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【美股收评】华尔街攀升至纪录高位,创2024年最佳一周
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与Waymo合作在奥斯汀和亚特兰大推出
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叫车服务,随后其股价上涨。 甲骨文回吐早盘大涨,微涨0.4%,此前分析师称其公布的长期财务预测超出预期。这家软件公司本周上涨13.67%,开盘时公布的最新季度利润报告好于预期。 波音公司下跌3.69%,由于飞机装配工人周五早些时候罢工。工会成员投票以压倒性多数票通过罢工行动,拒绝了这家陷入困境的航空航天巨头提出的四年内工资上涨25%的临时合同。 Adobe下跌8.47%,尽管该公司公布的最新季度利润也好于预期。分析师表示,投资者更关注该公司当前季度的财务预测,但其中的一些趋势似乎没有达到预期。 美国钢铁公司上升3.68%,《华盛顿邮报》报道称,拜登总统不会立即阻止新日本制铁公司的收购要约,此后美国钢铁公司股价飙升。 特朗普媒体上涨11.79%,特朗普表示“不会出售”股票后,特朗普媒体股价上涨。
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Sissi
2024-09-14
黄仁勋一席话引爆美股!英伟达一夜暴涨1.54万亿,黄仁勋说了些什么?
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步一步地进入一个领域又一个领域。我们为
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汽车创建了一个非常丰富的库,为机器人开发了一个非常出色的库,还有一个令人难以置信的库,用于虚拟筛选,无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选,还有一个令人惊叹的库用于气候技术。 我们必须去结交朋友,创建市场。事实证明,英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久,以至于英伟达的加速计算似乎无处不在,但我们确实必须一步步地完成,一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场,能否分享一下你对中长期机会的看法?显然,你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战? 黄仁勋:有两件事同时在发生,它们经常被混为一谈,分开讨论有助于理解。首先,我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里,通用计算已经停滞不前了。大家都知道,半导体物理学中的一些原理,比如摩尔定律、Denard缩放等,已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了,能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍,十年内提升一百倍。 然而现在这些已经结束了,所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理,加速它;如果你在进行任何数据处理,加速它;如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统,必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行,而现在已经全部加速了。因此,第一个动态是,全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化,转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。 此外,因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低,过去十年中,计算能力不是以100倍,而是以100万倍的速度增长。那么问题来了,如果你的飞机能快一百万倍,你会做什么不同的事情呢? 因此,人们突然意识到:“为什么我们不让计算机来编写软件,而不是我们自己去想象这些功能,或者我们自己去设计算法呢?”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机,让它去找出算法——这就是机器学习,生成式AI。因此,我们在许多不同的数据领域大规模应用了它,计算机不仅知道如何处理数据,还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式,它可以进行数据翻译。 因此,我们可以从英文转换为图像,从图像转换为英文,从英文转换为蛋白质,从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据,因此可以进行所有这些翻译过程,我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字,或者将少量的文字扩展为大量的文字,等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。 而现在令人惊讶的是,第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速,并且我们还发明了这种新型的软件,称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具,它是一种技能。正是因为这个原因,新的行业正在被创造出来。 这是为什么?如果你看看直到现在的整个IT行业,我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次,我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此,人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业,进入技能的世界。 那么,什么是技能呢?比如数字货币是一种技能,
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汽车是一种技能,数字化的装配线工人,机器人,数字化的客户服务,聊天机器人,数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow,我们现在拥有了数字员工服务。因此,我们现在拥有了这些数字化的人类,这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论,即随着我们继续建设AI基础设施,投资回报是否足够?你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率?如果你回顾历史,回顾PC和云计算,它们在类似的采用周期中,回报率如何?与现在相比有什么不同? 黄仁勋:这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前,最大的趋势是虚拟化,如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心,然后我们可以跨数据中心移动工作负载,而不必直接与特定的计算机相关联。结果是,数据中心的利用率提高了,我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半,几乎是在一夜之间完成的。 接着,我们将这些虚拟计算机放到云中,结果是,不仅仅是一家公司,很多公司都可以共享相同的资源,成本再次下降,利用率再次提高。 这些年的所有进步,掩盖了底层的根本变化,那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低,然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。 