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下跌5.09%,报803.61美元/股
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4月20日,
英伟
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(NVDA)盘中下跌5.09%,截至00:27,报803.61美元/股,成交268.68亿美元。 财务数据显示,截至2024年01月28日,
英伟
达
收入总额609.22亿美元,同比增长125.85%;归母净利润297.6亿美元,同比增长581.32%。 大事提醒: 4月16日,
英伟
达
获Evercore ISI首次给予评级Outperform,目标价1160美元。 5月22日,
英伟
达
将披露2024财年一季报。
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金融界
2024-04-20
美股半导体股普跌:
英伟
达
、台积电跌超3%
go
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Arm跌超5%,
英伟
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、台积电跌超3%,美国超微公司、美光科技跌超2%,日月光半导体、博通、迈威尔科技、英特尔跌超1%。 台积电昨日下午法说会下修今年下半年半导体业绩展望,从全年超过10%,下修为不含记忆体全年增长10%,全球晶圆代工产值成长14%-19%,低于原先预估值20%,让市场大为失望。
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金融界
2024-04-19
人工智能概念股美股盘初多数下跌,Meta、
英伟
达
、英特尔至少跌约1%
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%,CrowdStrike跌1.4%,
英伟
达
跌1.25%,英特尔、亚马逊、谷歌A、特斯拉至多跌0.98%,“
英伟
达
概念股”SoundHound跌0.86%,苹果跌0.7%,阿里巴巴ADR跌0.2%,瞻博网络JNPR则涨0.3%,Guardforce AI涨0.4%,C3.ai涨0.9%,Aerovironment涨1.1%,“比特币持仓大户”微策投资MSTR涨1.8%。
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金融界
2024-04-19
对话周鸿祎:AI革命才刚开始,抓住一个机会就很了不起!
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鸿祎表示,如果从全球来看,硬件方面看好
英伟
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,软件方面看好openAI。微软也挺看好,微软现在的模式跟360一样。 微软并没有自己去卷大模型,而是选择了跟成熟的大公司合作,在自己的产品中找场景。 现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是
英伟
达
,openAI是在亏钱。 而微软目前因为支持open AI花了很多钱,但是自己的产品上是挣钱的,因为它有就上亿用户,再加上office 365的订阅。 周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向: To C(消费者市场)场景:利用AI重新定义搜索和浏览器,提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B(企业市场)场景:为中小企业提供结合AI的工具和服务,以较低的成本满足他们的需求。 To G大型企业和政府:推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型,同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。 他表示,虽然三六零在利用To C优势转向To B、To G,不过,安全市场的特点是战略意义很大,市场有限,必须要进行变革、创新。 04. 下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题 有人担忧,AI(硅基生命)发展到一定程度后可能会控制或奴役人类(碳基生命)。 周鸿祎表示会有这种风险,但目前概率还非常小,而且是一个相对遥远的事情。 人们受到科幻小说和电影的影响,如《终结者》系列,可能会过度担心AI的风险,但不应因噎废食,停止AI的发展。 周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。 他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就,如发现并阻止国家级网络攻击。 下一个五年的使命,我们要解决人工智能的安全问题。 因为人工智能带来垃圾问题非常复杂,非常多。不仅仅是硅基生物,这是最遥远也是最大的一个问题。 解决AI安全问题分解为不同层次,包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等,以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则 对于AI的未来趋势,周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实,人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。 蒸汽机用了好几百年,电器用了差不多一百年,计算机和互联网差不多,计算机用了五十年到七十年,互联网用了三十年,手机互联网从07年iphone发布开始算,也是快小二十年。人工智能算最快的,差不多五到八年,差不多十年左右。 所以人工智能现在才刚刚开始,找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业? 