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黄金原油晚间行情交易策略分析及最新独家在线操作建议

王启蒙这里没有华丽多彩的语言，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！黄金最新行情趋势分析：黄金消息面解析：周二（12月24日）欧市尾盘，现货黄金窄幅震荡下跌，目前交投于2614.07美元/盎司附近。金价在周一低迷的假日季交投中走低，美国核心耐用品订单强劲反弹，帮助美元走强，美国10年期国债收益率刷新逾半年高点，令金价承压明显。美元指数周一上涨0.4%，徘徊在两年高位附近，美元指数在五个交易日中第四日上涨，此间已累计上涨1.2%，降低了黄金对其他货币持有者的吸引力。10 年期国债收益率周一尾盘上涨 7.3 个基点，盘中最高触及 4.599%，为 5 月 30 日以来最高，收报4.597%。需要提醒的是，债券市场、黄金市场和欧美多数进入市场将于周二（平安夜）提前休市，周三因圣诞节假期休市。本交易日还需留意美国11月季调后新屋销售年化总数和地缘局势相关消息。黄金技术面分析：昨日黄金亚盘震荡上涨，到午后最高上涨至2633附近。欧盘受阻开始走跌，美盘延续下跌，最低跌至2608附近，尾盘维持在低位震荡，日线收出一根上影线略长于下影线的小阴线；从日线级别来看，周一虽以收跌收尾，但今日开盘后，金价依然稳稳站在 5 日均线的上方，由此可见，短期内行情大概率还会有所反复震荡。昨日金价冲高回落，其高点恰好接近周线 MA5 均线所处位置，因而今日继续关注该均线所形成的阻力情况，在未突破此阻力之前，整体行情预计保持震荡偏弱的格局。目前黄金4小时图上前一根大阳线的底部处于2600位置，此位置也是周初行情强弱的临界点，若能守住 2600，那么可继续看反弹以及拉锯震荡行情；反之，要是失守这一位置，则行情将会走弱。在操作方面，建议把时间点放到欧盘之后，若能守住 2600，可先看一波反弹行情；若跌破该位置，再根据实际情况临场调整操作方向。综合来看，今日黄金短线操作思路上王启蒙建议以反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注2628-2633一线阻力，下方短期重点关注2600-2595一线支撑。关于今天的操作，王启蒙在线wqm6453指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm6453）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

启蒙理财2024-12-24

纪念中美“乒乓外交”53周年，洋河梦之蓝再次牵手全美乒乓球公开赛

的理解和友谊。体育是超越国界的“通用语言”，体育交流是最简单且最能够深入人心的方式。与体育一样，美酒也不断以世界通用语言、创新表达方式，成为国与国之间交流的桥梁。一直以来，洋河·梦之蓝在体育、文化、国际交流等领域，展现出国际品牌力量与文化担当。通过与中国网球协会达成战略合作、牵手中国女足、国家速滑馆等体育项目，将“体育精神”融入品牌文化，燃起了全世界体育爱好者的热情；相继亮相G20峰会、APEC峰会、上合峰会、达沃斯论坛、一带一路峰会等重大国际交流活动，频频成为指定用酒，助力构建多元互利的交流格局。不仅如此，在今年中法建交60周年之际，洋河·梦之蓝还成为第一份进入法国爱丽舍宫的“中法国礼”。美酒跨越山海，梦想连接世界。如今，洋河产品已经出口全球80个国家和地区，不仅成为备受喜爱的中国品牌，更成为一种代表“梦想”的精神符号，展现了中国文化的深厚底蕴与独特魅力。