接着,所有的这些利用率的提升已经达到极限,这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此,第一件正在发生的事情就是加速计算。因此,当你在处理数据时,比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它,你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。 当然,你的计算成本会上升一点,因为你需要支付英伟达GPU的费用,计算成本可能会增加一倍,但你将减少计算时间20倍。因此,你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此,我建议你加速一切可以加速的工作,然后使用GPU进行加速,这样可以立即获得投资回报。 除此之外,生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮,基础设施玩家(比如我们自己和所有云服务提供商)将基础设施放在云上,供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大,每花费1美元在我们这里,云服务提供商可以获得5美元的租金回报,这种情况正在全球范围内发生,一切都供不应求。因此,对这种需求的需求非常巨大。 我们已经看到的一些应用,当然包括一些知名的应用,比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot,或者我们公司内部使用的共同生成器,生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器,不管是我们自己为CUDA创建的生成器,还是用于USD(我们公司使用的另一种语言),或者Verilog、C和C++的生成器。 因此,我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来,每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边,24/7随时协助工作。这就是未来。因此,我看英伟达,我们有32000名员工,但这些员工周围将有更多的数字工程师,可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的? 黄仁勋:在我们公司,我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能,我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素,然后推测其余的32个像素。也就是说,我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素,它们在视觉上是稳定的,看起来是照片级真实的,图像质量和性能都非常出色。 计算一个像素需要大量的能量,而推测其他32个像素的能量需求则非常少,而且可以非常快速地完成。因此,AI并不仅仅是训练模型,这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时,你会节省大量的能量和时间。 如果没有AI,我们无法为
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汽车行业提供服务。如果没有AI,我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心,他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质,小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒? 黄仁勋:首先,我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住,AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的,这不是一块芯片,也不完全是计算机。 所以,我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群,你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的,所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司,理所当然的是同一家公司,这样可以确保优化、性能和效率。 其次,AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制,并且了解计算堆栈如何分布计算,以及如何在数百万个处理器上运行数天,保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。 最后,AI计算的关键是安装基础(installed base)。拥有跨所有云计算平台和内部部署(on-premise)的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群,还是在某台设备上运行AI模型,都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。 因此,今天如果你要创办一家AI公司,最明显的选择就是使用英伟达的架构,因为我们已经遍布所有的云平台,不论你选择哪台设备,只要它有英伟达的标识,你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍,推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快,你们能否保持这样的节奏?你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐? 黄仁勋:我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年,在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级,但整体架构的革新大约是每两年一次,这已经非常快了。 我们有七个不同的芯片,这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群,并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能,并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本(TCO)的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着,对于拥有1千兆瓦电力的客户,他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量,吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用,你可以获得3倍的收入。 因此,这种性能提升的回报是无与伦比的,也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖? 黄仁勋:亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片,它是由成千上万个组件组成的复杂系统,类似于一辆电动车的构造。因此,亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性,确保即使出现问题,我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说,即使供应链出现中断,我们也有能力进行调整,以确保供应的连续性。 我们目前在台积电进行制造,因为它是世界上最好的,不仅仅是好一点点,而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史,他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。 