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扎克伯格与马斯克的“终极笼斗”：决战机器人之巅？

其实尚属小打小闹，无非是比拼阳刚之气或财富规模的虚荣心之战。2023年，Meta推出了基于文本的社交媒体平台Threads，以与马斯克的X竞争，才为这场对决增添了一些实质内容。但现在，如果扎克伯格的Meta和马斯克的特斯拉，在涉及人形机器人的领域发生碰撞，情况可能会变得真正有趣起来！机器人发展：从“看”世界开始部分得益于马斯克的“作秀能力”，人形机器人的前景目前已成为科技领域最热门的领域之一。这项技术长期以来一直是科幻小说的火热素材，但随着AI的最新进展，它有望变得更加现实——以前的机器人可以被编程来执行特定任务，比如堆叠箱子，但那是一种僵化且有限的能力。现在，机器人专家表示，通过让机器人背后的AI观察人类操作来学习，能大幅拓展其应用场景。人形机器人公司Apptronik的联合创始人Jeff Cardenas表示，“这意味着我们现在能够快速增加大量新任务，任何领域都将成为可能。这种能力将彻底改变机器人未来的应用场景和能力边界。” 特斯拉在机器人领域占据优势地位的部分原因，其实就在于其开发计算机视觉技术助力自动驾驶汽车感知与导航的努力。目前已有八百万辆特斯拉汽车行驶在道路上，持续收集视频数据以优化系统性能。马斯克认为，人形机器人是一个自然的演进方向。今年五月，时任特斯拉副总裁的Milan Kovac透露了该公司开发的Optimus机器人的部分进展，“我们的目标之一是让Optimus直接从人类执行任务的网络视频中学习。这类视频通常由随机摄像头等设备拍摄的第三人称视角画面组成。” 他在X平台发文称，“近期我们在该领域取得重大突破，现已能将人类视频中的大量学习内容直接转移至机器人身上（目前为第一人称视角）。” Meta：一剑西来，天外飞仙而凭借自主采集的第一人称视角，Meta的智能眼镜其实同样具备收集海量视频数据的优势，这些数据对机器人开发将至关重要。 Meta最新款智能眼镜将于本周二(9月30日)发售，其镜片内置视频显示屏，并配备有可捕捉用户视野的摄像头。Meta已告知用户，部分视频音频数据将用于产品优化。在9月17日的Meta发布会上，原定演示环节包含一位厨师通过眼镜观看AI指令，为派对烹饪食物的场景——尽管由于技术故障，该演示最终并未成功展开。尽管如此，知名摩根士丹利分析师Adam Jonas仍预测，两年内Meta智能眼镜的全球销量可能会达到2000万副，几乎是届时预计上路的特斯拉汽车数量的两倍。 “每位Meta眼镜用户都可能在训练人形虚拟角色，使其在数字元宇宙中经历数十亿次场景迭代，” Jonas上周在致投资者的报告中如是写道。换言之，Meta可能坐拥全球最庞大的家庭视频的宝库——这些素材对学习家务技能的机器人大有裨益。毫无疑问，届时的场景可能将真正实现元宇宙(Meta)化。想象一下：Meta人工智能正一步步指导你烹饪晚餐，同时采集视频数据，以便后续训练机器人将指令转化为物理世界的实际操作。尽管Meta尚未透露其消费级眼镜搭载的“实时AI”功能是否用于机器人训练数据采集，但该公司另有专为此目的设计的可穿戴设备。据其介绍，今年早些时候发布的Project Aria新一代研究眼镜，正是专门为收集人工智能与机器人技术所需数据而设计。扎马决战机器人之巅？目前，马斯克在人形机器人领域的雄心，无疑早已人尽皆知。马斯克预测，到2040年，世界上将有至少100亿个人形机器人，重塑人们对工作和生活的概念。特斯拉计划在2025年生产数千台Optimus，并在工厂进行初步测试。如果一切进展顺利，2026年人形机器人产量将增加10倍，目标是生产5万到10万台人形机器人，后年再增加10倍。德银在一份报告中预计，到2035年，特斯拉来自Optimus的年收入将达到100亿美元，Optimus销量将达到20万台。而与特斯拉相比，Meta则似乎打算在机器人领域走出一条不同的路线——做机器人行业的“安卓开发商”。 Meta首席技术官Andrew Bosworth上周在该公司总部时透露，公司对人形机器人的下注规模堪比此前的增强现实——计划投入数十亿美元开展相关研发。该计划由CEO扎克伯格直接推动，内部团队代号为"Metabot"。 Bosworth揭示了Meta的机器人战略——聚焦软件。根据该公司的设想，Meta将把软件平台授权给其他机器人制造商。Meta新成立的“超级智能人工智能实验室”（Superintelligence AI lab）正与机器人团队合作，共同构建一个能够模拟真实物理规律的“世界模型”，以提升机器人对环境的理解和操作能力，帮助机器人“进行软件模拟，从而实现灵巧的手臂动作”，未来可能扩展到更复杂的动作和任务。 “设想一种始终在线的人工智能，通过摄像头和麦克风评估所处环境，借助可穿戴设备成为你的助手——这其实与机器人相当类似，两者在理解世界的方式上具有相同的核心功能包。”Bosworth今年六月在社交媒体发文时曾如是写道。今年早些时候，Meta已聘请通用汽车自动驾驶子公司Cruise前CEO马克·惠顿负责新机器人项目。近期还招揽了麻省理工学院机器人学教授Sangbae Kim担任机器人架构师，领导研发工作。其实验室研发的四足“猎豹”(cheetah)机器人因奔跑速度惊人而备受瞩目。事实上，这些Meta在机器人领域的招聘获得的关注，远不如最近一系列人工智能领域大腕的加盟——以及包括价值数亿美元薪酬方案在内的招聘活动。这些AI人才争夺战旨在帮助Meta在开发先进人工智能方面赶上OpenAI等公司——扎克伯格称之为“超级智能”。他曾表示，这种技术是智能眼镜及其推动新计算范式努力的核心。在人们对人工智能泡沫的担忧中，扎克伯格表示他正在努力做出正确的押注。扎克伯格在本月早些时候的一场播客节目中说，“如果我们最终误花了数千亿美元，我认为这显然将非常不幸，但我想说的是，实际上我认为另一方面的风险更高。如果你建设得太慢……那么你就会在我认为将是历史上最重要、能够催生最多新产品、创新和价值创造的技术上错失良机。” 而无论代价如何，未来若有一场在扎克伯格和马斯克之间展开的“机器人笼斗”，可能会很有趣……

