全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
多国执法机构联合行动关闭网络犯罪市场Genesis Market
go
lg
...
Genesis然后为其客户提供一款基于
谷歌
的Chromium项目的定制浏览器,该浏览器允许不法分子采用被黑客攻击的个人的互联网角色,加载存储在cookie中的唯一数据并自动填充密码以伪装成用户。 根据Netacea的一份报告,2021年,Genesis的平台上至少有35万个“机器人”。 Gracey-McMinn表示,Genesis网站上出售的机器人质量很高,每个可以卖到450美元。他说,市场上仍然存在的质量较低的黑客数据可能只需要4美元或5美元。
lg
...
金融界
2023-04-05
ETH行情走高 预测后市走向及操作建议
go
lg
...
+比特币在整个市场中的比例(10%)+
谷歌
热词分析(10%)。 Glassnode数据表明,3月14日,以太坊非零地址数量达到了95,474,490的历史峰值,这表明以太坊网络的基本面良好,用户仍在继续扩张。 昨日的做空思路 以太完美扫损 一波很强势的拉盘 进场秒损。大饼目前处于原地待命,没有太大惊喜。所幸的是我们交易过程中有一个设置止损的好习惯,不然这单该神龙一套了。接下来我们看看盘面走势 BTC还是老样子。日线收线的情况来看,有一个信号就是低点在慢慢走高。经过长时间的盘整,多头蓄力或许下一步就该上行了。但是上方空间还没有打开,币价始终没能站上29000上方。MACD死叉还在延续 市场还有回调的需求。所以操作上关注29000一线的支阻互换。行情一旦站稳29000,顺势追高看31500附近减仓继续看32500止盈,下方关注27600及26600这这个位置。操作上我们依靠这几个位置去小止损进场交易。 ETH走势截然不同,高点给到1925在次刷新短期高度。根据以太坊核心开发人员透露的最新消息,以太坊网络将在4月12日完成“升级”,届时以太坊网络将通过Capella对信标链共识层进行升级,引入与验证提取器相关的功能,允许质押者提取锁定的ETH。因此被提取出来的ETH在短时间造成的抛压相对可以预判。验证者选择退出质押之后,将进入可能持续数周或数月的撤回期。所以以太我们先关注上方1960 及 2030这2个位置。在币价没有站稳2000一线的前提下。市场不会一直走单边,所以追高需要谨慎。做空也需要耐心。下方短期关注1860及1780这2个位置。操作上我们依靠这几个位置去小止损进场交易。 l 免责提示 行情瞬息万变,市场快速波动,个人观点及建议不具实时性,仅供参考。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-05
德国政府认定苹果占据市场主导地位,将展开反垄断调查
go
lg
...
模式的价值。” 此前德国政府已经宣布,
谷歌
的母公司Alphabet (GOOGL.O)和Facebook的所有者Meta (Meta . o)公司对跨市场竞争具有至关重要的意义,同样将对这两家公司可能形成的垄断采取措施。 卡特尔局还表示,将就微软(Microsoft Corp., MSFT)是否对整个市场的竞争具有极其重要的意义展开一项调查。该监管机构的局长在一份声明中说:“如果得出这样的调查结果,将使我们能够在早期阶段采取行动,禁止可能的反竞争行为。”
lg
...
迪星妮
2023-04-05
区块链动态2023年4月5日早参考
go
lg
...
