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每日重要事件盘点：7月19日

TF基金（SH588220）大数据：谷歌、微软等14家科技公司成立“安全人工智能联盟”。谷歌等14家科技公司7月18日在阿斯彭安全论坛上宣布成立安全人工智能联盟（CoSAI），创始成员还包括微软、亚马逊、英特尔、英伟达、IBM、思科、Paypal、OpenAI、Anthropic、Cohere、Chainguard、WIZ、GenLab。谷歌表示，人工智能需要一个能够跟上其快速增长步伐的安全框架和应用标准。$大数据ETF159739$ 汽车：多地积极部署无人驾驶公交。近期，海南、深圳、济南等多地纷纷宣布推进无人驾驶公交车项目的落地运营，线路覆盖机场接驳、市中心运营、文旅景区等众多场景，居民科技出行、智慧生活再进一步。而在Robotaxi、Robobus（自动驾驶巴士）等城市公共交通领域应用之外，Robovan（自动驾驶货车）、Robosweeper（自动驾驶环卫车）等自动驾驶汽车也已深入更多特定场景。$智能网联汽车ETF（SZ159872）$ 行业与公司半导体：台积电第二季度销售额6735.1亿元台币，同比增长40.1%，第二季度净利润2478亿元台币，同比增长36.3%，预估2350亿元。今年营收增速指引从21%-26%上调至24%~26%。上调2024年Capex投入计划至300-320亿美元。人工智能： 1.OpenAI推出迷你AI模型GPT-4o mini。 2.黄仁勋本周又出售了价值3060万美元的英伟达股票，于7月15日和16日出售，价格在每股126.34美元至130.34美元之间。智能眼镜： Meta正在探索向眼镜品牌EssilorLuxottica投资数十亿欧元。电网： 1.7月16日，沙特中南、中西柔直换流站项目公布了IGBT换流阀的中标结果。中电普瑞和荣信汇科中标沙特中南和中西柔直换流站IGBT换流阀。 2.每月18日海关披露出口快报，电力设备品种出口数据延续增长，其中变压器6月单月同比增长约24%，延续增长趋势。有色： 1.锑卖方1：6月份停产的冶炼厂已经陆续复工了，但是库存不多，价格也相对稳定了。俄罗斯的矿一直进不来，缅甸的矿因为雨季运输受阻，八九月供需会更乐观。四季度缅甸的矿应该就进来了，俄罗斯要看看情况。 2.锑卖方2：2024-2026年全球锑对应供应缺口分别为1.5/2.1/2.2万吨。 3.锗卖方：爱国锗、反制锗。供需缺口首看锗、目前行业没有库存，下游红外器件广泛应用于制导目标识别、无人机、机器人、自动驾驶。 4.湖南黄金停产整顿。医药：寿命延长25%，Nature：抑制这种促炎因子，可延长寿命，并改善代谢健康。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年7月19日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-19

Pantera合伙人：NEAR协议的演进——开创区块链技术和用户自有AI的未来

danov。Polosukhin曾担任谷歌研究院工程经理，与他人共同撰写了具有影响力的论文《Attention Is All You Need》，该论文介绍了 Transformer 架构，并领导了 TensorFlow 等关键项目。他在AI方面的专业知识对于塑造 NEAR 创新且可扩展的区块链技术方法至关重要。Skidanov 曾担任 MemSQL 工程总监，在构建可扩展系统和领导工程团队方面拥有丰富的经验。他的技术敏锐度对于开发 NEAR 强大的基础设施至关重要。他们共同的愿景和专业知识将 NEAR 协议推向了区块链行业的前沿，推动了其快速增长和创新。结论总而言之，NEAR 协议在解决现有区块链平台面临的主要挑战方面取得了重大进展。通过创新地关注可扩展性、用户体验和开发人员参与度，NEAR 有能力引领区块链行业进入金融创新的新时代，连接AI和去中心化应用。展望未来，NEAR 协议对链抽象和用户拥有的AI数字自主主权的重视使其处于未来区块链生态系统的最前沿。随着平台的不断发展和扩展，它将在塑造去中心化金融和应用程序开发数字应用的未来方面发挥关键作用，扩大区块链技术在AI时代的影响力和影响力。来源：金色财经