金融界09-29 11:30

证券ETF龙头(159993)涨超2.3%，券商交易结算系统将迎新规

及券商板块的持续关注。建议关注龙头类、财富管理业务较为突出以及权益投资开展较为深入、个股估值明显低于板块平均估值的三类上市券商。证券ETF龙头紧密跟踪国证证券龙头指数，为反映沪深市场证券主题优质上市公司的市场表现，并为投资者提供更丰富的指数化投资工具，编制国证证券龙头指数。数据显示，截至2025年8月29日，国证证券龙头指数(399437)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中信证券(600030)、华泰证券(601688)、广发证券(000776)、招商证券(600999)、国泰海通(601211)、东方证券(600958)、兴业证券(601377)、光大证券(601788)、天风证券(601162)，前十大权重股合计占比79.16%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-29 11:02

金融科技ETF(516860)探底回升翻红，机构称四季度市场有望挑战新平台

.34%，成分股指南针上涨3.34%，财富趋势上涨2.75%，东华软件上涨2.75%，普元信息上涨2.33%，中亦科技上涨2.22%。金融科技ETF(516860)上涨0.33%，最新价报1.54元。拉长时间看，截至2025年9月26日，金融科技ETF近3月累计上涨8.93%。流动性方面，金融科技ETF盘中换手2.48%，成交6102.47万元。拉长时间看，截至9月26日，金融科技ETF近1月日均成交2.94亿元，居可比基金前2。消息面上，近一个月A股市场日成交额持续保持在2万亿元以上，主要股指出现明显分化，上证指数维持高位区间震荡态势，深证成指、创业板指继续震荡冲高，多家券商近期陆续发布2025年四季度A股策略报告，整体上对后市持相对积极态度，认为上涨行情尚未结束，四季度市场有望继续挑战新平台。近期，国产AI算力发展持续提速。开源证券指出，摩尔线程IPO成功过会，创下科创板最快审核纪录，反映出国家对核心科技企业的支持力度加大。该公司已构建覆盖芯片、板卡、智算集群的全栈产品体系，2025年上半年营收达7.02亿元，超过此前三年总和，毛利率大幅提升至70.71%。中航证券认为，四季度A股市场或呈现“N”型震荡上行格局，科技仍是主线之一，但内部结构或将迎来“高切低”，从硬件向应用端切换。在“十五五”规划预期下，政策对科技创新的引导作用将进一步增强，尤其是人工智能、云计算等前沿技术与产业融合的应用场景有望获得资金关注，科技板块整体具备结构性机会。规模方面，金融科技ETF近1月规模增长2.80亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/5。份额方面，金融科技ETF近3月份额增长9.76亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金2/5。资金流入方面，金融科技ETF最新资金净流入622.01万元。拉长时间看，近10个交易日内有7日资金净流入，合计“吸金”2.24亿元，日均净流入达2240.85万元。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证金融科技主题指数前十大权重股分别为同花顺、东方财富、恒生电子、指南针、润和软件、东华软件、银之杰、新大陆、四方精创、广电运通，前十大权重股合计占比54.08%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-29 11:01

