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离院不离网！盈康生命AI平台重塑患者健康管理体验

段。该平台依托人工智能、语音识别、自然语言处理等前沿技术，深度融合医院信息系统，为出院患者提供全周期健康管理服务，涵盖个性化康复计划、在线健康咨询、智能随访及远程体征监测等功能，真正实现“离院不离网”。加强院后健康管理，AI赋能打造智能交互平台目前，依托AI在医疗服务多场景的落地，盈康生命已逐步打造面向患者的全场景智能交互引擎，实现院前、院中、院后健康管理全覆盖和线上线下场景融合。盈康生命的智能交互平台通过与医院信息系统的无缝对接，实现了患者入院和出院数据的自动化传输。平台不仅满足了医院的随访需求，还为患者提供了精准的健康管理服务。智能交互平台由盈康生命统一规划，并在试点成功后迅速在旗下其他医院推广落地。值得一提的是，智能随访系统大大提升了随访效率，降低了随访时间，实现了院后随访的全覆盖，进一步提升了患者的就医体验感。面对日益激烈的医疗市场竞争，盈康生命深知提升医疗服务水平的重要性。因此，公司不仅致力于提高自身的医疗水平，还积极探索如何更好地服务患者。智能交互平台的推出，正是盈康生命在改善医患关系、提高医院管理水平和医疗服务质量方面迈出的重要一步。据了解，此次智能交互平台引入了科大讯飞的大模型能力，旨在围绕患者体验升级，打造全周期健康管理平台。这不仅是智能随访系统的升级，更是患者体验的一次全面迭代。未来，盈康生命还将进一步拓展智能交互平台的应用领域，完善全周期健康管理服务。从AI技术应用到场景升级，探索全周期健康管理平台此外，盈康生命在AI技术的应用方面已经取得了显著成效。在肿瘤、心脑血管、骨科、神经疾病等多个领域，公司形成了涵盖3D可视化、影像诊断、辅助决策、智能随访、病历生成、放射治疗、智能客服、内涵质控在内的八个场景的AI创新应用。这些应用不仅提高了医生的诊疗效率，还显著提升了患者的就医体验。如今，打开“上海永慈康复医院”小程序，患者就能体验到盈康数智人2.0的便捷服务。该服务集成了AI技术和健康数据，为患者提供全方位的健康管理服务。无论是院前的健康评测、预问诊，还是院中的智能导诊、影像诊断，亦或是院后的康复指导、用药指导，盈康数智人2.0都能实时感知并快速响应患者的健康需求。升级后的盈康数智人2.0实现了AI技术集成和健康数据整合，并基于此提供面向用户的健康管理服务，对于用户的健康需求实时感知和快速响应，是真正的“健康管家”，也让AI在医疗服务领域的行业落地从单点式向全周期升级、从技术应用向场景服务升级。此前，盈康生命就已经对医疗服务进行AI化布局，多个场景探索和落地AI应用，在肿瘤、心脑血管、骨科、神经疾病等多个领域形成了涵盖3D可视化、影像诊断、辅助决策、智能随访、病历生成、放射治疗、智能客服、内涵质控在内的八个场景的AI创新应用。其中AI病历生成让住院医生每天减少75%的写病历时间，AI影像的阅片效率提升66%，AI靶区勾画则提效75%。随着一系列AI创新应用的落地，盈康生命逐步搭建起了服务患者的智能交互引擎，提供院前智能交互、院中可视化体验和院后智能服务的全周期健康管理解决方案，院前可提供智能客服、健康评测、预问诊等服务，院中可提供智能导诊、病历生成、影像诊断、3D可视化、云影像、报告解读等服务，院后可进行智能随访、康复指导、用药指导、居家监测等服务。智能交互引擎无疑将进一步打破医生数量和诊疗能力的局限，实现医疗服务的场景升级和体验迭代。近日，盈康生命旗下的AI平台盈康大脑以及数智化产品和服务还接入了DeepSeek-R1大语言模型。这一举措将进一步推动盈康生命在肿瘤特色领域的预诊治康全周期服务能力的发展，助力公司朝着更加智能化、个性化和高质量的方向迈进。在医疗服务领域，盈康生命聚焦诊疗能力提升、患者体验升级和运营管理提效三个战略方向，并形成了以AI影像为支撑的精准诊疗能力、以大模型能力为底座的智能交互平台和以盈康大脑代表的AI应用平台。此外，在医疗器械领域，盈康生命已将AI技术创新应用到了乳腺图像分析场景，数字乳腺机的病灶检出率和良恶性判断准确率均达到93%以上。未来，盈康生命将继续以AI+临床医疗为驱动，持续探索AI创新应用、推进AI产品研发，打造贯穿用户全周期健康管理的新模式，推进医疗服务的全面提质增效和高质量发展。

