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铖昌科技：5月22日接受机构调研，新华资产、探骊基金等多家机构参与

有利于公司进行降本增效，继续推进T/R芯片在多领域多系列装备中的大规模应用。问：公司一直注重拓展领域，目前的产品结构如何？答：公司在星载领域继续保持领先优势，遥感、通信等多个卫星项目按计划进行；同时地面领域产品品类不断拓宽，各类型、不同应用场景的雷达配套T/R芯片有着持续的量产需求，2021年至2023年收入规模持续增长，地面领域已经成长为了营收中的重要组成部分。另外公司前期布局的多个项目中，机载领域配套产品自2023年的小批阶段陆续进入批产阶段，机载领域作为公司发展的重点领域之一，成为公司新的成长点。公司将继续拓展下游应用领域，扩大产品在多领域的市场份额。问：公司研发人员增幅较高，具体情况如何？答：截至2023年12月31日，公司拥有研发人员99人，占公司人员总数比例为47.60%，相比上年同期增长32%。其中，博士及以上学历7人，硕士学历32人，硕士及以上学历约占技术团队总人数的39.39%。公司一直注重引进和培养优秀人才，也是公司持续提高核心竞争力的基础。公司主要的核心技术人员均参与员工持股平台、限制性股票激励计划，让研发人员在与公司共同发展中分享收益，提高研发人员的积极性和主动性。问：公司发布了限制性股票激励计划相关公告，现在的进度如何？答：公司实施2024年限制性股票激励计划旨在吸引和留住专业管理、核心技术和业务人才，从而有效提升核心团队凝聚力和企业核心竞争力。本计划考核年度为2024、2025、2026年三个会计年度，考核指标为对应考核年度相比上一年度的营业收入增长率，股权激励首次授予总量为377万股，参与人员达到总人数的45%，覆盖公司各部门的核心骨干人员，让员工在与公司共同发展中分享收益，全面提高员工的工作积极性。目前公司还在积极办理授予的相关手续，后续有进展会及时公告。问：请公司在低空经济方向是否有相关布局和规划？答：公司在产业链中属于三、四级配套商，较为前端。客户以科研院所及下属单位居多，目前产品主要批量应用于星载、地面、机载相控阵雷达及卫星通信等领域。公司将持续关注下游领域相关技术创新及应用等情况，并结合自身实际情况，积极拓展符合公司发展规划的业务。问：公司所处行业的竞争格局如何？答：公司产品T/R芯片作为相控阵雷达系统的重要组成之一，具有较高的技术经验壁垒，资质门槛也相对较高，目前国内具有T/R芯片研发和量产的单位主要为科研院所以及少数具备三、四级配套能力的民营企业，科研院所及其下属单位所占市场份额较高。公司作为国内少数能够提供T/R芯片完整解决方案的企业之一，已系统性掌握T/R芯片的核心技术，并建立起完整的科研、生产销售、供应链及人才培养等体系能力，公司将继续加大研发投入和新产品开发，不断拓展产品应用，在相关领域内保持有利地位。问：公司进入低轨卫星通信领域较早，进展情况如何？答：在卫星通信领域方面，公司具备先发优势，已进入主要客户核心供应商名录，近两年已进入量产阶段并在按计划持续交付中，成为公司营收组成部分之一。公司紧跟行业发展趋势，与科研院所及相关优势企业合作关系紧密，持续进行卫星通信T/R芯片解决方案的迭代研制，围绕低轨卫星通信相控阵天线高性能、低成本、小型化的需求，重点研制高集成度、轻量化、多功能化、多波束、低功耗MMIC系列产品，为下游客户提供高可靠、高性能的低成本产品，为进一步扩大市场份额进行相关储备。问：公司目前产品的工艺情况如何，有什么优势？公司在材料工艺上有什么新的布局吗？答：公司功率放大器芯片主要采用Gas、GaN工艺，具有宽禁带、高电子迁移率、高压高功率密度的优势，研制多种频段的功率放大器芯片、低噪声放大器芯片、收发多功能芯片，具备高性能、高集成度和高可靠性等特点。对于幅相控制类芯片，公司研制的产品采用Gas和硅基两种工艺，分别具备不同的技术特点，可适应于客户的各类应用场景，其中Gas工艺芯片产品在功率容量、功率附加效率、噪声系数等指标上具备优势，硅基工艺芯片产品则在集成度、低功耗和量产低成本方面具备显著优势。相控阵体制的无线电子信息系统为当前及未来先进无线系统的主流发展方向，公司将持续专注于主营业务发展，不断拓展产品应用领域。铖昌科技（001270）主营业务：微波毫米波模拟相控阵T/R芯片的研发、生产、销售和技术服务。铖昌科技2024年一季报显示，公司主营收入1977.6万元，同比下降50.72%；归母净利润-1490.33万元，同比下降222.09%；扣非净利润-1643.64万元，同比下降296.33%；负债率3.33%，财务费用-173.33万元，毛利率38.51%。该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级8家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为64.0。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1122.73万，融资余额增加；融券净流入1234.33万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-24