证券之星2024-12-24

软银创始人孙正义的世纪之梦：下一个英伟达

转变的人之一。两人经常讨论用于驱动大型语言模型和其他人工智能应用的半导体短缺问题。每颗英伟达芯片的成本高达数万美元。面对高昂的价格和长时间的等待周期，孙正义和奥特曼探讨了建立一个人工智能芯片竞争对手可能需要的巨额资金。据华尔街日报报道，孙正义曾提出需要3万亿美元，而奥特曼则反驳称可能需要7万亿美元。在技术方面，孙正义将目光转向了Arm。 Arm由一小组工程师于1990年创立，现已发展成为全球使用最多的微处理器技术拥有者。在这一领域，后发优势帮助Arm跳过多年研发周期，提出了简洁高效的设计理念。孙正义希望，Arm的工程师们可以在人工智能芯片上重复35年前的成功，这一次由他提供对人工智能定制芯片的愿景指导。孙正义与雷内·哈斯定期沟通，有时谈话会持续数小时。讨论的重点常常回到“伊邪那岐”计划上，这是一个旨在补充Arm的知识产权资产，并在软银的人工智能生态系统内打造人工智能芯片巨头的努力。据知情人士透露，这些谈话还包括了类似于贝莱德公司与微软合作创建一个300亿美元基金，用于建设人工智能数据仓库和能源基础设施的项目。哈斯希望将Arm转型为一家更大、更有影响力的芯片公司，这与孙正义的雄心不谋而合。不过，两位首席执行官并非总是一拍即合。哈斯曾在英伟达负责计算产品，并领导过Arm的IP产品部门，他深知芯片设计的复杂性及行业制造环节的诸多挑战。在多次遭到哈斯的反对后，孙正义一度感到沮丧，并要求直接与其他Arm高管对话，但被哈斯拒绝。知情人士透露，两人仍然每天交流，而哈斯，尽管有自己的保留意见，已经成为孙正义的主要合作伙伴，负责实施这项宏伟计划的实际操作。软银正在押注人工智能芯片设计——这是一个历来难以预测且竞争激烈的领域，将在未来十年或二十年发生巨大变化。其中一个悬而未决的问题是，单一GPU同时执行训练和推理是否更高效，就像英伟达的芯片所做的那样。如果训练和推理分开进行能够更节能且速度更快，这可能为新玩家打开突破口。据知情人士透露，孙正义相信，Arm具备在边缘网络上支持从智能手机到机器人控制系统等连接设备推理的能力。 “因为人工智能是一个刚刚起步的行业，我们仍处于早期阶段，”《芯片战争》的作者克里斯·米勒表示。他说，目前大多数人工智能加速器用于训练，但未来，更多的计算能力可能会用于将训练成果投入实际应用中，比如做出预测或从数据中推导信息。“英伟达显然是人工智能加速器市场的第一个领导者，但这个市场未来十年肯定会增长，并可能发生很大变化。” 不过，其他公司也在争夺这一预期中的需求增长。 AMD认为，在执行某些工作负载方面，自己的芯片比英伟达的更胜一筹。AMD计划在明年升级加速器，称将显著提高推理速度。