金融界02-16 21:22

AI制药：开启医药产业的价值新变革

其核心技术涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些技术就像一把把钥匙，为攻克传统制药的难题打开了新的大门。一直以来，新药研发都是一项耗时久、成本高、风险大的艰巨任务。据统计，一款新药从研发到上市，平均需要 10 - 15 年的时间，投入成本高达数十亿美元，而且成功率极低，平均成功率仅在 10% - 15% 左右。在这样的背景下，AI 制药的出现，无疑为医药行业带来了新的曙光。它有望打破传统制药的困境，以更高效、更精准的方式推动新药的研发进程，为全球患者带来更多的治疗希望。产业现状与规模近年来，AI 制药市场呈现出蓬勃发展的态势，规模不断扩大，增长势头强劲。据 Research And Markets 数据显示，2022 年全球 AI 制药市场规模达到 10.4 亿美元，预计到 2026 年，这一数字将将近 30 亿美元，年平均复合增长率高达 30% 。到 2032 年，全球 AI 药物研发市场规模预计更是会突破 200 亿美元，展现出巨大的发展潜力。再看中国市场，虽然起步相对较晚，但发展速度不容小觑。2020 年中国 AI 制药市场规模为 8163 万元，而预计到 2025 年，市场规模将达到 7.74 亿元，年复合增长率达到 56.8%，增速远超全球平均水平。越来越多的企业开始涉足 AI 制药领域，既有晶泰科技、英矽智能等专注于 AI 制药的初创企业，也有恒瑞医药、石药集团等传统药企通过战略合作、股权投资等方式积极拥抱 AI 技术，加速创新药物研发进程。截至 2024 年 1 月，中国已经有超过 10 家 AI 药物研发企业管线进入临床阶段，进入临床阶段的 AI 药物研发管线数量达 34 条，其中自研是最主要的研发模式，占比 85% 。这些数据充分表明，AI 制药在中国市场正处于快速发展的上升期，未来前景十分广阔。 AI 制药的独特价值降本增效，突破传统困境传统药物研发就像一场漫长而艰辛的马拉松，从最初的靶点发现，到药物筛选、临床试验，再到最终上市，每一个环节都充满了挑战，耗时久且成本高昂。据统计，传统制药研发一款新药平均需要 10 - 15 年的时间，投入成本高达 10 - 20 亿美元。而且在这个过程中，大量的资源被投入到临床试验前的研究以及临床试验中，然而最终能够成功上市的药物却寥寥无几，平均成功率仅在 10% - 15% 左右，这意味着大部分的投入都可能付诸东流。 AI 制药的出现，为这一困境带来了转机。AI 技术凭借其强大的数据分析和处理能力，能够在药物研发的各个环节发挥重要作用，实现降本增效。在靶点发现阶段，AI 可以通过对海量生物医学数据的挖掘和分析，快速准确地识别与疾病相关的潜在靶点，大大缩短了靶点发现的时间。以往传统方法可能需要数年时间才能确定一个潜在靶点，而 AI 技术的应用则有可能将这个时间缩短至几个月甚至更短。在药物筛选环节，AI 制药同样展现出了巨大的优势。传统的药物筛选方法通常是通过实验对大量的化合物进行逐一测试，这种方式不仅效率低下，而且成本高昂。而 AI 技术可以通过构建机器学习模型，对虚拟化合物库进行快速筛选，预测化合物与靶点的结合亲和力，从而快速找到具有潜在活性的药物分子。这种虚拟筛选技术能够在短时间内对数十亿个化合物进行评估，大大提高了筛选效率，同时也降低了实验成本。例如，Atomwise 公司利用其开发的 AtomNet 技术，通过深度卷积神经网络来预测小分子与蛋白质的结合亲和力，能够在短时间内从海量的化合物中筛选出有潜力的药物候选分子，大大加速了先导化合物的发现过程。再看临床试验阶段，AI 可以通过对患者数据的分析，帮助研究人员更好地设计临床试验方案，选择合适的患者群体，优化给药剂量和疗程等，从而提高临床试验的成功率，减少不必要的资源浪费。