在服务业里的休闲与餐旅业增加的12.8万人为最多，其次是专业及商业服务(8.2万人)、贸易运输及公共事业(6.3万人)，足以显示出自Covid-19疫情降温后，有利服务业之商业活动的热度。而在过去Covid-19疫情肆虐之时，餐旅业灾情最为严重，虽以目前的复苏程度来说仍落后大部分的产业，不过随着大众对于疫情的担忧消散后，未来将稳步回升且会成为日后非农就业数据中的主要增长来源。美国劳动市场炙热，劳动参与率稳步上升! 劳动人口增加86.6万人且非劳动人口也增加了25.2万人，因而使劳动参与率持续稳步上升，除此之外，更多的年轻人选择回归职场，元月20-24岁就业人数增加87.1万人、25-34岁就业人数增加了52.8万人，主要原因来自于过去因疫情所累积的额外家庭储蓄早已消耗殆尽，迫使年轻人须重回职场，或是因民众对于疫情的担忧渐散去，而该现象有助于弥补「婴儿潮世代」之退休激增所形成的劳动供给缺口，不过距离2020年2月的劳动参与率63.3%仍有一段距离。以元月份的新增就业者来说，是以服务业等等较低薪的劳工较多，相较信息科技业之高薪者，其是自去年年底逐步锐减，因此可以发现，由去年年底开始，平均时薪下滑且劳工的平均工时往上攀升，须注意的是，低薪劳工的边际消费倾向(MPC)较高，如此将使得他们会把大部分的所得均用于消费之上，届时将造成美国整体经济的总体需求提高，使得美联储抑制通膨的任务将变得更加艰难。美国劳工统计局所公布的12月JOLTS企业职位空缺为1101.2万个，相较于11月的1044万个为大幅度回升，显示企业征才需求仍强劲、劳动供给力度仍不足，而值得一提的是，虽然1月份的平均时薪YOY由4.8%降至4.4%，但在劳动市场仍持续吃紧之下，薪资仍有上调空间!呼应了美联储主席鲍威尔所说的，劳动市场状态的平衡才是真正有助于纾缓通膨压力并使其达至2%目标。元月的非农就业报告数据无懈可击，对市场来说这是利多还是利空? 自去年以来，投资人是以相反角度来看待市场，也就是说当经济面是属利多消息，将使美联储持续紧缩政策，而这对于市场来说是属利空消息。虽然整体通膨率相比去年上半年度稍有降温，但元月份的就业报告将有可能持续推升工资，使得潜在通胀压力可能持续更久，而这将使得美联储更为鹰派，值得庆幸的是由于基期效应，未来几个月的通胀将快速下降，不过以现今整体劳动市场紧俏程度及强化劳工的工资议价能力的前提下，通胀率将有可能于4%时就陷入停摆又或是加速上升，到时美联储将持偏鹰做派。美联储仅会在两种情况下才选择降息，一是经济严重衰退，二是已有出现足够的证据来证明通膨正朝2%的目标前进，但至今这两项条件尚未出现。展望未来，美国经济乍现曙光? 美联储降息的喜悦很快地就被就业过热所浇熄。在疫情担忧消散且劳动市场持续紧绷之下，企业已大幅度的调升薪资待遇条件，除此之外，高通膨持续侵蚀家庭储蓄能力与实质收入，加上美联储的紧缩政策迫使房市、股市降温，因而对过去曾退出职场的民众带来更多的求职诱因，而端看JOLTS企业职缺数据仍处于高位，平均每位失业者可获得近1.9个职缺，因此预测上述现象将使非农就业呈稳定增长、劳动率与劳动供给将稳步回升。鲍威尔近期的发言明显意味着预期经济将朝软着陆的方向急转，他提出了「通膨减缓已经开始」，预示了美联储之后将会用不同的角度来观察经济数据与订定决策。通膨减缓（disinflation）意旨一方面物价稳步下降，而另一方面经济仍有足够的韧性，因此端看目前的状况，软着陆的可能性更大。透过各项数据，目前金融情势与货币政策已明显脱钩，近期的金融情势与过去一年前同样宽松，且从去年12月的美联储会议后，金融情势更加速趋于宽松，值得一提的是，鲍威尔回避谈论近期金融环境改善的情况，同时也忽略了房贷市场、信用债市场与股市的大幅回弹，而这足以证明了美联储焦点仅聚焦于就业-物价的螺旋攀升上。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。
CPT_Markets2023-02-20
金融圈炸锅！性骚扰、对上级输送性资源、职场霸凌？这家“四大”审计机构陷举报风波！来看最新回应