与此同时，亚马逊，这家通过定制硬件发明了云计算运营的公司，也在利用其规模优势，争取在打造英伟达竞争对手的过程中占据一席之地。亚马逊的工程师们正致力于在年底前将最新的Trainium人工智能加速器推向数据中心。凭借庞大的基础设施，亚马逊可能迅速展现一些势头。半导体行业的资深人士，对软银的努力大多抱着一种好奇与怀疑的态度。孙正义在软件销售、杂志出版、移动网络推广以及支持年轻企业家等领域表现出色，但他从未在芯片制造这个以纳米技术和无尘室为基础的资本密集型领域，接受过真正的考验。即使是英伟达，在崛起之前也几次濒临破产，直到最终获得足够的影响力，来说服台积电为其最新芯片开发制造工艺。最终，软银成功的关键很大程度上依赖于Arm的知识产权。孙正义的其他“武器”还包括软银的客户群——尽管规模远小于亚马逊，以及一个愿意花高价追赶人工智能的日本市场。这家科技集团还在美国运营可再生能源项目，为谷歌等超大规模企业的数据中心提供电力支持。此外，孙正义还拥有一支更加精简的愿景基金团队，专注于寻找他所需的公司和技术，例如此前与Graphcore的交易。 Graphcore首席执行官奈杰尔·图恩在7月软银收购该公司的时候曾表示：“我们的愿景是切合实际的，同时也与孙正义推动的一些宏大愿景相吻合。我们是实现这一宏大愿景的一部分。” 软银芯片计划的许多细节仍在讨论中，包括将涉及多少公司和投资者。尽管台积电是首选的制造合作伙伴，软银可能还会寻求其他合作伙伴以确保产能和技术支持。与此同时，孙正义还在为与OpenAI的战略合作铺路。愿景基金部门在9月季度转亏为盈，并向OpenAI投资了5亿美元，同时启动了15亿美元的收购计划，通过本月从OpenAI员工手中购买更多股票。据知情人士透露，软银明年将为第二只愿景基金追加资金，预计规模将从9月底的608亿美元进一步增加。孙正义在信息中常提醒他的亲信们，要以“世纪”为单位来思考问题。尽管芯片项目规模庞大，但这只是他正在追求的众多想法之一，最终可能占据软银新方向的50%，也可能仅占0.5%，一位熟悉孙正义想法的人士说。近期，软银的公告涵盖了多个领域，包括一台使用英伟达即将推出的Blackwell芯片的超级计算机、更快的汽车人工智能处理器，以及围绕机器人公司的多项愿景基金投资。孙正义认为，机器人将在实现人工智能对人类的实际益处方面起到关键作用。有一次，他甚至带着一个机器人设计模型前往前苹果首席设计师乔纳森·艾维的家中，提出了可能的合作建议。在6月的软银股东大会上，一位与会者提到彭博社关于“伊邪那岐”芯片的报道，并询问项目进展如何。孙正义笑着回答：“让我们不要谈具体细节。” 他说：“我们不想过早亮出底牌。这是一个专业人士的世界，我们的成功取决于最终取得的成果。在实现成果之前，我们无法评论方法论。但我可以告诉你们，我对交付成果充满信心。” 来源：加美财经

