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港股开盘：恒生指数涨0.11％，恒生科技指数涨0.85％，小鹏汽车涨超6%

，亚马逊涨1.1%，奈飞涨0.93%，谷歌涨0.71%，Meta涨2.35%，微软涨1.7%，英伟达涨8.47%，特斯拉涨7.33%。热门中概股普遍上涨，纳斯达克中国金龙指数涨0.82%。小鹏汽车涨超9%，唯品会涨超5%，蔚来、哔哩哔哩、理想汽车、网易、微博涨超2%，拼多多、富途控股涨超1%，阿里巴巴、京东小幅上涨。 WTI 9月原油期货收跌0.65%，报80.72美元/桶。布伦特10月原油期货收跌0.4%，报84.46美元/桶。

金融界2023-08-22

8月22日证券之星早间消息汇总：数字经济或迎利好政策

%，亚马逊、微软涨超1%，苹果、奈飞、谷歌小幅上涨。 2.杰克逊霍尔全球央行年会将于8月24日开幕，美联储主席鲍威尔演讲将成为会议主要亮点。投资者将通过分析其言论，了解美联储对抗击通胀和未来货币政策的看法。 3.美国10年期国债收益率周一升至2007年11月以来最高水平，一度上涨9个基点至4.35%，超过2022年10月的高点4.34%。 4.软银旗下芯片设计公司ARM周一向美国证交会提交IPO申请，申请以“ARM”的代码在纳斯达克上市。

证券之星2023-08-22

中信证券：预计北美四大云厂商的资本开支在2024年进入上行周期

公司预计北美四大云厂商（亚马逊、微软、谷歌、Meta）的资本开支在2024年进入上行周期，整体增速预计超过双位数。从结构来看，扣除传统服务器需求的正常投入后，AI服务器、GPU等相关需求的快速增长。在上述趋势下，我们建议投资人关注：1）云和互联网业务复苏的一线科技公司。2）资本开支上行周期带来的产业链机会。

金融界2023-08-22

2023年最大规模的IPO来袭软银旗下芯片设计公司Arm申请在美上市

适用于99%的智能手机，使其成为苹果、谷歌和高通的主要技术提供商。该公司成立于1990年，是多家公司与苹果的合资企业，旨在为电池供电设备开发低功耗处理器。它于1998年首次上市，随后于2016年被软银私有化。但该公司也面临着智能手机等产品需求放缓的不利因素，这对芯片公司造成了全面打击。根据软银发布的财报，Arm第二季度净销售额同比下降4.6%，而该部门则转为亏损。与此同时，软银陷入困境的Vision基金最近因科技投资在高利率环境下恶化而损失了数万亿美元。 Arm在其文件中表示，其技术对于人工智能应用至关重要，尽管它专注于中央处理器，而不是创建大型人工智能模型所需的图形处理器。Arm在文件中表示：“CPU在所有人工智能系统中都至关重要，无论是完全处理人工智能工作负载，还是与GPU或NPU等协处理器结合使用。” Arm将x86（英特尔和AMD处理器使用的指令集）以及RISC-V（由几家大型科技公司支持的开源指令集）视为竞争来源。该公司表示，其三大客户占公司总收入的44%。该公司最大的客户Arm中国是一个独立实体，占销售额的24%。Arm还表示，目前因违反许可行为而被起诉的高通占销售额的11%。由于人工智能刺激的需求，尤其是生成式人工智能应用程序的飙升，投资者纷纷涌向下一代半导体，Arm已准备好进入市场。英伟达是人工智能热潮中最核心的芯片制造商，今年其股价上涨了两倍。然而，在过去的20个月里，科技IPO市场基本处于休眠状态，自2021年12月以来没有出现值得注意的风险投资支持的交易。去年十月，英特尔将自动驾驶汽车技术公司Mobileye分拆出来。自从首日收盘以来，该公司的股价仅上涨了17%。一些科技投资者可能会把Arm的上市作为对新交易需求的指示。杂货送货公司Instacart是那些据报道正在准备向美国证券交易委员会（SEC）提交IPO文件的后期阶段初创公司之一。

