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A股成交再度突破2万亿元！科技仍是主线？主力惊现百亿级“扫货”，金融科技ETF标的指数“924”以来涨近80%！

ence，2025年4月有望支持中文等语言。此外，苹果还将在周四盘后公布财报。长城证券表示，AI手机强势发布叠加传统消费电子旺季，消费电子板块呈现复苏态势，半导体龙头公司在行情来临时，有望获得较好的Beta收益。 2、华为Mate 70备货大增据供应链消息，目前华为Mate 70系列正抓紧投产，为11月上市做准备。11月部分零部件的计划投产数相较Mate60同期增加约50%。银河证券指出，未来，折叠屏和AI的双轮驱动或将引爆手机的换机潮，而在此次手机革命中，产业链中的厂商对折叠屏和AI相关技术的布局情况、技术进展将影响行业竞争格局的变迁。 3、智谱AI概念股狂飙智谱技术团队最近推出了一个基于GLM技术团队研究成果的新产品——AutoGLM，这是一个智能体（Agent），能够模拟人类操作手机，执行各种任务。中科曙光与智谱等AI厂商合作，为人工智能产业化落地提供高性能算力资源保障。此外，由宁夏联合中科曙光、中国电信等打造的国内首个一体化算力交易调度平台——东数西算一体化算力服务平台上线运作。值得注意的是，中科曙光是电子ETF（515260）标的指数（电子50指数）成份股，截至今日，权重占比2.82%。德邦证券指出，借鉴1997年的互联网落地时刻，2025年或进入全终端Agent爆发元年，Agent network有望初具规模，以手机为代表的终端有望率先放量、其次是全行业落地应用，AI应用商业模式闭环或将形成。布局工具上，电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至三季度末，含“芯”量47%，含“果”量33%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。二、恒银科技尾盘“天地板”！两股坚挺涨停，金融科技ETF（159851）逆市活跃，标的指数“924”以来仍涨近80% 猝不及防，高位股尾盘巨震，市场人气股恒银科技戏剧性上演“天地板”，此前斩获5天4板。受上述人气股跳水影响，金融科技尾盘走弱，中证金融科技主题指数微跌收绿，普元信息、翠微股份、格尔软件等多股下跌逾5%。神州信息、中科金财则坚挺封板，数字认证、银信科技、宇信科技、税友股份等多股涨超3%。热门ETF方面，金融科技ETF（159851）全天逆市活跃，场内价格一度涨超2%，尾盘翻绿走弱收跌0.65%，仍强于大市。交投保持高度活跃，全天成交额达1.8亿元，环比放量明显。图片来源：Wind 短期分析来看，金融科技板块部分高位股跳水原因较为复杂。一是市场在经历了前期的连续上涨后，累积了一定的获利盘，部分投资者选择获利了结，导致高位股承压。二是随着三季报披露的临近，市场对于业绩的担忧也逐渐升温，部分高位股存在不确定性而遭到抛售。此外，市场整体波动较大，板块轮动较快也有一定因素。回归至中长期的投资视角，924行情以来，受益于市场活跃度的提升以及华为鸿蒙、移动支付、金融IT等计算机题材的强势，在市场多数板块弱势整理的情况下，金融科技板块区间涨幅仍大幅跑赢市场。9月24日-10月29日，金融科技ETF（159851）标的指数仍累计涨近80%，大幅跑赢市场主流宽基。来源：Wind，统计区间2024.9.24-2024.10.29。中证金融科技主题指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：48.18%、10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%。指数过往业绩不预示未来表现。注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。中长期投资逻辑来看，多机构指出，金融科技弹性十足，对流动性改善反映迅速。目前内外资增量资金入市，成交活跃度显著提升，利好金融科技板块。金融IT等作为顺周期高弹性品种，持续受益于交易量提振和金融信创，C端炒股软件景气度向上，B端金融IT需求逐步释放。以金融科技为代表的计算机行业分析来看，国投证券表示，当前2024Q3计算机仓位水平已经回到历史的绝对底部，结合过去计算机总体持仓比例的变化规律，计算机板块在市场活跃度提升的过程中，有望成为市场最有弹性的投资方向，因此未来仓位从低配向标配提升或成为可能，行业板块迎来投资契机。展望当前的配置策略，国投证券认为主要还是关注顺周期、新质生产力和自主可控的方向。顺周期关注券商IT和支付产业；新质生产力重点关注AI算力和应用、数据要素；自主可控重点关注信创和基础工具链。多角度把握金融科技机会，相关产品金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“300”开头的创业板成份股权重及“688”开头的科创板成份股权重合计超60%，指数弹性更大，指数第一大行业为计算机，全面覆盖了华为鸿蒙、金融信创、金融IT、移动支付等热门主题。三、三季报将至，国际大行集体唱多！上调腾讯、美团、B站评级，港股互联网ETF（513770）盘中涨逾2% 受隔夜中概股强劲表现提振，科网龙头早盘集体拉升，午后受大盘整体回落影响走势分化，截至收盘，哔哩哔哩涨近3%，美团涨超2%，小米集团涨逾1%，腾讯控股跟涨；此外，美图公司、金山云、猫眼娱乐、微盟集团等涨幅居前。图片来源：Wind 热门ETF方面，重仓港股互联网龙头的港股互联网ETF（513770）早盘高开上冲，场内价格一度涨超2%，后随市回落，收涨0.23%，成交额4.2亿元，环比放量79%。图片来源：Wind 港股三季报披露在即，基于对业绩预期的乐观判断，近期腾讯控股、美团等科网龙头纷纷获外资机构调升港股评级。野村证券预计腾讯控股第三季总营收同比增加8%，与市场预测一致；非通用会计准则净利润同比增加23%，高于市场预测3%，因为毛利率持续扩张。由于收入组合转向高利润业务，第三季毛利率可能同比改善4个百分点至53.6%，高于市场预期的53.4%。 Sensor Tower数据显示，腾讯内地游戏收入因新的地下城与勇士(DNF)手游大作而重拾活力，尤其在夏季表现强劲，高峰月总收入可能达到50亿人民币。此外，野村证券对美团盈利展望强劲，预计美团第三季度收入将同比增20%，符合市场预期，非通用会计准则净利润同比增长111%，较市场预期高3%，主要得益于其核心业务的盈利能力有所改善。早前，花旗、美银亦对哔哩哔哩三季度业绩展望积极，花旗预计哔哩哔哩第三季的游戏收入同比增长67%，广告的动力或会随着基础改善而持续至第三季；美银证券预计哔哩哔哩第三季业绩有机会超出预期，第四季展望正面。受海外不确定因素影响，港股整体回归结构行情，多家机构指出，业绩或为接下来行情演绎的主要线索。中信证券表示，当前港股投资策略以捕捉区间波段为主，Alpha将超越Beta，有盈利支撑及估值合理的板块会率先跑出。国信证券也认为，港股业绩预期恢复稳定上修格局，从长线角度仍看好港股稳步上行趋势，在当下点位建议持有观望，持续推荐互联网等大权重蓝筹。公开资料显示，港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等互联网龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手合计权重超60%，前十大成份股权重超70%，龙头属性突出。截至9月末，港股互联网ETF（513770）年内日均成交额达2.14亿元，可日内T+0交易，流动性佳！一手不足100元，是低成本便捷投资港股互联网龙头的优质工具。注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于沪深交易所、华宝基金。风险提示：电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；金融科技ETF及其联接基金被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、电子ETF、金融科技ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，基金管理人评估的港股互联网ETF及其联接基金的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-29

