FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

亚马逊为AWS而战！
go
然而，随着AI的到来，微软Azure和谷歌云等竞争对手正在迎头赶上，凭借强大的大型语言模型，业内担心AWS可能会继续失去市场份额。亚马逊确实在反击，以捍卫自己的领导地位。AWS拥有一些可以利用的优势，同时也面临着捍卫其霸主地位的众多挑战。微软Azure和谷歌云目前都提供领先的大型语言模型，分别为GPT-4和PaLM 2。虽然亚马逊已经推出了自己的大型语言模型Titan，但其规模和训练方法仍未公开。尽管如此，亚马逊正在努力迎头赶上，不仅依赖自家模型，还通过其Bedrock AI服务提供来自“Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere”等公司的第三方模型。然而，需要注意的是微软Azure和谷歌云也将提供第三方模型，因此这一策略未必为AWS提供竞争优势。微软Azure被认为是AWS的主要竞争威胁，因为这家软件巨头在OpenAI的投资中大获成功。不过，与AWS和谷歌云不同，微软尚未为云计算开发自己的芯片，而是严重依赖于英伟达领先的GPU。虽然AWS也能使用英伟达的 H100 GPU，但亚马逊CEO 安德鲁 · 贾西宣称公司已经提供了自家的AI芯片： “客户对由NVIDIA H100 GPU驱动的Amazon EC2 P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而，迄今市场上仅有一种可行的选择，供应也非常有限。这，再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片，称为Trainium，以及用于推理的Inferentia芯片，它们已经进入第二代，并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于微软Azure和谷歌云，但这种悲观情绪过于夸大。与微软Azure不同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券2023-08-10
Solana 价格预测 2023-2032：SOL 是一项好的投资吗？
go
rch 出售了大量代币以避免破产。在谷歌云宣布成为区块链验证者后，Solana 的价格于 2022 年 11 月 6 日短暂飙升至38.48 美元的四周高点。Google Cloud 一直在与@solana合作，明年将区块链节点引擎引入 Solana 链，因此任何人都可以轻松在云中启动专用的 Solana 节点。到 2022 年底，这种情况几乎消失了，2023 年 5 月 7 日 SOL 的价格为 21.99 美元，与 2021 年初 Solana 的价格相似 Solana 的最新新闻/观点加密货币专家目前看好 Solana 的未来价格，并将在未来几年达到更高的高点，并可能在未来 10 年内达到 3,977 美元的高点。YouTube 市场分析师 Crypto Yard 表示，真正推动 Solana 增长的是 Solana 革命性的区块链技术和成熟的加密空间。Crypto Yard 分析师表示，SOL 代币将在 2030 年达到 206 美元的高点，然后在 2031 年上涨并达到 224 美元的高点。热门加密货币 YouTube 影响者 Crypto World 表示，Solana 将在 2023 年 1 月底达到 24.53 美元大关。他表示，该代币将经历牛市，并在年底达到 38.37 美元的高点。 Solana 在为期四天的Solana Breakpoint会议上分享了自己的计划。在里斯本的演示中，Solana Labs 联合创始人 Raj Gokal 和 Anatoly Yakovenko 展示了他们即将推出的“Saga”Web3 智能手机。Solana Breakpoint 会谈的申请现已开放。该手机内置的 Solflare 加密钱包可以同步到去中心化应用程序，包括来自 Solana 免费应用商店的应用程序。其SIM卡由Helium网络和T-Mobile的无线5G网络提供支持。随着加密货币市场的增长，Solana 已成为加密货币投资者的最爱，去年 9 月其流入量超过 5000 万美元。该加密货币已跻身十大数字资产榜单。该代币取代了卡尔达诺，目前在市场上排名第五。大多数分析师对 Solana 价格做出看涨的预测。来源：金色财经