阿泰尔2023-08-22

《纽约时报》与OpenAI因版权问题发生纠纷，AI培训范围受限

，还对报纸的生存构成重大威胁，特别是在谷歌和微软等公司将这些AI生成的聊天机器人回应展示在传统网页之前的情况下。根据知情人士的消息，《纽约时报》正在认真考虑采取法律行动，这可能对OpenAI造成不利影响。如果法院判决支持《纽约时报》，OpenAI将被迫删除整个ChatGPT数据集，并仅使用其拥有有效权利的内容重建其AI模型。此外，专家们认为，在培训AI模型中每一次使用受版权保护的材料都可能会导致最高高达15万美元的财务责任。 Tips：培训AI是为了使人工智能模型能够学习和理解特定任务或领域的模式和规律，从而在未来能够进行准确的预测、分析、判断或生成。培训过程涉及将大量的数据输入到模型中，使其通过学习这些数据的关联性和模式来提高其性能和表现。AI的培训类似于人类学习的过程，只是在这种情况下，机器通过算法和统计方法来识别模式，而不是像人类一样进行思考和推理。培训AI的主要目的如下。任务执行：将AI训练成可以执行特定任务的“智能”代理，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。预测和分析：通过训练AI模型，可以使其能够根据历史数据和模式来进行预测、分析和模拟未来事件或趋势。自动化：培训AI使其能够自动化一些繁琐、重复的任务，从而提高效率并减轻人力成本。优化：通过培训，AI可以学习如何优化特定问题的解决方法，从而找到更有效的方法和策略。生成：培训AI使其能够生成新的内容，如文章、音乐、艺术作品等，以满足特定需求。总之，培训AI是为了赋予机器处理和理解复杂任务和问题的能力，从而为人们提供更智能、高效和创新的解决方案。

