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AI需求激增推动英伟达季度收入创新高至351亿美元，市值突破3万亿美元巩固行业领先地位
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的增长。这一年中，公司凭借其领先的AI芯片技术取得了超出预期的销售业绩，其股票市值也突破了3万亿美元大关。尽管近期股价有所回调，但分析师普遍看好其未来增长潜力。指标 2024年表现股票市值超3万亿美元季度收入 351亿美元（创历史新高）数据中心收入同比增长超100%，达308亿美元人工智能驱动需求推动增长随着人工智能技术需求的激增，英伟达的下一代Blackwell AI系统引起了业界的广泛关注。该系统被视为行业的“游戏规则改变者”，其需求量呈现“惊人”增长。此外，英伟达通过大规模的研发投入和与主要云服务提供商的紧密合作，进一步巩固了其在AI市场中的领导地位。摩根士丹利的分析师认为，英伟达在短期内仍将保持其技术和市场优势。重大活动展望即将到来的消费电子展（CES）和GPU技术大会（GTC）是分析师关注的两个关键节点。1月6日，英伟达CEO黄仁勋将在CES发表主题演讲，可能带来新的业绩预测以及下一代产品的发布。 CES可能重点介绍Blackwell销售增长及工业机器人需求。 GTC可能公布新一代芯片Rubin的更多细节。编辑观点英伟达在2024年的表现体现了其在AI芯片领域的领导地位，其技术优势和市场战略为公司带来了持续的增长动力。尽管当前市场环境存在不确定性，但英伟达凭借创新能力和强大的研发支持，仍具有巨大的增长潜力。名词解释 Blackwell AI系统：英伟达推出的下一代人工智能计算平台。消费电子展（CES）：每年1月在美国拉斯维加斯举办的全球科技展会。 GPU技术大会（GTC）：英伟达主办的技术创新会议，主要展示其最新技术及应用。相关大事件 2024年12月：英伟达季度收入创新高，达351亿美元。 2024年11月：英伟达在东京AI峰会上展示Blackwell系统。 2024年3月：GTC大会上推出Blackwell平台及多项战略合作。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-23
AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱
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并使用成千上万块昂贵且备受追捧的英伟达芯片，在远程数据中心完成。训练过程中，研究人员需要伏案工作数周甚至数月，将世界上大量的知识输入到AI系统中，这些操作依赖于全球分布的数据中心中最昂贵的硬件。奥特曼曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元，而未来的AI模型预计将突破10亿美元。一轮失败的训练，就像火箭发射后不久在空中爆炸一样令人挫败。为了尽量降低失败的风险，研究人员通常会先进行小规模实验，即在正式训练前先进行试运行。从一开始，GPT-5的计划就面临问题。 2023年年中，OpenAI启动了一轮训练，这同时也是对Orion新设计的一次测试。然而，训练过程非常缓慢，这表明更大规模的训练可能会耗费极长时间，导致成本高得令人难以接受。而这次名为Arrakis的项目结果显示，创建GPT-5的过程可能不会如预期般顺利。 OpenAI的研究人员决定对Orion进行一些技术调整以增强其性能。他们还得出结论，需要更多种类丰富且高质量的数据。他们认为，仅靠公开的互联网数据已经不足够。通常来说，AI模型摄取的数据越多，其能力就越强。对于大型语言模型（LLM）而言，这些数据主要来自书籍、学术出版物以及其他权威来源。这类资料有助于模型更清晰地表达，并能够处理广泛的任务。在此前的模型中，OpenAI使用的是从互联网上抓取的数据，包括新闻文章、社交媒体帖子以及科学论文。为了让Orion变得更智能，OpenAI需要规模更大。这意味着需要更多的数据，但现有的数据已经不足以支持需求。 “成本会变得非常高昂，同时很难找到更多同等高质量的数据，”创业公司DatologyAI的首席执行官阿里·莫科斯说。这家公司致力于开发改进数据选择的工具。莫科斯正在尝试使用更少但质量更高的数据来训练模型，并认为这一方法将使当今的AI系统更具能力，这与OpenAI等顶级AI公司采取的策略截然不同。 OpenAI的解决方案，是从零开始创造数据，雇佣人员为Orion编写新的软件代码或解决数学问题。部分工作人员是软件工程师和数学家，他们还会将工作原理解释给Orion学习。许多研究人员认为，代码作为软件的语言，能够帮助LLM解决尚未接触过的问题。让人类解释他们的思考过程，可以提升新创建数据的价值。这不仅为大型语言模型（LLM）提供了更多的语言素材，还为模型未来解决类似问题提供了参考路径。 “我们正在把人类智慧从人类大脑转移到机器大脑中，”人工智能基础设施公司Turing的首席执行官兼联合创始人乔纳森·西达斯说。Turing与OpenAI、Meta等公司合作。 Turing的高管表示，在AI训练中，一名软件工程师可能会被要求编写一个高效解决复杂逻辑问题的程序。