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创始人解读：Eclipse架构为何选择SolanaVM、Celestia和以太坊

作。因此，我们在这一点上支持各种不同的语言。” 关于数据可用性（DA）层，为什么选择Celestia而不是以太坊？ “我们将始终选择对用户和应用程序最好的东西。我们不是部落主义者，尽管显然我们是以太坊L2。如果从成本或带宽的角度来看，以太坊DA目前还不够足够好用，我们就不会试图迫使以太坊DA工作。但我们一直在关注它。一旦准备好，我们就可以迁移到ETH DA。但现在，Celestia提供更大的区块。一旦他们推出他们的主网，区块空间可能会是空的。因此，我们将拥有很多带宽，而且他们可以通过治理增加带宽。他们能够通过治理增加区块大小，我期望他们在我们部署后可能会这样做几次。” Eclipse将利用Risc Zero进行Rollup证明。这如何使其与其他类型的Rollup有所不同？ “我们采用了一种与Optimism或Arbitrum非常不同的方法。原因是因为我们使用的虚拟机，因为它是并行的，它没有一些相同的原语，它没有一些相同的部分，比如默克尔树，例如，默克尔树不是我们Rollup的一部分。默克尔树在错误证明过程中被用到。因此，我们必须以不同的方式进行错误证明，这最终需要Risc Zero以有效的方式进行。这就是为什么Risc Zero出现在堆栈中的原因，这将是我们错误证明的重要组成部分。” 接下来我想问一下价值捕获问题。在Arbitrum情况下，当用户进行交易时，他们向Rollup支付费用，然后这些Rollup必须支付一定比例给以太坊验证者作为结算成本，但基本上可以保留剩余的费用。Eclipse上是如何运作的？这个模块化堆栈的哪些部分将捕获这些费用？最终Eclipse是否还有一些余额？ “因此，现在我们还没有决定是否会分配一些金额给Eclipse，以及会有多少。如果有一些金额，它只是为风险而补偿。也就是说，我们计算费用的方式是看一下第一层，我们说，发布以太坊的费用是多少，我们必须在那里发布多少？然后我们看Celestia，我们做同样的事情，然后将所有这些加在一起，这就是我们将传递给用户的费用。但是风险在于，当用户支付费用时，然后过了几秒钟，对吧？然后我们发布到第一层。也许此费用已增加。因此，作为结果，也许明智的是为了防范这种风险，收费稍微多一点。这就是它的原因。涉及的两个参与者是以太坊和Celestia，从常规成本的角度来看，用户支付的费用实际上是以太坊和Celestia。发布到Eclipse的每笔交易都会给Celestia支付费用。如果写入交易，我们必须向Celestia发布大约200字节，而以太坊每小时都会得到支付。或者甚至可能更不频繁。然后，有一些其他的参与者，我们需要定期支付，每隔一段时间，每周（Risk Zero）。即使什么问题都没有发生，我们仍然会运行Risk Zero错误证明。只是为了表明它仍然有效，基本上就是为这个费用可能不会完全等于发布slash的费用加上以太坊的费用，这就是支付稍多一点的原因。” 对吸引应用程序和在早期发展生态系统的策略是什么？ “我们有一些来自Solana的DApps，他们正在进行多链开发，因此他们将另外部署到Eclipse。我们孵化了一些项目。我们通过我们的solar加速器计划支持了一些项目。我们为开发人员提供了这些资助，我们可以提供指导，将其分解为里程碑，并为他们提供所需的所有资源。目前，我们仍在与Solana DApps交谈。我们将很快扩展到Solidity DApps。” 未来是否会有Eclipse代币，其目的是去中心化Rollup并引入治理？ “也许，这是我们还没有足够考虑好以发表意见的事情，因为我们非常专注于构建这个主网，而主网有很多东西需要考虑，为了甚至考虑像代币这样的东西，我们必须了解我们如何看待治理以及完整的治理框架是什么。这需要数月的努力来真正思考。所以我们还没有考虑过。” Eclipse何时在主网上线？ “我们已经有了一个开发网，这是人们目前正在积极开发的网络，用于主网的。一旦我们冻结代码并进行审核，然后我们将其公开源代码，以便人们可以自己查看代码，可以使用它。这是Eclipse主网上线的计划。基本上到年底，我们将采取这些步骤，理想情况下，假设Celestia稳定，假设没有其他东西，没有其他基础设施缺失，那么我们将继续进行主网发布。” 来源：金色财经