去年,我们的收入出现了大幅增长,这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里,我们大幅提升了产能,并且我们明年将继续扩大,后年还要进一步扩大。因此,他们的敏捷性和能力都很出色。不过,如果有需要,我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么? 黄仁勋:我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作,也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此,随着这样的规模扩展,我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化,因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大,满足这些需求的压力也很大。 我们目前正全面生产Blackwell,并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大,每个人都希望能尽早拿到产品,获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。 虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋,也令人惊叹地看到各种应用的创新,但我们肩负着巨大的责任,感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度,并将继续努力。
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格隆汇
2024-09-12
Lyft CEO David Risher转型战略成效显现:迎接未来的市场机遇与挑战
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二季度财报亮点 未来展望和市场挑战 对
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技术的展望 转型阶段的突破 Lyft CEO David Risher表示,公司已经超越了最初的转型阶段,现阶段需要引起投资者的关注。Risher在2023年中期接任CEO后,迅速通过大规模裁员和专注于打车业务来削减成本。 Risher指出:“现在的问题是,我们该如何从这里起步?我对接下来的几年充满期待。我认为我们面临着巨大的机会。” 第二季度财报亮点 Lyft最近发布的第二季度财报展现了转型初见成效的两个方面。一方面,公司在平台司机数量、订单量和利润等方面取得了显著增长。具体数据包括: 总订单量同比增长17% 总收入增长41% 净收入为500万美元,相比去年同期的1.143亿美元亏损有所改善 活跃骑客人数达到2370万,同比增长10% 未来展望和市场挑战 尽管财报数据喜人,但Lyft的财测指引令一些分析师感到意外。公司对第三季度总订单量增长的预期为13%至15%,低于此前在投资者日中公布的15%的年复合增长率。 JP Morgan分析师Doug Anmuth表示:“新管理层采取的更具竞争力的定价策略正在对收入增长和盈利能力产生影响,降低了每次骑行的收入,同时保险续保带来了骑行成本的增加。” 对
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技术的展望 Risher对于
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技术的未来持乐观态度。他认为,
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将带来新的供应,提升平台的用户体验:“我认为
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将对我们有很大的好处,它会带来新的供应,并给平台带来许多人会觉得非常酷的体验。” 编辑总结 Lyft在David Risher的领导下成功完成了初步的转型,并在第二季度表现出显著的增长。然而,公司在未来的市场挑战和技术展望中仍需面对众多不确定性。Risher对
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技术的积极展望为公司未来的发展增添了信心,同时投资者对公司股票的表现和未来预期仍持观望态度。 名词解释 转型阶段:企业在经历重大变革和调整的过程中,从最初的适应阶段逐步进入稳定和增长阶段。
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技术:通过人工智能和传感器技术,使车辆在没有人为干预的情况下
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的技术。 相关大事件 2024年9月10日:Lyft CEO David Risher在高盛Communacopia & Technology Conference上宣布公司已超越初步转型阶段,并展望未来。 2024年6月5日:Lyft举行投资者日,发布2024-2027年的长期增长预期。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-09-12
中邮证券:给予胜宏科技买入评级
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术;下一代6G通讯技术;L3/L4等级
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技术等多个高端领域所需技术进行研发与攻关,并顺利落地到产品应用。在工艺能力提升与优化的方面,公司针对AI服务器、AI算力、光传输交换机等产品的技术能力改造,完成对高多层精密HDI5.0mm和高多层PCB8.0mm厚板的设备优化与改造,大孔径盲孔填孔能力与超薄芯板能力建制,为下一代AI服务器、算力、通讯产品的研发打下坚实的基础。 抓住HDI技术发展趋势,为下一代通信和服务器产品打下基础。HDI PCB(高密度互连印制电路板)的特点在于高集成度,能够在更小的空间内实现更强大的功能。随着通信技术的进步,对电路板的信号传输速率要求也在提高,HDI板的高密度布线和优化的层叠设计有助于减少信号传输路径,从而提高信号的完整性和传输速度,减少信号损失和干扰,这对于高速通信设备来说至关重要。除此之外,HDI板在设计灵活性和热管理能力上也更具有优势;在高端应用中,虽然HDIPCB的制造成本可能高于传统PCB,但其小型化和性能优势可以降低整体系统成本。所以,我们看到高端的高速通信设备、AI服务器等终端应用中,HDI PCB是一个非常确定的长期发展趋势。高速通信设备和AI服务器对HDI提出了高频率、高速率、高可靠性、高耐用性的新挑战。因此,高频高速HDI PCB在材料选择、生产设备、测试设备、检测仪器都有很高的要求。 投资建议: 我们预计公司2024-2026年归母净利润11.4/16.0/19.3亿元,首次覆盖给予“买入”评级。 风险提示: 市场复苏不及预期;国际贸易摩擦及产业链转移风险;行业竞争格局加剧风险;原材料价格波动风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,方正证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为70.85%,其预测2024年度归属净利润为盈利12.16亿,根据现价换算的预测PE为19.5。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有13家机构给出评级,买入评级10家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为43.6。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
2024-09-11
特斯拉Robotaxi上大分,“拉拢”德银加入华尔街看涨队伍!