一位数学家可能需要计算出用一百万个篮球搭建金字塔的最大高度。答案——尤其是解决问题的过程，会被整合到AI的训练材料中。 OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，了解他们如何处理自己领域中的一些最棘手的问题。这种方式也有助于提升Orion的智能水平。数据创建的挑战这一过程极为缓慢。GPT-4被估计使用了大约13万亿个token进行训练。如果有一千人每天写5000字，也需要数月才能生产出10亿个token。为了加快进度，OpenAI开始开发所谓的“合成数据”，即由AI生成的数据，用于训练Orion。然而，研究显示，AI为AI生成数据的反馈循环，常常会导致功能失调或生成无意义的答案。 OpenAI的科学家们认为，可以通过使用另一款AI模型（名为o1）生成的数据来避免这些问题，知情人士透露。然而，OpenAI本就艰难的任务，还因内部问题和竞争对手不断挖走顶级研究人员的尝试而复杂化。竞争对手通常会开出数百万美元的高薪以吸引人才。去年，奥特曼被OpenAI董事会突然解雇，一些研究人员当时甚至怀疑公司是否能继续存续。但奥特曼迅速被重新任命为首席执行官，并着手改革OpenAI的治理结构。今年，OpenAI已有20多名关键高管、研究人员和长期员工离职，包括联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，以及首席技术官米拉·穆拉蒂。本周四，备受尊敬的研究员亚历克·拉德福德也宣布离职，他曾是OpenAI多篇科学论文的主要作者，在公司工作了近八年。重启与竞争压力到2024年初，OpenAI的管理层开始感受到压力。GPT-4已经推出一年，而竞争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经
加美财经2024-12-23
美中芯片战：尽管美国高端芯片中占尽优势，但是在不为关注的一个领域却有麻烦
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华尔街日报分析说，在美中的芯片战争中，美国在最尖端技术领域明显占据上风。但在战场上不太为人关注的一面，中国可能正在取得优势。尽管美国的出口限制阻碍了在先进芯片领域的进展，但中国一直在积极扩大生产较成熟的所谓“成熟制程”芯片。这些芯片虽然不像英伟达的人工智能芯片那样高端，但在汽车和家用电器等基本领域必不可少。事实上，在疫情期间，成熟制程芯片供应中断曾对汽车市场造成严重冲击。根据摩根士丹利的数据，2024年中国在晶圆制造设备上的支出达到410亿美元，同比增长29%。这一支出约占全球总额的40%，相比2021年的240亿美元大幅增加。部分原因是中国企业试图在限制进一步收紧之前，囤积仍然能够获取的工具。但另一个重要原因是中国企业——如中芯国际和华虹半导体，在生产成熟制程芯片方面的推动。中芯国际是中国大陆最大的芯片代工厂，2023年的资本投资达到了75亿美元，而在疫情前，每年的资本投资大约为20亿美元。整体战略让人联想到中国在太阳能板等行业中的类似成功经验：大量的国家支持、激进的定价策略，以及其他竞争者可能不愿采取的长期发展规划。虽然尚未达到那种主导地位，但中国企业确实正在取得进展。根据伯恩斯坦的数据，中国大陆代工厂在成熟制程芯片的全球市场份额，从2017年的14%增长到2023年的18%。中国客户的支持也助推了这一增长。2023年，中国客户从国内代工厂采购的成熟制程芯片占总需求的53%，相比2017年的48%有所提升。地缘政治紧张局势的加剧，将进一步推动中国客户寻求本土供应商。尽管中国的成熟制程芯片还未大量涌入国际市场，但这一风险显而易见，尤其是对美国企业——包括德州仪器和GlobalFoundries，在这一领域的竞争构成威胁。这反过来也可能成为华盛顿在维持芯片供应链韧性目标上的一大难题。将限制措施扩展到低端芯片可能并不现实，但生产这些芯片的企业可能需要国家支持才能与中国竞争。美国将其技术管控策略描述为“范围小、围栏高”的方法，即对少量先进技术实施严厉限制。但以这种方式限制冲突可能并不容易。在全球芯片战争中，与任何冲突一样，冲突往往会扩散。来源：加美财经
加美财经2024-12-23
ETF复盘日报｜A股震荡盘整，泛科技逆市走强，电子ETF盘中涨近3%！AI+国防军工或成新风向，国防军工ETF豪取三连阳！
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，据悉可能涉及两方面内容：一是对7nm芯片的代工实施许可要求。二是为GPU设定全球出口限制，未来非盟友国家可能仅VEU白名单企业可以采购。有业内人士认为，这则传闻是直接点燃市场的主因。不过，最终是否会出台这个管制，还需要权威证实。浙商证券指出，看好半导体行业增长潜力，主要逻辑有三点：（1）AI仍是行业发展主旋律，引领算力、存力、先进封装需求向好；（2）科技自主可控重要性凸显，半导体设备投资正当时；（3）并购重组提速，加速行业成长。平安证券表示，目前半导体行业处在恢复最好的时段，月度收入持续创出新高。半导体作为典型的周期和创新叠加的行业，在消费电子复苏和人工智能的创新共振中快速向好，尤其是存储和处理器受益最为明显。值得一提的是，消费电子方面，AI眼镜逐步出圈： 12月19日闪极科技正式发布旗下首款AI眼镜。