市场最害怕这一数字：5%！降息押注被推到12月，美元暴涨、日元大贬值

战：高利率与强经济在纽约盘前交易中，芯片股美光科技和微芯科技走高，不过英伟达公司下跌，此前令人瞩目的季度业绩推动股价创下历史新高。 Premier Miton Investors首席投资官Neil Birrell表示，股市可能陷入强劲经济增长和高利率持续之间的拉锯战，这将降低投资者对股票而非固定收益债券的兴趣。 “企业财报表现强劲，但推动市场走高所需的那种上行惊喜的门槛正在上升，”Birrell说，“债券和股票目前也非常相关，美国国债收益率回到5%是人们担心的事情。” 10月份基准10年期美国国债收益率触及5%时，股市受到了冲击。这一关键债券的收益率在周四触及4.498%，最新交投在4.475%。周四公布的数据显示，美国初请失业金人数下降，企业活动扩张速度快于分析师预期。在欧洲，周五的一份官方报告证实早些时候的估计，即德国经济在2024年第一季度增长0.2%，从去年年底的收缩中复苏。强劲的美国经济数据，加上美联储本周稍早公布的会议纪要措辞强硬，导致交易商降低了对美国今年降息的押注。目前，掉期交易预计美联储将在12月、而不是11月首次降息。市场目前预计，2024年的降息幅度仅为35个基点，而今年年初的预期是降息150个基点。欧洲央行(ECB)几乎承诺在6月份降息，但其政策制定者警告称，进一步的宽松政策可能不会得到保证，因为他们预计，到2025年，已经大幅放缓的通胀将徘徊在2%的目标之上。另外，在美国和英国的长周末之前，投资者不太可能大举押注，同时也有一些人担心，在华尔街结束周一假期回归后，美国向更快结算周期的转变可能引发一些交易失败。德国10年期国债收益率最新交投在2.59%，有望创下4月中旬以来的最大单周涨幅。 “更大的前景是，在当前利率水平下，美国经济比我们预期的要强劲，”Pinebridge Investments的投资组合经理Anders Faergemann说。他说，只要美联储主席杰罗姆·鲍威尔“发出降息的信号、消除加息的想法”，市场情绪就会保持坚挺。汇市方面，降息预期的变动令美元兑一篮子货币有望录得4月初以来最大单周涨幅，而对利率敏感的两年期美债收益率仅略低于周四触及的三周高位。本周稍早公布的美联储5月会议纪要显示，决策者并不急于降息，一些人甚至认为有必要采取更多限制性政策。本周美元兑欧元升值约0.5%，兑日元升值约1%。由于日本央行保持宽松的货币政策，日元近几个月大幅贬值至1美元兑157日元。周五公布的数据显示，日本4月份核心通胀率连续第二个月放缓，仍高于央行2%的目标，但也表明，由于消费者支出仍然脆弱，日本央行将对加息保持谨慎态度。英镑兑美元周五跌至1.269美元，周三触及两个月高位1.2761美元，因交易商考虑数据显示4月通胀放缓程度不及预期。英国首相苏纳克(Rishi Sunak)周三宣布将举行大选。民调显示，他的工党对手斯塔默(Keir Starmer)遥遥领先。在经历激烈的政治动荡之后，斯塔默可能成为英国8年来的第六位领导人。在大宗商品方面，油价维持在3个多月来的最低水平附近，市场担心即将到来的阵亡将士纪念日(Memorial Day)周末的需求，该周末标志着美国夏季驾驶季节的开始。