通过 AI 技术的辅助，临床试验的周期有望缩短，成本也能够得到有效控制。据相关研究表明，AI 技术的应用可以使药物早期发现所需时间缩短至原来的三分之一，成本节省至原来的二百分之一。一些 AI 制药公司已经取得了显著的成果，如英国的 Exscientia 公司开发的药物 DSP - 1181，作为全球第一个由 AI 设计的分子进入临床试验阶段，大大缩短了研发周期，展示了 AI 制药在降本增效方面的巨大潜力。精准医疗，开启个性化诊疗新时代精准医疗是当今医学发展的重要方向，它强调根据患者的个体差异，如基因、生理特征、生活方式等，制定个性化的治疗方案，以提高治疗效果，减少不良反应。AI 制药在精准医疗中扮演着至关重要的角色，为实现个性化诊疗提供了有力的支持。在疾病诊断方面，AI 技术可以通过对患者的医学影像、基因数据、临床症状等多源信息的分析，实现疾病的早期精准诊断。以医学影像分析为例，AI 算法能够快速准确地识别影像中的病变特征，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。对于一些早期难以察觉的疾病，如癌症，AI 技术可以通过对影像数据的深度学习，发现细微的病变迹象，为患者争取早期治疗的机会。例如，谷歌旗下的 DeepMind 公司开发的 AI 系统，能够对眼部疾病进行精准诊断，其诊断准确率与专业眼科医生相当。在药物治疗方面，AI 制药可以根据患者的基因信息和生理特征，预测患者对不同药物的反应和疗效，从而为患者量身定制最适合的药物治疗方案。不同患者的基因组成和生理状态存在差异，对药物的代谢和反应也各不相同，传统的 “一刀切” 式的治疗方法往往无法满足每个患者的需求。而 AI 技术可以通过分析大量的患者数据，建立药物反应预测模型，为医生提供个性化的用药建议。例如，通过对患者的基因数据进行分析，AI 可以预测患者是否会对某种药物产生不良反应，从而避免患者使用不适合的药物，提高治疗的安全性和有效性。 AI 制药还可以助力开发个性化的药物。通过对患者个体的疾病特征和生物学信息的深入了解，利用 AI 技术设计和开发针对特定患者群体甚至个体的药物，实现真正意义上的精准治疗。这种个性化药物的研发，将有望提高药物的疗效，减少药物的副作用，为患者带来更好的治疗体验。随着 AI 技术和基因测序技术的不断发展，精准医疗的应用前景将更加广阔，AI 制药也将在其中发挥越来越重要的作用，为患者提供更加精准、高效的医疗服务。技术创新，推动医药行业变革 AI 制药作为一种新兴的技术领域，在药物研发的各个环节都带来了创新性的应用，深刻地影响着医药行业的发展模式，推动着整个行业的变革与升级。在靶点发现环节，AI 技术打破了传统的基于经验和假设的研究模式。传统靶点发现主要依赖于科研人员对疾病生物学机制的理解和实验室研究，过程繁琐且效率低下。而 AI 可以通过对多组学数据，如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据的整合分析，挖掘出潜在的药物靶点。例如，英矽智能的 Pharma.AI 平台，通过分析大量的生物医学文献和临床数据，成功识别出多个新的药物靶点，加速了从靶点发现到临床验证的过程。AI 还能够通过对疾病相关信号通路的分析，预测新的靶点，为新药研发提供更多的可能性。这种数据驱动的靶点发现方式，不仅提高了靶点发现的效率和准确性，还能够发现一些传统方法难以发现的新型靶点，为药物研发开辟新的方向。药物筛选是新药研发的关键环节，AI 技术的应用使得药物筛选从传统的实验筛选向虚拟筛选转变。传统的高通量实验筛选方法虽然能够对大量化合物进行测试，但成本高、周期长，且容易受到实验条件的限制。AI 虚拟筛选则利用计算机模拟和机器学习算法，在虚拟环境中对化合物库进行筛选，预测化合物与靶点的相互作用和活性。