事实上，包括Meta、百度、Rokid、XREAL等厂商均发布了新品AI眼镜，据媒体报道，目前，OPPO、vivo、华为、腾讯、字节跳动都在评估AI眼镜项目。国金证券研报认为，AI云端算力需求持续旺盛，AI端侧应用正在加速，有望给智能眼镜、TWS耳机、可穿戴及手机/PC等硬件产品带来创新和新的机遇，近期多家厂商发布智能眼镜，2025年智能眼镜有望迎来快速发展，随着技术的不断突破，2026年有望迎来大幅增长。布局工具上，一基双拼“半导体+消费电子”的电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至三季度末，含“芯”量47%，含“果”量33%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。二、市场核心主线！创业板人工智能ETF华宝（159363）收涨1%创新高，日线“智取”三连阳！上周五，AI方向依然是市场核心主线，硬件、应用端全面走强，创业板人工智能指数逆市上涨1%，50只成份股中42只收涨！其中，算力硬件股涨幅居前，兆龙互连盘中一度涨停收盘仍大涨15%，星宸科技、锐捷网络涨超7%，银信科技、协创数据、飞利信等多股涨超5%。热门ETF方面，全市场首只、也是目前唯一一只创业板人工智能ETF——创业板人工智能ETF华宝（159363）场内继续走高收涨1.08%，收盘价为1.034元新高，日线“智取”三连阳！全天成交额达1.97亿元，换手率超34%，交投维持活跃。创业板人工智能ETF华宝（159363）单日场内涨幅、成交额、换手率均居同类主题ETF前列！分析来看，近期AI产业链下游应用端商业化落地提速，带动上游硬件端需求，叠加政策的支持，共同助推AI行情。周度来看，创业板人工智能指数单周逆市上涨2.05%，周线斩获四连阳！下游应用端，AI眼镜掀起涨停潮，智能穿戴设备成为市场风口。根据Wellsenn X的报告，预计到2030年后，AI+AR智能眼镜行业进入高速发展期；到2035年，AI+AR智能眼镜最终实现对传统智能眼镜的替代，全球AI+AR智能眼镜销量将达到14亿台，与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。上游硬件端，受益于“政策支持+需求爆发”双驱动！政策方面，深圳市人工智能产业办公室表示每年发放最高5亿元“训力券”，降低人工智能模型研发和训练成本。民生证券认为随着国产模型持续迭代，下游应用场景有望不断扩展，而高企的交互推理需求势必会带来硬件侧的新兴需求。多重利好催化，AI产业链继续成为市场主线，引领上攻。从同类AI主题指数表现来看，创业板人工智能指数中长期业绩更优。数据显示，截至2024.12.19，创业板人工智能指数自2023年以来累计涨幅超119%，大幅跑赢中证人工智能、科创AI等同类主题指数！来源：Wind，统计区间2023.1.1-2024.12.19。创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。展望后市，兴业证券指出，AI应用商业化落地提速，重视全产业链业务机会！①AI应用方面，关注专业软件工具厂商、传统行业信息化厂商业务机会；②大模型方面，重点关注垂类大模型厂商业务机会，尤其关注服务于支付能力较强行业的部分厂商；③算力方面，建议围绕传统IDC改造、算力优化、推理算力建设等方面寻找业务机会。全方位把握AI主题机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，根据主题特征，指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”，更高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”含量高，能充分享受全球AI产业链红利。三、新风向，AI+国防军工！航锦科技涨停封板，国防军工ETF（512810）涨近1%三连阳！重视新质战斗力成长机遇！国防军工科技股领衔大涨！中证军工指数成份股航锦科技爆量涨停，华丰科技涨7.05%，光启技术、中航电子、中航电测等大幅跟涨。船舶板块跌多涨少拖累指数，中国海防大涨5.67%，不过权重股中国船舶、中国重工跌逾1%。国防军工ETF（512810）紧密跟踪中证军工指数，全天红盘震荡，午后一度上探1.5%，场内收涨0.91%报1.220元，日线三连阳，成交额4055万元，换手率超7%。当周（12月16日-20日），国防军工ETF（512810）场内价格累跌0.89%，周线两连阴，伴随行情调整，场内交投活跃度同步下降，当周累计成交1.99亿元，连续两周缩量。值得关注的是，当周后三个交易日，国防军工板块反弹显著，海陆空尖端科技股表现尤为亮眼。结合A股盘面来看，或受益于连日来的AI行情。 12月12日，高层重磅工作会议强调开展“人工智能+”行动，培育未来产业。新一代人工智能技术通过与国防科技相结合，有望改造和完善国防经济产业结构和产品结构，引领着军事领域的深刻变革。目前世界各军事强国都在加紧推动人工智能技术在国防、军事等领域的部署与应用。据中国军号，俄罗斯近期对外宣布其S-350“勇士”防空导弹系统首次采用人工智能控制的方式对目标实施了攻击。