欧罗巴2024-05-24

龙虎榜 | 电力股爆发！2.67亿资金爆买吉电股份，炒股养家、赵老哥砸盘我爱我家

格隆汇2024-05-24

英伟达在中国市场的危险信号！量身定制芯片卖不动，被迫定价低于TA

最新消息，消息人士称，英伟达在与华为的芯片竞争中下调了对中国芯片的价格。据知情人士透露，英伟达为中国市场开发的最先进的人工智能芯片开局不佳，供应充足迫使其定价低于竞争对手中国科技巨头华为的芯片。在美国对人工智能芯片出口实施制裁、竞争加剧的背景下，价格降低凸显了英伟达中国业务面临的挑战，给该公司在中国市场的未来蒙上了一层阴影。该市场为英伟达2024财年的收入贡献了17%。在中国日益增长的竞争压力也给这家美国半导体设计公司的投资者敲响了警钟。在周三公布丰厚的营收预期后，该公司股价延续了惊人的涨势。在美国的制裁导致最先进的半导体无法出口后，在人工智能(AI)芯片市场占据主导地位的英伟达于去年年底推出了三款为中国量身定制的芯片。在这些芯片中，H20是最受关注的，因为它是在中国销售的最强大的英伟达产品，但三位供应链消息人士告诉路透社，市场上的芯片供应充足，这表明需求疲软。三位消息人士中的两位告诉路透社，在某些情况下，H20芯片的售价比华为的Ascend 910B(中国公司最强大的人工智能芯片)低10%以上。由于问题的敏感性，三位消息人士拒绝透露身份。分析师表示，尽管英伟达正努力在一个无法承受损失的市场上占据份额，但前景越来越不确定。根据中国市场研究公司赛迪顾问的一份报告，预计到2035年，中国在全球人工智能行业的份额将超过30%。 “英伟达正在小心翼翼地在维护中国市场和应对美国的紧张关系之间取得平衡，”IG的市场分析师Hebe Chen说，“从长远来看，英伟达肯定在为最坏的情况做准备。” 英伟达高管在周三发布第一季度业绩时警告称，由于制裁，该公司在中国的业务“大幅”低于过去。 “10月份实施新的出口管制限制之前的水平相比，我们在中国的数据中心收入大幅下降，”首席财务官Colette Kress说，“我们预计，未来中国市场的竞争仍将非常激烈。” 分析人士表示，H20的表现将是其在中国业务的一个主要因素，而长期前景将取决于它如何与本土科技巨头华为竞争。华为去年才开始挑战英伟达，消息人士称，这家总部位于广东的公司今年将大幅增加其昇腾910B芯片的出货量，消息人士称，该芯片在一些关键指标上优于H20。根据路透社对现有政府采购数据的调查，在过去六个月里，只有五家国有或国有下属的买家表示有兴趣购买H20芯片，而同期有十多家国企采购华为的910B芯片。这些数据并不详尽，可能无法反映市场需求的全部程度。价格挤压由于美国旨在限制中国成为科技强国的能力的制裁，英伟达的H800和A800在中国被禁止。包括H100和B100在内的其他先进产品线也被禁止。英伟达H20芯片在中国取得成功的另一个主要障碍是，中国政府要求企业购买中国芯片，尽管三位消息人士中有两位表示，近几个月来这些订单有所减少。消息人士称，H20上个月在中国广泛上市，一个多月就能交付给客户。据两位消息人士透露，一些中国科技巨头已经下了订单，阿里巴巴订购了3万多枚H20芯片。阿里巴巴没有立即回应置评请求。消息人士称，中国的服务器经销商以每张卡10万元左右的价格销售H20，而八卡服务器的价格为每台110万至130万元左右。相比之下，华为910B的销售价格为每张卡12万元以上，而8卡服务器的起价为每台130万至150万元。消息人士补充说，华为H20和华为910B的价格可能会根据订单的大小而波动。研究公司SemiAnalysis的创始人Dylan Patel表示，2024年下半年将有近100万枚H20芯片运往中国，英伟达必须在价格上与华为竞争。 “由于内存容量更大，H20的制造成本高于H100，”Patel说，并补充说，然而它的售价是H100的一半，H100指的是2022年禁止向中国出口的强大的英伟达芯片。“这是利润率的大幅下降。”

