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多因子提振市场情绪!科创100ETF华夏(588800)规模再创新高
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上周五TMT板块在重磅催化下强势领涨,
谷歌
发布最强AI模型Gemini、AMD发布会推出大内存MI300系列产品。后续来看,流动性宽松预期下,成长风格有望延续。 资金借道科创100ETF华夏(588800)低位布局医药、电子等科技方向,近14个交易日,科创100ETF华夏(588800)获得连续资金净流入,合计“吸金”27.72亿元,最新规模达65.36亿元,创成立以来新高,位居同类指数产品第一。 资料显示,科创100指数200亿以下成分股数量占比达80%,中小盘风格相对突出;行业分布上,聚焦半导体、医疗器械、电池三个行业,成长性强。经过2022年的下跌以及今年以来的持续震荡,市场目前已在底部区域成为市场共识。国信证券策略团队认为,全球投资视角下,技术密度更高、产业迭代更快的半导体、医疗器械、锂电池更易衍生投资机遇,科创100高权重行业更符合科技成长主题投资的逻辑。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-11
美股周线6连阳,纳斯达克100ETF(159659)获资金净流入超1000万元
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54%,录得周线6连阳。主要成分股中,
谷歌
A收跌1.42%,报134.99美元,一周累计上涨2.37%,创11月10日以来最大单周涨幅。博通涨2.39%,英伟达涨1.95%,Meta涨1.89%,苹果涨超0.7%、微软涨约0.9%。 中信证券最新观点认为,11月美国新增非农就业人数略超预期增长,失业率回落至3.7%,预计短期美国劳动力市场仍将保持一定韧性。虽然11月薪资环比增速单月出现反弹,但就业市场其他数据显示美国劳动力市场紧张局势在逐步缓解,预计FOMC此轮加息已经结束,降息时点或为明年年中附近,未来10年期美债利率或跟随美国经济降温而趋弱运行。 纳斯达克100ETF(159659)场外联接基金(A类:019547,C类:019548),同样跟踪纳斯达克100指数,为场外投资者提供高效率布局美股科技股投资工具。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-11
亚马逊正测试Digit 人形机器人加速走向产业化
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元,大大低于原来的人力成本。另外,日前
谷歌
正式推出多模态大模型,可帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制,从而提高机器人的工作效率和质量。 点评:工信部此前出台《人形机器人创新发展指导意见》明确指出,人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,并且提出探索“机器人即服务”的新模式,加速人形机器人低成本、灵活部署应用。“人形机器人或将自成一个主赛道。”近期,北京、上海、深圳等地频频传出加快建设各地区人形机器人产业创新中心的消息,国内又有几款人形机器人原型机或产品规划陆续发布,人形机器人的第一股也有望登陆港交所。 西南证券表示,人形机器人产业处于0-1、将形成巨大产业趋势。特斯拉、小鹏、华为等纷纷布局人形机器人,引领产业变革。AI加持,有望解决人形机器人通用性问题。国家政策鼓励支持人形机器人产业发展,有望加速推动卡脖子环节技术进步。关注硬件端核心环节:1)价值量占比较高的丝杠,标的包括贝斯特(300580)、五洲新春(603667)、鼎智科技(873593)、秦川机床(000837);2)核心零部件减速器,标的包括绿的谐波(688017)、双环传动(002472)、中大力德(002896);3)核心零部件无框力矩电机、空心杯电机,标的包括汇川技术(300124)、禾川科技(688320)、步科股份(688160);4)机器人本体,标的包括博实股份(002698)。
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金融界
2023-12-11
谷歌
推出多模态大模型 或助推广告营销业AI化
