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特斯拉自动驾驶进度跟踪
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一起来看看国外投资者跟踪特斯拉自动驾驶的最新进度。为了进一步了解特斯拉公司的估值，有必要深入研究他们的自动驾驶（FSD）技术。对于L4级别的自动驾驶技术，我相信在未来几年内会更加商业化。其中，我特别看好特斯拉的神经网络导航方法，觉得这个方向的成功率更高。特斯拉硬件演进早在2014年底，特斯拉就发布了自动驾驶系统Autopilot，并自那以后不断迭代升级： 1.0版本硬件，采用Mobileye芯片：2014年，特斯拉推出了1.0版本芯片，该芯片采用了Mobileye EyeQ 芯片。2015年，公司推出了第一代Autopilot，这是一个基本的（现在是标准的）套件，使车辆能够跟随其他车辆并在车道内进行自动转向，主要用于高速公路。 2.0版本硬件，采用Nvidia芯片：2016年，特斯拉推出了升级后的Enhanced Autopilot硬件。新系统包括一台功能强大的 Nvidia 人工智能计算机，提供车辆周围的360度视野的八个摄像头，以及改进的雷达和超声波传感器。 3.0版本硬件，采用原创芯片：2018年，特斯拉推出了全自动驾驶套件，推出了原创芯片，并放弃之前使用的NVIDIA DRIVE PX 2芯片。新的硬件提供了目前处理能力的10倍，并且更具成本效益。 4.0版本硬件：特斯拉的最新一套Autopilot/自动驾驶传感器和新的FSD功能包含在4.0版本硬件中。它采用了新的雷达技术和车辆周围升级的摄像头。该硬件从2023年开始在Model S和Model X车型中使用。多年来，特斯拉进行了几次技术和平台变革，不断寻求最佳硬件和软件，进而实现自动驾驶。 FSD的价格和接受率特斯拉逐渐提高了其自动驾驶套件的附加价格。2019年之前，全自动驾驶是一项附加服务，需要购买Enhanced Autopilot，价格为5000美元。如果与车辆一起订购，FSD的附加费用还可以优惠到3000美元。2020年10月，特斯拉将价格提高到10000美元，并于2022年9月进一步提高到15000美元。考虑到硬件升级和FSD技术的进展，未来这笔费用可能会继续上涨。到这里，可能就会有人开始疑惑，未来消费者能负担得起FSD的购买费用嘛？一方面是新能源车随着技术的进步，生产车子的成本会进一步下降（莱特定律），车企也会有更多的折扣来促进销售；另一方面是根据麦肯锡的自动驾驶研究，在加速基准情景下，他们的预计到2030年，20%的新乘用车将配备L3及以上的自动驾驶技术，而到2035年，57%的乘用车将拥有先进的自动驾驶技术。在我的模型中，我预计特斯拉的接受率将在2030年达到34%。考虑到特斯拉在市场上的领先地位，我认为我的估计是相当合理的。来源：麦肯锡未来出行中心：《自动驾驶汽车的未来|麦肯锡》特斯拉能够实现L4级别自动化吗？ L4级别自动化要求车辆在特定情况下执行所有驾驶任务，并具备人工干预的选项。目前，L4级别车辆主要用于出租车，而且还要在规定线路用规定速度行驶。 Waymo的自动驾驶车队，在亚利桑那州、旧金山和凤凰城等地作为出租车使用，符合L4级别标准。通用汽车旗下的Cruise于2022年在旧金山向公众开放了L4级别的机器人出租车的有限区域。梅赛德斯是美国首家获得销售配备SAE L3级自动驾驶技术的汽车制造商，并认为到2030年实现L4级别自动驾驶是“可行的”。大众汽车计划到2026年商业化一支L4级别机器人出租车车队。总体而言，我认为在未来几年内4级自动驾驶技术可能会更加商业化。现在，让我们来讨论特斯拉。特斯拉在过去发布全自动驾驶软件方面遇到了延迟，因此对于埃隆·马斯克的FSD预测应该持谨慎态度。特斯拉于2022年末向所有在北美地区购买全自动驾驶套件的客户发布了FSD测试版，但一些人认为它不可靠，相当于L2的自动化。