金色财经2024-07-19

AI手机大战升级！华为Pura70系列降价千元，苹果iPhone16剑指9000万台

夺战中占据优势。"不仅华为，包括苹果、谷歌、三星等各大手机厂商也纷纷在新一代旗舰机型中搭载自研大模型，力图在AI手机市场中占据一席之地。高端手机市场格局或将重塑在Pura70系列等热门机型的带动下，华为在中国市场打响了"市场份额反攻战"。根据市场调研机构BCI的数据，今年二季度华为手机激活量达994.99万台，同比增长42.53%，市场份额提升至14.93%。相比之下，苹果手机激活量同比下滑，市场份额降至15.27%。这一数据表明，华为正在快速缩小与苹果的差距。然而，苹果也并未坐以待毙。据彭博社报道，苹果已通知其供应商和合作伙伴，2024年iPhone16系列机型的出货量目标将比iPhone15系列增长10%，至少要超过9000万台。这意味着，高端手机市场的竞争将更加激烈。随着AI技术的不断发展，手机已经成为人工智能应用的重要载体。山西证券的研报预测，到2027年生成式AI手机的市场渗透率将达43%，总量将从2023年的百万级增长到2027年的12.3亿部。在这样的发展趋势下，各大手机厂商都在积极布局AI手机市场。华为通过降价策略提升市场份额，苹果则计划通过增加出货量来巩固市场地位。可以预见，未来高端手机市场的竞争将更加激烈，消费者也将从中受益，享受到更多高性能、智能化的手机产品。

金融界2024-07-19

彭博中文道歉？回看币安7年,光环背后满是“荆棘”

刚刚过去的 7月13日，据彭博社报道，谷歌将被法国处以5.93亿美元的罚款，因为谷歌未能遵守一项命令，即与出版商就在其平台上使用出版商新闻内容达成公平协议。实际上这些对于谷歌等跨国巨头来说，一样属于“家常便饭”。与这些互联网、金融巨头一样，迅速成长中的币安在全球合规进程中不可避免地遭遇了各种监管甚至“针对”，这些可以看作是创新和监管的一种磨合过程，这是作为行业头部企业所必然承受的。币安CEO最新的7周年总结时披露，币安过去对于监管合规的投入非常巨大，目前已在18个司法管辖区取得牌照和注册，在所有中心化加密资产交易平台中排名第一。 02 币安最大的贡献是建好了这座“大桥” 一直以来，交易平台作为通往Web3未来的“桥梁”发挥着重要的作用。币安作为平台赛道龙头，也是行业的中流砥柱，加密行业最重要的基础设施之一，过去对行业做出的贡献点点滴滴不会被埋没。作为一名普通用户，最早认识币安时，币安还算个创业公司，给笔者留下最深印象的是，何一虽然作为联创，但一开始便以“首席客服”的身份自居，活跃于各社群和社交网络，高强度与客户对话、交流，后来很多平台高管争相效仿“首席客服”举措，币安成为平台之间的服务标杆。资产安全方面，币安率先推行的提现邮件二次地址确认、提币白名单等把安全性提高几个层级的功能已经成为安全设置标配。安全配置上永远不会嫌多，作为老用户，稍加对比很容易发现某些平台安全配置上的“简陋”，用过的细致的安全配置，少一项都会觉得这个平台不安全，可以说币安的安全配置也成为了又一项标杆。在行业建设上，币安先后在创立后的多年通过投资部门提前布局支持了大量DeFi、GameFi、NFT等一众赛道的优质项目并提供了资源支持，早期支持的BNB Chain更是掀起了EVM高速链的浪潮，同时还设立了亿元级的生态扶持基金，从技术上创新，并带来了突破性能瓶颈的解决方案，加上自身各种资源的扶持，推动其一度成为最活跃的加密公链社区之一。币安积极推动行业建设还在继续，我们在加密行业建设中的各个“部位”都能看到币安的身影。币安CEO在近日的总结报告中还表示：“加密资产教育也是加密资产普及的另一重要基础。币安学院总访问学员人数已达到4360万，通过学习，用户能够更好地了解区块链世界和数字资产，以更深思熟虑、更负责任的方式投资加密资产。” 服务优、安全可靠、积极行业建设，虽然币安不是最早进入平台赛道的，但后来居上、一路领先凭借，并不是没有原因的。无论如何，笔者认为我们应乐见华人势力在加密领域的成功，毕竟有共同的文化、知根知底、沟通顺畅，华人掌握的话语权多了，无国界的Web3的未来，华人参与者以及真正有创新的项目跑出来，也不容易受到歧视和不公的对待。 03 后记近日，何一接受媒体采访时说：“继续向前，培养币安成为常青树”。这令笔者想起了前些年经常看到的一类文章《比特币被死亡xxx次》标题，作为行业灯塔的比特币，币安经历的那些挑战相比之下其实也就算不得什么。币安的7年，也是加密行业翻天覆地的7年、加密用户辗转反侧的7年，现如今早期的比特币FUD早已逐渐销声匿迹，在这强大如斯的“灯塔”照耀下，更是指引着我们向光明的方向前进。共勉。来源：金色财经