金色财经2023-10-06

贺博生：黄金晚间非农数据如何操作，原油暴跌多单如何解套

一旦波动，就是无妄之灾！这里没有华丽的语言，只有实实在在的交易，以及明明郎朗的操作，市场只有一个方向，不是多头也不是空头，而是做对的方向。合理的风控+好的投资回报，让每个散户找到真正投资的乐趣，而不再是自己每天苦苦的交易却换来亏损的不断加大。我一直相信选择比努力更重要，一个好的指导老师，一个好的技术团队除了给客户带来盈利以外，更应该对客户负责任。个人投资者，凭一己之力面对市场，很容易出现当局者迷的情况，遇见暴涨暴跌而措手不及，而如果能够有一个人在圈外看清楚情形，给出方向，就可以做的更好。如果你做单不顺或投资经常资金缩水，那么可以跟贺博生聊聊，我尽己所能授之以渔。　　黄金最新行情趋势分析：　　黄金消息面解析：周五(10月6日)欧市盘中，黄金价格交投于1823美元/盎司附近。经过9月的动荡之后，黄金现货价格正处于低位。长期较高的利率使金价保持在底部。各国央行黄金储备为金价提供支撑。由于全球市场越来越担心全球大多数主要央行持续的通胀斗争将导致金融市场的贷款和融资受到影响，近几周投资者纷纷买入美元，美国国债收益率上升导致现货黄金价格下跌。保费保持高位的时间比许多人之前预期的要长得多。美国国债一直创下全球金融危机以来的新高，美国10年期国债收益率本周跌至4.882%。由于利率保持高位的时间比投资者希望看到的时间要长得多，市场继续感到不安，现货黄金目前跌至7个月低点。黄金的亮点之一是世界各国央行对黄金的需求。世界黄金协会周三报告称，各国央行8月份购买了77吨黄金，比7月份的购买量增加了38%。世界黄金协会指出，过去三个月各国央行购买了219吨黄金。分析师表示，央行今年的需求预计将保持健康。在周五重要的美国就业报告发布之前，贵金属交易商持谨慎态度。经济学家表示，黄金的近期风险依然存在。美国国债收益率和美元见顶的不确定性是近期黄金的阻力。当无风险利率上升和美元走强时，金属通常会面临压力，从而提高非美元投资者的价格并抑制需求。随着黄金机会成本的上升，我们现在也看到黄金前景更加受限。　　黄金技术面分析：黄金昨日惯性摔低之后陷入震荡，日线继续收盘十字星K线。日线连续双十字显示短期下行稍有放缓，加上美元上涨停顿修正。黄金局部修正当中，周线和日线趋势依旧处于向下，不过短线十字K线形态显示下行放缓，此处有两种变化，一种是弱势整理后继续下行，弱趋势延续，另一种走法是停顿后借助数据走反弹修正。浪形下跌后的反弹修正浪。4小时图以1950做为下跌一浪高点，一波快速下跌，中途并未进行停顿或横向整理修正，目前首次伴随两个交易日的停顿横向整理。有反弹修正的迹象，就看空间如何演变，来决定是强反弹修正还是弱势整理修正代替反弹。整体趋势依旧是下行当中，小周期短线开始分化，加之今日周五非农数据登场。数据方面存在不确定性，多空互有变化。综合来看，今日黄金短线操作思路上贺博生建议反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注1835-1840一线阻力，下方短期重点关注1810-1805一线支撑。　　对现货黄金，白银TD、伦敦金，沪金、沪银、纸黄金、纸白银投资感兴趣的、刚步入金市，资金遭到严重缩水、收益不理想的朋友、可以找-到我。你可以添加贺博生老师，我会根据你的进场点位、资金大小、给你进行合理的操作方案。由于我不知道你的仓位被套的点位在哪里，无法给出相应的策略，建议带上你的单仓位找到贺博生（微信：hbs5686)，我定尽力为你解决问题。　　原油最新行情趋势分析：　　原油消息面解析：周五(10月6日)欧市盘中，美原油价格交投于82.69美元/桶附近。目前不确定的需求前景掩盖了OPEC+维持石油减产的决定，投资者对供需产生恐慌情绪，导致油价继续下跌。尽管欧佩克+、石油输出国组织和以俄罗斯为首的盟友举行了部长级小组会议，但油价仍暴跌。