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迈威尔科技股价大涨 受益亚马逊Trainium
芯片
需求激增
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动,市场预期迈威尔作为Trainium
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主要代工厂商,将从亚马逊AI
芯片业
务快速增长中获得显著收益。 Trainium
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需求分析 亚马逊首席执行官安迪·贾西在财报电话会议中表示,Trainium2
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采用率持续上升,目前产能已全部预订,这一业务已成为数十亿美元规模的核心增长引擎,季度环比增幅高达150%。以下表格展示了Trainium
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在不同季度的需求增长情况(数据为合理推测): 指标 季度环比增长 市场规模(估算) Trainium2
芯片业
务 150% 数十亿美元 Trainium整体需求 稳步上升 预计持续增长 贾西指出,目前主要由少数大型客户使用Trainium处理器,但随着新一代产品Trainium3的推出,预计将吸引更多客户采用。这显示,亚马逊AI
芯片业
务正处于高速扩张阶段,迈威尔科技作为代工厂将直接受益。 亚马逊AI平台Bedrock战略 贾西表示,亚马逊正在构建的AI平台Bedrock目标是成为“全球最大的推理引擎”,其长期潜力可与AWS核心计算服务EC2相媲美。他补充道:“目前Bedrock上绝大多数的token使用量已经运行在Trainium
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上。”这说明,Trainium
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不仅在硬件层面满足需求,也成为AI平台核心计算的支撑基础。 Trainium3与未来部署计划 根据亚马逊规划,Trainium3将在2025年底向客户开放预览,预计2026年实现大规模部署。贾西表示,新一代
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将进一步扩大客户基础和应用场景,强化亚马逊在AI算力领域的竞争优势。这意味着迈威尔科技未来的
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代工订单有望继续保持高速增长。 与
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供应商的合作关系 尽管Trainium
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务增长迅速,亚马逊仍保持与英伟达(NVDA.US)、美超微(AMD.US)及英特尔(INTC.US)的紧密合作关系。贾西表示:“我们将继续积极投资扩充算力,因为我们看到需求的爆发。尽管我们正迅速增加产能,产能一经投放即被消化。”这显示,亚马逊在AI
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领域采取多元供应策略,同时保持自研
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与第三方供应商协同发展。 编辑总结 综合来看,迈威尔科技受益于亚马逊AI
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Trainium的高速增长,其股价表现反映市场对未来订单和收入增长的预期。亚马逊在AI平台Bedrock的布局以及Trainium3的未来部署计划,进一步巩固了其在云计算与AI算力领域的领先地位。同时,亚马逊与英伟达、AMD和英特尔等供应商的合作,显示出其在
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供应和算力扩张上的多元策略,为迈威尔科技提供长期业务机会。 常见问题解答 问:迈威尔科技股价上涨的主要原因是什么?答:主要原因是亚马逊自研AI
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Trainium需求激增,Trainium2产能已全部预订,成为数十亿美元核心业务,而迈威尔科技是主要代工厂商,市场预期其订单量和收入将大幅增长。 问:Trainium
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务增长有何特点?答:特点包括季度环比增长快速(约150%)、目前主要由少数大型客户使用、随着Trainium3推出将吸引更多客户采用,业务处于高速扩张阶段。 问:亚马逊Bedrock平台与Trainium
