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提升投资者权益保护意识，九方智投积极响应2024《股东来了》

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有连云2024-06-04

英伟达官宣下一代最强AI芯片 GPU性能8年提高1053倍

如果其他星球上存在生命，那么生命总会进化到拥有大规模杀伤性武器的地步，总会创造出人工智能。可能也是在同一时间。在那一刻之后，这个世界会如何处理这两种技术，才是决定其能否在大灭绝事件中幸存下来的关键。这听起来不像是讨论芯片制造商路线图的正常开场白。但事实并非如此，这是因为我们生活在一个充满变革的时代。在台湾台北举行的年度电脑展（Computex）上，Nvidia的联合创始人兼首席执行官黄仁勋在其主题演讲中，再次试图将生成式人工智能革命（他称之为“第二次工业革命”）置于其背景之下，并展示了AI的未来，尤其是英伟达硬件的未来。由此，我们窥见了GPU和互联技术路线图。但是据我们所知，这并不是计划的一部分，黄仁勋和他的主题演讲通常都是最后一刻才真正开始。 01.革命不可避免黄博士提醒我们注意：生成式人工智能的核心在于规模。同时也指出2022年底ChatGPT时刻的到来既有技术方面的原因，也有经济方面的原因。要达到ChatGPT的突破性时刻，需要GPU性能的大幅增长，然后再加上大量的GPU。 Nvidia确实实现了性能，这对人工智能的训练和推理都很重要，而且重要的是，它还从根本上减少了生成作为大型语言模型响应一部分的标记所需的能量。我们来看一下：在八年间，从“Pascal P100 GPU”到“Blackwell B100 GPU”，GPU的性能提高了1053倍。其中部分性能是通过降低浮点精度实现的，例如从Pascal P100、Volta V100和Ampere A100 GPU的FP16格式到Blackwell B100使用的FP4格式，降低了4倍。由于在数据格式、软件处理和硬件方面运用了大量的数学魔法，如果不降低精度，性能提升将只有263倍，而降低精度不会对LLM性能造成实质性损害。要知道，在CPU市场上，每时钟核心性能提高10%至15%，核心数量增加25%至30%已属正常。如果升级周期为两年，那么在同样的八年时间里，CPU吞吐量将提高4至5倍。如上图所示，单位功耗的降低是一个关键指标，因为如果无法为系统供电，就无法使用系统。而token的能耗成本必须降低，这意味着为LLM生成的每个token的能耗必须比性能提升的速度更快。在黄仁勋的主题演讲中，为了给大家提供一些更深层次的背景信息，在Pascal P100 GPU上生成一个token所需的17000焦耳热量大约相当于两个灯泡运行两天，而平均每个字需要三个token。因此，现在我们开始明白为什么八年前的LLM甚至不可能在一定规模上运行，使其在执行任务时表现出色了。下图是在1.8万亿个参数、8万亿个通证数据驱动模型的情况下，训练GPT-4 Mixture of Experts LLM所需的功率：对于一个P100集群来说，超过1000千兆瓦时的电量实在是太大了。黄仁勋解释道：有了Blackwell GPU，公司将能够在大约10天内通过大约1万个GPU来训练GPT-4 1.8T MoE模型。如果人工智能研究人员和Nvidia没有转向更低精度，那么在这八年时间里，性能提升也不过是250倍。降低能源成本是一回事，降低系统成本又是另一回事。在传统的摩尔定律末期，晶体管每隔18到24个月就会缩小一次，芯片变得越来越便宜、越来越小，这两种技巧都非常困难。现在，计算复合体已经达到了微粒极限，每个晶体管都越来越昂贵，因此，由晶体管制成的设备本身也越来越昂贵。HBM内存是成本的重要组成部分，先进的封装也是如此。黄仁勋本人今年早些时候在接受CNBC采访时就曾说过Blackwell的价格。在SXM系列GPU插座中（不包括PCI-Express版本的GPU），P100推出时的成本约为5000美元；V100约为1万美元；A100约为1.5万美元；H100约为2.5万至3万美元。B100的成本预计在3.5万美元到4万美元之间。黄仁勋没有说明的是，运行GPT-4 1.8T MoE基准每一代需要多少GPU，以及这些GPU或运行所需的电费是多少。下图这个电子表格显示，根据黄仁勋所说，大约需要1万个B100，才能在十天左右的时间内训练出GPT-4 1.8T MoE：在这八年里，GPU的价格上涨了7.5倍，但性能却提高了1000多倍。因此，现在使用Blackwell系统，可以在十天左右的时间内实际训练出像GPT-4这样拥有1.8万亿个参数的大型模型，而在两年前，即使是在Hopper一代刚刚起步的时候，也很难在数月内训练出拥有数千亿个参数的模型。现在，系统成本将与该系统两年的电费相当。GPU大约占人工智能训练系统成本的一半，因此购买一个1万个GPU的Blackwell系统大约需要8亿美元，而运行十天的电费大约需要54万美元。如果购买更少的GPU，就可以减少每天、每周或每月的电费支出，但同时也会相应增加训练时间，使电费支出再次上升。