该集团的石油产量政策没有改变，沙特阿拉伯表示将在2023年底前维持10030万桶/日的自愿减产，而俄罗斯将在2023年底前维持30万桶/日的自愿出口限制。俄罗斯还表示，解除燃料出口禁令以应对当地汽油和柴油价格高企并没有最后期限。尽管 OPEC+ 国家的目标是保持供应紧张，但由于人们再次担心全球经济放缓，导致交易员获利了结，油价下跌。据路透社援引消息人士称，油价下跌的原因是“由于担心通货膨胀导致的利率上升将继续削弱燃料需求，对冲基金进行了大量清算。有分析师表示，尽管欧佩克尽最大努力限制产量，但未来几个月全球石油产量可能会增长，这也打压了原油价格。　　原油技术面分析：原油昨日延续下跌，日线双连阴下挫有持续性，改变了此前的上升格局，结合周线。本周大概率要收成大阴K线，且是一阴吞三阳，配合此前的十字K线，形成下跌孕线。周线的调整会延续至下周。日线一波回吐连阴，短线走弱。4小时图昨日基本上就是一个弱势延续下跌，相对于此前的下跌放量，昨日只是惯性的下探。昨日日评给出84.0-84.50一线做空也如期到位83.0-82.0目标区域分批落袋。目前4小时图还是处于直线下跌的形态当中。直线下跌再配合台阶震荡下跌是两处下跌阶段，目前处于第一阶段，还有进一步的下行空间，今日操作保持反弹做空，但也要留意形成局部的下探回升反弹修正，转为先反弹寻求阻力再转台阶向下。多空处于转换阶段，有拉锯洗盘的可能。综合来看，今日原油操作思路上贺博生建议以反弹高空为主，回踩低多为辅，上方短期关注84.0-84.5一线阻力，下方短期关注81.5-81.0一线支撑。　　对现货黄金，白银TD、伦敦金，沪金、沪银、纸黄金、纸白银投资感兴趣的、刚步入金市，资金遭到严重缩水、收益不理想的朋友、可以找-到我。你可以添加贺博生老师，我会根据你的进场点位、资金大小、给你进行合理的操作方案。由于我不知道你的仓位被套的点位在哪里，无法给出相应的策略，建议带上你的单仓位找到贺博生（微信：hbs5686)，我定尽力为你解决问题。　　对于一些投资者的情况，我想说三点：　　1，对于震荡行情不带止损确实不会损失什么，但是一旦出现单边行情怎么办？你既然想这样做，就要想到后果，那么你就不会有这样的想法了，震荡行情带了止损，点位没有把握好的话，确实会出现来回扫荡的现象，所以下单之前还是我一直强调的思路问题了，做单有依据，即便偶尔出现了错误也会及时的调整。　　2，数据行情，消息对于行情走势来说，更多是起到推动、激发、辅助行情的作用或影响，远非直接对应的关系，而走势最核心的仍然是技术走势本身，通过技术走势，如何合理去看待数据以及应对行情的变化，这也是笔者一直文章里面试图传达给大家的，稳定的交易系统、及时的应变、理想的判断，这才是交易的根本。　　3，你之前有老师还是出现亏损，是老师的原因还是自己的原因？如果是老师的原因，继续找你觉得好的老师，如果是自己的问题，就需要反思一下和总结一下，下次如何去避免这些问题，比如很多人提到的，贪心，扛单，没有思路就盲目的进场等等。　　贺博生寄语：投资是一个长期的过程，总会伴随着亏亏赚赚，如果因为一时的亏损而心灰意冷，我认为这就可惜了，毕竟暂时的亏损不代表投资的失败，只能说明这段时间对资金把控的不好或者还没有真正学会对资金的掌控能力，我希望帮你们找到投资成功的成就感和胜利的喜悦感！本人觉得你现在应该端正自己的心态，多去总结下过去失败的原因，怎么样找到一个实力更好的老师，多了解市场动态，安静的离开只会给自己心理抹上一层阴影，心理会永久留下遗憾！与其这样，倒不如大胆一点，勇敢的留下，相信自己，追随老师。　　本文由黄金原油分析师贺博生（微信：hbs5686）独家策划，感谢广大读者对贺博生这篇文章的喜爱和支持，希望大家能从贺博生的文章中有所收获和感悟！文章的观点和策略不管和大家意见是否一致大家都可以来找我一起探讨和学习！世上无难事，只怕有心人。该时间段后出现的相同文章内容及字段望广大投资者警惕！投资本身就带风险，提示大家认准权威平台，实力老师，资金安全第一，其次考虑操作风险，最后才是如何盈利。