美军在2024财年预算中申请近5000万美元启动“毒液”项目，以期将人工智能引擎广泛应用于当前和未来的各型飞机上，从而使飞机获得自主飞行能力。根据Markets and Markets，2023年全球人工智能在军事市场规模为92亿美元，预计到2028年将达到388亿美元，CAGR为33.3%。银河证券指出，未来，AI向军事领域的渗透将由点及面迅速铺开，细分赛道增速可观。 “AI+”赋能，国防军工行业后市可期。回到二级市场来看，立足当前如何看待国防军工板块？银河证券研判，国防军工板块或进入布局期。短期看，行业订单拐点仍未出现，中证军工指数或将延续震荡格局；中期看：2025年，板块业绩反转，β机会凸显。未来四年，全球军费或将快速提升，国防工业成必选投资；长期看：2027年建军百年近在咫尺，高景气有望持续。外延并购+资产注入预期再起，资本运作依然是重要投资主线。积极把握国防军工布局期，配置工具认准选国防军工ETF（512810），该ETF被动跟踪中证军工指数，是一键投资海陆空尖端科技的“利器”！成份股汇聚国防军工行业龙头公司，覆盖航发、船舶、航空航天等传统军工装备产业，同时兼顾代表新质生产力的『低空经济+商业航天+大飞机+军工信息化』等各细分领域。注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于Wind、沪深交易所、华宝基金等，截至2024.12.20。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2016.7.20；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，电子ETF、智能制造ETF、金融科技ETF、信创ETF基金、国防军工ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，创业板人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
金融界2024-12-22
ETF盘后资讯｜半导体+AI眼镜，双热点强攻！电子ETF（515260）盘中逆市涨近3%，电子板块领涨两市，狂揽220亿主力资金！
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，据悉可能涉及两方面内容：一是对7nm芯片的代工实施许可要求。二是为GPU设定全球出口限制，未来非盟友国家可能仅VEU白名单企业可以采购。有业内人士认为，这则传闻是直接点燃市场的主因。不过，最终是否会出台这个管制，还需要权威证实。浙商证券指出，看好半导体行业增长潜力，主要逻辑有三点：（1）AI仍是行业发展主旋律，引领算力、存力、先进封装需求向好；（2）科技自主可控重要性凸显，半导体设备投资正当时；（3）并购重组提速，加速行业成长。平安证券表示，目前半导体行业处在恢复最好的时段，月度收入持续创出新高。半导体作为典型的周期和创新叠加的行业，在消费电子复苏和人工智能的创新共振中快速向好，尤其是存储和处理器受益最为明显。值得一提的是，消费电子方面，AI眼镜逐步出圈： 12月19日闪极科技正式发布旗下首款AI眼镜。事实上，包括Meta、百度、Rokid、XREAL等厂商均发布了新品AI眼镜，据媒体报道，目前，OPPO、vivo、华为、腾讯、字节跳动都在评估AI眼镜项目。国金证券研报认为，AI云端算力需求持续旺盛，AI端侧应用正在加速，有望给智能眼镜、TWS耳机、可穿戴及手机/PC等硬件产品带来创新和新的机遇，近期多家厂商发布智能眼镜，2025年智能眼镜有望迎来快速发展，随着技术的不断突破，2026年有望迎来大幅增长。布局工具上，一基双拼“半导体+消费电子”的电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至三季度末，含“芯”量47%，含“果”量33%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金等。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界2024-12-22
半导体巨头的供应商即将IPO上市，明天申购！
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领域的多家中国行业协会齐发声明称，美国芯片产品不再安全、不再可靠，为保障供应链安全稳定，呼吁国内企业审慎选择采购美国芯片。此外，随着AI技术的进一步发展，通用人工智能及其应用将产生更大的算力需求。据IDC预测，2025年全球人工智能芯片市场规模预计将达到726亿美元。中信证券预计2026年国内AI芯片规模将突破3000亿元，国产芯片份额有望提升。在半导体自主可控的大趋势，以及国产替代加速背景下，未来国产企业在中国半导体市场的份额有望进一步提升。半导体是现代电子学的大脑，应用范围很广。具体来看，半导体产业链上游包括半导体材料、生产设备和EDA（电子设计自动化）软件等；中游包括集成电路设计、晶圆制造和封装测试；下游应用领域包括消费电子、汽车、工业自动化、通信设备等。 A股和港股上市公司中，半导体材料领域包括沪硅产业、立昂微等企业；半导体设备企业包括北方华创、中微公司等；半导体设计企业有海光信息、紫光国徽、兆易创新等；圆晶代工企业主要是中芯国际、华虹集团等；做半导体封测的包括长电科技、华天科技等。