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史诗级大爆发！中国资产重估叙事在形成

都有诸多独特优势。在MMLU（多任务语言理解）、数学竞赛（AIME 2024）、代码生成（HumanEval-Mul）等基准测试中，DeepSeek的表现接近甚至超越GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。例如，其在数学竞赛中的准确率达79.8%，超过OpenAI的GPT-3模型。正因为这些优势，使得全球的目光再次聚焦于AI。而嗅觉灵敏的资本市场，则很快做出反应。先是火爆了两年多的美国AI算力股出现估值大回撤，后是下游的AI应用股集体爆发。国内这边也不例外，先行开市的港股，众多的AI应用概念公司股价都出现上涨，包括阿里、腾讯、小米、金山云等等。今天开市的A股，延续了AI科技股的上涨态势，国产算力、AI应用等，纷纷涨停。 02 DeepSeek突围的意义自从2022年末ChatGPT横空出世之后，似乎AI的主导权一直都掌握在欧美人手里，他们有最好的大模型公司，最好的算力公司，最好的云计算公司，还有最为庞大的应用场景。反观国内，因为众所周知的原因，一直处在跟随甚至落后的状态中。相关概念股票虽然也有跟风上涨，但持续性普遍不及外国公司，股价的大起大落反而为人诟病割韭菜。不过，外国那边也存在很多问题，首当其冲的就是高昂的算力成本，因为GPU基本被英伟达垄断，一芯难求之下，价格自然水涨船高，而大型科技公司因为害怕落后，就疯狂烧钱屯芯片，以至于算力成本一直居高不下。然而，两年过去了，真正落地的AI应用并不多。为什么？一方面是高昂的算力成本，限制了下游应用的发展，很多应用并不是没有好的idea，也不是没有应用场景，但开发成本过高，令人望而却步。另一方面，是大模型本身也需要完善，从模型到应用的路程并不短。因此，有效降低算力成本，是一个能够促进下游应用发展的好方法。只不过，在英伟达垄断的情形下，想要它降价几乎不可能，只能另辟蹊径。国内外其实一直都在探索这个“蹊径”，幸运的是，中国先做出来了DeepSeek。至于为何中国能够先做出来？大概是因祸得福吧。因为无法获得高性能的GPU，所以逼着国内公司只能在如此艰难的环境下，另辟蹊径。而外国公司，估计都集中在谁能抢到最多的GPU上，注意力机制的不同，自然导致了不同的结果。虽然外国也在快速跟进，但无论如何，这次是中国公司抢得了先机。也因为这个先机，让国内的AI技术，以及AI公司成为亮点，吸引大量资金涌入。在之前的文章中，我们说过，随着越来越多AI硬件和软件的出现，今年将是AI商业化落地的重要一年。而随着DeepSeek的发布，低算力成本、高效率、开源的大模型技术有可能成为未来的主流。这将极大地为下游的AI应用开发降本增效，从而加速AI的商业化进程，从而刺激AI公司，特别是国内的AI公司的股价，迎来有质量的上涨。 03 价值重估？在经历了去年9月底的上涨之后，很多基本面优质的科技公司都进入了长达数月的回调，至今很多股价都未突破前期高位。原因有很多，有宏观面的，有政策面的，也有货币面，科技行业以及公司本身也确实缺少点利好刺激。资本市场也一直在等待一个大级别的消息面刺激。现在，随着DeepSeek的出现，这个期待已久的刺激因素正式出现。从资本市场的角度看，DeepSeek最大的意义，是让国内的AI产业迎来价值重估的机会。对比美国的AI公司，大型的估值普遍在30-50倍PE，但国内的普遍达不到这个数，即使是最好的互联网公司，像腾讯、阿里，PE都只有20倍左右。虽然港股估值偏低是市场共识，但也说明这些公司具备不错的性价比优势。在资金高低切换、美联储降息周期下的外资回流、南下资金涌入，以及港股互联网巨头持续回购的背景下，港股科技股资金面势头正足。另外，不管是A股或者是港股，整体估值也好，公司估值也好，都处在历史较低的位置，在没有利好刺激的时候，可能大家都已经习惯，但现在有了新刺激，估值中枢提升的概率大大增加。过去两年，大家关注比较多的，是美股科技股，那边确实也回报了投资者。不过，鉴于美股科技股已经处于高位，大家是时候重新审视港A两地科技股的价值了。 A股方面，可以看看科创板人工智能ETF(588930)，它跟踪的是科创AI指数，该指数涵盖AI产业链的上中下游各环节，聚焦AI产业链上游的优质算力企业，其中，电子和计算机行业的合计权重超过85%。港股方面，则可以看看港股科技30ETF(513160)，它跟踪恒生港股通中国科技指数，其布局港股AI产业链上游半导体、中游互联网大模型企业、下游消费电子和传媒企业，前十大成份股占比超70%，聚焦港股AI龙头，锐度和弹性较高。值得一提的是，与恒生科技指数不同，恒生港股通中国科技指数所有成份股均属于互联互通范围内，被纳入互联互通能够更好地引流“南下”的资金，或为港股上市企业带来更强的估值弹性。 04 结语 AI，是过去两年全球资本市场的投资主题，贡献了很多教科书式的投资案例。对于AI投资，一直有一个非常简单朴素的认知，那就是在长线价值的支撑下，做好选股，做好择时，大概率是能够获得成功的。即使错过之前的机会，也不要紧，因为这种大级别的产业发展，能够提供的机会很多，不会一次就结束。至于什么是好的机会，现在看，主要可以考虑两点：第一，是出现估值、业绩提升拐点的时候，23年初、24年初的英伟达是一个，此次DeepSeek引爆的国产AI也可以算一个；第二，是回调过大，出现超跌的情况，因为跌过合理估值，市场的力量会让其自然修复到合理估值，修复的过程，就是投资盈利的过程。投资讲求确定性，以上这些，就是确定性较高的机会。虽然经历了巨大的上涨，但AI产业依然处在早期阶段，未来的成长性、确定性都很高，可以肯定的是，AI创造商业价值和投资价值的能力依然很强劲。认清这个趋势，才不容易被各种噪音震“下车”，才能够将AI产业的投资红利从头吃到尾。当然，AI技术变化也很快速，不同阶段的概念股也有所不同，如前期偏重上层的算力基建，中期可能是云计算、操作系统、大模型等，后期主要是应用。即使是同一阶段，不同公司因为技术变化，也会出现高低上落，就像此次DeepSeek，给英伟达、Open AI、谷歌、微软等传统AI大厂，带来不小压力。所以，慧眼识珠，也很重要。看好AI发展前景，又不想太麻烦的话，指数基金就是一个不错的投资工具，大家可以多看看港A两地的人工智能方向的ETF。(全文完）

