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全美贫富差距最大！硅谷8大富豪坐拥2600亿美元超过底层一半家庭财富总和
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财富总和，而其中7位来自科技业。他们是谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，谷歌前CEO埃里克·施密特，Meta首席执行官马克·扎克伯格，英伟达CEO黄仁勋，WhatsApp联合创始人Jan Koum，以及乔布斯的遗孀劳伦斯·鲍威尔·乔布斯。　　第八位富豪来自金融业，是美国最大在线经纪公司嘉信理财的创始人查尔斯·施瓦布（Charles Schwab）。　　硅谷8位顶级富豪总财富达2600亿美元硅谷8位顶级富豪总财富达2600亿美元　　根据《福布斯》截至2022年12月的数据，这八位富豪每个人的财富——包括现金、房地产和投资——都至少价值100亿美元，他们的总财富为2600亿美元。　　Joint Venture每年都会发布硅谷指数，通过各种数据集来显示该地区的热度。今年，该指数首次纳入了硅谷超高净值家庭的财富数据，以反映该地区的财富不平等状况。　　另外还有22位硅谷居民，大多来自科技行业，他们的财富估计在10亿至100亿美元之间，总财富达630亿美元。其中包括风险投资家约翰·多尔（John Doerr）、英特尔联合创始人戈登·摩尔（ Gordon Moore）和房地产巨头约翰·索布拉托（John Sobrato）。　　该地区贫富差距日益扩大的其他明显例证包括：　　在硅谷的16.3万个百万富翁家庭（可投资资产超过100万美元的家庭）中，约有8300个家庭的资产超过1000万美元。　　另一方面，硅谷约有22万户家庭的银行账户不足5000美元。　　近三分之一（28％）的家庭“在没有公共或私人/非正式援助的情况下，收入不足以满足其最基本的需求”。　　在圣克拉拉县和圣马特奥县，42％的孩子生活在不能自给自足的家庭中，这意味着他们需要政府、教会或其他类型的帮助。　　硅谷约2％的家庭（约2.2万户）没有银行账户。
金融界2023-02-16
谷歌前兄弟公司Sandbox AQ融资5亿美元
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月15日早间消息，当地时间周二，去年从谷歌母公司Alphabet公司分拆出来的量子技术初创公司Sandbox AQ表示筹集了5亿美元的资金。　　Sandbox AQ首席执行官Jack Hidary表示，其软件可以扫描企业的系统，以确定哪些部分使用了旧的加密技术、哪些密码需要紧急更换，并着手加固企业的加密。　　Sandbox AQ还有一项销售量子模拟软件的业务，以加速药物和材料的开发，以及一项将量子传感器用于医疗设备和最终可以取代GPS使用的技术的业务。　　前谷歌首席执行官Eric Schmidt是这家初创企业的董事长和投资人。其他投资者还包括Breyer Capital、T． Rowe Price基金和Salesforce创始人Marc Benioff的TIME Ventures。　　Schmidt在一份声明中说，Sandbox AQ已经获得了超过15个企业和政府客户，并与30所大学展开了合作，培养博士和其他所需人才。　　该公司团队和灵感的一部分源自2016年的Alphabet，但后者并不是其股东，希达里表示他希望该公司能够独立，以便与其他主要云计算公司合作。
金融界2023-02-15
Web3中文｜42岁退休身价百亿王慧文高调复出再创业只为Ta
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止是王慧文。 2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目。 2月7日，百度聊天机器人项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。 2月8日，微软公司推出了新的人工智能搜索引擎必应(Bing)和Edge浏览器。此后，关于ChatGPT的消息越来越多。 2月9日，360 创始人周鸿祎在与搜狐创始人张朝阳对话时，首次谈到 ChatGPT。他直言，如果企业搭不上 ChatGPT 这班车，很可能会被淘汰。网易有道也放出消息称，其AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中。除此之外，字节跳动的人工智能实验室（AI Lab）称有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。小米称在ChatGPT领域有丰富落地场景，包括小爱对话、机器人等，其中小爱拥有庞大数据支撑，会让小米在大模型方面进展更迅速。腾讯相关人士也向记者表示，腾讯目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。据悉，ChatGPT是OpenAI公司2022年12月1日推出的通用聊天机器人。ChatGPT的互动非常流畅，并且有能力参与各种对话主题。瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。 AI发展此前虽然不瘟不火，但各大公司都在暗暗布局。此次ChatGPT的火热掀开这层帘子，让互联网圈“内卷”起来，纷纷秀起了自己家的AI实力。互联网充满机遇与挑战互联网的世界，从来不缺少新鲜事。区块链、Crypto、NFT、元宇宙、Web3、AI……每一次的热点都充满机会，站在风口，就能吃到红利。王慧文高调布局AI，不得不说他抓准了时机，把握住了机会，也为自己的AI事业打出了名声。但回头看看，互联网发展的巨大变化也就短短几年时间，充满机遇与挑战，有人急流勇退，有人与时俱进。王慧文在AI领域能不能成功，再创曾经的辉煌，还是一个未知数。无论成功与否，互联网的魅力不就是由像他这样一个个人物精彩的创业故事所构成，吸引着一代又一代的创业者们勇往直前。参考：北京商报《王慧文复出“卷”AI》互联网坊间八卦《今天我们来八卦一下——美团创始人王慧文！》百度百科：王慧文编辑：Bowen@Web3CN.Pro 声明：web3中文编辑作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经