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前该行长期予以特斯拉“中性”评级。 “
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和人形机器人业务有望成长为新兴领导者,该股值得获得独特的溢价。特斯拉很可能是一个试图重塑多个行业的技术平台”,德意志银行表示。 此前,长期看好特斯拉的木头姐Cathie Wood认为Robotaxi无人出租车网络将令特斯拉市值有望超8万亿美元,股价有望在2029年达到2600美元。 总体上,华尔街分析师对特斯拉的普遍评级为“持有”。截至发稿,特斯拉股价隔夜收涨4.58%,报226.17美元。 原文链接
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投资慧眼
2024-09-11
吉利百度宁德时代“三巨头”齐站台 极越07正式上市
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发展的新阶段,全球范围内首次实现L4级
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大模型技术赋能家用车,中国唯一、全球唯二的纯视觉高阶智驾稳居行业第一梯队。 极越ASD为用户带来丝滑流畅的智驾体验,并配合行业唯一的自动换挡、自动转向灯等功能,让用户上车即走,开车更简单,好比“买极越送AI司机”。ASD可以实现A点到B点的自由移动,变道避让合二为一、智能限速、红绿灯自动启停、自主借道绕行、连续变道、礼让行人、无保护左转等功能让智驾能力全面进阶,新增弯道AEB、极窄车位泊车等领先功能,轻松应对高速高架、城市出行等各种复杂场景。到2024年底,百度地图导航能到的地方就能使用ASD,实现全国都能开。 极越07的智能座舱在定义之初,并非完全局限于“人驾”而设计,而是专为AI智驾而生。行业首个原生AI大模型座舱,兼具端侧和云端大模型双向优势。全新升级后的SIMO 2.0更聪明、更人性,识别速度快至500ms,且弱网/无网环境也能流畅交互,支持几乎整车所有功能的操控,并具备奇趣探索、角色扮演、场景模式等诸多能力,还支持10000+用户自定义场景设定,堪称车界语音交互“天花板”。SIMO 2.0还实现了行业唯一唇动识别功能,可以将嘈杂环境下的语音识别准确率提升到90%。 在娱乐生态服务与智能互联方面,极越07搭载了腾讯START云游戏,可一键畅玩黑神话:悟空、原神等数十款热门游戏,还能与小度生态、智能手机/手表穿戴设备、switch投屏实现互联互通,为用户带来前沿的人车家互联体验。 作为高端智能汽车机器人品牌,极越始终走在智能化浪潮的前列,为AI出行时代树立起行业标杆。随着极越07的上市,极越将引领智能车全面进入大模型时代。 关于极越 极越是高端智能汽车机器人品牌,由百度和吉利控股集团联合打造,开创智能化领先的汽车机器人新物种,以高阶智驾、智舱产品和创新数字化服务,为用户创造标杆级智能科技出行体验。
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金融界
2024-09-11
海格通信:空天信息技术是推动低空经济发展的关键因素之一
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术基础,已布局和开展了包括服务于高级别
自动驾驶
的“北斗+5G+C-V2X”车路一体通信与综合时空基准网络、多源融合感知系统与云控基础计算平台,助力“5G+车联网”新型基础设施建设,赋能智慧交通和智能驾驶,有力支撑建设交通强国战略,开辟智能网联汽车领域新市场。公司持续加大投入布局以卫星互联网和北斗导航为引领的空天信息产业领域,在重庆市共同投资设立重庆海格空天信息技术有限公司,有利于抓住当前国家和区域的产业发展机遇,充分利用重庆市大力发展空天信息产业的机遇期和窗口期乘势而为,力争在以卫星互联网和北斗导航为引领的空天信息产业领域取得跨越式发展。公司积极与战略投资方共同推进战略协同。与中国移动深入探讨和开展在“北斗+”行业应用拓展、低空基础设施网络布局、空天地一体化协同发展等领域的业务协同,逐步完善形成了双方联动的产投协同机制,目前正重点推进在模组、芯片等项目的深入合作。公司与中国移动的合作将有助于公司进一步巩固相关领域的领先优势,加快技术攻关和市场突破,不断提升公司的市场竞争力和行业影响力。 投资者:公司的卫星产品除了地面终端领域外,在星载,星上方面,有哪些相关产品应用吗? 海格通信董秘:公司暂不涉及上述相关业务。在卫星通信领域,公司是特殊机构市场地面终端的主流供应商和优势企业,是国内拥有全系列天通卫星终端及芯片的主流厂家。公司深度参与国家卫星互联网重大工程。2024上半年,公司信关站相关核心产品、终端等多个在轨试验项目竞标入围,自主掌握核心技术体制,构筑在波形体制、相控阵天线方面的核心技术优势;射频、基带芯片成为正式研制单位,研发进展顺利,将为卫星大众化、规模化应用提供核心器件支撑,公司也将率先完成从芯片到系统的全产业链布局。紧抓卫星通导大众化应用的机遇,持续扩大支持“手机直连卫星”功能的手机终端关键零部件在国内众多主流手机厂商的覆盖;利用手机先行的直连卫星应用的影响辐射得到汽车厂商认可,实现卫星通信设备及通导产品在国内多家大型车企乘用车上装测试,“汽车直连卫星”业务持续突破,为下一步产品量产上车奠定基础。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