金色财经2024-07-19

隔夜美股全复盘(7.19)| 三大股指齐跌，英伟达逆势涨超2%，OpenAI宣布推出GPT-4o Mini

、聊天完成API和批处理API中可用。谷歌收跌 1.86%，亚马逊跌 2.22%，亚马逊2024年Prime Day活动创下了创纪录的销售额。Meta涨 3.07%，Meta和眼镜制造商依视路（EssilorLuxottica）计划在2025年假期季推出下一代智能眼镜。礼来跌 6.26%，特斯拉涨 0.29%，博通涨 2.91%， OpenAI正在与博通讨论开发新的人工智能芯片。诺和诺德跌 4.01%，美光跌 1.72%。 BX涨1.16%，黑石集团宣布每股股息为0.82美元。将股票回购授权额度提高至20亿美元。SAVE跌1.42%，精神航空下调Q2业绩指引，分析师警告公司或面临“重组或破产风险”。 03 每日焦点 1、OpenAI推出了其最强大模型的mini版本 7.18 据CNBC报道，OpenAI推出了一款新的人工智能模型“GPT-4o mini”。该公司称这款新产品是“目前市面上功能最强大、性价比最高的小型聊天机器人”，并计划稍后将图像、视频和音频功能集成到这款产品中。mini版本是GPT-4o的一个分支，是OpenAI推动公司走在“多模态”前沿的一部分。 2、台积电Q2业绩及Q3指引超预期 7.18 台积电二季度合并营收约新台币6735亿新台币，同比增长40%，环比增长14%（指引6331-6589）净利润2479亿新台币，同比增长36%，环比增长10%（vs 2350）毛利率53.2%（指引51%-53%，vs 52.6%）台积电预计第三季度营收为224-232亿美元，中值同比增长32%，环比增长9.5%；预计第三季度毛利率为53.5%-55.5%(第二季度为53.2%)，市场预估52.5%；预计第三季度营运利润率为42.5%-44.5%(第二季度为42.5%)，市场预期42.1%。预计全年资本支出300亿美元至320亿美元，此前预计280-320亿美元，市场预估295.5亿美元。全年营收方面，台积电上调2024年营收增速指引至20%-30%区间上部(此前指引为20-30%区间下部)。 3、三星电子HBM3E通过英伟达检测 7.18 据华尔街见闻，从供应链获悉，三星电子HBM3E已通过英伟达检测。此前，据中国台湾供应链消息称，三星电子之前要求其合作伙伴拨出与HBM3E供应有关的产能准备。三星电子在今年早些时候数次否认其HBM3E通过英伟达测试消息，但此次确实已通过英伟达测试。 4、奈飞盘后一度跌近5%，第三财季营收预测不及预期 7.19 奈飞盘后一度跌近5%，随后拉升转涨。奈飞第二财季营收95.6亿美元（vs 95.3）流媒体付费用户净增加805万（vs 487）EPS 4.88美元（vs 4.74）预计第三财季营收97.3亿美元（vs 98.3）EPS 5.10美元（vs 4.74）美元预计全年营业利益率26％（此前预计25％，vs 25%）仍然预测全年自由现金流大约60亿美元（vs 65.9） 5、郭明錤：预计iPhone 16订单数并未出现太大改变 7.19 知名分析师郭明錤最新发文表示，尽管在苹果(AAPL.O)全球开发者大会之后不时有iPhone 16订单增加的传言，但最近两家苹果主要供应商 (台积电和大立光电) 的财报电话会议暗示，iPhone 16的订单可能没有增加。台积电表示，我们没有看到销量突然增长，而大力光电表示，今年高端机型的订单和去年差不多。我的理解是，部分供应商看到iPhone 16在2024年下半年的订单有所增加，但从EMS/组装的角度来看，iPhone 16在的订单数量没有太大变化 (约8700万台)，仍然略低于去年下半年的iPhone 15订单数量 (约9100万台)。至于某些供应商的iPhone 16订单增加，可能与个别行业或零部件内部的特定原因有关。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区5月季调后经常帐（2）22:40 美联储威廉姆斯就货币政策发表讲话