金色财经2023-02-15
ChatGPT两个月引爆万亿新赛道, 国内外有哪些AI玩家能突出重围？
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T，为Bing搜索带来“革命性”改进；谷歌优化其搜索引擎，发布新的AI工具；百度“类ChatGPT应用”文心一言三月份完成内测...... 在国内，甚至出现了ChatGPT概念股的持续走强，个别股票实现了股价翻倍。 ChatGPT助力AI火爆出圈究竟是“春风拂面”，还是“妖风一阵”？人工智能是否将正式登上历史舞台？李开复先生在19年接受樊登读书的访谈时曾说过，“我们往往高估了当下人工智能的发展，却低估了未来。”时光流转，白驹过隙，是未来已来还是南柯一梦？哪些AI玩家能突出重围？短暂的流量或许只能获得一时的关注，面对这样一个未来潜力无限的市场面前，如何制定全面的战略才是各企业最应关心的事。那么，在这场人工智能的世纪之战中，哪些玩家能够突出重围？ OpenAI：ChatGPT 近段时间，ChatGPT可谓是多重“光环”加身。ChatGPT是由美国AI研究公司OpenAI开发的聊天机器人程序，它建立在OpenAI的GPT-3大型语言模型家族之上，并使用监督学习和强化学习技术进行了微调迁移学习方法。 ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。在ChatGPT推出之前，OpenAI的一些员工对该项目能否成功持怀疑态度。Meta几个月前发布的一个人工智能聊天机器人BlenderBot失败了，而Meta的另一个人工智能项目Galactica仅在三天之后就被叫停了。一些员工因为每天都接触最先进的AI系统而变得麻木，他们认为一个基于两年的AI模型构建的聊天机器人可能看起来很无聊。然而，让大家没有想到的是，这款机器人程序一经推出便被大家玩出了花，受到热烈追捧。 Anthropic：Claude 由OpenAI前员工共同创立的初创公司Anthropic迄今已融资超过7亿美元，开发了一个与OpenAI的ChatGPT类似的AI系统，并将其命名为Claude。据悉，Anthropic在开发这款AI系统时对一些关键方面进行了改进，并表示，它们是基于“最大限度地发挥积极影响、避免提出有害建议和尊重选择自由”的概念。并且，Anthropic有一套独立的人工智能系统使用这些原则进行自我完善，并将其提炼成一个单一的模型，用此模型来不断训练Claude。 Claude本质上是一个预测单词的统计工具，很像ChatGPT和其他所谓的语言模型。通过从网络上获取大量的文本示例，Claude了解到基于周围文本的语义上下文等模式，单词出现的可能性有多大。因此，Claude可以进行开放式的谈话，讲笑话，并在广泛的主题上发表哲学见解。和ChatGPT相比，Claude是一个更大、更新的AI程序，有不少人认为Claude可能会成为ChatGPT的最强对手。然而，Claude并不完美,它容易受到一些与ChatGPT相同的缺陷的影响，这是类似ChatGPT的AI系统中一个长期存在的问题，AI会写出不一致的、事实上错误的语句。但Anthropic表示，他们计划改进Claude，并向更多的人开放测试。 StabilityAI：Stable Diffusion 号称最强文本生成图片的模型Stable Diffusion于去年8月横空出世。 Stable Diffusion模型提供了通过img2img进行图像修改的其他用例，包括有选择地修改由用户提供的图层蒙版所描绘的现有图像的一部分，它根据提供的提示用新生成的内容填充空间。相比较于DALL-E等图文大模型，Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文字转换生图，并且Stable Diffusion完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用。由于Stable Diffusion对生成的图像不主张任何权利，只要图像内容不违法或对个人无害，用户可以自由使用模型生成的任何图像，所以其视觉风格和构图不受版权保护，因此大众通常认为Stable Diffusion的用户在生成艺术品图像时不应被视为侵犯了视觉上相似作品的版权。 Stability AI的首席执行官表示认为，Stable Diffusion的开放可用性背后的意图是结束企业对此类技术的控制和主导地位，这些企业以前只开发了用于图像合成的封闭AI系统。目前，Stable Diffusion已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万，而面向消费者的Dream Studio则已获得了超过150万用户，已生成超过1.7亿图片。谷歌：Bard Bard是谷歌的实验性对话式人工智能聊天服务，于今年2月正式亮相。Bard的功能类似于ChatGPT，最大的区别是谷歌的服务将从网络上提取所有的信息。尽管在发布会上，Bard是一个全新的概念，但AI聊天服务是由谷歌两年前推出的对话应用语言模型LaMDA支持的。 LaMDA基于谷歌在2017年发明并开源的神经网络架构Transformer，Bard的初始版本将利用LaMDA的轻量级模型版本，因为它只需要更少的计算能力，并且可以扩展到更多的用户。除了LaMDA，Bard还将利用所有来自网络的信息来提供回应，提供符合当下流行的回答。目前Bard尚未向公众发布。据介绍，谷歌目前正在对Bard进行测试，并将考虑内部和外部测试反馈，以确保该服务准备好向公众发布，并遵守谷歌的AI责任标准。谷歌网站称，Bard将在2月6日宣布后的几周内对所有人开放。