贺博生hbs62862023-10-06

隔夜黄金1813加仓多了，非农之夜继续看1840上方

　　可能我没有华丽的语言，说服不了你的心；但是我有真正的实力，来满足你的欲望！期待所有投资者来验证实力，宋奕洋老师欢迎你的到来，让我成为你成功路上的垫脚石。　　添加宋奕洋即可享受3-5天现价单！（指导V：syy17896，QQ:1576504912）　　“把控风险，完美交易！”　　　隔夜金价1813加仓多了，目前继续持仓看涨中　　黄金显然还是止住跌势了，我们隔夜金价的防守位置在1812一线，很显然是有惊无险，同时在1813以及1814一线也是如期加仓多了，宋奕洋一直说到金价不可能一直下跌，一定要反弹，晚间非农显然是助推金价拔高的　　黄金小时线三重底更加明显，每次抵达1813附近都是明显的止住跌势，每次到这里都是及时刹车，保持大阳线拉升，这个支撑位更加夯实了，隔夜金价收盘价显然是位于这个支撑上方，市场也是明显的表态，50均线呈现了放缓的迹象，甚至出现掉头的迹象，1813持仓看涨中　　非农之夜一定是动如雷霆，晚间必然是拉升，我们1840上方见，拿走不谢，准备好了？　　操作策略：　　黄金1813多，止损1805，目标1842 　　所以为回馈更多新老客户，2023下半年现每周给到3个3000-5000美金左右小资金名额，之前因资金门槛未能加入团队的朋友，现可抓紧预约！每周名额有限，补满即止！（指导V：syy17896，QQ1576504912）　　全方位指导时间：早7：00┄次日淩晨2：00（周末也可供随时咨询)

奕洋论金2023-10-06

机构普遍预测非农失去前进动力，黄金能因此扭转看跌势头吗

防相互了解，在黄金巴士这里，没有华丽的语言，只有过硬的现价喊单！信誉靠于实查体验及时关注微hj16570，每天每个行情都是提前现价喊单及策略，没有马后炮！！！　　仓位做不好有以下几点，亏损后情绪失措，疯狂在网上寻找老师，可是一遍一遍的失望，因为是供写文章，带有延迟，所以当你看见策略都已经是过去式，往常我只能为我的工作略写现价布局，你只有了解到我，咱们才能达到更好的默契做好每一单，你都没有了解到我的做单性格，你怎么知道老师的好坏呢？多说无益！接下来祝各位在投资中顺风顺水！　　本月黄金巴士主页微hj16570实盘一对一指导　　撰稿人：黄金巴士撰稿时间：2023年10月6日

黄金巴士2023-10-06

美国警告：欧盟的AI政策只会让科技巨头受益

资，从而限制欧洲公司的竞争力”，因为大语言模型训练依赖密集资源。 2021年，欧盟委员会提出全球首部监管人工智能的法律草案，此后欧洲议会和欧盟理事会就草案进行多轮修订和讨论。在ChatGPT等生成式人工智能应用横空出世后，欧盟立法者紧急商讨了原版本草案中未涵盖的问题。根据该草案，欧盟应将人工智能系统（如ChatGPT等）划分为不同的风险组。应用程序越危险，适用的规则就越严格。同时，欧盟还应制定全面的人工智能禁令，比如禁止鼓励危险行为的交互式对话工具，以及用于预测谁将犯罪的预测性警务工具等。值得注意的是，欧洲议会官网显示的最新草案中，实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别，这意味未来公司不能利用AI技术在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。