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之相称的严厉处罚”。　　　举报信直指职场性骚扰利用女下属对上级输送性资源　　根据券商中国获得的举报信原文，一名自称是香港Core Business Consulting-Supply Chain &； Operations团队（简称“香港SC&；O团队”）的经理实名举报称，在2月8日的一次同事聚会中，大中华区高级合伙人Steven Xiong（熊某）对她及另一名女同事进行了性骚扰，包括不恰当的语言骚扰以及肢体接触。　　　　举报人还同时指出，香港SC&；O团队总监Hilbert及高级经理Florence两人在上述聚会中，存在利用女性下属作为对上级利益输送的性资源，并在事后恶意抹黑、污名化受害者的职场霸凌行为。　　包括在工作延伸场合中召集催促女同事前来陪同老板、怂恿老板进行肢体接触。面对性骚扰的发生，两人作为团队核心领导人，不仅没有立刻制止保护下属，反而乐见其成，并在事后污名化受害者来为自身行为开脱。两人甚至在事发第二天，又开始着手安排三月熊某的访港“团队聚餐”。　　举报人称，熊某直接管理大中华区包括内地、香港和台湾在内的SC&；O团队，掌握Hilbert和Florence的升迁大权。而在香港，众人皆知本团队的生杀大权除了合伙人以外，就在这两人手里。　　举报信中还提到，此事发生后，举报人及另一名受害女同事小A身心严重受创，连续几天精神萎靡、心理消极，小A甚至已决定为此求助心理医生。　　安永回应：已启动内部调查　　2月18日，安永公司回应称，该公司已即时开展独立的内部调查，违反公司内部相关准则的行为将面临纪律处分，公司目前不会对此事作出进一步回应或发表意见。　　回应提到，安永公司坚持对任何不道德行为持零容忍态度，并致力于维护包括诚信和尊重在内的核心价值观。任何违反《全球行为准则》（注：安永公司内部的准则）的行为都将会以严厉、果断和相称的纪律处分来处理。“在这事件上，我们已即时采取了措施，以确保相关人员的安全和福祉。我们尊重员工的个人隐私，因此不会对此事作出进一步回应或发表意见”。据了解，安永公司的合伙人并非首次陷入性骚扰风波。2020年5月，安永海南分所合伙人刘某曾被公开举报哄骗年轻女性与其发展不正当关系。当时，安永方面回应媒体称，公司对此已展开内部调查，并于日前安排该合伙人暂时停职，直到得出调查结果为止。　　超百家A股公司审计机构女性员工占比过半　　安永（EY）是全球领先的审计、咨询、税务、战略与交易服务机构之一，与普华永道（PwC）、德勤（DTT）、毕马威（KPMG）同为四大会计师事务所，并长期以“女性友好”著称。2021年10月，安永发布的一份稿件显示，在安永大中华区有超过64％的女性员工，大中华区的领导团队中有约45％的成员是女性。　　作为国际四大会计师事务所之一，安永也服务了不少IPO公司，就2023年来看，已服务4家企业成功上市。　　今年1月17日，润华服务、昇能集团双双在香港联合交易所主板挂牌上市，而两家公司的申报会计师均为安永。此外，A股方面，今年信达证券、格力博分别在2月1日、2月18日登陆沪市主板、深市创业板，两家公司的申报会计师也是安永。此外，安永还是超百家A股上市公司的审计机构。　　
金融界2023-02-19
行业解读 | 狂飙的ChatGPT 进军的预言机
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成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现。总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经
金色财经2023-02-18
狂飙的ChatGPT 进军的预言机
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成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经
