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东吴证券:给予凌志软件买入评级
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GR达17.61%。公司已自研高性能大
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模型LMFlow,可实现产品私有化部署。目前公司已推出融合AI技术的数字化投顾平台、零售CRM系统、MOT产品、运营平台3.0等多款产品。公司通过探索使用ChatGPT代替人力,大幅提升开发效率。此外,由于AI技术主要赋能高附加值工作环节,公司有望借此提高业务量、提升毛利、降低成本,从而实现降本增效。 盈利预测与投资评级:日本IT服务外包市场空间大,商业模式好,公司与野村综研等一级承包商长期合作,公司收购野村综研子公司有望进一步加强对日服务地位。信创和数字化建设打开中国金融IT市场空间,公司加快国内布局。AI赋能,公司产品力和服务效率有望进一步提升,我们预计公司2023-2025年归母净利润为1.61/1.84/2.15亿元。首次覆盖,给予“买入”评级。 风险提示:贸易摩擦风险;AI技术发展不及预期;日元汇率风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,国金证券王倩雯研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.89%,其预测2023年度归属净利润为盈利2.32亿,根据现价换算的预测PE为22.05。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级3家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-10-08
覃连胜:10.8黄金下周走势分析操作建议
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一旦波动,就是无妄之灾!这里没有华丽的
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,只有实实在在的交易,以及明明郎朗的操作,市场只有一个方向,不是多头也不是空头,而是做对的方向。合理的风控+好的投资回报,让每个散户找到真正投资的乐趣,而不再是自己每天苦苦的交易却换来亏损的不断加大。我一直相信选择比努力更重要,一个好的指导老师,一个好的技术团队除了给客户带来盈利以外,更应该对客户负责任。 个人投资者,凭一己之力面对市场,很容易出现当局者迷的情况,遇见暴涨暴跌而措手不及,而如果能够有一个人在圈外看清楚情形,给出方向,就可以做的更好。如果你做单不顺或投资经常资金缩水,那么可以跟贺博生聊聊,我尽己所能授之以渔。 (免责声明:本文内容仅代表作者【微信:cpi612】【公众号:波浪控盘】个人观点,不构成具体操作建议,文章发布有延迟,据此操作,盈亏自负,投资有风险,入市需谨慎! )
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江沐洋看黄金
2023-10-07
覃连胜:10.8黄金单阳修正下周走势反弹继续空
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一旦波动,就是无妄之灾!这里没有华丽的
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,只有实实在在的交易,以及明明郎朗的操作,市场只有一个方向,不是多头也不是空头,而是做对的方向。合理的风控+好的投资回报,让每个散户找到真正投资的乐趣,而不再是自己每天苦苦的交易却换来亏损的不断加大。我一直相信选择比努力更重要,一个好的指导老师,一个好的技术团队除了给客户带来盈利以外,更应该对客户负责任。 个人投资者,凭一己之力面对市场,很容易出现当局者迷的情况,遇见暴涨暴跌而措手不及,而如果能够有一个人在圈外看清楚情形,给出方向,就可以做的更好。如果你做单不顺或投资经常资金缩水,那么可以跟贺博生聊聊,我尽己所能授之以渔。 (免责声明:本文内容仅代表作者个人观点,不构成具体操作建议,文章发布有延迟,据此操作,盈亏自负,投资有风险,入市需谨慎! )
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江沐洋看黄金
2023-10-07
覃连胜:10.8现货黄金周评走势下周操作思路
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一旦波动,就是无妄之灾!这里没有华丽的
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江沐洋看黄金
2023-10-07
覃连胜:10.8黄金下周走势反弹还是空,反弹非反转
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一旦波动,就是无妄之灾!这里没有华丽的
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覃连胜伦敦金
2023-10-07
覃连胜:10.8黄金止跌了吗?黄金下周走势操作分析
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一旦波动,就是无妄之灾!这里没有华丽的
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,只有实实在在的交易,以及明明郎朗的操作,市场只有一个方向,不是多头也不是空头,而是做对的方向。合理的风控+好的投资回报,让每个散户找到真正投资的乐趣,而不再是自己每天苦苦的交易却换来亏损的不断加大。我一直相信选择比努力更重要,一个好的指导老师,一个好的技术团队除了给客户带来盈利以外,更应该对客户负责任。 个人投资者,凭一己之力面对市场,很容易出现当局者迷的情况,遇见暴涨暴跌而措手不及,而如果能够有一个人在圈外看清楚情形,给出方向,就可以做的更好。如果你做单不顺或投资经常资金缩水,那么可以跟贺博生聊聊,我尽己所能授之以渔。 (免责声明:本文内容仅代表作者个人观点,不构成具体操作建议,文章发布有延迟,据此操作,盈亏自负,投资有风险,入市需谨慎! )
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覃连胜伦敦金
2023-10-07
a16z对话OpenAI CTO:从理论到实践 AI技术如何驱动未来创新?