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Google表示,Gemini将很快与
谷歌
服务中的其他产品集成,包括Chrome、搜索和广告等。 华泰证券此前分析称,AI能赋能营销行业生产力的提升,主要体现在: 1) 创新广告形式,提升信息传递效率,形成强流量、高互动,提高广告营收;2) 提高营销内容生产效率、推进个性化营销;3) 有望推动营销服务商商业模式革新、毛利率提升。通过以上赋能,行业增长空间有望提升,盈利能力和板块估值中枢有望持续提升。产业链公司包括:蓝色光标、易点天下、三人行、浙文互联、利欧股份、宣亚国际等。
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金融界
2023-12-11
马斯克呼吁OpenAI首席科学家跳槽至特斯拉或者xAI
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才加入OpenAI,他还亲自说服了曾在
谷歌
工作的苏茨克沃加入OpenAI。 马斯克曾是OpenAI董事会成员,在经历了一场权力斗争后,他于2018年离开了公司。不久之后,由于需要资金和计算资源,OpenAI转向了上限盈利模式,并开始接受微软的巨额投资。 马斯克于今年3月创办了xAI,并于上月发布了其人工智能聊天机器人Grok,与OpenAI的ChatGPT展开竞争。 在OpenAI董事会上月解雇奥特曼后,马斯克写道:“考虑到先进人工智能的风险和力量,公众应该知道董事会为什么认为他们必须采取如此激烈的行动。” 但马斯克还多次强调,苏茨克沃参与了解雇奥特曼的行动。他在最近的一次活动上表示,“我认为我们应该对此感到担忧,因为我认为伊利亚实际上有很强的道德指南针,他真的为什么是正确的问题殚精竭虑。如果伊利亚强烈地想要解雇萨姆,那么,我想全世界都应该知道那是什么原因。” 如果苏茨克沃跳槽到xAI或特斯拉,或者任何其他公司,这将是人工智能人才争夺战中的一个重大进展。正如马斯克在一次网络直播所说的那样,2015年招募苏茨克沃“真的是OpenAI成功的关键。”
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金融界
2023-12-11
雄心、恐惧和金钱:硅谷的AI争夺之战是如何被点燃的
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一年的时间。派对嘉宾拉里·佩奇当时仍是
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(136.64,-1.81,-1.31%)的首席执行官。而就在几年前,人工智能才刚刚进入公众视野,曾被用于在YouTube上识别猫,准确率为16%。 第一天晚饭后,马斯克和佩奇在泳池边的火堆旁坐了下来,深入探讨起人工智能这个话题。这两位亿万富翁已经是十多年的朋友了。 但在那个晴朗的夜晚,谈话的气氛很快变得激烈起来,人工智能最终是促进人类进步还是毁灭人类,两人在这个问题上产生了分歧。 随着深夜寒意渐起,讨论的气氛变得越来越热络,30多名参加派对的人聚拢在一旁听他们谈话。十多年来,佩奇的声带一直受到一种不寻常的疾病困扰,他低声描述了自己对数字乌托邦的愿景。他说,人类最终将与人工智能机器融合。总有一天,将会出现多种智能争夺资源的情景,强者生存。 如果出现了这种情况,马斯克说,我们就完蛋了。机器将毁灭人类。 带着一丝沮丧,佩奇坚称他的乌托邦是值得去争取的。最后,他称马斯克为“物种主义者”,是那种偏袒人类而不是未来数字生命形式的人。 马斯克后来说,那句中伤成了“最后一根稻草”。 八年后再来看,两人当时的争论似乎颇有预见性。人工智能究竟是提升还是毁灭世界——或者至少造成严重破坏,这个问题在硅谷的创始人、聊天机器人用户、学者、立法者和监管机构之间引发了一场持续不断的辩论,它涉及究竟应该对人工智能技术进行管控,还是任其自由发展。 这场辩论让一些世界上最富有的人相互对立:马斯克、佩奇、“元宇宙”平台公司的马克·扎克伯格、科技投资者彼得·蒂尔、微软(374.23,3.28,0.88%)的萨蒂亚·纳德拉,以及OpenAI的萨姆·奥尔特曼。所有人都在为分得一杯羹和塑造它的权力而战。 这场争论的核心是一个令人费解的悖论。那些说自己最担心人工智能的人,也恰恰是最积极推动它的发展并从中获利者。他们认为他们的宏伟构想是正当的,理由是基于一种坚定的信念:只有他们才能阻止人工智能危害地球。 那个夏天的派对结束后不久,马斯克和佩奇就不再来往了。