金色财经2023-08-10
Crypto+AI：下轮牛市的加密叙事
 go
的证据来进一步说明相关事件，因为你肯定谷歌搜索过它们，而你的Twitter推送也满满都是它们。对此我有两个强有力的论点，让我们一个一个来看。 2、互联网上的钱鉴于我们知道我们身边的人的全局意识已经被人工智能占据了。我们认为接下来会发生什么？现在，你只是把人工智能集成到了你的工具中。这一发展进程的下一步就是AI agent（智能体）的崛起。在你的工具上使用你的数据由你训练。AutoGPT、BabyGPT和其他无数的项目已经在朝着这个方向发展。这项技术仍然还不先进，但考虑到我们今天所了解的以及人们想要的，它还不可能达到先进阶段。AI智能体将允许你开始将工作流程的大部分自动化。ChatGPT插件已经是智能体的简单版本，你可以： · 向LLM表达你的intent（意图） · 使用它找到合适的操作方案 · 进行操作如果你不同意我的观点，请纠正我，但上面的逻辑思维是相对合理的，不成功的概率很低。好吧，那么在他们的意图背后，人们想要表达的最强大的能量是什么呢？钱——通用能量适配器。人们的意图是基于金钱的。如果你还在纠结，这里有一些简单的例子： · “赌100美元洛杉矶湖人队将赢得周六的比赛。” · “找到关于特朗普选举的最佳文章，并为你遇到的任何付费网站或程序支付每月最高20美元的费用。” · “购买我购物清单里的常购物品，并在周五晚上之前送货上门，支付最高30美元的送货上门费用。” 所有这些意图都不可能在现有的银行业轨道上实现。为什么？还是从小处着眼： · 真正执行购买的人并不是你，而是一个AI智能体。 · 如果智能体代表你购买，那就意味着你实际上并没有直接授权交易（而是你的AI）。 · 如果别人以你的名义购买，这意味着你的欺诈/退款风险将急剧上升。 · 堆栈中没有人愿意承担这个风险，因为他们会因此而陷入困境。解决这个问题的唯一方法是在chatbot（聊天机器人）中设置一个结帐过程，迫使你在聊天窗口中输入信用卡。或者，人们会很容易地说： “我没买！是我的AI失控了，它帮我买的！我想要退款，因为我没有授权这笔交易！” 银行会怎么做呢？把钱退回去。商人会怎么做？确保他们不允许再发生AI驱动的交易，因为他们无法验证授权交易的到底是谁。我在撰写本文时还在想，和这个最接近的类比是什么？我的答案是：熊孩子用了信用卡。 LLM基本上就相当于你的孩子在使用信用卡。上文表明，你的孩子使用你的信用卡已经是灰色地带了。苹果在App Store推出时就已为此投入了大量基础设施。这类案例的底线似乎是：消费者永远是赢家。商人最终会付钱。这不是“Stripe”的问题，而是监管和银行的问题。为了防止这种情况的发生，银行和支付服务提供商将拒绝使用LLM代表你进行交易，从而创造一个更笨拙的用户体验！那么另一种选择是什么？你可能已经知道了。那就是加密货币。互联网原生货币，没有中间环节，可以通过API访问。再想想，使用信用卡，你如何验证是你授权了一笔交易？是你在一个塑料板纸上输入了正确的数字就可以验证码？真是个笑话。如果你使用私钥在正确的调用数据上签名，应该就可以了。其他一切都可以被伪造。LLM需要加密保证，尤其是在金钱方面。突然间，一个全新的LLM将会出现。猜一猜，使用加密货币轨道和使用传统银行轨道的用户，哪一个会有10倍优化的用户体验。你猜对了。代码需要保证、回调和完成。信用卡不提供这些，加密货币会提供。整个行业将围绕使用加密货币的AI智能体和支持AI智能体的加密公司而发展。自主计算会相互满足。这是我对其中一面的看法，可能是最强烈的一面。让我们来看另一面。 3、互联网身份也许对一些人来说并不那么明显，但现有体系已经开始显现裂缝。让我们以这样的说法开始：我们所知道的互联网上的身份已破碎。 · 通过电子邮件进行的网络钓鱼诈骗变得越来越难以检测（即使是对那些经验丰富技能高超的人来说亦如此）。 · 深度伪造越来越难以从真实照片中被辨别。 · 大多数传递感官（视觉/听觉）的数字内容形式很难确定其真实性。 · 在一个大数据模型的世界里，理念归属变得越来越困难。所有这些问题从根本上可归结为以下几点：在互联网上用一种万无一失的方式证明你是谁真的很难。电子邮件地址有问题（网络钓鱼），电话号码也不是最好的方法（sim卡互换），很快音频/视频方式也会变得更难。