就是这样，即使Hopper H100 GPU平台是“史上最成功的数据中心处理器”，正如黄仁勋在Computex主题演讲中所说的那样，Nvidia仍需继续努力。如果将Hopper/Blackwell的投资周期与六十年前IBM System/360的发布相比较，IBM在那次发布中下了至今仍是公司历史上最大的赌注。 1961年，当IBM开始其“下一代产品线”研发项目时，它是一家年收入22亿美元的公司，在整个20世纪60年代，它花费了50多亿美元。 Big Blue是华尔街第一家蓝筹股公司，正是因为它花费了两年的收入和二十年的利润来创造System/360。它的某些部分推出较晚，表现不佳，但它彻底改变了企业数据处理的本质。 20世纪60年代末，IBM认为自己可能会创造600亿美元的销售额，但他们创造了1390亿美元的销售额，利润约为520亿美元。可以说，Nvidia为数据中心计算的第二阶段掀起了更大的浪潮。 02.抵制是徒劳的无论是Nvidia还是其竞争对手或客户，都无法抵挡未来的引力，也无法抵挡生成式人工智能对利润和生产力的承诺。因此，Nvidia必将加快步伐，推陈出新。凭借250亿美元的银行存款和今年预计超过1000亿美元的收入，或许还有500亿美元将进入银行，它有能力推陈出新，把我们所有人都拉进未来。黄仁勋表示：“在这个令人难以置信的增长时期，我们要确保继续提高性能，继续降低成本，如训练成本、推理成本等，并继续扩展人工智能能力，让每家公司都能拥抱人工智能。我们把性能推得越高，成本下降得就越厉害。” 正如我们上面的表格所清楚显示的那样，事实的确如此。这就引出了最新的Nvidia平台路线图：在Hopper这一代中，最初的H100于2022年推出，配备了六层HBM3内存堆栈，通过带有900 GB/s端口的NVSwitch连接，并配有400 Gb/s端口的Quantum X400（以前称为Quantum-2）InfiniBand交换机以及ConnectX-7网络接口卡。 2023年，H200升级到六层更高容量和带宽更高的HBM3E内存，从而提升了H200封装中底层H100 GPU的有效性能。BlueField 3网卡也问世了，它为网卡增加了Arm内核，使其可以进行辅助工作。在2024年，Blackwell GPU当然已经推出了8堆HBM3e内存，并与配备1.8TB/sec端口的NVSwitch 5和800Gb/sec的ConnectX-8网卡，以及配备800GB/sec端口的Spectrum-X800和Quantum-X800交换机搭配使用。现在我们可以看到，在2025年，B200（上图中称为Blackwell Ultra）将拥有8个堆栈的HBM3e内存，这些堆栈有12个芯片高。据推测，B100中的堆栈有8层高，因此Blackwell Ultra的HBM内存容量至少增加了50%，根据所使用的DRAM容量，增幅可能更大，HBM3E显存的时钟速度也可能更高。 Nvidia对Blackwell系列的内存容量含糊其辞，但我们在3月份的Blackwell发布会上估计，B100将拥有192GB内存和8TB/秒的带宽。对于未来的Blackwell Ultra，我们预计会有更快的内存出现，如果出现带宽为9.6TB/秒的288GB内存，我们也不会感到惊讶。我们认为，Ultra变体在SM上的良品率有可能会有所提高，从而使其性能略高于非Ultra前代产品。这将取决于产量。 Nvidia还将在2025年推出弧度更高的Spectrum-X800以太网交换机，可能会在盒子里装上六个ASIC，以创建一个非阻塞架构，就像其他交换机常用的那样，将总带宽翻倍，从而将每个端口的带宽或交换机中端口的数量翻倍。在2026年，我们看到了“Rubin R100 GPU”，在去年发布的Nvidia路线图中，它的前身是X100，正如我们当时所说，我们认为X是一个变量，而不是任何东西的简称。事实证明确实如此，Rubin GPU将使用HBM4内存，并将有8个堆栈，每个堆栈可能有十几个DRAM高，而2027年的Rubin Ultra GPU将有十几个HBM4内存堆栈，也可能有更高的堆栈（虽然路线图没有这么说）。我们直到2026年才会看到Nvidia推出新的Arm服务器CPU“Vera”，它是当前“Grace”CPU的继任者。与之配套的是NVSwitch 6芯片，具有3.6 TB/s的端口，以及带有1.6 Tb/s端口的ConnectX-9网络接口卡。有趣的是，还有一款名为X1600 IB/Ethernet Switch的产品，这可能意味着Nvidia正在融合其InfiniBand和以太网ASIC，就像十年前Mellanox所做的那样。或者，这可能意味着Nvidia只是为了好玩而试图让我们产生怀疑。 2027年的路线图中还透露了一些其他信息，这可能意味着对网卡和交换机的全面超以太网联盟支持，甚至可能是用于将节点内和跨机架的GPU连接在一起的UALink交换机。原文来源于： https://www.nextplatform.com/2024/06/02/nvidia-unfolds-gpu-interconnect-roadmaps-out-to-2027/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-06-03