几周后,在加州门洛帕克瑰丽酒店的一个包间里,马斯克与当时正在经营一家科技孵化器的奥尔特曼以及几位研究人员共进晚餐。 那次晚宴促成了当年晚些时候一家名为OpenAI的初创公司的成立。在马斯克和其他投资方数亿美元的支持下,该实验室承诺保护世界免受佩奇那种愿景的影响。 凭借ChatGPT聊天机器人,OpenAI从根本上改变了科技行业,并向世界展示了人工智能的风险和潜力。据两名熟悉OpenAI最新一轮融资情况的人士透露,该公司的估值超过800亿美元,不过马斯克和奥尔特曼的合作没能持续下去。两人此后也不再来往。 “有分歧、不信任和自负的原因,”奥尔特曼说。“人们越是朝着相同的方向前进,分歧就越大。在宗教团体和教派中也是如此。最亲近的人之间往往吵得越凶。” 上个月,这种内讧出现在了OpenAI的董事会上。起来造反的董事会成员试图逼走奥尔特曼,因为他们认为,自己无法再相信他能打造出造福人类的人工智能。在充满混乱的五天时间里,OpenAI看起来似乎难以为继了,直到董事会在大投资者以及威胁要跟随奥尔特曼离职的员工施加的压力下,才最终做出了让步。 OpenAI内部的闹剧让世人第一次看到了那些将决定人工智能未来的人之间的激烈争斗。 但在OpenAI几近崩溃的数年前,硅谷曾发生过一次鲜为人知的激烈竞争,争夺这项目前正在迅速重塑世界的技术的控制权。《纽约时报》采访了80多位高管、科学家和企业家,其中包括2015年参加马斯克生日派对的两个人,讲述了这个关于雄心、恐惧和金钱的故事。 DeepMind的诞生 在纳帕谷派对的五年前,以及YouTube上猫取得突破两年前,34岁的神经科学家德米斯·哈萨比斯走进一场在蒂尔的旧金山宅邸举行的鸡尾酒会,他立刻意识到机会来了。蒂尔的客厅里摆着一个国际象棋棋盘。哈萨比斯曾经是国际象棋世界14岁以下组第二名。 “我为那次会面准备了一年时间,”哈萨比斯说。“我想这会是我独有的敲门砖:我知道他喜欢下国际象棋。” 2010年,哈萨比斯和两位同住在英国的同事正在寻找资金,开始创建通用人工智能,也就是一种可以做大脑能做的任何事情的机器。当时,很少有人对人工智能感兴趣。 不过,一些科学家和思想家已经开始关注人工智能的风险。包括这三名来自英国的年轻人在内,许多人都与互联网哲学家、自学成才的人工智能研究者埃利泽·尤德科夫斯基保持着联系。尤德科夫斯基是一群自称为理性主义者的领袖,这些人后来称自己为有效利他主义者。 因为对Facebook的早期投资以及在PayPal早期与马斯克的合作,蒂尔变得非常富有。他对“奇点”产生了浓厚的兴趣,奇点是科幻小说中的一个比喻,用来描述智能技术不再受人类控制的那一刻。 尤德科夫斯基用来自蒂尔的资金扩大了自己的人工智能实验室,并创办了一个以“奇点”为主题的年度会议。多年前,哈萨比斯的两名同事之一曾与尤德科斯基见过面,尤德科斯基为他们三人安排了在会上发言的机会,确保他们会被邀请参加蒂尔的聚会。 尤德科夫斯基将哈萨比斯介绍给了蒂尔。 蒂尔被迷住了,第二天就邀请他们三人再次来到家中。这三人介绍了他们的计划,不久,蒂尔和他的风险投资公司就同意为他们的初创公司投资140万英镑(约合225万美元)。蒂尔是他们的第一位主要投资人。 他们给公司起名DeepMind,寓意与人工智能系统通过分析大量数据学习技能的所谓“深度学习”、神经科学,以及科幻小说《银河系漫游指南》中的“深思”超级计算机有关。到2010年秋,他们开始建造自己的梦想机器。他们真心诚意地认为,因为自己懂得其中的风险,所以唯有他们可以保护世界。 “我不认为这是一个矛盾的立场,”DeepMind的三名创始人之一穆斯塔法·苏莱曼说。“这些技术将带来巨大的好处。目标不是排除它们或暂停它们的发展,而是减少不利因素。” 获得了蒂尔的支持后,哈萨比斯开始努力进入马斯克的轨道。大约两年后,两人在蒂尔的投资基金组织的一个会上见了面,该基金也曾投资马斯克的SpaceX公司。哈萨比斯获得了参观SpaceX的总部的机会。之后,两人在公司食堂一起吃了午饭,并进行了交谈。 马斯克解释说,他的计划是殖民火星,以逃避地球上人口过剩的问题和其他危险。哈萨比斯答道,这个计划可行,只要具有超级智能的机器不跟到火星上来摧毁人类。 马斯克无言以对。他还没有考虑过这种不寻常的危险。不久,马斯克加入了蒂尔的行列,开始给DeepMind投资。 资金充裕的DeepMind雇来了专门从事神经网络研究的人。神经网络是一种模仿人脑过程的复杂算法,本质上是一个在大量数字数据中识别模式的巨大数学系统,识别一个模式有时需要几天、几周甚至几个月。最早的神经网络是20世纪50年代研究出来的,可用于学习自行处理任务。例如,在分析了写在数百个信封上的潦草姓名和地址后,神经网络能识别手写的文件。 DeepMind进一步发展了这个概念。公司为了展示神经网络能做什么,造了一个能学习玩经典游戏“雅达利”的系统。 这引起了硅谷另一家巨头