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用这项技术的能力,是完全不同的。 自然
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接口 马丁:我也认为ChatGPT的API是一件非常有趣的事情。每当我在程序中使用这些模型时,我总是觉得自己在用算盘包裹了一台超级计算机。有时我会说,“我会给模型一个键盘和鼠标,让它来编程。”API是英文的,我会告诉它该做什么,它会完成所有的编程。我很好奇,当你设计像ChatGPT这样的东西时,你是否认为随着时间的推移,实际的界面将是自然
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,或者你认为程序仍然有很大的作用? 米拉:编程在ChatGPT中变得不那么抽象了,我们可以用自然
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在高带宽下与计算机交谈。但也许另一个载体是,这项技术正在帮助我们了解如何与它真正合作,而不是对它进行编程。编程层变得越来越容易,越来越容易访问,因为你可以用自然
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编程。但我们在ChatGPT中看到的另一面是,你实际上可以像合作伙伴或同事一样与模型合作。 马丁:随着时间的推移看看会发生什么会很有趣。您已经决定在ChatGTP中拥有API,但作为同事,您没有API。你和一位同事交谈。随着时间的推移,这些东西可能会演变成说自然
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。或者你认为系统中是否总需要有一个组件是有限状态机(finite state machine),或者说一台传统的计算机? 米拉:现在是一个转折点,我们正在重新定义我们如何与数字信息互动,我们正是通过这些人工智能系统的形式进行合作。也许我们有几个人工智能系统,也许他们都有不同的能力。也许我们有一个通用系统,他到处跟着我们,知道我的背景,我今天做了什么,我在生活和工作中的目标是什么,帮助我度过难关,指导我等等。你可以想象,这是超级强大的。 现在,我们正处于重新定义它的拐点。我们不知道未来会是什么样子,我们正在努力让许多其他人可以使用这些工具和技术,这样他们就可以进行实验,我们可以看到会发生什么。这是我们从一开始就使用的策略。 在前一周的ChatGPT中,我们担心它不够好。我们都看到了发生的事情。我们把它放在那里,然后人们告诉我们,它在发现新的案例做的非常好。当你让这些东西变得易于访问和使用,并让每个人都容易使用它时,就会发生这种情况。 OpenAI发展路线图 马丁:当谈到人工智能时,人们还不知道如何思考。必须有一些指导,你必须做出一些选择。你在OpenAI,你必须决定下一步要做什么。如果你能走过这个决策过程:你如何决定做什么,关注什么,发布什么,或者如何定位? 米拉:如果你考虑ChatGPT是如何诞生的,它并不是我们想要推出的产品。事实上,它的真正根源可以追溯到5年多前,当时我们正在思考如何制造一个安全的人工智能系统。你不一定希望人类真正编写目标函数,因为你不想为复杂的目标函数让替代者来做,或者说你不想出错,因为这可能非常危险。 这就是利用人类反馈进行强化学习的地方。我们试图真正实现的是使人工智能系统与人类价值观相一致,并让它接受人类的反馈。根据人类的反馈,它更有可能做正确的事情,而不太可能做你不想做的事情。然后,在我们开发出GPT-3并将其发布在API之后,这是我们第一次将安全研究真正应用到现实世界中。这是通过指令引导模型(instruction-following model)的实现的。 我们使用这种方法从使用API的客户那里获得提示,然后我们让承包商为模型生成反馈以供学习。我们根据这些数据对模型进行了微调,并构建了遵循指令的模型。他们更有可能遵循用户的意图,做你真正希望它做的事情。这非常强大,因为人工智能安全不仅仅是你坐在那里谈论的理论概念。它实际上变成了:我们现在要进入人工智能安全系统时代了,你如何将其融入现实世界? 显然,在大型