关于未来年轻人专业选择和职业发展,周鸿祎表示,大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时,但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。 比如大学课程高数等基础学科的学习,虽然在日常生活中可能不会用到,但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书,文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿,所以读书是最重要的。 对于专业选择方面的建议,如果非要说学什么专业,他的建议依然计算机。 他表示人工智能的底层就是软件,数字化的底层是一切皆可编程,软件在改变世界,所看到的方方面面都会变成软件。 此外,人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物? 因为人工智能再深入研究,必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究,才能解释人工智能更多的发展。 目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中,需要与生物学的深入理解相结合。 学生物的人更也要懂计算机,因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机,不懂人工智能的基本算法,很难在生物学上取得突破,所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势 周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化,走遍天下都不怕”这句话只对了一半。 周鸿祎指出,尽管理工科在某些领域(如工程师、技术人、产品经理)具有明显的实用性,但文科同样重要,尤其是在AI时代,对于培养领导力和沟通能力具有优势。 他举例说,许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科,如社会学和政治学,这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。 周鸿祎认为,即使在人工智能高度发展的未来,公司和社会仍然需要CEO,未来最不可能被淘汰的就是ceo了。 而这些角色需要的不仅仅是技术知识,更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说,文科不好,演讲能力提升不了,会成为障碍。 周鸿祎认为文科也很重要,文科生通常更擅长表达和沟通,在与AI系统的交互中,文科生可能更有用,更有优势。 在他看来,未来是一个跨界的世界,人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。 上大学还是很重要,不管学的功课有没有用,但学习的过程会对大脑产生各种连接,有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力,要把它能够建立起来。 保持终身学习的习惯,把阅读不视作一种负担和痛苦,而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够 当下,很多人对经济前景的看法相对谨慎,甚至偏悲观,基于此,格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。 周鸿祎表示,经济再好的时候都有公司倒闭,经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题,因为谈了没有用,不如do something。 他指出,大家面临的困境可能是外在的环境问题,但也可能是内在的比如创新不够。 对于为什么要做AI的一个布道师,周鸿祎答道,自己觉得很多企业对AI不够了解。 只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道,也不一定要在原来传统的模式内卷,因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验,因此,他一直认为,用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。 就算经济再不好,就比如说市场比原来缩小了一定比例,但中国这个市场还是很大的,关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额,这还是得靠创新。对许多传统企业家来说,创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的,因为他们根本没有路径的积累,肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手? 他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作,把你最了解的业务用AI来重塑一遍。 就比如说,在股市不好但竞争又激烈的环境下,可以用AI把研究的效率提高,把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了,这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户,因此,由AI写来代替人工创作及相互交流,改善了公司精力,也跑赢了同行。 谈创新最怕的就是空谈创新,找不到创新的抓手,但现在抓手就在眼前,即人工智能,大模型。 当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方,周鸿祎表示自己虽然是个很有创新,对商业机会、技术很敏感、很锐利的人,也挣过很多钱,但是守不住钱。 