如果存在一种可靠的方法，那就是我们已经知道的： · 代表你身份的公钥 · 确保你控制该公共身份的私钥考虑到支持这些结构的密码学和数学，没有什么比这更适合了。直到离散对数问题被攻破，但这是下一个十年的问题，量子计算将显示光彩。那么这是怎么回事呢？从本质上讲，一切都变得“web3化”，因为你可以通过加密原生服务在互联网上使用私钥和公钥进行身份验证。随着信息的传递，硬件、软件和用户将需要密钥来创建一系列可证明的标识符。这将更加难以实现，因为它将源自底层硬件，但故事可能会朝着这个方向继续发展。iOS和Android已经支持PassKeys，所以大型科技公司并不是没有考虑过这个问题。事实上，他们更有可能推动这种创新！我设想的未来应该是这样的：你的手机有一个确认其身份的公钥。你有自己的公钥来确认你的身份。你在传递照片/视频时使用的任何app都有自己的身份。你手机上的任何内容都会有一系列公钥，以加密验证方式追踪其来源。在这个方向上，我还有更多可以扩展的内容，但路径和时机我还不太看得清，尽管我相信这将是一个人们可以支持的强有力的叙事。自主网络身份。 4、结论过去几个月里AI领域发生了很多事，若非如此，我是不可能形成这些观点的。这是一条独特的新道路，为未来现实的可能性开辟了道路。AI正处于历史高点，而加密货币则处于历史低点。想象一下，在接下来的12-18个月里，随着加密货币的上涨和AI的下跌，两者在正弦波上相交。关于时间线我可能是错的，但我确信我上面描述的逻辑链有充足理由可以经得起时间的考验。我们一直都知道用加密货币买咖啡是没有意义的，在现实世界中也是如此。然而，加密货币对互联网原生经济的影响一直都很明显。人工智能只是让这一点更加明显，因为AI智能体首先是运行在互联网上的。如果你相信上面的内容：你今天想做什么，才能参与到明天的世界？来源：金色财经
金色财经2023-08-10
美股连续回调，AI芯片龙头英伟达跌近5%，纳指100ETF（159660）跌逾1%，此前连续3日吸金！
go
、奈飞、英特尔跌超2%，亚马逊、微软、谷歌、奥多比、贝宝（PayPal）跌超1%，苹果、思科（Cisco）、Booking、百事微跌；涨幅方面，莫德纳、飞塔涨超2%，Enphase Energy、T-mobile涨超1%，Palo Alto Networks、开市客等涨幅居前。中概股普跌，拼多多跌0.29%，京东跌1%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）低开现跌1.08%，早盘溢价明显，溢价率达0.34%！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.8.10 10:31 值得重点关注的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面火爆，获得场内资金大幅增仓，最新规模已超3亿元！上交所数据显示，纳指100ETF（159660）此前连续3日吸金，合计达2660万元！近20个交易日内共13日获资金增仓，净申购累计超1.56亿元，近60个交易日获资金增仓近2.29亿元，净流率高达325%！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至8月9日，纳斯达克指数年内涨31.10%，纳斯达克100指数更是涨38.04%，领涨全球主要指数！值得注意的是，目前纳指100ETF（159660）是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种！纳指100ETF联接基金（A类：018966；C类：018967）已经成立，汇添富基金信心自购超1000万元！目前该联接基金已经在全网打开申购赎回，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，目前已经在全网主流基金销售平台上线，欢迎关注这一7X24小时纳指100场外布局利器！今晚，美股将迎来重大考验，7月的CPI数据即将出炉！市场预计CPI同比涨幅将从6月份的3%回升至3.3%，核心CPI率预计将稳定在4.8%。CPI数据将是FOMC进行9月份利率决定的关键因素。市场目前普遍认为联邦利率可能会保持在5.25%-5.5%，FOMC再次加息的可能性很小。消息面上，媒体称百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片。国内大厂抢购英伟达芯片已是常事，此前针对海外出口管制英伟达推出专供中国市场的A800芯片。