然而，Bard的发布并不顺利，演示中Bard提供了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的不准确信息，对此谷歌表示将会进一步对其进行功能测试和过程检测。除此之外，谷歌还开发了其他尚未公开的人工智能服务。这家科技巨头在人工智能产品方面通常行事谨慎，除非对产品的性能有信心，否则不会发布产品。例如，谷歌已经开发了一个AI图像生成器Imagen，还有一个人工智能音乐生成器MusicLM，谷歌表示目前没有计划发布。百度：文心一言文心一言是百度推出的生成式对话产品，将于3月份面向公众开放。在OpenAI的ChatGPT引起全球关注后，百度成为第一个加入全球AI聊天机器人竞赛的中国玩家。文心一言基于百度产业级知识增强文心大模型ERNIE构建，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在搜索问答、云计算、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。今年开始，人们对AI的兴趣激增，文心一言的开发使得百度处于有利地位。中国媒体澎湃新闻表示，它将连接百度的ERNIE机器人，此举标志着ChatGPT类技术在媒体行业应用的新尝试，因为ChatGPT炒作最近在中国达到了白热化。除了澎湃新闻，百度还向《环球时报》透露，其人工智能语音助手小度科技也加入了ERNIE机器人生态系统，并将得到领先的人工智能创新的支持。对此百度表示：“我们欢迎更多朋友加入百度的ERNIE机器人生态系统，成为第一批试用百度领先的智能对话技术成果的群体，打造全方位内容生态AI产品和服务。” 可以看出，随着AI聊天机器人以惊人的速度走红，科技圈里不管是业界大佬还是初出茅庐的创企都坐不住了。以ChatGPT为首的AI聊天机器人程序不仅标志着AI的里程碑，更是分水岭，AI技术已然发展到临界点，行业将迎来巨变。科技圈的各位大佬现在都明白了，AIGC市场是一片“手慢无”的沃土，为了尽早布局占据有利地位，他们纷纷都拿出看家本领，推出五花八门的对标产品刷爆我们的眼球。那么，AI技术的爆红只是偶然还是积蓄已久的爆发呢？ AI的爆火意味着什么？那么，AI的爆火意味着什么？在解答这个问题之前，我们应该先回答另一个问题：AI代替人类是否危言耸听？我们一方面为技术的突破感到欣喜，另一方面又担心电影《黑客帝国》讲述的故事成为现实。不久前，苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克在接受媒体采访时表示，“尽管人工智能可以比人类更快地执行任务、做出决定，但它缺乏人类独一无二的情感和品质，因而人工智能永远无法与人脑匹敌，也永远取代不了人类。” 而去年12月，马斯克曾经在社交媒体中表示，“通用人工智能AGI需要发明令人惊奇的事物或发现更深层次的物理学，目前还没有看到ChatGPT有这方面的潜力。” 那么AI究竟能否代替人类？仁者见仁，智者见智，并没有统一的结论。我们可以确认的仅仅是AI将在极大程度上改变人们的生产生活方式，成为日常生活中的重要工具。我们将从专家的时代转变为数据的时代，各行各业的专家将组成智库，更加高效地创造极具创新力的数据。数据世界和物理世界将完全整合在一起，为物理世界带来更多的便利，同时为AI获得更多的感知。结构化、低技能且不具有社交属性的工作将逐渐被人工智能所替代，人类有更多的时间和机会来关注自己的内心，同时也面临新的失业浪潮，就如同蒸汽机的出现大大提高了生产效率，AI的出现将再一次革命性的促进生产。我们不仅仅需要了解AI技术，还应该做出相应的改变。然而，无论是蒸汽机的发明还是电的创造，任何一种改变世界的科技力量都将人类的文明推向了新的起点，AI亦不例外。人与机器之间的关系，关键不在于机器会发展成为怎样的工具，而是人会变成什么样子。尽管当前有部分科学家担忧超级人工智能出现之后，人类文明将不具有存在的意义，但当前人工智能的发展还没有在伦理层面有质的突破。深度学习的真相就像搭积木，AI的发展只能证明数据的复杂度和算力的提升，而并没有对原始技术进行根本性的革新。除此之外，AI的发展并不是一个开放命题，需要人类为其赋予适度的引导和制定相应的框架，为AI与人类共生创造条件，由此看来，AI的发展道阻且长。那么，AI的潜能将如何能够推动市场发展？而AI的爆红是否意味着元宇宙的风光不再？对“AI+元宇宙”有何期待？当我们谈及AI时，2022年还主要以AIGC为热点，关注者也都以科技从业者和内容创作者为主。但最近1个月，因为ChatGPT的火爆，人们对AI的理解有了更大众化的认知，因此，其出圈程度也受到了更多追捧，应用范围也逐渐被挖掘出来。而相比去年火爆的元宇宙，AI似乎更贴合大众熟悉的场景，也更方便感知。虽然早在元宇宙登上热门榜之前AI就已经发展了数年，并被冠以为元宇宙的重要基础设施之一，因此AI的发展势必会为元宇宙带来新的变化。正如知名元宇宙应用Decentraland基金会创意总监Sam Hamilton的描述，“对于元宇宙来说，生成式人工智能是一个让人难以置信的机会。对我们来说，它是最大的游戏规则改变者，将推动虚拟世界的采用和参与……好处是双重的：专业人士可以更快地迭代和构建新体验，用户可以扩展他们的技能组合并突然成为虚拟创造者。” Sam用非常直接的表述描绘出了AI在元宇宙方向的应用，除了类似ChatGPT的信息收集和整合功能，AI将会帮助人们更快捷地构建元宇宙，毕竟如果没有AI的帮助，打造3D场景将是非常耗费人力和物力的过程。同时，反过来元宇宙也会助力AI的发展。有研究表明，如果借助虚拟世界的“合成数据”来训练AI，在某些情况下，训练耗时可能从几个月缩短到几秒钟，而这将会大大提高AI的“智力”，也能更快将AI带入更多场景中。回到AI和元宇宙的关系来看，AI仅仅是元宇宙落地中的一项技术，要想实现真正意义上的元宇宙还需要更多软硬件的加持。这也是为什么当AI火爆之后，元宇宙稍显暗淡，毕竟一个是已经可以让上亿人感知的技术，另一个还在依靠该技术的发展来助力场景实现。正因如此，当我们看到AI如今的出圈之时，更应该欣喜，毕竟这项助力元宇宙发展的技术已经更加成熟，而随着AI的迭代必定会为元宇宙的到来助力一把。另一方面，目前像ChatGPT这样的产品形态或许也会因为元宇宙的落地而发生变化，或许未来我们与之交互的方式不再是一个ChatGPT的“头像”，而是一个真正的数字人。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-02-15