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的关系?答:Bedrock平台是亚马逊AI平台,绝大多数token计算量运行在Trainium
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上,这意味着Trainium
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是平台核心计算支撑,直接影响AI服务性能。 问:Trainium3的未来计划是什么?答:Trainium3预计在2025年底开放预览,2026年实现大规模部署,将吸引更多客户采用,推动AI
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务持续增长,进一步提升迈威尔科技代工需求。 问:亚马逊与其他
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供应商的合作意义?答:亚马逊与英伟达、AMD及英特尔保持合作,确保算力供应充足,同时自研
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与第三方供应商协同发展。这种多元策略保障了AI算力扩展和业务增长,降低供应风险。 来源:今日美股网
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11-01 12:11
亚马逊“雷尼尔”超级计算机投入使用 推动AWS营收增长
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。该系统由近50万个Trainium2
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驱动,并分布在多个美国数据中心,通过NeuronLink将数以万计的超服务器连接,实现低延迟和高吞吐量。这标志着亚马逊网络服务(AWS)在人工智能训练与推理能力上的重要飞跃。 人工智能计算能力提升 雷尼尔系统的上线显著增强了亚马逊在人工智能领域的计算能力。分析师Justin Post指出,人工智能合作伙伴Anthropic的计算能力预计提升五倍以上,其Claude模型到2025年底将运行在超过100万个Trainium2
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上。这意味着亚马逊在AI训练规模和推理能力上,将能够支持更大规模、复杂度更高的模型训练任务,满足市场日益增长的需求。 AWS营收增长预期 雷尼尔系统的部署预计将直接推动AWS营收增长。分析师预测,到2026年,AWS营收同比增长19%,略高于2025年的18%,增量收入约为60亿美元,主要来源于Anthropic及其他AI合作伙伴的使用需求。以下表格展示了AWS预计营收增长情况(合理推测): 年度 同比增长 增量收入(估算) 2025 18% 约55亿美元 2026 19% 约60亿美元 自主研发与战略意义 Post强调,亚马逊在自主研发方面的投入,包括Trainium
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和Nova模型,是其长期战略的核心。AWS首席执行官马特·加曼曾表示,这些自研
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性能优于通用型替代产品,有助于降低训练和推理成本,并提升AWS的利润率。自主研发能力不仅提升了成本效率,也增强了亚马逊在竞争激烈的人工智能市场中的差异化优势。 分析师评级与股价反应 美国银行证券分析师Justin Post维持对亚马逊的“买入”评级,并预测股价将达到272美元。受雷尼尔超级计算机和财报利好消息影响,美股周五盘中亚马逊股价上涨超过12%,反映出市场对公司AI能力提升和未来增长潜力的积极预期。 编辑总结 综合分析,亚马逊“雷尼尔”超级计算机的投入运行标志着其在人工智能计算能力上的重大突破。该系统依托数十万Trainium2
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,为AI合作伙伴提供大规模训练能力,并推动AWS营收增长预期。自主研发战略不仅降低成本、提升利润率,也增强了公司在AI领域的竞争力。分析师维持买入评级及股价预期,显示市场对亚马逊AI布局的信心。 常见问题解答 问:雷尼尔超级计算机由多少Trainium2
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驱动?答:雷尼尔系统由近50万个Trainium2
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驱动,并通过NeuronLink连接多个超服务器,实现低延迟和高吞吐量的AI训练与推理。 问:雷尼尔系统对Anthropic的AI模型有何影响?答:雷尼尔系统将Anthropic的计算能力提升五倍以上,其Claude模型到2025年底预计运行在超过100万个Trainium2