在最近的世界人工智能大会上，埃隆·马斯克提到他相信特斯拉非常接近实现无人监控的全自动驾驶。他预测L4或L5级别的自动驾驶技术将在年底之前应用于特斯拉的量产车型。当然，L5级别的跨越真的太大了。虽然我认为特斯拉未来有可能实现L4级别自动驾驶，但它可能会受到地理和天气条件的限制，在这些条件下人类驾驶员可能需要接管。埃隆·马斯克设想在车辆导航和控制中使用神经网络，超越了它们目前在视觉处理中的应用。如果实现这种方法，它可能会产生变革性的影响，因为它将使汽车在导航时不仅仅依赖地图数据。目前大多数导航技术依赖高清地图，这就是为什么自动驾驶在大城市中表现更好，而在城市和农村地区表现较差的原因。神经网络可以克服这些限制，但需要大量的计算能力和数据处理能力。我相信特斯拉的硬件4.0和Dojo具备处理大量数据的能力。在神经网络研究方面，我认为特斯拉相对于其他竞争对手具有优势。总之，虽然我不能确定特斯拉是否会在今年晚些时候发布新的全自动驾驶软件以实现L4级别的自动驾驶，但我认为特斯拉的神经网络方法是可行的，并且他们应该能够在未来实现L4级别自动驾驶，尽管有一定的限制。最近的数据管道和深度学习系统专利申请当我在世界知识产权组织上搜索特斯拉的专利申请时，最近一个与自动驾驶有关的专利引起了我的注意。这项新的特斯拉专利申请名为“用于自动驾驶的数据管道和深度学习系统”。在这个专利申请中，特斯拉描述了一种解决方案，即附加在车辆上的传感器提供车辆周围环境的实时传感器数据，包括视觉、雷达和超声波数据，传输给一个神经网络。然后，这个神经网络用于确定车辆的控制响应，从而在一定程度上实现车辆的自主操作。我认为这些专利申请表明特斯拉一直在积极研究用于导航和控制的神经网络技术。结论总而言之，我相信L4级别自动驾驶技术在未来几年内可能会更加商业化。尽管有关特斯拉事故的营销炒作和多次调查，我承认特斯拉在硬件和软件方面取得了技术上的进步。把特斯拉仅仅视为一家汽车公司是不合理的，因为他们的全自动驾驶技术应该对特斯拉的整体估值做出贡献。此外，我相信特斯拉的神经网络方法是可行的，他们应该能够在未来实现L4级别的自动驾驶，尽管有一定的限制。 $特斯拉(TSLA)$
老虎证券2023-07-14
零念科技创始人兼CEO柯柱良接受焉知汽车专访
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人兼CEO柯柱良　　全球第一款L3级自动驾驶域控制器的见证者　　柯柱良本科毕业于西安电子科技大学的通信工程专业，并在德国亚琛工业大学获得计算机硕士学位。毕业后，他曾在华为、德国大众、TTTech等多家企业任职，在此期间，参与主导了奥迪zFAS全球第一款L3级自动驾驶域控的开发工作。2018年，他外派回国后就职于上汽创时智驾，并担任平台软件技术负责人，负责上汽荣威、上汽智己等多个智能驾驶项目。2021年，他创立零念科技并担任CEO。　　其中，全球第一款L3级自动驾驶域控的研发经历让他一直引以为豪。奥迪zFAS先人一步只是一方面，更重要的意义在于它第一次真正实现了L3级自动驾驶的量产落地，难度之大可想而知。"我有幸参与了这样一个具有开创性的大型项目，亲身经历了复杂型系统的构建，并验证了它的可靠性、安全性。其中，很多系统逻辑和方法论对我们今天的工作依然有很强的借鉴和指导意义。"柯柱良表示。　　谈到项目本身，他感慨颇多："整个项目过程中踩过的坑很多。其中一个，是做泊车超声波雷达系统的时候，系统单独运行的时候，工作很稳定。但是，再集成进去一些其它软件的时候，由于受到其它系统的影响，超声波雷达的性能出现急剧下降。经过多次试错和磨合，才最终发现并解决了问题。当很多功能要集成到一个域控制器的时候，系统的复杂性大大增强，解决各个系统之间的相互干扰就是一项很大的挑战。" 　　其中，供应商的管理也是一个很棘手的问题。当时，奥迪的zFAS可以称得上是行泊一体方案的"鼻祖"了。