这种方法可以在短时间内对数十亿个化合物进行评估，大大提高了筛选的速度和效率。同时，AI 还可以根据筛选结果对化合物进行优化设计，提高化合物的活性和选择性。例如，薛定谔公司（Schrödinger）利用其基于物理模型的 AI 技术，在药物分子设计和优化方面取得了显著成果，帮助制药企业更快地找到具有潜力的药物候选分子。临床试验设计是新药研发中确保药物安全性和有效性的重要步骤，AI 为临床试验设计带来了新的思路和方法。AI 可以通过对历史临床试验数据、患者特征数据和疾病模型的分析，优化临床试验的设计方案，包括确定合适的患者群体、选择最佳的试验终点、优化给药方案等。这样可以提高临床试验的成功率，减少不必要的试验次数和患者暴露，降低研发成本和风险。AI 还可以实时监测临床试验过程中的数据，及时发现潜在的问题并进行调整，确保试验的顺利进行。例如，Tempus 公司利用 AI 技术对肿瘤患者的临床数据和基因数据进行分析，为肿瘤药物临床试验提供精准的患者分层和入组建议，提高了临床试验的效率和质量。 AI 制药还促进了药物研发与其他领域的交叉融合，如与基因编辑技术、纳米技术等的结合。AI 与基因编辑技术的结合，可以实现对基因的精准编辑和调控，为治疗遗传性疾病提供新的手段；AI 与纳米技术的结合，可以设计和开发新型的纳米药物载体，提高药物的递送效率和靶向性。这些交叉融合的创新应用，将进一步拓展药物研发的边界，推动医药行业向更高水平发展。挑战与风险并存尽管 AI 制药展现出巨大的潜力和价值，但作为一个新兴领域，它在发展过程中也面临着诸多挑战与风险。技术层面，AI 制药涉及多学科的深度融合，技术壁垒较高。AI 技术在药物研发中的应用仍处于不断探索和完善的阶段，目前还存在一些技术难题尚未完全攻克。例如，AI 模型的可解释性问题，许多深度学习模型被视为 “黑箱”，难以解释其决策过程和预测结果，这在对安全性和有效性要求极高的医药领域，可能会引发监管和信任方面的担忧。AI 模型的准确性和稳定性也有待进一步提高，药物研发过程中数据的复杂性和多样性，以及生物系统的高度复杂性，都对 AI 模型的性能提出了严峻的挑战。如何提高 AI 模型对复杂生物数据的理解和处理能力，使其能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，是当前需要解决的关键技术问题。数据是 AI 制药的核心驱动力之一，但数据相关的问题也不容忽视。药物研发涉及大量的生物医学数据，包括基因组学、蛋白质组学、临床数据等，这些数据来源广泛、格式多样，且往往存在数据质量不高、数据标注不准确、数据缺失等问题。如何有效地整合和管理这些多源异构数据，提高数据的质量和可用性，是 AI 制药面临的一大挑战。数据的隐私和安全问题也至关重要，医药数据包含患者的敏感信息，一旦泄露，将对患者的隐私和权益造成严重损害。因此，在数据的收集、存储、传输和使用过程中，需要建立严格的数据安全保护机制，确保数据的安全性和合规性。法规政策方面，AI 制药作为新兴领域，相关的法规政策还不够完善。目前，各国的药品监管机构对于 AI 在药物研发中的应用，尚未形成统一的监管标准和指南。这使得 AI 制药企业在研发过程中面临一定的不确定性，不知道其研发成果是否能够符合监管要求，从而增加了研发的风险和成本。如何在保障患者安全和药品质量的前提下，制定出合理、科学的 AI 制药监管政策，为 AI 制药的发展提供明确的指导和规范，是政府和监管部门需要解决的重要问题。临床试验阶段是 AI 制药面临的重要挑战之一。虽然 AI 在临床前研究阶段展现出了巨大的优势，但在临床试验中，AI 的应用还相对有限。临床试验的复杂性和严格性要求药物必须经过充分的人体试验验证，以确保其安全性和有效性。