FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

苹果供应链正在撤出中国？富士康今年招聘异常安静……

系列价格上涨。特朗普还计划对包括台湾芯片在内的海外芯片征收关税，试图将美国打造成制造业巨头。但值得关注的是，建设电子工厂需要数年时间和数十亿美元。在特朗普执政初期，富士康曾计划在威斯康星州建造一座价值100亿美元的显示器工厂。然而，据报道，由于该国缺乏LCD供应商，该公司基本上放弃了该项目。尽管如此，富士康仍使用该工厂制造数据服务器。

圈内人02-17 14:11

年度首只重磅宽基来了！

。具体来看，科科创综合指数中，电子(芯片)占比43.9%，涵盖中芯国际、海光信息、寒武纪等芯片龙头；生物医药占比15.1%，电力电力设备（新能源）占比9.7%、机械设备（机器人）占比9.5%、计算机（AI应用）占比9.4%、国防军工（低空经济）4.4%，基础化工、通信、汽车占比均超2%。科创综指以总市值加权方式编制，全方位覆盖了多个国家支持的战略新兴产业，行业分布与科创板整体结构高度一致，但又具备独特的优势。这种独特优势主要体现在：其不仅包括技术成熟的龙头公司，也有处于“0到1”突破阶段的创新企业，全面涵盖科技创新方向，避免因投资单一赛道而错过部分仍处于萌芽中的产业浪潮。值得一提的是，科创综指所有成分股均为战略新兴产业上市公司，其中新一代信息技术产业占比达58%。此外，科创板的上市公司普遍具有较高的研发投入，根据2023年科创板全部上市公司年报，研发支出占营收比例（中位数）为 12.3%，研发人员数量占比（中位数）为 25.6%。科创综指样本股中有79家公司研发支出占营业收入的比例超过30%，344家公司超过10%。简而言之，科创综指是一个覆盖所有科创板上市公司的指数，也是科技创新的一张全景图谱。科创综指定位于科创板市场综合指数，主要发挥对科创板市场的表征功能，为投资者提供了参与中国科技创新的新工具。同时，科创综指这种更加注重均衡与成长性的编制方法，避免了单一行业（过度集中）波动对指数的影响，形成分散效应。在当下复杂的世界时代背景下，科创综指的出现并非偶然，背后是国家对科技创新日益重视的必然结果。随着政策的不断支持与资金的加持，无疑将为中国在全球科技竞争中提供更强的动力。未来，这一指数或将成为全球投资者观察中国科技实力的窗口，见证从“中国制造”向“中国智造”跃迁的每一个里程碑。 03 瞄准前沿科技，科创综指ETF易方达重磅登场！相对主板和创业板，科创板投资门槛更高，资金要求更多，个人投资者采取指数化投资的方式更为普遍。根据上交所数据，截至2024年底，科创板已经成为A股指数化比例最高的板块，相关指数产品合计规模超过2400亿元。与此同时，科创板投资难度较大，每年占优的科创宽基指数均不同。此次科创综指实现对科创板宽基的全打包，不仅仅是科创板指数体系的补充，更是对我国指数投资体系的重要拓展与升级。易方达基金指数研究部总经理庞亚平表示，科创综指ETF等产品的推出，为投资者布局“硬科技”发展机遇提供了新的优质工具，有望助力资金向创新领域聚集，服务新质生产力发展，畅通“科技-产业-金融”良性循环。正在火热发行的科创综指ETF易方达(认购代码：589803，交易代码：589800)跟踪的科创板综指数为全收益指数，反应包含分红收益的整体表现，更好反应投资者实际投资收益。作为行业领军者，易方达指数资产管理规模一直处于行业前列，产品线齐全。截至2025年2月13日，85只ETF总规模约5897亿元，185只公募指数基金总规模超过7164亿元。历史经验表明，每一轮技术革命都会重塑财富格局——19世纪的铁路、20世纪的互联网、21世纪的硬科技等等，皆是如此。 20世纪80年代至今，以互联网和移动互联网为代表的科技创新周期系统性提升了人类社会的生产效率；当前，人工智能逐渐进入千行百业，有望再一次推动生产效率的显著提升，拉开第三轮全球创新周期的帷幕。科技领域是大国博弈未来的一大战场，在这场全球硬科技突围战中，有远见的投资者或许早已站在了趋势风口，选择与时代同频共振。风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇02-17 13:55

