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美股收盘：标普纳指创十四个月新高苹果市值逼近三万亿美元
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的压力，毕竟通胀率仍然居高不下。　　谷歌面临来自欧盟的反垄断新指控最赚钱的业务或受冲击　　谷歌将面临欧盟正式提出反垄断指控的打击，因为指控可能会带来新的巨额罚金，并直击为谷歌带来大部分收入的广告技术的核心。　　欧盟最早将于周三宣布所谓异议声明，这将标志着谷歌与欧盟之间的长篇故事又一次升级，之前欧盟三项罚金总额已超过80亿欧元（86亿美元）。　　知情人士称，新的指控将直指Alphabet Inc．这家子公司广告技术业务模式的核心。谷歌的广告业务是其迄今为止最成功的业务，约占其年收入的80％。2022年，其广告销售额约2,250亿美元。
金融界2023-06-13
谷歌面临来自欧盟的反垄断新指控最赚钱的业务或受冲击
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　　谷歌将面临欧盟正式提出反垄断指控的打击，因为指控可能会带来新的巨额罚金，并直击为谷歌带来大部分收入的广告技术的核心。　　欧盟最早将于周三宣布所谓异议声明，这将标志着谷歌与欧盟之间的长篇故事又一次升级，之前欧盟三项罚金总额已超过80亿欧元（86亿美元）。　　知情人士称，新的指控将直指Alphabet Inc．这家子公司广告技术业务模式的核心。谷歌的广告业务是其迄今为止最成功的业务，约占其年收入的80％。2022年，其广告销售额约2,250亿美元。　　其中一位知情人士表示，新的指控是欧盟反垄断监管机构欧盟委员会在当前五年任期内最重要的一次。　　根据欧盟的规定，违反反垄断法所导致的罚款最高可达全球销售额的10％，尽管罚款很少达到这个水平，而且公司在罚款前后都有权为自己辩护。　　谷歌没有立即回复置评请求。位于布鲁塞尔的欧盟委员会不予置评。
金融界2023-06-13
华尔街日报：谷歌和微软限制香港使用ChatGPT等人工智能工具，担心触犯《国安法》
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府阻止网上异议的举措正将目标从个人转向谷歌(Google)旗下的YouTube等平台。近几个月来，Alphabet旗下的谷歌、总部位于旧金山的OpenAI和微软(Microsoft)在香港有限使用了人工智能聊天机器人，OpenAI将香港和中国大陆与朝鲜、叙利亚和伊朗并列。虽然这些公司都没有给出原因，但观察人士说，如果聊天机器人发布的内容违反了中国近3年前实施的一项国家安全法，它们可能会面临风险。上周香港律政司申请法院命令，禁止在网上传播歌曲《愿荣光归香港》。该命令引用了YouTube上有关这首歌的32个视频，政府称这首歌的歌词包含一个相当于鼓吹分裂的口号。这是美国科技公司就政治敏感内容在香港首次面临重大法律挑战。这些举措加剧了科技巨头逐渐将香港视为中国内地城市的趋势。苹果与中国腾讯(Tencent)联手过滤可疑网站，最近几个月香港的用户分享了一些截图，显示腾讯的服务阻止了西方合法网站的访问，其中包括美国编码网站GitLab、美国加密货币交易所Coinbase和社交媒体服务Mastodon，这些网站后来再度开放。据一位知情人士透露，迪士尼拒绝在其流媒体服务上播放其中两集的《辛普森一家》，担心可能违反国家安全法。一些人担心，香港基本上不受约束的互联网正在向中国大陆靠拢。中国大陆的互联网受到名为“防火长城”(Great Firewall)系统的严格审查，自2009年以来就无法使用Twitter和Facebook等外国社交媒体服务。一些香港居民已经能够通过特殊的第三方应用程序或使用虚拟专用网络(VPN)访问聊天机器人。虚拟专用网络允许消费者在网上保护自己的位置和身份。香港政府发言人表示，政府尊重公司推出产品的策略，并指出可以通过vpn等其他方式访问聊天机器人。香港美国商会(American Chamber of Commerce in Hong Kong)今年3月公布的一项调查显示，只有38%的受访者对香港在未来3年保持免费使用全球互联网和信息平台感到乐观或非常乐观。 2010年在拒绝同意审查其在中国的搜索结果后，谷歌撤出了在中国大陆的搜索引擎业务。斯坦福大学网络政策中心访问学者、前香港立法会议员Charles Mok表示，人工智能公司可能担心他们的聊天机器人违反了国家安全法。他说，如果聊天机器人以违反规则的方式对问题给出意想不到的答案，就有可能发生这种情况。
Sue2023-06-13
丹麦计划提高谷歌等公司收集儿童个人数据年龄限制，加强未成年人保护