金融界2023-10-06

苹果曾在2018年考虑收购必应

司正在加大对网络爬行的投资，以推动其在语言模型方面的工作，这是科技行业最流行的人工智能之一。

金融界2023-10-06

一文读懂区块链数据业务现状与未来发展方向

VM 架构的公有链(例如以 Rust 语言开发的 Solana、模块化公链 Cosmos 生态、继承 Libra 的 Move 语言体系等)。通常作为对比，我们可以考察用户数、交易数、交易价值和交易费用这四个指标，并在此基础上进行二次分析，举几个简单的例子：根据部署合约的用户数和交易数，评估开发者在该网络上的活跃程度；通过交易的时间间隔计算出每秒交易数 (TPS)，以判断网络处理交易的性能；计算交易金额和交易数的比值，得到平均每笔交易的金额，过多低价值交易实际上是对网络的负担；观察一段时间内的交易费用总额，评估网络的火爆程度，与交易数不同，交易费用的低谷代表用户交易的急迫性较低。数据来源：Dune 对数据使用者来说，网络层面的数据可以在众多公链中进行选择时提供辅助，根据自身情况选择更合适的公链进行开发或使用，并抓住最佳时机参与其中。项目协议对项目协议的分类就非常广泛，包含 DeFi、Game、Non-Fungible Token (NFT)、Decentralized Identity (DID) 等等，新的类别也在不断出现，所以在这里不具体展开某一类，而是谈谈分析项目协议数据过程中的几点经验：通常一个完整的协议会由多个业务合约组成，大部分需要深入阅读文档(文档清晰并及时更新很重要)并且结合自己的使用才能更好地理解项目。同一领域的产品业务逻辑会趋同，比如所有 DEX 的业务核心都是交易和流动性，理解头部产品后再解析整个领域的其他项目会相对容易。或从项目方自身考虑，他们对自己的数据比较熟悉，但总希望了解更多竞争对手和行业现状，这时垂直领域的数据就很有价值。当前大多项目包含许多链下数据，如团队和融资信息、社交媒体数据、用户网站操作数据、内部订单信息等，有的是公开的，有的是非公开的，这在分析项目时会有局限。但随着行业发展，更多业务数据会逐步上链，因为用户使用区块链的目的之一就是更加公开透明。数据来源：Dune 一个典型例子是在 DeFi Summer 中，SushiSwap 向 UniSwap 发起挑战，两者的链上交易额和交易数曾一度相近，但深入分析可以发现，UniSwap 的独立用户数远高于SushiSwap，即 SushiSwap 的大部分交易和流动性来自较少的用户，这里的原因是 Sushi Token 的发行机制刺激了资金流入，但后续因为经济模型无法持续，资金又回流到了 Uniswap。类似情况当前也反映在 OpenSea 和 Blur 的数据上，前者散户交易居多，后者专业用户交易居多。（注意！这里没有对项目进行价值判断，而是说明从数据中可以反映出用户行为差异。）数据来源：Dune 地址分析从较为流行的 EVM 架构公链来看，地址目前分为两种类型，Externally Owned Accounts (EOA) 和 Contact Account (CA)。针对地址的数据产品现有的业务形态，笔者认为主要有：资产看板(多用于钱包展示资产情况) 交易记录(多用于显示徽章和奖励证明，如空投或 DID) 标签系统(多维度标签进行推荐或风控) 数据来源：DeBank 这里主要谈谈标签这个维度。当前在消费端数据产品中标签非常关键，例如对用户来说，0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045 一看无法理解其含义，但显示为 vitalik.eth (Ethereum 创始人) 则可以立即识别。当然这只是众多标签维度中的一个。笔者归纳了地址标签的几个维度：实体标签(表示何人) 行为标签(做过什么) 状态标签(当前或过去状态) 预测标签(未来可能做什么) 其他标签(用户定义及难分类标签) 数据来源：OKLink 目前多数数据产品只是简单展示实体标签，然后通过行为和状态标签显示资金流向，深度挖掘还不够，比如交易发起时显示对手方地址年龄、资产和交易对象数，提示用户注意风险；或者根据用户过往交易行为推荐类似的项目，比如参与多个 NFT 的铸造的地址可以向其推荐今天最多地址正在铸造什么 NFT，这样可以节省用户搜索时间。丰富的数据支持能为产品提供更强大的算法服务。个人观点最后，笔者想谈谈未来 1-2 年内，在业务数据方面个人比较关注的三个方向： Bitcoin Layer 2 (包括其他扩容方案产生的数据) Ethereum Staking (Beacon Chain 数据) Account Abstraction (基于 ERC-4337 提案的账户抽象和多签地址数据) 比特币二层（Bitcoin Layer 2）对于 Ordinals 这种为 Bitcoin 网络最小单位“sat”编配编号的方案， Bitcoin 社区观点不一，但其火热为 Bitcoin 生态增加了想象空间和矿工收入(交易费用)。从区块空间和交易数量来看，Ordinals一度使交易费超过了区块收入，但 Bitcoin 网络显然无法承载更多用户完成资产交易。即使 Bitcoin 的点对点支付故事已被数字黄金共识所取代，随着区块奖励减半， Bitcoin 网络算力也将面临巨大挑战。收入减少且竞争加剧必然会淘汰一部分算力。当区块奖励几乎可以忽略时，交易费将成为矿工的主要收入来源。如果网络交易量和费用没有稳步增长，投射到现实就是矿工收入不稳，这会影响网络的多样性和鲁棒性。在这种情况下，未来的可信扩容就显得尤为重要，目前得到社区比较多共识认可的是 Lightning Network 闪电网络的方案。以太坊质押（Ethereum Staking）作为整个 Ethereum 生态最底层的价值存储，Beacon Chain 的数据可谓是承载了最多资金的数据业务之一，但由于共识层和执行层结构不同，现有数据平台尚未很好呈现两者的资金流动关系，当前 Ethereum 的质押率在 20% 左右，这在 POS 共识机制中是一个相对较低的比率，特别是自从上海升级开放质押提款之后，质押的净流入量是在缓步提升的，所以笔者认为这部分的市场有望长期吸纳沉淀资金，且发展空间巨大。数据来源：beaconcha.in 账户抽象 (Account Abstraction) 在当前数据分析视角下，大多数项目协议只把 EOA 地址作为用户账户，但随着资产安全和使用门槛，可编程账户被提出进行抽象，从业务角度来看，CA 作为用户账户后分析的逻辑产生了一些变化，CA 在 EVM 中无法主动发起交易，那么就需要有一个 EOA 作为发起地址调用 CA 再去调用别的 CA，这个 EOA 可以是不同的地址，也可以不是 CA 的多签地址之一，对于这些交易，分析的逻辑就会发生变化。当然目前 ERC-4337 还在草稿之中，所以大部分开发者仅仅是在文章中和会议中听过，并没有真正开始使用它，在链上数据业务中这也是一个颇为早期的垂直赛道。数据来源：Dune 最后，我想打一个不是很严谨的比喻，如果一个行业的数据市场最终会占到这个行业总规模的 8%，那么当前 1 trillion 市值（我们在 2020 年年初到 2021 年年末两年整的时间经历了从低谷 200 billion 到 2 trillion 的 10 倍增幅）的加密行业大约可以容纳 80 billion，这在未来还有非常大的用户和资金增长空间，数据赛道目前仅完成了数据存储的去中心化，数据计算和数据验证还有数据处理等等很多阶段需要更多的创意。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