半导体产业链，资料来源：交银国际值得注意的是，近两个月以来，A股半导体板块已经出现过一波大涨，像灿芯股份、中芯国际等半导体公司累计涨幅均超110%，一些企业的估值已来到历史相对高位。尽管在未来国产替代提速背景下，身处高科技行业的半导体公司出现溢价有其合理性，但如果溢价过高，也存在一定的估值回撤压力。 02 今年A股打新收益亮眼，明天又有半导体新股申购明天，A股又有新股申购，还是热门的半导体公司。格隆汇获悉，12月23日，创业板新股黄山谷捷（301581）申购，公司来自安徽省黄山市，专业从事功率半导体模块散热基板研发、生产和销售，产品主要应用于新能源汽车领域。黄山谷捷的发行价格27.5元/股，发行市盈率为15.14倍，明显低于24.52倍的行业市盈率。鉴于今年A股打新赚钱效应较好，加上黄山谷捷身处热门的半导体板块，建议积极参与申购。截止12月20日，今年A股市场共有97家新股上市，其中仅1家新股在上市首日破发，破发率很低，且上市首日平均涨幅高达250%。可见打中新股后，在上市首日卖出，赚钱的概率很大。从12月上市的8家新股情况来看，这 8家新股上市首日全部收涨，其中涨幅最猛的要属半导体新股先锋精科，首日暴涨超533%。平均涨幅方面，这8家新股首日平均涨幅约249%，尽管涨幅较前两个月有所下降，但打新收益依然亮眼。根据上市首日成交价和发行价的差额计算，12月沪深市场的5家上市新股每签获利在2万元至5万元之间；北交所新股每签获利稍微低一些，林泰新材、科隆新材中一签分别能赚4911元、3301元。 03 半导体巨头的供应商要上市了，超9成收入来自新能源车黄山谷捷深耕车规级功率半导体模块散热基板领域，主要服务于国内外知名功率半导体厂商，产品直接应用于新能源汽车电机控制器用功率半导体模块，主要为IGBT功率模块。公司通过下游车规级功率模块制造商间接为新能源整车提供零部件支持，产品广泛应用于上汽集团、广汽集团、东风汽车、长城汽车、理想、蔚来等各大主流新能源汽车品牌。图片来源：招股书公司所产铜针式散热基板配套的主要车规级功率半导体厂商及最终配套整车厂商，图片来源于招股书具体来看，2021年至2024年上半年（简称“报告期”），黄山谷捷有90%以上的收入来自铜针式散热基板产品。按终端应用领域来看，公司超过90%的收入来自于新能源汽车行业。受益于新能源汽车行业的快速发展，近几年黄山谷捷也发展很快。招股书显示，2021年、2022年、2023年，黄山谷捷的营业收入分别约2.55亿元、5.37亿元和7.59亿元，主营业务毛利率分别为28.19%、34.37%、36.26%，对应的净利润分别约0.34亿元、1.02亿元、1.63亿元，业绩呈增长趋势。根据实际经营情况和在手订单，公司预计2024年营业收入约7.6亿元至7.67亿元，同比上涨0.12%至1.11%；归属于母公司所有者的净利润约1.29亿元至1.32亿元，同比下降17.98%至16.01%。其中，2024年上半年受国外新能源汽车相关政策影响，国外销量有所下降，由于新能源汽车市场竞争激烈，黄山谷捷的产品销售价格有所下滑。2024 年下半年下游功率半导体厂商需求增加，订单量恢复增长。目前，黄山谷捷是全球功率半导体龙头公司英飞凌新能源汽车电机控制器用功率半导体模块散热基板的最大供应商，同时还与博世、安森美、日立、意法半导体、中车时代、斯达半导、士兰微等国内外知名功率半导体厂商建立了合作关系。报告期内，公司的主营业务前五大客户的销售收入占营业收入的比例在60%左右，占比较大，存在客户集中度较高的风险。竞争格局方面，目前全球IGBT市场大部分份额被国外企业所占据。据华经产业研究院数据，2020年英飞凌占全球IGBT模块市场份额的36.50%，处于龙头地位。图片来源：招股书本次上市，黄山谷捷拟投入募集资金使用金额约5.02亿元，用于功率半导体模块散热基板智能制造及产能提升项目、研发中心建设项目、补充流动资金。
格隆汇2024-12-22
财信证券：给予锐捷网络增持评级
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用于电（光）信号转发的网络设备，上游为芯片及电子元器件厂商，中游为交换机制造环节，下游应用于电信运营、云服务、数据中心、金融机构、政府机构等领域。预计2024年全球交换机市场规模将达到416.44亿美元，同比增长约5%，中国交换机市场规模将增至749亿元，同比增长约9%。受到AI产业趋势推动，其中数据中心市场增速相比非数据中心市场增速更快。公司主要涉足中游交换机制造环节，整体市占率排名行业前三。　　AI大模型催生智算中心高性能网络需求，公司数据中心交换机有望快速放量。1）当下Scaling Law仍是AI大模型技术发展的指引，模型效果取决于算力和数据，海内外算力景气度持续验证。海外四大云厂商单Q3的Capex同比增长61.66%，季度增速达到近四年新高，且从现金流角度看后续AI算力投入仍有保障；国内运营商和互联网企业等也在加速落地AI算力及配套网络产品采购。2）从网络流量路径和网络需求的角度来看，智算中心AI训练场景催生了超高带宽、超低时延、集合通信、零容忍丢包等高性能网络需求，高性能数据中心交换机需求有望快速释放。3）从网络技术路线角度来看，以太网的生态基础和性价比相比IB网络更具优势，未来渗透率有望进一步提高。