金色财经2023-02-17
微软CEO纳德拉借与OpenAI谈判重新瞄准谷歌
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16年，微软斥资260亿美元收购了面向职场的社交平台领英。去年，微软完成了200亿美元收购Nuance Communications Inc．的交易，这是一家专注于语音识别以及医疗保健领域相关软件和服务的人工智能技术公司。　　微软资产负债表上有1000多亿美元的现金和现金等价物，买下OpenAI也不成问题。据上周报道，最近的投资谈判对这家初创公司的估值为290亿美元，但尚不清楚OpenAI是否考虑过将公司整体出售。　　据称，微软可能与Thrive capital和Founders Fund等风投公司一道投资ChatGPT，两家风投公司正在讨论的投资意向包括斥资3亿美元从OpenAI的现有股东手中收购股份。　　据媒体报道，按照讨论中的交易方案，微软将获得OpenAI 75％的利润分成，直到收回投资，此后微软将获得OpenAI 49％的股份。Semafor称，目前尚不清楚该交易是否已经达成，但表示，最近几周向潜在投资者发送的介绍交易条款的文件显示，该交易原定在2022年底前完成。　　微软本身就是连续几十年践行人工智能项目，并在语音和图像识别等领域取得了重大进展。该公司上周发布了一款人工智能模型，可利用简短的音频样本模拟用户的声音。但近年来，为人工智能领域设定议程的，却是OpenAI的用于生成语言和图像的大型模型。　　增持股份将使微软在Azure云平台上开发OpenAI的技术占据有利位置。Azure是微软增长最快的业务之一，也是其优先事项。还可以防止亚马逊网络服务（Amazon Web Services）和谷歌等竞争对手获得OpenAI的产品。　　微软的搜索引擎必应在全球搜索引擎市场的占有率很小，而将ChatGPT整合到必应当中并与OpenAI达成新协议，或有助于微软通过提供更先进的搜索功能，削弱谷歌在市场上的统治地位。据报道，微软同时也在讨论将这项技术纳入其Outlook电子邮件和Word文档处理平台。　　尽管与ChatGPT相关的炒作主要围绕着人类作家可能消亡的前景，以及在校学生用它作弊的风险，但微软的工具是面向企业的，用于帮助自动化编程、写作和生成图像。　　“对OpenAI的100亿美元潜在投资可能会强化微软的主要产品线，如Office、必应、领英和GitHub，”分析师阿努拉格‧拉纳（Anurag Rana）表示，“虽然这些类产品中的大多数已开始嵌入增强型的人工智能，但ChatGPT产品的成功可以提高生产率；例如，可以向领英的用户推荐最佳销售线索，或者增强必应的搜索能力。” 　　微软已经表示，将把Dall-E集成到其设计应用当中，并提供给Azure上的OpenAI精选云客户使用。例如，美泰公司（Mattel Inc．）目前正借助Azure云平台使用Dall-E，生成该公司可能想设计的玩具汽车图像。　　微软的编程代码库GitHub也在使用OpenAI的语言人工智能技术，开发名为GitHub Copilot的程序，为程序员提供帮助。程序员键入内容时，Copilot会建议接下来可能出现在程序中的代码片段，类似于一个训练有素、可以用Python或JavaScript语言交流的具有自动完成功能的机器人。对相当于手工劳动的编程任务，即必要但又不特别复杂或者不具有创造性的代码片段的补充，对于这样的任务特别有用。　　微软高管曾表示，公司已制定了开发Copilot技术的计划，将把它用于办公、视频游戏设计、建筑设计和计算机安全等其他工作领域的类似程序当中。
金融界2023-02-14
Web3与AI时代如何创造“不可被替代”的价值？
