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英伟达遭重创！GB200出货量大幅下调，市值蒸发6.5万亿！

制了GB200的部署。此外，市场对大语言模型（LLM）效率方面的争议也是导致出货量下调的因素之一。例如，DeepSeek和微软之间在相关方面的分歧持续存在，这些情况预计到2025年还会持续，使得市场难以重新评估这些股票的价值。云计算行业资本支出周期或触顶摩根士丹利还指出，云计算行业的资本支出具有周期性。历史数据表明，云计算行业通常经历2至3年的增长周期，随后是2至4个季度的下行周期。下行周期主要表现为美国大型云服务商的同比增长放缓。最新数据显示，得益于市场对GPU服务器的投资，云计算资本支出从2023年第二、三季度触底后已开始回升，2024年第三季度云计算资本支出同比增长62%，比第二季度的59%更高，显示出强劲的增长势头。然而，摩根士丹利警告称，如果历史规律重现，这一增长周期可能会持续到2025年上半年。随着市场逐渐接近周期峰值，预计2025年第四季度，同比增速将放缓至个位数。这一预测无疑给投资者敲响了警钟，提醒他们对高市盈率云计算股票的预期增长可能过高。英伟达股价暴跌，市值蒸发6.5万亿元作为全球AI芯片龙头，英伟达正在遭遇市场的猛烈抛售。美东时间2月3日，英伟达股价收跌2.84%，报116.66美元。相较于今年1月的高点，英伟达股价累计跌幅已达23.8%，总市值累计蒸发8931亿美元（约合人民币6.5万亿元）。这一跌幅对于任何一家公司来说都是巨大的，更何况是英伟达这样的行业巨头。有分析指出，1月27日以来，英伟达的下跌或许与DeepSeek近期发布的新开源模型R1密切相关。DeepSeek的新模型以极低的成本实现了与OpenAI的模型相当的性能，减少了对高端GPU的依赖。低廉的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这可能是英伟达股价大跌的主要原因之一。华尔街机构观点不一，但长期看好AI行业对于DeepSeek对人工智能行业和英伟达等企业的影响，华尔街机构持有不同观点。高盛（Goldman Sachs）与花旗（Citi）等华尔街机构表示，尽管DeepSeek的低成本模型引发了市场的短期震荡，但从长期角度来看，AI技术的进步和算力需求的持续增长将继续推动英伟达等科技巨头市值扩张。高盛分析师Privorotsky认为，DeepSeek的大火“有许多复杂的原因，基本上是推理效率巨大提升。根据一些评估，它比其他模型的效率高出40到50倍。如果你能用更少的资源做更多的事，那么自然就会有人问，你是否需要这么多的容量。” 美国对冲基金桥水（Bridgewater）也认为，DeepSeek推出的最新人工智能（AI）模型可能会导致许多科技公司股价出现短期调整，但从长期来看，这对行业是一个积极信号。DeepSeek的进展总体上有利于人工智能技术的发展，并可能加速非科技领域公司更广泛地采用人工智能。美股财报季持续，科技巨头资本支出成焦点当前，美股财报季仍在持续，高盛分析师表示，目前的明确共识是谨慎看跌美国科技股，直到美股“科技七巨头”财报全部公布为止。而美股科技巨头财报的重点无疑是AI相关资本支出。其中，Meta首席执行官扎克伯格在披露财报后表示，公司今年的资本支出将大幅增加，增长主要受AI和庞大的新数据中心推动。Meta将在今年投资600亿至650亿美元用于AI相关的资本支出，这一数字远高于分析师的预测。此前据彭博社估计，投资者预计Meta的2025年资本支出将达到513亿美元。微软则计划在本财年投入800亿美元建设数据中心，以满足客户对AI产品的需求。该公司预计到2026财年，资本开支增长将会放缓。据财报显示，2024年第四季度，微软和Meta的资本支出合计达到374亿美元，几乎是2023年同期的两倍，主要投向AI芯片和数据中心。值得注意的是，微软和Meta都强调了推理的重要性，而英伟达的GPU芯片主要用于训练。更重要的是，Meta提到将自研ASIC MTIA用于训练，暗示可能会替换GPU。扎克伯格表示，未来不一定需要更多的预训练资源，但推理负载会大幅增长。谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）分别将于美东时间2月4日和6日发布财报。这两家是云计算和AI的巨头，预计它们的财报将继续延续有关AI投资效率的话题。投资者将密切关注这些公司的资本支出计划和对AI技术的投资，以判断整个行业的未来走向。综上所述，英伟达面临的困境无疑给整个半导体和云计算行业带来了巨大的挑战。然而，从长远来看，AI技术的进步和算力需求的持续增长仍将是推动行业发展的主要动力。投资者需要密切关注市场动态和公司财报，以做出明智的投资决策。