AI 设计的药物在临床试验中可能面临更多的不确定性，如何设计合理的临床试验方案，充分验证 AI 药物的疗效和安全性，是 AI 制药走向成功的关键一步。临床试验的成本高昂、周期长，也对 AI 制药企业的资金和资源提出了巨大的挑战。 AI 制药领域的人才短缺也是制约其发展的因素之一。AI 制药需要既懂 AI 技术又懂医药知识的跨学科复合型人才，然而目前这类人才相对匮乏。人才的培养需要较长的时间和较高的成本，如何加强相关学科的教育和培训，培养出更多适应 AI 制药发展需求的专业人才，是行业发展面临的重要任务。投资价值与前景展望从投资的角度来看，AI 制药无疑具有巨大的潜力，吸引着众多投资者的目光。其投资价值主要体现在以下几个方面。 AI 制药能够显著降低研发成本，提高研发效率，这意味着在相同的投入下，企业有望获得更多的研发成果，从而增加产品的市场竞争力，提升企业的盈利能力。一旦 AI 设计的药物成功上市，凭借其独特的优势，有望在市场上获得较高的定价和市场份额，为企业带来丰厚的回报。随着人们对健康的关注度不断提高，对创新药物的需求也日益增长。AI 制药作为创新药物研发的重要手段，能够更快地推出满足市场需求的新药，市场前景广阔。特别是在肿瘤、神经退行性疾病、罕见病等领域，AI 制药有望开发出更有效的治疗药物，满足患者未被满足的医疗需求，市场潜力巨大。 AI 制药领域的技术创新层出不穷，不断推动着行业的发展。投资 AI 制药企业，不仅能够分享行业增长带来的红利，还能受益于技术创新带来的超额收益。随着 AI 技术的不断进步和应用，AI 制药企业有望在技术创新的驱动下，实现快速发展，为投资者带来丰厚的回报。从市场表现来看，AI 制药企业也受到了资本市场的青睐。近年来，AI 制药领域的融资活动频繁，吸引了大量的资金涌入。据统计，2022 年全球 AI + 药物研发相关融资总事件达 144 起，总金额为 62.02 亿美元。越来越多的 AI 制药企业选择上市，通过资本市场进一步扩大规模，提升竞争力。如美国的 Recursion Pharmaceuticals、英国的 BenevolentAI 等 AI 制药企业在上市后，股价表现良好，为投资者带来了可观的收益。展望未来，AI 制药有望在多个方面取得更大的突破和发展。随着技术的不断进步，AI 模型的性能将不断提升，能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，进一步提高药物研发的成功率。AI 与其他新兴技术，如基因编辑、纳米技术、量子计算等的融合将更加深入，为药物研发带来更多的创新思路和方法。随着 AI 制药技术的成熟和应用，将会有越来越多的 AI 设计的药物进入市场，改变医药市场的格局。AI 制药还将推动医药行业的数字化转型，实现从药物研发、生产到销售的全流程数字化管理，提高行业的运营效率和管理水平。对于投资者而言，AI 制药领域虽然充满机遇，但也需要谨慎评估风险。在投资时，可以关注以下几个方向。一是技术领先的初创企业，这些企业通常在 AI 算法和药物研发领域具有独特的技术优势和创新能力，有可能成为行业的引领者，但同时也伴随着较高的风险。二是积极布局 AI 制药的传统药企，这些企业拥有丰富的研发经验、完善的产业链和庞大的市场渠道，通过与 AI 技术的结合，有望实现转型升级，提升市场竞争力。三是提供 AI 制药基础设施的科技公司，如云计算平台、数据库、GPU 芯片等供应商，随着 AI 制药行业的发展，对这些基础设施的需求也将不断增加，相关企业将受益于行业的发展。 AI 制药作为医药行业的新兴领域，具有巨大的投资价值和广阔的发展前景。虽然在发展过程中面临着诸多挑战和风险，但随着技术的不断进步、政策的逐步完善以及市场的不断成熟，AI 制药有望为医药行业带来革命性的变化，为投资者创造丰厚的回报，同时也将为全球患者带来更多的治疗希望，推动人类健康事业的发展。

