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生成式AI消费者使用现状分析

除了ChatGPT，同一类产品还有来自谷歌的Bard和来自Quora的Poe，均排名前五。然而，近几个月来，另外两类应用开始受到重视——AI陪伴类应用（如CharacterAI）和内容生成工具（如Midjourney和ElevenLabs）。在更广泛的内容生成类别中，图像生成是最大用例，占41%的流量，其次是专业消费者写作工具，占26%，视频生成占8%。另一个值得一提的类别是模型中心（Model Hub），该类产品上榜的只有两个，但却有相当大的流量——Civitai（AI绘画模型分享平台）和Hugging Face都排在前十位。这真是让人印象深刻，因为消费者通常访问这些网站是为了下载本地运行的模型，所以web流量可能低估了实际使应用。 4、早期“赢家”已经出现，但大多数产品类仍可竞争对于建设者来说，好消息是：尽管人们对生成式AI的兴趣激增，但在很多类别下，还没有绝对成功过的产品。下图显示了各个领域中排名第一和第二的玩家之间的流量差异。虽然也有一些例外（例如，陪伴类产品），但大多数类别的差距不超过2x，这意味着排名第一的公司的访问量是排名第二的竞争对手的两倍（或更少）。鉴于榜单上的公司在过去6个月的平均月增长率为50%，这个差距并非不可逾越。我们也开始看到显著的分化。专门为特定用例或工作流程构建的产品正在与更多的通用工具一起增长，并且显示出了它们也可以成为成功公司的迹象。有一个例子就是图像生成。虽然Midjourney在更广阔的领域占据主导地位，但像Leonardo（专门针对游戏资产）这样的公司也有惊人的流量增长。下图显示了Midjourney的Discord服务器成员的增长情况，以及Leonardo的月唯一访问量。虽然规模还不相同，但在Midjourney持续上升的同时，Leonardo已经能够吸引数百万用户了。 6、完全有机的头部产品购买，消费者愿意付账！过去5年里，许多消费应用都陷入了用户获取难题。由于缺少平台转换（例如，互联网到移动端）的支持，很难激发用户对新产品的兴奋度。用户获取成本也在上升，这意味着大多数消费类公司不得不担心生命周期价值和用户获取成本等指标。 GenAI改变了游戏规则。榜单上的大多数公司都没有付费营销（至少SimilarWeb可以归入此类）。通过X、Reddit、Discord和电子邮件，以及口碑传播和推荐增长，可以“获得”大量免费流量。这些GenAI产品中排名最后四分之一的产品只有2%的付费流量。相比之下，根据a16z对150款产品的基准测试，非AI消费订阅公司排名最后四分之一公司的付费流量为70%。消费者也愿意为GenAI付费。榜单上90%的公司已经开始盈利，几乎都是通过订阅模式盈利的。名单上任意一款普通产品基本每个月能赚21美元（针对月订阅计划用户），每年能赚252美元。如果你在AI平台出现之前订阅过任何流行的消费订阅产品（例如Calm、Headspace、Duolingo），你就会知道这些产品的年订阅费通常不到70美元，月订阅费平均为10美元。生成式AI开启了一个新的价值层，提高了消费者的支付意愿。 6、GenAI移动应用平台仍层出不穷到目前为止，消费类AI产品主要重心是浏览器，而不是应用程序。就连ChatGPT也花了6个月的时间才发布了一款移动应用！但也有明显的例外。在图像生成类别中，得益于第三方API，应用程序的“启动障碍”相当低。像Lensa和WOMBO这样的产品用户量急剧上升，当然下降的速度也很快。为什么没有更多的人工智能公司进军移动领域呢？浏览器是解除最广泛消费群体的一个自然而然的起点。许多人工智能公司的团队规模较小，他们可能不希望将注意力和资源分散到Web、iOS和Android上。因此，目前榜单上只有15家公司拥有一款活跃的移动应用，而且这15家公司几乎无一例外，来自于自己的移动应用的月流量还不到10%，绝大部分流量都来自于web端。有3个明显的例外：面向专业消费者的设计公司PhotoRoom（估计移动应用流量高达88%），陪伴应用CharacterAI（移动应用流量占46%）和文本语音转换产品Speechify（移动应用流量占20%）。这些公司的移动应用用户粘性比他们的网站用户粘性更大。鉴于消费者现在平均每天花在移动设备上的时间比台式电脑多36分钟（4.1小时vs. 3.5小时），我们预计随着技术的成熟，会出现更多以移动端为重心的GenAI产品。来源：金色财经