语言
模型中,我们看到了概念和现实世界思想的伟大表现。但在产出方面,存在很多问题。最大的问题之一显然是幻觉(hallucination)。我们一直在研究幻觉和真实性的问题。如何让这些模型表达不确定性? ChatGPT的前身实际上是另一个我们称之为WebGPT的项目,它使用检索来获取信息和引用来源。这个项目最终变成了ChatGPT,因为我们认为对话很特别。它允许你提出问题,纠正对方,并表达不确定性。 马丁:不断发现错误,因为你在互动… 米拉:没错,有这种互动,你可以了解更深层的真相。我们开始往这个方向走,当时我们用GPT-3和GPT-3.5来做这件事。从安全角度来看,我们对此感到非常兴奋。但人们忘记的一件事是,在这个时候,我们已经训练了GPT-4。在OpenAI内部,我们对GPT-4感到非常兴奋,并将ChatGPT放在了后视镜中。然后我们意识到,“我们将花6个月的时间来关注GPT-4一致和安全性(alignment and safety),”我们开始思考我们可以做的事情。其中一件主要的事情实际上是将ChatGPT交给研究人员,他们可以给我们反馈,因为我们有了这种对话模式。最初的目的是从研究人员那里获得反馈,并使用它使GPT-4更一致、更安全、更健壮、更可靠。 马丁:你说一致和安全性时,你是否包括它是正确的,它想做什么就做什么?或者你的意思是安全,实际上是保护自己免受某种伤害? 米拉:我所说的一致,通常是指它符合用户的意图,所以它做的正是你希望它做的事情。但安全也包括其他事情,比如滥用,用户故意试图使用模型来制造有害的输出。通过ChatGPT,我们实际上正在努力使模型更有可能做你希望它做的事情,使其更加一致。我们还想弄清楚幻觉(hallucination)的问题,这显然是一个极其困难的问题。 我认为,这种利用人类反馈进行强化学习的方法,如果我们努力做到这一点,也许这就是我们所需要的。 马丁:所以,没有宏伟的计划?我们需要做什么才能达到AGI?这只是一步接一步进行下去。 米拉:是的。还有你一路上做的所有小决定。也许是因为几年前我们确实做出了一个追求产品的战略决定,才更有可能实现这一目标。我们这样做是因为我们认为,如果没有来自现实世界的用户的反馈,就不可能仅仅坐在实验室里在真空中开发这些东西。这就是假设。我认为这有助于我们做出其中的一些决定,并构建底层基础设施,以便我们最终能够部署像ChatGPT这样的东西。 比例定律 马丁:你可以重复一下比例定律。我认为这是每个人都有的大问题。进步的速度是惊人的。但人工智能的历史似乎是,你在某个时候会遇到回报递减,这不是参数化的。它有点逐渐减少。从你的角度来看(这可能是整个行业最明智的角度)你认为比例定律会成立,我们会继续看到进步,还是认为我们正在走向回报递减? 米拉:没有任何证据表明,随着我们继续在数据和计算轴上扩展模型,我们不会得到更好、更强大的模型。是否会一路走到AGI(通用人工智能),这是一个不同的问题。在这一过程中,可能还需要一些其他的突破和进步。要想真正从这些更大的模型中获得很多好处,缩放定律还有很长的路要走。 马丁:你是如何定义AGI的? 米拉:在我们的OpenAI章程中。我们把它定义为一个能够自主完成大部分智力工作的计算机系统。 马丁:我当时在吃午饭,Anyscale的Robert Nishihara也在。他问了一个我称之为Robert Nishihara之问的问题。我认为这实际上是一个很好的刻画。他说:“计算机和爱因斯坦之间有一个连续体。你从计算机到猫,从猫到普通人,从普通人到爱因斯坦。”然后他问了一个问题,“我们在连续体上的位置?什么问题会得到解决?” 大家一致认为,我们知道如何从一只猫变成一个普通人。我们不知道如何从电脑变成猫,因为这是普遍的感知问题。我们已经很接近了,但我们还没有完全达到,我们真的不知道如何做爱因斯坦,这就是设定推理。 米拉:通过微调,你可以得到很多,但总的来说,我认为,在大多数任务中,我们现在是实习生级别的。问题在于可靠性。你不能完全依赖系统来做你想让它一直做的事情。在很多任务中,它做不到。如何随着时间的推移提高可靠性,然后,扩展这些模型可以做的新功能? 我认为关注这些新兴能力很重要,即使它们非常不可靠。