金融界02-05 08:45

DeepSeek爆火后“招兵买马”：百万年薪求贤若渴，全球云厂商争相接入！

度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法工程师、深度学习研究员等多种岗位。其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为50—80k*14薪，工作地点为北京，招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着，若按照最高月薪8万元计算，应届生入职DeepSeek，年薪就可达到112万元。此外，顶尖高校的在校生如果通过校招拿到了DeepSeek的Offer，在校实习期间就可以享受到与正式入职时相同的工资。除了正式员工，DeepSeek还招聘了AGI大模型-数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位，实习工资为每天500元左右，中餐由公司提供，还可以享受80元的晚饭餐补。这一优厚的待遇吸引了众多在校生的关注，也为DeepSeek注入了新鲜血液。海内外市场齐头并进，DeepSeek成全球新宠值得注意的是，DeepSeek不仅在国内爆火，在海外多个国家也很受欢迎。据媒体报道，自今年初发布以来，DeepSeek迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，印度成为了这款应用新用户增长的最大“引擎”，其下载量占据了所有平台下载总量的15.6%。为了加大国际业务方面的布局，DeepSeek在招聘时也明确标明了对于小语种专业的优先考虑。在AGI大模型-数据百晓生实习生岗位要求一栏，就明确标明了“小语种专业优先考虑”以及“涉猎广泛、博闻强识，对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣”。云厂商争相接入，DeepSeek“朋友圈”持续扩大在应用日活飙涨的同时，国内外主要的云厂商和芯片厂商也近日接连宣布接入DeepSeek模型。海外市场方面，1月31日，微软的Azure云服务宣布DeepSeek-R1正式上线微软的Azure AI Foundry以及GitHub。同日，全球第一大云巨头亚马逊AWS也宣布DeepSeek-R1模型全面上线，英伟达则宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。国内方面也不甘示弱，2月1日，华为云宣布经过连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着，2月3日，阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此，国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek，形成了强大的“朋友圈”。业内人士分析指出，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型，这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型，更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时，将有越来越多的企业选择这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报力挺DeepSeek：国产科技新骄傲中航证券近日发布研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。研报还指出，DeepSeek的研究表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。此外，研报还强调，美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的价值理应被重估。综上所述，DeepSeek的爆火并非偶然，而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”，DeepSeek正在全力以赴，努力接住这份来之不易的机遇。未来，随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大，DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者，为国产科技争光添彩。

金融界02-05 08:35

“中华AI”崛起：中国AI初创企业引领全球性能竞争新篇章

0日，深度求索公司发布了其生成式AI大语言模型DeepSeek-R1，这一举措迅速在全球范围内引起了轰动。然而，仅仅两个小时之后，另一家中国企业——月之暗面公司，也推出了其自主研发的模型Kimi k1.5。这款模型的推理能力不仅超越了美国Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet，其性能更是与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）在2024年9月发布的OpenAI o1模型相媲美。Kimi k1.5的发布，无疑在全球AI工程师之间掀起了一场热议，也让月之暗面公司一夜之间成为了业界的焦点。月之暗面公司的崛起，只是中国AI初创企业蓬勃发展的一个缩影。据美国CB风险投资公司统计，月之暗面公司的估值在1月份已经达到了33亿美元。而在中国，像月之暗面这样的“独角兽”企业并不在少数。2019年成立的北京智谱华章公司（智谱AI）、2021年成立的MiniMAX公司、以及2023年成立的北京百川智能公司等，都是中国AI领域的佼佼者。它们竞相推进AI模型的开发，不断刷新着行业的记录。那么，这些AI初创企业究竟是如何在短时间内取得如此骄人的成绩的呢？答案或许可以从两个方面来寻找。一方面，中国的信息技术巨头们为这些初创企业提供了强大的资金支持。以月之暗面公司为例，该公司在成立仅一年的时间里，就从阿里巴巴集团等处筹集到了10亿美元的资金。之后，腾讯公司也加入了出资的行列。而阿里巴巴和腾讯不仅对月之暗面慷慨解囊，它们还对智谱AI、百川智能和MiniMAX等AI初创企业进行了投资。这种资金上的支持，无疑为这些初创企业提供了快速发展的土壤。另一方面，中国的AI研究学术机构也为这些初创企业提供了丰富的人才资源。清华大学、北京大学、中国科学院等高校和科研机构，在AI领域拥有着雄厚的研究实力和丰富的人才储备。这些机构不仅为AI初创企业输送了大量的优秀人才，还通过与企业的合作，促进了科研成果的转化和应用。日本经济新闻社对AI领域三大顶级学术会议所采用的论文进行调查后发现，在2024年作者人数排行榜上，进入前100名的中国机构数量仅次于美国。这一数据不仅彰显了中国在AI领域的学术实力，也为中国AI初创企业的蓬勃发展提供了有力的支撑。值得一提的是，中国政府在国家层面也对AI产业给予了高度重视。2017年，中国出台了《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标。这一规划的出台，为中国的AI产业指明了发展方向，也提供了政策上的支持和保障。在大型企业的自主推进下，中国的AI产业也取得了显著的进展。1月29日，阿里巴巴旗下的阿里云发布了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max，其性能甚至超越了DeepSeek-V3。而腾讯、字节跳动、百度、华为等公司也在加紧提高AI性能，力求在全球AI竞争中占据一席之地。据中国国家互联网信息办公室介绍，目前已有超过300款生成式人工智能服务完成了备案。从大型企业到初创公司，各企业都在通过应用程序等方式，将AI技术广泛应用于生活的方方面面。无论是智能家居、智能医疗还是智能交通，AI技术都在为人们的生活带来便捷和改变。 DeepSeek的成功，无疑是中国在国家层面推进的AI战略结出的硕果。而月之暗面、智谱AI、MiniMAX、百川智能等企业的崛起，更是为中国AI产业的未来发展注入了强大的动力。可以预见，在未来的全球AI竞争中，“中华AI”将以其独特的魅力和实力，引领着全球性能竞争的新篇章。