他表示,或许是因自己交友不慎或者说用人不当,吃了很多亏,因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人,所以才能保持好奇心,并且学习和领悟新东西的速度特别快,自己还足够年轻,所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界,但企业家有国界 最后,周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱,其实并非如此,他解释道,自己做的网络安全公司如果是一家美国公司,不可能被国家政府信任。 他表示,虽然退市给自己惹了很多麻烦,也得罪了很多股东,但是退回来,把这个公司变成一家纯内资公司,主要还是原则问题。 因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司,但当时在安全行业,不管是toB还是toC,国家属性是非常严重的,比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱,但在关键时候他们都是站在美国政府一方。 技术无国界,但是企业家是有国界的。 也是因此,当初退市回来,自己对公司的框架并没有特别的感受和追求,也没有去做所谓的市值管理,反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位 在深入探讨智能汽车行业的未来时,周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。 首先,电动车作为新能源车的代表,其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次,智能座舱作为智能网联车的核心,标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而,随着人工智能和大模型技术的兴起,我们正迎来智能汽车2.0时代,这将彻底重塑行业的未来。 他认为,智能汽车的发展不再局限于传统制造,而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化,这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。 对于近期小米汽车的火热,周鸿祎表示,雷军的营销手法,特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式,显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场,旨在通过智能性而非仅性价比来竞争,这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。 提及哪吒汽车,他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”,主打性价比,旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念,提供full-size的SUV车型,强调结实和安全,同时注重科技平权,为大众提供智能化的出行解决方案。 同时,作为哪吒汽车的投资人,三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持,帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才 在访谈中,周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势,强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为,随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟,智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。 自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测,随着算法的优化和传感器技术的进步,未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶,极大地提升出行的安全性和便捷性。 此外,自动驾驶还将促进共享出行服务的发展,改变人们的出行习惯和城市规划。同时,人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务,如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置,标志着个性化用户体验的新时代。 在周鸿祎看来,智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者,但整个行业仍将经历飞速的发展,为中国的产业升级提供巨大机会。 对于行业展望,他认为,尽管行业内部竞争激烈,但对于智能汽车行业的未来,可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰,相信整个行业将迎来革命性的变化,而不仅仅是规划的结果。 他还强调了企业在推动技术创新的同时,应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题,确保技术进步与社会价值的和谐共存。(全文完) ▍格隆博士会客厅
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格隆汇
2024-04-19
阿斯麦的业绩疲弱拖累股价
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尔出现了暴跌: 来源:YCharts
英伟
