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中国概念股收盘：高途涨超7%、好未来涨超5%，阿里巴巴，百度跌近2%。

，热门科技股多数上涨，IBM涨超9%，谷歌涨超2%，AMD涨超1%，微软收盘市值站上3万亿美元，特斯拉跌超12%创去年5月以来新低；中概股多数下跌，能链智电涨超8%，好未来、新东方均涨于6%一线，阿里巴巴，百度跌近2%。截止收盘，道琼斯指数上涨242.74点，涨幅0.64%报38049.13点；标普500指数上涨26.37点，涨幅0.54%报4894.92点；纳斯达克综合指数上涨28.58点，涨幅0.18%报15510.50点。热门中概股周四普跌，纳斯达克金龙指数涨0.1%。中进医疗涨超30%，凯信远达医药涨超28%，旭明光电涨超15%，量子之歌涨超12%，华赢证券涨超9%，能链智电涨超8%，高途、大健云仓涨超7%，百家云、玖富、新东方、医美国际涨超6%，好未来，宜人金科涨超5%，新氧，1药网涨超4%，网易，叮咚买菜涨超3%，有道，优信，小牛电动，简普科技涨超2%，团车，斗鱼，乐信，京东，汽车之家，知乎，怪兽充电涨超1%，携程，搜狐，亿航，51Talk，贝壳，百世集团小幅走高。星图国际跌超30%，宏力型钢跌超21%，泰和诚医疗跌超15%，数海股份、第九城市跌超12%，拍明芯城跌超11%，物农网跌超10%，极光跌超9%，叁腾科技、讯鸟软件、蘑菇街跌超8%，宝尊电商，寺库，乐居，嘉楠科技，36氪跌超6%，达达集团跌超5%，云米科技，哔哩哔哩，万国数据跌超3%，世纪互联，唯品会，小赢科技，爱奇艺，猎豹移动，金山云跌超2%，百度，阿里巴巴，老虎证券，微博，360数科，小鹏汽车，挚文集团，比特矿业，中通，途牛，云集跌超1%，趣店，理想汽车，欢聚集团，迅雷，未来，腾讯音乐，虎牙，拼多多小幅下跌。

金融界2024-01-26

Alphabet、亚马逊、微软因人工智能交易面临美国FTC调查

争格局的信息。调查重点是微软、亚马逊和谷歌总计超过190亿美元的投资，这些交易巩固了全球云服务巨头与领先的人工智能软件提供商之间的联盟。世界各地的反垄断执法人员已经开始担忧，许多最有发展前景的人工智能初创公司现在严重依赖占主导地位的科技公司来满足其融资和基础设施需求。 FTC主席Lina Khan周四在一次公开研讨会上表示，该机构正密切关注该行业，并警告说人工智能公司“不能以创新为借口违法”。她说：“法律条文中没有对人工智能的免责条款。” 谷歌和Anthropic拒绝置评。微软、亚马逊和OpenAI没有立即回应置评请求。这项调查正值科技巨头在人工智能初创公司方面发挥更大作用之际，以期在这个蓬勃发展的行业中占有一席之地。在过去的一年里，微软几乎围绕由OpenAI的人工智能模式驱动的AI工具改进了旗下所有产品，谷歌也表示计划在今年某个时候将其最强大的大型语言模型Gemini嵌入实验性搜索工具中。微软向ChatGPT的创造者OpenAI投资了超过130亿美元，OpenAI首席执行官Sam Altman在11月遭罢免的事件暴露了微软与该公司之间千丝万缕的联系。这些关联引发了英国和欧盟的反垄断审查。与此同时，Anthropic是由OpenAI的前员工在2021年创立的，这些员工因对业务方向存在分歧离开了公司。Alphabet旗下谷歌去年10月承诺为该公司提供20亿美元的支持，亚马逊去年也同意投资至多40亿美元。 FTC是根据其第6条（b）款的授权展开调查，该授权允许其发出传票进行市场调查。该机构一般会在分析企业提供的信息后发布调查结果报告，不过这个过程可能需要数年时间才能完成。该机构仍在敲定其于2021年和2022年启动的关于医药中间商和供应链的研究结果。