“AI大神”戴文渊谈AI进化隐忧：利用技术搞破坏，是眼前最大的风险

在与格隆的对话中，戴文渊在谈到AI的进化隐忧时指出，在一个可预见的时间内，还是可控的。碳基生命利用 AI 去毁灭碳基生命离我们更近。他担心大家花过多时间担忧短期不会发生的事，反而不太关注更近可能会发生的事情。随着AI的进化，AI会否产生自主意识控制或奴役人类的担忧愈来愈多。不过戴文渊认为，在一个可预见的时间内，还是可控的。首先，这样的能力不是很多人能做的到，现在极少人能做到这样，并且要做到这样的效果需要消耗大量的资源。如果我们发现，当 AI 有了这方面能力以后，我们可以及时的切断这些资源。第二个，以这一代的AI基本理论基础，它需要人类去设置目标，而后面 AI 做的所有的事情都是基于人类设置的目标产生的结果。如果发现 AI 发生了一些意想不到的事情，那我们可以召集一些最顶尖的科学家去研究是不是目标设置的有问题。如何去修正目标、如何通过修正目标让 AI 不要去做这些事情，这些在他看来，至少可预见的时间内，都还是可控的。戴文渊表示，作为 AI 从业者，他更担心的不是AI 有了自主的意识去替代人类或者去奴役人类，而是大家花了过多的时间去担忧一些短期不会发生的事情，而更近可能会发生的事情反倒不太关注。在他看来，这一代的 AI 取决于人类设置的目标。设置一个好的目标， AI 就在做好的事情；设置不好的目标， AI 就会干不好的事情。另外一个方面， AI 所获取的成本其实在降低。当这个成本降低到一定的程度后，最需要担心的不是 AI 本身，而是我们人类当中不好的那部分人。因为每个人的想法都会有不一样且又很难控制，这里面就会产生很多不可控因素。这个不可控因素如果没有 AI 叠加，在过去每一个人的破坏力是有限的，社会总体是可控的。但如果由于 AI 门槛不断下降，人破坏力得到提升，这个时候 AI 对社会的影响就是我们不可忽视的地方。戴文渊也提出了自己的的担心和焦虑。他希望让公众更多的关注到这个点上，不过戴文渊也表示，现在整个社会形态下，没有一个特别好的解法。所以在 AI 成本进一步下降之前，可能需要一种新的社会组织形态，才能控制住这些不可控因素的影响。