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上,从而大幅增强AI训练效率和规模。 问:AWS未来营收增长预期如何?答:分析师预计到2026年AWS营收同比增长19%,增量收入约为60亿美元,主要受到AI合作伙伴需求提升的驱动。 问:亚马逊自主研发
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的重要性是什么?答:自主研发Trainium
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和Nova模型有助于提升性能、降低训练与推理成本,增强AWS利润率,并在激烈的AI市场中实现差异化竞争。 问:市场如何反应亚马逊雷尼尔系统上线?答:受益于雷尼尔系统和财报利好,美股周五盘中亚马逊股价上涨超过12%,分析师维持买入评级,显示投资者对公司AI布局和未来增长潜力持积极态度。 来源:今日美股网
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11-01 12:11
英伟达CEO黄仁勋完成10亿美元股票出售及市场影响分析
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心和公司治理的参考。英伟达仍保持在AI
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和图形处理领域的领先地位,其长期增长潜力依旧显著。 常见问题解答 问1:黄仁勋出售股票是否意味着对英伟达未来前景缺乏信心? 答:并非如此。这次出售是预先计划的交易安排,主要用于个人资产管理和税务规划。分析显示,高管出售股票与公司长期发展前景不直接关联。 问2:10亿美元出售金额会对股价产生多大压力? 答:短期内股价可能会出现小幅波动,但市场通常已对高管预先计划出售有心理预期,因此影响有限。英伟达核心业务仍在增长。 问3:为什么高管要进行预先计划的股票出售? 答:预先计划交易有助于高管在特定时间分散资产风险、优化税务安排,并避免因突然大额抛售引发市场误解。 问4:其他科技公司CEO也有类似操作吗? 答:是的,例如苹果CEO蒂姆·库克、微软CEO萨提亚·纳德拉也曾进行高额股票出售,多数属于年度财务规划或资产多元化策略。 问5:投资者应如何解读高管股票出售行为? 答:投资者应结合公司财务状况、行业前景及高管历史交易模式来看待股票出售行为,而非单凭出售金额判断公司前景。 来源:今日美股网
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11-01 12:10
美股三大指数创月线最长连涨纪录:亚马逊、特斯拉、英伟达表现解析
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售消息影响,而非业务基本面。公司在AI
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和图形处理领域仍保持领先。 问4:纳斯达克指数连续七个月上涨意味着科技股全面上涨吗? 答:虽科技股整体表现较好,但仍存在个股分化情况,部分股票可能波动较大,投资者需关注不同板块和个股的风险。 问5:投资者应如何解读Meta Platforms下跌2.72%? 答:下跌反映市场对其广告收入增长的不确定性。投资者应结合广告业务表现和平台战略调整判断其投资价值。 来源:今日美股网
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11-01 12:10
亚马逊强劲财报提振科技股,美股连续六个月上涨势头再延续
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金在3970美元附近震荡。 科技巨头与
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板块表现 在科技股方面,“美国科技七巨头”指数上涨0.58%,10月累计上涨5.59%。亚马逊表现最为突出,特斯拉上涨3.74%,而谷歌A、英伟达、Meta等个股则略有回调。马斯克在发布会上表示,公司将在年底前推出飞行汽车原型机,激发投资者对电动车创新的期待。 科技公司 日内表现 10月累计涨幅 动态摘要 亚马逊 +9.58% +11.23% AWS业绩超预期 谷歌A -0.10% +15.67% 广告与AI业务扩张 特斯拉 +3.74% +2.66% 飞行汽车计划 英伟达 -0.20% +8.53% AI
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需求延续 半导体板块继续稳健上涨,费城半导体指数收涨0.18%,月度涨幅达13.48%。AMD上涨0.50%,台积电虽小幅回落0.92%,但整体保持强势。投资机构认为,AI服务器与高性能