加美财经2024-12-24

观点：共识正在形成，以色列在加沙实施种族灭绝。但行动在哪里？

述。正如莉娜·蒙泽所写，“问题在于这种语言本应发挥作用的世界腐朽的底层结构“。现在的危险是巴勒斯坦人会死两次，一次是在物理现实中，二次是在道德现实中，在那里，强权势力削弱了塑造我们所知世界的标准。通过拒绝接受种族灭绝和种族清洗的定性，更不用说采取行动，以色列的盟友强迫世界接受一种适应：权利不是由人性赋予的，而是由决定谁是人的各方决定的。这就是为什么继续保持愤怒，即使被简化为记录和报告撰写。无论欧美各地讲台上表演什么语义杂技，这些报告都记录了正在发生的罪行。加沙人民的权利可能已在实地蒸发，但可以在公共记录中维护。无论战争何时结束，这些记录都将阻止或至少损害重写历史和否认暴行的企图。随着谋杀继续进行，以色列的战争罪无法成为完美犯罪的是：人们仍在现场，大声称之为谋杀，指出罪魁祸首，说出死者的名字，为他们哀悼，举行守夜，并为他们获得赔偿的权利进行激烈的保护。当时机到来时，世界欠巴勒斯坦人巨额赔偿。必须保存一份他们所遭受的账本。 “如果我必须死去，“在加沙战争初期被杀的巴勒斯坦诗人里法特·阿拉里尔写道，“让它带来希望，让它成为一个故事。“ 这种希望也在于不让死亡仅仅作为一个事实随风而去，而是如果他们必须死去，就让它成为一项罪行。来源：加美财经

