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NFTGo 对话 Web3 Builder 第二期——对话慢雾安全团队

依旧不是恒定的输出，虽然这样的波动性对语言对话来说是好的方式，大但是这对代码分析类的工作来说是一个不好的问题。因为为了覆盖 AI 可能告知我们的多种漏洞回答，我们需要多次请求同一问题并进行对比筛选，这无形中又提高了工作量，违背了 AI 辅助人类提高效率的基准目标。再者，对稍微复杂的漏洞进行检测即会发现当前的（2024.3.16）训练模型不能正确的分析并找到相关关键漏洞点。虽然当前来看 GPT 对合约漏洞的分析及挖掘能力还处于相对较弱的状态，但它对普通漏洞小代码块的分析并生成报告文本的能力依旧让使用者兴奋，在可预见的未来几年伴随这 GPT 及其他 AI 模型的训练开发，相信对大型复杂合约的更快速，更智能，更全面的辅助审计一定会实现。结语十分感谢慢雾安全团队的回答。有光的地方就有阴影，区块链这个行业也不例外；但正是由于慢雾科技等区块链安全公司的存在，才能使得阴影处也能有微光照进。相信随着发展，区块链行业也会愈加规范，也十分期待慢雾科技未来的发展~ 之后 NFTGo 会持续邀请 Web3 Builder 进行专访对话，也欢迎大家关注我们的中文推特：@NFTGoCN 对我们保持关注。大家有任何建议、想看到的 Builder 、想问的问题、或是想要毛遂自荐都欢迎前往我们推特评论或 DM。下一期对话 Web3 Builder，我们不见不散~ 来源：金色财经

金色财经2023-08-29

外企的福音！中国将对外籍个人的税收减免延长至2027年

使外籍人士能够享受房屋租金、子女教育、语言培训和其他费用的应税减免。据财政部官网，外籍个人符合居民个人条件的，可以选择享受个人所得税专项附加扣除，也可以选择按照《财政部国家税务总局关于个人所得税若干政策问题的通知》、《国家税务总局关于外籍个人取得有关补贴征免个人所得税执行问题的通知》和《财政部国家税务总局关于外籍个人取得港澳地区住房等补贴征免个人所得税的通知》规定，享受住房补贴、语言训练费、子女教育费等津补贴免税优惠政策，但不得同时享受。外籍个人一经选择，在一个纳税年度内不得变更。公告执行至2027年12月31日。中英贸易协会的高级主管Kiran Patel说：“我们相信，这将有助于遏制合格国际人才的进一步外流，同时也为跨国公司提供有关外籍员工部署和薪酬结构的人才战略的明确信息。” Patel说：“这项延长现有个人所得税制度的声明，是中国政府对在华经营的跨国公司做出的真正承诺。” 随着中国经济放缓，当局一直在努力重振外国投资，而全球企业对新的激励措施并不感冒，他们说，这些措施远不如曾经用来吸引海外资金的“甜头”。