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麦政府周一(6月12日)表示，计划提高谷歌、Snapchat和Meta等科技巨头收集儿童个人数据的年龄限制，从而遏制年轻人数据的大量积累。丹麦政府希望将儿童同意与科技公司分享个人数据的年龄从现在的13岁提高到15至16岁，而这些公司还要求父母同意使用小于10岁儿童的数据。 “科技巨头必须承担更大的责任，”丹麦商业部长Morten Bodskov在政府公布遏制全球科技公司影响力的举措时表示。 “我们必须结束他们不透明的算法，这些算法使用疯狂的方法将儿童和成人保持在屏幕前，并获取难以想象的大量个人信息。” 德国将收集儿童个人数据的年龄限制在16岁，而匈牙利、立陶宛和荷兰等更多欧洲国家也在制定类似的法律。美国正在制定一项网络隐私法案，该法案将禁止科技公司在未经同意的情况下收集16岁或以下用户的个人信息，并要求公司允许年轻用户删除个人信息。这些计划将在今年晚些时候成为法律，美国政府制定法案是基于一个专家小组的建议。美国商务部在一份声明中表示，他们还将考虑在网站和应用程序上引入年龄验证措施，以防止儿童接触色情或战争视频等敏感内容。 3月美国犹他州议会通过了两项颇具争议的互联网监管法律，共同组成了犹他州社交媒体监管法《Utah Social Media Regulation Act》。这部新法律对该州18岁以下未成年人使用社交网站做出了诸多具体限制，其中包括未成年人必须得到家长或监护人的明确同意才能注册使用社交网站，社交网站不得使用可能导致未成年人成瘾的设计或算法功能，不得收集未成年人个人信息，不得展示定向广告，不得在公开搜索中出现他们信息。
Sue2023-06-12
Vision Pro后思考：中国VR/AR产业走到哪了？
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国外头部VR厂商苹果、Meta、微软、谷歌的芯片全部走自研路线，而国内采用的高通芯片始终处于“卡脖子”状态。具体看芯片对VR设备的影响，以Vision Pro为例，正是因为其搭载的M2+R1芯片组合，才得以让头显的算力和设备灵敏度突破业内领先水平。从市场需求看，受疫情影响，消费端明显受抑制，国内VR/AR行业近两年增速有所放缓。而且从大厂的VR设备更新速度和研发速度看也较为落后，PICO4 Pro原定上线时间为2022年10月，后来推迟到了今年4月。据多方了解，为国内VR设备提供芯片的厂商，其更新迭代速度也有所放缓。但直到最近，事情发生了转机——苹果Vision Pro信号引发行业地震。这一信号必定会加速VR产业的发展，在国内，更会提高大厂对AR/VR行业的重视，提升产品设备的迭代速度。然而，苹果Vision Pro的定价又将消费者拉回到了现实，3499美元（约2.5万元）的高昂价格让人望而却步。倘若明年年初，该款设备如期上线，那么，VR/AR将于明年年初走进现实世界。但要想VR/AR离走进千家万户，需要全行业的努力。目前，在国内的消费市场，VR设备正在以轻量化、小型化的方向前进。比如在C端市场，VR设备要解决并非轻量级问题，而是VR的服务与体验。对此，国内多家厂商都在不断探索。如PICO在最新的第四代产品上将重量和前端厚度都进行了优化，相较于PICO Neo3重量减少了100g，体积也减少了43%。而在其他灵敏度方面，则需要摄像头模组与镜头、芯片方面进行更新迭代。目前，在芯片方面国内仍有差距，在新的单品上很难取得突破性进展。不过，即使Vision Pro的发布对行业产生了引爆效果，但在其巨额成本背后，距离实现盈利还很遥远。对中国的VR/AR玩家而言，这场游戏还远未到终局。来源：金色财经
金色财经2023-06-12
a16z领投AGI算力市场协议Gensyn 4300万美元一文读懂Gensyn
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甚至创建了自己的深度学习专用硬件，例如谷歌的TPU 集群。这些在深度学习方面的性能优于标准GPU，并且不出售，仅供出租。知识：许多公开的突破都源于研究人员开发的新的大模型架构，但在底层知识产权和人才方面存在着一场战斗。比如，美国吸引了超过50%的中国AI人才，而利用这些人才开发大模型的大公司正越来越多地降低这项技术的可及性；OpenAI的GPT-3.5或者4名义上可以公开使用，但它位于API后面，只有Microsoft可以访问其源代码。数据：AGI深度学习模型需要大量数据——包括标记的和未标记的——并且通常随着数据量的增加而改进。GPT-3 接受了 3000 亿个单词的训练。标记数据尤为重要，训练AGI需要的数据集集中在一些大公司手中。比如一个冷知识：每次你解决reCaptcha访问网站时，你都在标记训练数据以改进谷歌地图。去中心化AGI计算存在的困难去中心化计算可以创造一个更便宜、更自由的基础来研究和开发人工智能。但去中心化AGI存在着工作验证难题，如何知道第三方已完成你请求的计算？工作验证难题有两个因素：状态依赖，高计算费用。状态依赖：神经网络中的每一层都连接到它之前的层中的所有节点。这意味着它需要前一层的状态。更糟的是，每一层的所有权重都由前一个时间步决定。因此，如果你想验证是否有人训练了一个模型——比如，通过在网络中选择一个随机点并查看你是否得到相同的状态——你需要一直训练模型直到那个点，这计算量非常大。高计算费用： 2020 年 GPT-3 单次训练的成本约为 1200 万美元，比2019 年 GPT-2 训练的估计值约 43,000 美元高出 270 倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。