但是，当时芯片的性能远没有现在这么强，一款智能驾驶域控要拼凑多达4~5颗SoC/MCU芯片，奥迪的zFAS域控制器采用的主控芯片有：英伟达的Tegra K1 VCM、Mobileye的EyeQ3、Altera的Cyclone V以及英飞凌的Aurix TC297T等。因此，这个项目必然需要调动多家供应商一起来做，管理难度可想而知。　　某主机厂zFAS域控制器　　"当时，这个项目有超过1000多个软件接口，并且，38个应用层软件来自不同的供应商。如何划分不同供应商之间的界限，对系统设计而言是一项很大的挑战。那个时期，各家芯片的算力还非常有限，但系统要实现的功能却和现在差不多，所以，我们后期花了很长的时间不断地去做系统优化。"柯柱良介绍说。　　EE架构演进驱动底层软件的变革　　整车EE架构的演进驱动了汽车底层OS的变革。在分布式架构阶段，操作系统还是采用Classis AUTOSAR（CP），CP引入了RTE标准中间通信模型和标准BSW，主要应用于高性能MCU；到了集中式域控架构阶段，Classis AUTOSAR（CP）升级为Adaptive AUTOSAR（AP），AP引入了面向服务的架构（SOA），以及对POSIX系统的支持，主要应用于高算力SoC；未来的中央计算架构也许将出现新的底层操作系统。在EE架构的不同阶段，智能驾驶系统对底层基础软件的需求存在较大的不同。　　EE架构的演进驱动了汽车底层OS的变革　　在柯柱良看来，CP出现后，才有了明确的中间件概念。CP的一个重要使命就是实现标准的软件接口，实现软硬件解耦，便于不同供应商的产品能够相互兼容。而AP有两个使命，一是支持SoC，二是实现SOA的软件架构。　　未来将是多个CP/AP混杂的多芯片复杂的异构架构。对中间件来说，最重要的是实现跨域系统的抽象。一个比较理想的中间件就是要实现软硬件完全解耦，对于上层应用而言，它不需要知道服务从哪里来，服务对象是SoC还是MCU，通过中间件进行服务的调用即可。　　共建高安全可靠的汽车操作系统　　业界认为，特斯拉没有使用AUTOSAR AP，国内的几家主要造车新势力也没有用，大部分采用的是AUTOSAR CP+DDS的形式。甚至，一些正在转型的传统车企也没有太大的意向去用AUTOSAR AP。原因可能有以下几种：1）使用成本高；2）效率不高；3）AUTOSAR只负责车内通信，不支持车云通信，无法支持车路协同场景。　　不过，也有人认为，AUTOSAR AP只会越来越重要，因为它是顺应车载技术，并不断发展的规范，覆盖面会越来越广。在未来，没有AUTOSAR AP的支持，多域融合的中央计算架构很难被搞定。　　柯柱良表示，特斯拉之所以没有使用 AUTOSAR AP，采用自己搞的一套系统，是因为特斯拉是基于互联网的思维去造车。如果其它家也都像特斯拉一样，具备全栈自研的能力，那么，就可以无需适配别人需求，自己玩就好。所以，特斯拉的做法完全可以理解，类似于苹自己做手机底层软件的思路。　　也许，市场上会出现一两家类似特斯拉的造车公司，但大部分企业还是需要围绕AUTOSAR生态去做事情。AUTOSAR AP提供了一套国际化、标准化的能力，支持企业之间的软硬件解耦。企业之间需要考虑的是如何互相兼容、互联互通和开放。　　"AUTOSAR AP的主要优势就在于它是一个国际化的标准，是一个生态体系，只有符合这个生态的产品才有很强的生命力。多域融合的中央计算架构更为复杂，如果没有一套统一的标准，各个域相互之间就无法真正融合，所以未来AUTOSAR AP将成为主流，像安卓一样成为一个大生态。多数企业都是需要加入到这个生态中，大家一起共同成长。"柯柱良认为。　　零念科技定位于量产　　零念科技从成立之初，整个产品规划的定位就是要做一个可落地、可量产的方案，从L2再到L3，通过不断地迭代和升维，解决智能驾驶或EE架构的安全性问题，切实帮助车企解决痛点问题。柯柱良直言："我们做产品从一开始就是奔着量产去的。从公司使命：科技赋能客户，领航安全出行，就可以反映出来。" 　　