Heidi2023-08-22

加拿大留学生开学后才发现专业被“调剂”！要求退课+退款还被拒绝

当我们有问题的时候，我们的老师说只要‘谷歌一下（Google it）’就可以了。”夏尔马说。此外，夏尔马说，格兰维尔学院的剽窃行为也很夸张。 “在Canvas应用程序上，我们可以看到其他学生的答案。我们只是复制、粘贴、提交，然后就能拿到80%、90%（的分数）。” CBC新闻看到的截图显示，有6名以上的学生对一项作业的答案一字不差。格兰维尔学院在一份声明中告诉CBC新闻，任何平台都不容忍抄袭，这是所有学生在入学时都必须同意的规定。毕业工签的问题夏尔马说，她还了解到，她在格兰维尔的学业不能算作从加拿大移民局获得为期三年的高校毕业工作签证的条件，而这是她申请永久居留权所需要的。她说，格兰维尔学院在2022年12月告诉她，在学院完成一年后，她将被转到VCC完成她的两年制文凭，并且这两年的学习时间都将计入获得许可证所需的学习时间。但夏尔马说，当她询问时，VCC的一位代表告诉她，情况并非如此，她需要在VCC学习整整两年，才能获得三年的工作许可。当被CBC询问时，格兰维尔大学表示，它“与VCC有协议，允许学生转入VCC项目。通过这个，他们将能够获得毕业工签。” 格兰维尔没有澄清有关学习或工签期限的具体细节。 VCC告诉CBC新闻，虽然他们确实有协议允许格兰维尔学院的学生转移他们的学习学分，但在格兰维尔上学的时间不会被计入工签要求。格兰维尔学院不提供有资格申请毕业工签的专业。因此，如果学生转学，只有在VCC学习的时间才会被计入(工作签证)期限。” VCC表示，已经收到了“多名”格兰维尔学院学生关于协议和他们转到VCC的问题。 VCC表示，在“学生的问题表明与他们分享了错误信息”的情况下，他们已经提请格兰维尔学院注意此事。夏尔马说：“这让我开始思考，我为什么要在格兰维尔浪费时间呢?”于是她在这所学院待了不到五个月后，于2023年1月决定退学。学校拒绝退款一周后，学院以入学合同为由拒绝退款。就在那时，卡隆接手了这个案子，并给学院发了一封电子邮件，列出了夏尔马的问题，以及缺乏入学合同，并要求学院退还夏尔马的学费——总计$13500加币。格兰维尔国际关系总监哈里特·加巴回复卡隆解释说，在线授课是由于COVID-19的限制，夏尔马没有资格获得退款。已故父亲“签署”的入学合同加巴还告诉卡隆，他们在夏尔马同意的情况下改变了学习计划，并向他提供了夏尔马和她父亲于2022年8月19日签署的学生入学合同。但夏尔马表示，在学院与卡隆分享这份文件之前，她从未见过这份文件。她的父亲在2015年就去世了，可这份文件上似乎还有他的签名。当卡隆向学院提出这个问题时，加巴给他发了一封电子邮件，要求“给他一些时间来调查这件事”。但卡隆在那之后就再也没有加巴的消息了。就在那时，卡隆在2023年3月22日把这个案子带到PTIB。签证前没有问题夏尔马认为这份文件是由库马尔·夏尔马伪造的，他是在印度的代理，最初也是他把她和格兰维尔学院联系起来的。这名代理一直在用夏尔马的新电子邮件地址与学院和移民官员沟通。直到2022年9月，也就是她准备飞往加拿大的前一周，他才允许她查看这封电子邮件。夏尔马在开始这一进程之前签署了一份声明，同意了这一条件；声明称，夏尔马“在签证批准前不会要求提供任何形式的文件或文件、追踪身份证、电子邮件或截图。” 当CBC向格兰维尔学院询问这份有已故父亲签名的文件时，格兰维尔学院的首席执行官查玛拉·佩雷拉表示，代理人向学院证实这是夏尔马的签名，并且是通过夏尔马的电子邮件地址到达的，她在2023年1月至2023年3月期间与学院通信时使用了这个电子邮件地址。自2023年3月以来，夏尔马一直无法使用该电子邮件地址，因为密码、备份电子邮件和电话号码似乎已被更改。佩雷拉还指出，“这是一家(学院)长期合作的经纪公司”，学院“与这家经纪公司保持着工作关系”。库马尔·夏尔马拒绝接受CBC新闻的采访，但发表了一份书面声明，声称夏尔马的指控是“自己捏造的”，“她唯一的目的就是诋毁(库马尔·夏尔马)的名字。” 格兰维尔学院表示，它“在这个问题上遵循了PTIB的争议解决政策，现在已经完全解决了。” 监督机构进行调查在PTIB、卡隆和学院之间进行了六个月的反复讨论后，监管机构站在了夏尔马一边。 PTIB的受托人托尼·拉夫伦（Tony Loughran）在他的决定中写道，夏尔马希望在课堂上进行部分课程的期望是“合理的”，他不接受格兰维尔的“解释，即由于COVID-19，该课程完全在线授课。当(夏尔马)加入这个项目时，COVID-19的限制已经解除。” 裁决称，格兰维尔学院“在专业授课的实施方面误导了(夏尔马)”。拉夫伦命令学院偿还夏尔马$13500加币学费中的$10360加币。拉夫伦没有对夏尔马及其父亲在入学合同上的签名是否为伪造做出结论。该裁决书写道：“在判定支持(夏尔马)之后，我不必就入学合同上签名的真实性做出裁定。” 卑诗省高等教育厅厅长塞琳娜·罗宾逊（Selina Robinson）拒绝了采访请求，但在一份声明中证实，“根据之前的报告和投诉，PTIB的工作人员对格兰维尔学院进行了检查，目前正在进行中。” 尽管教育部拒绝就调查的范围发表评论，但声明指出，“一旦监管机构发现了针对某所院校的调查结果，它们继续招收国际学生的能力……将受到审查……包括失去以学习许可招收国际学生的授权。” ref： https://www.cbc.ca/news/canada/british-columbia/provincial-regulator-ordered-granville-college-to-refund-10k-1.6940084 作者：阿靖