加美财经2024-12-24

软件板块3连阳后回调，润和软件跌超4%，软件50ETF(159590)收跌3.5%资金增仓500万份，换手率超12%居同类第一！机构：AI生态或点燃软件浪潮

具备强大的视觉感知能力，还能融合视觉与语言输入，进行综合的深度思考和创作。截至12月，豆包大模型日均tokens调用量突破4万亿，7个月增长幅度达33倍。尤其在汽车、手机、智能终端等新兴行业，豆包大模型调用量增长了50倍以上。海通国际认为，豆包大模型如此之高的日均tokens调用量和增长速度，说明目前AI应用的落地正在逐渐加速，豆包·视觉理解模型正式发布有望推动AI在更多领域的落地。海通国际表示，微信上线微信小店“送礼物”功能，电商SaaS有望直接受益。微信电商生态将更具特色和竞争力，加速商家进入微信电商生态，电商SaaS能够提供商家建店、商品及订单管理、营销、数据分析、CRM等一站式数字化运营解决方案，有望直接受益。（来源：《海通国际计算机行业：豆包模型日均tokens调用量破4万亿，AI应用或迎来爆发》，2024.12.23）招银国际认为，展望2025年，AI相关的投资主题从基本面的维度将延续从芯片至公有云到基础设施软件再到应用软件的受益传导路径：基础设施云板块关注供给限制逐步缓和下，云业务增速的提升趋势及AI相关投资对利润率的影响情况；基础设施软件关注AI相关的营收的起量速度；应用软件关注AI相关应用的订阅收入带来的增量。在大模型使用成本的持续优化支撑下，AI应用生态的逐步繁荣或是未来几年软件板块的投资主线。具体而言，（1）公有云：供给受限仍部分影响营收起量，关注点逐步切换至营收与利润并重。全年维度来看，伴随规模效应逐步显现、龙头厂商的云业务利润率均呈现稳中有升的趋势。（2）AI GPU云的增量营收贡献，营收增速整体展现逐季加速趋势。展望2025年，GPU云持续起量及公有云需求稳健增长仍有望支撑中美云行业的稳健增长，预测中国基础设施云厂商（阿里云/百度云/腾讯云）营收有望同比增长12%，相较2024年的8%有所加速。（3）大模型使用成本持续降低或有望助推AI应用生态逐步繁荣。得益于算法及硬件优化、模型训练和推理效率提升以及用户量增加带来的规模效应，大模型厂商的模型使用成本持续下降。展望2025年，随着模型迭代以及AI应用场景进一步覆盖，看好AI应用为SaaS厂商进一步贡献收入增量。（来源：《招银国际软件&IT服务2025展望：关注AI应用营收起量趋势》，2024.12.23）【机构计算机2025年度策略：多脉络重燃行业高光】中银证券认为，2025年计算机行业预计迎来诸多积极变化，既包括创新技术走向普遍应用的泛AI，也包括外部格局带来的国产化软硬件需求，还包括与政策高度相关的赛道。脉络一：创新赛道。主要对应“1-10”阶段收获期，即新技术得到突破并已开始进入广泛应用和商业化阶段，主要关注机器人、智能驾驶和AI应用等方向。在AI应用赛道中，看好B端发展，特别是生成式AI技术集成到原有解决方案中并带来价值量提升的逻辑。脉络二：拐点赛道。2024年四季度以来，“化债”等政策陆续出台，影响计算机行业走向积极。一方面看好政务信息化出现基本面的转向拐点，需求有望在2025年得到明显复苏，可以关注各类政务IT解决方案厂商以及交通、能源信息化赛道；另一方面，低空经济和数据要素赛道在政策端得到进一步加强，同时叠加自身商业模式的成型，迎来快速发展阶段。脉络三：格局赛道。受美国政策影响，中美科技的供需关系走向进一步脱钩成大概率事件。国产硬件（特别是AI算力芯片）和核心软件（特别是操作系统和数据库软件）前期在供给侧发力，逐渐实现了“有用”和“可用”，若供应链割裂加剧，那么从需求侧也会利好国产产品和企业，并在加速迭代打磨、实现“好用”之后，可以更从容地面对国内外市场化竞争环境。（来源：《中银证券计算机行业2025年度策略：多脉络重燃行业高光》，2024.12.23）【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至12月20日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重54.14%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！一键打包科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、润和软件、三六零、中国软件、用友网络、四维图新、宝信软件等热门个股，具备高锐度、高弹性特征！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