金色财经2023-09-14

巴菲特突然减仓！伯克希尔哈撒韦公司认输止损 “这家科技股”宣布出现重大缺陷

增长近6亿美元，达到约1230亿美元。谷歌母公司Alphabet联合创始人佩奇(Larry Page)的财富缩水12亿美元，降至1220亿美元左右。巴菲特现在的身家仅比甲骨文董事长兼特斯拉主要投资者埃里森的1260亿美元，以及微软联合创始人、巴菲特亲密朋友之一盖茨(Bill Gates)的1290亿美元少。这位伯克希尔首席执行官的财富已经超过了 Alphabet 的谢尔盖·布林，其身价达到1160亿美元、前微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默，其身价达到1150亿美元，以及Meta首席执行官马克·扎克伯格，其身价达到1100亿美元。今年截至目前为止，巴菲特的财富增加近160亿美元，伯克希尔股价上涨近19%，创历史新高。他的公司受益于对苹果股票的巨额押注，该股自1月初以来已飙升36%。伯克希尔哈撒韦因其庞大的规模和多元化的利益而被视为美国经济的缩影，通胀放缓以及对经济衰退和进一步加息的担忧，消退也提振了伯克希尔哈撒韦股价。在其他条件相同的情况下，如果巴菲特保留其所有伯克希尔股票，他将成为世界首富，净资产超过2600亿美元，远高于特斯拉首席执行官马斯克(Elon Musk)的2420亿美元财富。今年，投资者纷纷买入Alphabet和微软等大型科技股，因为他们预计这些公司能够从人工智能(AI)的繁荣中获利，并在经济放缓的情况下继续增长。这种热情推高了他们的股价，从而增加了股东的财富。

小萧2023-09-14

港股开盘：恒生指数涨0.51%，恒生科技指数涨0.59%，汽车股涨跌互现

跌 1.19%，微软收涨 1.29%，谷歌收涨 1.05%，亚马逊涨 2.56%。英伟达涨 1.37%。特斯拉涨 1.43%，欧盟委员会拟对中国电动汽车启动反补贴调查。Meta涨 1.13%。热门中概股普跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.64%。哔哩哔哩跌超2%。台积电涨 0.82%，欧盟拟启动的反补贴调查施压中概新能源车，蔚来跌超4%，小鹏汽车跌超3%。

金融界2023-09-14

只是又一次合作？谷歌云与 LayerZero 合作

ri.io；编译：DeFi.io社区谷歌云 x LayerZero LayerZero和谷歌云（Google Cloud）宣布整合谷歌云（Google Cloud），将其作为在LayerZero上构建应用程序的新 "oracle "选项。作为复习（refresher），LayerZero 中的 Oracle 角色负责验证跨链消息请求中的消息是否已由源链处理。在 LayerZero 上构建的应用程序现在可以从四个不同的 Oracle 选项列表中进行选择，包括谷歌云、Chainlink、Polyhedra 的 zkLightClient 以及由 Polygon 和 Sequoia 管理的 Oracle。与之前新增的LayerZero支持的oracle提供商不同，谷歌云将取代Polygon/Sequoia管理的oracle，成为希望将LayerZero用作即插即用跨链解决方案的应用程序的默认配置。这是LayerZero自2022年3月推出以来首次更改默认配置。虽然谷歌云现在将成为LayerZero的实际验证标准，但该协议仍允许应用程序采用模块化方法，选择其他供应商或组合多种配置以获得更多验证保证。影响几个月前，我们曾报道过为什么 LayerZero 的 B 轮投资者对该网络的估值高达 30 亿美元，与许多成熟的 L1 网络不相上下。具体而言，我们详细介绍了 LayerZero 的架构如何使 LayerZero Labs 能够外包大量的基础设施开发工作，并专注于新应用的入驻和战略合作伙伴关系的建立。与谷歌云（Google Cloud）的合作是这一战略继续实时发挥作用的最新例证。 LayerZero 现在已经成为市场上最成熟的跨链解决方案之一。该协议已与 34 个网络集成，并且每周都有新的应用加入。通过Immunifi 平台，它还拥有加密货币领域最大的漏洞赏金计划（1500 万美元）。鉴于其所掌握的资源，谷歌云现在也应该为网络的跨链信息提供更强大的安全标准。展望未来，LayerZero 路线图上的下一个猜测有两个方面。首先，谷歌云（Google Cloud）作为验证者和核心基础设施提供商加入 Solana 生态系统只剩下几个月的时间了。LayerZero可能会利用其新的合作伙伴关系，在以太坊和Solana网络之间建立可靠的连接，由于开发的复杂性，加密货币领域一直缺少这样的途径。其次，最近围绕 LayerZero 代币可能发布的猜测越来越多。空投农户继续为网络活动注入活力，以期待基于使用量的空投，而Hyperliquid等衍生品平台甚至在该代币推出之前就已经创造了投机方式。与谷歌云（Google Cloud）的合作可能是这一备受期待的代币推出前的最后一次基础设施建设。来源：金色财经