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是一个例外,由于许多超大规模厂商和其他公司对人工智能的持续投资,该公司的收入有所增长。但这对阿斯麦产生了影响,因为芯片制造商最近已经放慢了增长支出。 事实上,第一季度的订单量并不是很强劲,只有36亿美元,因此远低于同一季度的收入,这是全球半导体行业目前状况不佳的另一个迹象。 不过,尽管芯片行业具有周期性,但其长期增长前景非常吸引人。芯片对于我们日常生活中使用的许多产品都是必不可少的,无论是在我们的工作中还是在我们的空闲时间。 智能手机、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑等都需要芯片。在这些产品类别中,有一些市场增长,但不是特别强劲的增长。但是,除了有一定增长的基本需求之外,芯片行业还可以销售到一些高增长的市场,比如汽车行业。自动驾驶技术需要巨大的计算能力,随着越来越多的公司寻求成为自动驾驶出租车或自动驾驶汽车的参与者,向这一领域销售汽车的公司,如高通,看到了显著的需求增长。 人工智能也可能成为全球芯片行业的长期增长驱动力,因此可能对阿斯麦有利。 阿斯麦正在进行的向EUV系统的销售转变应该对其收入表现产生积极影响。更新、更强大的系统价格更高,事实上,该公司在这里没有有意义的竞争,这意味着它将从持续的市场增长中受益匪浅。随着安装基数的增长,阿斯麦不仅能够随着时间的推移增加其产品收入。相反,该公司还应该能够大幅增加其服务收入——由于设备基数不断扩大,这在某种程度上可以与苹果的服务收入增长相媲美。 分析师预计,到2028年,阿斯麦的收入将以每年15%到16%的速度增长。这个增长率似乎是可行的,这要归功于新产品的推出(平均销售价格更高)、服务收入的增长,以及在芯片制造机械方面的整体市场增长。分析师倾向于低估阿斯麦的增长,这可能意味着分析师的估计可能过于保守——但这并不保证。 股东回报 阿斯麦不是一个典型的收益选择,因为股息收益率相对较低,不到1%。但从长远来看,由于预期的每股收益增长率高,加上相对较低的股息支付比率,阿斯麦拥有显著的股息增长潜力: 来源:YCharts 据预测,在可预见的未来,阿斯麦的每股收益将以每年20%以上的速度增长,至少华尔街分析师是这么估计的。在30%的派息率下,阿斯麦有很大的提高派息率的空间。在过去的十年里,阿斯麦的股息平均每年增长25%。在过去五年里,该公司的股息增长速度更快,平均每年增长30%。虽然不能保证该公司将继续保持如此高的股息增长率,但每年25%的股息增长率似乎是可以实现的。如果阿斯麦达到了分析师的普遍预期,未来每股收益每年增长21%,股息每年增加25%,那么未来五年的股息支付率将攀升至30%以上。这仍远未达到高派息率,而且是非常可持续的。因此,当投资者买入阿斯麦股票时,他们可以预期股息将在可预见的时间内大幅上升——对于那些目前不需要高股息收益率的人来说,这可能是一个有吸引力的提议。 阿斯麦还通过股票回购将现金返还给其所有者,这在过去十年中相对一致地减少了股票数量,如下所示: 来源:YCharts 这是不包括向管理层和员工发行的股票。在股票数量下降的情况下,阿斯麦的每股收益出现了一个小小的额外推动力——当然,这本身并不是买入的理由,但如果与阿斯麦潜在的强劲业务增长相结合,这对长期股东来说将是一个不错的选择。 估值和总结 预计阿斯麦控股今年的每股收益为20.30美元,这意味着该公司目前的估值为预期收益的44.7倍。阿斯麦公司周三公布财报后,股价下跌了7%——这一跌幅已经反映在上述市盈率中。 45倍左右的市盈率远不低,但对于一家利润率高、市场地位优异、增长势头强劲的高质量公司来说,这个估值是合理的。下一财年,阿斯麦预计将盈利30.90美元——因此,当我们展望2025年而不是2024年时,市盈率将降至29倍。虽然阿斯麦的估值远未达到便宜水平,但那些希望投资芯片业务并看好整个芯片行业的投资者可能会发现,以2025年20至20倍的市盈率买入阿斯麦的前景相当有吸引力。 芯片行业将永远是周期性的,这意味着这个行业的供应商,包括阿斯麦,也将经历一些周期性。但从长远来看,芯片行业应该会有很大的增长,阿斯麦定位于从这种增长中受益。 第一季度的业绩并不是特别强劲,但该指引暗示第二季度至第四季度将再次好转。随着股价下跌7%,比近期高点低15%,阿斯麦再次变得更具吸引力。阿斯麦不到2025年收益的30倍,可能是一个可靠的投资,尽管我们可能会在未来看到更好的买入机会。 $阿斯麦(ASML)$
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老虎证券
2024-04-19
台积电仍在AI热潮中,指引强劲
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台积电提供了一条主要的护城河。AMD、
英伟
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、苹果和高通都依赖台积电进行芯片制造,并在个人电脑、智能手机、尤其是现在的人工智能芯片的芯片设计方面与英特尔展开竞争。 来源:Twitter/X 台积电股票仍然便宜 由于对人工智能芯片炒作的负面看法,台积电股价已回落至132美元。台积电第二季度的销售增长约为27%,这表明增长故事仍然完好无损,但在股价从近160美元的高点下跌后,该公司的股票估值不再基于这一增长。 台积电目前的股价仅为2025年每股收益7.88美元目标的17倍。该芯片公司讨论了台湾电力成本上升以及今年转向3nm晶圆带来的一些利润率压力,但该公司将顺利度过这些小问题。 来源:YCharts 台积电的长期毛利率仍为53%,经营利润率超过40%。一家收入以20%的速度增长的公司,无论利润率是否受到成本上升的影响,都很容易产生巨大的利润增长。 台积电预计销售增长将超过20%,但该公司股价低于每股收益目标的20倍。由于地缘政治的影响,市场低估了该股的价值,但去年以90美元卖出的投资者已经错过了该股升至近160美元的行情,因为他们担心这种担忧目前会影响到全球所有依赖台积电生产芯片的科技股。 目前的市场疲软可能会持续下去,这为以更低的价格买入台积电提供了机会。凭借其资产负债表优势和对英特尔等主要竞争对手的护城河,这支股票是一笔非常好的交易。 总结 在这次下跌中,台积电太便宜了。该公司已经锁定了主要的AI芯片领导者,主要的风险是这些客户失去市场份额给英特尔,这似乎非常不可能。 投资者应该利用疲软的时机增持这家优质芯片代工公司的股票,或者继续持有该股,以获得长期收益,从而在人工智能浪潮中获利。 $台积电(TSM)$
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老虎证券
2024-04-19
三星电子据悉最早将于今年上半年向
英伟