"这两句话包含两层意思：其一，不管是做产品还是工程，零念科技都希望给客户赋能，让客户有更强的能力掌握中间件和底层软件开发；其二，零念科技的产品定位是高安全，旨在弥补智能汽车操作系统当前安全性方面的缺失。"他解释道。　　"另外，我们的团队具备很强的整体系统落地的工程化能力，能够让软件在资源有限的嵌入式处理器中跑得好、跑得稳。因为团队中有很多同事曾在博世、大陆等国际Tier1或上汽创时智驾等企业任职，拥有整车或域控软件部署方面的丰富开发经验和较强的工作能力。"柯柱良自豪地介绍说。　　零念科技的产品与工具链　　零念科技的主要产品包括：确定性通信产品PowerD-Comm、确定性调度产品PowerD-Sched和安全服务包SafetyOSS；提供的主要服务有：1）嵌入式系统定制 —— 基于Classic AUTOSAR对MCU/SoC安全岛进行嵌入式系统定制；2）芯片级安全驱动 —— 为SoC芯片定制安全驱动MCAL和底层安全策略；3）TSN和时间同步 —— 为TSN芯片提供精确的QoS配置和控制并实现时间同步。　　那么，零念科技分别为嵌入式系统和高算力SoC提供的解决方案和定制化的开发服务有何不同呢？　　分别针对MCU和SoC的解决方案　　柯柱良回应道，不管是现在还是未来，PowerD-Comm和PowerD-Sched都支持CP和AP平台，只是产品真正部署进去时，可能部分代码会有相应调整。　　关于定制化开发，在CP端，会采用一些比较成熟的CP产品，零念科技在此基础上为客户提供定制化服务；在AP端，零念科技的自主可控能力更强一些，不管是AP平台还是底层协议栈，都可以根据客户需求进行定制化开发。　　从市场来看，目前CP处于一个比较稳定的状态，各家做得都差不多；AP则处在一个不断"变"的过程中，还处于逐渐被接受的过程，没有达到稳定的状态，大家都处在一个摸索阶段。因此，在AP端，客户定制化合作的点会更多一些。总体而言，零念科技的产品可以解决跨域通信、调度准确性等痛点问题。　　1）确定性通信中间件PowerD-Comm 　　所谓确定性通信中间件PowerD-Comm的主要定位是用于传输关键性信号，比如车身XYZ三轴信号。从原理上看，它是软硬件一体的解决方案，除了软件，还会利用TSN或TTE等硬件交换芯片，基于时间片分时传输理论构建数据的虚拟传输通道，可以解决数据流相互干扰和并发传输（Boost）下带来的传输不稳定，延时丢包等问题。实现不同芯片或控制器之间信号的可靠传输。　　"PowerD-Comm的第一个应用场景是整车以太网化，因为它不会直接和SOA通信竞争，而是可以取代CAN总线的部分工作，以大幅降低整车总线的使用成本。另外，PowerD-Comm还有另一个应用场景，即支持当前的EE架构无缝过渡到SOA架构。因为它能够同时支持CP的RTE接口和AP的aracom接口，并且提供了信号到服务（S2S）的映射功能。也就说，支持在SoC上部署一套类似MCU的环境，可将之前部署在MCU上的算法无缝移植到SoC上。"柯柱良介绍说。　　2）确定性调度中间件PowerD-Sch 　　PowerD-Sch确定性调度中间件通过时间触发调度（TIMER_TRIGGER）、事件触发调度（EVENT_TRIGER）、数据触发调度(DATA_TRIGGER)机制可保证用户的应用确定性的执行。　　时间触发调度 - 通过时间确定性确保系统的安全　　PowerD-Sch确定性调度的主要任务则是对智能驾驶系统的复杂任务进行编排，保证各项任务的顺利执行，避免系统资源无序抢夺、重入等问题，进而造成系统资源浪费，效率低下。如果没有调度器，部署后会发现相互之间会抢占资源，导致有些任务根本无法按照设想执行，甚至会造成系统性锁死、崩溃等现象。　　"总体而言，确定性调度解决的问题就像用木桶装水。如果路不好走，水很晃的话，就需要很大的木桶去装水，才能确保水不会洒出来。