超级生活2023-08-22

富士康承接Nvidia人工智能硬件制造业务，全球人工智能服务器市场规模有望飙升至1500亿美元

vidia的订单，使用亚马逊网络服务和谷歌专有人工智能处理器的服务器也是由富士康制造的。由于市场对于人工智能服务器的需求正在飙升，富士康将自己定位为这类服务器最可靠的生产商。刘扬伟表示，云服务提供商（CSPs）是人工智能服务器的最大客户。基于人工智能的应用在受欢迎度不断增加，CSPs能够提供运行这些应用程序的平台。同样，Nvidia的CEO黄仁勋最近表示，由人工智能驱动的芯片可以重新定义计算机，人工智能平台是计算的未来。刘扬伟还表示，该公司与谷歌、亚马逊和微软等美国云服务提供商有着密切的合作关系。该公司还将在美国威斯康星州的工厂生产零部件。 2023年，人工智能服务器市场的估值将达到300亿美元。预计到2027年，人工智能服务器市场规模将达到1500亿美元。富士康的主导地位将使其获得该领域的大部分份额。根据IDC的数据，整个服务器市场在2022年的估值为1230亿美元。这一数字到2027年可能会增长至1860亿美元。

Heidi2023-08-22

评估微软的人工智能机遇

供其他企业利用。主要的超大规模运算商是谷歌云平台，微软Azure和亚马逊AWS，这三家企业在全球市场份额上占据约66%，并在增加容量方面保持了一致。然而，全球90-95%的IT支出仍然是本地化的，这表明我们仍处于云采用的早期阶段。全球2021年的IT支出总额为4.43万亿美元，尽管三家主要的云供应商预计在2023年将产生约1850亿美元的收入，但这仍然只相当于总支出的约4%。微软Azure在企业软件（2021年市场规模为1.2万亿美元）；IT服务，市场规模为1万亿美元；以及通信服务，市场规模为1.3万亿美元方面具有良好的份额获取地位。人工智能提供了一种新的增长层面，因为其需要大量的计算能力，所以一些组织机构无法开发自己的大型语言模型。鉴于机器学习和大型语言模型的进步，大型企业很可能希望利用内部数据推动差异化，并建立自己的解决方案，而不是采用打包的软件应用程序。虽然各公司都在宣布人工智能计划，但试点项目投入生产和云AI支出出现拐点尚需时日。在云生态系统中，亚马逊通过利用先发优势，发展了早期的领先地位，使得AWS能够通过强大的价值主张和广泛的解决方案组合吸引中小企业。微软则基于其与现有客户的强大关系和本地化系统内现有基础设施的优势进入市场。微软在使用其PaaS基础设施方面拥有更多的客户，并且在数据库层面更大。例如，亚马逊的组合是70%的IaaS和30%的PaaS，而微软则是65%的PaaS和35%的IaaS。一旦云构建成熟，超大规模运算商将在未来多年内获得类似于年金/公用事业的收益。我们不知道一个生成式AI工作负载将消耗多少资源，这使得预测利润率变得具有挑战性。我们可以预期，由生成AI所带来的扩展功能将推动工作负载的使用量加速增长。微软应该能够从这些工作负载中获利，Azure可能能够捕获其中高达50%的工作负载。安全协同驾驶员可能是额外的增长动力。微软的安全业务目前每年产生约200亿美元的收入。他们的Sentinel解决方案的增长速度超过了市场预期，可以利用其在安全分析领域的地位来获取重要的机会。与构建这些AI能力相关的资本支出将是巨大的——可能在每年400-500亿美元的范围内。这相当于资本支出的50-75%的增加，也表明了微软在引领市场的云收入的潜在增长。风险当前，IT支出环境受到限制，推动大规模安装基数的变化需要耐心。近期的收入前景存在不确定性，AI的增长将需要时间，因为技术仍然非常新颖。企业需要一段时间将应用推向生产。估值微软的远期市盈率为 29.7 倍。该公司拥有大量自由现金，并准备收购动视暴雪公司，但需获得英国证监会的批准。根据上述 Co-Pilot 和安全人工智能计划，该公司在未来 2-3 年内可从人工智能计划中获得约 330 亿美元的增量收入。按照 70% 的利润率计算，EBITDA将增加 230 亿美元或 22.5%。结论微软是世界领先的软件提供商，将受益于将生成式AI整合到其平台中。开发人员将通过Azure平台访问开放的AI服务，构建应用程序并实施Gen AI解决方案，而企业和个人客户将从Office365、Github、必应和Teams Premium的Co-Pilot产品套件中受益。实质上，微软为用户构建AI技术，以便利用或实施，同时将AI融入其自己的产品中，从而增强了客户的生产力。核心业务模式非常具有粘性，AI在编码等领域的用例已经通过微软的Github Co-Pilot计划得到了清楚的证明。随着这些生产力增强措施变得更加明显和采纳率提高，股票可能会看到进一步的多重扩张，今年已经有10%的扩张，这是由结构性更高的盈利能力前景所驱动的。 $微软(MSFT)$