风起2023-08-29

麒麟公募基金大模型商用,有连云AIGC赋能降本增效

的金融专业语料库进行专项训练，集成自然语言处理、OCR、多模态等技术，实现准确、实时、智能化地获取各类事件指标，自由实现各类应用模型的自定义与配置需求，以AI全新定义公募基金在市场推广、产品销售与声誉管理等多场景应用落地。“麒麟金融场景商用AI大模型”在公募基金场景解析和业务反馈上，相较于通用大模型更专业、更精准、更垂直。 AIGC与金融场景的应用市场推广降本增效在基金产品推广、风险声誉管理等过程中，金融从业者往往会在工作中面临数据抓取难、资讯数量少、资讯类型单一、内容生产慢、沟通效能低等诸多问题。有连云公募基金商用AI大模型打通了资讯生产的实时链路，大模型与自有模型多重训练及强大的数据中台加持，即时生产，7*24小时不断输出，赋能各类型文本的自动化生成与智能改写，并能跨模态一键生成基金短视频，轻松跑赢传统作业。一键辅助产品销售近年来，境内ETF市场迅速发展，ETF类产品在数量和规模上持续增长，已形成覆盖股票、债券、商品、货币等多种资产及境内外主要市场的产品线，据Wind数据显示，截至目前，国内ETF总份额增加4700亿份，达到1.94万亿份；总规模增加3200亿元，为1.98万亿元；新发行54只新ETF基金，总数量超过800只。2022年4月，证监会印发《关于加快推进公募基金行业高质量发展的意见》，要求切实改变“重首发、轻持营”的现象，构建ETF高质量持营生态路径。ETF凭借其费率低，交易灵活等优势成为资产配置的核心工具。如何辅助基金公司进行投资者教育与为投资人提供专业的长期服务，并为市场搭建高效的信息互动机制，成为基金公司、券商和其他服务平台研究的重点。麒麟金融场景商用AI大模型是有连云为公募基金、券商、银行等领域打造的金融AIGC产品。它打通了ETF产品层面可能涉及到的所有数据，实时获取多维度智能化提取数据指标，并进行多方面深度解析、抽取与计算，可以快速生成产品分析、研报摘要、观点等关键信息，全面融入到各类关键业务流程，大幅提升信息检索的工作效率与各类资讯、观点、视频等信息的AI批量生成，解决基金公司在产品营销过程中费时费力的难点。同时，强大的生态级连接可以极速渗透到数据端、交易端、搜索端、新闻端、视频端、财经端等主流投资者聚集地，一键辅助投资者教育与价值投资理念呈现；在此过程中即时生成多维BI可视化报表进行数据追踪反馈，帮助基金公司快速分析、决策。轻松驾驭声誉风险管理受相关政策指引，在全面建设健康持续的市场生态中，金融机构应将声誉风险管理纳入全面风险管理体系，明确声誉风险管理的“前瞻性、匹配性、全覆盖、有效性“四项重要原则。由于声誉风险具有较高的衍生复杂化、多样化、突发难控制、传播速度快等难点，金融机构需要建立全流程声誉风险管理体系，形成声誉风险管理完整闭环，健全且长期有效的制度建设，才能促进行业高质量发展。麒麟金融场景商用AI大模型渗入基金公司声誉风险管理体系中，大模型强有力的数据反馈能力可以协助基金公司及时获取风险信息，并通过高效的响应效率，迅速形成对应的解决方案，为基金公司提供AIGC从生成、使用到数据决策的闭环支持，再也不用苦恼冗长的工作流，端到端的能力彻底释放了对人的依赖与流程上的压力，AI助推基金公司声誉管理和价值呈现。有连云麒麟金融场景商用AI大模型，以AI速度助推解决基金公司多场景需求，金融大模型轻松驾驭需求痛点，为基金公司在销售、市场与声誉管理过程中的增益、降本、增效提供更科学、更可靠、更专业的链路。目前，麒麟金融商用AI大模型已投入使用，有连云将与各行伙伴一起继续深挖市场痛点，创造更多的金融AIGC解决方案，为更多行业注入AI加速度！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

宋奕洋：黄金1915多上涨获利，今日继续多！跟上吃肉

　可能我没有华丽的语言，说服不了你的心；但是我有真正的实力，来满足你的欲望！期待所有投资者来验证实力，宋奕洋老师欢迎你的到来，让我成为你成功路上的垫脚石。　　　　添加宋奕洋即可享受3-5天现价单！（指导V：syy17896）　　　　“把控风险，完美交易！” 　　　　黄金昨日美盘再次提示即将大涨拉升，并且精准抵达宋奕洋所强调的1926的目标位置！又是收割的一天！现在黄金涨势继续，接下来的目标是1935！　　　　现在的黄金处于多头上涨走势，4小时上看，非常强势，因为最近上涨中的回调都是在布林中轨附近获得支撑，然后再次启动拉升，并不断新高！昨日又是如此！所以今日顺势继续看涨！　　　　依托1916附近的支撑继续做多看涨，上方1926有小阻力，突破后则继续看涨至1935一线！　　　　具体策略　　　　黄金1918多，止损1910，目标1935。　　　　昨日多单已经获利，黄金连胜连胜跟上吃肉，主页可验证，关注我获取每日精准现价单，让你的仓位不迷茫！　　　　如果你没有好的操作计划，可以咨询本人宋奕洋（vx：syy17896）申请现价喊单群，现价喊单群内全是免费，准确率百分之八十五。群内（亚欧美盘）的实时行情推送以及（本人私下）现价单欢迎大家考察（进场有理有据、公开公明，可考察）　　　　所以为回馈更多新老客户，2023下半年现每周给到3个3000-5000美金左右小资金名额，之前因资金门槛未能加入团队的朋友，现可抓紧预约！每周名额有限，补满即止！　　　　全方位指导时间：早7：00┄次日淩晨2：00（周末也可供随时咨询)