但问题也就来了，在域控制器中，用'大桶'意味着成本就会高，就好比原来只要30TOPS算力就能解决的问题，现在可能要用70或80TOPS的大算力SoC才行。　　通过确定性调度，给所有任务进行合理编排，让其有序执行，使'水'不再晃，SoC的算力资源就可以得到充分利用。那么，在这种情况下，就相当于可以用更小的'木桶'—— 合适的小算力资源的SoC把整个系统顺利跑起来。"柯柱良形象地解释说。　　3）LinearX CarOS工具链　　零念科技定位于汽车领域的软件供应商，具有自主知识产权的底层和中间件软件技术，构建底层数据与应用平台之间高可靠、高安全、高实时的互联互通，形成了以工具链自动化生成"底层软件+中间件+应用层服务"的产品形式。　　柯柱良解释说，首先，零念科技的LinearX CarOS工具链是一套非常友好的图形化设计工具，对工程师能力的要求降低了很多，不需要写代码，只要经过培训，就能掌握我们工具链产品的定制化配置能力。　　其次，这些工具链可以自动生成配置，不需要做过多的代码二次开发，甚至可以零代码生成新的产品配置；　　最后，一些监控软件能够快速定位到之前设计的偏差。　　关于工具链自动化生成"底层软件+中间件+应用层服务"的产品形式，他表示，目前零念科技提供给客户的定制化产品很多都是通过工具链实现的，例如客户要定义一些应用层接口，只需在工具链上操作建模，把想要的接口模型建好，就可以自动化生成全部代码。甚至一些中间件软件模块也可以通过工具链来配置，比如，需要支持几个调度模块，都可以通过图形化界面生成，然后生成代码，再通过一体化CI/CD方式部署所有的代码，集成编译后自动放到流水线中。　　术业有专攻，深耕自己擅长的领域　　事实上，现在很多做域控的Tier1自己也在做中间件，这对专门做中间件的企业来讲，是不是会带来一定的冲击呢？　　对此，有业内人士直言不讳的表示，目前域控Tier1做中间件是可以理解的。不过，总体上来看，国内行业内卷太严重，甚至有一些企业在做一些自己不太擅长的事情，导致行业处于鱼龙混杂的状态。　　从目前情况来看，其中有一些做中间件的公司还缺乏一定的专业性，比如，有些企业中间件的Base是用开源方案，甚至是用ROS方案，这样的方案可能仅限于做一个Demo，要想真正量产，还要做功能安全的验证，这些开源方案很难做到量产。　　柯柱良认为，有些厂家的中间件过于定制化，只能适配自己的板子。对主机厂来说，他们更希望有一套支持广泛的中间件方案，而不只是单独适配某一套硬件，不然就又回到了软硬件一体的老路。从商业逻辑上说，主机厂肯定希望中间件能够实现充分的软硬件解耦，而且解耦越彻底越好，这样可控性才会更强。　　在行业发展初期，还没有特别好的产品出现之前，可能大家都想自己尝试去做一做。但是，随着行业逐渐成熟，最终还是会趋向于专业分工，大家各自去做自己比较擅长的事情。　　"零念科技专注智能驾驶平台软件，致力于持续不断地提升自己的"软实力"，为智能汽车和智能驾驶提供完全自主可控的操作系统，以及高度可扩展的安全基础软件平台和定制化的解决方案。"柯柱良最后总结说道。来源：金色财经
金色财经2023-07-14
腾讯再度出手回购，恒生科技ETF基金（513260）高开回落！两大关键逻辑边际变化，港股能否迎“破晓”时分？
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于预期已证复苏思路，坚定投入人工智能、自动驾驶、芯片等领域引领创新，叠加估值仍处于历史中枢之下，经营全面复苏有望驱动板块估值向上修复。（来源：国泰君安，《海外科技行业跟踪：平台经济基调明确，互联网科技全面复苏》）【海外无风险利率回落，港股又迎催化】昨夜公布的相关数据表明，美国6月PPI同比上升0.1%，预估为上升0.4%，前值为上升1.1%；美国6月PPI环比上升0.1%，预估为上升0.2%，前值为下降0.3%。大幅降温的CPI和PPI数据，强化了加息降温的预期。美元指数跌至2月以来新低，至101，非美货币全线跳涨，离岸人民币收复7.16，为6月20日以来盘中最高，美债收益率普遍下跌。