“超十亿级”AI普及！微信灰测接入DeepSeek，人工智能ETF(515980)盘中涨超3%

金融等领域扩散；2）AI基础设施：算力芯片为基，公有云率先受益，私有云及多云部署逐步跟进。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、润泽科技(300442)，前十大权重股合计占比51.02%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 13:23

DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

在全球AI芯片博弈升温的节点，国产大模型DeepSeek的横空出世，正在改写技术进化的底层逻辑。如今DeepSeek访问使用量急速上升，已经成为目前最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。如何深度理性看待AI热潮？如何评估洞察DeepSeek技术的真正潜力？近日，一场主题为“DeepSeek如何改变AI的游戏规则？AGI的高门槛正在消失？”的沙龙顺利举办。这场沙龙由新网银行与西南财经大学管理科学与工程学院联合主办。新网银行副行长李秀生，西南财经大学管理科学与工程学院计算金融系主任、教授王俊，新网银行风控科学部负责人卫浩为我们揭示了DeepSeek背后的技术奥秘及其在银行业的应用前景。卫浩，李秀生，王俊，主持人任帅（从右至左）在直播现场开源VS闭源，是继续竞争还是并驾齐驱？当OpenAI与微软深化合作引发“生态垄断”争议时，当英伟达正遭遇美国史上最严AI芯片出口管控时，DeepSeek的开源策略意外打开了另一扇门。DeepSeek区别于传统封闭式AI模型，其开放性让企业能够以较低的成本用上较为先进的大模型，提升多场景智能助手的能力。在软件行业，开源与闭源两种模式并存且各有成功案例。李秀生以Linux和安卓为例，表示这两者作为开源软件的代表，极大推动了操作系统领域的发展。他同时也指出，苹果作为闭源模式的典范，一直保持着高端手机应用的领先地位。尽管这些机构路径不同，但都取得了显著成就。 “从吸收全球贡献者的角度来看，我个人更看好开源模式，因为它能够汇聚更多人的智慧和力量，共同推动技术的进步和创新。未来，开源与闭源或将继续并行发展，但开源的潜力值得期待。”李秀生如是表述。王俊则认为，开源与闭源是相互融合、相互竞争的关系。开源技术公开，能吸引众多开发人员参与，促进技术快速迭代，但盈利能力和商业模式不确定。闭源则注重构建自身护城河和门槛，投入巨大，商业模式独特但多样性较弱。两者各有优势与缺陷，因此在实践中可能会相互借鉴、融合，并在某些领域形成竞争态势。从市场主体角度看，DeepSeek作为一种开源、低成本且高效的大模型，对市场上的头部科技公司产生了不小的冲击。“对于OpenAI这类闭源大模型公司，DeepSeek的定价策略迫使其重新审视商业模式和技术优化方向。而对于英伟达等芯片公司，DeepSeek的发布则证明了不一定依赖于高端GPU就能进行顶级推理，促使这类公司思考AI基建的投资逻辑和发展模式应如何调整。”王俊坦言。不过值得注意的是，通用人工智能大模型在解决数字化风控问题上面临挑战。卫浩表示，“尽管大模型具备广泛的能力，比如理解问题、进行数学运算和生成代码等，但在风控这一垂直领域，其表现并不尽如人意。”其原因在于大模型的训练主要依赖于公开的互联网数据和代码，缺乏针对风控领域的专门数据语料训练，因此其逻辑可能与风控的实际需求不完全吻合。中小银行逆袭靠DeepSeek？如何构建智能技术应用能力？据浙商证券研报，DeepSeek-V3整个训练过程仅用不到280万GPU（图形处理器）小时，相比之下，美国互联网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