奕洋论金2023-08-29

福布斯专访美国国会议员French Hill：国会迫切需要通过加密立法

们应该采取法律方法，通过法律中的指令性语言来解决这个问题，指导他们如何进行联合规则制定。但该法规允许我们将安全和大宗商品之间的这些责任混合在一起，如果没有国会指示让商品期货交易委员会和美国证券交易委员会协同工作，这将是极其困难的。例如，我们为经纪商或交易所提供获得 SEC 和 CFTC 双重许可的能力。CFTC 主席 Behnam 及其团队绝对可以与 SEC 主席 Gensler 及其团队以一体化的方式合作。但在某些方面，我认为我们通过法定方式采取的直接方法更令人信服，也许更有帮助。福布斯：我们之前曾谈到过，尽管几个世纪以来商品一直在受监管的市场上进行交易，但商品期货交易委员会却没有具体的现货市场监管机构。加密货币作为商品能够弥补这种差距吗？ French Hill：我认为人们对比特币的兴趣仍在继续。人们普遍认为它是完全去中心化的，不是证券。我们已经有衍生品监管机构，但现货市场却没有。显然，这是市场需要的。然而 CFTC 却无法真正实现这一目标。这就是为什么我认为时机是正确的。它还使我们能够通过我们的法规采取全面的方法，该方法基本上定义了如何证明你是去中心化的，我认为随着时间的推移，这会变得更容易。我认为随着人们带来明显去中心化的项目，这个谜团将会得到解决。今天显然还不清楚。福布斯：去中心化对您来说意味着什么？ French Hill：去中心化意味着区块链及其功能正在以一种明显类似自动驾驶或自我实现的方式运行，并且证据表明内部人员和相关方不曾拥有超过 20% 的代币。所以这是一个功能测试，是一个软件测试，本质上可以说是一个所有权测试。福布斯：有报道称，美国证券交易委员会在对该法案和其他一些法案提供反馈方面进展缓慢。您如何评价与 SEC 就该法案的合作？ French Hill：当我们在实际起草之前开始为该法案制定概念时，我不认为 SEC 会有特别的帮助。但是，当我们将文字写在纸上并开始充实该框架（定义、权力和方向）时，SEC 可以为我们的起草者提供了口头和技术帮助。福布斯：当这种合作发生时，Gensler 的团队将会参与进来。您对 Gensler 与此问题相关的感受已经表达得很清楚了。但关于他对这项法案的参与，你还有什么更具体的可以说的吗？ French Hill：我的观点已经表达得很清楚了。在他担任主席的两年里，SEC 对数字资产的态度令人失望。FTX 案件中有 100 万债权人，但去年我没有看到任何证据表明 SEC 在 FTX 倒闭前对 FTX 采取了任何行动。我们的监督委员会非常希望获得与 SEC 合作的任何 FTX 相关人员的所有电子邮件、消息、会议记录。尽管他们谴责 Kim Kardashian 推广加密货币，但他们实际上在从未保护美国投资者。有些人觉得不可思议，SEC 批准了 S-1 并让 Coinbase 上市，但他们却反过来声称 Coinbase 没有以公平的方式运营。福布斯：您对行政部门正在做的事情以及他们所扮演的角色有何评价？ French Hill：作为一般性声明，我要赞扬耶伦领导下的财政部和她的团队与众议院共和党人和众议院民主党人就稳定币立法和监管框架立法进行了非常有建设性的合作。我相信他们认为国会在此采取行动以实现总统数字资产工作组的目标非常重要。福布斯：我想了解一下，为什么众议院金融服务委员会的听证会比农业委员会的听证会更热闹一些？ French Hill：当然，众议院金融服务委员会对 SEC 有监督权，而 SEC 目前有一位民主主席。众议院金融服务委员会的民主党人非常支持 Gensler 主席反对修改法律的态度。他相信他拥有管理和回答有关加密货币的每个问题所需的所有监管和法律权力。我不认同，我认为这是一个错误的立场。但民主党阵营中的许多人似乎都同意他的观点，所以我认为这是分歧的核心。在众议院农业委员会期间，美国商品期货交易委员会 (CFTC) 主席 Behnam 似乎欢迎更多的权威机构和创造性的方法来试图澄清他的监管市场，他认为这有利于期货市场、衍生品市场和这种新的数字商品对其市场的潜力。所以我认为这可能是监督的本质，这两个委员会推动了不同的对话。福布斯：我们来简单谈谈 Ripple 案的判决。您最初的印象是什么？ French Hill：混乱。我认为它根本没有阐明豪伊测试、消费者保护以及内部人士和加密货币的角色。