超启2024-05-24

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

动了上游基建的需求： 1) 计算：包括芯片的设计与生产，云计算服务，数据中心，网络/电力基础设施等这一环节偏重物理，AI的训练和结果输出需要消耗大量的算力、电力以及网络资源，而芯片的性能又是决定效率和能耗的关键，这就决定了像英伟达, AMD这样的芯片设计公司，台积电, 三星这样的晶圆代工厂，以及谷歌、微软，亚马逊等有云计算和数据中心业务的科技巨头注定捕获这一轮最大的价值。但区块链并不是没有用武之地。目前算力垄断非常明显，高性能GPU一卡难求，或者需要付出很高的溢价才能在云计算厂商处获取相关服务，并且还可能由于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经2024-05-24

格隆汇ETF日报 | 逆势走高！绿色电力ETF涨2.51%

居前；房地产、低空经济、国防军工、存储芯片、人形机器人概念跌幅居前。 ETF方面，电力股逆势上涨，易方达基金绿色电力ETF、华夏基金绿电ETF分别涨2.51%和2.31%。化工板块表现活跃，建信基金能源化工ETF涨0.97%。猪肉板块表现强势，平安基金养殖ETF涨0.85%。隔夜纳指跌0.39%，纳指科技ETF跌4.13%，溢折率缩小至6.51%。医药板块全天跌幅居前，恒生医疗指数ETF、香港医药ETF分别跌4.11%和4.02%。港股科网股继续回调，香港互联网ETF跌4%。二、今日ETF交易情况全市场ETF基金今日共有69只上涨，仅有10只ETF涨幅超1%，共有855只下跌。从成交额方面来看，全市场ETF基金今日合计成交额1194.94亿元，较上个交易日增加5.78亿元。有20只ETF成交额超过10亿元，141只ETF成交额超过1亿元。在股票型ETF中，华夏基金恒生互联网ETF升至第一，成交额为33.22亿元。科网股交易持续火热，华夏基金恒生科技指数ETF以29.49亿元的成交额位列第三，华泰柏瑞基金恒生科技ETF、易方达基金中概互联网ETF等多只产品上榜。回顾上个交易日的ETF规模变化，在5月23日的非货币ETF中，份额增加最多的三只产品分别是：华夏基金上证50ETF，基金份额增加5.57亿份，净流入额14.15亿元。鹏华基金沪深300ETF，基金份额增加3.32亿份，净流入额为3.16亿元。嘉实基金沪深300ETF，基金份额增加0.64亿份，净流入额为2.42亿元。份额减少最明显的三只ETF为：南方基金中证500ETF，基金份额减少2.26亿份，净流出额为12.19亿元。华夏基金中证1000ETF，基金份额减少1.14亿份，净流出额为2.50亿元。南方基金中证1000ETF，基金份额减少0.92亿份，净流出额为2.02亿元。三、今日ETF新闻速览又一只中证A50ETF联接基金成立 5月23日，银华基金公告旗下中证A50ETF联接基金正式成立，募集期间净认购金额超10亿元，这是继易方达中证A50ETF联接后，又一只规模超10亿元的中证A50ETF联接基金。多只绩优ETF遭遇赎回今年二季度以来，多只绩优ETF遭遇较大规模赎回。Wind数据显示，截至5月23日，易方达中证海外互联ETF、广发中证海外中国互联网30ETF二季度以来涨幅均高达20%以上，位居全市场前列，但同时两只ETF二季度以来遭遇了10亿份以上的较大规模赎回。四、今日行情点评今日A股大盘全天冲高回落，三大指数连续两日集体下跌。截至收盘，沪指跌0.88%，深成指跌1.23%，创业板指跌1.81%。全市场超3800只个股下跌。量能转向萎缩，两市今日成交额7639亿，较上个交易日缩量838亿。盘面上，电力、电网概念股掀起涨停潮，九洲集团、明星电力、乐山电力、大连热电等10余股涨停。消息面上，本月国家发改委发布《电力市场运行基本规则》，推动电量、容量、辅助服务交易更加市场化。铜缆高速连接概念股走高，创益通、意华股份、得润电子涨停。消息面上，英伟达CEO黄仁勋透露，Blackwell架构的GB200超级芯片已经在“满负荷生产”，四季度将大量运用到数据中心。猪肉股持续活跃，正虹科技5连板。5月23日，全国瘦肉型猪出栏均价15.92元/公斤，较前一天上涨了0.2元/公斤。下跌方面，低空经济概念股集体大跌，上工申贝跌停。地产股震荡调整，我爱我家跌停。今日市场再度震荡走弱，深成指和创业板指连续两日跌超1%，沪指跌破3100点，已跌至30日均线之下，量能也未能维持增长，若不能快速企稳，回调整理的时间或将进一步拉长。方正证券认为，外在消息面对A股市场的流动性、情绪面扰动持续存在，且有愈演愈烈的态势，预计A股市场震荡调整时间有延长的概率，但内在政策支持的力度也会随外在扰动的增大而上升。五、基金产品最新动态