格隆汇2024-06-02

赛力斯新能源汽车产品扩容 AITO问界新M7 Ultra上市即交付

I ADS 2.0高阶智能驾驶系统持续进化，城区NCA领航已覆盖全国超过40,000+城乡镇，智驾总里程达2.2亿公里，云端学习训练算力提升至3.5E FLOPS。超凡空间打造沉浸式智能座舱氛围问界新M7 Ultra的车身尺寸为5020×1945×1760mm，拥有同级最大的3338mm车内有效空间，以及同级最大的一排、二排和后备箱空间。前排座椅靠背可向后放倒69°，与后排坐垫对接后纵深最长达到3m，实现双人轻松躺平的沙滩椅模式，也可灵活变换单人床或双人床模式，带来尽情舒展，尽享惬意的极致体验。全新升级的舒云座椅，座感更柔软，支撑性、贴合度更好，搭配舒云头枕，乘坐感更舒畅。同时，结合HUAWEI Maglink便捷再升级，魔力磁吸可拆可合，适配多种尺寸平板，实现前后屏互动，娱乐创作两不误。问界新M7 Ultra还升级搭载了华为首创的全新汽车音响中置高音单元——星环散射体，它首次将建筑声学领域的施罗德散射技术带入了车载音响领域，声音扩散角提升2.5倍，均衡性提升40%，让人声更清亮，声场更均衡，即使是再微小的声音细节也能做到层次感分明。星环散射体整合了光影美学、声学科技及AI智慧科技，实现了“音乐厅”级音效。另外，音响系统还可与氛围灯联动，营造出沉浸感十足的座舱氛围。高质量交付高水平智造高品质服务自5 月 17 日开启小订以来，问界新M7 Ultra的热度持续攀升，随着此次正式上市，还同步启动了交付，目标首周交付4000台，首月即具备2万台产能，实现上市即交付、上市即上量。能够高效兑现承诺，得益于赛力斯汽车强大的智能制造体系，依据国际领先标准及工业互联网要求建设的赛力斯智慧工厂采用了“四位一体”智能制造架构，实现关键工序100%自动化。工厂采用虚拟调试及数字孪生技术，严格把控每个生产环节；搭建物联网IOT平台，使生产过程透明化；通过VIN码建立一车一档，让车辆生产全过程可追溯；配备的蓝光检测及在线测量机器人，测量精度达到行业领先的0.05毫米！此外，还有创新的46个AI视觉监测点，实现了生产过程的实时监控和全面检测。以数字化管理为依托，智慧工厂生产的每一辆问界新M7 Ultra都可实现生产数据都实现永久储存，并且100%可追溯，确保将高质量产品按时交付到用户手中。与此同时，赛力斯汽车将秉承“以用户为中心，全心全意为用户服务”的理念，继续践行“CARE关爱”服务战略，锚定“用户为中心、主动、尊重、数字化”四大核心价值，持续深化落地，以智电融合的新豪华服务体验，让问界新M7 Ultra的每一位用户尊享便捷、安心、高效的拥车生活。问界新M7 Ultra集亮眼的外观、灵动的驾控、卓越的安全、前沿的智驾以及舒适的空间为一体，堪称是国民SUV的标杆之作，必将为用户带来智能汽车智慧出行的极致新体验。即日起，可通过华为商城、华为授权体验店、我的华为APP、用户中心下订，6月30日23:59:59前定购的首批用户可享受至高价值35000元的购车权益！