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的注意,尤其是佩奇。 人才拍卖会 2012年秋,加拿大多伦多大学64岁的教授杰弗里·辛顿和两名研究生一起,发表了一篇研究论文,展示了人工智能的能力。他们训练了一个用于识别常见物体的神经网络,比如花、狗和汽车。 辛顿和他的学生们研制出来的技术的准确性使科学家们惊奇。他们的工作尤其引起了人工智能研究者余凯的注意。余凯最近已开始为中国互联网巨头百度(113.45,-2.33,-2.01%)工作,他曾在一次学术会议上见过辛顿。按照三名知情人士的说法,百度提出为辛顿和他的学生们提供1200万美元,邀请他们加入这家北京的公司。 辛顿拒绝了百度的邀请,但这笔钱引起了他的注意。 “我们原来不知道我们值多少钱,”辛顿说。他咨询了与公司收购有关的律师和专家,拿出了一个方案:“我们要组织一场拍卖,把自己卖出去。”这场拍卖发生在赫拉斯太浩湖度假娱乐场酒店举行的人工智能年会期间。
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出了价。微软也出了价。DeepMind很快就退出了。行业巨头们将竞价提高到了2000万美元,接着又提高到2500万美元。竞价超过3000万美元时,微软退了出来,但在竞价达到3700万美元时再次参加竞拍。 后来,微软第二次退出。只剩下百度和
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,它们把竞价推到了4200万美元、4300万美元。竞价达到4400万美元时,辛顿和他的学生们终于停止了拍卖。虽然竞价仍在上升,但他们想为
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工作。而且,这个价钱已经令人难以置信了。 这是一个确定无疑的迹象,表明财力雄厚的公司有决心收买最有才华的人工智能研究者。这一点没有逃过DeepMind的哈萨比斯的注意。他曾一直对员工们说,DeepMind会保持其独立公司的地位。他相信,那是确保公司技术不变得危险的最好办法。 但随着大科技公司加入到人才竞赛中来,哈萨比斯做出了决定,他别无选择:把实验室卖掉的时候到了。 据三名知情人士,到2012年底时,
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和Facebook都在考虑收购这家位于伦敦的实验室。哈萨比斯和实验室的联合创始人坚持有两个条件:任何DeepMind技术都不能用于军事目的,其通用人工智能技术必须由一个独立的技术和伦理委员会监督。
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出价6.5亿美元。Facebook的扎克伯格向DeepMind的创始人们出了更高的价,但他不同意那两个条件。DeepMind选择了
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。 消失的伦理委员会 马斯克投资DeepMind时打破了自己一条不成文的规定,那就是他不投资任何不由他本人运行的公司。他在生日派对上与佩奇发生口角的事儿过去了还不到一个月,他与这名同是亿万富翁的前朋友再次面对面坐下来时,他投资DeepMind决定的不利方面已显而易见。 那是在DeepMind伦理委员会于2015年8月14日召开第一次会议的时候。该委员会是在这家初创公司创始人的坚持下成立的,目的是确保他们的技术卖出后不会造成任何伤害。据三名了解会议情况的人,委员会成员在马斯克SpaceX办公室外的一间会议室召集了这次会议。 但那也是马斯克的控制结束的地方。
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把DeepMind买下来时收购了整个公司。马斯克出局了。 三名现在牢牢控制着DeepMind的
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高管都在会上:佩奇,
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联合创始人、特斯拉投资者谢尔盖·布林,以及