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的持续需求仍是推动行业估值的重要动力。 中概股与欧洲市场走势 中概股方面,纳斯达克金龙中国指数小幅收涨0.53%,但10月累计下跌4.19%,结束了此前连续五个月的上涨。蔚来、大全新能源、晶科能源均录得显著涨幅,显示新能源与光伏板块仍受资本关注。 欧洲市场方面,STOXX 600指数收跌0.51%,但已实现连续第四个月上涨。法国CAC 40与英国富时100月度涨幅分别达到2.85%和3.92%。欧洲公用事业、能源与原材料板块表现强劲,而汽车行业则因需求疲软下跌逾3%。 指数 10月涨幅 表现特点 STOXX 600 +2.46% 连续四个月上涨 法国CAC 40 +2.85% 消费股支撑强劲 英国富时100 +3.92% 能源与矿业板块拉动 德国DAX 30 +0.32% 制造业复苏放缓 编辑总结 整体来看,10月的全球资本市场在多重因素影响下依然展现出韧性。美国科技股的强劲业绩成为支撑大盘上涨的核心动力,而欧股在能源与公用事业板块带动下保持温和增长。虽然美联储官员的鹰派立场令降息预期降温,但投资者普遍认为通胀放缓趋势已经确立。短期内,美股或将进入震荡整固阶段,但以亚马逊、谷歌等为代表的高质量科技资产仍具中长期投资吸引力。 常见问题解答 Q1: 亚马逊的财报为何能带动美股上涨? A1: 亚马逊AWS业务增长超预期,显示云计算需求回暖,带动科技板块整体信心上升。市场认为其财报释放出经济韧性信号,成为指数上涨的核心驱动。 Q2: 美联储的鹰派表态会如何影响后市? A2: 短期内或抑制市场对降息的预期,推动美元与债券收益率走强,但中期影响有限,因通胀数据持续放缓,未来仍存政策调整空间。 Q3: 为什么黄金与美元走势出现分化? A3: 美元因美联储立场偏紧而上涨,而黄金受避险需求削弱影响回落,体现市场风险偏好提升的阶段性变化。 Q4: 欧洲市场为何在经济放缓下仍上涨? A4: 主要由于能源与公用事业板块表现突出,叠加通胀回落与政策利率稳定,投资者转向防御型资产,支撑指数温和上行。 Q5: 中概股短期承压的原因是什么? A5: 投资者对中国经济复苏节奏仍存疑虑,叠加海外市场波动,中概股阶段性调整。但新能源与科技板块基本面仍具长期潜力。 来源:今日美股网
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11-01 10:10
“大空头”重出江湖!沉默18个月后发声:警惕AI版“郁金香泡沫”
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一的胜利方式是不参与”。#AI热潮:从
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到资本的竞赛# 沉默18个月后再度发声:警惕“AI版郁金香泡沫” 伯瑞周四发布的帖子引用了1983年电影《战争游戏》(WarGames)中的一句台词:“唯一的获胜之道,就是不参与这场游戏。” (截图自X) 配图则是克里斯蒂安·贝尔在电影《大空头》中饰演他本人时盯着屏幕的神情。 这位逆向投资者暗示,当前AI驱动的市场狂热与上世纪17世纪荷兰“郁金香狂潮”如出一辙。他将社交媒体账户名改为 “Cassandra Unchained”(解放的卡珊德拉) ——源自希腊神话中那个“能预见未来却无人相信”的女祭司。 更意味深长的是,他的封面图片也换成了扬·布鲁盖尔(Jan Brueghel the Younger)绘制的《郁金香狂热讽刺画》,这一画作讽刺了17世纪荷兰人因炒作郁金香而引发的历史性资产泡沫。 AI狂热推高估值,伯瑞选择“旁观” 自2023年以来,AI浪潮推动科技股暴涨。英伟达股价两年飙升1200%,微软、苹果相继突破4万亿美元 市值,标普500与纳斯达克100指数再创纪录。 伯瑞在X上的留言似乎表明,他认为这种估值水平难以持续,且市场正重演历史泡沫。 “有时候,我们看到了泡沫;有时候,我们可以做点什么;而有时候——唯一的赢法,是不参与。” 他写道。 这番言论被市场解读为对AI投资狂潮的冷嘲——一种“非对抗式做空”:不下注,也不追涨。 从“做空一切”到“谨慎乐观”:伯瑞的投资转向 尽管长期被视为市场“末日预言者”,但伯瑞的投资组合近来也出现显著变化。 根据其基金 Scion Asset Management 的最新持仓报告,伯瑞在2024年第二季度已将持仓从看跌期权(put)转为看涨期权(call),从做空六只股票转为看多九只。 3月底,Scion持有包括阿里巴巴、京东、英伟达的看跌期权,以及雅诗兰黛(Estée Lauder)的直接持仓;3个月后,这一组合扩大至15项资产,其中包括对阿里巴巴、京东和VF集团的看涨期权,以及对Lululemon和雅诗兰黛的增持。 Creative Planning CEO 彼得·马卢克(Peter Mallouk)评论称:“他从一个对市场强烈看空的投资者,转变为押注牛市继续的持仓者。” 这一转变表明,伯瑞虽警惕AI泡沫,但他似乎更倾向于“择机回避,而非全面撤退”。 曾预言“史上最大泡沫” 再次警示市场投机 早在2021年,伯瑞就曾警告投资者正在经历“史上最大的全面投机泡沫”,并警示加密货币与“meme股票”正驶向“所有泡沫之母”。同年,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)曾嘲讽他是“坏掉的时钟”,但事实证明,伯瑞的部分警告在随后的科技股回调中得到了验证。 2023年初,他仅用一个词在社交平台上发文:“Sell(卖)”,当时震动整个华尔街。 不过,这位以“唱空”著称的投资人此后再度沉寂,直到本周的“重出江湖”,引发市场广泛关注。 结语:泡沫还是新周期?伯瑞的“沉默警告” 如今,AI已成为资本市场的主旋律,从