金融界2024-06-01

三国看公链格局：魏蜀吴 TON、SOL、BASE

化，从ETH L2 /BSC 竞争明显进化到了三家格局特色的公链竞争环境。而 ETH / ETH L2 更像是先皇汉室，三公九卿，中央集权，战乱频仍；ETH L2 割据四方。去中心化文化流行，逐渐导致农民/社区起义...... 同时希望取代ETH的Layer2还突然发现“老爹还能再活五百年”而我们可以看看当前最有潜力的公链新星：魏蜀吴之间的竞争格局 • TON：魏国与 TON 类似的是魏国，拥有最广大的领土和最多的人口资源。TON 拥有最多的用户和最广泛的覆盖区域。魏国实行中央集权制，TON 也围绕 TON Foundation 进行中央集权，官僚文化横行。• SOL：蜀国与 SOL 类似的是蜀国，地处西南，通过有效的管理和农业技术的改进，能够维持较高的生产力。在经济和军事上都通过精细化管理和积累来提升实力。SOL 通过 MEME 生产，维持了公链的高活跃度，同时社区相对较小且紧密，学习刘备适宜“仁政”，不强调正统，更看重社区个人。治理更多依赖于社区的凝聚力和忠诚。• BASE：吴国与BASE类似的就是吴国，社会结构较为复杂，有非常强的贵族传统。地方豪强和贵族在社会中占有重要地位，例如几乎每个 Base 相关的知名项目，都离不开 Ex Coinbase但是吴国经济和文化生活相对富裕，吴国文化生活就很繁荣，BASE 围绕 “ 消费者/艺术/创作者经济“ 也构建起来了更多文化生活。逐鹿中原，谁是下个区块链时代的王？从这个视角看，魏蜀吴，分别各具特色。时代/行业趋势已经明显是 Mass adoption了，谁能最终把握趋势进入下个时代成为王...静观其变 • BASE 贵族通过资源发展生态，但自强则万强，资源是哪里都有的，强弱联合必败，没有一统的能力，最终结局大概是构建一个自娱自乐的小国。• SOL 的生产力/造富效应最强，可以理解为拥有最肥沃的土地和农业管理技术，同时重视社区施以仁政，构建社区的凝聚力与忠诚度，绝对有一战之力。目前看来赢面很大。精力都花在了生产上，以及现有资源的建设，SOL现在建高楼大厦，而不开荒拓土；因此人口扩张，辐射区域略显逊色。但下个时代趋势是 MA，不过守好本国经济，等时代的浪潮开始，说不定就会厚积薄发！ • TON 跟魏国一样，纯粹是：“老爹生的好”；TON 基于 Telegram 拥有其他公链难以想象的人口，但生产力与消费力较弱，没有 SOL 那样先进的生产基础，基于用户交互不断的创造“财富泡沫”。但是老爹生的好，就能有一战之力，并且贴合 Mass adoption 的时代趋势，但是国民生产力，财富程度很低，不过TON生态也在逐渐发展，最终可能一鸣惊人。来源：金色财经