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要不是一切都由机器运转的全自动化工厂，职场关系的力量就无法被科技取代。尽管在现代社会中存在许多社交网络服务，但人们有时感觉比以前更孤独和割裂。随着技术越来越多地融入我们的生活，似乎人类的联系和关系正在被数字联系所取代。现实中，随着社交媒体的广泛使用、远程学习工作、就业市场不确定性、难以找到合适社区等因素影响，Z世代正在经历一种疏离感和归属感的缺失，这与前几代人所面临的情况有所不同。研究表明：拥有一个强大的朋友和家庭网络对我们的精神和情感健康有着重大影响。事实上，归属感和依恋感是我们生活中幸福感和幸福感的最重要组成部分之一。人际关系有时能帮助我们克服困难，给我们的生活带来欢乐和意义。在Web3时代，人际关系网络将变得更加宝贵，随着互联网的去中心化，人们开始意识到他们的个人网络和人际关系是金钱和价值的来源。在新的互联网时代，人们将能够以以前不可想象的方式利用其网络关系获取收益。例如，在Web 2时代，人们可以利用自己的个人网络通过SNS销售产品和推广业务。这意味着拥有更多追随者的KOL或创作者会赚更多的钱，因为他们可以向更多的粉丝或“消费者”展示他们的产品或创作。这个公式在Web3中也被保留了下来，还添加了复合网络效应。现在，价值与信息联系在一起，在一个可信的网络中，金钱和信息一样快速流动。粉丝通过拥有他们的NFT与创作者建立联系，粉丝也是创作利益的相关者和部分所有者，各方一起共同发展社区，并共享部分收入。 Web2.0：当创作者（影响者）的物品被出售时，粉丝没有奖励。 Web3.0：创造者价值影响粉丝社区NFT价值。 NFT 价格反映了社区的凝聚力和可信度，这对于像 BAYC、AZUKI 和 CLONEX 这样的PFP（Profile Picture）NFT 项目尤其如此。随着越来越多的人以创作者、收藏者和粉丝的身份加入社区，并在社区之外倡导 NFT 的价值，社区价值和 NFT 的价值都会上升。由于 NFT 的自我象征，网络凝聚力和持有 NFT 而不是出售的可能性会随着拥有共同身份的人数的增加而增加。也就是说，NFT 的价值包含了社区的信任和期望，属于一种投资。人际关系和社区的价值也可以通过区块链技术进行类似的估值和货币化。社区成员可以通过各种方式为社区做出贡献来赚取 Coin 或 NFT。一个人在社区中的价值是由他们拥有的 Coin 数量来表示的，他们对社区的贡献和互动越多，Coin 的价值就越高。那些拥有 Coin 的人可以作为利益相关者参与到生态系统中，并从项目的成功中获益。人际关系的力量并不局限于个人，它在组织和社区中也很重要。员工、经理和团队成员之间的牢固关系，可以增强协作，改进决策、解决问题，社会资本就是人际关系创造的价值，社会资本还可以促进组织的形成和强大社区的建立。在一个迅速变化的技术世界中，至关重要的是不要忽视真正的人性需要什么。人际关系的力量是我们所拥有的最“人文”的价值观之一，它是我们除了知识和技术能力之外必须培养的重要能力和资产。二、基于真实的自我创造力太阳落山时，橙色和粉红色的光芒照亮了这座城市繁忙的街道，充满着活力。一个孤独的身影坐在僻静的河边，行人在一旁匆匆而过，一个艺术家完全沉浸在他的工作和创作过程，他为创作一幅体现他内心深处的思想和感情画所付出的努力是痛苦的，但这是值得的。创造真实、原始的能力或许不完美，但也是真正区分人类与机器人技术的一个东西。一个人自己的真实生活故事是机器永远无法复制的。在人工智能飞速发展并取代许多人类职业的世界里，人们很容易感到无助。然而，源自真实自我表达的创造力是技术永远无法复制的。我们可以用今天的尖端工具制作出各种各样的高质量作品，但无法通过工具捕捉到真实自我表达时自发流露的原始情感和深度思考。真正的创造力特点是具有原创性的观点和叙事，这是机器无法复制的。艺术家的生活经历影响着他们的作品，使其更有深度和可信度。这也是为什么真实性如此受到公众的重视。当我们了解到艺术家的个人历史时，我们可以与艺术作品有更密切的联系，创造和分享独特的个人思考具有内在的价值，因为它促进了制作者和接受者之间的联系。在一个虚假和人造物品不断增加的社会中，基于真实生活经历而催生的原创作品将会拥有更大的价值。