格隆汇02-05 18:03

a16z：美国应该实行什么样的比特币战略储备？

。这也使它有可能成为各国之间的共同经济语言，否则这些国家将抵制金融一体化或完全拒绝统一的账本系统。例如，美国和中国不太可能信任彼此的支付渠道——尤其是在金融制裁成为经济战日益强大的工具的情况下。那么这些支离破碎的系统将如何互动呢？比特币可以充当桥梁：一个全球性的、信任最小化的结算层，连接原本相互竞争的经济领域。当这一现实成为现实时，美国持有战略比特币储备无疑是有意义的。但我们还没有做到这一点。要使比特币超越投资资产，必须开发关键基础设施以确保可扩展性、现代合规框架以及与法定货币的无缝衔接，以实现主流采用。比特币储备的支持者对其潜在的长期战略作用的看法并没有错。他们只是为时过早。让我们来揭秘其中的原因。国家为什么要保留战略储备？各国储备战略储备的原因很简单：在危机中，获取比价格更重要。石油就是典型的例子——虽然期货市场允许价格对冲，但当供应链因战争、地缘政治或其他干扰而中断时，任何金融工程都无法取代手头有实物储备。同样的逻辑也适用于其他必需品——天然气、谷物、医疗用品以及日益重要的原材料。随着世界向电池驱动技术转型，各国政府已经开始储备锂、镍、钴和锰，以应对未来的短缺。然后是货币。拥有大量外债（通常以美元计价）的国家持有美元储备，以促进债务展期并防范国内货币危机。但关键区别在于：目前没有一个国家以比特币承担大量债务——至少目前还没有。比特币的支持者认为，比特币的长期价格走势使其成为一种明显的储备资产。如果美国现在购买并继续采用，投资价值可能会成倍增加。然而，这种方法更符合主权财富基金的战略，该基金专注于资本回报，而不是对国家安全至关重要的储备。它更适合资源丰富但经济不平衡、寻求不对称金融暴利的国家，或央行薄弱、希望比特币能稳定其资产负债表的国家。那么，美国将何去何从？美国目前还不需要比特币来运行其经济，尽管特朗普总统最近宣布成立主权财富基金，但加密货币投资可能仍（正确地）主要留给私人市场进行有效配置。比特币储备的最有力理由不是经济需要，而是战略定位。持有储备可能表明美国正在下定决心引领加密货币，建立明确的监管框架，并将自己定位为 DeFi 的全球中心，就像它几十年来主宰传统金融一样。然而，在现阶段，此举的成本可能超过收益。为什么比特币储备可能会适得其反除了积累和确保比特币储备的后勤挑战之外，更大的问题是认知问题，而且成本可能很高。在最坏的情况下，这可能表明对美国政府维持债务的能力缺乏信心，这是一个战略失误，将胜利拱手让给俄罗斯和中国等地缘政治对手，这两个国家长期以来都试图削弱美元。俄罗斯不仅在国外推动去美元化，其国家支持的媒体多年来一直在推动质疑美元稳定性并预测美元即将贬值的言论。与此同时，中国采取了更直接的方式，扩大人民币的覆盖范围和数字支付基础设施——包括通过以国内为重点的数字人民币——以挑战美国主导的金融体系，特别是在跨境贸易和支付领域。在全球金融中，看法很重要。预期不仅反映现实，还有助于塑造现实。如果美国政府开始大规模囤积比特币，市场可能会将其解读为对冲美元的手段。仅凭这种看法就可能引发投资者抛售美元或重新配置资本，从而破坏美国想要保护的地位。在全球金融领域，信念驱动行为。如果有足够多的投资者开始怀疑美元的稳定性，他们的集体行动将把这种怀疑变成现实。美国货币政策依赖于美联储管理利率和通胀的能力。持有比特币储备可能会发出一个矛盾的信息：如果政府对自己的经济工具有信心，为什么要储存美联储无法控制的资产？仅凭比特币储备就能引发美元危机吗？可能性极小。但它也可能不会强化体系——而在地缘政治和金融领域，非受迫性失误往往代价最高。以战略而非投机引领美国降低债务与 GDP 比率的最佳方式不是投机，而是财政纪律和经济增长。历史表明：储备货币不会永远存在，而那些贬值的货币则是由于经济管理不善和过度扩张而贬值的。为了避免步西班牙雷亚尔、荷兰盾、法国里弗尔和英镑的后尘，美国必须专注于可持续的经济实力，而不是冒险的金融赌注。如果比特币成为全球储备货币，美国将损失最大。从美元主导地位到以比特币为基础的体系的过渡并非一帆风顺。有人认为，比特币升值可以帮助美国“偿还”债务，但现实情况要残酷得多。这种转变将使美国为其债务融资和维持其经济影响力变得更加困难。尽管许多人认为比特币不可能成为真正的交易媒介和记账单位，但历史表明情况并非如此。黄金和白银不仅因为稀缺而有价值，而且可分割、耐用、便携，使它们成为有效货币——即使没有主权支持或发行，就像今天的比特币一样。同样，中国早期的纸币并不是政府强制规定的交易媒介。它从商业本票和存款证（代表已经值得信赖的价值存储）演变而来，然后才被广泛接受为交易媒介。法币通常被视为这种模式的一个例外——被政府宣布为法币后，它们立即成为交换媒介，随后成为价值储存手段。但这过于简单化了现实。法币之所以具有力量，不仅仅是因为法律法令，还因为政府通过这种权力强制征税和履行债务义务的能力。