金色财经2024-05-31

无惧回调行情，科创100ETF华夏本周领涨！

夏（588800）本周领涨正如ETF进化论之前多次提及的科创100ETF华夏（588800）最大的特点——震荡行情中具有韧性，反弹行情强势。本周A股震荡回调，但科创100指数相比其他宽基指数表现更为强势，科创100ETF华夏（588800）本周也领涨“十大核心ETF”，周涨幅为1.07%。从盈利角度来看，整体而言，A股2024一季度盈利有所承压。2024年一季报显示全A和非金融全A净利润累计同比分别为-4.2%和-5.1%，分别较2023年报下降3.0个百分点和2.0个百分点。但创业板和科创板较上年末盈利边际改善，特别是科创板归母净利润同比较2023Q4显著提升42个百分点，科创100指数的盈利增速转正，电子行业、医药行业和计算机行业今年一季度的盈利触底回升，电子/医药连续4季度改善。中金证券认为，从政策和产业趋势维度，“以科技创新引领现代化产业体系建设”是2024年经济工作的首要任务，科创板也是我国新质生产力的代表，结合当前处于人工智能等产业变革的关键节点，该团队认为政策支持叠加产业趋势有望驱动科创板内生增长进一步提升。这就意味着科创100ETF华夏（588800）具备长期的投资价值，该ETF的最新规模为33.19亿元。 2. 人工智能ETF本周涨0.42%，表现亮眼同样能回调行情中保持一定的涨幅的ETF还有人工智能ETF，本周累计上涨0.42%。消息面上，本周英伟达第一财季营收超市场预期，微软、华为、戴尔AIPC新产品相继推出，英特尔Lunar Lake处理器或将提升新款PC的AI性能。英伟达第一季度收入为260亿美元，同比增长18%，同比增长262%。本季度每股摊薄后的GAAP收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。每股摊薄后的非公认会计原则收益为6.12美元，比上一季度增长19%，比去年同期增长461%。其中数据中心226亿美元的收入创纪录，环比增长23%，同比增长427%，这是受NVIDIAHopper GPU计算平台持续强劲需求的推动。计算收入比去年增长了5倍以上，网络收入增长了3倍以上，反映出人工智能对公司业绩的大力推动。国内的人工智能迎来多份重磅政策文件。北京数字经济算力中心启动施工，广州市人民政府印发广州市数字经济高质量发展规划，相关产业链有望受益。另外，近日，中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划(2024—2027年)》，其中提到，布局新兴技术领域标准。完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制。加快推进大模型、生成式人工智能标准研制。工信部部长金壮龙本周发表《推进新型工业化构筑中国式现代化强大物质技术基础》文章，其中提出，推进人工智能赋能新型工业化。人工智能ETF跟踪的指数是中证人工智能主题指数，选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本。天风通信团队在研报指出，一季度业绩显示，受益北美AI算力拉动的核心标的均呈现靓丽报表，建议重视三个AI扩散分支线投资机会：国产算力，AI新技术硅光、液冷，新应用（AI+机器人，AI PC，AI手机等硬件终端）。 3. 中证1000ETF本周微涨0.19% 新兴产业占比较高的中证1000指数本周逆势收涨0.39%，中证1000ETF本周累计上涨0.19%。一般而言，大小盘轮动存在周期性，小盘股长期存在风险溢价：从历史表现来看，A股市场呈现出明显的大小盘轮动现象。但是从长期来看，市场对小盘股的整体收益给予风险溢价。行业分布：集中度弱、全面性强：从行业分布情况来看，中证1000指数行业分布集中度弱、全面性较强，在周期、科技和消费板块上的配置比例较高。个股分布：权重分散，不乏明星企业：由于中证1000指数的成分股数量较多，因此其成分股权重分布相对较为分散，具有分散风险的特点。