金色财经2023-09-14

9月14日证券之星早间消息汇总：美国8月通胀反弹，加息可能性依然存在

逊涨2.56%、META涨1.13%、谷歌-A涨1.01%、特斯拉涨1.43%、英伟达涨1.37%。 2.美国8月通胀反弹，CPI同比上涨3.7%，略高于3.6%的市场预期，前值为3.2%；环比上涨0.6%，符合预期，前值为0.2%。剔除波动较大的食品和能源价格后，美国8月核心CPI同比上涨4.3%，预期4.3%，前值4.7%；环比上涨0.3%，预期及前值均为0.2%。分析认为，美国8月核心通胀率仍远高于美联储设定的2%长期目标，这意味着尽管美联储可能在9月货币政策会议上维持联邦基金利率不变，但在接下来两次会议中再次加息可能性仍然存在。 3.Adobe在周三宣布，公司半年前“萤火虫”(Firefly)生成式人工智能结束内测，正式进入大规模商用阶段。公司将采用“生成式积分”的方式来搭建付费体系，现有付费订阅用户将按月获得不等的积分。另外公司也计划推出100个积分/4.99美元/每月的订阅服务。整个AIGC积分体系将从今年11月1日后开始投入运营。 4.即将在周四登陆美股市场的芯片设计巨头Arm宣布，将IPO价格定在51美元，即47-51美元招股价区间的顶端，共发行9550万份ADS。苹果、谷歌、英伟达、三星、英特尔、台积电等半导体产业巨头均参与认购Arm的股票。

证券之星2023-09-14

三星手机存储芯片涨价10%~20％行业有望迎来量价修复

公司最近与其客户（包括小米、OPPO和谷歌）签署了DRAM和NAND芯片供应协议，价格比其现有合同高出10-20%。该公司预计存储芯片市场的供需平衡最早将在今年第四季度向供应短缺倾斜。该公司还计划以更高的价格向三星移动业务部门供应存储芯片，以反映移动芯片价格上涨的趋势。根据DRAMexchange，DRAM现货价平均涨跌幅首次止跌转正。行业观察人士表示，随着芯片行业自2022年底开始大幅减产，智能手机制造商的芯片库存水平已经下降。在上游市场，受益于近期智能手机新品发布的热潮，LPDDR5X等DRAM芯片价格逐渐上涨。市场研究机构TrendForce表示，三星在第二季度开始控制产量，预计第三季度将进一步紧缩。分析师指出，随着库存逐渐减少，NAND行业由供给向需求端的价格传导，行业有望在23H2迎来量价修复。中原证券此前指出，国内存储厂商国产替代进入加速成长期，建议关注澜起科技、聚辰股份、江波龙、兆易创新、普冉股份、东芯股份、北京君正等。