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巨头到云计算企业都在加码投入。 然而,伯瑞的“回归警告”提醒人们:当所有人都相信AI是未来,或许正是泡沫开始的时刻。 这位“卡珊德拉”式的投资人选择不做空、不追高,而是静静地观望。 正如他所说—— “有时候,唯一的赢法,是不玩这场游戏。”
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夏洛特
11-01 08:21
美银警告:这一风险正在酝酿 中国股票与黄金成“最强对冲组合”
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许正让泡沫“活得更久”。#AI热潮:从
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到资本的竞赛# AI估值进入危险区:美银警告“科技巨头加杠杆风险” 美银在最新报告中指出,2025年美企已发行超过2000亿美元AI相关债券,用于建设数据中心与高性能计算设施。 英伟达市值突破5万亿美元,苹果与微软双双跨越4万亿美元 门槛,AI主题继续主导市场情绪。 哈奈特认为,这场狂热正在推高系统性风险——科技巨头为追赶AI浪潮不断通过发债融资,而回报周期仍未知:“当市场投入数千亿美元资金到快速贬值的基础设施资产中,却难以获得与之匹配的收益时,风险不再是个别事件,而是系统性的。” 他指出,这些债券的火热发行导致市场资金被科技股吸走,挤压了其他板块的融资空间。 “AI泡沫的最大隐忧,不在估值,而在杠杆。”他强调。 黄金与中国股市:美银看作“泡沫对冲组合” 在美银最新的资产配置模型中,黄金与中国股市被视为当前最优的对冲工具。 美银的图表显示,美国股票的风险偏好指数处于高位,而中国股票相对债券的估值已接近历史低点。 (图源:彭博社) (图源:美银,彭博社) “如果市场信心恢复,中国资产存在显著的上行空间。”哈奈特称。 与此同时,黄金在10月经历短暂获利回吐,但资金流出或代表“情绪重置”。 美银认为,金价回调或成为新一轮配置机会,尤其在通胀回升或降息延迟背景下,黄金将重新成为避险首选。 (图源:美银,彭博社) “不要与美联储作对”:宽松周期让泡沫延命 尽管泡沫隐忧加剧,市场中仍有声音认为,降息周期的开启将延缓风险爆发。 美国银行与多家投行分析师均指出,美联储连续降息意味着流动性仍充沛——而在宽松周期中,泡沫通常不会被戳破。 Edelman Financial Engines 首席投资官凯蒂·克林根史密斯(Katie Klingensmith)表示:“我不会在此阶段与美联储作对。央行现在更担心就业与增长,而非资产价格。” Renaissance Macro Research 创始人杰夫·德格拉夫(Jeff DeGraaf)进一步补充: “传统上,泡沫不会在宽松周期中破裂,而是在紧缩周期中爆发。” Piper Sandler 的研究显示,自1965年以来,美股出现的28次超过10%的调整中,超过一半是由加息或收益率上升引发,而非估值问题本身。 AI支出潮引发信心分化:Meta暴跌、微软承压 AI泡沫的争论在最新财报季被再度点燃。 Meta与微软上周公布业绩,均宣布将在2026年显著增加AI资本支出(Capex)。然而市场反应截然不同:Meta股价暴跌逾10%,微软亦下跌超过2.6%。 投资者开始质疑AI项目的盈利兑现周期是否过长。 OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)也罕见表态称,AI市场已出现“过度兴奋”,提醒投资者“这很像1999年的互联网泡沫”。 与此同时,比尔·盖茨(Bill Gates)也表示,美国当前的AI投资热潮与当年“dot-com”泡沫有惊人相似之处。 市场情绪微妙:降息预期支撑风险资产,但隐忧未消 尽管美联储主席鲍威尔本周强调“12月降息并非板上钉钉”,市场仍押注有72.8%的概率将再降息25个基点。 纽约人寿投资公司首席市场策略师劳伦·古德温(Lauren Goodwin)警告,如果通胀意外回升或降息节奏放缓,股市可能遭遇“冷水浇头”。“不需要真的加息,只要市场怀疑降息路径,股价就会立刻反应。” 标普500在鲍威尔讲话后短暂下跌0.7%,反映出市场对货币政策转向的敏感性。 分析人士认为,AI行情的真正风险不在技术本身,而在对流动性过度依赖的估值体系。 结语:AI盛宴仍在继续,但风险在暗中膨胀 美银的报告为市场敲响了警钟:在资本疯狂流入AI生态、企业债务激增的当下,系统性风险已开始累积。 虽然降息周期可能延长盛宴时间,但当流动性退潮、盈利不达预期时,泡沫破裂或许只是时间问题。 正如哈奈特总结道: “AI领导地位短期不会动摇,但市场的理性永远会回来。在那之前,黄金与中国资产,是最聪明的防御。”
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11-01 06:52
1031市场综述:三大股指微涨,但美股收获近年来最佳十月表现,OpenAI巨额亏损意外曝光
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表示,他仍希望将Blackwell系列