由拥有强大税基的国家支持的货币具有内在需求，因为企业和个人需要它来偿还债务。这种征税权使得法定货币即使没有直接的商品支持也能保值。但即使是法币体系也不是从零开始建立起来的。从历史上看，它们的可信度是由人们已经信任的商品支撑起来的，其中最著名的就是黄金。纸币之所以受到认可，正是因为它曾经可以兑换黄金或白银。只有在这种信任得到数十年的强化之后，向纯法币的过渡才变得可行。比特币也走上了类似的轨迹。如今，它主要被视为一种价值存储手段——波动性较大，但越来越被视为数字黄金。然而，随着采用范围的扩大和金融基础设施的成熟，它作为交换媒介的角色可能会随之而来。历史表明，一旦一种资产被广泛认可为可靠的价值存储手段，向有效货币的过渡就是自然而然的进程。对于美国来说，这是一个重大挑战。尽管存在一些政策杠杆，但比特币的运作在很大程度上不受各国对货币的传统控制。如果它成为全球交易媒介，美国将面临一个严峻的现实——储备货币地位不会轻易放弃或分享。这并不意味着美国应该打击或忽视比特币——如果真要说的话，它应该积极参与并塑造其在金融体系中的角色。但仅仅为了升值而购买和持有比特币也不是答案。真正的机会更大——但也更具挑战性：推动比特币融入全球金融体系，以加强而不是削弱美国的经济领导地位。面向美国的比特币平台比特币是最成熟的加密货币，在安全性和去中心化方面拥有无与伦比的记录。这使它成为主流采用的最有力候选者，首先是作为价值存储，最终是作为交换媒介。对于许多人来说，比特币的吸引力在于其去中心化和稀缺性——随着采用率的提高，这些因素推动了比特币的价格上涨。但这只是狭隘的观点。尽管比特币的价值将随着普及而不断提升，但美国真正的长期机会不仅在于持有比特币，还在于积极塑造比特币融入全球金融体系，并将自己打造为比特币金融的国际中心。对于美国以外的所有国家来说，简单地购买和持有比特币都是一个完全可行的策略——既能加速比特币的普及，又能获得金融上行空间。但美国面临的风险更大，必须做得更多。它需要采取不同的方法——不仅要保持其作为世界储备货币发行国的地位，还要推动美元“平台上”的大规模金融创新。这里的关键先例是互联网，它通过将信息交换从专有网络转移到开放网络，改变了经济。如今，随着金融轨道转向更加开放和分散的基础设施，美国政府面临着与互联网出现之前的既有政府类似的选择。正如那些拥抱互联网开放架构的公司蓬勃发展，而那些抵制的公司最终变得无关紧要一样，美国对这一转变的态度将决定它是否能保持其全球金融影响力或将地盘拱手让给其他国家。更雄心勃勃、面向未来的战略的第一大支柱是将比特币视为一个网络，而不仅仅是一种资产。随着开放、无需许可的网络推动新的金融基础设施，现有企业必须愿意放弃一些控制权。然而，通过这样做，美国可以释放重大的新机遇。历史表明，那些适应颠覆性技术的人会巩固自己的地位，而那些抵制颠覆性技术的人最终会失败。比特币的第二个关键支柱是加速美元稳定币的采用。在适当的监管下，稳定币可以加强支撑美国金融主导地位一个多世纪的公私合作伙伴关系。稳定币非但不会削弱美元的霸权，反而会增强美元的霸权，扩大美元的影响力，增强其效用，并确保其在数字经济中的重要性。此外，与行动迟缓、官僚主义的央行数字货币或定义不明确的统一账本方案（如国际清算银行的“金融互联网”）相比，它们提供了更加敏捷和灵活的解决方案。但并非每个国家都愿意采用美元稳定币或完全在美国监管框架内运作。比特币在这里发挥着关键的战略作用——充当核心美元平台和非地缘政治结盟经济体之间的桥梁。在这种背景下，比特币可以充当中立的网络和资产，促进资金流动，同时加强美国在全球金融中的核心地位，从而防止其向人民币等替代货币让步。即使它成为寻求美元霸权替代方案的国家的压力释放阀，比特币的去中心化、开放性质也确保它与美国的经济和社会价值观比与独裁政权的价值观更接近。如果美国成功实施这一战略，它将成为比特币金融活动的中心，并拥有更大的影响力来按照美国的利益和原则塑造这些流动。这是一个微妙但可行的战略，如果有效实施，美元的影响力将在未来几十年内持续下去。与其简单地囤积比特币储备（这可能表明人们对美元的稳定性心存疑虑），不如将比特币战略性地融入金融体系，推动美元和美元稳定币在网络上的发展，这样美国政府就成为了积极的管理者，而不是被动的旁观者。好处是什么？一个更加开放的金融基础设施，而美国仍然控制着“杀手级应用”——美元。这种方法与 Meta 和 DeepSeek 等公司的做法如出一辙，它们通过开源 AI 模型来制定行业标准，同时在其他地方实现货币化。对美国来说，这意味着扩大美元平台，使其与比特币实现互操作，确保在未来加密货币发挥核心作用的情况下继续保持相关性。当然，与任何反对颠覆性创新的策略一样，这一策略也存在风险。但抵制创新的代价是过时。如果说有哪一届政府能够做到这一点，那就是现任政府——它在平台战争方面拥有深厚的专业知识，并且清楚地认识到保持领先地位并不是要控制整个生态系统，而是要塑造如何在其中获取价值。