我认为这是为什么我们在这里需要立法的另一个例子。我想说，当机构投资者受到与散户投资者不同的待遇时，本质上与投资者保护的目的背道而驰。然后内部人士可以自由地将其头寸出售到市场上，而无需任何额外的审查。福布斯：这对您的法案有何影响？ French Hill：我们非常清楚相关方、基金会或内部人士在初创环境中为数字资产项目筹集资金并走向去中心化的角色，以及对空投代币参与者或非内部代币购买者（凭借投资合同）的保护。这与我们在 Reg D、私募或新兴成长型公司中保护这一点的方式没有什么不同。我认为这显然是 Ripple 的一个缺陷。然后我们还清楚在去中心化发生之前如何获得流动性；然后当去中心化发生时，我们有一个持有期，就像 IPO 中 12 个月的锁定期一样，他们可以在其中拥有自由流动性。我们试图以合乎逻辑的方式对待机构和普通散户投资者，提供一些保护并提供一些透明度，我认为 XRP 案例表明这会有所帮助。即使你声称这不是一份投资合同，那也只是口说无凭。福布斯：您对加密货币立法的所有重要部分有何看法？ French Hill：我认为这表明国会议员认识到 Web3 创新、区块链创新，创新的最早阶段正在发生；机构投资者和消费者有需求。如果我们不促进该框架，那么你将看到这种活动转移到海外。英国和欧盟这两个发达的市场采取了积极的措施来吸引企业。福布斯：您对 CBDC 和 FedNow 支付服务的推出有何看法？ French Hill：FedNow 的到来还需要很长时间。美联储要求私营部门创建实时支付系统，他们照做了。然后美联储说，我们也将创建一个，这是他们自 20 世纪 60 年代以来所做的事情，无论是在 ACH 领域还是在电汇领域。FedNow 将会发挥积极作用，尤其是在商业领域。我认为消费者已经认为他们拥有它，他们没有，但他们认为他们通过 Venmo、Visa Direct 和万事达卡的服务拥有它。我的问题是：你最终会让线路或 ACH 系统 7* 24 小时开放吗？你打算如何配备这方面的人员？事实上，我们将在几周后就此事举行听证会。FedNow 与 CBDC 无关，我不支持零售 CBDC。我认为像美国这样的发达市场没有必要。这就是为什么我认为以美元为基础的稳定币及其周围的私营部门将促进创新，以确定对这种支付技术的兴趣。福布斯：您的一些同事正在走得更远，试图彻底禁止 CBDC。您如何看？ French Hill：我认为，如果没有国会第一条法律，就不应该推出 CBDC。人们之所以对这个概念进行妖魔化，是因为他们害怕它，或者不了解它是如何运作的。因此，我认为处理这个问题的最佳方法就是说，「听着，让国会授权创建它，然后人们就会有信心，他们的第四修正案保护将会到位，并且该技术将会得到应用。」但现在还为时过早，而且我还没有看到世界各地有一个特别有效的 CBDC 项目。福布斯：您认为稳定币发行人会支付利息吗？如果是这样，那一定是证券吗？ French Hill：我认为，如果它是代币化现金而不是货币市场基金，那么你问题的答案是否定的，他们不会支付利息。但我们需要看看事情会如何发展。福布斯：各大银行和传统金融机构对加密货币立法有何看法？ French Hill：大型金融机构目前正在尝试区块链并在其网络内进行代币化支付。他们对加密货币托管抱有浓厚的兴趣。但一些业内人士不希望任何非银行机构发行稳定币。福布斯：您如何看待代币化证券？ French Hill：我们的立法不涉及证券股票或债券的代币化。事实上，我们对数字资产的具体定义并非如此。它不包括商业贷款、抵押贷款支持的证券、固定收益和股票。但我们对推行另一项立法非常感兴趣，在该立法中，你可以建立一个框架，可以在其中对现有资产进行代币化。我们可能会就此举行听证会。福布斯：您还有什么想分享的吗？ French Hill：我对投票结果和两党路线的深入接触感到非常满意。纽约、费城、小石城的人们不知道两个委员会之间的合作。我认为这将帮助我们在参议院找到愿意加入并帮助我们的人，即使他们还不知道，因为他们没有参与其中。你会发现其他成员想要在财务方面和商品方面从事这方面的工作。我认为这很好。我相信国会传达的信息是，人们因为 Gensler 的行为而离开美国。这就是为什么你会在这里看到更多的观众的原因。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