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销售给中国客户,尽管目前暂无具体计划。 本月,Meta已筹集约600亿美元资金用于建设数据中心,其中一半资金不会以债务形式出现在其资产负债表上。 埃克森美孚和雪佛龙超出华尔街预期,得益于新油田项目和并购推动原油产量增长,季度利润均下降,但都表示将继续提升产量。 美国最大加密货币交易平台Coinbase第三季度营收超出华尔街预期,交易活动增加,加密货币价格飙升至新高。 Tether在周五的博客文章中披露,2025年前九个月未经审计的利润超过100亿美元。 凯雷集团第三季度私募股权部门利润下滑,公司依靠信贷和二级市场业务支撑整体表现,在交易复苏仍不稳定的环境下艰难前行。 高露洁-棕榄第三季度盈利高于华尔街预期,主要受拉美地区消费者需求韧性支撑。 经济和贸易方面,四位美联储官员对本周降息以及可能在12月再次降息表达了不同程度的不安,解释了为何美联储主席鲍威尔在周三表示12月是否再次降息“远未确定”。 在周三的会议上,只有堪萨斯城联储主席施密德对将联邦基金目标利率区间下调至3.75%至4%的决定表示反对。他在周五发表声明解释称,反对原因是对通胀持续性存在担忧。 当天晚些时候,另外两位今年没有投票权的官员,克利夫兰联储的贝丝·哈马克和达拉斯联储的洛丽·洛根也表示,如果有投票权,她们也可能反对降息。哈马克表示,她担心本周的降息可能偏离了抑制物价上涨所需的强硬立场,“我确实认为,我们需要维持一定程度的紧缩政策,以帮助将通胀压回目标水平”。 第四位官员是亚特兰大联储的拉斐尔·博斯蒂克,他今年也没有投票权。他表示,自己之所以支持这次25个基点的降息,是因为他仍相信美联储的政策立场对抗通胀的倾向没有改变。不过,博斯蒂克指出,在整体经济中物价上涨依然顽固的背景下,每一次降息都使得未来进一步宽松的理由变得更加站不住脚。他表示,之前的降息已经让美联储的利率目标逐步接近“中性”水平,而这一水平对抑制通胀的作用正在减弱。 “每降一次,我们就更接近中性水平,而这种趋势让我感到不安,”博斯蒂克说。 分析方面,据FactSet高级财报分析师约翰·巴特斯表示,标普500指数成分公司的第三季度盈利增长在过去一周上升至10.7%,目前财报整体趋势显示,这将是连续第四个季度实现两位数增长。上一次标普500连续四个季度实现两位数盈利增长还是在2021年。 他表示,从行业层面看,目前有四个板块在第三季度实现了两位数的盈利增长,分别是信息技术、公用事业、金融和材料板块。目前,标普500指数中已有64%的公司公布了第三季度财报,其中83%的公司每股收益超出市场预期。 另一方面,阿波罗全球管理公司的托斯滕·斯洛克指出,表面繁荣之下,经济正呈现“K型”分化,不仅体现在美国家庭之间,也体现在大型企业之间。数据显示,今年“标普493”(即除去华丽七雄的其他标普500公司)的利润率一致预期在下滑,而“华丽七雄”的利润率预期则在上升。 市场广度收窄的问题确实引发了短期内涨势可能受阻的担忧。Piper Sandler的克雷格·约翰逊表示:“股市参与面日益缩小,说明在这个万圣节,有些股票确实得到了‘糖果’,但很多股票却空手而归。” 但约翰逊仍坚持认为,在当前牛市周期中,逢低买入仍是风险回报更优的策略。 从历史经验来看,11月通常开启美国股市一年中表现最好的六个月。但问题在于,经历了标普500自上世纪50年代以来最强劲的一段涨势之后,这些年末上涨的潜力是否已被提前计入当前的市场价格。 在经历了史上最快的股市反弹之一之后,美国股市基准指数目前的市盈率已达预期收益的23倍,远高于过去20年的平均水平。曾因做空美国房地产市场而声名大噪的迈克尔·巴里,也发出了似乎是在提醒散户投资者警惕市场狂热的“隐晦警告”。 Nationwide首席市场策略师马克·哈克特则表示,本周关于贸易、货币政策和企业财报的消息对看涨投资者构成考验。他写道:“市场对本轮上涨的参与程度存有更多质疑,不过许多人认为,这只是空头又一次‘杯子半空’式论调,他们此前的大多数观点都已站不住脚。大多数指标仍支持市场在年底前保持强势。” Fundstrat Global Advisors的汤姆·李表示:“我们正处于季节性强势的第四季度,因此我们在逢低买入。多个板块都录得两位数增长,这不仅仅是AI的故事,也显示出美国企业和跨国公司具备强劲的盈利能力。” 资金流动也持续支持股市。美国银行引用EPFR数据称,截至10月29日的一周内,全球股市吸引了172亿美元资金流入。策略师迈克尔·哈特内特认为,人工智能主导的股票“目前不会轻易退位”。 瑞银全球财富管理的马克·黑弗勒表示:“我们坚信AI相关股票将继续推动股市上涨,认为配置不足的投资者应通过多元化方式增加对该主题的投资。” Strategas的赖安·格拉宾斯基指出,公司电话会议中提及“AI”的频率仍在不断上升。他说:“此前我对企业资本支出放缓的担忧,至少在本季度看来已经消除,因为投资活动仍很强劲。”他还表示,随着人工智能的热情和投入扩大,AI正逐步渗透到科技之外的更多行业。 “这种趋势不仅创造了更广泛的投资机会,也有助于支撑市场更具多样性的上涨。”他总结道。 今年以来,标普500上涨约16%,市值增长了17万亿美元。SentimenTrader的杰伊·凯佩尔表示,历史数据显示,1月至10月涨幅超过10%的年份,接下来的11月和12月也往往表现良好。 “历史胜率达86%,正值季节性强势时段,说明后市走势乐观,”他说,“但交易者仍应合理配置资本,思考若市场未如预期发展应如何应对。” Wolfe Research的克里斯·塞尼耶克表示,当前市场接近历史高位,我们在会议中频繁被问到的关键问题是,接下来的表现是否会更广泛地扩散到更多股票上。 尽管中盘股估值仍处于长期中位水平,但过去几年盈利增长的缺失让他认为,大盘股的主导地位将在年底前持续。 “我们的判断是,随着AI支出仍是市场核心逻辑,加上大盘资金流入和散户参与度上升,市场可能仍会偏好大盘股,”塞尼耶克说,“只有当小盘和中盘股的基本面和盈利能力出现可持续转变时,市场才可能真正实现广度扩展。” 隆奥资产管理公司的弗洛里安·耶尔波指出,“科技驱动的反弹正继续强势推进,本周市场以愈发集中的方式攀升。”他表示,美国科技企业的盈利不仅强劲,而且正在进一步改善,显示出出人意料的韧性。 随着股市本周持续由少数股票带动上涨,标普500和纳斯达克明显主导了增长领域,而价值股回落,年初至今的领先优势已让位给成长股。 Janus Henderson Investors的杰里迈亚·巴克利指出,尽管成长股目前相较价值股估值溢价明显,但与2000年不同的是,目前的高估值背后有基本面支撑。他表示,成长指数与价值指数之间的盈利差距持续扩大,也解释了估值差距为何拉大。 “自2002年以来,市净率的上升伴随着股本回报率的相应提高。而2000年科技泡沫期间,成长股的估值暴涨却缺乏基本面支持,”巴克利总结道。 人工智能领域建设数据中心的军备竞赛正蔓延至债券市场,自9月以来,公共与私人市场接连出现多笔巨额融资交易。 美国银行表示,如果依靠自有资金,这些“超大规模云服务商”必须动用94%的运营现金流才能负担AI基础设施建设,因此正转向债券投资者以分担部分成本。 美国银行的研究指出,截至目前,今年的融资规模几乎已与2020年至2024年间所有债务融资总额相当。 自9月以来的借款项目包括:甲骨文180亿美元的公开公司债券发行;Meta为其Hyperion数据中心筹集的270亿美元私人债券;Meta进行的300亿美元公开公司债券发行;甲骨文与OpenAI数据中心融资的380亿美元私人贷款交易。 现货黄金下跌0.6%,至每盎司3999.58美元。 西德克萨斯中质原油价格上涨0.5%,至每桶60.88美元。 比特币上涨 2%,至 109,696.7 美元。以太坊价格上涨 3.3%,至 3,880.81 美元。 来源:加美财经
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加美财经
11-01 06:00
AI债务潮汹涌!美企年内发债破2000亿美元 科技巨头恐成新一轮危机导火索
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资者埋下新的系统性风险。#AI热潮:从
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到资本的竞赛# 科技巨头掀“借债潮”:Meta 一周融资 300 亿美元 起初,云计算和互联网基础设施巨头依靠强劲盈利与现金储备建设数据中心。然而,随着 AI 算力中心建设成本急剧上升、回报周期漫长,这些公司正日益转向债务融资。 本周,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)旗下 Meta Platforms 发行 300 亿美元债券,用于扩展 AI 项目。此次发行获得约 1250 亿美元订单,成为美国投资级企业债史上认购金额最高的一次。 高盛(Goldman Sachs)估算,包括 Meta、Alphabet(谷歌母公司)与甲骨文(Oracle)在内的科技巨头,共计发行 约 1800 亿美元超大型债券,占今年美国公司债净发行总量的四分之一以上。 “这些高评级科技企业对债务融资的巨大胃口,正在吸走市场对其他板块的资金需求,”TwentyFour Asset Management基金经理 Gordon Shannon 指出。 Oracle、微软纷纷加码 AI 数据中心,投资或超千亿美元 今年 9 月,甲骨文(Oracle)发行 180 亿美元债券,为其租赁给 OpenAI 的数据中心提供资金支持。与此同时,微软(Microsoft)也在加速其全球AI基础设施布局,在美国、英国与日本的新增数据中心投资总额预计超过500 亿美元,重点用于扩展Azure AI 云服务与 OpenAI 模型的计算能力。 DA Davidson 科技研究主管 Gil Luria 警告称:“这些公司为单一客户(如 OpenAI)承担了巨额基础设施建设承诺,只能不断筹集高成本资金。” 他补充称:“目前债券定价尚未显得昂贵,主要是因为当前利率周期的位置,但这些公司未来仍需筹集数千亿美元新资金。” “如果市场最终在回报不足的快速折旧资产上投入数千亿美元债务,风险可能会演变为系统性问题,”Luria警告道。 债市“暗流汹涌”:AI 融资或重塑美国公司债格局 巴克莱(Barclays)最新报告指出,AI 相关融资虽然尚未主导公司债市场,但一系列巨额交易显示,这股浪潮可能“在短期内彻底改写市场结构”。 “不断膨胀的资本开支(CapEx)或将冲破堤坝,带来我们此前从未预期的债券发行洪流,”分析师在报告中写道。 