如果神经网络更便宜，和/或如果训练代表更少的模型开发过程，那么可能来自状态依赖的验证开销是可以接受的。如果想降低深度学习训练的价格并去中心化控制权，需要一个系统来不信任地管理状态相关的验证，同时在开销和奖励那些贡献计算的人方面也很便宜。 Gensyn如何去中心化AGI计算 Gensyn协议将世界上所有的计算联合到一个全球机器学习超级集群中，任何人都可以随时使用。它通过结合两件事来实现以超大规模和低成本无需信任地训练神经网络： 1、创新的验证系统有效解决任意规模神经网络训练中状态依赖问题的验证系统。该系统将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合。它以无需信任的方式完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例（保持验证成本不变）。根据Gensyn Litepaper，Gensyn主要通过三个概念解决验证问题：概率proof-of-learning（使用基于梯度的优化过程中的元数据来构建所执行工作的证书并通过某些阶段的复制来快速验证）、基于图的精确定位协议（使用多粒度、基于图的精确定位协议和交叉评估器一致执行，以允许验证工作重新运行并比较一致性，并最终由链本身确认）、Truebit 式激励游戏（使用 staking 和 slashing 来构建一个激励游戏，确保每个财务理性的参与者诚实行事并执行他们的预期任务）该系统主要由四个主要参与者：提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费；解题者：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查；验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较；吹哨者：最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。 2、新的供应利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。而且该协议的去中心化意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”；与web2对应物不同，这使其具有抗审查性。大规模+低成本：Gensyn 协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS 来源：金色财经
金色财经2023-06-12
狂飙突进！特斯拉再度飙涨超4%强势11连阳，再创年内新高，纳指100ETF（159660）涨1.14%创新高！
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到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-12
英伟达，凭什么？
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1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。　　这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。　　当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。　　AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。　　衣绣夜行　　放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。　　他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。　　去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。　　他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。　　这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。　　没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 　　错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。　　黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。　　而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。　　让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。
金融界2023-06-12
突发官宣，英国前首相鲍里斯辞去议员职务！英美签署《大西洋宣言》...