AI竞赛，苹果反而是最大赢家？
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了一波AI热。常年在搜索领域称王称霸的谷歌，也因为ChatGPT的出现而大跌。反观微软，因为投资了ChatGPT的母公司OpenAI，并推出了整合ChatGPT技术的Bing搜索引擎和Edge浏览器，公司获得了一个新的增长点，股价近期大涨。但在SeekingAplha上，我们还看到一个很有趣的观点，这场AI竞赛的最大赢家，可能是苹果！正文：必应AI将彻底改变人们对搜索的期望。我们认为谷歌主导这个领域。我觉得一个全新的平台技术开始了一场全新的竞争。我很高兴用户终于有了选择，真正的竞争已经到来了。微软 CEO Satya Nadella在搜索领域上挑战谷歌，谷歌的股价在几天内下跌了8%，特别是在谷歌据称在回应微软的新竞争威胁时搞砸了活动之后。上面的引用突显了微软打翻谷歌成为互联网搜索领域领导者的明确意图。虽然分析师关注谷歌是否在AI竞赛中胜出或失败，但本文将指出，苹果可能成为这场新兴搜索竞争的最大赢家。文章将简要介绍微软和谷歌各自拥有的武器，以及为什么苹果可能最终成为微软和谷歌赢得搜索战争的关键资源。为什么搜索对于微软非常重要正如Nadella所说，搜索是“地球上最赚钱的类别”。单看谷歌2022年的财报就可以看出这一点；该公司报告了与搜索相关的1620亿美元收入。市场预计在未来五年中将保持低位两位数增长。这也是一个高利润的业务；谷歌服务业务在2022年第四季度的运营利润率超过了30％。长时间以来，谷歌在市场上几乎垄断了这个领域。我认为这是由于两个因素：首先，与同行相比，谷歌搜索引擎的质量。其次，其他搜索引擎在接触用户方面的困难，特别是随着越来越多的搜索查询转移到移动设备，谷歌拥有Android操作系统。由于拥有庞大的iPhone用户群体，苹果是搜索引擎市场的重要参与者。纽约时报估计，苹果每年从谷歌获得80亿至120亿美元的支付，作为在其产品中集成谷歌搜索引擎的交换条件。这一数字占公司年利润的14%到21%。微软目前看到了一个机会，得益于其对Open AI的投资，可以填补搜索质量方面的差距。微软打算用必应人工智能来颠覆谷歌微软押注于将人工智能引入搜索，以此为基础开发一款能够颠覆未来搜索方式的新产品。它本质上将谷歌使用的传统搜索方式（显示搜索结果链接）与能够用自己的话语表达答案的AI聊天机器人相结合。谷歌高管承认“对话式搜索引擎似乎满足了人们的需求”。因此，微软可能有所发现。拥有一款可比甚至更优秀的搜索引擎还不够，挑战在于如何让用户从谷歌转投微软。这就是苹果介入的地方。苹果可能成为微软搜索主导地位的关键移动设备上的搜索查询占比已经超过60％。这基本上是谷歌在搜索方面占主导地位的原因，因为它拥有控制70％智能手机操作系统市场份额的Android，并向苹果支付费用（苹果控制剩下的30％）将谷歌搜索集成到其产品中。移动市场是一个双头垄断，大部分搜索都在移动设备上进行，这意味着新兴公司很难从谷歌那里抢占用户。但是，随着微软高管们终于感觉到他们有了一款可以在质量方面与谷歌竞争的新搜索引擎，情况可能会发生巨大变化。 Satya Nadella的这句话很有趣：“我只需要多一些用户，竞争对手就必须保留他们所有的用户和所有的毛利润，对吧？这很美好，我期待着那一天。” 在最新的季度中，谷歌的流量获取成本约占广告收入的22％。对微软进行颠覆的最快方法不仅是将人工智能集成到搜索引擎中，还可以出价超过谷歌以获取苹果用户。正如Nadella在这段话中所说，微软获得的每一美元毛利润都是一美元的收益。谷歌将面临艰难的局面，必须抵御竞争，同时广告毛利润也会恶化。对于苹果来说，来自谷歌的支付年复合增长率达到50％，因为谷歌试图防止微软出价超过它。一些华尔街分析师担心谷歌可能会重新采用这种策略，从而使苹果的毛利润减少至少4％。以下是2021年Toni Sacconaghi的引述：我们认为，谷歌支付给AAPL的费用存在两个潜在风险：（1）监管风险，我们认为这是真实存在的，但可能需要数年时间；我们认为不利裁决可能会对苹果的毛利润产生4-5%的影响；（2）谷歌选择完全停止支付给苹果作为默认搜索引擎，或寻求重新协商条款并支付更少的费用。我们在之前的研究中指出，谷歌很可能是为了确保微软不会超越而支付费用。尽管如此，随着支付可能在2022财年接近180亿至200亿美元，谷歌重新审视其策略并不是不可能的。微软向谷歌的搜索引擎发起进攻，对于苹果来说，一个结果是明显的，那就是苹果可能在搜索领域成为最大的赢家，而不需要借助先见之明的帮助。谷歌可能不得不抵御微软的挑战，或者其广告毛利可能会永久受损。微软可能会成功地统治新时代的搜索，从而使其成为世界上最有价值的公司。但目前对我来说显然的是，搜索引擎（目前是谷歌）为了访问其用户而支付给苹果的费用不太可能停止，并且如果微软参与竞标的话，这些费用可能会显著增加。这对苹果的股东来说是一个美妙的位置。 $苹果(AAPL)$ $微软(MSFT)$ $谷歌(GOOG)$
老虎证券2023-02-15
警惕！一大风险突袭