而今年6月末，海外正酝酿实行新的芯片出口限制。英伟达A800系列芯片原本在中国市场就供应紧缺。传出上述媒体消息后，国内一再传出英伟达芯片大涨价的消息。【科技巨头最新财报陆续发布，多数业绩亮眼】中报业绩方面，整体来看，科技巨头二季度业绩表现亮眼。特斯拉二季度营收劲增47%，亚马逊二季度净营收同比增长11%至1343.8亿美元，高于市场预期的1316.3亿美元，谷歌、Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。具体到美股互联网科技公司的业绩及经营情况，光大证券表示，2023二季度美股互联网公司业绩普遍超预期： 1）Meta：净利润同比上升16.5%，时隔六个季度转正；DAU和ARPU驱动广告收入强劲复苏，Reels提供潜在广告收入增量；24年计划加大AI相关资本支出。 2）微软：智能云部门收入同比增长14.7%增速放缓，24财年资本支出将逐渐增长；Copilot商业版定价，Azure收入占比提升，AIGC在业绩端的潜力尚未完全体现。 3）谷歌：广告收入同比上升3.3%增速转正，云业务增长强劲，23M5谷歌I/O大会密集发布AI进展，AI与谷歌应用生态紧密结合。 4）亚马逊：降本增效下资本支出持续下降，AWS的利润驱动力从优化支出逐渐转向差异化的AI功能部署。（来源：光大证券《美国互联网科技公司跟踪专题报告（三）：23Q2美股互联网巨头财报-AIGC应用各自争先，业绩潜力尚待释放》）根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-10
谷歌搜索DeFiLlama的置顶广告为钓鱼网站。
go
区块纪实2023-08-10
港股开盘：恒生指数跌0.63％，恒生科技指数跌0.82％，创科实业跌近11%
go
跌超3%，脸书、奈飞跌超2%，亚马逊、谷歌、微软跌超1%，苹果小幅下跌。热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.09%。小鹏汽车、蔚来跌超4%，理想汽车、京东跌超1%，哔哩哔哩、唯品会、富途控股、百度、拼多多小幅下跌。满帮、微博涨超1%，网易、阿里巴巴、爱奇艺小幅上涨。
金融界2023-08-10
远程办公或将成过去式！连Zoom都让员工返回办公室工作！
go
办公室趋势的确来势汹涌。近几个月来，谷歌、亚马逊和 Salesforce 也颁布了类似的政策，结束了大流行时代给予员工更多在家工作自由的做法。然而，在员工习惯了在家办公的灵活模式后，企业也面临着员工的一些阻力。甚至白宫也在打击远程工作。据美国有线电视新闻网（CNN）获得的一封内部电子邮件显示，上周，它要求内阁机构在未来几个月内更频繁地让联邦工作人员重返办公室。白宫办公厅主任杰夫-齐恩特斯（Jeff Zients）的指令引用了政府过去两年的亲自出席态度，白宫认为在关键的大选即将到来之际，到现场办公对各机构执行其议程至关重要。 Zoom公司股价今年上涨了约 4%。然而，在大流行病引发的需求激增之后，Zoom公司也遇到了自己的困难。今年2月，Zoom 因发展过快而裁员约15%，员工总数约为1300人。高管领导团队成员还将下一财年的基本工资减少了20%，并放弃了2023财年的奖金。与大多数公司相比，Zoom 的视频会议服务在大流行病的早期就已成为一种标志，因为许多人在封锁期间都求助于它的平台与朋友和同事进行视频聊天。到 2020 年中期，Zoom报告称，由于许多公司被迫转向远程办公，公司客户激增，导致公司收入猛增。大家认为在家办公好还是混合办公好呢？作者：珩宝
超级爆料君2023-08-10
带你了解美国最大券商—嘉信理财有哪些亮点？如何使用BiyaPay入金到嘉信理财？
go
何使用BiyaPay入金到嘉信理财？谷歌搜索BiyaPay，点击下载BiyaPay App，点击“注册”，进入开户页面，填写个人邮箱信息，只需三步即可完成：点击右上角，进入个人中心，完成身份认证。充值USDT等值兑换USD，无手续费。App首页点击“转入”，选择“链上充值”，充值USDT：点击“闪兑”页面，USDT充值到账以后，需要先把USDT闪兑USD：下一步，点击右上角进入个人中心，点击“银行账户”，点击“添加账户”。根据您的需要选择一种您希望的账户类型，一般选择个人账户，然后点击下一步，填写个人资料即可：填写完成后提交账户等待审核，基本当天就能审核通过。点击首页‘‘转出’，点击“银行账户提现”，选择币种，填写提现金额，点击下一步提现到绑定的银行账户中即可。接下来就是等待嘉信到账，如果是当天提款，美国工作时间当天入账。综上所述，USDT通过BiyaPay入金嘉信理财具有以下特点： 1.到账时间快（美国工作时间当天入账） 2.单笔ACH限额4万美元，电汇不限额 3.无需额外办理海外银行账户 4.没有风控 5.损耗不大（USDT等值兑换美元，提款手续费0.5%~1%，最低20美元）来源：金色财经