港股午评：恒指涨0.18%，科指跌0.11%，芯片股走高，影视娱乐及黄金股下挫

20%，阅文集团、有赞涨幅收窄；半导体芯片股普遍上涨，龙头中芯国际涨超3%；手游股、生物医药股、电力股、中资券商股、濠赌股、电信股纷纷上涨，尤其是中国电信再创历史新高。另一方面，连续上涨的影视娱乐股大肆回调，猫眼娱乐大跌超10%，阿里影业跌近5%；上周五现货黄金高位下跌，业内提示金价回调风险，黄金股下跌明显，苹果概念股、汽车股、互联网医疗股、煤炭股普跌。企业新闻蜜雪冰城股份有限公司通过港交所上市聆讯。中国信达 (01359.HK) ：财政部拟无偿划转221.37亿股内资股至中央汇金。东方证券(03958.HK) 业绩快报：2024年度净利达33.51亿元，同比增长21.68%。中核国际(02302.HK)：发布盈喜，预计年度收入将同比大幅增加至不少于约18亿港元。华润置地 (01109.HK)：1月合同销售116亿元，同比增长1.6%。富力地产 (02777.HK)：1月总销售收入共约人民币7.83亿元，同比减少20.1%。博雅互动(00434.HK)：预计年度股东应占利润同比增长约640%至680%。和铂医药-B(02142.HK)：预计2024年度净利润约730万元至2200万元，现金盈利达到历史新高。中国中冶(01618.HK)：1月合同销售877.9亿元，同比降低13.4%，其中新签海外合同额31.0亿元，同比增长123.1%。金地商置 (00535.HK)：发布盈警，预计2024年净亏损约42亿元至48亿元。主要由于低毛利物业发展项目结转，减值拨备增加。创维集团 (00751.HK)：发布盈警，预计2024年度净利润同比下降约35%。主要因智能系统技术业务受市场竞争环境影响，销售单价大幅下降。中国南方航空股份 (01055.HK)：1月客运运力投入同比上升12.47%，旅客周转量同比上升17.67%；客座率为84.76%，同比上升3.74个百分点。中国民航信息网络(00696.HK)：预计年度净利润同比增加至不低于20.5亿元，同比增幅不低于41.4%。机构观点中信证券：港股昨日午盘的下跌是由于投资者短期获利了结所致，全球维度来看，港股的性价比依旧显著。该行指出，短期来看，2月底MSCI调仓在即，港股或面临海外资金再平衡的风险。但全年来看，在国内经济基本面逐步复苏的背景下，叠加估值的性价比，该行依旧看好港股延续2024年以来的反转行情。银河证券：短期内，DeepSeek热潮和春节消费数据超预期促使投资者情绪更加乐观，带动港股估值提升。中长期看，港股行情仍取决于基本面情况，随着新质生产力发展和国内促消费政策实施，港股公司盈利预计稳中有增。总体上，展望未来，港股预计震荡上行。配置方面，第一，科技板块依然具备较高投资机会。第二，在国内扩内需、稳消费等政策刺激下，当前估值水平相对较低的港股消费股有望上涨。第三，在海外不确定因素扰动下，港股高股息策略仍具备吸引力，尤其是积极进行市值管理的央企高股息标的。国信证券：随着美债利率下行以及2025年1月港股市场各个板块业绩普遍上修，港股市场的估值修复正在路上。就后市配置而言，随着DeepSeek发布，多家企业更新或者发布了AI大模型，给了投资人更积极的期待；汽车、医药、消费等板块此前涨幅较小，随着国内促消费政策不断落地叠加板块自身业绩改善，未来一段时间也会有不错的表现。此外，金融股及高股息品种依然有较好的配置价值。