金融界02-16 13:32

黄金原油下周行情价格走势分析及最新独家盘面操作建议

王启蒙这里没有华丽多彩的语言，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！黄金下周行情趋势分析：黄金消息面解析：周五（2月14日）受获利回吐影响，金价大幅下跌，但仍有望实现连续第七周上涨，截至发文，现货黄金（Spot Gold）下跌1.53%，报2,882.39美元/盎司，但本周累计涨幅仍近0.8%。本周二，金价创下2,942.70美元/盎司的历史新高。美国1月份零售销售大幅下滑，令美元承压，但由于交易员在周末前获利了结，周五金价暴跌约1.5%，并跌破2900美元/盎司。周五出炉的数据显示，美国1月份零售额环比收缩0.9%，远逊于预期的-0.1%。尽管美债收益率下滑，但金价仍然重挫。美国10年期国债收益率下跌5个基点，跌至4.48%。与金价反向相关的美国实际收益率下降4个基点，至2.041%。尽管金价周五大幅回调，但金价本周仍然连续第七周上涨，主要因美国总统特朗普推动“对等关税”政策，引发市场对全球贸易战的担忧，进一步推动避险买盘。黄金技术面分析：黄金市场在周五晚间经历了显著下跌，技术形态上呈现出双顶结构，这通常被视为反转信号，预示着市场可能进入调整阶段。从技术指标来看，MACD指标目前在高位形成死叉，且动能柱逐步缩量，表明市场上涨动能减弱，下跌风险正在积聚。同时，MA5（5日均线）已下穿MA10（10日均线），形成短期均线的死叉信号，进一步确认了市场的调整需求。这些技术信号均指向黄金短期内可能延续回调走势。黄金4小时图昨日反弹在2940一线再承压收低，拉动均线指标拐头，4小时图慢涨快跌。上涨是连续小碎阳上涨，大跌则是大阴线配合小阳线反弹修正后再大阴线下挫，上涨五日，下跌一日已跌去近半的上涨空间。同时4小时图失守中轨走弱目前布林道中轨的压力也开始下移至2900一线，小时图则是收平状态。短线思路依旧是震荡偏回落，只是节奏稍微缓慢。周五的恐怖数据利多金价，黄金小幅走高到2933后一路走跌，其主要原因还是周末收盘，高位多单获利抛盘导致。盘中一度跌破2900最低给到2877的位置，最终收盘2882位置。这种高位跳水的走势后，下周的趋势已然清晰，在多头抛盘后，下周我们依然是可以在低位找支撑位置去布局多单。小时级别图中来看，本周金价再创下新高2942后，加上周尾的回调，已走过两波回调，下方2865作为一个支撑参考位，所以下周一开盘可在此位置上方介入多单看涨；至于上方的*的话，可关注四小时布林带中轨2908与周尾的起跌点2930位置。综合来看，黄金下周短线操作思路上王启蒙建议以反弹做空为主，回踩低多为辅，上方短期重点关注2903-2908一线阻力，下方短期重点关注2865-2860一线支撑。关于本周的操作，王启蒙在线wqm6453指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm6453）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

王启蒙现货黄金02-16 11:13

黄金原油下周行情走势分析及黄金独家在线操作策略布局

王启蒙这里没有华丽多彩的语言，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！黄金下周行情趋势分析：黄金消息面解析：周五（2月14日）受获利回吐影响，金价大幅下跌，但仍有望实现连续第七周上涨，截至发文，现货黄金（Spot Gold）下跌1.53%，报2,882.39美元/盎司，但本周累计涨幅仍近0.8%。本周二，金价创下2,942.70美元/盎司的历史新高。美国1月份零售销售大幅下滑，令美元承压，但由于交易员在周末前获利了结，周五金价暴跌约1.5%，并跌破2900美元/盎司。周五出炉的数据显示，美国1月份零售额环比收缩0.9%，远逊于预期的-0.1%。尽管美债收益率下滑，但金价仍然重挫。美国10年期国债收益率下跌5个基点，跌至4.48%。与金价反向相关的美国实际收益率下降4个基点，至2.041%。尽管金价周五大幅回调，但金价本周仍然连续第七周上涨，主要因美国总统特朗普推动“对等关税”政策，引发市场对全球贸易战的担忧，进一步推动避险买盘。黄金技术面分析：黄金市场在周五晚间经历了显著下跌，技术形态上呈现出双顶结构，这通常被视为反转信号，预示着市场可能进入调整阶段。从技术指标来看，MACD指标目前在高位形成死叉，且动能柱逐步缩量，表明市场上涨动能减弱，下跌风险正在积聚。同时，MA5（5日均线）已下穿MA10（10日均线），形成短期均线的死叉信号，进一步确认了市场的调整需求。这些技术信号均指向黄金短期内可能延续回调走势。黄金4小时图昨日反弹在2940一线再承压收低，拉动均线指标拐头，4小时图慢涨快跌。上涨是连续小碎阳上涨，大跌则是大阴线配合小阳线反弹修正后再大阴线下挫，上涨五日，下跌一日已跌去近半的上涨空间。同时4小时图失守中轨走弱目前布林道中轨的压力也开始下移至2900一线，小时图则是收平状态。短线思路依旧是震荡偏回落，只是节奏稍微缓慢。周五的恐怖数据利多金价，黄金小幅走高到2933后一路走跌，其主要原因还是周末收盘，高位多单获利抛盘导致。盘中一度跌破2900最低给到2877的位置，最终收盘2882位置。这种高位跳水的走势后，下周的趋势已然清晰，在多头抛盘后，下周我们依然是可以在低位找支撑位置去布局多单。小时级别图中来看，本周金价再创下新高2942后，加上周尾的回调，已走过两波回调，下方2865作为一个支撑参考位，所以下周一开盘可在此位置上方介入多单看涨；至于上方的*的话，可关注四小时布林带中轨2908与周尾的起跌点2930位置。综合来看，黄金下周短线操作思路上王启蒙建议以反弹做空为主，回踩低多为辅，上方短期重点关注2903-2908一线阻力，下方短期重点关注2865-2860一线支撑。关于的操本周作，王启蒙在线wqm6453指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm6453）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