金融界2024-01-26

微软游戏将裁员1900人：动视暴雪是重灾区，Xbox也受波及

拳头游戏公司（Riot Games）、谷歌、Discord、Twitch、Unity、eBay等公司也宣布了裁员计划。在英、美监管机构进行了长达20个月的斗争之后，微软于去年10月完成了以687亿美元收购动视暴雪的交易。动视暴雪前首席执行官Bobby Kotick于去年12月底辞职，微软没有任命直接继任者。现在，动视暴雪高管直接向微软的游戏内容和工作室总裁Matt Booty汇报。几个月前，Xbox领导层发生了重大变动，Sarah Bond被提拔为Xbox的总裁，负责Xbox平台和硬件的所有工作。Booty还被提升为游戏内容和工作室总裁，其中包括监督Bethesda， ZeniMax工作室和动视暴雪。微软上一次宣布大规模裁员是在一年前，影响了1万名员工。该公司将于下周公布财报，其中将首次包括收购动视暴雪的影响。

金融界2024-01-26

美媒：FTC对科技巨头的人工智能交易展开调查

美国联邦贸易委员会对微软、亚马逊和谷歌对人工智能初创企业OpenAI和Anthropic的数十亿美元投资展开了调查，扩大了监管机构遏制科技巨头在人工智能方面可能拥有的权力的努力。这些交易使大公司得以与较小的竞争对手建立深厚的联系，同时避开了大多数政府审查。FTC表示，将要求微软、OpenAI、亚马逊、谷歌和Anthropic描述它们对合作伙伴的影响力，以及它们是如何共同做出决策的。它还表示，将要求它们提供任何可能揭示这些交易及其对竞争的潜在影响的内部文件。FTC主席Lina Khan表示，他们的研究将揭示，占主导地位的公司追求的投资和合作关系，是否有扭曲创新、破坏公平竞争的风险。另外据悉公司有45天时间回应FTC。

金融界2024-01-26

Alphabet涨超2%创新高

谷歌母公司Alphabet上涨2.1%，刷新盘中历史最高位至151.91美元，市值达到1.90万亿美元。

金融界2024-01-25

谷歌母公司Alphabet上涨2.1%，刷新盘中历史最高位

谷歌母公司Alphabet上涨2.1%，刷新盘中历史最高位。

金融界2024-01-25

悦读书|揭示未来10年人工智能将撬动13万亿美元市场的秘密

在加入麦肯锡之前，克劳迪·朱尔斯博士在谷歌工作并领导其“组织健康与变革卓越中心”（Center of Excellence on Organizational Health and Change）。他还担任过字母表公司（Alphabet）旗下的资产增长型私募股权投资机构 CapitalG（前身为谷歌资本）的顾问。 ◆ 译者（两位）褚荣伟复旦大学管理学院市场营销学系副教授、副系主任；复旦大学中国市场营销研究中心秘书长；麻省理工学院斯隆管理学院访问学者；加利福尼亚大学欧文分校中美商业与法律研究院梁氏学者。褚教授的教学和研究集中于中国市场结构和中国消费文化、新兴群体（如流动人口、低线城市消费者、零工等）在工作和消费场合中的行为决策与福祉，尤其是研究制度和技术如何影响商业。闵彦冰贝翰战略咨询首席执行官（CEO）；乔治·华盛顿大学硕士、埃默里大学硕士；复旦大学中国市场营销研究中心研究员；麻省理工学院华人创业者协会（MIT CEO）特约导师、耶鲁创投俱乐部（YVC）特约导师。曾就职于美联储、毕马威等，也曾作为顾问，为海航集团、宝马、工商银行、中金甲子、滴滴、周大福等大型企业提供咨询与培训。