三、技术放大了人类的价值要创造任何产品，人们不仅要考虑它的有用性，还要考虑它的目的。同样，为了开发任何技术，它必须首先了解它为什么存在。在任何情况下，技术的设计都应造福人类。技术的使用应该提高人的价值，从而促进人类幸福，不应将技术视为对人类的威胁或人类价值的替代品。我不是一个鼓吹回归自然或嬉皮士意识形态的人，我更像是一个技术倡导者，相信技术应该被积极地使用。老实说，AI 帮助我完成了这文章的研究、编辑和图像，新技术给了我写这篇文章的“勇气”。随着最近新的工具的出现，我可以通过应用程序提炼和补充我的想法，我真诚地希望，我的各种人生经历和观点不会为你灌输一种对未来的恐惧，而是激发希望、乐观和勇敢。面对未知的未来，恐惧是我们的自然流露。但总有人要向前看，描绘美好的时光，在AI、Web3以及即将到来的 Web 4.0和5.0之前，让我们梦想一个更好、更美的未来。而如果我们想到达那个未来，我们必须做得更多，而不仅仅是想。来源：金色财经
金色财经2023-02-10
数据显示节后第二周平均招聘薪酬10061元/月，新能源行业薪资涨幅领先
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三角招聘薪酬领跑。打铁还需自身硬，过半职场人准备提升技能以应对延迟退休下的求职困境。　　报告正文　　　　一、节后第二周人才市场持续回暖，供需双增　　2023年春节后复工复产的第二周，人才市场供需双增。其中，就业市场上招聘职位持续释放，环比上周增长20.5％；简历投递快速增长，环比上周增长59.3％，求职热度快速高涨。　　　　二、中西部城市招聘复苏快，兰州、贵阳、昆明跃居增速榜前列　　从城市维度看，中西部城市在节后第二周招聘需求升温快，兰州、贵阳、昆明招聘职位数环比第一周增速分别达到31.4％、28.4％和28.1％。近年来沿海产业向中西部转移，节后第二周，中西部地区企业陆续复工复产，招聘需求快速增长，环比增速高于许多一线和新一线城市。　　　　　　三、线下经济快速恢复，教培、房地产行业招聘逐步升温　　从行业看，节后第二周，娱乐/体育/休闲、广告/会展/公关、旅游/度假等线下经济快速恢复，招聘环比增速分别为32.4％、32％和31.6％，位居增速榜前三名。随着防控政策的优化，居民消费需求集中释放，生活服务业需求逐渐复苏，带动线下经济的发展，促进招聘需求较快提升。　　节后第二周，教育/培训/院校行业、家居/室内设计/装饰装潢及房地产/建筑/建材/工程等房地产相关行业招聘开始升温，招聘环比增速分别为24.2％、31.2％和23.2％。教培和房地产行业在过去两年持续处于下降区间，随着相关行业政策的调整，今年春节后招聘呈现升温态势。　　　　　　四、健身、培训、会展等岗位加速释放，服务业岗位环比增长较快　　从职业看，节后第二周，运动健身占据招聘环比增速首位，增长51.2％。才艺特长培训、早教/幼教紧随其后，环比均增长35.7％。随着节后健身馆、体育馆的渐次开放，以及新学期开始，健身及培训招聘需求较快上涨。　　此外，与行业趋势一致，随着线下经济活动的复苏，旅游服务、会展会务、室内设计、健康/美容等岗位加速释放，节后第二周招聘环比增速均超20％。　　　　　　五、IT互联网行业求职火热，占据求职增速TOP10行业半壁江山　　除了企业招聘需求快速上升，求职者找工作需求也在节后第二周快速释放。从行业看，娱乐/体育/休闲行业简历投递量环比增速达到96.2％，排名第一，消费需求的释放带动相关行业人才供需上涨。值得一提的是，IT服务（系统/数据/维护）、计算机软件、计算机硬件、互联网/电子商务、通信/电信/网络设备等IT互联网行业求职火热，环比增速均达75％以上，包揽求职增速榜TOP 10的5个位次。可见，在各行各业加速数字化的当下，IT互联网依然是众多求职者的理想选择。　　　　　　六、节后第二周，研发、运营等岗位投递量环比翻倍　　节后第二周，前端开发、软件研发、移动研发等研发岗位，以及电商运营等运营岗位，均进入投递量增速TOP 20职业，投递量环比增长一倍以上。