启蒙理财02-16 00:21

黄金下周行情价格走势预测及开盘独家在线指导操作建议

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启蒙理财02-16 00:20

黄金下周行情走势预测分析及黄金原油独家交易操作策略

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启蒙理财02-16 00:20

黄金下周行情价格趋势分析及开盘最新独家多空操作建议

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王启蒙现货黄金02-16 00:20

港股三大指数集体上涨，阿里系股爆发，AI与自动驾驶成关键驱动因素，阿里巴巴与苹果合作强化云计算与电商协同效应

势表现 AI与云计算的影响：阿里云的大语言模型带动股价上涨自动驾驶领域的崛起：耐世特的强劲上涨编辑总结与名词解释恒生指数、恒生科技指数及国企指数表现分析根据www.TodayUSStock.com报道，本周，港股三大指数集体走强，恒生指数上涨了7.04%，报22620.33点，恒生科技指数上涨了7.3%，报5526.22点，国企指数累计上涨了7.03%，报8331.4点。总体来看，港股市场的强势表现引发了投资者的关注。阿里系股爆发：阿里健康、阿里影业、阿里巴巴的强势表现阿里系的公司表现异常强势。阿里健康股价本周上涨了超过54%，年内已上涨了超过77%。阿里影业涨幅逾35%，阿里巴巴本周上涨超过24%，年内涨幅也超50%。消息面上，阿里巴巴和苹果的合作加大了市场对阿里云AI大模型的信心，这不仅增强了阿里云在国内外市场的竞争力，还有助于公司在电商和云计算等领域进一步深度融合。 AI与云计算的影响：阿里云的大语言模型带动股价上涨根据摩根大通的报告，阿里巴巴股价自发布大语言模型“通义千问2.5”以来已经上涨了25%，远超MSCI中国指数的涨幅。AI技术的消费需求增加推动了云收入的估算修正，阿里云作为国内领先的云计算服务商，其未来潜力得到市场高度认可。自动驾驶领域的崛起：耐世特的强劲上涨在自动驾驶领域，耐世特的股价本周上涨超过28%。分析指出，随着消费者对电动车智能化和自动驾驶技术的需求增加，相关零部件的需求也将大幅增长，耐世特的股价因此大幅攀升。美银证券报告显示，比亚迪等车企将智能驾驶技术的入门门槛降低，从而扩大了自动驾驶零部件的市场需求。分析师预计，耐世特将受益于这一趋势，未来的盈利增长将非常稳固。编辑总结与名词解释港股的强劲表现及阿里系的股票爆发显示出市场对科技和AI产业的强烈信心。特别是阿里巴巴的AI大语言模型以及与苹果的合作，将继续推动其在全球市场的竞争力。而自动驾驶技术的发展，也为耐世特等相关企业提供了巨大的增长机会。恒生指数: 香港股市的主要股指，涵盖香港上市的50家公司。阿里云: 阿里巴巴旗下的云计算平台，主要提供云计算和大数据服务。 AI大语言模型: 一种利用人工智能技术处理和生成自然语言文本的模型，广泛应用于聊天机器人、自动翻译等领域。耐世特: 一家提供汽车零部件的公司，特别是在自动驾驶领域具有优势。 2024年2月13日: 阿里巴巴和苹果达成合作协议，进一步推动阿里云的AI技术发展。 2024年2月20日: 阿里巴巴将发布2025财年第三季度财报，预期AI投资趋势将成为观察重点。专家点评 “阿里云在全球云计算市场中的领先地位将继续推动阿里巴巴股价上涨，AI领域的进一步发展将为公司带来更多增长机会。” - 摩根大通，2024年2月14日 “自动驾驶技术的成熟对零部件制造商如耐世特是一个重大利好，尤其是在电动汽车智能化日益普及的背景下。” - 美银证券，2024年2月13日来源：今日美股网