尤其是对于今天正在组建公司的人来说,你真的想思考,“今天有什么可能?你今天看到了什么?”这些模型很快就会变得可靠。 单一模型得天下? 马丁:我马上就要问一下,预测一下未来会是什么样子。但之前,我很自私地问一个问题,你认为这件事的经济学会如何发展。我告诉你它让我想起了什么。这让我想起了硅工业。我记得在90年代,当你买一台电脑时,有很多奇怪的写作处理器。“这是字符串匹配,这是浮点,这是加密,”所有这些都把CPU消耗掉了。 事实证明,通用性非常强大,这创造了某种类型的经济,英特尔和AMD都是其中玩家。当然,制造这些芯片要花很多钱。 所以你可以想象两个未来。在未来,通用性非常强大,随着时间的推移,大型模型基本上会吸收所有功能。然后还有另一个未来,那里将有一大堆不同得模型,各种碎片,设计空间上有不同的点。你有这样的感觉吗:是OpenAI唯我独尊,还是有很多模型? 米拉:这取决于你想做什么。显然,现在得轨迹是这些人工智能系统将做我们正在做的越来越多的工作。他们将能够自主运作,但我们需要提供方向、指导和监督。但我不想做很多每天都要做的重复性工作。我想专注于其他事情。也许我们不必每天工作10、12个小时,也许我们可以减少工作,实现更高的产出。这就是我所希望的。就平台的工作方式而言,即使在今天,你也可以看到我们通过API提供了许多模型,从非常小的模型到我们的前沿模型。 人们并不总是需要使用最强大、最有能力的型号。有时他们只需要真正适合他们特定用例的模型,而且它要经济得多。我认为会有一个范围。但是,就我们对平台游戏的想象而言,我们肯定希望人们在我们的模型之上进行构建,我们希望为他们提供工具,使其变得容易,并让他们获得越来越多的访问和控制权。你可以带来你的数据,你可以自定义这些模型。你可以真正专注于模型之外的层,并定义产品,这实际上非常非常困难。现在有很多关注点是建立更多的模型,但在这些模型之上建立好的产品是非常困难的。 未来5-10年 马丁:我希望你能预测一下你认为这一切在3年、5年或10年后会走向何方。 米拉:我认为,今天的基础模型在文本中对世界有着伟大的表现。我们正在添加其他模式,如图像、视频和其他各种东西,因此这些模型可以更全面地了解我们周围的世界,类似于我们理解和观察世界的方式。世界不仅存在于文字中,也存在于图像中。我们肯定会朝着这个方向发展,我们将有这些更大的模型,在训练前的工作中采用所有这些模式。我们真的想让这些经过预训练的模型像我们一样了解世界。 在模型的输出部分,我们引入带有人类反馈的强化学习。我们希望模型能真正做到我们要求它做的事情,我们希望这是可靠的。这需要做大量的工作,也许还需要引入浏览,这样就可以获得新的信息,引用信息并解决幻觉。我不认为这是不可能的。我认为这是可以实现的。 在产品方面,我们希望将这一切整合到人们合作的产品集合中,并提供一个人们可以在此基础上构建的平台。如果你真的向外发展,这些模型将非常非常强大。很明显,随之而来的是对这些非常强大的模型与我们的意图不一致的恐惧。一个巨大的挑战是超级一致(Super Alignment),这是一个困难的技术挑战。我们在OpenAI有一个完整的团队来专注于这个问题。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-07
百度集团CIO李莹出任小度科技CEO,景鲲即将辞任
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李莹于2004年加入百度,先后带领自然
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处理、网页搜索相关性、spider、复合搜索、推荐与个性化、知识图谱、AI技术生态、百度地图等多个业务,拥有专利30余项。近期,她主导了如流等产品基于文心大模型的重构。
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金融界
2023-10-07
社交网络平台CatchLive与韩国lalaStation签署了业务合作协议
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。LaLaStation通过提供实时多