储能光模块双双启动，创业板ETF平安(159964)涨超2%

股分别为宁德时代(300750)、东方财富(300059)、新易盛(300502)、中际旭创(300308)、胜宏科技(300476)、汇川技术(300124)、阳光电源(300274)、迈瑞医疗(300760)、温氏股份(300498)、天孚通信(300394)，前十大权重股合计占比55.15%。创业板ETF平安(159964)，场外联接(平安创业板ETF联接A：009012；平安创业板ETF联接C：009013；平安创业板ETF联接E：024492)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-29 10:41

亚洲股权资本市场表现亮眼香港和印度两大市场领衔

目吸引了贝莱德，富达国际以及新加坡主权财富基金新加坡政府投资公司（GIC）。摩根士丹利亚太区ECM主管Cathy Zhang表示：“第三季度是我们多年来最繁忙的时期”。根据与投资者的对话以及排队上市情况，“香港的资本市场将在明年继续活跃”。彭博汇编的数据显示，自7月1日以来，香港的股票发行（包括IPO、配售和大宗交易）已筹集近230亿美元，为四年多来最佳季度表现。这三个月的筹资额已超过2024年全年的筹资额。科威特投资局（KIA）于7月出售了34亿美元的友邦保险股份，阿里巴巴集团和中国太平洋保险（集团）等中资企业则转向可转换债券市场，今年该市场可能创下纪录。帮助推动市场活动迅猛发展的关键因素是恒生指数，该指数今年已上涨超过30%，得益于市场对中国的情绪改善，使其成为全球表现最佳的主要市场之一。医疗保健板块尤其活跃，该板块的公司在第三季度通过IPO和其他股票发行筹集了超过50亿美元的资金。这是自2021年鼎盛时期以来的最高水平。 IPO望回归虽然在香港上市的大多数公司都已在内地上市，但香港也开始看到一些进行IPO的公司回归。紫金黄金就是其中之一，尽管其上市时间因超级台风桦加沙袭港而稍有延迟——现在上市日期推迟至9月30日。鉴于投资者对这些新股不太熟悉，其上市表现是对市场强度的一次良好考验。中国最大的汽车出口商奇瑞汽车在9月25日上市首日的涨幅一度高达14%，收盘涨幅收窄至3.8%。奇瑞汽车通过其IPO融资12亿美元，是自中国电动汽车电池制造商中创新航三年前上市以来此类中规模最大的IPO。高盛亚洲（日本除外）ECM主管James Wang表示，真正的考验将在明年到来——市场能否实现真正的价格发现，并弥合买家和卖家之间的差距，从而达成交易。人工智能（AI）风头正劲，多家中国公司寻求上市，包括国内所谓“AI龙虎”之一的MiniMax以及OpenAI的挑战者智谱。 Wang表示：“明年将是香港AI相关IPO的丰收年”，并补充说机器人和可再生能源也将是繁忙的行业。 “无尽供应” 彭博汇编的数据显示，尽管今年开局缓慢，印度IPO在第三季度的融资额达60亿美元以上，超过了2025年前六个月的总和。租赁服务公司Urban是印度今年超额认购最多的IPO，上市首日股价上涨62%。印度本地公募基金的强劲流入支撑了印度股市，而外国投资者则因担心企业利润增长放缓和估值高企而纷纷撤出资金。印度股市Sensex指数今年上涨了约3%。随着众多公司排队等待上市，银行家们押注这个全球人口最多的国家仍将在去年创纪录IPO的基础上再接再厉，尽管投资者压低了估值。 “这里上市大排长龙，”花旗亚太区ECM执行和解决方案主管Harish Raman表示，“这更多的是需求问题而不是供应问题——供应是无止境的。” 眼镜公司Lenskart Solutions Pvt．、电商平台Meesho、沃尔玛旗下PhonePe Ltd．和LG电子的印度子公司都可能在今年上市，印度最大无线运营商Reliance Jio Infocomm Ltd．可能在2026年进行IPO，规模或达到60亿美元或以上。