ETF市场日报 | QDII大幅反弹！明日将有两只ETF上市

和macOS系统，将视频功能加入到高级语言模式中，以及发布ChatGPT新项目“在4o中组织共享主题或上下文的聊天简单方法”，即分别在AI视频、AI协作、Agent提效、AI办公及AI教育方面取得新突破，尤其是Sora正式版在视频生成质量、功能独创、技术复杂度上大幅提升。另外，谷歌12月11日发布新模型Gemini2.0，包括“调用地图、浏览网页做任务、编程、游戏”4个Agent相关功能。国内方面，豆包AI登上11月AI产品应用榜（aipcb.com）国内第一、全球第二，字节视频生成模型PixelDance在豆包电脑版正式开启内测，火山引擎原动力大会将于12月18-19日举行，深入探讨AI时代产品和技术重构，视觉中国与生数科技共同探索并建立“视觉产业大模型平台及应用”，巨人网络发布“千影QianYing”有声游戏生成大模型。我们认为，视频生成等多模态模型能力持续升级，Agent与AI硬件不断新发，叠加情绪陪伴、学习工作提效等刚需，将推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局。活跃度方面，短融ETF(511360)成交额居首，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位成交额方面，短融ETF(511360)成交额达306.87亿元，成唯一交易额过百亿元的产品；银华日利ETF(511880)、华宝添益ETF(511990)紧随其后；沪深300ETF(510300)成交额居股票类产品首位。换手率方面，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位，达274.32%；多只标普相关ETF换手率居市场前列。 ETF发行市场方面，明日将有两只产品上市具体来看，明日上市的基金分别为广发电网ETF(159320)、华泰柏瑞科创200ETF(588230)。广发电网ETF(159320)紧密跟踪恒生A股电网设备指数，由恒生指数公司发布，旨在反映与电网设备相关的内地上市公司的表现。该指数包含100只市值排名最高的A股上市公司，涉及特高压及电网设备领域。它为投资者提供了一个追踪能源转型中电网设备投资机遇的工具。华泰柏瑞科创200ETF(588230)紧密跟踪上证科创板200指数，从上海证券交易所科创板中选取市值较小且流动性较好的200只证券作为样本。上证科创200指数与上证科创板50成份指数、上证科创板100指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

DG Hydro1 20G优势有哪些，请认准圆周率雨溪

同样表现出色。它采用了简约而时尚的设计语言，线条流畅，色彩搭配得当，无论是放在家中还是办公室，都能成为一道亮丽的风景线。同时，它的尺寸小巧，易于携带，无论是出差还是旅行，都能轻松应对。最后，我们来谈谈DG Hydro1的市场前景。随着科技的不断发展，人们对电子产品的性能要求越来越高。而DG Hydro1凭借其出色的性能、创新的技术和时尚的外观，无疑将成为市场上的一款热门产品。无论是专业人士还是普通消费者，都将从中受益匪浅。总之，2025年3月上市的DG Hydro1水冷狗王，凭借其卓越的性能、创新的技术和完善的设计，必将在市场上掀起一股热潮。让我们拭目以待吧！