格隆汇2024-05-24

ETF甄选 | 政策鼓励绿电发展，新能源发电装机大幅增长，绿电ETF领涨市场

居前，低空经济、AI手机、房地产、存储芯片等板块跌幅居前。 ETF方面，或受相关消息刺激，绿电ETF领涨市场；农牧养殖、新能车类ETF有望受益。【政策鼓励绿电发展，新能源发电装机大幅增长】消息面上，5月23日，国家能源局发布1至4月全国电力工业统计数据。截至4月底，全国累计发电装机容量约30.1亿千瓦，同比增长14.1%。其中，太阳能发电装机容量约6.7亿千瓦，同比增长52.4%；风电装机容量约4.6亿千瓦，同比增长20.6%。此外，上海市发展和改革委员会等四部门日前发布《上海市促进绿色电力消费加快能源低碳转型实施意见》。其中提出，到2025年，绿电交易规模达到50亿千瓦时以上；到2030年，绿电交易规模达到300亿千瓦时。信达证券认为，电力板块有望迎来盈利改善和价值重估。在电力供需矛盾紧张的态势下，煤电顶峰价值凸显。双碳目标下的新型电力系统建设或将持续依赖系统调节手段的丰富和投入。展望未来，该机构认为电力运营商的业绩有望大幅改善。相关ETF：绿色电力ETF(562960)、绿电ETF(562550)、绿电50ETF(561170)、电力ETF基金(561700)、绿色电力ETF(159625) 【生猪价格环比上涨2%，价格周期反转渐进】 2024年5月24日，国家统计局公布，对全国流通领域9大类50种重要生产资料市场价格的监测显示，2024年5月中旬与5月上旬相比，24种产品价格上涨，19种下降，7种持平。其中，生猪（外三元）价格为15.3元/千克，环比上涨0.3元/千克，涨幅2%。财通证券表示，生猪养殖方面，预计猪价5月震荡上行（供应压力开始有所缓解，需求环比改善）；产能仍有去化可能（企业现金流压力增加明显，缺乏补栏窗口）；产能去化传导下价格周期反转渐进，仍然建议底部位置配置生猪养殖。相关ETF：养殖ETF(516760)、农牧ETF(159616)、农业ETF(159825)、现代农业ETF(562900)、畜牧养殖ETF(516670) 【新能源商用车渗透率提升显著，新能车ETF有望受益】 2024年5月24日，乘联会秘书长发文称，2024年1-4月份，新能源商用车在商用车渗透率达到14%的水平，相对于去年实现了较好提升。4月份新能源渗透率达到16%，相对于去年的8%，提升8个百分点，表现相对较强。从2019-2021年，整个新能源商用车的渗透率在3%左右水平，2022年达到9%，2023年达到11%，今年1-4月份达到14%的良好水平，体现了新能源商用车强势增长良好态势。国金证券认为，4月国内车企销量符合预期，Q2市场迎拐点。市场观望情绪下车企4月销量符合预期：4月电车价格战持续，“以旧换新”政策在月底落地，因而全月消费者普遍持持币等候，浓重的观望情绪下4月车市表现疲软，各车企销量明显优于市场大盘，整体符合预期。展望5月及Q2，该机构认为市场将迎拐点。1)以旧换新政策落地，政策在释放市场观望情绪、提供置换增量的同时，对电车有倾斜态度，将持续刺激电车消费，市场将从此前的疲软中快速恢复，市场销量存在超预期之可能。相关ETF:汽车ETF(159512)、汽车ETF(516110)、新能车ETF(515700)、新能车ETF(159824)、新能源汽车ETF(516390)、新能源车ETF(159806) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-24