金融界02-17 12:12

当算法遇见人性：许一尊的十年指增演进之路

面的结构性风险。比如，在电子行业内部，芯片与非芯片板块的走势可能出现显著分化，如果仅关注一级行业的偏离度，就可能忽略了组合在细分行业上的风险暴露。如果颗粒度过细，一方面降低了策略的灵活度，另一方面，部分板块子行业众多，如制造板块每个子行业都超配一定权重，在整体制造板块上偏离可能就会比较大。所以在这个问题上，汇添富的量化团队会采用双层的行业约束，更有效地管理组合的行业风险，提升跟踪误差控制的精细化程度。当然，精控跟踪误差并非意味着完全放弃超额收益的追求。过度压低跟踪误差，可能会限制策略的灵活性，牺牲潜在的超额收益；而过分追求超额收益，则可能导致跟踪误差失控，偏离指数增强的初衷。汇添富量化团队的目标，是在精控跟踪误差的同时，力争实现可持续的超额收益。这是一种平衡的艺术。许一尊曾表示，“会把跟踪误差控制在行业中位数。” 静待新花开量化投资，归根结底是人的事业。再精密的模型，再强大的算法，都离不开专业团队的智慧与协作。许一尊表示，量化投资，需要团队的紧密合作，尤其是跨学科的能力。汇添富的指增团队成员，专业背景多元化，涵盖计算机、数学、物理、人工智能等多个领域。高学历、经验丰富，是团队的普遍特征。这种多元化的专业背景，为团队的知识结构和思维方式带来了丰富的维度，也为量化策略的创新提供了源源不断的动力。值得一提的是，这支队伍相当稳定，“成团”至今十年，从未发声过离职记录，目前已逐渐扩大至近三十人之多。在许一尊看来，指数增强基金的未来，或许充满挑战，但也蕴藏着无限可能。在市场有效性不断提升的背景下，唯有不断创新，才能在竞争中脱颖而出。产品创新、策略创新、技术创新，将是指数增强基金未来发展的关键词。正如近年，他们推出中证800 指数增强、试水中证500 指数增强 ETF，都是对这种无限可能性的探索。在智能化浪潮下，以人工智能为代表的新技术或许可以替代一部分人工操作，但无法取代基金经理的智慧、经验与判断力。量化投资，归根结底，依然是“人”的投资。人的思考，人的洞察，人的责任，在量化投资中，依然至关重要。或许，这正是量化投资的魅力所在。它既依赖于冰冷的数字和模型，又离不开人性的温度和智慧的光芒。而像许一尊这样的量化基金经理，正是在冰冷与温度之间，寻找着量化投资的平衡之道，也静待着指数增强基金，在未来市场中，绽放出更加绚丽的花朵。来源：EarlETF 风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。汇添富汇添富中证500指增增强由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。中证500指数由中证指数有限公司（“中证”）编制和计算，其所有权归属中证及/或其指定的第三方。中证对于标的指数的实时性、准确性、完整性和特殊目的的适用性不作任何明示或暗示的担保，不因标的指数的任何延迟、缺失或错误对任何人承担责任（无论是否存在过失）。中证对于跟踪标的指数的产品不作任何担保、背书、销售或推广，中证不承担与此相关的任何责任。