金融界02-05 07:46

软通动力天璇MaaS接入DeepSeek-R1，助力企业拓展生产力新边界

展。借助DeepSeek-R1模型在语言理解和推理方面的卓越能力，软通动力的天璇知识库实现了从被动检索向主动构建动态知识架构的跃升，获得了"知识炼金"的能力。软通动力天璇智脑从简单的检索问答系统向具备专家级全局认知和综合预判能力的"认知增强决策"系统持续演进，推动了其在复杂决策场景中的应用，实现了从静态知识管理到动态知识创新的转变，为企业在数字化转型的道路上提供了强有力的支持和引领。智能化是软通动力的重要发展战略，基于天璇智脑中枢构建了软硬全链条 AI 产品及服务。以咨询为牵引，融合如 DeepSeek-R1等卓越模型，持续进行技术与产品创新，助推企业大模型加速落地，并基于自身强大的技术生态搭建人工智能软硬件协同（包含训推一体机、AIPC、人形机器人、复合机器人等）产业链条，为客户提供全栈式高质量AI解决方案。未来，软通动力将紧密围绕客户需求，不断优化DeepSeek版天璇MaaS平台的体验，助力企业通过顶尖的AI工具应对市场挑战、提升核心竞争力，共创智能未来。

美通社02-05 00:32

交易站 TradeStation

EasyLanguage 专有的编程语言，允许用户自定义交易策略和指标。 TradingView集成与TradingView合作，允许用户在TradingView平台上进行期权交易。市场地位与声誉用户基数吸引了大量的积极交易者和专业投资者，尤其是在策略开发和自动化交易方面。奖项与认可因其交易平台和技术分析工具多次获得行业奖项，如“最佳交易平台”等。全球影响国际业务虽然主要面向美国市场，TradeStation也在全球提供服务，特别是在加密货币交易方面。客户关系客户服务提供全天候的客户支持服务，包括电话、在线聊天和邮件支持。用户体验通过社区和教育资源，TradeStation致力于提高用户的交易知识和策略开发能力。监管与安全监管受美国证券交易委员会（SEC）和金融业监管局（FINRA）的监管，确保交易的合法性和透明度。安全性提供SIPC保险和额外的保险措施，保障客户资产，同时采用多重安全验证保护账户。 2025年TradeStation的重大新闻 2025年1月31日，TradeStation被指控与Intercoastal Waterways事件相关，可能面临集体诉讼。 2025年2月1日，TradeStation成为首家通过TradingView平台提供期权交易的美国经纪公司。 X用户的点评 2025年1月31日 - @RaemenSoups："MMTLP空间5点钟太平洋时间！ Intercoastal Waterways的答复已在交易站案中发布。他们将对交易站提起集体诉讼。这会有效吗？你会加入吗？继续关注！" 2025年2月1日 - @ustradingpro："TradeStation Securities, Inc.成为首家在TradingView图表和交易平台上提供期权交易的美国券商，使TradeStation的新老客户能够在TradingView的界面内直接进行期权交易。" 全球主要城市的办公地点国家/地区城市详细地址美国 Plantation 8050 SW 10th Street, Suite 2000, Plantation, FL 33324 业务数据和财报指标数据年度收入（2025财年预计）未公开数据管理资产未公开详细数据活跃账户未公开详细数据 2025年财报未公开详细财报技术投资持续在技术和平台开发上投入大量资源公司高层人员姓名职位学历从业经历 John Bartleman CEO 不详在金融和科技行业拥有丰富经验，专注于提升用户体验和业务增长。软件介绍软件名称 TradeStation 功能策略开发：支持使用EasyLanguage创建和测试交易策略。自动交易：允许策略自动执行交易。高级图表：提供丰富的技术分析工具和指标。多市场支持：股票、期权、期货和加密货币交易。回测功能：测试交易策略的过去表现。优点强大的分析工具：适用于专业交易者。自定义能力：用户可以编写和应用自己的交易策略。多平台支持：桌面、网页和移动应用。快速执行：提供高效的交易执行速度。技巧利用策略回测工具，验证交易策略的有效性。学习并使用EasyLanguage开发个性化交易策略。通过模拟账户测试新策略，减少实盘交易的风险。下载地址 Windows: TradeStation官网 iOS: 未公开 Android: 未公开联系方式类型详情官方网站 www.tradestation.com 客户服务电话 1-800-808-9336 电子邮件 customerservice@tradestation.com 微信公众号未公开社交媒体 Twitter: @TradeStation 来源：今日美股网