金融界2024-01-25

闪电网络离线支付的过去、现在和未来

需的通知，则这种方法将不起作用。此外，谷歌或苹果可能会通过改变操作系统处理通知的方式来抵消其有效性。这就是为什么我们需要一个内置于闪电协议中的解决方案。未来：将异步支付构建到闪电网络中下一阶段离线支付背后的想法很简单：使支付异步。由于同时性问题对自助移动和网络用户的影响最为严重，而且几乎所有此类用户都通过 LSP 连接到闪电网络，为什么不利用其始终在线的 LSP 在发送者或接收者离线时同步支付呢？ LSP可以通过拦截HTLC来及时分解支付流，从而消除了同时性问题，或者更确切地说，将其转移到LSP层面，这对LSP来说没有问题。这一切都始于发票中嵌入的一条消息，指示收件人离线但已连接到 LSP。发送方将付款连同消息一起发送到他们自己的 LSP，以将其保留较长的到期时间，以等待进一步的指示。然后，发件人向收件人的 LSP 发送消息，要求其在收件人重新上线时提醒自己的 LSP（仍持有付款）。此时，基本上由 LSP 决定。当接收者重新上线时，他们的 LSP 会向发送者的 LSP 发送信号以转发付款。这种模型不会损害网络的整体流动性，因为唯一可以冻结资金的节点是发送者自己的 LSP，这是用户真正想要的。虽然表面上看起来很简单，但要让这种方法达到最佳效果，就需要更多技术支持：静态发票、洋葱消息、盲路、中继跳跃支付（trampoline payments），最终还有支付通道状态更新 (PTLC)。这些技术确实复杂，但如果你想深入了解，可以观看我 2023 年在 Honeybadger 大会上的分享。目前一些闪电网络应用已经支持了部分功能，但要使其在整个网络实现互通，让所有用户都能享受最佳体验，还需要一段时间。未来何时到来？明天太阳当然会升起，但今天已经很灿烂了。我的观点是，我们已经有了不同的、功能性的方式来处理闪电网络上的离线支付而不放弃托管，每种方式都适合不同的用例。LNURL-Withdraw 已经适用于一些商业环境，新的 Breez SDK 功能可以实现移动设备的离线支付。这很酷！我们并不总是这样，但现在我们有了。我们已经生活在昨天的未来。基于协议的解决方案仍在进行中。许多实现，如 Eclair、LDK、lndk 和 Core Lightning（是的，我正在看你的 lnd）正在实现这一目标所需的功能方面取得进展。一旦实施，异步支付将带来巨大的用户体验改进。这是一个值得追求的未来。当我们到达那里时，我确信还会有其他挑战需要我们的关注并考验我们的耐心，但我们永远不要忘记我们已经攀登了多高。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

阿斯麦强劲财报再“添火”，机构：AI正处高速发展阶段！低溢价品种纳斯达克100ETF(159659)年内份额劲增226%

有连云2024-01-25

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

其中，Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员，Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解，并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心：“我们的使命是推动AI向前发展，为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队，但他们始终坚持高科学标准，并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B，这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一，拥有多项特别的功能，性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE（Mixture of Experts）架构，MoE架构通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。尽管配备了八个“专家”，但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法，极大地在保持模型性能的同时，优化了处理速度，同时保持了模型性能。在培训和微调方面，Mixtral AI使用多语言数据进行预训练，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化（DPO）进行训练，在MT-Bench等基准测试中取得了高分。在对Mixtral 8x7B进行深入研究时，Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本，使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。除了自身的超强性能以外，Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据，这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效，同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现，有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆，尽管已经取得如此成就，Mixtral AI也从未停下前进的步伐，依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破，尤其是在模型结构和效率上的创新，那么和一众大模型比起来它又表现如何？能否超越巨头？自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而，Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型，在广泛的基准测试中表现出卓越的性能，甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。具体而言，在多领域的大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目，Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出，而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。同样，在涉及常识推理和阅读理解的测试中，Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型，准确率分别为69%和64%，凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀，是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据，增强了其语境感知和推理能力，使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息，从而给出更准确、更深入的回答。与GPT3相较而言，Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式，实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景，成为节约成本效益的最佳选择。对比之下，GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名，并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色，能够理解和生成准确的答案；得益于强大的语言理解能力，它能够快速地总结长篇文本；另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。高性能小型模型，但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注，具有“小数字足迹”的特点，即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。相较于其他对强大硬件严格依赖的模型，Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具，如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

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