老虎证券2023-08-21

AI霸主英伟达财报即将出炉，纳斯达克100指数低开高走，纳指100ETF（159660）涨0.43%强于大盘！

、高通微涨；跌幅方面，爱彼迎跌超2%，谷歌、Booking、特斯拉跌超1%，Meta、亚马逊、微软、英伟达小幅下跌；热门中概股普跌，京东跌近5%，拼多多跌超3% 热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）逆市涨0.43%，明显强于大盘，有望终结三连跌。福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.8.21 10:28 值得重点关注的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面火爆，获得场内资金大幅增仓，最新规模已近3.2亿元！上交所数据显示，纳指100ETF（159660）此前近5日中有3日获资金净流入，合计超1500万元！近20个交易日内共12日获资金增仓，净申购额累计近1.1亿元，近60个交易日获资金增仓超2.34亿元，净流率高达254%！此外，还值得注意的是，目前纳指100ETF（159660）是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种！纳指100ETF联接基金（A类：018966；C类：018967）已经成立，汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网打开申赎，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，全网主流基金销售平台均有售，欢迎关注这一7X24小时纳指100场外布局利器！【AI霸主英伟达财报即将发布，市场预期升温】作为一站式解决方案的提供商，英伟达提供可以帮助AI产品训练大量文本、图像和视频的GPU，在AI大模型竞赛中掌握着供应算力的“命门”，由此成为今年AI概念热潮中的一大赢家。截至8月21日，英伟达今年涨幅接近200%。本周三，英伟达将在美股盘后公布第二季度财报，这将是本轮AI狂潮面临的“最大的考验”。目前，分析师对英伟达财报抱有超高的预期，但如果公司不能实现目标，可能会严重阻碍AI热潮，并给从微软、谷歌到Meta和AMD等科技巨头带来冲击。就在今年5月24日，AI芯片龙头英伟达发布了Q1季报：第一财季营收71.9亿美元，同比-13%/环比+19%，毛利率为66.8%；净利润20.4亿美元，同比上涨26%。这一消息带来英伟达盘前涨近25%，市值一夜暴增1800亿美元，站稳美股市值前五。【美债利率快速走高，基本面韧性依然凸显】近期，长期美债收益率快速走高，但美国经济仍持续呈现出韧性的一面，上周公布的数据普遍好于预期。例如7月全美住房开工和营建许可在6月份下降后均小幅上涨，工业生产和产能利用率也出现反弹，而房地产和制造业是受到本轮紧缩周期最严重的行业。另一方面，7月份的零售销售月率非常强劲，初请失业金人数好于预期，显示劳动力市场仍然没有明显的疲软迹象。【机构：金融流动性或带来回调压力，但基本面韧性能提供支撑】中金指出，金融流动性变化不是市场的走向全部，当下美国经济周期最大特点是“滚动式”下滑，各环节错位且整体调整深度不大；对应到指数上，纳指盈利基本下调到位，一季度已转为上调有望提供对冲，而非“戴维斯双杀”。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银提高了亚马逊、英伟达和谷歌的仓位，桥水猛买中国ETF和拼多多。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-21

金色早报 | MakerDAO 将 DSR 由8%降低至5%

.31%和4.88%。明星科技股收低，谷歌(GOOG.O、GOOGL.O)跌1.89%，特斯拉(TSLA.O)跌1.7%。金色百科 ▌缺少状态 UTXO只能是已花费或者未花费状态，这就没有给需要任何其它内部状态的多阶段合约或者脚本留出生存空间。这使得实现多阶段期权合约、去中心化的交换要约或者两阶段加密承诺协议（对确保计算奖励非常必要）非常困难。这也意味着UTXO只能用于建立简单的、一次性的合约，而不是例如去中心化组织这样的有着更加复杂的状态的合约，使得元协议难以实现。二元状态与价值盲结合在一起意味着另一个重要的应用-取款限额-是不可能实现的。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-08-19

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