今日美股网02-16 00:12

AI应用软件股的强劲表现，助推广告、医疗等领域快速增长，前景看好，投资者需把握潜力股机会

bush分析师（2025年1月） “大语言模型（LLM）的普及将使AI真正进入企业级应用，推动软件行业变革。”— Dan Ives, Wedbush分析师（2025年1月） “AI应用软件将引领未来五年的投资潮，尤其是在广告和医疗领域。”— Mary Meeker, KPCB投资合伙人（2025年1月） “企业采用AI的速度远超预期，2025年将见证软件行业的新一轮增长。”— John Doerr, 风投公司合伙人（2025年1月） “AI将彻底改变企业的运营效率和盈利模式，成为投资者关注的重点。”— Bill Gates, 微软创始人（2025年1月）来源：今日美股网

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科大讯飞：在智能汽车领域将持续融合集成行业最新相关技术

类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，并于2024年1月发布深度适配国产算力的星火开源-13B模型，感谢您的关注。投资者：请问董秘科大讯飞T20学习机2024年7月在广州领展广场店购买未满一年屏幕就碎了，结果屏幕这么短时间就碎了，请问你们屏幕的供应商是哪家？另外一直不给开发票，是否贵公司存在偷税漏税行为，请确认。科大讯飞董秘：您好，为切实保障产品品质与安全性，公司所有硬件产品在上市前均会严格按照行业标准，委托专业机构开展跌落及抗压测试，通过后方可准予上市销售。若您在使用相关产品过程中不慎出现任何问题，请及时联系公司统一服务热线4000-199-199，公司将为每一位用户提供售后服务。感谢您的理解与支持！投资者：网络上盛传科大讯飞在教育场景接入DeepSeek-Math模型，联合推出AI数学辅导应用。请问是否属实，科大讯飞与Deepseek在股权投资、技术协同、产品开发方面都有哪些合作？科大讯飞董秘：您好，目前公司与您提及的企业无直接或间接股权关系，相关业务合作情况，请以官方发布的信息为准。感谢您的关注和支持。投资者：你好，贵公司是否有计划和某些手机厂商合作共同内嵌贵公司的大模型科大讯飞董秘：您好，科大讯飞一直在为多家手机厂商提供智能语音和多语种技术服务，讯飞星火大模型发布后，关于手机上大模型技术合作已经在持续对接开展中，具体合作细节受保密协议限制，不便透露，谢谢关注！投资者：请问贵公司持有多少deepseek的股份？因为我在讯飞星火提问过，讯飞星火回答一共持有12%左右的股份，请问讯飞星火的回答是否真实？科大讯飞董秘：您好，目前公司与您提及的企业无直接或间接股权关系。2024年6月27日，讯飞星火V4.0在业界首发内容溯源功能，点开答案后的“小旗”标志便可追溯到原文，涵盖文字、图片、音频、视频等各类信息的具体出处，以便用户对相关信息进行核实，保障信息的真实性与可靠性。投资者：你好，请问公司的深度推理X1什么时候能升级一个版本，支持所有问题的推理，而不仅仅是数学题。科大讯飞董秘：您好，2025年1月15日，科大讯飞首发国内首个基于全国产算力平台训练的具备深度思考和推理能力的大模型——讯飞星火深度推理模型X1，解决了国产算力大规模集群训练在深度思考和长思维链推理方面面临的全新挑战，用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流效果，正在训练的星火 X1 新版本预计在 3 月内完成。感谢关注。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-15 15:42

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