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董事长埃里克·施密特。其他与会者包括PayPal创始人之一里德·霍夫曼,还有研究“与人类存在相关风险”的澳大利亚哲学家托比·奥德。 DeepMind的创始人们在会上汇报了他们正在推进的工作,但他们意识到这项技术会带来严重的风险。 八个月后,DeepMind取得了震惊人工智能界和全世界的重大进展。一台名为AlphaGo的DeepMind机器击败了世界上最好的围棋手之一。全球有2亿人观看了那场在互联网上直播的比赛。大多数研究人员之前认为,人工智能把围棋学到这种水平还需要十年时间。 分道扬镳 马斯克深信佩奇对人工智能的乐观看法完全错误,并对失去DeepMind感到愤怒,他决定成立自己的实验室。 2015年底,OpenAI成立了。 据四名知情人士,2017年底,马斯克策划了一个从奥尔特曼和其他创始人手中夺走OpenAI控制权的计划,他想把这个实验室变成能与特斯拉联手的商业实体,让其靠汽车公司正在研发的超级计算机运行。 遭到奥尔特曼和其他人的反对后,马斯克表示退出实验室,并说他将集中精力在特斯拉搞自己的人工智能系统。2018年2月,马斯克在这家初创公司用一个卡车工厂改造的办公楼的顶层向OpenAI员工们宣布他将离开,三名参加了那次会议的人说。 OpenAI突然急需得到新资金。奥尔特曼在飞往太阳谷参加一个会议时遇到了微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉。合作看来是自然的事情。双方在2019年达成协议。 奥尔特曼和OpenAI在原来的非营利框架下成立了一家营利性公司,他们得到了10亿美元的新资本,微软则有了一个新方法来将人工智能纳入其庞大的云计算服务。 揭晓 OpenAI从微软获得了又一笔20亿美元的资金后,奥尔特曼和另一名高管格雷格·布罗克曼在比尔·盖茨位于西雅图市外华盛顿湖畔的豪宅里拜访了后者。 盖茨在吃晚饭时对他们说,他对大型语言模型的有效性持怀疑态度。他说,他会继续持怀疑态度,直到该技术能完成需要批判性思维的任务,例如做生物学大学先修试题时得到及格的成绩。 五个月后,2022年8月24日那天,奥尔特曼和布罗克曼再次来到盖茨家,还带来了名叫切尔西·沃斯的OpenAI研究员。沃斯高中时获得过国际生物学奥林匹克竞赛奖牌。 在盖茨客厅外的一个巨大数字显示屏上,OpenAI工作人员向他演示了一项名为GPT-4的技术。 布罗克曼把一份高等生物学选择题试卷提交给系统,由沃斯给机器的答案打分。 总共有60个试题。GPT-4只答错了一个。 坐在椅子上的盖茨挺直了身子,睁大了眼睛。研究人员1980年给他演示图形用户界面时,他有过类似的反应。图形用户界面是当代个人计算机的基础,盖茨认为GPT具有那种革命性。 到2022年10月时,微软已在其在线服务,包括必应搜索引擎中添加了GPT技术。两个月后,OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人,有1亿人现在每周使用它。 OpenAI击败了Anthropic公司的有效利他主义者。虽然
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的佩奇乐观派们急忙发布了自己的聊天机器人Bard,但人们普遍认为他们在与OpenAI的竞争中失利。ChatGPT发布了三个月后,
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股价下跌了11%。马斯克做的东西还没有踪影。 但这只是开始。
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金融界
2023-12-11
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希望通过释出Gemini从而追赶OpenAI
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背后的支持技术,Alphabet旗下的
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其实是发明者,但其产品的受欢迎程度却明显滞后。
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希望透过发布备受期待的Gemini来改变这种局面,这是该公司迄今为止构建的“规模最大、功能最强的工人智能模型”。 自从OpenAI去年凭借其对话式聊天机械人ChatGPT取得巨大成功以来,越来越多的公司一直在尝试产生式人工智能,这种技术可以根据用户的要求自动执行编码、总结报告或建立营销活动等任务。在12月6日发布这款产品前的一次演示会上,