而美债利率是资产定价中无风险利率的锚。与A股相比，港股对美债利率的快速波动更敏感。22年8月以来海外无风险利率快速上行时，港股更为承压；而当无风险利率回落，港股的弹性亦将更大。港股市场对美国货币政策底存在明显且迅速的正反馈，历史上FOMC货币政策基调开始转向后，美元指数、美债收益率进入反转周期，港股市场随之在1-2个月的时间之内出现底部反弹。国泰君安证券进行复盘后发现，在十年期美债收益率下行周期，美债收益率下降10bp，港股平均约可上涨1.1%：（来源：Wind，国泰君安证券）【估值水平低，估值性价比凸显】截至7月13日，恒生指数的PE（TTM）9.10倍，近5年PE（TTM）估值分位点为9.18%，即低于近5年90.90%历史时期；当前估值点位落在接近5年均值往下一个标准差左右的位置，港股市场继续维持在估值性价比区间。公开资料显示，恒生科技ETF基金（513260）及其联接基金（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），是恒生重点旗舰指数，市场认可度高，优选港股市值最大的 30 家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、及先进工业等板块，指数前5大重仓股包括阿里巴巴、腾讯控股、美团、快手、小米等。（数据来源：恒生指数公司，截至2023.3.31，指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐）风险提示：投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于恒生科技指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。基金产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。基金投资有风险。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-14
AI芯片霸主英伟达狂涨5%再创历史新高！AI巨头谷歌也大涨超4%，纳指100ETF（159660）涨超1%创新高,涨幅高居同类第一！
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果小幅上涨，据媒体，苹果公司再次扩大其自动驾驶汽车测试团队规模；eBay、英特尔小幅下跌。与此同时，热门中概股大涨，拼多多涨超7%、京东涨超5%。美国PPI公布后，离岸人民币兑美元迅速转涨，连续第六个交易日走高，三周多以来首次盘中突破7.15。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日上涨1.15%，实现四连涨！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.14上午11:23 值得注意的是，在相同标的指数ETF中，纳指100ETF（159660）早盘涨幅高居第一！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月13日，纳斯达克指数年内涨35.08%，纳斯达克100指数更是涨42.34%，领涨全球主要指数！安信国际表示，整体而言，加息已接近尾声，市场把焦点逐步转为对经济复苏的关注，最近的宏观数据普遍向好，随着下半年企业盈利从拾升轨，股指表现可以期待。标普500上半年，升幅约13%，根据我们对其33年的历史数据观察中，上半年升幅超过10%的话，下半年平均升幅为10.6%且没有一年出现负回报，对美股下半年表现乐观。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-14
马斯克表示中国积极参与AI制定国际规则并称自己“有点亲华”！