. 金色财经报道,Celo 基金会已与
谷歌
云合作,以支持 Celo 区块链生态系统中与任务一致的项目,并推动
谷歌
云服务的早期采用。此次合作将允许在 Celo 上构建的创始人获得 Google Cloud 和 Firebase 使用的积分,从而增强 Celo 的移动优先基础设施和去中心化应用程序(Dapps)。根据公告,
谷歌
云团队还将为 Celo 基金会的 Founders in Residence 计划提供指导和指导,并参与虚拟 Celo Camp 加速器计划,该计划支持企业家发展以可持续发展为重点的初创公司。此外,这两个组织旨在共同举办以 Web3 可持续性和创新为重点的有针对性的研讨会和活动。 11. 金色财经报道,稳定币发行商Tether利用Signature Bank将美元资金从美国转移到巴哈马。直到今年3月Signature Bank关闭并被监管机构接管前,Tether一直使用Signature Bank的Signet支付平台将美国客户的资金转移到Capital Union Bank,后者是该公司在巴哈马的银行合作伙伴。随后Tether首席技术官Paolo Ardoino在推特上回应了这篇报道,称Tether“对Signature没有任何直接或间接敞口”。Signet成立于2019年,是一个实时支付平台,即使在Signature Bank关闭后该平台仍在继续运营。 12. 金色财经报道,CoinGecko的数据显示,随着金价接近历史高点,代币化黄金资产的总市值超过了10亿美元。代币化黄金是一种稳定币,其价格与黄金挂钩。它为投资者提供了一种投资黄金的方式,既不需要支付ETF管理费,也不用承担金条的存储成本。目前最大的两种黄金稳定币是由纽约金融科技公司Paxos Trust Company发行的PAXG以及由Tether发行的XAUT。截至目前,PAXG和XAUT的市值分别为5.18亿美元和4.99亿美元。 13. 4月5日消息,据PeckShield监测,无许可部分抵押借贷协议Sentiment今日凌晨在Arbitrum网络被盗约100万美元,根本原因在于Balancer的只读可重入性。 14. 金色财经报道,币安新上任的全球首席合规官Noah Perlman表示,加密货币行业面临的监管环境使他的工作成为合规领域最具挑战性的机会之一。Perlman周二在加密货币行业的一场研讨会上表示,造成这种情况的一个原因是美国采取的“执法监管”作法。与加密货币行业不同的是,传统金融机构虽然也面临着严格的合规要求,但该行业已建立了规则和记录来指引合规官员的工作。Perlman在币安为该职位寻找人选数个月后于1月加入该交易所。(《华尔街日报》) 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-05
L0完成融资2.6亿 估值近30亿美元 官方明牌发空投 不要犹豫赶快刷
go
lg
...
tos公链的钱包账号 Pontem钱包
谷歌
插件: (自己保存好钱包记住词,密钥!!!) https://chrome.google.com/webstore/detail/pontem-aptos-wallet/phkbamefinggmakgklpkljjmgibohnba 2:币安购买 1 APT 代币 ,通过 Aptos网络提现到上面1 注册的 Aptos公链的钱包账号中 3:币安购买至少25个以上 STG 代币,通过 Arbitrum 网络提现到 小狐狸钱包账号中 4:币安购买价值50U左右的 ETH 代币,差不多0.025 ETH 的样子,通过 Arbitrum 网络提现到 小狐狸钱包账号中 注意:提现的时候一定要选对网络和目标钱包地址!!! 有时候Arbitrum网络提现代币会维护,你等它可以提现的时候再提现就行了。 二:stargate 交互 + stg 质押投票 小狐狸钱包切换到Arbitrum 网络,点击 交换 按钮 选择少许的 ETH 兑换成 USDC,点击交换 打开 stargate 网站: https://stargate.finance/pool 1:登录小狐狸钱包2:选择Pool 模块3:Network 选择 Arbitrum网络 ,Token 选择 USDC4:点击 USDC 1:选择ADD2:点击MAX,把刚才钱包里面兑换的几U 都选上3:点击ADD 按钮,钱包确认,添加流动池 添加完流动池,你在Pool 模块就可以找到你的流动池了可以点进去继续添加或者移除流动性操作,这里我就不演示了 质押stg代币,参与社区治理投票: 1:选择Stake 模块2:选择 Available 模块3:点击STG 如果你前面准备工作完成了,从币安提现STG 到小狐狸钱包的ARB网络,你这里就能看到可用的STG代币! 这里我选择的是把26个STG代币质押6个月,因为要参加社区治理投票,一般选择3-6个月 1:质押成功后,你就可以在你的质押选项中看到了2:然后我们点击Vote on Snapshot 按钮 就可以去到 STG 社区投票页面了,你可以加入Stargate Dao,然后参与投票 注意: 可以把投票地址保存浏览器收藏,没事就看看有没有投票!