金色财经02-05 17:05

奇安信安全智能体深度接入DeepSeek，在政企客户威胁研判等服务中表现卓越

安全大模型通过蒸馏和优化后，不仅在自然语言处理上表现优秀，还在安全智能体任务中展现了强大的能力，可以为广大政企客户提供定制化的安全智能体解决方案，用于执行各种复杂任务，如安全运营、智能攻防对抗、威胁情报分析、漏洞挖掘、数据分类分级、智能客服、安全培训等。 “这仅仅是一个开始，我们将继续深化与DeepSeek的技术对比和学习，致力于在QAX安全大模型上实现更多的创新应用。随着AI技术的进一步发展，我们希望通过安全智能体技术，不仅能帮助客户更好地应对挑战，还能推动整个行业的进步。”奇安信安全专家表示。作为网络安全行业的引领者，奇安信始终致力于顶尖人工智能与网络安全前沿领域的融合创新。自推出QAX安全大模型以来，公司在威胁分析领域取得了显著突破，安全智能体能够快速解读和关联全球威胁情报，精准识别恶意软件特征，实时分析网络异常流量，并提供专业级的安全事件研判建议。截止目前，奇安信QAX安全大模型以及基于该模型的安全智能体机器人，已成功服务上百家大型政企客户，累计完成数千万次安全分析任务，大幅提升了客户的威胁发现与响应能力。奇安信不仅是前沿人工智能技术的使用者和受益者，同时还是人工智能的守护者。春节前后，奇安信XLab实验室独家发现捕获并分析研判了多轮针对DeepSeek线上服务的大规模境外网络攻击：最初1月20日是易被清洗的SSDP、NTP反射放大攻击；1月28日升级至HTTP代理攻击（应用层攻击，防御难度提升）；1月30日演变为以“职业打手”僵尸网络为主的攻击，攻击烈度激增百倍以上，目前攻击仍在持续。通过对这些网络攻击第一时间的捕获跟踪和分析研判，对攻击者形成了极大震慑，并将攻击影响降至最低，为中国AI产业发展创造更安全可靠的网络空间。