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供应HBM3E
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消息,三星电子据悉最早将于今年上半年向
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供应HBM3E,早于业界预计的第三季度末或第四季度初。据悉,样品相关的测试已进入最后阶段。
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金融界
2024-04-19
人工智能革命才刚刚开始!周鸿祎聊AI:未来5到10年将重塑游戏规则
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鸿祎表示,如果从全球来看,硬件方面看好
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,软件方面看好openAI。微软也挺看好,微软现在的模式跟360一样。 微软并没有自己去卷大模型,而是选择了跟成熟的大公司合作,在自己的产品中找场景。 现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是
英伟
达
,openAI是在亏钱。 而微软目前因为支持open AI花了很多钱,但是自己的产品上是挣钱的,因为它有就上亿用户,再加上office 365的订阅。 周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向: To C(消费者市场)场景:利用AI重新定义搜索和浏览器,提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B(企业市场)场景:为中小企业提供结合AI的工具和服务,以较低的成本满足他们的需求。 大型企业和政府:推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型,同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。 未来五到十年内将重塑游戏规则 对于AI的未来趋势,周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实,人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。 蒸汽机用了好几百年,电器用了差不多一百年,计算机和互联网差不多,计算机用了五十年到七十年,互联网用了三十年,手机互联网从07年iphone发布开始算,也是快小二十年。人工智能算最快的,差不多五到八年,差不多十年左右。 所以人工智能现在才刚刚开始,找场景还是第一位的。
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格隆汇
2024-04-19
【一周科技动态】大科技财报季的基调已定,唯一出路是?
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SLA)$ -14.13%,其次是 $
英伟
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(NVDA)$ -6.56%, $微软(MSFT)$ -5.53%, $苹果(AAPL)$ -4.57%, $亚马逊(AMZN)$ -5.2%, $Meta Platforms(META)$ -4.08%, $谷歌A(GOOGL)$ -2.13% 本周 $奈飞(NFLX)$ 公布财报,尽管业绩大超预期,但盘后依然-4.8%。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 大科技财报季基调? 部分先发财报的公司往往有很强的启示作用,并且也会有连锁反应。由于财报季正好碰上风险情绪回升,因此投资者对业绩要求极为苛刻。 $阿斯麦(ASML)$ Q1订单不及预期,源自 $台积电(TSM)$ 等下游公司资本支出降低; 但台积电业绩超预期也没获得市场青睐,下修晶圆代工展望,源自消费电子(车、手机)需求不足,这也意味着,TSLA和AAPL的订单不及预期,至少Q1可能不会有很好的结果。 从AAPL和TSLA这两周的走势来看,市场已经在计价“不及预期”及“下修指引”的财报结果了。 科技公司想要在这个财报季突出重围可能非常难。 例如 $奈飞(NFLX)$ ,尽管业绩大超预期,广告业务处于增长期,利润率及现金流都处于历史最佳,但市场无视利好,反而聚焦在2025年取消公布新增订阅这坚实。公司管理层早就把目标放在货币化能力以及利润率。 大科技公司中,除了
英伟
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依然站在金字塔的顶端外, MSFT业绩稳定但难有惊喜, AMZN的消费业务强劲但也有云计算增长瓶颈, META的社媒广告仍有优势但资本开始也会增大, GOOGL的主站广告可能被投资者关注。 只能说,市场脆弱的情况下,风声鹤唳,草木皆兵。若没有无可挑剔的财报,难以获得市场奖励。 期权观察家——大科技期权策略 大科技公司的IV在财报前整体提升,但因近期大盘避险情绪上升,IV上升的速度和节奏都相对其他财报季更快。其中情绪较为悲观的AAPL和TSLA更是接近过去一年的高位。 其中,TSLA的5月期权未平仓CALL在200位置堆叠很多,PUT则在120。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1642%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报187%。 由于本周的回撤,今年以来的回报降低为10.121%,超过SPY的5.42%。 过去一年组合的夏普比率为2.6,而SPY为1.5,组合的信息比率为2.2
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老虎证券
2024-04-19
特斯拉重挫3.55%创阶段新低,微软、亚马逊走弱,低费率的纳指100ETF(159660)回调近2%连续两日逢跌吸金!