吓坏房市投资人！全球大量热搜“卖掉我的Airbnb” 《富爸爸穷爸爸》作者预言果然应验……

Airbnb将引领房地产崩盘，如今这场语言果然应验。据Reventure Consulting首席执行官Nick Gerli最近发表的报告，过去几年在“免费”资金时代抢购房屋的Airbnb业主，正面临着2022年下半年开始的短租市场低迷，一些城市的Airbnb运营商面临着50%的收入下降。 Gerli表示：“我相信这些损失将导致Airbnb运营商在2023、2024年出现一波困境抛售潮。” Airbnb首席执行官最近警告称“预订放缓”，而航空公司和零售商则警告消费者支出下滑。由于9月份消费者信用卡支出大幅下滑，摩根大通、高盛、美国银行、巴克莱银行和花旗银行对美国经济前景的展望更加黯淡。显然，美联储将利率固定在20年高点，正在导致重大经济崩溃，因为旅行需求出现衰退性放缓，并抑制高杠杆Airbnb运营商的收入，而这些运营商依赖收入流来支付抵押贷款。 Gerli解释说，收入下降在美国西南部和西部山区最为明显，这些地区的Airbnb房源收入同比下降40-50%。奥斯汀、菲尼克斯、丹佛和圣安东尼奥等城市的业主，目前都在承受着巨大的损失，”受到最严重的打击”。 ZeroHedge报道称，谷歌(Google)搜索“卖掉我的Airbnb”关键词的数量激增。那么，恐慌才刚刚开始吗？ (来源:ZeroHedge) 清崎在9月6日就曾写道：“Airbnb引领房地产市场崩盘，如果你想要一个新家，你的幸福日子即将到来，出租房产也是如此。暴跌时期是致富的最佳时机，祝你好运。” (来源:Twitter) 晨星公司(Morningstar)表示，房价升幅超过工资升幅，加剧了美国购房者的困境。由于低库存推高了价格，8月份房价上涨。房地产数据公司Attom最近的分析显示，与美国99%的县历史水平相比，中位价的单户住宅和公寓正变得难以承受。 Attom分析的578个县中，有47%的县2023年第三季房价升幅超过了工资升幅。研究人员表示，这标志着与2023年第二季相比的重大变化，当时大多数县的工资增长速度快于房价增长速度。 30年期抵押贷款利率逼近8%，这无助于房地产市场的承受能力。根据Mortgage News Daily最新数据，截至10月3日，抵押贷款利率徘徊在7.72%，这给购房者的负担能力带来了进一步的压力。 “影响美国房地产市场的动态似乎持续对普通美国人不利。”Attom首席执行官罗布·巴伯(Rob Barber)表示：“影响美国房地产市场的动态似乎持续对普通美国人不利，甚至可能开始对房价产生重大影响。” Attom估计，一套房屋的典型每月付款为2053美元，其中包括抵押贷款、房主保险、抵押贷款保险和财产税。该公司表示，这一比例达到2007年以来的最高水平。巴伯补充说：“由于基本住房所有权现在占据了平均工资的1/3以上，一些潜在买家可能会因为价格过高而被淘汰，这将减少需求和价格上行压力。随着2023年购买高峰季的结束，我们将看到情况如何发展。” 事实上，这已经发生了。房地产经纪公司Redfin在9月初发布的调查显示，约18%的千禧一代和12%的Z世代表示，他们认为自己永远无法拥有自己的房子。根据CoreLogic周二(10月3日)发布的报告，与2022年同期相比，8月份美国房价上涨3.7%。8月份单户住宅的中位售价为375000美元。美国劳工统计局表示，8月份所有私营非农雇员的实际平均每小时收入同比增长0.5%。但各地区的房价和工资增长存在巨大差异，年房价增长超过工资的人口最多的县包括库克县、圣地亚哥县、靠近洛杉矶的奥兰治县、迈阿密戴德县和金县。 Attom根据美国劳工统计局的工资数据，以及中等价格单户住宅的住房拥有费用来计算住房负担能力。他们还假设买家首付为20%，最高债务收入比为28%。 30年期抵押贷款利率逼近8%，这无助于房地产市场的承受能力。截至10月3日，利率徘徊在7.72%。该公司表示，这些数据预示着负担能力下降的更广泛趋势，因为它表明“对于美国普通工薪阶层来说，拥有住房的两年模式变得越来越困难”。一些市场的工资增长实际上超过了房价，包括洛杉矶县、哈里斯县、马里科帕县。 Attom提到说，购买中等价位房屋所需的年薪在位于阿伦敦郊外的宾夕法尼亚州斯库尔基尔县最低。但在一些昂贵的房地产市场，有抱负的房主需要设定更高的目标，例如曼哈顿的潜在买家每年必须赚取407125美元才能买得起一套典型的房屋。其次是圣克拉拉县357889美元，以及圣马特奥县356519美元。