金融界02-05 16:14

ETF市场日报 | DeepSeek引爆科技板块！热门跨境ETF溢价收窄

同步开源模型权重，其在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。2）API调用收费大幅度降低。在调用成本方面，DeepSeek-R1模型降低了对硬件资源的需求，在训练成本上实现有效降低，使其在调用定价上更具备优势。3）AI渐入成熟产业阶段，成本普惠变革加速AI应用与终端落地。在AI产业中，大模型调用成本的下降是工艺创新主导产业走向成熟阶段的一大特征，低调用成本能够为更多中小规模市场应用调用提供机会，AI应用将渗透更多的细分领域。DeepSeek-R1兼具通用性和能力泛化的特点，实现模型权重开源并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他端侧模型，为各类AI终端开发者提供开源的使用机会，有望大幅度加快AI终端的商业落地进程。DeepSeek-R1的出现让国产AI在全球AI竞技场上崭露头角，未来中国有望引领全球AI产业发展，推动AI应用、AI端侧落地加速，建议关注AI相关领域投资机遇。跌幅方面，多只跨境ETF溢价持续收窄跨境ETF溢价持续收窄，反映出市场供求关系和投资者情绪的显著变化。一方面，这表明市场套利机制正在逐步发挥作用，随着溢价空间的缩小，套利机会减少，市场交易逐渐回归理性。另一方面，溢价收窄也意味着投资者对跨境ETF的短期投机热情有所降温，市场资金开始从过度炒作转向更为稳健的配置策略。此外，随着溢价的收窄，跨境ETF的价格与内在价值的偏离度降低，其投资风险也相应减少，这为长期投资者提供了更为合理的入场时机。总体来看，跨境ETF溢价收窄是市场趋于理性和成熟的重要信号，投资者应结合自身风险偏好和投资目标，谨慎参与跨境ETF投资。活跃度方面，跨境ETF换手率持续高位成交额方面，华宝添益ETF(511990)、银华日利ETF(511880)成交额均超百亿元。科创50ETF(588000)成交额居股票类产品首位。换手率方面，8只跨境产品换手率进入市场TOP10，德国ETF(159561)换手率超10倍，教育ETF(513360)、沙特ETF(520830)换手率居前。跨境ETF通常支持T+0交易机制。这意味着投资者可以在交易日内买入并在当天卖出跨境ETF份额，从而实现日内交易。这种交易机制为投资者提供了更高的灵活性和交易机会。 ETF发行市场方面，明日将有2只信用债相关ETF上市具体来看，上市的有信用债ETF博时(159396)、信用债ETF天弘(159398)，均跟踪深证基准做市信用债指数。深证基准做市信用债指数（指数代码：921128）是深圳证券交易所发布的单市场信用债指数，于2023年4月发布。该指数主要选取在深圳证券交易所上市交易的高等级信用债作为样本，成分券信用评级均为AAA，发行主体以央国企为主。其编制规则包括债项评级或主体评级为AAA，存续规模大于15亿元或10亿元以上的科技创新、绿色、民营企业债券等。该指数具有流动性好、信用风险低的特征，能够综合反映深交所做市信用债市场的整体动态。深证基准做市信用债指数的推出，旨在进一步提升交易所债券市场的活跃度，完善市场价格发现功能。从投资价值来看，该指数的成分券为中高等级信用债，单券发行量大，久期适中，具有较好的配置价值。在当前较为宽松的货币政策背景下，中高等级信用债资产表现良好，预计仍将具备良好的投资价值。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-05 15:54

中国芯片及云服务行业战略“分水岭” DeepSeek成为竞争利器

“DeepSeek表明，有竞争力的大型语言模型（LLM）可以部署在中国的'足够好'芯片上，从而减轻对美国尖端硬件的依赖，”他们计划引用Ascend和Cambricon和Hygon的芯片。阿里巴巴、百度和腾讯的云部门也表示，他们已经通过其服务访问了DeepSeek的模型。上个月，DeepSeek推出了一个免费的人工智能助手，它表示使用的数据更少，成本仅为现有服务的一小部分。几天内，其应用程序在苹果App Store的下载量上超过了美国竞争对手ChatGPT，引发了全球科技股的抛售。早些时候，该公司在12月的一篇研究论文引起了全球人工智能界的注意，该论文表示，DeepSeek-V3的培训需要Nvidia的H800芯片的计算能力不到600万美元，而科技巨头Meta和微软等公司花费了数十亿美元。中国对其成功表示欢迎，将这家总部位于东部城市杭州的初创公司和公司创始人梁文峰打造成为流行文化的名人。微软和亚马逊的云服务也已开始提供DeepSeek的模型，但意大利和荷兰等几个国家出于隐私问题已经阻止或正在调查DeepSeek的人工智能应用程序。

佳华16802-05 15:44

DeepSeek引爆AI产业链，广发基金多只AI主题ETF强势上涨，人工智能ETF科创(588760)盘中一度涨近6%！机构：建议关注AI相关领域投资机遇

在同一天宣布接入由中国企业开发的先进大语言模型 DeepSeek-R1。 ETF方面，AI产业链相关产品集体爆发，其中信创50ETF(159539)盘中涨超6%，人工智能ETF科创(588760)、数据ETF(159527)等盘中涨幅一度逼近6%。银河证券研报认为，DeepSeek通过算法及工程创新，显著降低成本。结合银河证券对芯片、硬件、软件、应用端等的影响分析，DeepSeek的技术颠覆带来的是AI行业的多元化，有望加速AI行业的普及繁荣。建议关注电子板块消费电子相关产业链、AI终端硬件等方向；通信板块运营商、光模块、光芯片等方向；计算机板块看好边缘算力、AI应用开发、数据服务与处理、端侧AI设备等方向；传媒板块“AI+”等细分子领域方向。东莞证券研报称，1）开源模型DeepSeek-R1性能对标OpenAI o1正式版。2025年1月20日，幻方量化旗下AI公司DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重，其在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。2）API调用收费大幅度降低。在调用成本方面，DeepSeek-R1模型降低了对硬件资源的需求，在训练成本上实现有效降低，使其在调用定价上更具备优势。3）AI渐入成熟产业阶段，成本普惠变革加速AI应用与终端落地。在AI产业中，大模型调用成本的下降是工艺创新主导产业走向成熟阶段的一大特征，低调用成本能够为更多中小规模市场应用调用提供机会，AI应用将渗透更多的细分领域。DeepSeek-R1兼具通用性和能力泛化的特点，实现模型权重开源并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他端侧模型，为各类AI终端开发者提供开源的使用机会，有望大幅度加快AI终端的商业落地进程。DeepSeek-R1的出现让国产AI在全球AI竞技场上崭露头角，未来中国有望引领全球AI产业发展，推动AI应用、AI端侧落地加速，建议关注AI相关领域投资机遇。相关产品： 1.人工智能ETF科创(588760)：紧密跟踪上证科创板人工智能指数，聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。 2.科创50ETF龙头(588060)：紧密跟踪上证科创板50成份指数，上证科创板50成份指数由上海证券交易所科创板中市值大、流动性好的50只证券组成，反映最具市场代表性的一批科创企业的整体表现。场外联接(A类：013810；C类：013811；F类：021768)。 3.传媒ETF(512980)：紧密跟踪中证传媒指数，从营销与广告、文化娱乐、数字媒体等行业中，选取总市值较大的50只上市公司证券作为指数样本，以反映传媒领域代表性上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：004752；C类：004753；E类：018864；F类：021952)。 4.信创50ETF(159539)：紧密跟踪国证信息技术创新主题指数，国证信息技术创新主题指数从沪深北交易所选择公司业务范畴属于基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全等信息技术创新主题领域的上市公司证券作为样本，以反映信息技术创新主题上市公司的证券价格变化情况，为投资者提供相应的投资工具。场外联接(A类：021420；C类：021421)。 5.数据ETF(159527)：紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：021397；C类：021398)。 6.芯片设备ETF(560780)：紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：020639；C类：020640)。 7.芯片ETF龙头(159801)，紧密跟踪国证半导体芯片指数，为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现，丰富指数化投资工具，编制国证半导体芯片指数。场外联接(A类：012629；C类：012630；F类：021945)。 8.信息技术ETF(159939)，紧密跟踪中证全指信息技术指数，中证全指行业优选指数系列从中证全指行业中选取符合一定流动性与市值筛选条件的上市公司作为指数样本，以反映各个行业内较具代表性与可投资性的上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：000942；C类：002974；F类：022106)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-05 11:35