格隆汇2024-07-19

不惧竞争！Netflix季度用户激增800万，总用户数突破2.77亿大关

ix的市值为2770亿美元。（来源：谷歌）尼尔森统计数据显示，Netflix是美国观看次数第二多的流媒体服务，仅次于 YouTube。该公司重申，在激烈的竞争中，Netflix乐于专注于剩余80%的电视市场。该公司表示：“展望未来，我们相信我们最大的机会是赢得80%以上的电视播放时间(主要是线性和流媒体)的更大份额，而这是Netflix和YouTube目前都没有的。” 尽管华纳和迪士尼在5月份宣布了一项新的跨公司捆绑计划，消费者可以以折扣价购买迪士尼的Max流媒体服务套件，但Netflix却表示没有必要与竞争对手竞争。 Netflix表示：“我们并没有将Netflix与Disney+或Max等其他流媒体服务捆绑在一起，因为Netflix已经成为娱乐的首选，这要归功于我们节目的广度和多样性以及卓越的产品体验。” Netflix的重点仍然是打造广告业务，并借助其内容实力增加流媒体订阅用户。

Sissi2024-07-19

台积电上调营收预期，反映人工智能仍需求旺盛

票上涨4%，随后又跌超1%。（来源：谷歌）在台积电发布财报之前的几周，市场预期有所上升。智能手机市场——台湾最大公司的另一大推动力——正在复苏。苹果公司向供应商提供了即将推出的 iPhone 16出货量的乐观指引，基于其新AI服务的潜在优势。这帮助台积电报告6月季度利润增长36%，好于预期。台积电首席执行官魏哲家周四(7月18日)在财报电话会议上表示：“这一次，人工智能的需求比两三年前更加真实。”该公司正在增加产能以找到正确的平衡。“到2025年，供应仍然非常紧张。” （来源：彭博）该公司披露其第二季度销售额以2022年以来最快的速度增长后，净收入升至 2478亿新台币(76亿美元)。以人工智能为首的高性能计算占台积电收入的 52%，这是该部分收入首次占销售额的一半以上。这家全球最大的先进芯片制造商是全球争夺人工智能半导体的竞争的受益者之一。自2022年底OpenAI的ChatGPT首次亮相以来，人工智能热潮开始兴起，其股价已上涨一倍以上，随着该公司市值短暂突破1万亿美元大关，其股价创下了一系列历史新高。 “需求量如此之大，我必须非常努力才能满足客户的需求，”魏哲家说。台积电测试客户的芯片，发现他们启用的机器学习有助于提高自己的生产力，尽管它也必须排队购买稀缺的人工智能产品。魏哲家表示，公司很可能会实现53%或更高的毛利率目标。“我的客户表现很好，所以我们也应该表现不错，”他说。自从《彭博商业周刊》刊登美国共和党总统候选人唐纳德·特朗普的评论以来，投资者对台积电前景的兴奋感逐渐减弱。此外，彭博新闻报道称，拜登政府正考虑对中国芯片公司的一些供应商实施最严厉的贸易限制，此举引发全球科技股抛售，投资者正在思考此举将对全球最大的半导体领域造成何种影响。市场各个角落都开始对人工智能发出警告。本月，高盛警告称，美国最大的几家科技公司可能在人工智能上投入过多。随着全球许多大型科技公司的盈利增长放缓，投资者将关注公用事业和数据中心等公司如何将资本投入人工智能，以及这些投资是否会转化为利润并提高股票估值。高盛策略师瑞安·哈蒙德和大卫·科斯汀在本周的一份报告中表示：“人工智能交易正受到越来越严格的审查。”

Sissi2024-07-19

押注英伟达“愚蠢且危险”？！高盛顶级分析师：正在等待人工智能泡沫破裂

Ruth Porat)承认“人工智能对谷歌云收入的贡献越来越大”。对于像亚当·戈尔德(Adam Gold)这样的最大持仓是英伟达股票的多头来说，关注这些数字有些为时过早。这位 Katam Hill 首席投资官指出，像 Meta 这样的公司（不向用户收费）已经通过使用人工智能来改进广告投放和参与度算法，实现了销售增长。 “他们是世界上最聪明、最优秀的资本配置者，”他说。“他们正在建设这些数据中心，以推动未来几年的盈利能力。” 对于云计算巨头的一些客户来说，收益并不明显。今年 5 月，Salesforce Inc.股价大跌，原因是这家软件公司预计季度销售增长将创历史新低，尽管该公司长期以来一直宣称人工智能有潜力提高销售。根据总部位于旧金山的 Lucidworks 进行的一项调查，不到一半投资人工智能的公司尚未获得可观的回报。泡沫或很长时间才能破灭科维洛怀疑大多数人永远不会这样做。他曾在 SG Cowen 和 Smith Barney 工作过一段时间，自 2000 年加入高盛以来，一直关注着科技行业的起起落落。他专门研究半导体设备公司，年复一年地获得该行业顶级分析师的奖项，之后于 2015 年晋升为该公司的美洲股票研究总监。他预计未来几年人工智能基础设施投资将达到约 1 万亿美元，为了获得足够的回报，公司需要能够使用它来解决日益复杂的任务。在他看来，人工智能已经显示出使编码等一些工作变得更加高效的前景，但还不足以证明其花费的合理性。科维洛表示，如果未来一年半内重要用途还未显现，股市形势就会逆转。不过他认为目前还未到达那个阶段，持续扩张很可能会继续推动投资者购买 Nvidia 等股票。他说：“过去 30 年我学到的最重要的教训之一就是，泡沫可能需要很长时间才能破灭。”