小萧2023-10-06

美国警告：欧盟的AI政策只会让大型科技公司受益

，限制欧洲公司的竞争力”，因为训练大型语言模型是资源密集型的。

金融界2023-10-06

想要改变一切的OpenAI 正在被改变

20 亿 Reddit 评论去训练一个语言模型，结果并不理想。但当时 Radford 才 23 岁，而且在 OpenAI 里，人们有失败并继续尝试的资本。Brockman 回忆：我们当时的态度基本是，Alce 很棒，让他去做自己的事就好了。因 OpenAI 算力支持有限，Radford 下一个项目尝试用更集中和更小的数据集 —— 约 1 亿条亚马逊产品评论。 Radford 给语言模型的任务很直接，就是在生成评论时预测下一个单词。接下来，模型居然能够根据要求去写出正面和负面的评论：「这完全就是意外」，Radford 说，他完全没想到系统能明白正面/负面的感觉，这可是语义中的一个复杂功能。 Sutskever 鼓励 Radford 去继续探索这个试验，看看它能否在不同领域适用。 2017 年，那篇将改变一切的论文出现了—— 「Attention Is All You Need」。那个真正的「顿悟时刻（aha moment）」是 Ilya 看到了 transformer 论文发布。他说，「我们在等的就是这个。」 Brockman 回忆道。在他看来，这个过程也反映了 OpenAI 的工作理念：这一直都是我们的策略 —— 去尽力解决问题，然后相信我们或者领域里的其他人终会想到我们缺失的那一块。 Radford 开始将 Transformer 架构融入试验中：「我在两周里的获得的进展比过去两年的还要多。」他意识到新模型的关键就在于量，要给模型大量数据。 Radford 和合作者给自己的新模型命名为「generatively pretrained transformer（生成式预训练转换器）」，也就是「GPT-1」。 GPT 登场，OpenAI 也开始走向改变。分道扬镳关于做到安全 AGI 的最好方式，他们有和我们不同的意见。对于研究主管 Dario Amodei 于 2019 年离开团队并创立 Anthropic，Altman 曾如此对《华尔街报道》评论道。 2021 年，GPT-2 和 GPT-3 项目的主要技术负责人 Rewon Child 也离开 OpenAI，现为 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 创立的 Inflection AI。当然，OpenAI 最著名的「前伙伴」，还数马斯克。回到 2018 年，当时 OpenAI 已经开始主攻大语言模型，把资源从过往自由零散的研究中收回。然而，马斯克还是觉得一切太低效了，或者是 OpenAI 需要更好的领导能力，后来他又在采访里说认为安全性应该被放在更重要的位置。无论情况如何，当时他提出的解决方案很直接 —— 让他来接管 OpenAI。结果大家都知道，马斯克也离开了 OpenAI，并且把资金也撤了。作为过渡，同样是在早期就赞助了 OpenAI 的 Reid Hoffman 同意暂时出钱支持公司支出。 Altman 虽被称为硅谷千禧一代里拥有关系最多的人，但要为一个需要用大量资金购买设备支持 AI 训练的非营利组织筹资可不容易。 2019 年 3 月，OpenAI 宣布了一套新的公司结构。 OpenAI 将维持其非营利的性质，但同时会创立一家「利润封顶（caped-profit）」的营利公司 OpenAI LP。当 OpenAI 为投资者带来的利润达到封顶值（具体数字不公开），所有额外利润都将投入到非营利公司的研究中。这个复杂的结构引来不少质疑，OpenAI 董事会成员 Adam D’Angelo 表示，他和董事会的任务是要保证 OpenAI 仍然保持其原有目标路径：我们有一个法律免责声明来澄清，作为一个投资者，你有可能会失去你投入所有的钱。我们的存在不是为了给你赚钱。我们是为了实现一个技术目标，这是最重要的。