还有一点你需要注意,你刚质押完成,目前这期提案你是没法参与投票的,需要等到下一次提案快照到了你质押了stg才能投票! L2之间互相跨链交互: 1:选择 Transger 模块2:选择 ETH3:选择从 ARB 网络 跨链到 OP网络4:输入少许的数量5:点击按钮,钱包确认 L2直接的互相跨链操作,交互的时候可以来回操作,ARB 跨到OP ,OP再跨回ARB 增加点链上tx记录,反正gas也不贵 stargate的交互建议: 1:stargate 的交互还是要多交互,毕竟L0的亲儿子项目! 2:stg的质押投票,质押时间挺长的,而且至少25个币才有好的权重好像,成本挺高! 所以才起的新号可以考虑不质押stg这部分,老号想搞精品号的还是建议质押参与下社区投票 三:Radiant 链借贷项目 Radiant 是一个部署在 Arbitrum 上基于 LayerZero/Stargate 的多链借贷项目。 打开Radiant网站: https://app.radiant.capital/#/markets 1:登录小狐狸钱包,选择ARB网络2:选择Markets 模块3:点击选择 ETH代币选项 1:选择Deposit 质押模块 2:输入少量的 eth 3:点击Continue 按钮,然后选择存款按钮,钱包确认完成质押 上面一步质押完ETH以后,你可以依次尝试1:Borrow 借款2:Repay 偿还借款3:Withdraw 取出你上一步质押的ETH 具体步骤大同小异,我就不详细一步步演示了。 四:Pontem 跨链桥+ 钱包 一鱼多吃 小狐狸钱包先切换成马蹄链网络 打开跨链桥地址: https://bridge.liquidswap.com/ 1:选择跨链桥模块2:选择第一个链接钱包的地方 1:选择链接小狐狸钱包2:链接成功后关掉弹窗 链接第二个钱包 选择Pontem钱包 1:我们选择把马蹄链准备好的USDT 跨到Aptos 网络2:点击确认按钮,小狐狸钱包确认 提交成功后,这里可以看到预计跨链成功时间,L0的跨链一向都是很慢!!! 这里我们没必要等着它跨成功,直接跳到教程下面 二:体验Pontem 本身的swap 和流动池 先完成后面的操作,然后再回来。 等USDT 跨链到Aptos网络成功后,我们再交互一下位置,把USDT从Aptos 跨回到马蹄链 跨回去就更慢了,需要3天时间,3天后你的USDT就回到马蹄链了。 体验Pontem 本身的swap 和流动池 1:选择Swap 模块2:输入少量的APT 兑换成USDC3:点击确认按钮,Pontem钱包确认 1:选择Pool 模块2:点击添加流动池按钮3:选择少量APT 和 USDC组成流动池4:点击添加流动池按钮,Pontem钱包确认 上一步添加流动池完成后,在我的流动池可以看到,点击移除流动池按钮 选择100%移除流动,点击按钮,钱包确认 OK,关于Pontem 的全套交互流程,我们就已经完成了,其中swap操作速度快,gas低,我们可以适当多交互几次,多留点链上tx 记录 五.Aptosbridge 跨链桥 打开 Aptosbridge 跨链桥地址: https://theaptosbridge.com/bridge 网站右上角点击链接钱包按钮 1:EVM 选择小狐狸钱包,小狐狸钱包网络选择ARB2:APROS 钱包选择我们前面准备工作下载注册的 Pontem钱包 1:选择Arbitrum 网络的 USDC (没有的话小狐狸钱包用ETH兑换少许USDC)2:选择跨链到 Aptos 的 USDC3:点击TRANSGER 按钮,钱包确认 上面这里可以看到跨链进度 等跨链到Aptos网络成功了,我们再跨回Arb! 六:Layer Zero 域名 个人建议:打造精品号可以注册一个L0域名,新号没必要,成本太高 !!! 而且注册的时候一定要找一个gas低的时间注册,不然手续费很贵,因为是ETH主网付费!!! 打开L0域名注册网站: https://www.lz.domains/# 1:链接钱包2:输入你想注册的域名,选择1年3:点击按钮,钱包确认 一定要找一个gas低的时间注册!!! 完成! Crypto 撸毛家 撸毛 撸毛 撸毛 空投 空投 空投 暴富 暴富 暴富 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-05
银行业危机巨亏20亿美元后 瑞典最大养老基金股票主管已被停职
go
lg
...
占到了该基金股票投资组合的5.2%,对
谷歌
母公司Alphabet的持股则占到了4%,紧随其后的是对经济型服装和家居装饰零售商TJX Cos的持股,占3%。 被停职的Ledin已经在Alecta工作了28年,她于1995年开始在该基金担任金融分析师,之后在该基金担任过多个职位,包括投资组合经理和股票研究主管。
lg
...
金融界
2023-04-05
谷歌
“勒紧裤带”削减员工服务 称现在就像2008年
go
lg
...