格隆汇2024-05-31

对话第四范式(6682.HK)CEO戴文渊：公司专注的大模型有自身优势和壁垒，无需关注价格战

以来，先知平台经历了从1.0到5.0的进化历程，每一次升级都致力于解决企业AI应用的核心痛点。而最新的“先知AI平台5.0”更是突破了以往大模型仅能处理行业文本数据预测的局限，以预测下个任意模态为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据来构建行业大模型，帮助企业构建企业自己的基础大模型。这次升级不仅能更高效地解决企业面临的核心问题，还显著地拓宽了大模型的应用范围。值得一提的是，在5月28日的业务进展同步会上，戴文渊曾回答记者关于当前大模型价格战的提问。他认为，价格战主要源于产品的同质化竞争，对于通用大语言模型而言尤为明显。然而，对于第四范式所专注的大模型领域，公司具有核心的优势和壁垒，因此无需过多关注价格战。人工智能应该为全社会提供价值在AI领域的持续创新之下，第四范式不仅在技术维度取得了里程碑式的突破，更在实际应用场景中彰显了其核心竞争力和社会价值。戴文渊强调，AI技术的发展不应该仅仅关注技术本身，更应该关注技术如何帮助企业和整个社会创造价值。“公司的长远目标是实现‘AI for everyone’，即让AI技术惠及每一个人”，戴文渊称，“这是第四范式始终坚持的愿景”。实现这一愿景固然充满挑战，特别是在当前企业获取人工智能技术的成本仍然偏高的背景下。为了推动这一目标的实现，第四范式正尽力降低客户使用AI的门槛与成本，使普通开发者也能游刃有余地构建AI应用。而第四范式已经在这一道路上取得了显著的阶段性成果。戴文渊分享道，“在与业外人士的交流中，我常被问及第四范式与他们的日常生活有何关联。我解释说，第四范式几乎与每个中国人的生活都紧密相连。”他举例说明：在肯德基点餐时看到的推荐菜品背后可能有第四范式技术的应用；在银行转账时，第四范式的反欺诈系统可能在默默守护资金安全。此外，公司还在开发反洗钱系统以确保金融交易的安全与合规。或许人们尚未充分察觉，第四范式的技术已悄然渗透到生活的方方面面，无形中为绝大多数中国人提供了便利和保障。根据公告，第四范式的技术已被广泛应用于金融、能源、交通运输等多个行业，帮助这些行业提高效率、降低风险并创造更大的社会价值。客户群体多元化也得以彰显，截至2024年3月31日，今年前三个月总用户数为124个，标杆用户数为54个，标杆用户群体平均营收贡献为人民币8.9百万元，同比增长64.0%。2020年1月1日至2024年3月31日，公司累积服务总用户数为1058个。此外，基于“先知AI平台5.0”业务的产品升级，第四范式进一步深化与用户及合作伙伴的合作，打造了一批行业大模型应用案例，涉及智能制造、医疗健康、以及灾情预防等领域。据悉，智能制造行业大模型推进工厂产效提升11.4%；慢病管理大模型3倍提升慢病预测准确率；防汛大模型提前部署防汛工作以应对夏季汛期。展望未来，第四范式将继续通过人工智能，赋能千行万业，提高其市场竞争力，继而惠及千家万户。