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强调,Gemini是其构建的最灵活的模型,因为它有不同规模的版本,包括一个可以直接在智能手机上执行的版本。这使它有别于其他竞争对手。 这款人工智能模型是一个用于支持各种产生式人工智能应用程序的系统,它有三个不同的版本:Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano。
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DeepMind部门产品副总裁柯林斯(Eli Collins)表示,这种多样性意味着Gemini“能够在从流动装置到大型数据中心的所有装置上执行”。 “长期以来,我们一直希望构建新一代人工智能模型,其灵感来自于人们理解这个世界并与其互动的方式——这种人工智能感觉更像是一个助人为乐的合作者,而不是一款智慧软件,”柯林斯在接受电话采访时说道,“Gemini让我们离这个愿景又靠近了一步。” 在这款模型发布前,该公司对Gemini进行了一系列标准的行业基准检验,并表示,在八项测试中有六项结果显示,Gemini Pro的表现优于OpenAI的GPT-3.5。
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称,在对通用语言理解、推理、数学和编码进行的八项基准检验中,Gemini有七项结果优于OpenAI通用模型的最新版本GPT-4。与此同时,
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估计,该公司最新的可解释和产生程序代码的产生式人工智能产品AlphaCode 2在竞争性程序设计领域超过了85%的竞争对手。该公司将发布一份技术报告,更深入地解释Gemini的模型架构、训练过程和评估情况。 从12月6日开始,想要为智能手机和平板计算机编写Gemini支持的应用程序的Android开发人员将能够注册使用这款人工智能模型的“nano”版本,该版本可以直接在此类装置上执行。
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还表示,将立即在其旗舰手机Pixel 8 Pro上启用Gemini,它将支持新的产生式人工智能功能,例如从电话录音中总结要点。下周,
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将透过其Vertex AI和AI Studio平台向云客户提供Gemini Pro。 Gemini Ultra是最大版本的
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人工智能模型,最初将在面向开发者和企业公司的抢先体验计划中推出,有关该计划的详细信息将于下周公布。这个版本将于明年早些时候向公众广泛推出。 Gemini还能透过Bard与
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的大量应用程序和服务整合在一起,Bard是该公司的对话式聊天机械人,是ChatGPT的竞争对手。此前,Bard使用的是
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的PaLM 2模型,这是该公司在5月份的年度开发者大会上宣布的大型语言模型。 在过去一年中,
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一直面临压力,既要重塑其核心搜寻业务,又要应对产生式人工智能程序兴起的浪潮。尽管该公司长期以来一直被视为人工智能研究领域的先驱,但一些人批评其管理层在人工智能产品营销方面反应迟缓,尤其是在ChatGPT和影像产生器Dall-E等产品大获成功之后。自OpenAI于3月份发布GPT-4以来,
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一直在努力重申其在该领域的领导地位,包括将这项新技术注入其成熟的搜寻业务。 Gemini就是该公司面对这种市场压力给出的答案。