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智能在未来将在各个领域发挥重要作用，从自动驾驶汽车到医疗保健和智能城市。他强调了人工智能的潜力和影响力，以及国际合作在推动人工智能发展中的重要作用。中国外交部发言人汪文斌于13日的例行记者会上对于马斯克的表态作出回应。他表示，中方对于人工智能的发展与治理非常重视，并坚持以人为本、智能向善的原则来规范人工智能的发展。他还强调中方始终以高度负责任的态度参与全球合作，并愿与国际社会一道制定人工智能的国际规则，推动人工智能技术的安全和可持续发展。
金融界2023-07-14
亚马逊的增长机会
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理念的例子是Ocado的自动化设施。当自动驾驶和送货技术商业化时，这些效率提升也将延伸到自主驾驶和送货领域。虽然这些改进是渐进的，并且在某些情况下可能在遥远的未来，但它们为零售和履约业务提供了有利的期权。即使是微小的利润扩张也将大幅提升利润。价格走势亚马逊今年以来股价大幅上涨，但可以发现，过去五年的回报看起来并不令人印象深刻。令一些投资人感到惊讶的是，亚马逊不仅在过去五年中落后于标普500指数，也落后于沃尔玛！为了让亚马逊继续上涨，公司很可能需要通过提高盈利能力，展示十年以上的零售和履约投资周期的好处，来证明其高估值的合理性。图片来源：YCharts 图片来源：YCharts 估值从市盈率的角度来看，亚马逊的估值已经相当高。其中一部分原因是由于他们对Rivian的持股而造成的非经营性亏损。亚马逊的估值一直被认为相对较高，市场一直愿意给予公司对增长的投资以信任。然而，在某个时刻，这些投资将需要对盈利能力产生显著影响，而目前市场相信它们将会产生这种影响。我们认为目前的估值是合理的，并且相信公司将能够抓住眼前的机遇。我们持有该公司的主要原因主要是围绕AWS、广告、订阅和第三方卖家服务。我们相信这些业务板块将成为未来业务增长的驱动力。此外，随着公司逐渐享受如今大规模增长投资的好处，这些业务板块的利润率将随着时间的推移得到提高。图片来源：YCharts 风险亚马逊存在一些风险。我们最关注的是可能面临加大的监管审查以及在国际扩张方面的失败风险。另一个重要的风险是公司在未能改善盈利能力的同时，也无法恢复顶线增长。这很可能导致估值出现大幅修正。主要观点零售业增速的放缓并不让我们担忧，因为亚马逊还有许多增长机会。我们认为，目前的整体风险/回报比是有吸引力的，并且相信公司能够有效地实现他们的增长投资的变现。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券2023-07-13
菲菱科思回应无人驾驶：正在推进汽车通信电子智能管理
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电子智能管理解决方案相关产品的工作。自动驾驶，又称无人驾驶，是依靠计算机与人工智能技术在没有人为直接操纵的情况下，完成完整、安全、有效的驾驶的一项前沿科技。人类驾驶需要借助眼睛、手脚和大脑去完成交通规则、驾驶知识的应用，自动驾驶需要依靠各种传感器、控制器和执行器依托算力、算法和大量数据实现感知、决策和执行。相比CAN总线架构的简易、稳定和安全，车载以太网能够支持高速数据传输、长距离数据传输，可以提供更高的传输质量和稳定性，防止数据包的丢失和延迟，同时也需要更高的技术和资源支持，在车内数据传输和网络连接方面表现更出色，适合连接车内各种高级电子设备和应用，车载网关作为汽车网络系统的核心控制装置，是整个自动驾驶汽车的核心组成部分，车载网关负责协调不同的结构和网络之间的协议转换、数据交换、故障诊断等，对收集到的各种信息进行汇总与处理，包括信息的输入、信息处理与信息的输出。同时，网关还提供过滤和安全，随着汽车电子系统技术不断向前发展，车辆内的数据交换需求越来越高，应用更加广泛。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-13