金融界02-17 12:02

场内ETF资金动态：2025年02月14日游戏ETF上涨

06 410.89 588200 科创芯片 2.71 -0.40 1.51 125.95 512690 酒ETF 2.08 -0.51 0.59 197.28 159712 港股通50 2.02 -5.78 1.12 2.27 159742 恒指科技 1.88 1.62 0.75 18.83 563800 A500龙头 1.83 0.84 0.97 220.97 512200 地产ETF 1.78 -1.43 1.44 33.71 资金流出方面，2025年02月14日净赎回金额最多的是创业板（159915），赎回金额22.85亿元。排名靠前的中概互联（513050）、恒指科技（513180）、科创50 （588000），赎回金额分别为10.95亿元、7.13亿元、5.82亿元。基金代码基金简称净赎回金额（亿) 涨跌幅（%）收盘价流通份额（亿） 159915 创业板 22.85 1.83 2.17 410.21 513050 中概互联 10.95 3.04 1.42 273.07 513180 恒指科技 7.13 2.05 0.75 312.27 588000 科创50 5.82 0.47 1.08 803.28 159952 创业ETF 5.44 1.92 1.33 88.22 159949 创业板50 4.99 1.45 0.98 289.88 588080 科创板50 4.33 0.58 1.05 559.01 159869 游戏ETF 3.83 6.43 1.32 39.72 159629 1000ETF 3.75 0.44 2.54 39.79 159920 恒生ETF 3.63 1.10 1.38 142.46 512170 医疗ETF 3.15 4.80 0.35 737.87 159338 中证A500 3.08 0.94 0.97 288.59 513010 港股科技 2.90 2.00 0.76 101.26 563300 中证2000 2.88 -0.19 1.08 35.46 159851 金科ETF 2.81 2.05 1.59 28.13 数据来源巨灵财经，专业财经数据30年，详情见公众号巨灵财经。

金融界02-17 11:42

特朗普关税“豁免权”到手？分析师：苹果谈判技巧纯熟沦为中国反美攻击目标

写道。特朗普长期以来一直威胁要对台湾芯片征收关税，这将是痛苦的：台湾半导体制造公司为苹果智能手机的几乎所有处理器提供动力。值得关注的是，特朗普近期再次提及了此事，威胁对台湾芯片征收最高100%的关税，并将矛头指向了全球最大芯片制造商台积电(TSMC)。中美之间日益加剧的紧张局势可能会产生更令人担忧的影响。作为少数仍在中国运营的美国科技公司之一，苹果已成为反美情绪的攻击目标，这种反感导致更多中国消费者选择国产品牌。目前，华为技术有限公司等本土公司已经提供人工智能(AI)功能。 “这是全球竞争最激烈的市场，”库克在最近一次财报电话会议上被问及中国市场面临的阻力时说道。美媒指出，他说得对，随着苹果在智能手机市场的主导地位逐渐减弱，华为已占据了主导地位，而苹果最接近的竞争对手都是中国公司。在中国智能手机市场，本土品牌数量超过苹果。苹果将Apple Intelligence引入中国将是一个不错的举措，但这只是新4D象棋游戏中的一步棋。苹果必须找到一种方法来取悦特朗普、中国和出了名节俭的中国消费者。从积极的一面来看，如果说科技行业有人能胜任这样的任务，那就是库克。他是少数拥有活跃微博账户的美国商界领袖之一，直接与中国公众沟通。苹果需要做更多这样的事，下个月在上海举行的开发者大会上它将有充足的机会。苹果越早将其Apple Intelligence更新引入中国，就越有可能从中国最近为刺激消费而采取的措施中获利。库克和其他科技精英一起欢迎特朗普的就职典礼。苹果迅速采取行动，在其地图应用程序上将墨西哥湾标注为美国湾，似乎是为了安抚新政府。在与一个以交易性著称的政府打交道时，这样的行动可能会产生善意。

