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亿万富翁对冲基金经理Bill Ackman第三季度都买卖了哪些股？

个月里，这位亿万富翁对冲基金经理持有的谷歌母公司拥有投票权的A类股票几乎翻了一番，达到约440万股。与此同时，Ackman将Pershing持有的Alphabet没有投票权的C类股份维持在近940万股不变。 Ackman在Alphabet迎来一个强劲的季度增持了，使其进一步增加了2023年的涨幅，而其他科技股则陷入了困境。第三季度，Alphabet的A类股上涨了9.3%，今年以来累积涨幅超过51%。相比之下，标普500指数第三季度下滑约3.6%，目前2023年的涨幅略高于17%。根据InsiderScore的数据，最近一个季度，Alphabet的全部持股几乎增加了。Alphabet是该基金最大的持股。这是Ackman对该基金所做的几项变动之一，该基金的总持股数很小。 Ackman将Hilton Worldwide的持股增加了10%多，达到1000多万股，价值15.5亿美元。这支酒店股在第三季度上涨了约3%，今年迄今已累积上涨约32%。另一方面，Ackman将家装零售商Lowe 's的仓位削减了5%多，将其价值从17亿美元降至本季度末的15亿美元左右。这家总部位于北卡罗来纳州的公司第三季度股价下滑了8%，今年以来的涨幅不到2%。

金融界2023-11-16

谷歌旗下DeepMind人工智能模型超越传统天气预报方法

当地时间11月14日，谷歌旗下人工智能开发机构DeepMind在《科学》杂志发表论文，详细介绍了其开发的人工智能模型GraphCast。该机构称，GraphCast在天气预报方面的持续表现优于已经存在了几十年、耗资巨大的传统模型，准确性优于被广泛认为是黄金标准的“欧洲模型”。此外，模型的速度也要快很多倍：在1分钟内以前所未有的准确度提供中期天气预报。在气象气候预报任务中，全球中期天气预报(大约未来10天内)是最重要的预测任务之一。GraphCast的出色性能，以及华为公司、英伟达公司和上海人工智能实验室等研发的类似人工智能模型，可能标志着天气预报新时代的开始。但专家也表示，这并不意味着人工智能已准备好取代所有传统预测方法。

金融界2023-11-16

高盛Q3大举买入SPDR标普500指数ETF看跌期权增持苹果、微软等科技巨头

S）在第三季度均获高盛增持，但小幅减持谷歌、亚马逊和SPDR标普500指数ETF。具体来看，SPDR标普500指数ETF（SPY.US）位列第一，持仓约3713.06万股，持仓市值约为158.73美元，占投资组合比例为3.19%，较上季度的持仓数量小幅减少2.08%。苹果（AAPL.US）位列第二，持仓约9154.84万股，持仓市值约为156.74亿美元，占投资组合比例为3.15%，较上季度持仓数量增加8.92%。微软（MSFT.US）位列第三，持仓约4099.75万股，持仓市值约为129.45亿美元，占投资组合比例为2.60%，较上季度持仓数量增加5.05%。 SPDR标普500指数ETF（SPY.US）看跌期权位列第四，持仓约1585.44万股，持仓市值约为67.77万美元，占投资组合比例为1.36%，持仓数量较上季度大幅增加34.85%。英伟达（NVDA.US）位列第五，持仓约1511.29万股，持仓市值约为65.73亿美元，占投资组合比例为1.32%，持仓数量较上季度小幅增加0.31%。前十大重仓股中，排名6-10的标的分别是：亚马逊（AMZN.US）、谷歌（GOOGL.US）、罗素2000指数ETF（IWM.US）、纳指100ETF看跌期权（QQQ.US，PUT）、iShares标普500指数ETF（IVV.US）。从持仓比例变化来看，前五大买入标的分别是：iShares标普500指数ETF、债券指数ETF（HYG.US）、丹纳赫（DHR.US）以及Meta Platforms（META.US）。前五大卖出标的包括：罗素2000指数ETF、苹果、SPDR标普500指数ETF、NRG Energy（NRG.US）。

金融界2023-11-15

巴克莱Q3依然偏爱微软和苹果清仓多只医药股看跌期权

占投资组合比例为2.44%。英伟达、谷歌-A分别位列第四、第五，持仓市值分别为37.33亿美元、31.12亿美元，占投资组合比例分别为2.32%、1.94%。从持仓比例变化来看，分别是：CRH水泥、美国银行、英伟达、礼来、伯克希尔-B。分别是：纳指100ETF、SPDR原物料类ETF、SPDR金融行业ETF、通讯服务行业精选指数ETF、SPDR标普500指数ETF。巴克莱银行第三季度CRH水泥、在线旅游公司Expedia看涨期权等，CF工业控股看涨期权、辉瑞看跌期权、美敦力看跌期权、施贵宝看跌期权等。