麒麟公募基金大模型商用，有连云AIGC赋能降本增效

的金融专业语料库进行专项训练，集成自然语言处理、OCR、多模态等技术，实现准确、实时、智能化地获取各类事件指标，自由实现各类应用模型的自定义与配置需求，以AI全新定义公募基金在市场推广、产品销售与声誉管理等多场景应用落地。“麒麟金融场景商用AI大模型”在公募基金场景解析和业务反馈上，相较于通用大模型更专业、更精准、更垂直。 AIGC与金融场景的应用市场推广降本增效在基金产品推广、风险声誉管理等过程中，金融从业者往往会在工作中面临数据抓取难、资讯数量少、资讯类型单一、内容生产慢、沟通效能低等诸多问题。有连云公募基金商用AI大模型打通了资讯生产的实时链路，大模型与自有模型多重训练及强大的数据中台加持，即时生产，7*24小时不断输出，赋能各类型文本的自动化生成与智能改写，并能跨模态一键生成基金短视频，轻松跑赢传统作业。一键辅助产品销售近年来，境内ETF市场迅速发展，ETF类产品在数量和规模上持续增长，已形成覆盖股票、债券、商品、货币等多种资产及境内外主要市场的产品线，据Wind数据显示，截至目前，国内ETF总份额增加4700亿份，达到1.94万亿份；总规模增加3200亿元，为1.98万亿元；新发行54只新ETF基金，总数量超过800只。2022年4月，证监会印发《关于加快推进公募基金行业高质量发展的意见》，要求切实改变“重首发、轻持营”的现象，构建ETF高质量持营生态路径。ETF凭借其费率低，交易灵活等优势成为资产配置的核心工具。如何辅助基金公司进行投资者教育与为投资人提供专业的长期服务，并为市场搭建高效的信息互动机制，成为基金公司、券商和其他服务平台研究的重点。麒麟金融场景商用AI大模型是有连云为公募基金、券商、银行等领域打造的金融AIGC产品。它打通了ETF产品层面可能涉及到的所有数据，实时获取多维度智能化提取数据指标，并进行多方面深度解析、抽取与计算，可以快速生成产品分析、研报摘要、观点等关键信息，全面融入到各类关键业务流程，大幅提升信息检索的工作效率与各类资讯、观点、视频等信息的AI批量生成，解决基金公司在产品营销过程中费时费力的难点。同时，强大的生态级连接可以极速渗透到数据端、交易端、搜索端、新闻端、视频端、财经端等主流投资者聚集地，一键辅助投资者教育与价值投资理念呈现；在此过程中即时生成多维BI可视化报表进行数据追踪反馈，帮助基金公司快速分析、决策。轻松驾驭声誉风险管理受相关政策指引，在全面建设健康持续的市场生态中，金融机构应将声誉风险管理纳入全面风险管理体系，明确声誉风险管理的“前瞻性、匹配性、全覆盖、有效性“四项重要原则。由于声誉风险具有较高的衍生复杂化、多样化、突发难控制、传播速度快等难点，金融机构需要建立全流程声誉风险管理体系，形成声誉风险管理完整闭环，健全且长期有效的制度建设，才能促进行业高质量发展。麒麟金融场景商用AI大模型渗入基金公司声誉风险管理体系中，大模型强有力的数据反馈能力可以协助基金公司及时获取风险信息，并通过高效的响应效率，迅速形成对应的解决方案，为基金公司提供AIGC从生成、使用到数据决策的闭环支持，再也不用苦恼冗长的工作流，端到端的能力彻底释放了对人的依赖与流程上的压力，AI助推基金公司声誉管理和价值呈现。有连云麒麟金融场景商用AI大模型，以AI速度助推解决基金公司多场景需求，金融大模型轻松驾驭需求痛点，为基金公司在销售、市场与声誉管理过程中的增益、降本、增效提供更科学、更可靠、更专业的链路。目前，麒麟金融商用AI大模型已投入使用，有连云将与各行伙伴一起继续深挖市场痛点，创造更多的金融AIGC解决方案，为更多行业注入AI加速度！风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