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,苹果跌0.57%;谷歌涨0.35%,
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涨0.76%,META涨1.54%。纳指100指数收跌0.57%,截至2024年4月19日 14:39,纳指100ETF(159660)下跌1.94%,最新报价1.37元,盘中成交额已达1892万元,换手率4.28%。 图片来源:Wind 昨晚,FOMC再度释放重磅信号,其重要官员表示,美国经济虽然在其他方面表现强劲,但通胀尚未回到央行的目标,这表明短期内降息的可能性进一步降低。 根据芝商所FedWatch工具,6月降息1码的概率仅剩不到20%,维持利率不变的概率约80%;9月降息1码的概率为46.5%,维持利率不变的概率为29%,降息2码(50个基点)的概率为21.5%。 大多数科技股在近期陷入了困境,这导致以科技股为主的纳指表现明显弱于其他两支指数,分析认为,科技板块回调的部分原因是因为市场对美国通胀路径和美联储货币政策的担忧日益加剧。尽管降息预期一波三折,华尔街人士仍看好调整后的科技巨头们的机会。 美国投行Wedbush表示,在近期下跌后,科技股将重新受到强劲追捧。该行分析师表示,科技巨头的盈利环境看起来仍然强劲,尤其是考虑到曾推动科技股狂飙的AI热潮仍在持续。强劲的财报季可能会成为科技股的主要积极催化剂,他们预计到2024年底,科技股可能会再飙升15%。 同时,纳指100ETF也有对应的联接基金(A类:018966;C类:018967),且汇添富基金信心自购超1000万元!目前已在全网上线,偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具,全网主流基金销售平台均有售,这一7X24小时纳指100场外布局利器也值得关注! 【千亿美元级机构大举加仓纳斯达克科技巨头】 加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)向美国SEC提交13F文件,披露了其2023年四季度的美股持仓数据,大举买入微软、苹果、博通等科技股。 具体来看,根据13F报告,截至2023年底,CPPIB共持有1085只证券,持仓市值约792亿美元,环比上季度增加约108亿美元(+15.78%);四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股,其中对微软增持了4.81亿美元(+64%),增持苹果4.58亿美元(129.21%),增持博通2.87亿美元(+254.27%),增持T-Mobile US1.92亿美元(51.04%)。 此外,富达(FMR)、北方信托(Northern Trust)、摩根大通(JPMorgan Chase)、富国银行(Wells Fargo)、富兰克林资源公司(Franklin Resources)等千亿美元级别机构13F持仓,都将微软、苹果、
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、Alphabet等股票作为重点头寸。 富达管理与研究(FMR)披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、
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(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌-A(2.68%)。 富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元,季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、
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(1.96%)、谷歌-A(1.61%)。 从资产配置角度来看,投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险;短期在海外降息预期的背景下,美科技股行情值得期待。纳指100ETF(159660)及联接A(018966)、联接C(018967)是一键布局美科技股的有效工具。 纳指100ETF(159660)跟踪纳斯达克100指数,在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如微软、苹果、谷歌、
英伟
达
、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超46.5%,龙头属性集中。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 (风险提示:以上指数成份股仅作展示,不代表任何形式的个股推荐!) 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-19
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