金融界2023-11-15

谷歌下属团队研发人工智能模型预测中期天气

位于英国伦敦的谷歌“深度思维”公司新近研发出预测中期天气的人工智能模型GraphCast，按目前指标评估，其计算速度和准确率优于传统预测模型。研究团队14日在美国《科学》杂志在线发表论文说，GraphCast可利用当下天气状态和6小时前的天气数据来预测未来6小时的天气，而每6小时的预测结果又被反馈到模型中，用于执行更长期的预测。他们首先使用1979至2017年间传统模型预测的全球天气数据来训练GraphCast。研究人员说，GraphCast利用深度学习跳过传统天气预测中繁琐的方程运算步骤，节省了大量算力。

金融界2023-11-15

AI十字路口，谷歌该怎么走？

成立Open AI的初衷，就是为了避免谷歌在人工智能领域的垄断。而然ChatGPT已经指明了AI的发展方向，但是谷歌除了推出Bard后，反而没有什么动静了。有外国分析师认为，或许这是因为谷歌内部有其他声音··· 作者：Nelson Alves 在技术创新的前沿，谷歌犹如巨人一般，拥有似乎无法逾越的优势：人才储备、海量数据以及无所不在的消费者网络。然而，在快速发展的人工智能领域，这些优势反而没有发挥出该有的作用，更不用说像OpenAI那样快速、透明地取得进展。这种对比可能不仅仅是一种战略性的延迟，而且可能表明谷歌内部存在着对人工智能分歧。在谷歌的内部，一个由内部政治和伦理问题组成的复杂网络编织着对突破性人工智能的抵制。这种抵制，虽然经常以道德考量为幌子，但很可能源于对颠覆的恐惧——这种颠覆会威胁到现有的角色和部门。这种现象让人想起“创新者的困境”，即现有的成功和结构抑制了对变革性技术的适应，在谷歌谨慎的人工智能之旅中显而易见。简而言之，我们可能正在观察的是一个经典的场景，即投身搜索事业地员工正在制造一股抵制向人工智能转变的暗流。这种抵制不一定是出于恶意或疏忽。相反，它源于一种理性的担忧，即这种转向可能导致多年的财务表现不佳。赌注很高，这自然会引发怀疑和惰性，不仅在普通员工中，而且可能会蔓延到高管阶层。经济影响和搜索巨头谷歌的经济堡垒建立在其搜索业务的基础上，这一模式现在面临着大语言模型可能引起的潜在动荡。来源：作者根据公司财务数据整理这些人工智能创新不仅可能改变支持谷歌的收入来源，还可能提高运营成本。人们在网上搜索和互动方式的变化对谷歌传统的收入和成本结构构成了根本性的挑战。来源：作者根据公司财务数据整理从历史上看，在Alphabet的保护伞下，谷歌的企业架构一直依靠其搜索业务带来的强劲现金流而蓬勃发展。人工智能创新的入侵，能够压缩这一至关重要的现金流，呈现出一种情景，即公司的核心财务动态可能被重新定义，挑战谷歌商业模式的核心。市场观念与潜在风险在资本市场上，谷歌通常被视为稳定的护城河和低风险的投资。然而，这种看法可能忽视了人工智能的破坏性潜流。在一个以快速技术变革为标志的时代，对熟悉和既定事物的安全假设可能是最重大的风险之一。谷歌拥有一系列强大的优势，正处于人工智能竞赛的十字路口。为了真正发挥其在人工智能领域的潜力，谷歌必须超越内部阻力——这种阻力源于对破坏现有权力等级和运营规范的恐惧。挑战不仅在于技术，还在于接受变革和冒险破坏现状的意愿。鉴于这些挑战，一个解决方案是创建一个单独的实体，专门用于人工智能。这个实体不受谷歌的传统结构和收入模式的影响，可以以创新和在人工智能领域竞争所必需的敏捷性和风险承受能力运营。此举可能为谷歌提供一条平行的道路，让它在不受现有企业架构限制的情况下从事颠覆性创新。估值与风险谷歌面临的直接挑战是如何跨过即将出现的业绩不佳的低谷。从中期来看，谷歌的主要收入来源可能会逐渐受到侵蚀，这种下降可能会被运营费用和研发费用的减少暂时抵消。另一方面，如果谷歌选择积极追求人工智能，即使它保持收入增长，它最初也会遇到成本上升的问题。然而，这项投资对于谷歌沿着学习曲线前进至关重要，最终在新技术范式中实现更有利的成本结构。谷歌的困境类似于“柯达困境”(Kodak Dilemma)，即一个时代的市场领导者由于无法适应环境而面临下一个时代被淘汰的风险。对于谷歌来说，与之平行的是生成式人工智能和web3技术的出现。为了避免柯达的命运，谷歌必须经历一次转型，就像忒修斯之船一样，不断更新和重塑自己。考虑谷歌的两个假设情景：一个是业务保持稳定，另一个是研发和销售成本增长25%。在稳定的情况下，谷歌维持其现有的成本结构，但在成本膨胀的情况下，对营业利润产生重大影响，从而对股价产生重大影响。这种影响可以比喻为运营成本减半，并可能使股价减半，假设市场倍数保持不变——这是一个乐观的假设。来源：作者根据公司财务数据整理从好的方面来看，谷歌稳健的资产负债表，以低债务、大量现金储备和强劲的信用为特征，使其能够很好地接受变革。这种财务实力可能使谷歌能够在人工智能领域有效地调动其资源和能力，从而反驳任何有关其衰落的警告。来源：谷歌财务数据从投资的角度来看，谷歌的股票面临着潜在的波动。如果谷歌在人工智能方面犹豫不决，那么削减成本的策略可能不足以维持投资者的信心，尤其是在增长停滞、市盈率下调的情况下。相反，拥抱人工智能可能会导致成本上升，这可能会引起投资者的警觉，并暂时有利于空头。一份令人失望的财报可能会引发关于谷歌衰落的叙事，导致其股价贬值。在这个背景下，投资者可能会对谷歌采取谨慎的态度，观察该公司是否展现出在人工智能领域航行的决心和能力。建议保持耐心，因为即使成功转型，短期内也可能会出现动荡，这是其他科技巨头的观察到的一种模式。Meta是一个很好的例子，显示了在12个月内观念如何改变。来源：作者根据公司财务数据整理总体而言，这并不是一个看空的想法。但很明显，该公司目前正在经历自其上市以来可能是最危险的阶段。这个时期需要谨慎和战略性的导航。分析师预计谷歌将进入一个重大动荡时期。分析师的预测是，该公司的股价很可能接近72.83美元大关，正如通胀成本情景所显示的那样。这个节点可能成为重新评估公司战略方向的关键点。尽管面临挑战，但考虑到谷歌稳健的资产负债表和人才库的明显实力，正如OpenAI的招聘努力所强调的那样，谷歌成功摆脱这一动荡阶段的前景仍然是有利的。可以想象，谷歌可能会成为开发突破性人工智能应用程序的关键参与者，有可能打造一个吸引全球观众的新互联网界面。另一方面，谷歌可能会逐渐将其重点从传统的搜索业务转移，将其资源引导到其庞大投资组合中的其他新兴领域。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$