今日美股网02-05 00:11

从春晚舞台到商业蓝海：首程控股(0697.HK)百亿基金如何孵化机器人独角兽

运营的首钢园六工汇购物广场，该产品通过语言大模型实现人机对话，并能真实模仿人类的口型、情绪和表情，为顾客带来全新体验，助力客户引流与人工替代。在机器人的加持下，停车场与园区实现数智化转型升级，进一步提高核心竞争力。目前，首程控股还加速推动各业务板块的深度融合，进一步释放资产运营业务的增长潜力。此外，首程控股旗下还有为创业者链接优质资源的产业社群业务，涵盖了实战方法学习、投融资对接、业务突破以及产业生态共创等多维度内容。该平台通过不断加强与国内外顶尖学术机构和投资机构的合作，包括海外游学、直播研讨和峰会路演等，吸引了不少机器人领域的创业者，拓宽了收入来源。首程控股通过持续投资优质企业并构建业务协同生态，不仅实现了投资回报，还通过与业务的协同创新，为业务板块的数字化和智能化升级提供了有力支持。借助先进的机器人技术，首程控股不仅提升了自身在行业中的竞争力，也为未来的业务创新和可持续发展奠定了坚实基础。在这种技术驱动的背景下，首程控股继续推动更多业务领域的智能化转型，力求在激烈的市场竞争中稳居行业前沿。

格隆汇02-04 16:31

中航证券：首次覆盖瑞芯微给予买入评级

5B～3B参数级别的模型部署，可通过大语言模型实现翻译、总结、问答等功能，并可实现多模态搜索、识别。公司后续还会推出更高性能的旗舰芯片，预计于2025年问世的RK3688将会集成算力高达16TOPS的NPU内核，同时还将支持128-bitLPDDR4/4x/5，UFS4.0　　AIOT算力平台快速增长，业绩创历史新高　　2024年，全球电子市场需求复苏，AI技术快速发展、应用场景不断拓展带动公司长期深耕的AIOT各行业全面增长。公司依托AIOT芯片“雁形方阵”布局优势，在旗舰芯片RK3588带领下，以多层次、满足不同需求的产品组合拳，促进AIOT多产品线的占有率持续提升。据公司业绩预告，2024年预计实现营业收入约31～31.5亿元，创历史新高；实现净利润约5.5~6.3亿元，同比增长约307.75%～367.06%。　　业绩预测　　随着AI技术快速发展、应用场景不断拓展，将带动公司长期深耕的AIOT各领域全面增长。假设公司AIOT算力平台持续获得市场认可，高算力旗舰芯片研发顺利，在AIOT多产品线的占有率提升，智能应用处理器获得较高的收入增速。数模混合芯片通常与智能应用处理器灵活搭配使用，为客户提供完整解决方案，因此假设其收入跟随智能应用处理芯片成长　　投资建议　　2025年，公司将继续发挥长期积累的AIOT核心技术、产品和场景优势重点发展汽车电子系列产品，工业应用、机器视觉、机器人等AIOT多产品线。看好公司在端侧AI多线布局带来的成长空间，以及新一代旗舰芯片的产品竞争力。预计2024-2026年分别实现归母净利润5.61亿元、8.26亿元、10.86亿元。当前股价对应PE分别为122.73、83.46、63.47倍。考虑到公司所在行业带来的估值和业绩弹性，给予公司“买入”评级。　　风险提示　　硬件端的AI渗透速度不及预期：市场对AI产品的需求不及预期：新品研发能力不及预期：新市场拓展速度不及预期；行业竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券张晓飞研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.29%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.83亿，根据现价换算的预测PE为178.8。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级7家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为183.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-04 16:31