DeepSeek概念股涨停潮！多平台宣布上线，有望加速AI普及，“春季躁动”进入加速阶段

lama 3（Meta 公司发布的大型语言模型）的 7%。DeepSeek - R1 通过在预训练阶段使用强化学习，在标注数据极少的情况下，有效提升了模型推理能力，不仅大幅降低了训练成本，还实现了和现有大模型相当的效果。不过，DeepSeek 的方法在探索下一代大模型上是否有效仍存在不确定性，目前北美四大 AI 公司主要通过扩大 GPU 集群规模的方式探索下一代大模型，DeepSeek 的路径效果有待时间验证。此外，随着中国涌现出包括智谱、月之暗面、Minimax 等初创企业，此次 DeepSeek - R1 受到广泛关注，表明大模型的竞争从探索转向工程创新，中美大模型技术差距有望缩小。 DeepSeek有望加速AI普及对于后市走势，各大券商发表了不同观点。中信证券表示，DeepSeek 以强能力、低成本的特点在全球爆火，对全球 AI 产业链具有重要借鉴意义。2025 年 1 月 20 号发布的 DeepSeek - R1 性能对标 OpenAI o1 正式版，强调强化学习技术路线，推理能力强、性价比突出。该机构认为，DeepSeek 新一代模型的发布意味着 AI 大模型的应用将逐步走向普及，加速 AI 应用全面落地，同时有望开启全新的 Scaling Law，模型重心逐步从预训练切换到强化学习、推理阶段，助力算力需求持续增长。建议重点关注工具软件和其他重点行业软件、通用管理软件、AI 算力三大主线。银河证券则认为，DeepSeek 通过算法及工程创新显著降低成本，其技术颠覆带来的是 AI 行业的多元化，有望加速 AI 行业的普及繁荣。建议关注电子板块消费电子相关产业链、AI 终端硬件等方向；通信板块运营商、光模块、光芯片等方向；计算机板块看好边缘算力、AI 应用开发、数据服务与处理、端侧 AI 设备等方向；传媒板块 “AI +” 等细分子领域方向。国泰君安指出，DeepSeek - R1 的推出体现了开源范式下技术进步的速度，以及在 AI 训练、推理上成本大幅度压缩的可能，AI 的广泛落地有望加速。建议从几个重点方向布局：具备优秀大模型能力的公司有望逐步开始变现和改造现有业务；关注有望快速商业化落地的教育、娱乐应用、电商场景；AI 视频生成技术同样有巨大应用前景，内容制作、IP 开发、营销宣传将得到更好发展；AI 娱乐方向将受益于生成式内容质量的提升，如 AI 游戏、AI 音乐、AI 陪伴等；关注 AI 硬件落地发展，如 AI 眼镜、AI 手机、AI PC、AI 音箱等。 “春季躁动”进入加速阶段对于整个A股市场，中信证券分析认为，展望2月，中国资产重估叙事在形成，“春季躁动”进入加速阶段，交易有望更加极致。中信证券表示，首先，从A股大势层面来看，“春季躁动”时间窗口更加清晰，国产AI重估成为重要情绪催化，而国内宏观政策因素影响暂时淡化，产业信息和情绪的定价极为迅速，交易会更加极致。其次，从市场流动性层面来看，A股短期资金面增量或相对有限。更值得关注的还是《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》的落地进程，其对于中长期增量资金结构有更直接影响。最后，从配置策略来看，风格上，预计市场将在“春季躁动”期间先演绎极致高波风格，后逐步向低波转换。行业上，先看以AI为代表的强势主题极致演绎，后转向红利+出海逻辑。国金证券同样认为，此前公布的宏观数据显示国内经济维持边际向好趋势，这将支撑“春季躁动”行情。后续随着中长期增量资金入市，市场有效流动性持续改善，“春季躁动”行情或进入加速期。