十大正规伦敦金交易平台年度排名汇总！

个国家监管。平台功能相对强大，支持多种语言，方便全球不同地区的投资者使用。　　5、荣昇金业　　荣昇金业凭借其出色的交易平台和良好的客户口碑，在业内赢得了众多用户的青睐。该平台提供多种账户类型，用户可以根据自身的交易习惯选择合适的账户。同时，荣昇金业注重风险管理，为用户提供多种风险控制工具，确保交易安全。　　6、金道贵金属　　金道贵金属作为香港金银业贸易场认可的电子交易行员，拥有AA类别市场交易有效营业牌照。平台提供多种类型的交易账户，满足不同投资者的需求。其严格的风险管理措施和实时市场监控，确保了投资者的资金安全。　　7、领峰贵金属　　领峰贵金属凭借其优质的交易环境和全面的安全保障措施而受到广泛好评。平台采用最高级别的网络加密技术，确保用户信息和资金安全。其多样化的交易工具和实时行情分析，帮助投资者更好地把握市场机会。　　8、XM 　　XM是一家国际知名的在线外汇和差价合约经纪商，也提供伦敦金交易服务。该平台以其低门槛、高杠杆和多样化的交易产品而受到广泛欢迎。　　9、盛宝银行（Saxo Bank）　　盛宝银行是一家总部位于丹麦的全球性投资银行，受多个国际金融监管机构的监管，包括丹麦金融监管局等。它提供先进的交易平台和丰富的市场研究，支持多种货币对的交易。　　10、盈透证券　　盈透证券是国际知名的在线券商，以其丰富的市场经验和强大的技术支持著称。平台为用户提供全方位的交易服务，包括伦敦金、期货和股票等多种金融产品。　　在选择伦敦金交易平台时，投资者应优先考虑那些拥有正规监管牌照、技术实力强、客户服务优、市场口碑好的平台。上述十大平台在伦敦金交易市场中表现出色，不仅拥有严格的监管和资金安全保障，还具备丰富的交易品种和高效的交易系统。投资者可以根据自身需求和风险偏好，选择适合自己的平台进行交易。同时，也要注意不断学习和提升自己的市场分析能力，以更好地把握市场机遇和规避风险。