谷歌
首席财务官露丝·波拉特(Ruth Porat)最近在一封罕见的全公司范围内的电子邮件中表示,该公司正在削减员工服务。 波拉特在上周五的一封电子邮件中说:“这些都是重大的、持续多年的努力。” 在另一份文件中,
谷歌
表示,正在削减健身课程、订书机、胶带的使用,以及员工更换笔记本电脑、台式机和显示器的频率。
谷歌
2023年的重要目标之一是“通过提高速度和效率实现持久的节约”。波拉特在邮件中说,“所有的私人助理和职能部门都在朝着这个方向努力。”
谷歌
推出最新的成本削减措施之际,正值其进入上市近20年来最严厉的成本削减时期。今年1月,该公司宣布将裁员1.2万人,约占员工总数的6%,以应对创纪录的员工人数增长之后销售增长放缓的问题。 削减在其他方面也有所体现。此前有报道称,该公司拒绝对被解雇员工剩余产假和病假进行补偿。 波拉特在最近的电子邮件中表示,裁员是“作为一家公司,我们不得不做出的最艰难的决定”。 波拉特在邮件中说:“这项工作尤其重要,因为我们最近的增长,充满挑战的经济环境,以及我们推动技术发展的难以置信的投资机会,尤其是在人工智能领域。” 波拉特在邮件中两次提到2008年。 “我们以前遇到过这种情况,”她在邮件中写道。“早在2008年,我们的支出增长快于收入增长。我们提高了机器利用率,缩小了房地产投资,在T&E预算、咖啡、微型厨房和手机使用方面勒紧了裤带,并取消了混合动力汽车子公司。” “就像我们在2008年所做的那样,我们将查看数据,以确定其他支出领域没有达到应有的效果,或者不符合我们的规模。” 根据新政策,
谷歌
员工如果不是工程师,但需要一台新的笔记本电脑,将默认收到一台Chromebook。Chromebook是
谷歌
自己生产的笔记本电脑,使用基于
谷歌
的操作系统Chrome OS。 这是一个转变,该公司此前向员工提供各种笔记本电脑使用,包括苹果的产品。一份有关调整笔记本电脑政策的文件称:“这也为我们所有管理的设备提供了防止外部入侵的最佳机会。” 该文件还指出,如果公司内部有手机,员工不得再花钱购买手机。如果员工需要的配件价格超过1000美元,而公司内部没有,则需要得到主管或以上级别的批准。
谷歌
还削减了一些员工服务。 波拉特在邮件中表示:“我们为行业领先的福利和办公设施设定了很高的标准,未来我们将继续这样做。然而,有些程序需要适应
谷歌
今天的工作方式。” “这些大多是微小的调整,”文件称,此前公司提供的食物、健身、按摩和交通等服务都是为员工每周来公司五天而设计的。 “现在我们大多数人一周来公司三天,我们注意到我们的供需比例有点不同步:我们在周一烤了太多松饼,班车上只有一名乘客,在人们更有可能在家工作的周五下午提供瑜伽课程,”文件中写道。 文件称,因此,
谷歌
可能会在周一和周五关闭咖啡馆,并关闭一些由于混合工作而“未充分利用”的设施。
lg
...
金融界
2023-04-04
万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
go
lg
...
目前在多模态上和OpenAI竞争的只有
谷歌
。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。
谷歌
的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有
谷歌
和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-04-04
大行研报:JP Morgan点评封禁Tik Tok利好谁?
go
lg
...
缘政治和商业格局中监测的重要问题。 $
谷歌
(GOOG)$ $Snap Inc(SNAP)$ $Meta Platforms(META)$
lg
...
老虎证券
2023-04-04
“覆巢之下无完卵”!“科技裁员潮”愈演愈烈 美媒爆料苹果也要裁员了
go
lg
...
c.)和Alphabet Inc.旗下
谷歌
(Google)在内的同行已经裁员数万人。 最近几个月,利率上升、通货膨胀和经济衰退担忧导致广告和消费者支出减少,这些都对科技公司的利润和股价造成压力。裁员成为最直接的手段。 推特在被马斯克收购后解雇了数千名员工。上个月,脸书(Facebook)宣布计划裁掉大约1万名员工。微软在3月份裁掉了其人工智能伦理团队,在此之前也进行了几次裁员活动。
谷歌
母公司 Alphabet在今年1月份裁掉1.2万名员工。 根据裁员统计网站layoffs.fyi的数据,今年以来,科技行业已经累计裁员16.6万人。 (截图来源:layoffs.fyi)
lg
...
风枫
2023-04-04
上一页
1
•••
988
989
990
991
992
•••
1000
下一页
24小时热点
【黄金收评】发生了什么!?金价巨震68美元 中国重磅消息一度引发金价暴跌
lg
...
两大投行齐声警告:全球股市或将迎来“现实回调”、未来两年恐跌10%至20%
lg
...
中俄突发重磅!中国国家主席习近平寻求促进投资 扩大与俄经济联系
lg
...
【直击亚市】美联储官员最新信号吓坏市场!Palantir引爆不安,美元连涨5天
lg
...
中美突发重磅!白宫:美国将于下周开始暂停向中国船只收取港口费
lg
...
最新话题
更多
#AI热潮:从芯片到资本的竞赛#
lg
...
18讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#比特日报#
lg
...
11讨论
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论