如果人工智能拥有了自主意识——科学家怎样才能发现？

统。例如，报告对ChatGPT等大型语言模型进行了评估，发现这类系统可以说具有与全局工作空间理论相关的一些意识指标。不过，这项工作并未暗示任何现有的人工智能系统是意识的强有力候选者，至少目前还没有。原文由Mariana Lenharo撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们来源：金色财经

金色财经2023-08-29

机器人行情又被”引爆”？ AI机器人指数暴涨8%，关注人形机器人的永赢先进制造经理强调：板块处于0-1爆发关键阶段

“大脑”，机器人可以通过深度学习、自然语言处理等技术来实现语音图像识别、自主导航等功能，人形机器人能够更加自然、准确的理解人类情感，在精神陪伴和物理陪伴需求日益增加的背景下有稀缺价值。另外多模态学习可以聚合多源数据的信息，比如gpt4、PaLM-E的多模态训练，极大提高决策总体的准确率。运动控制关键在算法迭代，运动控制技术领先的波士顿动力公司采用模型预测控制（MPC），即构建机器人动力学模型来预测机器人未来的动作。另一方面，例如英伟达、谷歌、腾讯等公司都在推进虚拟环境调试，能够大幅提高训练的效率。总体来说，AI的发展将进一步提高机器人的智能化水平，有望为机器人领域带来更多的发展机遇。机器人的闪耀登场远不止解放双手那简单，无论从情感陪伴还是物理支持都将全方位赋能人类的生活。机器人从0到1 的革命中，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克多次阐述愿景：未来人类和人形机器人的比例将不止是1：1，未来人形机器人可能超过人类数量，渗透率的天花板高且想象空间大。永赢基金先进制造基金经理张璐多次强调：人形机器人相较于其他行业壁垒较高，涉及到多学科的融合、软硬件的协同，所以对入局的玩家资金、技术、资源整合都有相对较高的要求。而且产业链从上游到核心零部件和系统零部件，到中游的机器人本体和系统集成，到下游的终端应用，产业链长且复杂。机器人，可能是未来不可多得的, 如同当年消费电子中苹果产业链、特斯拉电动车产业链——现象级的长坡厚雪大赛道，人形机器人的星辰大海将带来属于新时代的投资机遇。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

