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DAO的下一波浪潮可能是AI DAO
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制自己的行为。那个时候，不再是人类拥有自动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。总结对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现，很多人都抱着比较消极的态度。但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kenneth说：“纵观科技史，总会有成长的烦恼，而我们只是有了新型劳动力。” 举个例子，随着互联网的到来，在老式印刷机上排版报纸的工作消失了，取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。目前，我们所能做的就是利用这项技术并将其应用于DAO，然后看看它将把我们带往何处！转自：Aragon 来源：bress 来源：金色财经
金色财经2023-02-11
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨AGIX ANW GNY CNTM
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，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包 Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持有”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
“交付是检验真理的唯一标准”助力禾赛科技成功上市
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球市值最高的激光雷达公司。激光雷达是自动驾驶汽车的关键传感器，伴随自动驾驶汽车逐步量产，激光雷达的市场规模将在未来5年也将保持高速增长。据CIC预测，2025年我国自动驾驶市场规模接近4000亿元，2020~2025年复合增长率接近107%。据了解，禾赛科技由李一帆、孙恺、向少卿三人联合创办于2014年，至今有九年发展历史。公司最早期业务重点为用于天然气和其他行业的高性能激光传感器，2016年将主要业务延伸至激光雷达(LiDAR)产品，并于2017年起组建团队展开激光雷达专用芯片研发。作为一家以技术为核心竞争力的公司，禾赛科技在激光雷达的技术研发上投入了大量资金。2019年、2020年、2021年、2022年（1-9月），禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿元、2.297亿元、3.684亿元和3.764亿元，都占到了总营收的一半左右。 2019年末至2022年9月末，禾赛科技的客户分别有223家、279家、337家和337家，合作的客户不限于理想、集度、吉利路特斯、百度、美团、小米等明星企业，还有Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro等自动驾驶客户。根据招股书，禾赛科技2020全年、2021全年、以及2022年前9个月的营收分别为4.16亿元、7.21亿元、7.93亿元。禾赛科技2021年前9月到2022年前9个月的营收同比增长率达72.7%；而禾赛科技2017年-2022年前9个月的营收复合增长率高达118%。放眼全球激光雷达市场，这也绝对是最亮眼的增长线。营收增长主要得益于车载激光雷达出货量的增长。放眼全球，除了图达通已官宣近5万台激光雷达下线（预计交付3万多台），其他激光雷达公司均未正式公开交付量，而且估算都在1万台以下。大多数海外激光雷达公司甚至交付量仅有几千台。而去年12月，禾赛科技宣布实现累计交付量破10万的里程碑，且仅2022年一年就交付了8万台激光雷达，获得全球年度“销量冠军”，2025年有望交付突破100万台。禾赛科技CEO李一帆曾说过，交付是检验激光雷达公司的唯一标准，如果真正发自内心地想做好激光雷达产品，制造就必须是研发的一部分。自禾赛科技成立第一天开始，就确立了“坚持自主生产、不找代工”的大方针，其自建工厂的生产能力使其能够完成从激光雷达的产品设计到最终交付的全流程，不仅能从源头上把控各个生产环节，还能及时优化和改善生产流程，满足大规模和高质量的交付需求。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
买特斯拉追ChatGPT涨潮！女股神、华尔街资深交易员：马斯克是新乔布斯股价五年将飙升8倍
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起方面处于有利地位，因为它正在寻求主导自动驾驶出租车市场，伍德预测这将成为未来十年的主要交通主题之一。 “我们相信，自动驾驶出租车平台是未来5到10年人工智能领域的最大机遇，”伍德继续强调说。作为华尔街资深交易员，基思将马斯克比作已故的苹果公司联合创始人乔布斯(Steve Jobs)，后者将公司从一家初创公司带到了市值数十亿美元的科技巨头。他预测，特斯拉股价可能很快飙升至每股300美元，较当前每股约201美元的价格上涨44%。 “我认为这件事才刚刚开始，” 基思说。“今天押注马斯克的人可能还不如在当年押注乔布斯，我们知道这将如何发挥作用。他在他接触的每个行业都释放出令人难以置信的变革，他不会很快被阻止，他有足够的资金去完成他想做的事。” 这种看涨情绪是在特斯拉经历艰难的一年后出现的，由于通货膨胀率上升和美联储积极加息，该股创下有史以来最糟糕的一年，并在2022年下跌65%。投资者也对马斯克以440亿美元收购推特的混乱行为感到沮丧，分析师称这损害了特斯拉股票的声誉。但这家电动汽车制造商今年出现了强劲反弹，从1月初的每股108.10美元反弹95%。这些收益主要是由于该公司在过去一个季度超出了盈利预期并报告了创纪录的收入，以及最近欧洲、美国和中国的车型降价，预计这将增加汽车需求。尽管如此，并不是每个人都对马斯克作为企业家持正面看法，包括苹果公司的另一位联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克。这位传奇工程师在早前接受美国CNBC采访时抨击了马斯克，声称马斯克希望被视为“邪教领袖”，并且没有坚持乔布斯的遗产。