思特威：5月21日接受机构调研，中泰证券、东方基金等多家机构参与

3）主营业务：高性能CMOS图像传感器芯片的研发、设计和销售。思特威2024年一季报显示，公司主营收入8.37亿元，同比上升84.31%；归母净利润1402.61万元，同比上升154.62%；扣非净利润1960.63万元，同比上升179.06%；负债率44.82%，投资收益-92.7万元，财务费用2530.13万元，毛利率21.26%。该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级9家；过去90天内机构目标均价为60.1。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入443.23万，融资余额增加；融券净流出4004.78万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-24

阿瓦隆1326 103T 想要大饼性价比高的看过来

能跑到109T/110T,原因是他们将芯片从以前的中芯国际芯片换成了现在的三星芯片。从中芯国际n+1，大约8nm芯片，到三星的 5nm 芯片，更好的芯片，更好的稳定性和性能，使其成为了当红花旦。而且官方质保1年相比于其他品牌的半年足足多了一倍的质保时间，给足了用户安全感，而且一台s21 200t的价格就可以买6台1326 103T,相当于花同样的钱可以拥有654T的哈希率。阿瓦隆1326系列的算力为100T 103T 106T 109T，功耗均为3250W，也能够凸显出阿瓦隆现在超级稳定性。阿瓦隆1326 将带你遨游在这神秘的加密的数字中，乘风破浪，披荆斩棘。根据各自的投资理念，有任何问题可以随时跟小编一起探讨，希望大家能在这片数字海洋中开启自己的财富密码。