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投资风险展开了热议。　　据澎湃新闻，谷歌副总裁、有“互联网之父”之称的温特·瑟夫(Vint Cerf)在美国加利福尼亚州一场会议上警告称，不要因为ChatGPT“是一个热门话题”，这项技术“很酷”，就争先恐后地投资对话式人工智能(AI)。它甚至无法一直保持正常工作，会出现错误。　　谷歌董事长约翰·亨尼斯(John Hennessy)同样警示称，生成人工智能距离成为真正对大众有用的工具，还需要一到两年的时间。需要先解决准确性方面的问题。　　从整体行情来看，目前人工智能方向在经历了市场前期的反复炒作后，已从前期的普涨性的主升行情，逐步过渡至高位震荡态势。对于后续走向，机构也展开了预测。　　申万宏源证券预计ChatGPT概念扩散后，计算机后续将有三种可能。①其他AI行业赛道，例如AI金融、AI汽车、AI医疗、AI电力等的应用；②回归A股AI应用领军，例如安防双杰、科大讯飞(国内NLP最佳AI公司)、金山办公(微软的AI对标)；③若AIGC弹性暂时平息，应当回到成长领军、其他赛道领军。　　多家外资披露最新持仓　　海外市场近日也有新消息。　　近期，包括高盛、摩根大通、贝莱德、高瓴、高毅资产、景林资产等多个巨头向美国证券交易委员会(SEC)提交13F报告，披露四季度所持美股股票和持仓规模。　　根据各大巨头的持仓报告，中概互联网仍是巨头们看好的资产。　　从具体持仓来看，截至2022年末，高瓴旗下HHLR Advisors前十大重仓股为：百济神州、京东、贝壳、阿里巴巴、唯品会、传奇生物、自由港麦克莫兰、拼多多、赛富时、DoorDash，其中有7只是中概股。　　操作上，HHLR围绕中概股和科技公司进行集中配置，对包括阿里巴巴、京东、拼多多在内的11只中概股进行了增持、新进买入等加仓操作。截至2022年末，HHLR全部美股持仓中，中概股市值占比接近70%。　　除了高瓴，高毅、贝莱德、景林资产等巨头也对中概股青睐有加。　　高毅资产管理国际前十大重仓股中，中概股占8席，新进阿里巴巴和网易；景林资产也大幅加仓拼多多、京东；柏基投资(Baillie Gifford & Company)则大手笔增持拼多多、蔚来；全球规模最大的资管集团之一的贝莱德增持144万股哔哩哔哩，增持幅度近600%。　　总体而言，在中概股方面，机构也是更偏好软件类的科技企业。2022年四季度以来，互联网板块估值得到修复，对于互联网板块后期走势，不少机构认为，需要更多基本面兑现才能支撑其估值继续走高。　　A股港股如何抉择？　　从上述机构持仓可以看出，做多中国资产再度成为对冲基金的“必选项”。据美银基金经理称，看涨中国股票被视为当前最拥挤的交易。　　反观国内，机构也继续看好A股和港股的后续行情。　　中金公司最新观点认为，下半年如果经济和企业盈利修复动能仍较强，届时港股有望再度跑赢A股。　　1)从基本面看：由于港股外资占比高，投资风格整体更偏基本面化，在国内经济增长复苏阶段往往港股表现好于A股，观测指标包括固定资产投资走强，PMI持续高于荣枯线，PPI等价格指标增长等；另一方面，企业盈利预期整体上修，盈利能力走强，资本开支增速反弹也相对有利港股。　　2)从流动性看：A股流动性长期好于港股，使得A股存在中小市值和新股溢价，AH股溢价水平和AH股的换手率比值成正比。但是当海外流动性比国内更宽松，全球资金流入中国市场，AH换手率比值下降，港股可能相对受益而跑赢。　　3)从汇率看：港股本质上仍以美元计价，表现受美元指数影响较大，而美元指数也受中外基本面差和流动性影响较大，历史上恒生指数或相对A股表现在多数时间与美元指数负相关，美元走弱和人民币走强阶段往往港股有较好的表现。　　中期来看，随着“稳增长”继续发力，充分发挥内需市场潜力大、改革空间足的优势，下半年如果经济和企业盈利修复动能仍较强，届时港股有望再度跑赢。　　结构层面，一方面如果中国经济明显走强带动美元回落和人民币升值，港股成长风格仍有跑赢A股成长的机会，尤其是港股特色的互联网、创新药等行业；另一方面，部分业绩周期性强，估值调整更充分，当前仍处于基本面筑底的行业或个股可能修复弹性更大，如原材料、资本品等传统老经济行业。
证券之星2023-02-15
当我问ChatGPT关于数藏的问题时它竟然这么说
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述两幅名作的呢？同样的问题，去百度和谷歌搜索了一下，并不能很好得获取到这两幅作品的信息和创作手法，而ChatGPT给出的回答也更为精准。接下来，开始进入问答环节 01你知道酷天下吗？ 02什么是Hashii加密数字版画？ 03Hashii加密数字版画有什么用？ 04如何把Hashii加密数字版画推广出去？ 05数藏行业现在如何？ 06数字藏品和数字经济有什么关联？ 07如何利用数字藏品向全球宣扬中华传统文化？ 08对于数藏行业，你还有什么要说的吗？一番体验下来，正如ChatGPT自己说的一样，它是基于语言模型来回答问题的，以其自身的数据容量而言，的确可以替代很多初级脑力工作，但还无法替代创新类工作。 ChatGPT的出现，可以帮助更多岗位节省大量的时间和精力，就拿程序员来举例，可以把一些简单的代码交给ChatGPT来完成，自己负责创新类部分，最后只需要回头检查一遍即可，你觉得呢？来源：金色财经
金色财经2023-02-15
加密世界的天使：Dapps的运用
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ized服务器。在某些情况下确实如此：谷歌的研究表明移动网站每多一秒，转化率就会降低20%。以下我们总结了Dapp的一些利弊： Dapp的高级估值与支撑它们的智能合约平台相比， Dapp更加多样化并包含大量用例。鉴于用例的差异，分为可寻址市场和经济模型，这里有一些更高层次的考虑因素投资DappToken：分析用例和总目标市场(TAM)：评估问题Dapp旨在解决其解决方案及其潜在市场。研究竞争对手并评估Dapp的竞争优势。比如目前市场有多拥挤？如果Dapp成功，将会有多大的市场？传统应用程序世界中是否有可寻址的潜在市场？研究Dapp的技术：了解底层智能合约平台和其他构建Dapp的技术，以及特定功能和Dapp的功能。底层智能合约平台是否拥有丰富的生态系统了？底层智能合约的功能或技术上是否与Dapp的功能相匹配？评估团队：调查开发Dapp的团队的背景。考虑团队的项目是否存在跟踪记录和他们兑现承诺的可能性。他们是否有不良过往吗？或者他们团队存在有问题的人员？评估Token的市场行为：查看Token的交易量、流动性和历史价格。Token的流动性是否足以购买？或者尝试建仓时出现大幅滑点？了解Token经济模型：分析项目的Token经济模型，包括Token的供应、分配和潜力。什么是归属时间表的Token？即使Dapp提供了很好的服务，token 又有什么价值呢？