2024-09-10
甬兴证券:给予恒帅股份买入评级
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建完,进入设备调试阶段。长期:L3+级
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商业化应用加速落地,公司相关产品逐步加速产业化渗透,已通过客户对Waymo、美团、北美新能源客户等终端进行适配交样。公司ADAS清洗产品已取得部分适配客户的定点,预计会有更多的增量车型进入定点环节。 投资建议 公司微电机增量应用场景持续拓展,高阶智驾相关产品产业化渗透加速,我们看好公司新产品及定点项目放量带来的业绩增量。预计公司2024~2026年营收分别约12.1、15.6、19.5亿元,同比分别约+31.0%、+28.6%、+25.4%。归母净利润分别约2.6、3.5、4.5亿元,同比分别约+30.0%、+32.5%、+28.2%。截至2024年9月9日,股价对应2024~2026年PE分别为16.6、12.5、9.8倍。维持“买入”评级。 风险提示 客户相对集中风险;汇率波动风险;原材料价格上涨;行业变革风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华安证券姜肖伟研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.96%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.64亿,根据现价换算的预测PE为16.52。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级4家;过去90天内机构目标均价为90.0。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
2024-09-10
午评:沪指半日跌0.53%,深成指失守8000点关口均创调整新低,全市场近4500只股飘绿
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FSD入华有望加速高阶智驾的搭载,推动
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的产业化发展。
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金融界
2024-09-10
中汽股份:兴业证券、中银基金等多家机构于9月9日调研我司
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合封闭测试场地,能够涵盖智能网联汽车及
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能力测试的全部场景要求,且兼顾重型商用车的全项测试能力。今年新签订合同时,根据部分客户需求,已将长三角(盐城)智能网联汽车试验场各条试验道路收费情况加入到公司标准化价格体系中并作为合同附件,具体订单情况不方便透露。长三角(盐城)智能网联汽车试验场业绩贡献受智能网联强制标准推进进度、智能网联化发展趋势、客户研发需求等因素的影响,产能释放需要一定时间周期,目前对公司收入影响较小。4.近期发布了《汽车整车信息安全技术要求》、《汽车软件升级通用技术要求》和《智能网联汽车
自动驾驶
数据记录系统》三项智能网联强制标准,后期会有道路测试方面的强制标准发布吗?以上三项标准是智能网联汽车基础通用标准,主要侧重于规定智能网联汽车的信息安全、软件升级及