老虎证券2023-11-15

【财经加油站】赚麻了！苹果从谷歌的搜索协议中获得36%的收入

三星拿到的钱可能还不及苹果的一半

Annalee2023-11-15

泰国总理赛塔会见微软、谷歌等公司高管邀请对泰投资

泰国总理赛塔与沃尔玛、谷歌、微软等公司高管会面，邀请这些公司对泰投资。政府公告显示，赛塔要求沃尔玛考虑在泰国设立地区总部和分销中心，此外，谷歌正在考虑将泰国作为建立数据中心的潜在地点。泰国政府还与微软签署了一份开发公共服务的谅解备忘录。

金融界2023-11-15

【收盘快报】人工智能ETF(159819)涨势延续实现3连阳，大模型开发门槛降低，爆款应用可期

、GPTs、AssistantAPI；谷歌生成式AI搜索扩展到120多个新国家/地区；GitHub宣布CopilotChat功能12月全面推出；马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出PromptIDE工具；Humane正式发布可穿戴智能设备AiPin；通义千问大模型上线AppiOS版；美团推出首个AI聊天产品“Wow”；学而思全面开放MathGPT大模型。长江证券认为，新范式下带动供给端商业模式显著优化，有望高效、高性价比满足更多细分需求。大模型厂商有望重塑生态，降低开发门槛后使用者大幅涌进，爆款应用可期。三大主线有望受益：一是新模型及新工具带来更低的成本、更快的效率，可能加速AI应用进一步商业化落地；二是AI Agent不断探索优化，有望带来个人助理及企业助理落地新拐点；三是算力是大模型时代重要资源，国产算力可能迎来机遇。关联产品：人工智能ETF(159819)，场外联接(A类：012733；C类：012734) 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-15

迪士尼进军NFT 与Dapper Labs联手推出数字徽章收集平台Pinnacle

此次合作是Dapper Labs继与谷歌和美国国家橄榄球联盟（NFL）合作之后的又一次重要合作。迪士尼Pinnacle计划于今年晚些时候在iOS设备的App Store、安卓设备的Google Play Store和其网站上推出。根据Messari的一份报告，Crypto消费市场正处于小幅复苏的状态，这一趋势反映在以太坊NFT市场的近期表现上。在经历了相对放缓之后，这些市场的交易量略有回升。尤其值得注意的是，最近几周以太坊资料图片（PFP）系列的活动有所增加。另一方面，在过去一个月里，Solana生态系统中的其他领域都取得了增长，比如去中心化金融（DeFi）和游戏等领域获得了一定的关注，但Solana上的NFT市场尚未反映出这一趋势。根据报告，NFT生态系统内的活动仍然被TensorHQ和Magic Eden等平台所瓜分。这些平台吸引了用户并促进了交易活动，为以太坊NFT市场的整体增长做出了贡献。然而，报告认为，Solana NFT生态系统尚未建立起一个占主导地位的市场或平台，能够与以太坊上的增长相匹敌。来源：金色财经

金色财经2023-11-15

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