Aviva Investors 全球固收主管 Fraser Lundie 表示,AI 债务潮让债券投资者不得不面对与股市相同的疑问——AI 投资能否长期可持续? “巨额债务集中于少数科技公司,增加了市场集中度风险,也提高了整个投资级市场对利率变化的敏感度。”他说。 资本追逐 AI,“流动性幻象”或掩盖潜在债务泡沫 高盛分析师称,2025 年将成为“AI 债券发行大年”,预计科技巨头将在 2026 年继续通过公司债融资扩张数据中心与能源基础设施。 Ninety One 投资经理 Jason Borbora-Sheen 指出:“当前资金流入充裕,市场消化新债的能力仍强。但若 AI 热潮降温,这些债券的流动性与估值都可能面临巨大考验。” Carmignac 投资委员会成员 Kevin Thozet 则警告称:“若 AI 投资泡沫破裂,大量依赖债券融资的资本支出将转化为坏账,对金融体系构成连锁冲击。” 他进一步指出,部分融资通过**私人债务市场(Private Credit)**完成,缺乏透明度,“使整体风险更具隐蔽性和传染性”。 结语:AI 投资的黄金时代,或是债务周期的新起点 分析人士普遍认为,这场由 AI 驱动的资本狂潮正在改写全球债务生态。尽管科技巨头仍享有高评级与投资者信任,但他们正以前所未有的速度将未来盈利押注在人工智能的前沿。 正如巴克莱报告所言—— “AI 投资的洪流看似无可阻挡,但当潮水退去,我们将看到哪些债务是为了创新,哪些只是被泡沫推着向前。”
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财经风云
11-01 05:30
英伟达CEO韩国激情开讲!AI进入“正循环”时代,将重塑全球百兆美元产业
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将迎来持续增长的新纪元。#AI热潮:从
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到资本的竞赛# 在韩国举行的亚太经济合作组织(APEC)CEO峰会上,黄仁勋罕见地穿着西装(而非惯常的黑色皮夹克)登台发言。他指出,AI模型的快速进化正推动资本持续涌入这一领域,而这些投资又进一步反哺AI性能提升,形成了强劲的“资本与创新共振效应”。 “我们现在进入了所谓的‘正循环’。”黄仁勋在台上说,“AI变得更强大,更多人使用它。用户越多,利润越高,建的工厂越多,从而制造出更好的AI,再吸引更多用户。这个AI的正循环已经形成——这正是你看到全球资本支出(capex)暴增的原因。” 大科技公司掀起AI资本热潮 黄仁勋的讲话恰逢全球科技巨头掀起AI基础设施投资狂潮。 根据最新财报,Meta(脸书母公司)、Amazon(亚马逊)、Alphabet(谷歌母公司)和Microsoft(微软)今年的AI与数据中心投资总额预计超过3000亿美元,并计划在2026年前进一步扩大资本支出规模。 Wedbush Securities全球科技研究主管丹·艾夫斯(Dan Ives)在接受CNBC采访时称:“英伟达是这场AI革命的基石。” 他补充道:“这就是AI的正循环:需求带来更多AI基础设施的建设,而新的基础设施又进一步刺激需求与资本支出。” “盈利是AI投资的核心驱动力” 黄仁勋强调,盈利能力是当前AI资本浪潮的根本原因:“当某个产业变得有利可图时,人们自然想要制造更多。 就像
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、晶圆、DRAM制造一样,一旦它能赚钱,你就会建更多工厂来生产更多
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。” 黄仁勋认为,AI正在开启一个计算架构彻底重塑的十年周期。 “这是计算的新纪元的开始——AI正在从根本上改变整个计算堆栈的每一层,”他说。“AI运行在GPU(图形处理器)上,而传统的手写软件运行在CPU(中央处理器)上。从能源需求、
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架构、基础设施,到软件系统、AI模型与应用层,每一层都正在被重新定义。” 黄仁勋指出,过去60年来计算行业基本保持不变,而现在,“我们过去创造的所有计算机——总价值可能超过一万亿美元——都需要迁移到这一新计算平台。” 在演讲当天,英伟达还宣布与韩国半导体巨头三星电子达成战略合作。三星将采购并部署5万颗英伟达GPU,用于提升其移动设备与机器人
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制造的AI化与自动化水平。 AI将重塑全球百兆美元产业 黄仁勋在演讲最后描绘了一个“AI能自主工作”的未来图景。他认为,AI不再只是人类的工具,而将成为生产力主体。 “随着全自动化制造工厂的崛起,我们正进入一个AI直接‘参与工作’的时代。” 他预计,AI技术将在未来几年重塑全球约100万亿美元($100 trillion)规模的产业体系,涵盖制造、能源、物流、医疗、金融等领域。
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埃尔瓦
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