了解Token是如何赋能和产生的，这是评估任何协议的一个重要而又经常被忽视的方面。审查监管环境：了解您管辖范围内的加密资产监管环境以及它如何影响Dapp及其Token。监控社区参与和采用：关注社区参与度，例如活跃用户的数量、交易量和采用。质疑Dapp 的指标是有益的：这是有机需求，还是“吸血鬼攻击”的产物？保持更新：跟踪项目的任何更新或公告，例如Dapp或其Token的新合作伙伴关系、集成或开发。一个好方法这样做是为了跟踪治理论坛帖子。对于许多Dapp ，潜在的更新是经常在论坛帖子中辩论，阅读这些帖子可以感受到社区内的派别和观点。深入研究 DAPP 我们应用了供求关系的一般框架作为支付Token和智能合约平台的估值方法。然而，由于 Dapps的多样性，我们选择将重点放在特定行业的框架和DeFi生态系统中的案例研究，其中存在最持久的Token在牛市和熊市中的用法。我们将提供每个部门的概述、要考虑的关键指标以及对协议当前经济模型的分析。希望这份报告让读者对Dapp生态系统，以及对成功的Dapp的更多技术上有一定的了解。图：各领域的以太坊gas费用 Decentralized交易平台自动做市商 (AMM) 的历史始于 2016 年，当时Decentralized交易平台 (DEX) 最初是作为Centralized交易平台的可替代方案出现的。一些早期的DEX，例如基于以太坊的 0x 和 Kyber Network，使用的是简单的订单账本系统，用户可以下单买卖，交易平台匹配他们执行交易。然而，这些早期的 DEX 面临着一些挑战。订单账本式交易需要买卖双方进行每笔交易，较新的加密资产项目会找不到双方比较想要交易的区段。这些由低流动性引起的问题降低了DEX的吸引力。为了克服这些问题，开发人员开始尝试新的交易方式：不需要订单匹配的机制，例如 AMM。图：DEX的兑换界面示例第一个获得巨大关注的AMM是 Uniswap，它于 2018 年推出。Uniswap 的独特方法是使用一个称为“常数乘积”公式做市商，根据流动性的多少来确定资产的价格。这是划时代性的，因为它允许 Uniswap 为任何人提供流动性链上资产并消除了订单匹配的需要。 Uniswap 的成功启发了其他 AMM 的发展，例如Sushiswap 、Balancer 和 Curve，每个项目都有自己的创新，例如多资产Pool和治理机制。 DEX龙头项目前两大 DEX 占据市场主导地位，占DEX总交易量的 90% 以上。在本节中，我们将概述以太坊上两个最大的 DEX：Uniswap 和 Curve Finance，它们的工作原理以及经济模型。图：以太坊上的DEXs-按七天交易量划分 Uniswap：Decentralized的独角兽作为最早的 DEX 之一，Uniswap拥有最高的交易量。Uniswap V3拥有约 2 倍以上的 ETH/USD 流动性，比Binance和 Coinbase 都高。与已经存在的Centralized传统机构相比，这个只存在了几年的Dapp能在短时间内具有这么多的流动性是一件不小的成就。 Uniswap经济模型 Uniswap的Token UNI被空投到2020年9月之前在Uniswap上交易过的钱包里。总共铸造了10亿UNI，并按以下方式分配，其中包括团队、投资者和顾问的Token在四年内释放完毕。图4：ETH/USD和ETH/BTC的市场深度比较目前，UNI 仅向持有者提供治理投票。治理提案是投票机制，允许Token持有者提议更改底层协议。虽然 UNI 持有者不直接通过底层机制（如交易费），而持有人可能会被激励积累更多UNI。图：初始UNI分配 Curve：稳定币兑换之王目前，按锁定总价值12（TVL）计算，Curve Finance（Curve）是最大的11 DEX。 Curve金融（Curve）是一家与众不同的交易平台，它专注于类似资产之间的低滑点交易。更具体地说，Curve的流动性Pool对以下交易进行了优化：稳定币（如USDC/USDT）和与相同基础价值挂钩的资产（如StETH/ETH、WETH）之间的交易。由于Curve为低波动性的资产交易提供了最高的流动性，人们纷纷涌入该平台，自成立以来，累计交易量超过2500亿美元。自2018年11月2日成立以来的累计交易量超过2500亿美元。图：Curve累计交易量（美元） Curve经济模型 Curve 的 CRV Token的供应分布细分类似于 Uniswap 的 UNI Token，但有更久的Token释放安排：图：最初CRV分配 CRV 本身允许投票、质押和提升。投票很简单：它允许用户对各种治理提案提出建议和投票。质押 CRV 允许用户锁定 CRV 并在固定时间段内获得veCRV （投票托管 CRV）以获得协议交易费用的 50%。 Boosting是一种激励机制，允许CRV质押者分配哪些资产交易对获得更多CRV 奖励。许多协议希望通过在Curve Finance上市来增加其Token的流动性。协议可以通过提供他们自己的Token作为奖励来激励使用，但通常这种方法是昂贵的，因为它稀释了团队的Token供应。许多协议发现：与其使用自己的Token，使用CRV作为奖励提供了一个更便宜的方法激励使用。通过外包CRV的奖励来避免花费他们自己的通过外包CRV的奖励以避免花费他们自己的Token，助推已经在想要使用Curve的流动性的新项目中变得很流行了并催生了一场尽可能多地购买CRV的竞争，被称为 "Curve War"。这是一个关于DeFi激励机制的有趣的案例研究。图：veCRV所有权的细分情况 DEX 基本指标衡量特定的自动做市商需求需要了解 AMM 如何运作工作。不像我们在传统金融中看到的订单簿模型需要主动买家和卖家的参与，AMM 没有。相反，大多数的架构AMM 是“流动资金Pool”。流动性Pool允许用户以以下形式提供流动性资产以换取交易费和其他奖励。流动资金Pool也使用户为任何链上资产创造流动性，不需要中介。以下是一些可以用来衡量 AMM 需求的指标： DEX不同项目经济模型可视化 DEX 上不同参与者的价值累积方式的一种方法是通过不同经济模型的运用。