4）公司作为GSE、UEC等顶尖网络技术组织成员，深耕智算中心以太网解决方案，有望受益智算中心算网设备需求激增。　　数据中心场景下白盒交换机优势明显，公司有望受益于交换机白盒化趋势。白盒交换机是跟传统的品牌交换机相对的概念，是指将网络中的物理硬件和操作系统（NOS）解耦，具有灵活、高效、可编程等特点。数据中心是目前白盒交换机最大的，也是增速最快的下游应用场景。公司在白盒交换机领域布局较早，深度参与互联网客户的交换机自研，有望乘AI之风快速起量。　　盈利预测和估值：我们预计公司2024-2026年实现营业收入127.50/146.69/172.02亿元，同比增长10.47%/15.05%/17.27%，实现归母净利润5.83/7.33/8.89亿元，同比增长45.20%/25.87%/21.26%，对应EPS为1.03/1.29/1.56元，对应当前价格的PE为49/39/32倍。公司深耕数据中心交换机领域，2024年上半年公司数据中心产品在互联网行业市占率排名第二，有望显著受益于智算中心算网设备需求激增。维持“增持”评级。　　风险提示：行业竞争加剧风险；下游ICT需求不足风险；芯片供应链扰动风险；产品创新和研发风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司陈昊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.57%，其预测2024年度归属净利润为盈利5.9亿，根据现价换算的预测PE为69.84。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级5家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为59.15。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-12-22
“三电两智”优等生，爆款潜质拉满！“15万级纯电王炸”领克Z20震撼上市！
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拉计算平台及新一代7纳米车规级龍鷹一号芯片，以及广受好评的LYNK Flyme Auto领克智能座舱系统，通过15.4寸丝滑操作大屏，带给每位用户愉悦交互感。不止于快，Cool感随行的驾控乐趣年轻人的都市生活，既要有松弛享受的慢，也要有高效出行的快。领克Z20就同时兼有这样两种能力，完美匹配都市生活节奏和用户对驾控、驾驶乐趣以及补能等方面的追求。承袭领克品牌在TCR赛场6年7冠的赛道基因，同时作为A级车里首款量产搭载250kW后驱油冷电机的产品，领克Z20带来同级最强性能表现。零百加速只需5.3s，80-120km/h再加速时间，也仅需3s，轻轻一脚电门瞬间提速，无论是红绿灯起步，还是高速超车，都能从容不迫。加速快，还要刹得快，领克Z20百公里制动仅需33.28m，可实现连续10次100-0km/h紧急制动不衰减。基于精准的驾控调校和硬件，领克Z20的制动足够线性，舒适性提升86%，即使是新手司机偶尔猛踩刹车，也能驾乘从容，全车不晕。享受说走就走的纯电出行，快速补能不可或缺。领克Z20拥有同级全球充电最快的补能速度，4.5C闪充技术，充电15分钟即可实现电量10%～80%，续航增加370+km，轻松满足单程30公里每周5天工作日的通勤需求；充电8分钟，可以补能200km，让纯电出行再无续航焦虑。此外，日常城市开车场景中，让用户最头疼的莫过于停车难题。领克Z20车身灵巧、操控随心，天生具备好停车的先决条件。结合强大的智能泊车辅助功能，包括APA自动泊车、RAPA遥控泊车等等，无论多么复杂的车位，无论雨天还是夜晚，都能让车辆丝滑到位，帮助用户真正实现“泊车自由”。最强守护“结界”，不给危险留死角的全维安全安全，是出行的第一要务。对于领克来说，安全感的最高境界，就是无论用户是否看得到，领克的守护都要面面俱到。作为一款真正意义上的“全球车”，领克Z20基于全球最强纯电架构浩瀚平台，以欧洲和中国最高标准打造，从车身安全、电池安全、健康安全等多方面，为用户打造720度全包围的“安全结界”。领克Z20整体座舱采用三「零」+健康标准，零沥青、零杂棉、零有害溶剂，座舱材质采用环保胶水工艺，同时车内饰件胶水用量减少35%。全车零镀铬，还有3重座舱空气净化，如同装上了“新风系统”，超净化空气品质，让用户在车内可以安心畅快呼吸。电池安全上，领克Z20配备了领克定制金砖电池，是行业首个通过6项极端工况串行测试（浸水、火烧、冰冻、拖行、碾压、高坠）的新能源动力电池，经受“地狱之旅”仍然不爆炸、不冒烟，遇到极端工况也能安全无忧。安全配置上，领克Z20更是带来无死角的安全守护，全车标配7个气囊，领克首创的FOX怀抱式气囊，在危险来临时带给用户更多保护；53L双腔远端气囊，保护驾驶者和前排乘坐者，避开头部碰撞。此外，领克Z20在智能安全上更配备了全球都好用的L2+智能辅助驾驶系统，通过了全球最严苛的GSR2.0、ISO26262、ASIL-B等功能安全认证。标配20多项主动安全功能，包括DOW-预防开门杀、FCTA/RCTA-预防前后碰撞、EMA-主动安全避障等主动安全配置，全域安全理念，防患于未然，让安全成为领克用户最值得信赖的“基本法”。持续改变移动出行，让人们更热爱出行。领克Z20的到来，覆盖了更多出行场景，满足了更多出行需求，是领克纯电战略的重要一步。作为一款“都市解压神车”，领克Z20将为年轻用户和新生代家庭带来高品质纯电出行体验，为用户解锁都市生活的更多答案。目前，领克Z20已登陆全国201个城市的364家线下门店，并开启交付。欢迎前往品鉴，开启纯电驾趣新体验！