秉哥说市02-17 10:45

DeepSeek朋友圈挤爆了，微信、百度接入，科创AIETF(588790)成交额超1亿元

ETF中，人工智能ETF涨超1%，科创芯片ETF、半导体ETF、芯片ETF、科创50ETF盘中微涨；科创人工智能ETF、科创100指数ETF微跌。消息面上，腾讯方面表示，微信AI搜索调用了混元大模型，近日正式灰度测试接入DeepSeek，在灰度测试范围内的用户可在AI搜索中使用DeepSeek-R1满血版模型。在微信灰度测试的一天后，在2月16日晚上连发两条“字少事大”的公告，宣布百度搜索和文心智能体平台也将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。搜索用户可免费使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能，文心智能体平台的开发者也将能随时调用DeepSeek模型创建并调优智能体。开源证券指出，作为国内用户规模最大的App，微信接入DeepSeek或继续大幅扩大DeepSeek使用人群，基于微信海量用户、社交生态及 DeepSeek可本地化部署的开源属性，或推动Agent为代表的AI应用在搜索、办公、教育、本地生活、社交、游戏、影视娱乐等垂直场景加快落地，进一步丰富微信体系流量，推动其B端（广告、支付）及C端（付费内容体验）商业化空间进一步打开，并有望基于DeepSeek的使用带动推理端算力需求提升；另外，DeepSeek短时间内连续发布V3、R1、JanusPro，加速模型竞赛，也带动阿里通义、豆包、百度文心等大模型加快迭代或开源，模型多模态能力或持续升级，拉动语料数据及推理算力需求增长。我们建议继续全面布局AI：（1）腾讯流量生态；（2）算力云；（3）AI虚拟陪伴；（4）AI游戏；（5）AI广告/电商；（6）AI教育；（7）AI影视；（8）大模型。中信建投证券指出，DeepSeek-R1作为开源模型跻身全球第一梯队，加速AI厂商内卷。其中OpenAI 已统一模型路线，在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”；而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费，并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。在用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示的背景下，以及腾讯宣布接入DeepSeek模型刺激下，均有望带动API调用量增加和本地化部署需求，1）利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；2）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 10:33

DeepSeek概念高歌猛进，机构：信创迎新一轮黄金期！信创50ETF(560850)一度涨超3%，资金连续5日重手增仓近1亿！

epSeek通过优化训练流程，缓解高端芯片短缺问题，助力信创产业国产化替代。其开源低成本特性降低了AI开发门槛，推动端侧AI落地，丰富了信创的应用生态。在金融、医疗、教育等垂直领域，DeepSeek有望加速数字化转型，提升行业效率与服务质量，拓展信创产业的市场空间。此外，中泰证券表示，在政策和技术的合力下，信创正迎新一轮黄金期。1）行业背景方面，2024年以来国内政策端持续出台信创利好政策，同时以化债为代表的资金支持性政策也预计将陆续落地。同时，2024年下半年以来各级部门、央国企密集完成多笔信创大单的招标工作，推动行业景气度进一步向上。国际角度上，全球范围内地缘形势动荡加剧，多起信息安全事件再次提升自主可控的重要性。2）在产业公司经营方面，2024年以来信创行业公司经营开始边际向好，典型信创公司在2024年三季度均出现不同程度的营收较快增长，进一步证实行业景气度边际转暖，下一轮信创产业发展大潮或将拉开大幕。（来源：《中泰证券计算机年度策略：技术与政策共振，AI和信创迎来新一轮黄金期》）来源：中泰证券，数据仅做展示不作为个股推荐如何布局DeepSeek？据华创证券测算，在科技相关的主题和行业ETF中，有24只ETF跟踪指数的DeepSeek概念股权重超20%，其中，信创50ETF（560850）标的指数（中证信创指数）以48.1%的含量高居第一，DeepSeek“纯度”领先。而信创50ETF（560850）规模高居同类第一。信创50ETF（560850）持续获资金青睐！截至2月14日，信创50ETF（560850）已连续5日获净流入，合计9564万元！【一键布局信创产业链核心，认准信创50ETF（560850）！】资料显示，信创50ETF（560850）跟踪中证信创指数，涵盖基础硬件、软件、自主可控等领域，而DeepSeek的算力需求直接拉动国产CPU（如海光信息）、操作系统、数据库等核心环节订单增长。根据华创证券测算数据，中证信创指数中，DeepSeek概念股权重高达48.1%，在全市场ETF跟踪指数中遥遥领先，覆盖浪潮信息（权重占比超6%）、金山办公（权重占比超5%）等产业链龙头。此外，DeepSeek推动全球算力需求激增，国产算力（如中科曙光、寒武纪）及光模块（中际旭创）厂商直接受益。中证信创指数中，算力相关成分股权重占比超30%。场外可关注相关联接基金（A类：021602；C类：021603）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 10:32

24小时热点