Peng2024-07-18

美股盘前要点 | 美银警告标指或回调5%至10% 台积电Q2盈利超预期

智能功能。 11. 意大利反垄断机构对谷歌展开调查，涉嫌不公平商业行为。 12. 供应链消息称，三星电子HBM3E已通过英伟达检测。 13. 索尼将在日本上调包括电视、相机和耳机在内的消费电子产品价格，平均涨幅约10%。 14. 华纳兄弟据称研究几个战略选项，包括出售资产及拆分数字流媒体和制片部门。 15. 人造肉生产商Beyond Meat与一批债券持有人商讨重组资产负债表事宜。 16. 消息称百度选择禾赛科技作为下一代机器人出租车Robotaxi的激光雷达供应商。美股时段值得关注的事件： 22:00美国6月谘商会领先指标月率

格隆汇2024-07-18

Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

术的影响力主要集中在 OpenAI 和谷歌等少数几家公司手中，这引发了人们对AI治理的严重质疑。例如，今年 2 月，谷歌的AI图像生成器 Gemini 暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。此外，去年 11 月，由六人组成的董事会决定解雇 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，暴露了少数人控制着开发这些模型的公司的事实。随着AI的影响力和重要性日益增强，许多人担心，一家公司可能会掌握对社会产生巨大影响的AI模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型为自己谋利——但却以牺牲社会其他成员为代价。去中心化AI如何提供帮助去中心化 AI 是指利用区块链技术以旨在提高透明度和可访问性的方式分配 AI 所有权和治理权的 AI 服务。Grayscale Research认为，去中心化 AI 有潜力将这些重要决策从封闭的制度中解放出来，并纳入公共所有。区块链技术可以帮助开发者更多地接触AI，降低独立开发者开发和货币化其作品的门槛。我们相信这可以帮助改善整体AI创新和竞争，并与科技巨头开发的模型保持平衡。此外，去中心化 AI 有助于实现 AI 投资的民主化。目前，除了通过少数科技股之外，几乎没有其他方式可以获得与 AI 发展相关的财务收益。与此同时，大量私人资本被分配给了 AI 初创公司和私营公司（2022 年为 470 亿美元，2023 年为 420 亿美元）。因此，只有一小部分风险投资家和合格投资者可以获得这些公司的财务收益。相比之下，去中心化的 AI 加密资产对每个人都是可用的，让所有人都能拥有 AI 未来的一部分。如今Crypto和AI的交叉路口位于何处？如今，加密货币和AI的交汇在成熟度方面仍处于早期阶段，但市场反应令人鼓舞。截至 2024 年 5 月，加密资产的AI领域回报率为 20%，表现优于除Currencies赛道以外的每个加密赛道（图 1）。此外，根据数据提供商 Kaito 的数据，与去中心化金融、Layer 2、模因币和现实世界资产等其他主题相比，AI主题目前在社交平台上占据了最多的“叙事心智份额”。最近，一些知名人士开始拥抱这一新兴交叉领域，致力于解决中心化AI的缺陷。今年 3 月，知名AI公司 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 离开公司，转而追求去中心化AI，他表示“现在是时候确保AI保持开放和去中心化了”。此外，加密货币企业家 Erik Vorhees 最近推出了 Venice.ai，这是一款专注于隐私的AI服务，具有端到端加密功能。图 1：今年迄今为止，AI赛道表现几乎优于所有加密赛道我们可以将Crypto和AI的交集分为三个主要子类别： 1、基础设施层：为AI开发提供平台的网络（例如NEAR，TAO，FET） 2、AI所需的资源：提供AI开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产（例如 RNDR、AKT、LPT、FIL、AR、MASA） 3、解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证（例如 WLD、TRAC、NUM）图 2：AI和Crypto市场地图资料来源：Grayscale Investments 为AI发展提供基础设施的网络第一类是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

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