在数字化浪潮下，基于技术研发进行的工作创新、基于运营带来的业务拓展遍布各行各业，因此求职者也倾向于进入研发、运营等需求大、价值变现快的岗位工作。<？XML:NAMESPACE PREFIX = "O" /> 　　　　　　七、节后第二周平均招聘薪酬10061元/月，新能源行业薪资涨幅领先　　节后第二周平均招聘薪酬10061元/月，高于第一周的10038元/月。分行业看，基金/证券/期货/投资行业的招聘薪酬最高，达12441元/月，其次是电子技术/半导体/集成电路行业，以12321元/月的平均招聘薪酬排名第二位。　　值得注意的是，新能源/电气/电力行业在节后第二周的平均招聘薪酬是11457元/月，排名第五位，但从环比增速来看，该行业以5.1％的平均薪酬环比增速领先。中央经济工作会议要求加快规划建设新型能源体系，得益于“双碳”政策利好，新能源行业薪资增长更快。　　　　　　八、人工智能工程师招聘薪资环比上涨14.5％　　从职业看，节后第二周，芯片工程师、人工智能工程师的平均招聘月薪均超2万元大关，分别达26330元和24715元，排名前两位。其中，人工智能工程师招聘薪酬环比增长14.5％，排名各职业之首。随着ChatGPT聊天机器人火爆全网，人工智能颠覆式提升工作效率的能力为更多企业所了解，相关职位招聘薪酬环比快速增长。此外，汽车电子工程师、测试工程师、移动研发等技术性岗位薪酬也实现了较快上涨。　　　　　　九、上海平均招聘月薪13322元排名第一，长三角招聘薪酬领跑　　节后第二周，上海以13322元/月的平均招聘薪酬，位于38个重点城市 [1] 之首，并高于节后第一周的13075元/月。北京、深圳紧随其后，平均招聘薪酬分别为13198元/月、12257元/月，均高于节后第一周。杭州、苏州、南京在第二周的平均招聘薪酬均进入城市榜前六名，可见“高薪俱乐部”以长三角地区为主。　　　　　　十、打铁还需自身硬，过半职场人准备提升技能以应对延迟退休下的求职困境　　国务院《关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知》，提到要“实施渐进式延迟法定退休年龄”。面对延迟退休的到来，53.4％的职场人倾向于“掌握一技之长，应对延迟退休下的大龄求职困境”，占比排名第一。也有51.6％的职场人更愿意“进入公务员、事业单位、国企等‘体制内工作’，年纪大了也稳定”，还有40.7％倾向于“搞副业，赚更多钱防老”。这表明，职场人未雨绸缪的意识较强，会通过多种方式应对延迟退休可能带来的职业困难。　　　　节后第二周就业市场热度显著上升，无论是招聘还是求职都实现环比较快增长。第二周招聘薪酬也小幅上涨，人工智能等新兴技术岗位涨幅更大。面对日渐升温的春招季，社招人员应通过线上线下等渠道广泛了解招聘信息，作出适合自己的选择。而应届生应提早通过企业实习等方式提升专业技能，为求职做好准备。智联招聘将继续做好数据监测，发布春招季招聘求职情况，助力企业招才、人才求岗更精准务实、实现双赢。　　[1] 38个重点城市包括北京、贵阳、沈阳、天津、海口、哈尔滨、成都、长春、西安、重庆、大连、郑州、兰州、太原、上海、乌鲁木齐、长沙、深圳、广州、昆明、武汉、石家庄、南京、杭州、青岛、济南、南昌、合肥、南宁、烟台、东莞、苏州、无锡、珠海、福州、佛山、厦门、宁波。
金融界2023-02-10
友邦保险助您储备充裕人生，真正智驭未来
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富，在储备充裕人生的同时从容应对生活和职场中的挑战呢？充裕人生的保险产品自然不可或缺。正如友邦保险推出的充裕人生保险产品计划，能够帮助全年龄段人群提供确定利益的财富规划产品。该产品保障建立快、确定利益优、服务保障全面，可按需随心规划。保障建立方面，交费期3年/6年/10年，在可掌控范围内尽快、尽早为孩子、自己及家人建立保障；现金价值增速快，最快仅需6年，即可超过已交保费，后续持续增值，无惧行业和市场动荡。确定利益方面，两档保险期间20年/25年，若被保险人满期生存，给付100%基本保额的满期金;确定利益不受市场波动影响，满足人生教育、未来享老及家庭财富规划需求，尽享充裕未来。除了获得长期确定利益外，还能享受涵盖儿童到长者的优质服务资源：如意愈从容和康养管家服务，获得资金和资源双守护。即刻起，打开全场景保险生活数字平台“友邦友享”APP，友邦保险助您满足多种人生阶段的确定财富规划，储备充裕人生，真正智驭未来。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-09