金色财经2023-08-09
关于英伟达财报的一些预测
 go
的AI热潮是否能真正带来经济价值。尽管谷歌和微软上季度实现了正增长的盈利，但他们并未将增长的盈利归功于AI。相反，他们将其归因于已有业务的盈利增长。微软的更多个人计算业务部门上季度的营收下降了4%——其中包括AI驱动的Bing。谷歌的搜索营收上季度增加，但很可能不是由于Bard，因为谷歌尚未将Bard作为默认搜索功能，就像微软对Bing所做的那样。因此，如果AI将开始真正带来成果，那么英伟达将受益匪浅。英伟达销售全球使用最广泛的AI芯片，每个芯片售价为1万美元，但科技公司正在数以万计地抢购这些芯片。此外，分析师预计该公司第二季度每股收益将为2.07美元，较去年同期的每股收益（0.51美元）增长305%。除此之外，英伟达最近推出了比A100还要强大的H100 GPU。所有这些对英伟达公司都是利好。问题是，即使股票的估值飙升，它是否仍然值得购买？根据Seeking Alpha Quant的数据，英伟达目前的估值为调整后盈利的146倍，GAAP盈利的222倍，销售额的43倍，和账面价值的45倍。这是一个相当高昂的估值。当然，英伟达的预期增长也是非常高的。如果该公司实现其营收指引，其营收增长率将达到64%。如果实现盈利指引，其盈利增长率将达到305%。如果以305%的年均增长率增长几年，就可以迅速赶上看似极端的估值。问题是英伟达是否能够继续保持其增长？谷歌已经在开发自己的芯片，据了解，一个使用4000个这些芯片组成的系统能够击败运行A100芯片的等效系统。英伟达独享AI芯片领域的情况不会持续很久，竞争终将会出现。正因如此，分析师认为应重点关注英伟达的竞争地位，以及即将发布的财报可能对其产生的影响。英伟达：竞争地位目前，英伟达拥有的一个优势是在AI芯片领域缺乏竞争。其他公司虽然也在开发AI芯片，但是都比不上英伟达的产品。在MLCommons最近的推断数据中心基准测试竞赛中，几乎所有表现最佳的系统都是在A100芯片上运行的。远远落后的是运行高通 AI 100芯片的系统。这充分说明了英伟达技术的领先，在AI芯片领域甩开竞争对手一大截。这是一个重要的优势，但不能保证永远不变。其他公司正在开发AI芯片，而高通的产品似乎至少具备可用性。此外还有AMD。目前为止，尚未有任何AMD芯片参加过MLCommons的基准测试，但如果查看AMD Instinct 2100系列的网站描述，它似乎描述了与英伟达的A100竞争的产品。这些芯片被描述为“AI数据中心加速器”，与英伟达的A100芯片的功能相同：即通过促进并行处理来优化CPU的性能。最后，AMD CEO 苏姿丰在公司第二季度财报电话会议上多次提到了AI，表明她对AI芯片的重视。所有这些因素一起表明，英伟达的竞争地位虽然强劲，但可能会在未来削弱。竞争对手看到了英伟达正在涉足的庞大市场，也想进去分一杯羹。目前，竞争对手的进展速度较慢，英伟达在中短期内应该会在AI芯片领域拥有宽阔的护城河。然而，在较长时间内，这个护城河可能会减弱。英伟达在AI芯片领域的护城河并不是建立在品牌认知度或知识产权上，而是其芯片在技术上明显优越于竞争对手。因此，只有竞争对手在研发方面投入足够的资金，才有可能在AI领域赶超英伟达。运营指标在估算英伟达的长期营收和盈利趋势时，我们需要关注公司的供应商的表现。这可以让我们了解公司为了生产其A100芯片而下的订单数量。在这里，可以参考的最佳指标是台积电的最新财报。台积电是英伟达最大的供应商，因此其业绩可以为我们提供有关英伟达自身表现的一些线索。在最近一个季度，台积电实现了： ·156.8亿美元的营收，下降10%。 ·53.1亿美元的净利润，下降23.3%。 ·稀释后每股收益为1.14美元，下降23.3%。虽然财报超出预期，但增长是负面的。尽管在盈利方面表现出色，台积电的股价在财报发布后下跌。原因是其未来业绩展望远低于分析师的预期，这在整个半导体行业引起了震动，甚至使强大的英伟达本身陷入了困境。