金融界2024-12-22
引爆！强势板块持续跑赢大盘
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技股表现十分强劲。最后一个交易日，各类芯片、光刻机、人形机器人、AR眼镜等概念板块集体走强。尤其是芯片板块，后半周就拉出了三根大阳线。周五，中芯国际涨超10%，寒武纪涨6.28%、北方华创涨3.58%。如此强势，可能与一则市场传闻有关。根据海外报道，美国预计或将在本周出台一项关于AI芯片的新的出口管制，据机构分析，措施将有可能聚焦两方面。其一，对7nm芯片的代工实施许可要求。可能会延续此前对台积电代工A1芯片的限制标准，境外产能暂停部分中国大陆AI/GPU客户的7nmn及以下代工业务，若触发以下一个条件，即受限制： 1、芯片面积在300mm00B2及以上；2、使用了HBM或CoWoS工艺；3、晶体管数大于300亿个(此前是500亿个晶体管)。其二，为AI芯片设定全球出口限制，未来非盟友国家可能仅VEU白名单企业可以采购。不过，最终是否会出台这个管制，还需要等待证实。在AI芯片的售卖和代工逐渐收紧的趋势下，国产先进制程的重要性进一步拉升，半导体自主可控产业链的市场价值再次得到认可。譬如整体国产化率约15%的半导体材料，先进封装材料是制备先进制程的关键，去年我国先进封装渗透率约39%，低于全球的48.8%。国内厂商正在积极切入前驱体、环氧塑封料、Low-a 球铝、环氧树脂、封装基板、底部填充胶等HBM相关细分领域。除了外部环境刺激，半导体作为众多下游行业的基础，直接受益于像AI，人形机器人等高质量发展领域的成长。而这些领域的迅速发展，都在倒逼上游芯片的迭代。据不完全统计，特斯拉Optimus、魔法原子MagicBot、华为夸父、字树科技G1等人形机器人明年有望迎来量产。国内巨头布局的动作加速起了产业链的整合步伐。上月华为新成立了全球具身智能产业创新中心，并且与乐聚机器人、大族机器人、拓斯达、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录。从特斯拉近期公布的Optimus演示视频中，机器人秀了一把“蒙眼行走”的能力，在环境感知和自主决策方面的能力得到了显著提升。而上个月刚刚升级了配置有22个自由度的灵巧手，视频中接球所展示的迅速响应能力也得到了体现。训练机器人，如同FSD一样，本质就是用大量的现实数据教会机器人如何决策。今年以来，已经陆续有机器人整机厂和制造企业达成合作，譬如优必选机器人就开始到比亚迪工厂里“打工”。而中国庞大而丰富的制造业态对于机器人是比较优质的学习资源，预计在宁德时代、长安汽车等更多制造业巨头加入后，明年国产人形机器人产业能够更早进入规模化量产阶段。类似的，AI硬件也处于从0到1的阶段，明年或将是各类智能穿戴硬件迎来爆发的一年。本周AI眼镜概念反复活跃，周五华灿光电、亿道信息、国星光电等领涨。消息面上，周五闪极科技正式发布旗下首款AI眼镜，首发售价999元。据介绍，闪极A1搭载闪极自研全球首款AI记忆系统——Loomo OS。该系统融入AI云盘、AI闪记、Agent Store、云端AI中心、数据安全系统、Hi闪极等服务。其实今年以来，AI眼镜新品就在密集发布，而且科技巨头正在加速布局，包括Meta、百度、Rokid、XREAL等厂商均发布新品AI眼镜，据媒体报道，目前，OPPO、vivo、华为、腾讯都在评估AI眼镜项目。譬如近期火爆的字节豆包，曾在10月份推出一款接入豆包大模型的同名耳机，有不少知名硬件厂商的手机/电脑助理已经接入该大模型服务。科技巨头布局AI硬件的战略意义，目前在于普及他们的AI大模型使用。尤其在训练端，Scaling Law由于训练数据的限制，已经触及到了瓶颈，但模型依然能在推理端继续学习和思考，重点就在于深度结合私域用户数据学习提高准确率，同时降低推理成本。并且，智能穿戴硬件的迭代，往往围绕主要功能的提升，譬如之前要求的是低延迟，低功耗，快速响应，而将来的重点方向将是多模态的处理能力，比如视觉，听觉的分辨感知，这对于系统集成芯片（SOC），自然提出了新的要求。 02 能否持续？实际上，半导体、机器人、消费电子这些板块走强，并不意外。首先是，12月科技圈的催化非常多。国外的open AI、谷歌、特斯拉、苹果、博通，国内的字节、华为、腾讯、比亚迪，等等，都传出关于AI技术和产品的新进展。如此密集的催化，给已经沉寂了一段时间的AI主题新的刺激。其次，自11月中旬之后，不管是整体市场，还是科技板块，都已经调整过一轮，加上总体流动性宽松，本就利好科技股。从技术面上看，这些板块也回调至支撑位。于是，资金重新涌入AI、半导体、机器人等领域。其实，从中长线逻辑上看，AI这类科技产业，以及相关的配套产业链，特别是核心部分，都是有强力支撑的。从一个技术的生命周期看，参考最近两次技术革命，PC互联网、移动互联网，从基建到应用，一般都需要十年以上，而AI才刚起步，未来有长长的坡，厚厚的雪。