元太科技首度入选2023标普全球可持续性年鉴
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政策与管理系统”、“劳工实务指标”、“职场健康安全与卫生”及“隐私权保护”等面向，亦居电子、设备及零组件产业领导地位。为落实RE100 2030 及Net Zero 2040两大可持续目标，元太科技积极导入再生能源使用，并透过公司从内部做起，提升能源使用效率与降低产品制造耗能。元太全球营运与销售据点已于2022年12月达到使用20%再生能源的RE20目标，其中，位于美国Billerica、Fremont与South Hadley的厂办、日本东京与韩国首尔的业务办公室，则已达成100%使用再生能源的RE100目标。同时，元太也积极从产品设计、生产制造流程进行减碳改善，并实行产品碳足迹盘查，依此提供客户电子纸产品碳足迹框架，进行低碳的电子纸终端产品设计与开发。根据富时罗素（FTSE Russell）最新公布的绿色营收2.0数据模型（Green Revenue 2.0 Data Model）之能源管理及效能类别－信息产品（Energy Management Efficiency IT Process）评析，元太科技营业收入之99.98%为绿色营收（Green Revenue），显示电子纸具备高度环境友善绿色效益。过去5年，全球约使用1.3亿台电子书阅读器，以数字阅读模式取代纸本印刷书籍的购买与阅读。假设1.3亿台电子书阅读器每年平均下载10本书，若以纸本书籍或是液晶平板阅读，相较于使用电子书阅读器，将分别产生10万倍与50倍的二氧化碳排放量。以最普遍使用的3吋左右电子纸标签计算，在过去7年间，全球已安装约6亿个，若每天更换4次价格信息，相较于一次性使用的纸质价格标签，使用纸质标签所产生的二氧化碳排放量是电子纸标签的3.2万倍。若以全球3,000万个10吋电子广告牌计算，持续使用5年时间，LCD广告牌与电子纸广告牌所使用的电力消耗相比，LCD广告牌二氧化碳排放量是电子纸的1万2千倍的。具低碳、动态显示、类纸质感的电子纸广告牌和一次性使用的印刷纸张相比，纸张的二氧化碳排放量则是电子纸的6万倍。关于E Ink元太科技元太科技(8069.TWO)为全球电子纸产业领导厂商，运用麻省理工学院(MIT)多媒体实验室开发的电子纸技术，以超低耗电的显示特性，成为各式应用产品的理想显示接口，包括电子书阅读器、电子纸笔记本、零售、物流、医院、交通等，有助于客户将显示接口导入于各式表面。超低耗电的电子纸可协助客户达到环境永续目标外，元太科技亦宣示于2030年使用100%再生能源（RE100），并于2040年达到净零碳排。元太科技为气候宣言（The Climate Pledge，TCP）与科学基础减量目标倡议（Science Based Targets Initiative，SBTi）组织成员，更荣获国际权威媒体Financial Times、Nikkei Asia与国际研究调查机构Statista合作评选列入亚太区气候领袖企业（Asia-Pacific Climate Leaders）之一。从倡议到目标、计划的落实获外部肯定，元太科技致力以电子纸技术与应用协助推动低碳环境永续发展。来源：金色财经
金色财经2023-02-08

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