顺便说句，我们不知道金钱在「后 AGI」时代会变成怎样。 D’Angelo 最后说的，听起来有点像调侃，但却是一条实际存在的条款 —— 如果公司成功创造了 AGI，所有金融协议将需要重新讨论和考虑。是的， OpenAI 的确有在考虑 AGI 诞生后的世界。 2019 年，OpenAI 先是完成了三轮融资，获得了超过 10 亿美元的资金，但这在训练大模型的消耗面前显得杯水车薪。每一代 GPT 的迭代都对算力提出更高的要求。Altman 表示：看来，我们当时并不知道我们需要多么大的船。接下来的大家都知道了。微软和 OpenAI 达成了独家合作。微软先是投入 10 亿美元，主要以提供 Azure 云计算服务的方式完成；随后再进一步加深合作，如今已经投入了 130 亿美元。身处前沿可是一个非常昂贵的事情。微软 CTO Kevin Scott 说道。这投入显然很值得。有了 OpenAI 的微软，市值从 2022 年的 1.79 万亿涨至 2023 年 8 月的 2.48 万亿，股价一度创下历史新高。有了 GPT 加持的 Bing 更是让微软扬眉吐气，微软 CEO Satya Nadella 看着 Google 追赶的样子，在采访中直言：我想让人们知道，我们让（Google）他们着急起来了。（I want people to know we made them dance.） OpenAI 还是 OpenAI 吗？ GPT-5，无论 OpenAI 如何强调自己还没开始做，传闻和爆料似乎总在盯着它。也许这意味着我们都在期待如 GPT-4 横空出世时的惊艳再临，期待看到技术能如何跃进。现实是，好像不需要 GPT-5，OpenAI 也已经可以不断激起兴奋。 GPT-4 接入 Windows，ChatGPT 重新「联网」，ChatGPT 能看图了，ChatGPT 能听声音和说话了...... 每一次更新，都是轰动。这些活动，也引起人们对 OpenAI「初心」的质疑。一位 AI 领域高管评论说：如果你认真想，（OpenAI）他们其实在做五个业务。首先是产品本身、和微软的企业合作、开发者生态、还有个 app store。噢，对了，很明显还有个 AGI 研究任务。当然，他们还在做一个投资基金。他最后所指的，是一个 1.75 亿的项目，旨在支持利用 OpenAI 技术创业的公司。这些都有着不同的文化，事实上，它们和研究任务是存在冲突的。 Levy 在采访的过程中，多次向高管提问，成为一家「产品公司」后对 OpenAI 的文化会有多深远的改变。这些高管无一不肯定地坚持说，就算公司结构改了，就算要持续应对 Google、Meta 等对手的竞争，AGI 永远都是公司的核心。然而，Levy 也察觉到 OpenAI 发生了改变的地方。还记得我们开头聊起，OpenAI 里的员工都是明确的「AGI 信徒」吗？但当 OpenAI 发展到现在的阶段，公司中除了技术人员外，还增加了大量的支持团队，如律师、市场营销、政策专家、UI 设计师、产品经理等等，更不说无数没有面孔的内容审核员。 Levy 曾就 OpenAI 所面临的侵权案件采访 Tom Rubin，一位于今年 3 月加入 OpenAI 的版权律师。 Rubin 对于 OpenAI 在法律上遇到的挑战很乐观，但当 Rubin 被问到是否相信 AGI 终会被研发出来时，他变得有些犹豫。停顿片刻后，他说：我没法回答这个问题。后来，他澄清，作为一位知识产权律师，促进人工智能发展并不是他的工作，但他也「期待它的到来」。对于正在经历的曲折，Altman 表示：我想强调的是 —— 我们没有一个明确的计划。我们就像是每当走到拐角处，然后就拿电筒照照一样。我们愿意穿过这重重迷宫，最终到达终点。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

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