金融界09-29 10:20

美国人股票配置比例升至历史新高华尔街分析师警告：是福也是祸！

前，而股票市场（美国富人主要通过此获取财富）却持续上涨。 “在股票市场中拥有大量财富的人觉得自己的资产表现得极为出色，”Simplify Asset Management公司的首席策略师迈克尔·格林（Michael Green）说，“而那些没有这种财富、主要依靠就业作为主要资产的人则在当今社会感到受到更多限制。” 这也在一定程度上扭曲了经济数据，使得美国整体经济数据看起来比大多数美国民众实际感受到的要乐观得多。LPL金融公司的罗奇表示，活跃的股市正在提升美国富人的净资产，刺激了他们的消费，进而推动了经济增长。很多数据都已经反映初这种矛盾现象：在第二季度，美国收入最高的10%人群（年收入超过35.3万美元）占美国消费者支出的 49%以上，这是自1989年以来的最高比例。然而，从深层次来看，这样的情况带来的是经济稳定性的下降：美国的低收入群体已经在面临越来越大的压力，一旦美股出现崩溃迹象，可能会让那些一直通过高消费支撑经济的美国富人们感到恐慌。 Charles Schwab公司的高级投资策略师凯文·戈登（Kevin Gordon）表示：“当你的投资规模如此之大时，股市就会成为更大的经济推动力。” 他指出，尽管当前的美股上涨能够刺激消费支出，但一旦美股暴跌时，就会出现截然相反的情况。 “如果股市出现长期低迷，这可能会对家庭支出造成压力，尤其会对财富水平较高人群的心理状态产生影响。出现这一情况的风险已经越来越大了。”戈登说道。

金融界09-29 10:11

华尔街展望：投资者关注就业数据，以支撑降息路径及高估值股市

正面临 “具有挑战性的局面”。退休与财富管理机构 Empower 的首席投资策略师玛尔塔・诺顿表示：“投资者真正关注的是：若就业数据表现温和…… 今年剩余时间里，我们是否只会看到一次降息，甚至完全不降息？” 在下周五就业数据发布前，美国国会民主党与共和党将面临一项关键期限 —— 需就政府拨款达成协议，以避免部分政府停摆。尽管投资者以往对政府停摆多持 “不以为意” 的态度，但此次停摆可能会引发市场更大焦虑。原因之一是当前美股估值已处于高位：标普 500 指数正朝着 “连续第三年实现两位数百分比涨幅” 迈进。根据伦敦证券交易所集团数据服务（LSEG Datastream）的数据，标普 500 指数成分股当前的 “12 个月预期市盈率” 为 22.8 倍。这一水平接近五年来的高点，且远高于 10 年平均水平（18.7 倍）。 “估值已处于极端水平，” 诺顿表示，“这意味着股市对任何潜在风险的‘免疫力’都很低。”