今日说金2024-10-29

【财报】AI助力广告业务！美国大选推动Meta股价再创新高？

在年轻用户中的使用率提升，以及公司大型语言模型的能力。其给予Meta买入评级，目标价为630美元。 Bernstein分析师维持Meta买入评级，并将目标价从600美元上调至675美元。这意味着Meta股价还能上升17%。分析师表示，短视频Reels业务的持续增长、在Threads上推出的新广告、以及Meta在AI和Advantage+广告工具方面不断进步，将为其带来收入增长。因此Bernstein预计，Meta在2025年的营收同比将增长16%，高于市场预期的14%。 Wedbush也将Meta目标价从600美元提高至640美元。分析师指出，若Meta财报超市场预期，股价很有可能突破600美元，再创新高。原文链接

投资慧眼2024-10-29

智谱AI推出手机端智能体，人工智能ETF(515980)连续4天净流入

国内方面，字节跳动在已开始在欧洲招募大语言模型（LLM）和AI领域的顶尖技术人才，以加强其在全球的人工智能研发能力。有业内人士认为，人工智能板块短期受到训练算力供给扰动，但随着大模型能力持续迭代，从模型到算力、应用的突破和飞轮效应指日可待。国内方面，市场对人工智能算力需求迫切，国产算力企业在下半年进入关键的验证期。国内各地区智算中心项目逐步推进，有望进一步推动国产算力行业不断成熟。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.83%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-29

MQL 编程语言学习：迈向金融交易自动化的第一步！----FX168财经学院吉隆坡院长陆少敏首期MQL编程语言课程圆满结束

院吉隆坡院长陆少敏开办的首期MQL编程语言课程在吉隆坡圆满落下帷幕。陆院长，作为金融科技领域的资深专家，以其丰富的实践经验和深厚的理论基础，为学员们提供了一次难得的学习机会。 FX168财经学院吉隆坡院长陆少敏，拥有在资产管理公司担任量化分析师的背景，成功开发并实施了多个高效益的算法交易策略。他的教学不仅基于理论，更强调实践与市场的紧密结合，使学员们能够精准把握市场趋势，优化投资策略，并有效管理风险。课程亮点：金融市场自动化交易基础：课程从金融市场自动化交易的数学模型和算法基础出发，为学员们奠定了坚实的理论基础。学员表示：“通过陆院长的课程，我深刻理解了自动化交易背后的数学原理，这对我的交易策略设计有着极大的帮助。” MQL4交易机器人（EA）开发：学员们学习了如何使用MQL4编写交易机器人，这是实现金融交易自动化的关键技术之一。学员分享道：“陆院长的实战经验让我们能够快速掌握MQL4编程，现在我能够独立编写简单的EA，这对我未来的职业发展大有裨益。” 技术指标与图表分析工具：掌握了开发技术指标和图表分析工具的技能，这些工具在交易决策中扮演着至关重要的角色。学员表示：“课程中的技术指标分析部分让我受益匪浅，我现在能够更加自信地进行市场分析。” 回撤管理：课程深入探讨了回撤管理的统计学原理，帮助学员控制风险，最大化盈利。学员评论：“陆院长对回撤管理的讲解非常透彻，让我对风险控制有了全新的认识。” 实战案例分析：通过实战案例分析，学员们学会了如何在真实环境中应用所学知识，这是理论与实践相结合的重要环节。学员表示：“实战案例的分析让我能够将理论知识应用于实际交易中，这种学习方式非常有效。” 课程成果：本课程强调理论与实践的结合，学员们通过实际操作，学会了如何独立开发和优化交易策略，减少人为错误，提高交易效率，最终实现自动化交易的目标。学员们的积极反馈证明了课程的成功，他们现在能够更加自信地面对市场的挑战。随着人工智能和机器学习技术的发展，智能交易已经成为金融行业的一个重要趋势。自动化交易系统能够处理大量数据，识别市场模式，并执行交易策略，这大大提高了交易的效率和准确性。陆院长的课程正是为了满足这一行业需求，培养能够适应未来金融市场的人才。学员们的学习成果不仅体现在他们对MQL编程语言的掌握上，更体现在他们对智能交易行业发展趋势的理解上。他们现在能够更好地理解市场动态，运用先进的技术工具，为金融行业的发展做出贡献。 FX168财经学院致力于提供卓越的金融教育，培养能够适应金融科技快速发展的人才。在这一使命中，FX168财经学院不仅关注技术进步，也积极拥抱全球视野和ESG（环境、社会和治理）的发展理念。在区域布局方面，FX168财经学院现在更加注重全球布局，特别是在东南亚地区的金融科技领域。同时，在金融自动化交易的道路上，FX168财经学院将注重ESG因素的整合，教育学生如何在自动化交易策略中考虑环境和社会影响。