Palantir 希望成为这场 AI 革命的基石

著。过去两年，我们一直强调，尽管大型语言模型（LLM）在不断改进，但无论是开源还是闭源的模型，其性能正在趋于一致，推理成本也在大幅下降。随着 DeepSeek-R1 的发布，这一观点已成为共识。市场对 AI 的关注主要集中在模型供应上，而我们则专注于 AI 的需求端。从一开始，AIP 就是为了应对这一现实而构建的。我们没有将 LLM 视为聊天工具，而是将其视为 AI 劳动力。为了捕捉 AI 劳动力的生产价值，需要一个中间层，使 AI 能够与企业实际互动，例如如何分配库存、如何处理索赔等。这种中间层就是本体，这也是我们取得快速发展的秘密。我们相信 AI 的规范价值在于企业自主性，如同 “自动驾驶”。用户从执行工作流程转变为监督 AI 劳动力，教导它们如何处理边缘情况，并减少处理时间。比如我们与一家大型跨国银行合作，将核心后台流程的处理时间从 5 天缩短至 3 分钟。这不仅仅是劳动力节省的问题，更重要的是，它消除了中后台的历史性限制，使银行能够创建全新的差异化金融产品。除此之外，我们与我们正在与一家顶级工程和建筑公司合作，利用 AI 劳动力在数万页技术文档中自动识别风险，将原本需要数月的人工审查时间缩短至几分钟。我们正在与一家大型电力系统公司合作，将技术图纸的自动理解转化为报价和订单。我们正在与一家汽车供应商合作，分析 CAD 文件以验证工程和可制造性检查。这一过程原本需要人类工程师花费 100 小时，现在已实现自动化，并将异常情况提交给人类审查。 2、企业客户合同举例（1）一家美国大型药店自 2024 年初成为我们的客户，并在试点后签订了 6700 万美元的合同，用于优化处方药分发和患者沟通流程。（2）一家美国电信公司成为我们的客户已有约 2 年时间，最近签订了 4000 万美元的合同扩展，以帮助管理并加速旧网络技术的退役，从而实现显著的成本节约。（3）一家全球领先的保险公司通过 AIP 平台将原本需要两周的承保流程缩短至 3 小时，并在第四季度签订了近 1100 万美元的合同扩展。（4）Panasonic Energy North America 通过 AIP 平台提高了电池生产的效率和质量控制，减少了机器停机时间，提高了生产效率，并加快了新技术人员的入职速度。（5）Warp Speed 是 Palantir 为美国制造业打造的现代操作系统，整合了工程、测试、生产、质量和运营，使制造商能够更好地生产、更快地交付。第一批 Warp Speed 客户包括 Anduril 和 L3Harris，客户反馈积极，业务拓展迅速。 3、政府业务我们的美国政府业务收入在第四季度同比增长 45%，全年增长 30%。我们与美国陆军签订了长期合作协议，扩展了与美国特种作战司令部的合同，首次将 Mission Manager 部署到美国特种作战部队单位。我们在联合全域指挥与控制（JADC2）方面的深度投资继续取得成果。Maven 项目在杀伤链中引入了新的 AI 能力，特别是在 Q4 的演习中，将有争议的后勤整合到 Maven 的 AI 驱动杀伤链中。 Maven 项目在军事部门内的采用率不断增加，特别是在陆军、空军和太空军，以及在太空司令部、南方司令部、非洲司令部和战略司令部的扩展。 Maven 项目还通过美国提供的能力（Maven REL）扩展到盟友和合作伙伴，特别是在需要实时协作应对危机的情况下。 4、竞争我们在 Palantir 所做的一切，包括我们的文化、我们的产品以及我们如何将这些产品推向市场，都是为了使美国更具竞争力，使我们的对手更加害怕对抗美国和美国人的利益。我们为我们的道德立场感到自豪，我们对美国的未来充满信心。我们相信，Palantir 正处于 AI 革命的开始阶段，我们计划在未来 3 到 5 年内成为推动这场革命的基石公司。 5、2025 年展望 2025 年第一季度，我们预计收入在 8.58 亿至 8.62 亿美元之间，调整后营业利润在 3.54 亿至 3.58 亿美元之间。 2025 年全年，我们预计收入在 37.41 亿至 37.57 亿美元之间，同比增长 31%。美国商业业务收入预计超过 10.79 亿美元，同比增长至少 54%，这一增长预期反映了我们对 AI 解决方案市场的持续信心以及对客户需求的积极响应。。调整后营业利润预计在 15.51 亿至 15.67 亿美元之间，调整后自由现金流预计在 15 亿至 17 亿美元之间。我们预计每个季度都将实现 GAAP 营业利润和净利润。三、分析师问答 Q1：本体有什么独特之处？它如何使您在竞争中脱颖而出？为什么其他公司无法复制类似的东西？ A：如果我为一家公司构建软件来解决问题，那么我不需要本体。我只需要找到从 A 到 B 的最短路径，这并不涉及本体。但如果我有雄心构建能够跨越政府和 50 个不同行业的软件，那么我就必须构建本体论。这绝对是从 A 到 B 的最长路径，但它为客户提供了超能力。更重要的是，AI 使本体论变得必不可少。本体论最终成为中间表示（IR，Intermediate Representation），使您的企业能够以可控、安全的方式对 AI 开放，并为您提供所需的可观测性，以便您可以信任 AI，更重要的是，您的监管者可以信任您向 “自动驾驶公司” 的转变。