金融界09-29 07:41

非农将挑战鸽派，黄金多头迎来生死考验！下周走势分析

知名金融财经网站黄金评论撰稿人。（东方财富、搜狐财经、新浪财经、中金在线、金投网、汇通网、环球外汇、金融界、友财网、黄金评论网等）

头狼论金09-28 23:35

黄金周线六连阳，下周谨防出阴！走势分析

知名金融财经网站黄金评论撰稿人。（东方财富、搜狐财经、新浪财经、中金在线、金投网、汇通网、环球外汇、金融界、友财网、黄金评论网等）

头狼论金09-28 23:18

OpenAI：人类只剩最后5年

如此之多，所有人都在说AI是未来最大的财富增量。但实际的情况是，除了提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主……目前几乎还没有哪一家AI企业真正赚到钱。至少在现阶段，它仍然是典型的：高投入，低回报。据摩根士丹利估算，仅微软、Meta、谷歌、亚马逊四家巨头，2024年的资本投入就高达3000亿美元，其中大部分流入AI项目。总体来看，2024年全世界生成式AI投资额较2023年增长超过70%，预计2025年的的总支出更是将达到2024年的3倍。这种背景下，科技巨头还能扛得住，或许能支持到AI应用真正百花齐放的那一天。而大量中小竞争者，即便前期拿到投资，也根本撑不下去。比如开发出AI回话模型的SD，至今仍背着1亿美元债务；Stability AI，核心研究团队集体辞职；Character AI不得不卖身谷歌…… 国内的圈子，大同小异。波形智能，曾拿到千万融资，突然就解散了，包括CEO、CTO等核心成员集体跳槽OPPO。竹间智能，创始人简仁贤曾担任微软工程院副院长，因现金流吃紧，部分部门不得不停工，基本上停摆了。华夏芯，资金链断裂、申请破产，14项专利、15项软件著作权被挂到京东拍卖…… 2022年11月至2024年7月，全国共有78612家新注册AI企业处于注销、吊销或停业异常状态，占同期新注册企业总量的8.9%；全国AI领域注销、吊销的企业总数，更是超过20万家。虽然没有最新的数据，但按照这个比例估算，目前倒闭的新注册AI相关企业，100%已经超过10万家。正如AI工具的实际作用，目前远远没有人们想象中那么强。不要只看到顶尖巨头在台前的光鲜，这才是AI浪潮的真正底色。九成的参与者，都将、或已经倒在黎明前，其中不乏真正纯粹的技术团队。在AI技术出现真正意义上的突破之前，这种情况不会改变。 02 未来确实不远如果说，古人的生产力是天平，付出多少力气就收获多少粮食。那么，现代人的生产力就是一根杠杆，只用坐在机器前敲敲打打，就能驱动万吨的巨轮。在我们的想象中，生成式AI的变革性之处在于，打破了“成本、质量、速度只能选其二”的三角模型。不过目前来看，无论是成本、质量还是速度，AI工具似乎都与我们预想的还差很远。因为现阶段的AI只会标准化的创作，这会导致两个问题。其一，同质化；其二，细节缺失。以AI绘图为例，生成式AI是通过整合大量资源，来获得绘画能力。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。这一点我们平常使用AI工具时都能感受到，你如果不输入大量特定的提示词，它给出的图片风格其实都非常类似。更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。比如，人物装饰不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。这在上文提到的编程工作中，同样有出现。由于这两个问题的存在，生成式AI目前只能胜任比如审核、阅片之类的少部分重复性非常高的工作。对大部分人而言，它根本无法作为一个合格的工具，更深层次的细节把控，必须由人来把控。最终导致，使用工具后的效率，反而不如原来高。当然，未来虽然还未来，但它终究会到来。今时今日的种种，我们可以归咎为企业家的过度宣传，但更本质的原因只有一个：如今的AI不够强。应该强到什么程度，它才能真正作为一个合格的工具，给企业“降本增效”呢？其实应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常强，只需要达到最普通的水准，就将彻底改变今时今日的市场生态。因为在任何行业，占绝大多数的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下来了，效率也得到了提升。比如目前AI应用最广泛的游戏行业。只要定义好规则，关卡策划、系统、数值等基础、重复性的设计内容，后续的工作本来就是套模板直接协作。基本上，初级策划所有能干的工作，基本上都即将被替代。甚至，只需保留少数创造力最强的人，这样做不仅能降本增效，游戏本身的质量也会得到提升。比如，每个NPC都有一个完整而具体的故事，且能与玩家进行更详细而真实的对话——实现性格千人千面。玩家体验毫无疑问会得到提升。而在单纯靠人力堆的时代，这是不可能实现的。对大厂而言，AI能帮助自己降本增效，以后大型游戏的研发成本更低、周期更短，从而带动整个市场更加活跃。对小厂而言，本来主攻的就是页游、小程序游戏，基本就是赚一波就跑。对他们而言，以后的成本基本只剩下推广，研发全交给AI就可以了，无限薅羊毛。唯一受伤的，只有大部分不够“优秀”的从业者。这种事情，如今已经在游戏行业发生，而且这两年随着显卡升级大爆发，行业会变得越来越卷，50%的人可能面临转行。其他行业，都在瑟瑟发抖。那一刻的到来，不需要AGI，只需要等到工具能完成最简单的工作。但绝对不应该是现在。 03 尾声至少此时此刻，对大部分行业而言，AI是根本无法取代人的，甚至作为工具都不太合格。但最近两年，很多中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，也是最普遍的。但最终，绝大多数只是降了本，根本没有增效。即便真的增了效，绝大多数的情况也不是因为AI，而是裁员导致人心惶惶、大家越来越卷而已。更讽刺的是，现在都2025年了，AI应用市场规模即将突破5000亿元。却依然有相当一部分企业，就像坐井观天的土财主一般，觉得买几台高配电脑就是数字化转型，生成几个数字人主播就是在做AI。这并非夸张，稍微去了解一下就知道，抱有这种想法的企业、甚至投资者都相当之多。或者说，这大概才是目前市场热炒AI的真实底色。（全文完）

格隆汇09-28 21:40

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