雨溪133194160852024-12-23

从防火墙到SASE的安全网络变革，Fortinet筑牢数字安全防线

志着国内用户现在能够享受到更加贴合本土语言场景的大模型本地化运营服务。借助FortiAI的强大支持，安全团队能够迅速捕捉威胁动态、做出精确无误的决策，并显著缩短处理复杂安全任务的时间周期。这一创新技术的引入，无疑将为企业的安全防御体系注入强劲动力，极大提升其防御能力和应急响应效率，为企业信息安全保驾护航。 FortiAI已深度融入Fortinet的多元化产品与解决方案体系之中。它在FortiManager、FortiAnalyzer、FortiSIEM和FortiSOAR等关键产品中发挥着重要作用，共同优化威胁调查与响应流程。通过智能化操作如SIEM查询优化、SOAR自动化流程创建等，显著加速了威胁的识别与处置过程。深耕行业推动数字化转型在数字化转型的大潮中，Fortinet始终保持着敏锐的市场洞察力和前瞻性的战略布局。2025年度，Fortinet将继续深耕互联网高科技、VLE连锁、商超、物流、运营商、汽车、新能源、制造业以及金融等行业领域。通过提供定制化的解决方案和优质的服务支持，助力企业实现数字化转型和业务的持续创新。特别是在工业安全市场方面，随着IT/OT生态的加速融合和工业数据安全的日益凸显，Fortinet将加力AI赋能OT安全领域。通过提供行业化、场景化的解决方案，帮助企业有效应对各种工业安全挑战。同时，Fortinet还将加速Gen AI助力SOC的发展步伐。通过全系列智能化的安全运营方案，实现安全事件的快速响应和处置。这将进一步提升企业的安全防御能力和运营效率。展望未来，Fortinet将秉持“网络安全融合”“安全网络”理念，与全球伙伴携手，推动网络安全交流与合作，共筑数字安全防线，护航企业数字化转型。

金融界2024-12-23

金融消保向“新”而行：新趋势、新挑战、新解法

客户问题都在智能端进行处理，智能端依靠语言处理技术实现精准识别客户需求，及时化解客户疑问。目前客户问题识别率能够达到96%，整体客服运营满意度达到98.8%。在金融消保实践探索与路径创新圆桌讨论环节，奇富科技、百融云创、小恒数科、宜人智科的消保负责人结合业务实际分享科技赋能消保创新成果。奇富科技消保专家林秋琼谈到，奇富科技自主研发了一套消保审核系统，对所有的营销素材内容进行100%的事前审核。此外，奇富科技基于自身安全基因，打造了一套比较完整的智能风控体系，从源头避免过度借贷。百融云创用户权益保护部负责人聂梦乔表示，如何更好地利用人工智能技术去履行消保主体责任，是百融云创一直长期思考、努力探索、积极落实的一项课题。百融云创探索将大模型AI技术应用到消保全流程，事前实现智能化的任务督办，事中采取智能化全触点的风险预警，事后结合智能手段推进客户回访、自动化消保检查，并将结果进行复盘反馈，全链路落实消保机制。小恒数科互联网金融事业部总经理李宁宁指出，目前小恒数科正在积极参与打击黑灰产数据库建设。与此同时，小恒数科通过AI模型的技术应用，为用户设置消保或者投诉度分值，依据分值进行客户分级，再根据分级提供不同级别的客户服务，进而不断优化和迭代客服工作，充分保障好客户合法权益。宜人智科消保负责人谭彬表示，宜人智科自成立以来，以金融科技为驱动，致力于提升金融服务的可得性和公平性。一方面通过融合运用人工智能、云计算等前沿科技，建立灵活高效的信用评估及管理体系，不断优化消费者服务体验；另一方面，建立客户数字化看板，实时洞察客户咨询的问题和需求，针对这些问题推动相关服务部门及时调配人力或者增加培训场次，高效解决消费者的诉求。畅通机制，打造纠纷反馈闭环从金融消保底层逻辑看，金融消费者是金融机构的重要服务对象，是金融体系的参与者和共建者，也是金融高质量发展的推动者。建立和健全消保工作机制，不仅关乎人民群众切身利益，同时也是维护金融系统稳定、防范化解金融风险的必然要求。作为金融消保工作的重要环节之一，金融消费纠纷化解是金融机构和金融科技平台企业保障消费者权益的“第一窗口”。对此，参会金融科技企业立足平台主体责任，从事前、事中、事后各环节，优化纠纷处理反馈机制，高效推进金融消费纠纷化解。百融云创用户权益保护部负责人聂梦乔认为，金融消费纠纷化解不仅仅是平台的责任，而且是全社会关注的议题。百融云创秉承发展和借鉴新时代“枫桥经验”，坚持源头治理和高效解决，建立了限时办结、全过程督办、回访质效、投诉闭环的管理机制。针对消费者的反馈，已经实现全程跟踪，各部门协同处置，以提升消费者纠纷化解效率。在小恒数科互联网金融事业部总经理李宁宁看来，金融科技平台主营平台型的业务，自然在消费者保护上责无旁贷。围绕消费者纠纷化解，小恒数科努力优化整个消保流程，强化前端消保的审核，做好事中跟进措施的支撑，重点投入事后处置力度，力促消保纠纷化解畅通循环，反哺业务健康可持续发展。宜人智科消保负责人谭彬认为，目前互联网金融纠纷化解仍存在痛点，未来仍需完善优化。由于互联网金融业务具有小额分散的特点，一方面客户面对纠纷不愿意通过司法途径解决问题；另一方面互联网金融公司虽然积极对接司法机关，希望通过司法途径有效化解纠纷矛盾，但受制于管辖权、贷款金额小、纠纷案件数量多的原因，诉讼方式解决矛盾的机制仍然缺位。面对复杂的纠纷解决问题，金融科技企业更多基于自身责任竭力提升纠纷处置效率。对于纠纷化解，宜人智科参照金融监管部门消保工作要求，持续提升内部消保治理能力，致力于打造消保全流程管控机制，打通纠纷高效解决通路。此外，宜人智科坚持从服务源头维护好消费者合法权益，建立客户投诉复盘机制，根据具体投诉案例分析在业务策略、服务流程等方面的优化点，及时推动相关部门优化完善。