苹果自动驾驶汽车路测司机已开始增加但较3月份仍差距明显
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据macReports，苹果仍在推进自动驾驶汽车的测试，最新的一份报告显示，截至2023年7月7日，苹果自动驾驶汽车项目团队在加州机动车辆管理局注册的测试司机，已增至152名，但与3月份相比仍有不小的差距（3月份苹果注册的在公共道路上进行测试的司机有201名），注册的测试车自3月来一直保持在66辆。另外，与Waymo、Cruise、Zoox等公司比，苹果在加州注册的测试车辆和司机并不是最多的。
金融界2023-07-13
均胜电子加码软件创新业务，子公司与Elektrobit签约合作
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发复杂的软件架构，推动新一代汽车架构及自动驾驶产业发展。均胜电子作为全球领先的汽车电子与安全服务商，近年来紧跟全球汽车产业的快速变革，在智能驾驶、智能座舱以及新能源管理等方面不断发力、持续创新，相继推出智能驾驶域控制器、智能座舱整体解决方案、800V高压平台功率电子等产品。一直以来，均胜电子坚持发展“软硬一体化”，在打造硬件研发、量产能力的同时，也在不断强化软件能力，力求“硬件平台化、软件效率化”，且软件能力在相继推出的硬件产品上搭载及验证，并已设立专门的软件公司加码创新业务。均联智及的经营范围包括软件开发、信息系统集成服务、AI应用软件开发、AI行业应用系统集成服务、智能控制系统集成、云计算装备技术服务、5G通信技术服务等。目前，均联智及已推出五大产品及服务解决方案，包括AUTOSAR基础软件产品及解决方案，ICT信息通讯技术产品及解决方案，人机交互HMI-3D交互服务及解决方案，智能化用户运营服务及解决方案以及全球软件工程服务等。此次签约合作的Elektrobit，致力于为汽车行业提供嵌入式互联软件产品和服务。据介绍，Elektrobit拥有35年为汽车行业服务的经验，为超过6亿辆汽车的逾50亿台设备提供支持。均联智及CEO陆海涛表示：“AUTOSAR、中间件、开发工具等软件业务创新对新电子电气架构演进和智能驾驶形态升级日益重要，此次公司与Elektrobit合作，是均胜电子在新业务创新上继近期发布首款自动驾驶域控制器后的又一重要布局。未来，公司将基于Elektrobit的AUTOSAR专业知识和技术，继续与合作伙伴发力‘软件定义汽车’和推进行业数字化转型，并持续强化智能化业务的‘软硬一体’协同优势。” Elektrobit中国区总经理邹露君表示：“我们很高兴与均联智及合作，共同满足中国对AUTOSAR解决方案不断增长的需求。这次合作将有助于客户构建可靠高效的底层软件，并加速开发具有先进功能的新一代汽车，加快产品的上市步伐，同时降低总体成本，以促使他们在竞争中脱颖而出。”
证券之星2023-07-13
国证半导体芯片指数涨势景气，芯片ETF(159995)上涨1.9%
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。兴业证券表示：5G通信、人工智能、自动驾驶等下游应用对先进封装的需求越来越高，有望带动先进封装市场规模不断扩大。GPT算力提升需求对芯片速度、容量提出更高要求，Chiplet技术是目前最佳的技术方案，市场空间广阔。封测行业估值重回历史低位，悲观因素可能已被充分消化。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-13

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