金融界2023-09-14

天知地知你知我知？德意志银行训练AI辨识交易员打电话暗语

I用途更广泛探索的一部分，德银正在研究谷歌云的机器学习工具。该行拒绝透露这个系统会多快推出。此外，德银还在研究大语言模型能够如何帮助客户和员工及协助编程。鉴于政府对金融从业者不当行为的监管整顿，对于银行来说，如何更有效的监控交易员行为正在变得越来越重要。自从2021年12月以来，金融机构因为在WhatsApp等非工作平台上的违规通讯累计被处罚金超过25亿美元。目前，德意志银行的监控工具可以对单词进行分析，但无法感知语调的变化或意在言外的暗示。但新系统应该能够区分这其中的差别，比如说，交易员在谈论一个惊喜派对或其他不可告人目标时，机器可以分辨出“这件事别告诉其他人”这句话在以上两个情境中的差别。 Leukert说，“如果你有一个工具可以听懂话并指导你关注语气，而不是仅仅那些可疑的单词，应该大幅改善监督效率。公司治理也可能达到不同水平”。德意志银行正在使用交易员之间的现有通话录音来训练AI，让其逐步熟悉他们使用的语言和对话范式。该软件还将把分析师引导到感兴趣的领域，人类可以对如何进行下一步做最终判断。招聘德意志银行创新团队的工作人员正在努力确保该监控系统合乎法规并避免隐私问题，同时尽量减少误报。 Leukert说，“至关重要的是确保银行算法公平，不包含任何隐藏的歧视，确保结果是正确且可解释的” 。德意志银行拥有约16,000名从事技术，数据和创新的员工，其中大约一半是从事代码开发的工程师。而且该行还打算进一步招兵买马。根据咨询公司Evident的数据，德意志银行在AI招聘领域居前五大银行之列，从2月到4月增加了约1,300个AI相关岗位。然而，一些律师警告使用AI检测不良行为可能带来风险。尽管存在风险和缺陷，但AI在金融行业正在发挥越来越大的作用。谷歌云的Zac Maufe表示，其他银行使用谷歌云技术，将交易员的短信和通话记录等非结构化数据转换为更便于搜索的表格形式。 “如果你听过交易员间的谈话或交流，很快就会意识到他们有一套自己的语言，”Maufe在接受采访时说。“利用新的AI技术，可以大大提高理解这方面语言的能力。” 法国兴业银一位发言人表示，该行使用AI来分析交易员在大约30个渠道的沟通信息，包括手机通话、即时通讯和社交媒体。法兴的这个系统也称CAST，涵盖16个国家和26种语言。法兴的一位发言人拒绝透露该行使用的是何种AI，以及该工具否可以用来分析说话语气。律师事务所Friedman Kaplan Seiler Adelman & Robbins LLP的合伙人Anne Beaumont在纽约表示，这个系统可以像测谎仪一样工作，能够在无需证明的情况下帮助识别可疑行为。她说，“我不能告诉你具体数字，但想想有一个人说‘老兄，干的不错’（you the man）是什么情况，你在买三明治时应该不会说这句话，但当别人为你做了件他们不该做的事情时，你会这么讲话”。

金融界2023-09-14

刚读大学第1天，安省18岁女生眼睛中枪，满脸是血！手术2hr取出钢弹，父亲崩溃

y Avenue大道。图：案发地点的谷歌街景图 “他们把枪伸出窗外，开了三枪，”她说。“突然之间，我的眼睛感到超级剧烈的疼痛。” 她的左眼和鼻子流血，疼痛难忍，受伤的眼睛看不清东西。 “我坐在地上哭了，眼睛留着泪和血，”她说。紧急救援人员赶到并开始对她进行治疗，卡莉被送往医院并接受了 CT 扫描，发现一颗金属 BB 子弹穿过她的眼睛，留在她的鼻窦腔中。卡莉记得父母到达医院时脸上的表情。 “他们真的很害怕，但为了我，爸妈必须保持冷静，”她说。卡莉最后要接受了两个小时的手术，医生将钢弹从她的窦腔中取出，并缝合了她的眼睛。 “真是非常令人恐惧和超现实，”她回忆起自己被推到手术室时的想法。孩子的父母听到消息就几乎崩溃了。父亲约翰尼·麦克唐纳 (Johnny MacDonald) 描述说，在他女儿的室友打电话告诉他们发生了什么事后，他立即开车“飞奔”赶到伦敦。 “这是你不想接到的电话，”他说。 “我们很害怕。 ” 父亲赞扬了女儿过去一周的表现，称她为“一个坚强的小女孩”。 ref: https://www.cbc.ca/news/canada/london/student-shot-by-a-possible-bb-gun-on-broughdale-ave-police-searching-for-suspect-vehicle-1.6957926 https://lfpress.com/news/local-news/crying-blood-western-university-student-describes-being-shot-in-the-eye 作者：丁其