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翻译服务一度成为具备全球服务能力的企业并为用户提供本地化的直播平台,提供多功能,便利性和可扩展性的解决方案。 通过这项业务协议,双方将重点合作将社交媒体和直播内容融合在一起,通过共享技术和知识来重建实时流媒体基础设施,使用户更轻松和便捷地使用。 CatchLive的市场总监Faizal表示:“目前市面上许多社交媒体渠道和直播内容因为提供单向服务而让用户感到不便。而我们将展示一个可以实现协议经济的平台,而不仅仅是从用户那里提取消费的结构。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-07
现货黄金下周行情技术策略分析及黄金原油独家操作建议
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王启蒙这里没有华丽多彩的
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,没有花里胡哨的吹嘘,胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情,以真诚去待在市场上做投资的朋友,希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花,雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流! 很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么?无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易,很多人说自己没有财运,渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧,每一次诱多每一次诱空,你从来没有错过,每一次正确的感觉你却不敢下单,因为你害怕,所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深,说到底还是你太天真,在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候,你可曾想过有个词语叫做事不过三? 好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透,有时候盯着一个趋势不放,有时候有善变得很”我一向是这样的啊,可能我白天看多晚上就看空,也可能我连续好几天都看空或者看多,那又怎样呢?分析来分析去还不是对你们做单子有好处,善变是在这个市场上最有用的生活方式,就像狼的嗅觉一样,感受到危险立马就撤,难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你,继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼,最有身份,最有逼格的老师吗?这是什么逻辑,完全行不通啊,因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话,善变不是错,赚钱才是王道! 黄金下周行情趋势分析: 黄金消息面解析:周五(10月6日),美国劳工统计局周五公布的报告显示,9月非农就业人数增加33.6万人,此前两个月的数据被大幅向上修正。失业率保持在3.8%,工资以温和的速度增长。互换市场价格显示今年美联储加息可能性增加。美国9月份非农就业人数意外飙升,创下今年年初以来的最大增幅,表明劳动力市场具有韧性,并成为支持美联储再次加息的理由。现货黄金价格短线一度下挫9美元,最低触及1810美元,但在美国非农数据公布后已完全收复跌幅,现报1831.3美元/盎司。美国劳工统计局公布的报告显示,9月非农就业人数增加33.6万人,此前两个月的数据被大幅向上修正。失业率保持在3.8%,工资以温和的速度增长。互换市场价格显示今年美联储加息可能性增加。这一数据出人意料地飙升,是今年年初以来的最大增幅,表明劳动力市场具有韧性,为美联储再次加息提供了理由。 