更重要的是，AI的基建热潮尚未结束，AI应用又开始崭露头角，这是很好的承接。可以确定的是，未来随着各种应用产品的推出，商业价值、投资价值会持续释放，上、中、下游都能享受到产业红利，特别像中上游的核心--半导体，下游的AI消费电子、自动驾驶、机器人等等，值得长线看多。当然，具体到股价层面，波动是难免的。因为影响价格走势的因素很多，宏观经济、货币、政策，以及市场情绪等等，市场错误定价也时有发生。不过，拉长时间看，只要有向上趋势确定，螺旋式上涨才是常态，即涨得多会回调，跌得多又会有资金去抄底。从近段时间的走势上看，似乎也验证了这个逻辑。不管是做长线还是做短线，大方向都应该长期看多。短线投资者可以考虑根据股价波动做高抛低吸，而对于长线投资者，指数基金这类兼具稳健和收益的投资工具，在合理的价位介入，然后长期持有，也不失为一个好策略。如果是机器人主题的ETF，可以看看规模最大、流动性最好的是机器人ETF(562500)，其最新规模为33.9亿元，今年日均成交额超1亿元，期内净流入23.5亿元，全部位居同类产品第一名。如果是半导体，则可以看看同类产品中规模最大的芯片ETF(159995)，它跟踪的指数是国证芯片指数，从芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等选取样本股，涵盖了国内芯片产业上下游的优质企业，具有很强的市场代表性和产业链代表性。相比同类指数，国证芯片更聚焦龙头股，30只成分股里就囊括了芯片行业市值最大的25只股票，能受益于芯片行业恒强越强带来的龙头溢价。从历史业绩看，自2012年1月1日以来，在同样的回撤幅度和更低的波动率下，国证芯片指数年化收益率15%，高于同期中华半导体芯片指数与中证全指半导体指数。芯片ETF(159995)的交投也相当活跃，年内日均成交额高达6.3亿元，位居同类产品第一梯队，最新规模逼近300亿元。更上游一点的，像半导体材料、设备行业，可以关注半导体材料ETF(562590)，它跟踪的40只成分股，均是半导体材料和半导体设备等领域的上市公司。 03 结语过去两年，因为AI产业革命，催化出了全新的科技浪潮，全球资本都疯狂地涌入像英伟达这类科技公司。虽然国内由于经济下行压力，股市整体处于盘整状态，但科技板块的涨幅一直都不错，尤其是在“924”之后，像AI、半导体、新能源、机器人板块率先跑出，并持续跑赢大盘，显示出不一般的吸金力。投资收益，就是企业未来盈利的折现。实际上，从1980年代开始，全球范围内，科技股的收益率一直位列股票市场前列，主要原因在于，科技公司有强大的盈利能力，且能够以快速增长的业绩去兑现市场预期，尽管中间出现过跌宕起伏，甚至有类似2000年科网股泡沫破裂的极端事件，但瑕不掩瑜，拉长时间看，科技公司依然位居C位。这似乎已经成为一个规律。目前，以AI为代表的新一轮科技革命，正越来越显示出其有能力复制，甚至超越PC互联网、移动互联网的能力。作为投资者，不应该错过这场多年一遇的科技盛宴。而选择一个好的投资工具，如指数基金，或能更好地参与这场盛宴，也有机会获得更好的收益。（全文完）
格隆汇2024-12-22
一周复盘 | 中颖电子本周累计上涨0.30%，半导体板块上涨3.35%
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，没有特别的变化。中颖电子：PD协议芯片将在明年启动市场推广中颖电子12月18日在互动平台上表示，中颖PD协议芯片将在明年启动市场推广。中颖电子：公司官网上产品选型手册已上了2024版有投资者在投资者互动平台提问：公司官网上产品选型手册何时上2024版？。中颖电子（300327.SZ）12月18日在投资者互动平台表示，公司官网上产品选型手册已上了2024版。中颖电子拟追加投资1.2亿元用于建设合肥第二总部项目中颖电子（300327）发布关于合肥第二总部项目拟增加投资的公告。公司计划在合肥高新技术区购置20亩用地设立全资子公司，并预估使用自有资金投资4.5亿元进行建设。截至目前，该项目已支付金额约为4.4亿元，支付进度占项目经审议投资金额的97.78%。由于建筑施工方案设计规划的调整和建设标准的提高，公司决定增加投资约1.2亿元，资金来源为自有资金。此次增加投资不构成关联交易，且符合公司战略规划，有助于巩固公司在合肥的业务发展和核心竞争力。项目建设已实质完成，预计不会对公司现有主营业务和财务状况产生重大影响。2024年前三季度，中颖电子实现收入9.78亿元，归母净利润8997万元。【同行业公司股价表现——半导体】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 688981 中芯国际 94.28元 13.60% 6.02% 4.64% 603986 兆易创新 113.20元 21.75% 31.66% 31.97% 688256 寒武纪-U 675.95元 19.01% 22.1% 20.49% 600171 上海贝岭 43.56元 3.71% 11.32% 13.23% 002371 北方华创 414.20元 7.17% 2.12% -0.36%
金融界2024-12-22

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