金融界02-05 11:05

英伟达遭重创！GB200出货量大幅下调，市值蒸发6.5万亿！

制了GB200的部署。此外，市场对大语言模型（LLM）效率方面的争议也是导致出货量下调的因素之一。例如，DeepSeek和微软之间在相关方面的分歧持续存在，这些情况预计到2025年还会持续，使得市场难以重新评估这些股票的价值。云计算行业资本支出周期或触顶摩根士丹利还指出，云计算行业的资本支出具有周期性。历史数据表明，云计算行业通常经历2至3年的增长周期，随后是2至4个季度的下行周期。下行周期主要表现为美国大型云服务商的同比增长放缓。最新数据显示，得益于市场对GPU服务器的投资，云计算资本支出从2023年第二、三季度触底后已开始回升，2024年第三季度云计算资本支出同比增长62%，比第二季度的59%更高，显示出强劲的增长势头。然而，摩根士丹利警告称，如果历史规律重现，这一增长周期可能会持续到2025年上半年。随着市场逐渐接近周期峰值，预计2025年第四季度，同比增速将放缓至个位数。这一预测无疑给投资者敲响了警钟，提醒他们对高市盈率云计算股票的预期增长可能过高。英伟达股价暴跌，市值蒸发6.5万亿元作为全球AI芯片龙头，英伟达正在遭遇市场的猛烈抛售。美东时间2月3日，英伟达股价收跌2.84%，报116.66美元。相较于今年1月的高点，英伟达股价累计跌幅已达23.8%，总市值累计蒸发8931亿美元（约合人民币6.5万亿元）。这一跌幅对于任何一家公司来说都是巨大的，更何况是英伟达这样的行业巨头。有分析指出，1月27日以来，英伟达的下跌或许与DeepSeek近期发布的新开源模型R1密切相关。DeepSeek的新模型以极低的成本实现了与OpenAI的模型相当的性能，减少了对高端GPU的依赖。低廉的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这可能是英伟达股价大跌的主要原因之一。华尔街机构观点不一，但长期看好AI行业对于DeepSeek对人工智能行业和英伟达等企业的影响，华尔街机构持有不同观点。高盛（Goldman Sachs）与花旗（Citi）等华尔街机构表示，尽管DeepSeek的低成本模型引发了市场的短期震荡，但从长期角度来看，AI技术的进步和算力需求的持续增长将继续推动英伟达等科技巨头市值扩张。高盛分析师Privorotsky认为，DeepSeek的大火“有许多复杂的原因，基本上是推理效率巨大提升。根据一些评估，它比其他模型的效率高出40到50倍。如果你能用更少的资源做更多的事，那么自然就会有人问，你是否需要这么多的容量。” 美国对冲基金桥水（Bridgewater）也认为，DeepSeek推出的最新人工智能（AI）模型可能会导致许多科技公司股价出现短期调整，但从长期来看，这对行业是一个积极信号。DeepSeek的进展总体上有利于人工智能技术的发展，并可能加速非科技领域公司更广泛地采用人工智能。美股财报季持续，科技巨头资本支出成焦点当前，美股财报季仍在持续，高盛分析师表示，目前的明确共识是谨慎看跌美国科技股，直到美股“科技七巨头”财报全部公布为止。而美股科技巨头财报的重点无疑是AI相关资本支出。其中，Meta首席执行官扎克伯格在披露财报后表示，公司今年的资本支出将大幅增加，增长主要受AI和庞大的新数据中心推动。Meta将在今年投资600亿至650亿美元用于AI相关的资本支出，这一数字远高于分析师的预测。此前据彭博社估计，投资者预计Meta的2025年资本支出将达到513亿美元。微软则计划在本财年投入800亿美元建设数据中心，以满足客户对AI产品的需求。该公司预计到2026财年，资本开支增长将会放缓。据财报显示，2024年第四季度，微软和Meta的资本支出合计达到374亿美元，几乎是2023年同期的两倍，主要投向AI芯片和数据中心。值得注意的是，微软和Meta都强调了推理的重要性，而英伟达的GPU芯片主要用于训练。更重要的是，Meta提到将自研ASIC MTIA用于训练，暗示可能会替换GPU。扎克伯格表示，未来不一定需要更多的预训练资源，但推理负载会大幅增长。谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）分别将于美东时间2月4日和6日发布财报。这两家是云计算和AI的巨头，预计它们的财报将继续延续有关AI投资效率的话题。投资者将密切关注这些公司的资本支出计划和对AI技术的投资，以判断整个行业的未来走向。综上所述，英伟达面临的困境无疑给整个半导体和云计算行业带来了巨大的挑战。然而，从长远来看，AI技术的进步和算力需求的持续增长仍将是推动行业发展的主要动力。投资者需要密切关注市场动态和公司财报，以做出明智的投资决策。