单位经济模型是分析两者之间关系的收入和成本，并且可以帮助人们了解这个项目是怎么运作的。要创建一个简单的模型，首先取平均交易量和平均交易费用。平均交易量通常可以从上面列出的资源中找到，而交易费用可以通过取Minnig Pool费用的粗略平均值来计算（由应用程序）或查看官网的应用程序文档。图：Uniswap和Curve追踪7天的交易量和交易费用接下来，看看谁会收到了费用。通常涉及三个部分：协议存货： DAO 存货通常用于支付运营费用支出，投资于增长，并在困难时期充当缓冲。偶尔，一些协议将从协议中赚取的部分交易费用直接分配给协议存货。 Token持有者：一些Token将允许用户抵押15个他们的原生Token作为交换用于交易费用。例如，Curve Finance 允许用户锁定他们的CRV可变时间量以换取总交易费用的 50% 。流动资金Pool提供者：通常流动性提供者获得大部分交易费用，因为它们是为各种交易对提供资产流动性的费用。根据协议，费用细分可能因协议治理而异变。图：Uniswap和Curve的费用明细表使用它，我们可以通过将交易量乘以费用来预测未来的协议收入以及费用明细：图：年化收入预测应该记住加密交易量是具有较强的反弹性的。时机好的时候，交易量往往非常高，反之亦然。一周内的交易量可能与另一周的成交量不同。借贷协议 Aave 、Compound 和MakerDAO等Decentralized借贷协议允许用户借入和借出各种资产，包括加密资产、稳定币，甚至不可替代Token (NFT)。这些协议使用智能合约来自动化借贷过程，消除对中介机构的需要，并允许更大的透明度和安全。这些协议最受欢迎的功能之一是能够通过存入的资产赚取利息。这被称为“单产农业”，并且近年来越来越流行。借贷协议也促进了Decentralized金融的发展（DeFi）并吸引了广泛的用户，从散户投资者到机构投资者玩家。这些协议还激发了一些领域的创新如闪电贷和Decentralized稳定币。这些我们将在下面介绍。借贷主要参与者与 DEX 类似，在借贷领域只有少数大型项目占大部分。三大借贷协议——MakerDAO ，Aave和 Compound——他们总交易额超过 130 亿美元，并具有独特的功能吸引用户使用他们平台。累计总额中以在以太坊上借入的美元计算，这三个协议约占整个市场的 96%。在本节中，我们将重点介绍Aave和MakerDAO ，它们的工作原理，以及经济模型简要概述。图：累计借贷总额（美元） Aave ：幽灵主题的加密资产银行 Aave （以前称为ETHLend ）被归类为抵押债务市场（CDM）协议并且可以被认为是允许用户存入资产和借入资产的贷方其他存款人资产。这类似于传统银行：用户通过提供资产，并可以通过支付利息来抵押他们的存款。利率是可变的且特定资产的利用率越高，供应商的利率越高。图：借贷流动资金Pool的可视化如果借款人的抵押品头寸低于某个贷款价值比 (LTV)，他们的抵押品将进入到自动清算。 Aave还允许用户使用“闪电贷”，使个人能够在没有抵押品的情况下借入任何资产，只要该资产在同一区块内返回。在传统金融中不存在的“闪电贷款”已经成为流行的套利和再融资方式：套利者可以使用闪电贷以价格不匹配进行交易，再融资者可以立即更换高息贷款低息贷款。 AAVE的经济模型 Aave Token的初始供应分配给创始人和投资者：图：AAVE 初始分配情况 Aave有两个主要用例：治理和质押。治理功能类似于其他协议。Aave允许参与者提议和投票对协议的更改和改进。 Staking 允许用户锁定Aave并通过承担主要风险来换取协议费用或排放量的收益在流动性危机的情况下拍卖这些Token。在这种情况下，质押者作为Aave的部分保险：质押者获得报酬以换取帮助维护协议。 MakerDAO ：加密资产的Central银行 MakerDAO （Maker）是基于抵押债务头寸（CDP）的项目，为用户的存款提供超额抵押贷款头寸的协议。不像只有存款资产被借出的抵押债务市场，实际上是CDP创造新的Token——一种与美元挂钩的稳定币。当一个借款人将 ETH 等资产存入 MakerDao 的“金库”，借款人可以取出 DAI达到特定的抵押率。这有点类似于传统金融中的信贷，人们可以用他们的房屋净值借入美元。DAI 的受欢迎程度自成立以来呈爆炸式增长，部分原因是它是首批广泛采用的Decentralized稳定币并且在2017年、2019年和2020年的熊市中幸存下来。目前，大约有 59 亿美元的 DAI未偿还，约有价值 83 亿美元的锁定抵押品，相当于抵押率约 140%。截至 2023 年 1 月， MakerDAO是第二大基于 DeFi 的协议总锁仓量。图：未偿付的DAI总额鉴于 Maker 铸造了稳定币，维持稳定币挂钩需要更多的激励结构，而不是一个普通的借贷协议。从经济学角度来看，Maker 需要平衡 DAI 的供需曲线以确保DAI 的价格保持在 1.00 美元。为了控制供需曲线，Maker 使用两个工具：稳定费：这是获得 DAI 贷款的利率。这是Maker被用来调节 DAI 的供应。例如，如果对 DAI 的需求很低，Maker 需要将供应曲线左移（即减少供应）。激励用户还钱他们的 DAI 贷款，Maker 增加稳定费以使其借款人拥有更昂贵的DAI。 DAI 储蓄率 (DSR)：这是存入 DAI 的储蓄率。储蓄率用于帮助调节 DAI 的需求。例如，如果 DAI 供应量增加，Maker可以增加 DSR 以激励用户获得更多 DAI。通过增加需求并使需求曲线右移，可以维持挂钩。在某种意义上，Maker 的Token与美元挂钩，除了存在于区块链上而不是在物理边界内，它可以被视为一个国家的小规模经济实验。 MKR 经济模型 MKR（与 DAI 不同，不与另一种Token挂钩）是Maker 的原生协议Token并做两件事：治理和资本重组。 MKR治理允许用户对稳定费的量化参数更改进行投票，DSR 和其他风险参数。 MKR还有助于重组协议；如果在清算过程中出现短缺并出售 DAI 以对系统进行资本重组。本质上，MKR 成为抵押品最后的手段，并在协议抵押不足时吸收损失。由于 MKR只要协议出现短缺，持有人就会减少，MKR 持有人激励有效治理，以保证他们的利益。