它还允许您管理它们，通过实际的分类法将大型语言模型放置在可以更精确的位置，以便它可以大规模管理。您可以将其视为我们在 Foundry 后端所做的事情，我们需要创建管道，这基本上是反分割数据。要让 AI 在企业中真正工作，您需要重新分割、重新连接大型语言模型，使其足够薄，以便它们可以提供足够精确的信息。这种连接的精确性足以在企业环境中提供实际结果，这意味着您可以依赖大型语言模型用 3 个人来完成原本需要 500 名专家处理文本的工作。构建这个平台很难，因此 Palantir 正在不断收获成果，40 法则到了 81%，并且几乎没有一个真正意义上专业销售团队。这个产品的构建难度您需要从我们构建的每个产品中来体会到，包括安全模型、如何与企业的实际数据交互、如何实施分支。然后您需要与之交互并构建能够与大型语言模型一起工作的内容，不是您认为它们是什么，也不是您希望它们是什么，而是它们实际是什么。这个过程可能对许多公司来说才刚刚开始。这是一个非常漫长且艰难的过程，要在产品化形式中做到这一点。许多人没有弄清楚这一点，因为技术公司实际上并不需要这个，因为它们只有一家公司，或者它们有某种东西，但那不是产品。将这个从一家公司扩展到可以在任何地方安装的公司，需要一种非常专业化的、专注于产品的文化，这种文化对企业的理解要非常深刻。最后但同样重要的是，为了能够训练大型语言模型提供更精确的信息，您需要对企业的底层安全且干净的数据访问权限进行授权。世界上没有其他公司像 Palantir 这样拥有这种访问权限，这就是为什么我们处于独特的位置。幸运的是，对世界来说，我们非常看好美国，我们主要在这里这样做，因为它是非常强大的。 Q2：新的中国 AI 模型 DeepSeek 将如何影响 Palantir？Palantir 如何减轻其影响？ A：我认为 DeepSeek-R1 的一个明显教训是我们过去两年一直在说的事情，即模型正在变得商品化。大模型无论是封闭的还是开源的，都在变得越来越好，但它们也在变得更加相似。推理的价格正在急剧下降。但我认为更深刻的教训是，我们与中国处于战争状态，我们正处于一场 AI 军备竞赛中。一年多前，我在参议院 AI 峰会上与 Sam Altman 发生争执，我主张我们正处于一场 AI 军备竞赛中，而有一种观点认为我们可以在这方面合作，另一方则认为知识产权会在合作中被窃取。但这场战争早在很久以前就以经济战争的形式开始了，随着中国加入世界贸易组织，这是历史上最大的知识产权盗窃，也是历史上最大的财富转移。这是一场鸦片战争。18 至 45 岁人群的头号死因是芬太尼，它来自中国。这是一场外交战争，一带一路倡议基本上代表着其他国家是中国的 “indentured servitude”。中国知道他们处于战争状态。问题是，我们作为一个热爱和平的国家，有点模棱两可。但有一件事我确实希望我们都能意识到的是，R1 中的工程是精致的，他们所做的优化确实令人印象深刻。我认为您不能用简单的解释来敷衍，即中国人只是抄袭，我们是唯一的创新者。我们必须尊重我们的对手并意识到我们正在竞争。但他们绝对通过模型的蒸馏窃取了很多，也许他们窃取了更多。然后您可以看看新加坡的 GPU 销售增长，这只是一个小岛国。所以我相当肯定那里正在进行违反制裁的操作。我们必须意识到，AI 竞赛是赢家通吃的，这将是一个全国性的努力，远远超出国防部，以便我们作为一个国家赢得胜利。M-Day 就在昨天，动员的时间已经到了。 Q3：您是否对销售周期如此之快感到惊讶？从客户首次接触 Palantir 到部署 AI 计划，这是否让团队感到意外？ A：我会说，我并不感到惊讶，因为我能感受到客户现场的反馈，以及 AI 带来的影响。Shyam 分享了一些例子，比如将一家大型银行的后台流程从 5 天缩短到不到 3 分钟，将汽车供应商的自动化流程从原本需要 100 小时缩短到只需人工检查。看到这些客户在实施后的反应，看到他们想要快速启动、快速扩展，并且希望保持领先于竞争对手，这种能量是切实可感的。让我感到非常惊讶的是，客户和国家对这场革命的反应截然不同。在美国，公司以一种非常务实的方式应对这场革命。我们有很多专家说，你应该购买一个大型语言模型并将其安装在你的企业中。客户说：“好的，我们会尝试一下，但我们也想试试 Palantir。”在美国，没有一种意识形态来定义人们做事的方式。这关乎输出，结果出现的速度有多快。而在欧洲，我们的业务占 13%，去年的增长率仅为 4%，相比之下，美国商业业务的增长速度超过 10 倍。在美国，人们真正关注的是结果。而在欧洲，人们却像是在阅读 20 世纪 50 年代的技术安装手册，并且照搬照做。真正令人震惊的是，你会看到一些客户对我们的解决方案表现出极大的热情，而在一个文化上非常相似的地区，却有人只是说：“好吧，这听起来不错，但也许这会干扰到我的假期。” 这种差异真的非常令人震惊。我认为，当投资者看待 Palantir 时，他们会觉得很难判断，因为人们正朝着不同的方向前进。但在美国，总体反应是：“我预计这将在 X 时间内完成，而你们不仅完成了，而且比我的预期快了 1/10、1/20、1/50。” 这种快速的成果交付是我们过去在 Foundry 甚至一些军事敏感项目中所经历的。过去，我们可能会在 6 个月内完成一些原本需要 10 年才能完成的事情，而这些成果是如此强大，以至于人们无法忽视它们。