不过，更值得一提的是，台积电对其AI业务有一些积极的展望。在发布财报后的财报电话会议上，台积电表示， AI 相关收入占其总收入的6%。该公司表示，预计这部分收入在未来五年内以50%的年复合增长率增长。因此，有理由认为英伟达的110亿美元的Q2营收指引将会实现。如果台积电的AI收入在未来五年内以50%的年复合增长率增长，那么在一年内实现64%的增长是完全可行的。随着时间的推移，增长通常会减缓，因为基期的大数字使未来的增长变得更加困难。因此，在一个长期50%年复合增长率的时期内，预计在早期阶段会有类似64%的增长。盈利预测总体而言，分析师预计英伟达将达到其Q2营收指引。其主要供应商预计其AI业务板块将有类似的增长，而在过去的8个月中，我们已经看到很多新闻报道称，大型科技公司正在大量订购A100和H100芯片。因此，没有理由怀疑英伟达Q2指引。分析师预计营收将达到110亿美元或更高。然而，盈利情况则不同。台积电最近宣布将其价格上调3%至6%，它肯定有足够的定价权来这样做。没有其他晶圆厂拥有台积电的制造能力。台积电的涨价消息是在英伟达发布Q1财报后公布的。这个涨价将在2024年开始生效，但在2023年早些时候，已经有一个5%至9%的涨价。此前的涨价是在五月宣布的。出于这个原因，分析师认为台积电有可能会在收入持平或更好的情况下错过收益。制造成本呈上升趋势，尽管英特尔和其他公司在代工领域取得了长足进步，但英伟达仍然严重依赖台积电。总结毫无疑问，英伟达是目前全球最成功的科技公司之一，而AI芯片可能会在Q2为其带来110亿美元的营收。但当一家公司的市盈率达到222倍，销售倍数为43倍时，很难不认为它被高估了。考虑到不同因素之间的矛盾信号，对于那些今年早些时候购买的人来说，英伟达票可能足够安全，但并不是最适合在今天投入新资金的资产。 $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$ $美国超微公司(AMD)$
老虎证券2023-08-09
一文梳理近期值得关注的10个新项目
 go
chy Groom 牵头，第二轮种子由谷歌支持的风险投资基金 Gradient Ventures 牵头 -这家人寿保险公司在百慕大获得许可并受到监管，符合美国税收法，且目前只接受美国用户。 -也是加密行业代际财富转移的好方法，比如你买了 10 个比特币的死亡保险，你下一代在未来就会有机会收到 25 个比特币，想想多年后比特币的价值会是多少。该公司使用 AI 发布索赔并评估申请人的健康风险，只交易比特币。客户每月用加密货币支付保费，索赔则用加密货币进行支付。同时与许多其他人寿保险提供商一样，将每月收取的保费的一部分用于借贷，收取利息赚钱。 Cordyceps Cordyceps 是一个 DeFi 保险和期权平台，作为 Root ecosystem 的一部分，Cordyceps 是一个为挂钩资产（例如稳定币或流动质押衍生品）提供保险的平台，用户可以为一些存在脱钩风险的资产进行担保套利。此外，Cordyceps 是一个全链平台，它所带来的市场是很有潜力的，它可以占据大部分的市场份额。DeFi 行业创新层出不穷，DeFi 衍生品数量也在不断增加，但由于不断增长的资产池缺乏利用率，衍生品缺乏普适性。为了全面覆盖 DeFi 保险领域，Cordyceps 未来还将提供更广泛的市场覆盖范围，而不仅仅对挂钩资产进行担保。 Marginly Marginly 是一款基于智能合约的保证金交易和衍生品应用，允许用户在不同 DEX 和 AMM（例如 Uniswap、SushiSwap、Curve、Balancer 等）等平台上，对资产进行高达 20 倍杠杆的做多/空操作。 Marginly 提供了采用移动优先方法构建的灵活杠杆交换界面，并简化了与 DeFi 聚合器、路由器和钱包的集成。功能都包括： -Marginly 交易：高达 20 倍的杠杆交易（多和空），通过连接的 DEX 流动性池进行交易。 -Marginly 资费：向 Marginly 上的独立资金池提供流动性，作为其他用户可用于杠杆交易的贷款工具。 -期权策略：Marginly 引入了 Uniswap v3 流动性头寸和市场头寸的组合，以模拟复杂的期权策略，从而可以在横盘/区间市场中获利。 Marginly 亮点包括： -完全去中心化：Marginly 不使用链下信息，依赖 Uniswap v3 预言机。 -风险隔离：每个 Marginly 流动性池都是单一风险资产加上稳定币。通过这种方法，风险被完全隔离到单一的波动性资产，因此更加可预测和可管理。Marginly 风险框架允许以最大效率利用借入资本，同时确保严格控制资金池偿付能力。 -流动性无限循环：保证金可以实现一个自我强化的循环，其中交易产生的资产可以被对方重新用作反向交易的杠杆。最终，多头支付空头，空头支付多头。 -去杠杆化与清算：在追加保证金的情况下，系统通过逆转池内的交易而不是在链接的 DEX 上拍卖头寸来自动减少投资组合中的债务金额。 -订单路由：Marginly 旨在跨不同区块链中的多个 DeFi 协议执行现货交易，这有助于聚合流动性并实现长尾资产交易。 AKMD Finance AKMD 是一个由社区管理的去中心化衍生品交易平台。支持现货、永续、期权、跟单交易等。该协议允许通过治理额外定制市场对和衍生品。对于 LP 来说，流动性提供者提供 AKMD 的流动性资金，并通过 ERC-4646 标准金库锁在链上。用户可以随时存入和提取这些资金。此外，用户收到的 token 可以用作杠杆的抵押品。在治理上，还可以将闲置资产再投资到其他 DeFi 协议中，AKMD 采用的动态存款利率可以吸引流动性并很好地管理风险。对于现货交易者来说，AKMD 上的交易者可以获得最低的交易费用，最低费用低至零。对于永续交易者来说，AKMD 目前支持高达 100 倍的杠杆。当抵押品被锁定时，交易所还提供： -最低费用，甚至低至零 -高达 100 倍的杠杆的合约 -可以通过保证金参与流动性挖矿，赚取额外收益。 -针对可用抵押头寸的借贷。 -链上复制交易允许追踪其它交易者策略。 Crust Finance Crust Finance 是一个建立在 Mantle 网络上的去中心化交易平台和 AMM，专注于为稳定币和其他资产提供高效的 token swap 和深度流动性。Crust Finance 使用 ve( 3, 3) 系统，为生态用户提供最大化收益的可能性。 Crust Finance 源自 Solidly 的愿景，即生态系统中的所有参与者都可以通过相互合作创造一个收益循环。用户可以将其 token 锁定 CRST 到协议中以接收 veCRST token，该协议可以投票决定哪些流动性池将获得 CRST token 排放，同时作为回报接收流动性池产生的费用和贿赂。 ETHEREAL SYSTEMS Ethereal 是 L1 协议 Radix 上的稳定币协议，受到 MakerDAO 和 Liquity 的启发。该项目认为 MakerDAO 的缺点是很难抵御上调脱钩，Liquity 的缺点是资本效率不高，基于此，Ethereal 提出了 EtherealUSD 模型，该模型增加了即时赎回功能，重点关注资本效率和确保挂钩的能力，侧重于与美元挂钩的合成资产，但铸造任何资产的先决条件只需要合成资产和担保资产之间的可靠汇率。但目前该项目还处于一个早期阶段，只是提出了一个模型，后续运作目前还未公布，但与其他 DEX 不同的是，该项目 7 月 1 日宣布了平台 token IVO 活动，Initial Validator Offerings（IVO）是一种新的筹资机制，允许用户将质押奖励转向他们选择的项目，并接收项目 token 作为收益。 IVO 的运作如下： -DAO 设置了一个验证器 -用户将所需的资产委托给 DAO 验证器，为期 6 个月 -可变费用调整为 100% （将所有质押奖励发送到 DAO vault） -每小时一次快照，按比例向 IVO 参与者预留 token -第一次空投给参与者是在 token 上线之前分发的 -IVO 结束后进行第二次空投 Radpie Radpie 是 Magpie 和 Radiant Capital 合作推出的收益优化器项目，该项目之前有 Magpie 和 Penpie，与 Penpie 和 Magpie 类似，Radpie 也是通过锁定资产获得 dLP，并将 dLP 转换为 mdLP 来增加用户收益，用户可以将 mdLP 质押在 Radpie 上，通过质押赚取 RDNT 和额外的 RDP（Radpie 的治理和收益共享 token）奖励和协议费用。来源：金色财经
金色财经2023-08-09

上一页
1
•••
811
812
813
814
815
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多