小萧2023-02-11
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨
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，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持久”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：Coindesk、比推编译：比推BitpushNews Mary Liu 来源：金色财经
金色财经2023-02-11
中国激光雷达第一股来了禾赛科技成全球市值最高的激光雷达公司
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市场趋势，发现万亿级的新能源车市场带动自动驾驶的爆发，激光雷达传感器成为高阶辅助驾驶功能的重要硬件配置之一，激光雷达的市场机遇就摆在面前。凭借此前在激光检测的技术积累，2016年，禾赛科技决定转型做激光雷达，用于ADAS、自主移动和机器人领域的各种应用。历史上激光雷达一直没有大规模上车的原因有三个：质量差、成本高、生产方式落后。禾赛科技率先提出芯片化方向，将激光雷达的发展推上了摩尔定律的轨道。自研芯片是一项长期投入，为此禾赛科技投入了大量资金。在2019年、2020年和2021 年，禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿人民币、2.297亿人民币和3.684亿人民币，分别占同期净营收的43.0%、55.3%和51.1%。从2021年9月30日止九个月到2022年9月30日止九个月期间，禾赛科技的研发费用分别为2.106亿人民币和3.764亿人民币，分别占同期净营收的45.8%和47.4%。禾赛科技在光学、机械、电⼦、软件等激光雷达核⼼领域有着卓越的研发能⼒和深厚的技术积累，其激光雷达产品已成功经过市场验证。从2017年到2022年12月31日，禾赛科技完成超过10万台激光雷达的交付。在2022年，禾赛科技的激光雷达累计交付量超过8万台。根据沙利文报告，禾赛科技在2022年为ADAS客户共计交付了约6.2万台激光雷达（不包含16线或以下的低端激光雷达产品），为全球激光雷达行业之最。禾赛科技官宣已经拿到来自超过10个主流汽车OEM共计超过数百万台的激光雷达前装量产定点，其中包括长安、上汽、吉利这样的领先大厂，也包括理想这样的新势力领头羊。2023-2024年，理想Max平台（L9、L8、L7）会持续保持稳定的销量，加上会有更多搭载禾赛科技激光雷达同时又走量的车型开始交付，比如集度ROBO-01、长安新车型、上汽飞凡新车型等。有人会问，禾赛科技拿了那么多订单，能交付吗？无须担心，⽲赛⽬前的产线可以⽀持⾮AT系列激光雷达产品3.5万台的年产能，加上每⽉约2万台AT系列激光雷达的产能，保证和满⾜了⼤规模和⾼质量的交付需求。随着今年“⻨克斯⻙”智造中⼼的落成，⽲赛激光雷达的年产能将达到百万台以上。禾赛科技CEO李一帆在上市致词时说：“我们致力于实现我们的长远愿景：用高性能、高性价比的激光雷达解决方案为机器人技术的未来发展赋能，提高生活质量，让世界变得更美好、更安全、更高效。”让我们拭目以待！来源：金色财经
金色财经2023-02-11
激光雷达第一股禾赛科技成功登陆纳斯达克
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上海，致力于做“机器人的眼睛”，是全球自动驾驶及高级辅助驾驶(ADAS)激光雷达的领军企业。该公司在光学、机械、电子、软件等激光雷达核心领域有着卓越的研发能力和深厚的技术积累，在全球范围内拥有数百项专利，其自研芯片、功能安全、主动抗干扰等技术打破了行业多项纪录。早在成立第一天起，禾赛科技就确立了“坚持自主生产、不找代工”的基本方针，以禾赛科技CEO李一帆的话说，“如果真正发自内心地想做好激光雷达产品，制造就必须是研发的一部分”。禾赛科技认为，只有将制造纳入整个产品研发的生命周期中，并给予足够重视度，才能实现产品的快速迭代和高技术壁垒打造，最终形成研发-设计-较准-测试的闭环。禾赛科技自建工厂的生产能力使其能够完成从激光雷达的产品设计到最终交付的全流程，不仅能从源头上把控各个生产环节，还能及时优化和改善生产流程。目前，禾赛科技位于上海嘉定的自建工厂已于通过ISO/TS 16949认证，生产设施已于2018年8月实现投产，连同过渡生产线，可以支持非AT系列激光雷达产品3.5万台的年产能，加上每月约2万台AT系列激光雷达的产能，保证和满足了大规模和高质量的交付需求。 2022年作为激光雷达上车元年，更多新车型的落地，带动了车载激光雷达的装车量的快速增长。从2017年到2022年12月31日，禾赛科技完成超过10万台激光雷达的交付。在2022年，禾赛科技的激光雷达累计交付量超过8万台。根据沙利文报告，禾赛科技在2022年为ADAS客户共计交付了约6.2万台激光雷达（不包含16线或以下的低端激光雷达产品），为全球激光雷达行业之最。禾赛科技客户遍布全球，已获理想、集度、路特斯、高合、长安、上汽等10家主流乘用车厂累计百万台量产定点；自动驾驶领域客户包括Zoox、TuSimple、Nvidia、Nuro、美团、百度、文远知行等。今年1月份，禾赛科技宣布获得新能源汽车品牌飞凡汽车前装量产定点，旗下的全新车型将搭载前述禾赛科技的激光雷达产品AT128。从2023年开始，激光雷达从PPT时代进入了真正意义上的交付上量时代，任何无法交付的厂商，最终都会被市场淘汰。华泰证券发布研究报告称，2023年随着消费有望重启、搭载激光雷达新车型的进一步发布，以及补盲激光雷达等有望放量等因素驱动下，预计行业将迎来从1到N的突破。具有强大交付能力的禾赛科技，只要平衡好激光雷达产品的性能和成本，相信在行业爆发期，会创造出无限可能。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口