现在，由于时间和力量的结合，这些成果更加难以隐藏。过去，我们可能会做一个试点项目，然后扩展到整个企业。然而，由于人们并不总是欣赏我的魅力，我们没有举办晚宴，也没有迎合他们的喜好，所以这些项目往往会卡在企业的一个角落里。尽管每个人都知道这是企业最重要的事情，但没有人愿意承认它。而现在，这些成果已经强大到无法被忽视了。人们可能会说：“我并不特别喜欢他们，他们不举办晚宴，也不穿西装。Shyam 对我来说很难理解。但他们的成果是巨大的。” 正是这些成果推动了我们去年 54% 的增长，以及今年的预期增长。正是这些成果推动了我们的业绩超出预期。这也是我们能够真正保持公司文化的原因。顺便说一下，这也正是能够实现 81% 的 40 准则原因，这是对我们公司的反应，也是因为我们能够坚持我们的文化，我们的 Palantir 本体论。我们不需要每个季度增加 500 名员工，我们真正能够推动这些项目，因为当人们真正看到这些成果时，它们足以打破过去我们无法突破的制度障碍和政治干扰。 Q4：我的第一个问题是关于颠覆。Palantir 从一开始就一直在颠覆中蓬勃发展，无论是 9/11、冠状病毒、供应链还是 LLMs。现在，每个人都非常担心 DOGE（政府效率部）带来的变化。我想知道，您认为效率的提升、软件现代化和数字化的焦点是否可能为 Palantir 带来一个很好的机会？我的第二个问题是给 Dave 的，但 Shyam 也可以回答。当您看到这种需求时，您会投资于哪里，以确保您能够真正执行并抓住这个机会？是人才、销售、工程师还是合作伙伴关系？ A：关于第一个问题，我认为没有人真正知道，我们能感受到传统系统集成商和供应商的巨大恐惧。我们对 DOGE 持乐观态度。我认为，如果你看看我过去甚至上周在参议院武装服务委员会的证词，Palantir 真正的竞争对手是政府中缺乏问责制。有些软件项目耗资巨大，却无法真正交付成果。它们是政府背后官僚阶层所保护的圣牛（sacred cows）。你可以想想 D6A，它耗资 260 亿美元，却无法正常工作。士兵们在战区更喜欢 Palantir，因为它有效，而且它恰好只花费了数百万美元。我认为 DOGE 将为政府带来精英主义和透明度，而这正是我们的商业业务所拥有的。商业市场是精英主义和透明的，你可以看到我们在这种环境中取得的成果。这就是我们对这一点的乐观态度。我认为我们在政府中所做的工作是深度运营的，是极具价值的。我们对优秀的工程师能够深入了解并看到这些变化感到非常兴奋。我们热爱颠覆，任何对美国有利的事情都将对美国人非常有利，对 Palantir 也非常有利。我认为你完全正确。颠覆最终会暴露那些不起作用的事情。其中虽然会有起伏，但这注定是一场革命。有些人可能会失去他们的地位，就像我们期待看到真正意想不到的事情并取得胜利一样有些人可能会失去他们的地位。就像我们期待看到真正意想不到的事情并取得胜利一样。我们计划做到这一点，我们计划报告预期的事情并取得胜利。我们计划做到这一点，我们对美国环境非常乐观。在投资方面，关键在于优秀的工程师。你可以从我们如何设置我们的沟通计划中看出这一点。当然，这意味着员工人数会有所增加，但真正重要的是优秀的工程师，而不仅仅是数量。你将继续在第一季度及以后看到这一点。这次是客户第一次真正想要与我们合作。过去，合作会议完全是浪费时间，充满了虚假的言辞，主要是为了让客户能够填写一份报告，说他们与我们见过面，就像书呆子的高中约会一样，“我和他见面了，完美。但我不会和他出去约会。” 这就是我们过去与合作伙伴的体验。现在，即使是过去几周，我也进行了真正的合作讨论，因为这些拥有垂直领域的人需要交付成果。他们面临很大的压力，人们知道我们产品有多好。除此之外仍然很重要的是，我们真正投资的是我们独特的文化。我每周都会拜访公司，已经做了 20 年。我从未见过像我们这样的公司或文化。每个 Palantir 员工都是独一无二的。每个人都在做着独特的事情。我们需要继续吸引和留住那些与众不同、思考方式不同的人，并让他们专注于世界上最重要使命，以我们所知道的方式构建产品。这就是我们的主要投资故事。这不仅仅是钱的问题，这意味着我们如何击败利润率。这是关于人才，以及真正构建你应该构建的东西，而不是你被要求构建的东西，并将它们推向前线。我们在做这件事。我相信你们和我一样享受这个过程。让我们不要和分析师讨论成为正确的负担、投资于本体论的负担、真正看待数学的负担、解释什么是企业软件公司的负担，或者向你的朋友解释你真的很快乐的负担。也许我们应该停止谈论这些。我很高兴能和你们一起踏上这段旅程，你们是我们真正的合作伙伴。每个 Palantir 员工，我们正在取得巨大成功，其他人都在倾听。我们已经将公司，我们已经将公司奉献给西方服务，特别是在美国，并且我们对我们所扮演的角色感到非常自豪，尤其是在那些我们无法谈论的地方。我们热爱我们在美国的成功，并且在全球范围内，我们也在英国和其他许多地方取得了成功。Palantir 致力于颠覆并使我们合作的机构成为世界上最优秀的机构，并且在必要时吓唬敌人，偶尔消灭他们。我们希望你们支持这一点，并享受成为我们的合作伙伴，我们非常专注于我们正在做的事情。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研02-04 14:50