借贷基本指标与 DEX 一样，在分析状况时需要牢记一些基本指标。展望未来+趋同 “改变就是生活。停滞就是死亡。如果你不改变，你就会死。就这么简单。他就是这么可怕。” — 伦纳德·斯威特鉴于大多数dApp模型的快速采用和日益集中的流动性，人们有理由期待DApps在一系列更小、更渐进的变化中发展。实际上，即使是TVL最成功的Dapp也在疯狂地迭代他们的服务以从竞争对手那里夺取市场份额。见证后MakerDAO 的DAI 稳定币、 Aave和 Curve Finance都宣布他们将推出他们自己的稳定币。同样，鉴于 DEX 的普遍成功，借贷协议和流动性抵押协议，一个名为Frax推出了Fraxswap (DEX)、 Fraxlend （借/贷）和流动性质押协议Frax Ether ，将Frax协议的业务模型横向扩展为三个与一些最大的参与者竞争的方法。 Dapp商业模式正在融合。这可以部分解释为DeFi中DEX和借贷协议中的收入正在减少。随着主要市场流动性的增长平台，由于规模经济，较大的参与者可以负担得起降低用户费用。规模优势似乎是 DeFi 中最大的经济护屏障。因为Dapp转换成本低，最大限度地减少费用在吸引用户方面发挥着重要作用。停滞可能意味着市场份额逐渐下降的某种死亡。因此，一项专注于将市场份额迅速扩大到新业务领域的战略成为一个更可行的选择。展望未来，我们预计今天的Dapp将扩展到更多服务，从将社交网络分散到现实世界的资产中，并相信它们会成为所有行业中传统公司更有活力的竞争对手。总结协议开发很吸引人。曾经感觉过时的治理结构，又变得让人兴奋了：各派各路争锋奖励。代理战争围绕着价值数十亿美元的协议应该如何进行而展开运作。传统金融公司正在投资治理投票以启动停滞不前的协议。这些势不可挡的竞争利益的聚集，越来越多的用户更深入地思考他们现在喜欢使用的服务将来应该如何管理。区块链技术的发展和Dapps的日益普及已经慢慢地开始改变我们开展业务和相互交流的方式。历史的Dapp仍在编写中，它们很可能会继续发展并塑造我们的未来以我们甚至无法想象的方式。文章来源：https://grayscale.com 原文作者：@Grayscale 原文链接：https://grayscale.com/learn/fundamental-value-in-crypto-part-iii-dapps-ecosystems/ 来源：金色财经
金色财经2023-02-15
港股持续调整，百度逆市上涨，恒生科技指数ETF（159742）溢价显著
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源指出，ChatGPT全球破圈，微软、谷歌、百度等AIGC布局持续推进，人工智能技术迭代、应用和商业化有望出现拐点。预计AIGC主题投资扩散，有望提振传媒和计算机板块估值。天风证券表示，人工智能方面，ChatGPT持续火热，有望带动全球巨头和科技公司布局AIGC领域的步伐，更多应用场景有望被持续挖掘，相关行业公司有望在AIGC的发展下迎来机会。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-15
香山股份：随着海外新能源车渗透率的提升，海外对充电桩等新能源产品的需求有望进一步提升
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。感谢您的关注！投资者：公司会考虑让谷歌入股吗？香山股份董秘：公司暂未有您所提及的相关计划，感谢您的关注！投资者：能否详细介绍下公司的高压快充技术和产品？谢谢香山股份董秘：公司即将于近期推出自主研发的首款直流充电桩—— “大白”。首先，其额定输入电压380V，输出电压高达1000V，可保持在全电压段恒功率输出。再者，搭配7寸高亮彩色触摸屏，配合Joycharge APP提供给用户丰富的交互体验。最重要的是，公司更注重充电过程的安全保护，在直流桩产品上迭代升级，提供更精准，更可靠，更全面领域的保护。总的来说，在整体电池领域技术的突破以及快充趋势下，公司的充电桩模块和整体解决方案具备更高的技术壁垒。感谢您的关注！投资者：蔚来40万以上高端汽车是使用了公司产品？香山股份董秘：公司与蔚来合作车型包括ES8、ES6、EC6、ET7、ES7等。感谢您的关注！投资者：公司充电桩及其他设备，有计划或测试连接人工智能及chatgpt的连接及大规模使用吗？香山股份董秘：人工智能应用广阔，公司积极寻求提升用户体验的各种方式，感谢您的关注！香山股份2022三季报显示，公司主营收入33.94亿元，同比下降0.85%；归母净利润8670.06万元，同比下降19.96%；扣非净利润9582.26万元，同比下降4.57%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入12.1亿元，同比上升15.71%；单季度归母净利润4373.61万元，同比上升33.28%；单季度扣非净利润4108.69万元，同比上升35.84%；负债率62.98%，投资收益974.49万元，财务费用2332.52万元，毛利率22.81%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为37.25。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，香山股份（002870）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标1.5星，好价格指标2.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）香山股份（002870）主营业务：主要从事中高端家用、商用衡器和健康运动信息测量产品的研发、生产和销售、汽车零部件相关业务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-02-15

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