在昨晚的非农数据公布中,虽然我预判的准确性较高,但是数据的表现仍然让我感到意外。尽管利空是大概率事件,市场趋势也预示着如此,但本次非农数据的公布值几乎是市场预期值的一倍,这确实让我感到惊讶。我原本预计新增就业人数约为19万,而实际公布值达到了33.4万的新增。这个结果相对而言,对空头提供了较大的动能,也验证了美国劳动力市场强劲的说法。不过值得一提的是,尽管失业率数据意外爆冷对黄金有利,对美元不利,我对此也感到有些意外。通常情况下,强劲的就业意味着失业人数的减少,同时失业金申请人数也会有所降低。按照这种逻辑,失业率应该低于市场预期值3.7%,但实际上却与前值相同。这可能是因为ADP那边失业人数过多所导致的。不过,考虑到失业率并未过度增长,对于美国经济表现而言,这并不是一个特别糟糕的消息。 黄金技术面分析:黄金日线图来看,日K线随机指标暂时趋向于粘合状态!暂时还难以大涨,指标还在酝酿阶段;下降通道还在,支撑位置1810-1800的区间,10美金的支撑带;形态上,9连阴形态,今*弈做多思路;4小时图之中,盘面暂时形成了抗跌走势;看着要下跌,但是都能够被拉升,这个信号就是抗跌;只不过是低位的抗跌洗盘走势;目前短线上支撑位置在1810附近;压力位置在1835这里;其次是1840-1845这里;随机指标钝化金叉向上运行;MACD指标钝化向上运行;今日从形态上去博弈,选择逢低走多;直接博弈9连阴之后的一个向上修正;下周分批次选择做多。 一小时走势来看,晚间虽有新低,但这又是盘面表现出来的障眼法,相信很多技术不到位的朋友一定又是追空去了,目前来看一定是套得死死的,杀跌者今晚又会在被窝里偷偷抹泪,真是惨不忍睹!非农后王启蒙只看好多头,并不是盲目坚持的死多头,而是经过深思熟虑的结果!一小时技术分析,目前均线尚未金叉,但强势反弹的行情已经站稳均线之上,操作上更应该偏向于低多的操作策略!今晚待价格回踩1821一线均线的支撑即可做多,震荡行情,多头目标持续看向1835一线的关键压力!突破之后进一步看向1845一线压力位!综合来看,黄金下周短线操作思路上王启蒙建议回调做多为主,反弹做空为辅,上方短期重点关注1845-1850一线阻力,下方短期重点关注1820-1815一线支撑。关于今天的操作,王启蒙在线MACD604指导已经公布在朋友圈,每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向,准确率百分之九十以上,全是免费。目前对黄金白银(纸黄金/白银、T+D黄金/白银)外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水,收益不理想的朋友,仓位上有套单的朋友,都可 以找王启蒙聊聊。 非本人实盘客户,提供大致方向及预期,每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路,需要考察实力的可以去看,需要看建议的可关注(王启蒙)自行去看就可以了,又不收费,你考虑好了就跟实盘操作,觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察,免得耽误大家彼此的时间,毕竟时间是宝贵的,不是用来浪费的。 王启蒙老师这里没有100%正确,只有稳健的操作思路。大仓做趋势,小仓做波段,自己控制好比例。没有不赚钱的投资,只有不成功的做单!是否赚钱在于买涨买跌时机的把握,赚钱靠机会,投资靠智慧,理财靠专业。 文/王启蒙(微信:MACD604) 一个人能走多远,要看他与谁同行;一个人多么优秀,要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的 成就,要看他有谁指点。谁说女子不如男!你若诚意信我,我必拿命相待!我就是我,低调而又有实力的王启蒙!佛祖曰心中有法,万法自然,佛门中人,万物皆可渡,万物皆不可渡,渡的不过是心中层层枷锁,我只渡有缘人!
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王启蒙现货黄金
2023-10-07
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