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工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。　　不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。　　金融界：您如何看待以 ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？　　王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。
金融界2023-02-10
AI时代，科技崛起
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，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，有望为各个领域带来巨大的生产力提升，市场前景广阔。具体到投资角度，此前我们在《如何 “一键上车”信创、ChatGPT、AIGC？》一文中也有所提及， AIGC产业有望同时拉动AIGC模型应用、泛AI技术（计算机、软件）相关需求及算力上游相关核心环节（通信、芯片）发展。首先，泛AI技术相关的计算机、软件行业有望直接受益。AIGC模型的具体落地运用离不开相关软件，有望引发软件的更新换代。此前信创板块也是市场关注焦点，可以说软件行业是有着重要战略意义（关系着国家信息安全）、受产业政策支持，同时下游运用空间广阔的行业。目前基础硬件和基础软件国产化率相对较低，下游扩张+国产替代，行业景气度相对较高。海外流动性趋于宽松的背景下，感兴趣的小伙伴可继续关注数字经济及信创产业链的投资机会，关注软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）的投资机会，但要警惕短期上升较快、业绩兑现不及预期带来的调整波动风险。(详见《梁杏：短期调整不改向上趋势，医药和信创有望成为全年主线》) 而算力方面，AIGC运用的大规模预训练模型（大模型）对存储、算力要求极高，需要一个稳定、高效、安全的数字基础设施来支持其完成生成、存储和传输内容的整个过程。从内容生成和存储来看，AIGC的算法需要大量的数据来进行不断训练的过程，才能更好地学习人类的语言和行为模式，最终生成高质量的内容。随着后续模型的优化和升级，数据量和算力需求可能继续成几何倍数增长。而从数据传输来看，随着AIGC的突破和推广，用户和流量也得到倍数增长。根据中信证券统计，早在2020年5月发布的GPT-3据需要的参数就达到1750亿个，数量已经是2019年发布的GPT-2（15亿个）的100倍以上，预训练总算力需求达数千petaflop/s-days。因此， AIGC和数字基础设施可以说相辅相成，AIGC的商业化有望持续带动以数字基础设施为代表的通信行业发展。其中，光模块、光芯片、光器件、交换机作为目前数据中心中必不可少的通信元器件，其速率的升级可以显著降低单比特的成本与功耗，后续有望得以进一步发展。可继续关注芯片ETF（512760）及通信ETF（515880）。从行业本身的基本面看，芯片板块目前估值较低，短期虽然因为库存较高、全球经济衰退导致需求不足而有一定波动，但长期受益于国产替代、自主可控大周期逻辑，或呈现短空长多的走势，长期景气度向好，感兴趣的小伙伴可考虑逢低布局。数据来源：WIND 2月9日游戏板块继续强势表现，游戏ETF（516010）上涨3.15%，游戏沪港深ETF(517500)涨幅2.57%。截至2月9日，游戏ETF今年累计涨幅近20%，表现远好于沪深300指数。1月有88款国产游戏获得版号，覆盖重点企业的重点产品，数量也超预期，推动游戏板块1月份走强；节后，Chatgpt的爆火，也带动了市场对于AIGC概念的追捧，AIGC将来也是元宇宙领域重要的生产力工具，游戏板块继续走强。展望后市，元宇宙目前尚处于早期阶段，AIGC现阶段更多的是概念的炒作，距离最后游戏的制作还有很长的路要走。但对于游戏行业而言，版号常态化将对游戏公司的营收和利润产生直接的利好，前期游戏板块经过长期的调整，估值水平已经到了历史极低的水平，版号开放后，游戏将逐渐走向估值修复。此外，游戏本身可以算是消费升级的板块，如果收入水平提升了，游戏属于消费升级里面门槛不是很高的板块，今年看好消费场景的复苏，因此游戏板块或许会有一个很强的业绩弹性。后续可继续关注游戏ETF（516010），和游戏沪港深ETF(517500)。(详见《黄岳：政策暖风持续，游戏行业有望迎来戴维斯双击？》) （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-10
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨
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，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持久”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经
金色财经2023-02-10

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