Meta发布Code Llama：开源AI代码生成模型

法，早前发布了一系列用于生成文本、翻译语言和创建音频的人工智能模型。如今，他们将这一努力延伸至代码领域，通过开源Code Llama来生成各种编程语言的代码，包括Python、C++、Java、PHP、TypeScript、C#和Bash等。 Code Llama类似于一些著名的开源人工智能代码生成器，如GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等。它基于Llama 2文本生成模型，针对特定的自然语言（尤其是英语），可以生成并解释代码。在Meta与TechCrunch分享的博客文章中，他们表示：“在Meta，我们坚信人工智能模型，尤其是用于编码的大型语言模型，从开放的方法中受益最多。公开的、针对代码的模型可以推动新技术的发展，从而改善人们的生活。通过发布Code Llama等代码模型，整个社区可以评估其能力、识别问题并修复漏洞。” Code Llama有多个版本，包括专为Python优化的版本和经过微调以理解指令的版本。这些模型使用了来自网络公开资源的数据集进行训练，着重于包含代码的数据子集。模型的大小从70亿个参数到340亿个参数不等，使用5000亿个代码标记进行训练。其中，Python特定的版本在1000亿个Python代码标记上进行了微调，指令理解版本使用人类注释者的反馈进行微调，以生成“有用”且“安全”的问题答案。代码生成工具在程序员和非程序员中都可能产生巨大的吸引力。例如，GitHub声称有超过400个组织正在使用Copilot，这使得开发人员的编码速度比以前提高了55%。Stack Overflow的调查也显示，70%的人已经在使用或计划使用人工智能编码工具，以提高生产力和学习速度。然而，与所有形式的生成人工智能一样，编码工具可能会带来新的风险。研究表明，使用人工智能工具的工程师更有可能在其应用程序中引入安全漏洞。此外，一些代码生成模型可能会在受版权保护或受限制的许可下进行训练，可能引发知识产权问题。还有黑客试图将开源代码生成器用于编写恶意代码的风险。 Code Llama已经在Meta内部进行了红队部署，但尽管如此，它仍然可能会在一些情况下产生不准确或令人反感的响应。Meta坦承，Code Llama在某些情况下可能会出错，因此在将其部署到应用程序中之前，开发人员需要对其进行安全测试和调整。虽然存在风险，但Meta对于Code Llama的部署设置了相对宽松的限制。开发人员只需同意不将模型用于恶意目的，并且在将其部署在超过7亿月活跃用户的平台上时，需要申请许可证。 Code Llama的开源发布旨在为各领域的软件工程师提供支持，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。Meta希望这一举措能够激发其他人利用Llama 2创建新的创新工具，为研究和商业产品开发提供更多的支持。总的来说，Meta的Code Llama代表了人工智能领域的一项重要进展，将代码生成的能力推向了一个新的高度。尽管存在一些潜在的风险和挑战，但随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新和解决方案的出现，以更好地满足开发人员和用户的需求。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

定制化AI新篇章：OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调功能或将超越GPT-4

00个代币0.0004美元，代表着大型语言模型处理信息的基本单位）。但经过微调的版本则需要更高的费用，每1000个输入代币0.012美元，每1000个输出代币0.016美元。此外，初始训练过程的费用也会根据数据的大小而变化。尽管如此，考虑到实现定制功能所带来的价值，这些费用或许是合理的。这一次升级是继7月份为ChatGPT Plus用户引入“自定义指令”功能之后的又一重要举措。用户现在能够根据自己的选择指定编程语言，以确保ChatGPT始终提供Python解决方案。此外，OpenAI还推荐了其他个性化选项，如位置、爱好、目标和首选语气等。自定义指令使用户能够将ChatGPT打造成适合其独特需求的个性化数字助理。每次对话都将遵循这些个性化准则，消除了由于偏好重复造成的困扰。可以说，这次升级不仅仅是一个全新的车型，更是一种以不同“思维方式”来提升的创新。为了确保微调功能的负责任使用，OpenAI采取了相应的措施。他们解释道：“为了保持经过微调的模型的安全特性，微调训练数据将经过我们的审核API以及GPT-4支持的审核系统。”这一系统旨在识别和清除不安全的训练数据，以确保即使是定制的输出也符合OpenAI的安全标准。然而，这也暗示着OpenAI在一定程度上对用户输入模型的数据进行了控制。尽管如此，这一举措有助于确保生成的内容是安全和合适的。总之，OpenAI通过推出微调和自定义指令等功能，为用户提供了更多的控制权和定制化选择。然而，目前这些功能主要针对付费客户，随着生成式人工智能领域的竞争不断升级，定制化有望成为OpenAI在这场竞争中脱颖而出的关键因素。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

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