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数据记录系统方面的管理体系要求。具体道路测试方面的标准,可关注政府部门发布的相关信息。5.公司长三角(盐城)智能网联汽车试验场下半年的商用车市场增量如何?近几年,国产商用车在产品质量安全、性能方面均在加大研发投入,目前国内可以提供商用车试验的资源还是比较有限,公司长三角(盐城)智能网联汽车试验场可以满足最大总质量在 49 吨重型商用车性能和可靠性研发测试需求,有较强竞争力,商用车的业务未来将带一定增量。后期公司将加强商用车的市场开拓,积极引入新的长期合作伙伴,通过一对一走访,针对性地推广商用车方面的全项测试能力。6.湿圆环、湿操控路会给公司带来多少的业务增长?湿圆环、湿操控路于今年 7 月底投入运营,目前已经有部分客户在使用湿圆环、湿操控路进行测试,客户对于这两条道路的关注度也较高。具体经营数据暂无法提供,请关注公司发布的公告。7.公司目前除了长三角(盐城)智能网联汽车试验场资本开支外,未来还有其他的资本开支吗?根据公司“十四五”发展战略规划,近两年公司基建项目投资计划主要为长三角(盐城)智能网联汽车试验场和综合汽车试验场的湿操控湿圆环道路建设。8.公司上市时承诺解决呼伦贝尔冬季试验场同业竞争问题,有相关进展了吗?公司上市时,公司控股股东中汽中心承诺在中汽股份上市后五年内,在符合国资及相关监管机构的监管要求以及不损害上市公司利益的前提下,中汽中心将与各方共同协商通过业务转移、委托管理、资产或股权转让等方式,实现由中汽股份作为呼伦贝尔冬季试验场的场地试验技术服务的提供主体。如有进展,公司将按照法律法规及时披露相关公告。9.面对整车厂客户自建试验场越来越多,像公司这样的第三方试验场现有格局会变化吗?整车厂自建的专属试验场由于仅服务于自身,并且基于使用率和重资产投资的考虑,一般采用够用就行的原则。第三方汽车试验场因为具有多客户的属性,测试道路设施类型一般更为丰富全面、管理运营效率更高,市场竞争力更强。目前除部分大型汽车企业集团外,大部分汽车企业不具备花费重资金投资建设专属汽车试验场的能力。而且已建成企业专属汽车试验场的企业,也会存在自身试验场项目欠缺和技术指标不满足,仍然将一部分业务拿到高水平的第三方汽车试验场进行研发测试的情况。所以第三方汽车试验场与企业专属汽车试验场之间仍然是互补性关系,全面替代的风险较小。但随着部分专用汽车试验场对外开放、委托第三方主体运营管理等,二者之间的边界逐步淡化,未来市场竞争有进一步加剧的风险,具体可查阅公司《2024 年半年度报告》《招股说明书》等文件。10.目前看长三角(盐城)智能网联汽车试验场的业务涉及低空飞行,可以进行飞行汽车的测试,有接洽客户吗?中汽股份在设计长三角(盐城)智能网联汽车试验场时,创新性地将智能网联高速环道与智能网联多车道性能路进行一体化设计建设,高速环道总长 6.8m,最高车速 180km/h,弯道曲线半径为 400m,多车道性能路直线段长度 2.1km,与高速环道完全重合的直线段达 1800 米,宽度达 42m,建设标准除满足智能网联乘用车和重型商用试验要求外,还满足通用飞行器 2B 类起降跑道标准,可以服务于飞行汽车和低空飞行器测试,助力低空经济的发展。在长三角(盐城)智能网联汽车试验场投运当天,小鹏汇天首次与中汽股份联合开展飞行试验,试飞了小鹏汇天最新的载人飞行器旅航者 X2。目前相关业务未产生收益,请投资者谨慎决策,注意投资风险。11.公司未来可以保持现在的分红水平或者进一步提高吗?公司十分重视股东报,自 2022 年上市以来,已连续3 年实施现金分红,累计分红约 2 亿元,并逐步提升现金分红比例,2023 年度现金分红金额达当年度实现净利润的 60.92%。未来公司将结合经营情况、长期发展的资金安排以及监管部门的要求等因素制定科学合理的利润分配方案,具体可关注公司公告。 中汽股份(301215)主营业务:通过构建汽车场地试验环境和试验场景,为汽车整车生产企业、汽车检测机构、汽车底盘部件系统企业以及轮胎企业等客户提供场地试验技术服务。 中汽股份2024年中报显示,公司主营收入1.72亿元,同比上升3.83%;归母净利润7384.2万元,同比下降3.01%;扣非净利润6366.78万元,同比上升0.12%;其中2024年第二季度,公司单季度主营收入1.04亿元,同比上升10.75%;单季度归母净利润5045.85万元,同比上升12.9%;单季度扣非净利润4503.62万元,同比上升17.37%;负债率17.33%,投资收益617.6万元,财务费用-80.69万元,毛利率72.07%。 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级1家,增持评级1家。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入582.01万,融资余额增加;融券净流入2.87万,融券余额增加。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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2024-09-10
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