加国君2023-09-13

三星电子将手机存储芯片价格上调10-20％

主要智能手机制造商包括小米、Oppo和谷歌(。三星电子预计，从第四季度起存储芯片市场的需求可能大于供应。

金融界2023-09-13

解析未来加密货币市场4大潜在叙事方向

200万美元不等。数据集中、垄断(由谷歌、亚马逊等大公司控制)和硬件限制等问题可能会阻碍AI的发展。 De-AI（去中心化AI）是这些问题的潜在解决方案。要理解De-AI，我们首先需要理解传统ML的关键组件。一个ML模型可以分为4部分：数据输入数据训练数据存储数据服务在Web3环境中，每个组件都可以去中心化。为什么我们需要去中心化AI? 去中心化在AI中的价值是关于确保数据准确性。这个概念与群体智慧理论相一致，即群体中信息聚集产生的集体智慧往往会导致更准确的决策。换句话说，与其依赖一小群专家为内部AI训练输入数据，利用来自不同来源的信息或数据往往会得到更准确的模型。通过去中心化AI模型，我们可以：模型训练更具成本效益消除单点故障的风险在数据和模型之间创建市场那么，你能做些什么来参与这一叙述？可操作：你可以参与这些项目，或者在市场再次下跌时开始囤积其相关代币： @bittensor_ ($TAO) @gensynai (目前没有代币可用) @SingularityNET ($AGIX) 1）@bittensor_($TAO) Bittensor是波卡上的L1 POW网络，作为训练ML模型的P2P市场。你可以根据信息价值赚取TAO代币用于协作训练，或者花TAO购买他们的ML服务。 2）@gensynai Gensyn是另一个解决AI硬件限制的L1，由@a16z支持。它通过将世界上所有闲置的GPU联合到一个全球ML超级集群来实现这一点，任何人都可以在任何时间租借和使用。然而，他们还没有发行任何代币。 3）SingularityNET 作为De-AI领域的OG之一， SingularityNET以P2P的方式支持交易AI解决方案。你可以通过在其质押页面上质押$AGIX来参与流动性挖矿，或者简单地在AI热度出现时进行交易。 3.共享排序器 L2（如Arbitrum, Optimism和zksync）目前运行一个中心化的排序器，虽然这提供了更快的确认时间和更高的效率，但它也以审查风险和单点故障为代价。解决该问题的办法是去中心化，即共享排序器。有了共享排序器，每个Rollup都可以通过牺牲MEV的利润将其作为“去中心化服务” 它不仅解决了审查问题，还确保了活跃性(防止离线)…… 它还允许在一个区块中包含来自多个Rollup的交易(跨链可组合性)，从而降低批量提交的成本，并在对抗负外部性时对MEV具有更大的抵抗力可操作的：有一些协议适用于共享排序器，它们很可能会推出代币来产生收入并分配治理权力。因此，我建议密切关注： @EspressoSys @AstriaOrg @radius_xyz 4.Gamble-Fi 2023年，在线赌博市场规模已达到886.5亿美元。其中，2023年博彩中Crypto的采用激增了44.6%，这表明Crypto在博彩行业中的采用率呈明显趋势。基于令人上瘾的特性以及类庞氏代币经济学（例如回购、销毁或收入共享等机制），我相信，随着用户体验的不断改善，Gamble-Fi可能是实现大规模采用的产品之一。可操作：目前，我只持有$RLB，因为它每月都能产生收入，尽管我不确定他们是否真的回购和销毁代币。话虽如此，我依然会继续关注Gamble-Fi。来源：金色财经

金色财经2023-09-13

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