FX168活动资讯2024-10-29

香港推出人工智能金融政策和虚拟资产税收优惠，致力于重塑亚洲金融中心形象

的发展香港科技大学将推出一款本土大型语言模型“InvestLM”，为本地金融服务行业提供咨询和培训服务。该模型将根据当地市场规则进行调整和开发。结论香港的最新政策措施显示了政府在推动金融行业与AI技术融合方面的决心，同时也表明了对虚拟资产市场的重视。这些努力将帮助香港在全球金融格局中重新赢得一席之地。名词解释人工智能（AI）：指通过计算机系统模拟人类智能的技术，包括机器学习、自然语言处理等。数字资产：包括加密货币和其他基于区块链的资产。家庭办公室：为富有家庭提供投资管理和财务规划服务的机构。相关大事件 2024年11月：香港计划出台新的人工智能金融政策，以应对全球市场变化和促进经济复苏。来源：今日美股网

今日美股网2024-10-29

北约正式确认朝鲜军队部署在库尔斯克地区

上支持俄罗斯的战争行动。他们指出，除了语言障碍，朝鲜军队缺乏作战经验。乌克兰国防情报部门获得的视频还显示，俄军对朝鲜部队的指挥和供应能力存疑。全面入侵已持续两年半之久，吕特称，已有超过60万名俄军士兵在冲突中阵亡或受伤。他指出，“没有外部支持，克里姆林宫难以维持对乌克兰的进攻”。双方很少发布官方伤亡数据。但据英国广播公司俄语频道的分析，已有超过7万名俄军士兵在战斗中阵亡。（BBC) 来源：加美财经

加美财经2024-10-29

中银证券：给予恒玄科技增持评级

I功能包括语音获取信息、辅助旅行规划、语言学习支持、情感交流陪伴等等。我们认为AI耳机后续有望为可穿戴设备赛道带来新的用户产品体验，而恒玄科技有望凭借在TWS耳机市场的积累形成产品优势。　　智能手表SoC获品牌认可，AR眼镜SoC有望贡献远期增长。2024年初以来，恒玄科技BES2700BP、BES2700iBP等芯片相继进入三星Galaxy Fit3、OPPO WatchX、Vivo Watch GT、一加手表等产品供应链，市场份额进一步扩大。根据我爱音频网对截至2024年年中的11款智能手表的拆解，其中采用恒玄科技芯片的比例达到6/11。我们认为这显示出恒玄科技SoC在智能手表领域的表现受到了品牌客户的认可。除智能手表外，恒玄科技的SoC也开始进入AR领域，并已经获得MYVU AR眼镜的采纳。我们认为AR SoC有望在远期为恒玄科技提供新的成长赛道。　　估值　　预计恒玄科技2024/2025/2026年EPS分别为3.28/4.85/6.37元。截至2024年10月25日，恒玄科技总市值约285亿元，对应PE分别为72.5/49.0/37.3倍。维持增持评级。　　评级面临的主要风险　　行业需求复苏不及预期。市场竞争格局恶化。终端应用创新不及预期。原材料价格上涨。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，首创证券何立中研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.56%，其预测2024年度归属净利润为盈利4亿，根据现价换算的预测PE为70.85。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有24家机构给出评级，买入评级19家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为219.9。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-10-28

AI接管人类电脑？谷歌“Project Jarvis”即将问世，AI人工智能ETF(512930)近2周涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)近2周规模增长显著

并发布其下一代旗舰产品Gemini大型语言模型。此前有消息称，微软支持的OpenAI也希望其模型能够在“CUA”（即使用计算机的代理）的帮助下自主浏览网页，并根据研究结果采取行动。Anthropic和谷歌正试图通过与个人计算机或浏览器直接交互的软件将这一代理概念更进一步。开源证券指出，关注大模型国产化及AI视频、AI教育、AI陪伴新进展。搜索、视频生成等模型多模态能力的持续提升，及AI硬件的创新突破，将继续推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI应用。兴业证券指出，当前传媒板块正在复现2013年行情启动的时点，AI+并购潮有望带动传媒进入黄金时期。相关政策修改有望加大上市公司并购重组市场改革力度，提高市场活力与效率。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.34%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)、三七互娱(002555)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)，前十大权重股合计占比55.05%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)，前十大权重股合计占比51.56%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-28

第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化

交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。

金融界2024-10-27

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