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查尔斯三世计划今年9月访法 ● 视频：谷歌地图上的伦敦市中心最美天际线英国前首相鲍里斯宣布辞去议员职务，立即生效 6月9日，英国前首相鲍里斯突然宣布辞去下议院议员职务，并立即生效，意味着他所在的伦敦选区Uxbridge and South Ruislip将要举行补选。据报道，鲍里斯是在收到下议院特权委员会关于他是否在“派对门”中误导议会的调查结果报告后，宣布立即辞去议员职务的。他指责特权委员会有关“派对门”的调查充满“偏见”，决心结束他的政治生涯，并强调自己“被一小撮人逼出局”。鲍里斯在声明写道：“不止我一个人认为这是一场政治迫害，以报复(我推动)英国脱欧，并想最终推翻2016年的公投结果……我的辞职是必要的第一步，我相信已经有人齐心协力实现这一目标。” 不过英媒也认为，鲍里斯为将来重返议会留了后路，因为他只是说“暂时”离开议会，并在声明中暗示，“我对离开议会一事感到非常难过，至少现在是这样。” 据英媒披露，特权委员会本周早些时候已向鲍里斯发出“警告信”，警告鲍里斯的行为将在最后报告中遭到谴责，并建议处罚鲍里斯暂停议员职务十天以上，因此即便鲍里斯不辞职，他很有可能也会被停职，然后触发补选。英国首相苏纳克结束访美，与美国政府签署《大西洋宣言》当地时间6月8日，英国首相苏纳克结束了两天的访美行程。当天，美国总统拜登与苏纳克签署了《大西洋宣言：二十一世纪美英经济伙伴关系框架》，旨在增加两国在人工智能(AI)、关键矿产、清洁能源和安全领域的合作。具体来看，在供应链方面，两国立即启动将英国电动车关键矿物纳入豁免进程的谈判。去年开始实施的美国《通胀削减法案》对北美汽车行业的激励措施令域外生产商处于不利地位。与欧盟和日韩一样，英国也希望得到豁免。在人工智能方面，美国支持对方希望发挥领导作用的立场，并同意将在今年秋天召开一次人工智能峰会；在国防领域，英国被纳入美国国防承包商的“国内来源”范围，这意味着英国可以获得美国政府的国防订单；另外，双方还同意在数据保护、民用核电、加强供应链和敏感技术出口管制等方面进行更密切的合作。苏纳克称赞该协议是“前所未有的、新时代的新经济伙伴关系”，他还着重强调了美国承诺对英国投资140亿英镑（约合1251亿人民币）。然而，这份声明却并不是英国脱欧后酝酿多年的、与美国的全面自由贸易协议。在8日的白宫联合新闻发布会上，拜登被问及为何不同意与英国达成自由贸易协定，他没有直接回答这个问题，转而列举了两国正在合作的领域。英国今年首个高温健康警报延长至下周本周，英国卫生安全局（UKHSA）和英国气象局（Met Office）发布了今年首个高温健康警报。原本的有效期为周五（6月9日）上午9点至周一（6月12日）上午9点，现在已延长至周二（6月13日）上午9点。预计本周末英国将迎来今年迄今为止最热的一天，气温预计将飙升至30摄氏度。根据UKHSA和Met Office的预警，当热浪可能影响到更广泛的人群，而不仅仅是最脆弱的人群时，英格兰处于黄色警报下的五个地区是西米德兰兹、东米德兰兹、英格兰东部、东南部和西南部。当天气可能影响弱势群体，如有潜在健康问题的人或老年人时，进一步的黄色警报将适用于英格兰东北部、西北部、约克郡和亨伯、伦敦。英国初创企业与阿斯利康达成最多20亿美元合作据英媒报道，英国生物技术初创企业Quell Therapeutics与制药巨头阿斯利康（AstraZeneca）签署了一项研究合作和许可协议，共同开发两种自身免疫性疾病的治疗方法。阿斯利康将向Quell预付8500万美元，如果在未来几年达到各种开发和商业化里程碑，阿斯利康将再支付至多20亿美元。由Quell公司开发的这项技术允许通过基因工程“调节性t细胞”（Tregs）来操纵患者的免疫反应，减少了与疾病有关的特定区域的免疫反应过度活跃。该公司的Treg技术是Car-T疗法的延伸，后者在治疗癌症方面非常成功。法媒透露，英王查尔斯三世计划今年9月访法英媒援引法国BFM电视台的消息称，英国国王查尔斯三世计划今年9月访问法国，具体行程可能会被安排在9月24日之前。查尔斯三世原定于3月访问法国，原本是他继承王位后的首次正式外访，但受法国养老金罢工影响被迫取消，随后两国政府均表示会尽快重新安排查尔斯三世的访法行程。按照原定安排，查尔斯三世会在法国议会发表讲话，还会前往法国西南部城市波尔多访问，参观当地的有机葡萄园。尚不清楚上述安排是否会在9月的访问中保留。
英伦投资客2023-06-12
没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系
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越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1 、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2 、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3 、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4 、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 版权声明：如需转载欢迎加小助理微信沟通，未经允许转载、洗稿、我方将保留追究法律责任的权利。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。请读者在考虑本文中的任何意见、观点或结论时严格遵守所在地法律法规，以上内容不构成任何投资建议。来源：金色财经
金色财经2023-06-11

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