巨头齐聚！阿里、百度、腾讯等多家云平台官宣接入DeepSeek大模型

来，就以其卓越的性能在数学、代码、自然语言推理等多个任务上表现出色，一时之间震动了整个市场。该模型由中国企业自研，其强大的功能和广泛的应用潜力吸引了众多云平台的关注。 2025年2月3日晚，百度智能云率先宣布，其千帆平台已正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。为了让更多用户能够体验到这款先进的大模型，百度智能云推出了超低价格方案，并限时提供免费服务。用户只需登录百度智能云千帆ModelBuilder，即可快速体验DeepSeek大模型的强大功能。值得一提的是，此次接入的模型已全面融合千帆推理链路，并集成了百度独家内容安全算子，实现了模型安全增强与企业级高可用保障。同时，该模型还支持完善的BLS日志分析和BCM告警功能，助力用户安全、稳定地构建智能应用。据百度智能云官方透露，此次限免活动将持续至2月18日24:00，限免配额为1000RPM和10000TPM，调用Tokens无上限。同日，阿里云也宣布其PAI Model Gallery平台支持云上一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型。这一举措极大地简化了模型开发流程，用户无需编写繁琐的代码，即可实现从训练到部署再到推理的全过程。阿里云PAI Model Gallery平台的这一功能为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。在此之前，已经有多家中国公司宣布接入DeepSeek模型。2月1日，华为云宣布与硅基流动团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。这一服务的上线标志着华为云在AI领域的又一次重大突破，也为用户提供了更加丰富的AI应用选择。 2月2日，腾讯云也宣布DeepSeek-R1大模型已一键部署至其“HAI”平台上。开发者仅需3分钟就能接入调用这一先进的大模型，这无疑将极大地加速AI应用的开发和部署进程。同时，360数字安全也宣布其安全大模型正式接入DeepSeek，这将为用户提供更加全面、智能的安全保障。此外，云轴科技ZStack也宣布其AI Infra平台ZStack智塔全面支持企业私有化部署DeepSeek V3/R1/Janus Pro三种模型。这一举措将为企业提供更加灵活、高效的AI应用部署方案，满足企业对于数据安全和隐私保护的高要求。 DeepSeek大模型的广泛应用和多家云平台的争相接入，不仅体现了AI技术的快速发展和普及，也预示着企业级智能应用将迎来更加广阔的发展前景。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信未来会有更多像DeepSeek这样的先进大模型涌现出来，为企业和用户提供更加智能、高效的服务。同时，我们也期待这些云平台能够继续发挥其在技术创新和应用推广方面的优势，推动AI技术不断向前发展。

金融界02-04 11:51

MACD金叉选股公式：精准捕捉趋势反转，提高交易胜率

nal MACD金叉公式（需要转换到易语言） MACD:=Mov(C,12,E)-Mov(C,26,E); Signal:=Mov(MACD,9,E); Golden_Cross:=Cross(MACD,Signal); 加载方法：使用“易语言”编写指标，代码需要转换，在“指标”菜单中加载新指标。参数与数值的意义参数数值意义 FAST 12 快速EMA周期，用于计算短期趋势。 SLOW 26 慢速EMA周期，用于计算长期趋势。 SIGNAL 9 信号线周期，用于平滑MACD线，生成买卖信号。针对不同产品的推荐参数产品类型推荐参数（FAST, SLOW, SIGNAL）股票日线图 12, 26, 9 外汇或加密货币（短期图表） 5, 34, 5 期货市场 12, 26, 9（或根据市场调整）优点和缺点优点缺点简洁，易于理解和实施在高波动市场中容易产生假信号能够捕捉趋势反转的关键点需要结合其他指标验证信号提高买入成功率对参数调整敏感，可能需要优化如何正确使用在多个时间框架上验证信号。与其他技术指标（如RSI、Stochastic Oscillator）结合使用，减少误判。关注宏观经济事件和公司财报，以避免在重要新闻发布前后的不确定性。来源：今日美股网

今日美股网02-04 00:12

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