金融界2024-12-23

AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

”。 AI聊天机器人依赖于一种名为大型语言模型（LLM）的底层技术。消费者、企业和政府已经将用于从编写计算机代码，到改进营销文案再到规划聚会的方方面面。 OpenAI目前的模型是GPT-4，这是公司自2015年成立以来开发的第四个LLM。一位OpenAI的前高管表示，GPT-4的表现类似于一个聪明的高中生，而最终的GPT-5在某些任务上则相当于拥有博士学位。今年早些时候，奥特曼在斯坦福大学的一次演讲中告诉学生，OpenAI可以“以高度科学的确定性”表示，GPT-5会比当前模型更智能。没有明确的标准来确定新模型何时足够智能，可以理直气壮的说是GPT-5。OpenAI可以通过数学和编程等领域的测试评估LLM，但是否将命名为GPT-5更多取决于公司高管的主观判断，或者用很多技术人员的话说，靠“感觉”。到目前为止，这种“感觉”并不好。今年11月，奥特曼表示公司不会在2024年推出任何被称为GPT-5的产品。缓慢缓慢的培训过程自从GPT-4在2023年3月推出以来，OpenAI就开始着手研发GPT-5。长期从事AI研究的专家表示，开发像LLM这样的系统既是一门科学，也是艺术。全球最受尊敬的AI科学，家以他们对如何获得更好结果的直觉而备受推崇。在模型训练期间，研究人员会进行测试。训练通常持续数月，期间模型会被输入数万亿个被称为“tokens”的文字片段。一轮大规模训练需要耗费数月时间，并使用成千上万块昂贵且备受追捧的英伟达芯片，在远程数据中心完成。训练过程中，研究人员需要伏案工作数周甚至数月，将世界上大量的知识输入到AI系统中，这些操作依赖于全球分布的数据中心中最昂贵的硬件。奥特曼曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元，而未来的AI模型预计将突破10亿美元。一轮失败的训练，就像火箭发射后不久在空中爆炸一样令人挫败。为了尽量降低失败的风险，研究人员通常会先进行小规模实验，即在正式训练前先进行试运行。从一开始，GPT-5的计划就面临问题。 2023年年中，OpenAI启动了一轮训练，这同时也是对Orion新设计的一次测试。然而，训练过程非常缓慢，这表明更大规模的训练可能会耗费极长时间，导致成本高得令人难以接受。而这次名为Arrakis的项目结果显示，创建GPT-5的过程可能不会如预期般顺利。 OpenAI的研究人员决定对Orion进行一些技术调整以增强其性能。他们还得出结论，需要更多种类丰富且高质量的数据。他们认为，仅靠公开的互联网数据已经不足够。通常来说，AI模型摄取的数据越多，其能力就越强。对于大型语言模型（LLM）而言，这些数据主要来自书籍、学术出版物以及其他权威来源。这类资料有助于模型更清晰地表达，并能够处理广泛的任务。在此前的模型中，OpenAI使用的是从互联网上抓取的数据，包括新闻文章、社交媒体帖子以及科学论文。为了让Orion变得更智能，OpenAI需要规模更大。这意味着需要更多的数据，但现有的数据已经不足以支持需求。 “成本会变得非常高昂，同时很难找到更多同等高质量的数据，”创业公司DatologyAI的首席执行官阿里·莫科斯说。这家公司致力于开发改进数据选择的工具。莫科斯正在尝试使用更少但质量更高的数据来训练模型，并认为这一方法将使当今的AI系统更具能力，这与OpenAI等顶级AI公司采取的策略截然不同。 OpenAI的解决方案，是从零开始创造数据，雇佣人员为Orion编写新的软件代码或解决数学问题。部分工作人员是软件工程师和数学家，他们还会将工作原理解释给Orion学习。许多研究人员认为，代码作为软件的语言，能够帮助LLM解决尚未接触过的问题。让人类解释他们的思考过程，可以提升新创建数据的价值。这不仅为大型语言模型（LLM）提供了更多的语言素材，还为模型未来解决类似问题提供了参考路径。 “我们正在把人类智慧从人类大脑转移到机器大脑中，”人工智能基础设施公司Turing的首席执行官兼联合创始人乔纳森·西达斯说。Turing与OpenAI、Meta等公司合作。 Turing的高管表示，在AI训练中，一名软件工程师可能会被要求编写一个高效解决复杂逻辑问题的程序。一位数学家可能需要计算出用一百万个篮球搭建金字塔的最大高度。答案——尤其是解决问题的过程，会被整合到AI的训练材料中。 OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，了解他们如何处理自己领域中的一些最棘手的问题。这种方式也有助于提升Orion的智能水平。数据创建的挑战这一过程极为缓慢。GPT-4被估计使用了大约13万亿个token进行训练。如果有一千人每天写5000字，也需要数月才能生产出10亿个token。为了加快进度，OpenAI开始开发所谓的“合成数据”，即由AI生成的数据，用于训练Orion。然而，研究显示，AI为AI生成数据的反馈循环，常常会导致功能失调或生成无意义的答案。 OpenAI的科学家们认为，可以通过使用另一款AI模型（名为o1）生成的数据来避免这些问题，知情人士透露。然而，OpenAI本就艰难的任务，还因内部问题和竞争对手不断挖走顶级研究人员的尝试而复杂化。竞争对手通常会开出数百万美元的高薪以吸引人才。去年，奥特曼被OpenAI董事会突然解雇，一些研究人员当时甚至怀疑公司是否能继续存续。但奥特曼迅速被重新任命为首席执行官，并着手改革OpenAI的治理结构。今年，OpenAI已有20多名关键高管、研究人员和长期员工离职，包括联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，以及首席技术官米拉·穆拉蒂。本周四，备受尊敬的研究员亚历克·拉德福德也宣布离职，他曾是OpenAI多篇科学论文的主要作者，在公司工作了近八年。重启与竞争压力到2024年初，OpenAI的管理层开始感受到压力。GPT-4已经推出一年，而竞争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

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