金融界02-05 08:45

DeepSeek爆火后“招兵买马”：百万年薪求贤若渴，全球云厂商争相接入！

度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法工程师、深度学习研究员等多种岗位。其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为50—80k*14薪，工作地点为北京，招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着，若按照最高月薪8万元计算，应届生入职DeepSeek，年薪就可达到112万元。此外，顶尖高校的在校生如果通过校招拿到了DeepSeek的Offer，在校实习期间就可以享受到与正式入职时相同的工资。除了正式员工，DeepSeek还招聘了AGI大模型-数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位，实习工资为每天500元左右，中餐由公司提供，还可以享受80元的晚饭餐补。这一优厚的待遇吸引了众多在校生的关注，也为DeepSeek注入了新鲜血液。海内外市场齐头并进，DeepSeek成全球新宠值得注意的是，DeepSeek不仅在国内爆火，在海外多个国家也很受欢迎。据媒体报道，自今年初发布以来，DeepSeek迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，印度成为了这款应用新用户增长的最大“引擎”，其下载量占据了所有平台下载总量的15.6%。为了加大国际业务方面的布局，DeepSeek在招聘时也明确标明了对于小语种专业的优先考虑。在AGI大模型-数据百晓生实习生岗位要求一栏，就明确标明了“小语种专业优先考虑”以及“涉猎广泛、博闻强识，对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣”。云厂商争相接入，DeepSeek“朋友圈”持续扩大在应用日活飙涨的同时，国内外主要的云厂商和芯片厂商也近日接连宣布接入DeepSeek模型。海外市场方面，1月31日，微软的Azure云服务宣布DeepSeek-R1正式上线微软的Azure AI Foundry以及GitHub。同日，全球第一大云巨头亚马逊AWS也宣布DeepSeek-R1模型全面上线，英伟达则宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。国内方面也不甘示弱，2月1日，华为云宣布经过连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着，2月3日，阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此，国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek，形成了强大的“朋友圈”。业内人士分析指出，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型，这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型，更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时，将有越来越多的企业选择这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报力挺DeepSeek：国产科技新骄傲中航证券近日发布研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。研报还指出，DeepSeek的研究表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。此外，研报还强调，美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的价值理应被重估。综上所述，DeepSeek的爆火并非偶然，而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”，DeepSeek正在全力以赴，努力接住这份来之不易的机遇。未来，随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大，DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者，为国产科技争光添彩。

金融界02-05 08:35

“中华AI”崛起：中国AI初创企业引领全球性能竞争新篇章

0日，深度求索公司发布了其生成式AI大语言模型DeepSeek-R1，这一举措迅速在全球范围内引起了轰动。然而，仅仅两个小时之后，另一家中国企业——月之暗面公司，也推出了其自主研发的模型Kimi k1.5。这款模型的推理能力不仅超越了美国Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet，其性能更是与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）在2024年9月发布的OpenAI o1模型相媲美。Kimi k1.5的发布，无疑在全球AI工程师之间掀起了一场热议，也让月之暗面公司一夜之间成为了业界的焦点。月之暗面公司的崛起，只是中国AI初创企业蓬勃发展的一个缩影。据美国CB风险投资公司统计，月之暗面公司的估值在1月份已经达到了33亿美元。而在中国，像月之暗面这样的“独角兽”企业并不在少数。2019年成立的北京智谱华章公司（智谱AI）、2021年成立的MiniMAX公司、以及2023年成立的北京百川智能公司等，都是中国AI领域的佼佼者。它们竞相推进AI模型的开发，不断刷新着行业的记录。那么，这些AI初创企业究竟是如何在短时间内取得如此骄人的成绩的呢？答案或许可以从两个方面来寻找。一方面，中国的信息技术巨头们为这些初创企业提供了强大的资金支持。以月之暗面公司为例，该公司在成立仅一年的时间里，就从阿里巴巴集团等处筹集到了10亿美元的资金。之后，腾讯公司也加入了出资的行列。而阿里巴巴和腾讯不仅对月之暗面慷慨解囊，它们还对智谱AI、百川智能和MiniMAX等AI初创企业进行了投资。这种资金上的支持，无疑为这些初创企业提供了快速发展的土壤。另一方面，中国的AI研究学术机构也为这些初创企业提供了丰富的人才资源。清华大学、北京大学、中国科学院等高校和科研机构，在AI领域拥有着雄厚的研究实力和丰富的人才储备。这些机构不仅为AI初创企业输送了大量的优秀人才，还通过与企业的合作，促进了科研成果的转化和应用。日本经济新闻社对AI领域三大顶级学术会议所采用的论文进行调查后发现，在2024年作者人数排行榜上，进入前100名的中国机构数量仅次于美国。这一数据不仅彰显了中国在AI领域的学术实力，也为中国AI初创企业的蓬勃发展提供了有力的支撑。值得一提的是，中国政府在国家层面也对AI产业给予了高度重视。2017年，中国出台了《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标。这一规划的出台，为中国的AI产业指明了发展方向，也提供了政策上的支持和保障。在大型企业的自主推进下，中国的AI产业也取得了显著的进展。1月29日，阿里巴巴旗下的阿里云发布了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max，其性能甚至超越了DeepSeek-V3。而腾讯、字节跳动、百度、华为等公司也在加紧提高AI性能，力求在全球AI竞争中占据一席之地。据中国国家互联网信息办公室介绍，目前已有超过300款生成式人工智能服务完成了备案。从大型企业到初创公司，各企业都在通过应用程序等方式，将AI技术广泛应用于生活的方方面面。无论是智能家居、智能医疗还是智能交通，AI技术都在为人们的生活带来便捷和改变。 DeepSeek的成功，无疑是中国在国家层面推进的AI战略结出的硕果。而月之暗面、智谱AI、MiniMAX、百川智能等企业的崛起，更是为中国AI产业的未来发展注入了强大的动力。可以预见，在未来的全球AI竞争中，“中华AI”将以其独特的魅力和实力，引领着全球性能竞争的新篇章。

金融界02-05 07:46

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