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表示,人工智能模型是“天然多模式”,这意味着它从一开始就经过预先训练,可以处理使用者给出的基于文字和影像的提示。例如,在一则影片演示中,
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展示了家长可以透过上传某道某数学题的影像以及在草稿纸上尝试解题的步骤照片,来帮助孩子完成家庭作业。 在演示影片中,
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的软件工程师阿普尔鲍姆表示:“Gemini不仅能解出这些题目,还可以阅读这些答案并理解哪些是对的,哪些是错的,并对需要进一步澄清的概念作出解释。”该公司还表示,其“搜寻产生体验”——
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利用其产生式人工智能技术构建的实验版本的搜索引擎——将在明年融入Gemini的新功能。 尽管如此,该公司的代表警告说,Gemini仍然容易“产生幻觉”,也就是产生式人工智能产生的虚假或捏造的信息。柯林斯称这种现象为“一个未解决的研究问题”。该公司向记者展示的演示影片是预先录制的。 柯林斯说,Gemini“在
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所有人工智能模型中拥有最全面的安全评估”。他说,为了评估Gemini的安全性,
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对这款人工智能模型进行了对抗性测试,也就是模仿一位试图利用该程序的坏人给出提示。此次测试包括“真实毒性提示”,这是艾伦人工智能研究所开发的一项测试,其中包含从网上提取的10万多个提示,旨在帮助人工智能研究人员检查大型语言模型中是否存在仇恨言论和政治偏见。
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还强调,这项工具的速度将会很快。该公司表示,Gemini使用了一种新的底层超级计算器架构和更新的处理芯片,使其比早前较小的模型执行得更快。
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正在使用一种新版本的云芯片——Cloud Tensor Processing Units (简称TPUs),这是一种内部设计的芯片,和前代产品相比,它训练现有模型的速度要快2.8倍。
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机器学习副总裁阿明·瓦赫达特说,这种方法让
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“对未来标准人工智能基础设施有了新的认识”。他补充说,该公司仍然会使用第三方人工智能芯片来执行其Gemini模型。 Gemini将被整合到3月份推出的
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产生式人工智能聊天机械人Bard当中,使其能够利用该公司最受欢迎的服务,包括Gmail、地图、档案(Docs)和YouTube。此次推出将分为两个不同的阶段进行:从12月6日开始,Bard将由Gemini Pro提供支持,它将实现高阶推理、规划、理解和其他功能。它将能够在170个国家和地区以英语执行,但值得注意的是,不包括欧洲或英国,该公司表示它正在和当地监管机构协商。 明年初,该公司打算发布Bard Advanced,这款产品将由功能更强大的Gemini Ultra模型提供支持。
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表示,它很快将推出一个值得信赖的测试程序,以便在向公众广泛推出之前改进Bard Advanced。
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负责Bard产品的副总裁Sissie Hsiao表示,“有了Gemini的加持,Bard正在进行迄今为止最大、最好的升级,它将为人们开启创作、互动和协作的新方式。”
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金融界
2023-12-11
警惕小盘题材行情退潮!白马成长有望占优?布局春季躁动主线有哪些?看十大券商策略...