188742404562024-05-24

但斌旗下产品最新持仓曝光！

达最新总市值达到2.56万亿美元，这家芯片制造商的市值超过了德国所有上市公司的市值总和。数据显示，截至周三，在德国上市的公司的总市值为2.315万亿欧元，约合2.51万亿美元。英伟达过去12个月的销售额为797亿美元，利润为426亿美元。FactSet数据显示，从 A.S. Creation Tapeten到Zooplus，再到宝马、SAP和大众等德国公司，去年的销售额为2.96万亿欧元，利润为1215.6亿欧元。英伟达CEO 黄仁勋称，下一场工业革命已经开始，各个国家、大量公司正在与英伟达合作，将价值万亿美元的传统数据中心转向加速计算，并建立 “AI 工厂 ”来生产一种名为 “人工智能”的新产品。黄仁勋指出，AI 几乎将为所有行业带来显著的生产力和收入增长，并且在成本效益和能源效益上获益良多。华尔街高呼，这是英伟达的天下，其他人都在付租金！有人称，英伟达就好比在淘金时代向一众科技巨头(唯一)出售挖黄金的铲子。也有网友调侃，美股这座摇摇欲坠的高楼现在就靠英伟达撑着了。英伟达现在是一枝独秀，昨晚美股三大股指集体下跌，科技巨头股价走低，苹果跌2.11%，谷歌跌1.6%，亚马逊跌1.14%，微软跌0.82%。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）美股昨天下跌主要原因还是降息预期再度推迟。截至5月18日，美国当周初请失业金人数低于预期，加剧了市场对通胀的担忧。年初至今，美股科技七巨头特斯拉跌超30%，苹果跌2.68%，英伟达涨近110%，Meta涨超30%，谷歌、微软、亚马逊股价也在涨，纳斯达克指数、标普500指数年内均涨超10%。上市公司回购是美股股票市场长牛的重要因素之一，天量回购计划点燃了市场信心，使得近期市场温度回暖。最新数据显示，美股科技七巨头今年在股票回购上已经耗费约585 亿美元，分配给股息的资金接近110亿美元。近期，对冲基金总体上减持科技七巨头，但AI仍旧是最热门的赛道。高盛分析师团队本周公布报告显示，一季度对冲基金减持了亚马逊、英伟达、谷歌、微软和Meta股票，科技巨头中只有苹果没有被对冲基金减持，反而被增持了。高盛报告指出，在人工智能投资的各个阶段中，近期表现最为抢眼、也最受客户青睐的正是聚焦人工智能基础设施投资的公司，半导体股在美国对冲基金多头投资组合中的权重于第一季度飙升至6.5%，创下历史新高。 2 但斌旗下投顾产品借道ETF投资美股自人工智能浪潮以来，但斌坚定地看好英伟达为首的美股科技巨头。英伟达创新高，但斌今天发微博：祝贺英伟达突破一千！对东方港湾和我本人而言，是值得纪念的一天。对于我这样一个普通人来说！我深知投资这个过程“难度”…此刻，纪念一下我生命历程中这“胜利”的一瞬间… 东方港湾担任投资顾问的“银河金汇东方港湾1号”、“银河金汇东方港湾2号”资管产品借道ETF投资美股。银河金汇东方港湾1号、2号资管产品一季报披露，从管理规模看，1号一季度末规模为1972.49万元，相较上年末增加169.5万元；2号规模同样有所增加，一季度末规模为2785.98万元，增长153.94万元。从资产配置来看，这两只基金的持仓均以纳指ETF为主。截至一季度末，银河金汇东方港湾1号股票持仓在其组合中的占比为37.12%，基金占比则为57.89%。银河金汇东方港湾1号在一季度卖出5万股兖州煤业股份，对陕西煤业和茅台持仓不变，最新持仓三只股票分别是：13.4万股陕西煤业，0.14万股贵州茅台和10.9万股兖州煤业股份。最新持有的三只基金分别为：391.97万份广发纳斯达克100ETF、286.06万份国泰纳斯达克100ETF和245.7万份华安纳斯达克ETF。截至一季度末，银河金汇东方港湾2号股票占比18.67%，基金持仓占比78.28%。银河金汇东方港湾2号在一季度新进买入中国海洋石油，减持兖州煤业股份和贵州茅台，最新持仓的三只股票为：3.9万股中国海洋石油，0.22万股贵州茅台和5.7万股兖州煤业股份。持仓五只基金分别为：418.59万份国泰纳斯达克100ETF、552.29万份广发纳斯达克100ETF、355.89万份华安纳斯达克ETF、4.96万份银华交易型货币A和22.64万份标普500ETF。但斌在多次演讲中谈到，他的投资主要有两大方向，一是世界改变不了的公司，二是改变世界的公司，人工智能时代的这些领军者，很可能就是那些能够改变世界的公司，这一方向应该成为投资者关注的重点。 3 洪灏：股市正处在躁动的边缘！知名经济学家洪灏近期在第13届金砖论坛上，分享了对股市和房地产的最新看法。洪灏称股市正处于躁动边缘，史诗级房产政策可能无法改变格局，洪灏表示： 1.从股市来说，市场正处于躁动的边缘。我们只需要在干柴里投入一点火星，干柴烈火就会起来。 2.房地产行业史诗级的政策有可能可以缓和一些下行压力，但可能无法从根本上改变格局，当然我们不排除有更大的“招”。 3.在当前的大环境下，我们先出了第一步“大招”，包括降低存款准备金率、降低利率等，但这显然只是第一步救助的措施。 4.相比于美国央行、欧洲央行和日本央行的放水力度，中国资产负债表的增长倍数要远低于其他主要经济体。 5.5月22日，超长国债收益率一下子下降到1.5%，这代表市场认为，如果房地产问题不解决，我们的长期通胀前景可能会越来越低。 6.在持续低通胀，并且过去十几年央行从未进行过量化宽松的背景下，我们有空间、有政策环境、也有需求进行量化宽松。可以想象，我们中央政府凭借非常干净的资产负债表，它将成为下一个经济周期的起点。近期多家国际投行发表了对A股市场的积极看法，伴随着一片“看好”声，外资也在用真金白银进行投票。数据显示，今年以来，北向资金已累计净流入约680亿元，远超2023年全年累计净流入规模。在摩根大通举办2024年全球中国峰会媒体见面会上，摩根大通首席亚洲及中国股票策略师刘鸣镝表示，摩根大通自去年10月底就在策略层面对中国股票全面看好，股票模拟仓100%的仓位全部买入股票。 2024年，摩根大通对于沪深300的基本情境预期是3900点，行业配置上相比2023年将有更多的行业受益。

格隆汇2024-05-24

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