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入密集海外映射催化期,软件大模型方面,
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多模态大模型Gemini问世,多项性能数值超GPT-4,硬件端
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发布云端AI芯片TPU v5p,性能较TPU v4明显提升,单位服务器组芯片用量和带宽的大幅提升有望相应拉动光连接和芯片需求的增长。应用端“AI+视频”软件pika1.0上市后市场反响热烈,pika之外,Adobe、Meta等也均在AI生成视频领域有所布局。此前,11月版号迟迟未发放引起市场担忧,12月4日11月游戏版号发放,数量正常,市场担忧情绪有所缓解。海外映射再度加速,全球算力周期趋于上行,前期市场情绪扰动因素缓解,TMT板块有望受到催化。 华西证券:当前A股处于配置性价比较高的区间 11月以来人民币汇率快速升值,但与去年不同的是,此次汇率升值的过程中北向资金的流入并不明显,其主要原因是外资对于国内房地产市场的基本面存在一定担忧。12月政治局会议再提“先立后破”,或意味着后续地产政策有望再发力,包括房企融资支持、推进“三大工程”落地、核心城市需求端政策进一步放松等。12月中旬中央经济工作会议临近,偏积极的政策基调下,市场的“弱预期”存在修复空间,当前A股处于配置性价比较高的区间,对后市不应过于悲观。 行业配置上:年末板块轮动加快将成为主要特征,大小盘风格可能由于相对估值比价出现短期均衡,但风格大级别切换的定价逻辑尚不坚实。配置上,以现金流充裕的低估值红利板块作为压舱石,后续受益于产业催化和政策预期改善的领域是中期主线:如华为产业链、半导体、消费电子、医药等。 广发证券:应更具底部思维 布局春季躁动 23年A股新投资范式确立:美债利率higher for longer,中债利率lower for longer。基本面预期较弱致使近期中资股回调,当前应更具底部思维,布局春季躁动,关注中央经济工作会议的政策指引。建议沿着三个“供给侧”线索来观察需求的边际改善,配置:1. 供给出清+需求边际回暖的成长复苏品种(消费电子链、半导体设计、创新药、机器人);2. 中国优势制造+美国预期补库提振外需(纺织、化工原料、电子元器件);3. “泛AI+华为”新一轮技术供给创造需求(智能驾驶、XR、射频、卫星通信)。 安信证券:科技+出海是超额核心主线 2024年大盘指数在曲折中前行,节奏上倾向是N字型,把握结构依然是2024年超额收益的重心。小beta在于对东升预期的观察,主要在上半年房价与财政力度;大beta来自美元外溢的开启,主要在下半年观察降息节奏与资金流入。产业赛道的核心抓手是科技+出海,对应科技股美股映射和制造业全球竞争力是2024年超额主线。大盘价值高股息+小盘成长双主线不是短期趋势。四种有效的投资方法:科技股美股映射( TMT+医药+人形机器人);产业全球竞争力 (机器人零部件、汽车零部件、创新药、光模块、白电、纺服、跨境电商)、高股息(能源、电力和运营商);消费平替(智能手机、预制菜、冷冻食品、智能家居、零糖饮料)。指数投资关注科创 100 指数。
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金融界
2023-12-11
本周资本市场大事提醒:美联储年内最后一次议息 多项11月重要经济数据公布
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两大AI相关科技股将公布财报,有望接力
谷歌
Gemini大模型,继续为美股AI狂潮注入强心剂。15、下周国际三大能源机构将陆续发布原油市场月报。12月13日1:00,美国能源信息署将发布月度短期能源展望报告,欧佩克将于当日发布月度原油市场报告。12月14日17:00,国际能源署将发布月度原油市场报告。
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金融界
2023-12-11
汤姆猫:您的建议我们将反馈至管理层。关于公司大电影的进展请详见公司在互动易平台的往期
go
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中相关章节的介绍。 投资者:董秘您好,
谷歌
发布Gemini模型,并且
谷歌
的Bard聊天机器人,此番也已经升级到了Gemini,请问贵公司是否有接入升级版的Bard聊天机器人?期待您的回复,谢谢。 汤姆猫董秘:您好,感谢您的关注。在生成式人工智能领域,公司海外研发团队已通过Google的Vertex AI平台接入Google大模型及其他AI服务,用于研发、测试公司内部自研产品,后续公司将持续关注合作伙伴的AI技术进展,以便公司打造功能更加完善的产品。 投资者:董秘您好,近日Gemini的初始版本开始在Bard中提供,请问贵公司的AI狗狗本是否接入了
谷歌
最新的Bard,感谢您的回复,谢谢。 汤姆猫董秘:您好,感谢您的关注。在生成式人工智能领域,公司海外研发团队已通过Google的Vertex AI平台接入Google大模型及其他AI服务(例如moderation等),用于研发、测试公司内部自研产品,后续公司将持续关注合作伙伴的AI技术进展,以便公司打造功能更加完善的产品。Google是公司多年在广告、游戏应用、YouTube视频内容、云服务等领域重要合作方,公司保持每季度1-2次与Google相关业务线的协同沟通。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-12-10
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