格隆汇2024-05-31

对话第四范式(6682.HK)CEO戴文渊：公司专注的大模型有自身优势和壁垒，无需关注价格战

以来，先知平台经历了从1.0到5.0的进化历程，每一次升级都致力于解决企业AI应用的核心痛点。而最新的“先知AI平台5.0”更是突破了以往大模型仅能处理行业文本数据预测的局限，以预测下个任意模态为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据来构建行业大模型，帮助企业构建企业自己的基础大模型。这次升级不仅能更高效地解决企业面临的核心问题，还显著地拓宽了大模型的应用范围。值得一提的是，在5月28日的业务进展同步会上，戴文渊曾回答记者关于当前大模型价格战的提问。他认为，价格战主要源于产品的同质化竞争，对于通用大语言模型而言尤为明显。然而，对于第四范式所专注的大模型领域，公司具有核心的优势和壁垒，因此无需过多关注价格战。人工智能应该为全社会提供价值在AI领域的持续创新之下，第四范式不仅在技术维度取得了里程碑式的突破，更在实际应用场景中彰显了其核心竞争力和社会价值。戴文渊强调，AI技术的发展不应该仅仅关注技术本身，更应该关注技术如何帮助企业和整个社会创造价值。“公司的长远目标是实现‘AI for everyone’，即让AI技术惠及每一个人”，戴文渊称，“这是第四范式始终坚持的愿景”。实现这一愿景固然充满挑战，特别是在当前企业获取人工智能技术的成本仍然偏高的背景下。为了推动这一目标的实现，第四范式正尽力降低客户使用AI的门槛与成本，使普通开发者也能游刃有余地构建AI应用。而第四范式已经在这一道路上取得了显著的阶段性成果。戴文渊分享道，“在与业外人士的交流中，我常被问及第四范式与他们的日常生活有何关联。我解释说，第四范式几乎与每个中国人的生活都紧密相连。”他举例说明：在肯德基点餐时看到的推荐菜品背后可能有第四范式技术的应用；在银行转账时，第四范式的反欺诈系统可能在默默守护资金安全。此外，公司还在开发反洗钱系统以确保金融交易的安全与合规。或许人们尚未充分察觉，第四范式的技术已悄然渗透到生活的方方面面，无形中为绝大多数中国人提供了便利和保障。根据公告，第四范式的技术已被广泛应用于金融、能源、交通运输等多个行业，帮助这些行业提高效率、降低风险并创造更大的社会价值。客户群体多元化也得以彰显，截至2024年3月31日，今年前三个月总用户数为124个，标杆用户数为54个，标杆用户群体平均营收贡献为人民币8.9百万元，同比增长64.0%。2020年1月1日至2024年3月31日，公司累积服务总用户数为1058个。此外，基于“先知AI平台5.0”业务的产品升级，第四范式进一步深化与用户及合作伙伴的合作，打造了一批行业大模型应用案例，涉及智能制造、医疗健康、以及灾情预防等领域。据悉，智能制造行业大模型推进工厂产效提升11.4%；慢病管理大模型3倍提升慢病预测准确率；防汛大模型提前部署防汛工作以应对夏季汛期。展望未来，第四范式将继续通过人工智能，赋能千行万业，提高其市场竞争力，继而惠及千家万户。

格隆汇2024-05-31

金色Web3.0日报 | LayerZero宣布已上线Solana

性，并提供工具包以支持游戏开发者的自主进化。具体为： 1.应用程序数据可用性通过将 “游戏资产 ”从第二层镜像到第一层，使用户的数字资产永久化； 2.Layer2互操作性引入跨链桥梁、标准数据格式和应用程序接口，实现资产和数据在不同Layer2之间的顺畅移动； 3.生态系统可扩展性利用适用于Layer2 Builder的Oasys Verse Developer Kit（Oasys VDK）促进和加快开发。 4.Vitalik透露关于以太坊初始设计的一些遗憾 5月30日消息，在今年的ETHBerlin活动上，以太坊联合创始人Vitalik Buterin描述了他在以太坊初始设计上的一些遗憾。Vitalik表示，他有一系列他本可以做得不同的事情。这些事情范围广泛，从以太坊虚拟机的开发到智能合约，再到权益证明共识机制。他还表示，即使以太坊越来越主流，它仍然被误解。 ETHBerlin组织者Afri Schoeden问道：“基于过去10年你所知道和学到的一切，如果你今天能从头开始，你会如何不同地构建以太坊？”Vitalik表示，以太坊最初的EVM设计选择了256位处理，而不是64位或32位，最初的设计对于256位来说过于复杂了，256位是非常低效的，并且即使在执行简单任务时，也可能在区块链上产生大量的冗余数据。此外，Vitalik表示，以太坊在2022年从工作量证明共识机制切换到权益证明应该更早进行。Vitalik还提到：“以太坊转账的自动日志应该从一开始就存在，我们只需要花30分钟就能完成编码，然而，它却成为了一个EIP。”Vitalik在5月17日提交的EIP-7708将进行这一精确更改。Vitalik还表示，若重新选择，他会使用SHA-2来为以太坊进行加密，而不是目前使用的名为Keccak的加密算法。 5.Marlin：以太坊网络用户界面将于6月15日废弃，用户需将代币跨链至Arbitrum 5月30日消息，基于TEE与ZK的可验证计算协议Marlin发推称，中继器网络已于2022年1月从以太坊迁移至Arbitrum，请用户解绑代币并将其跨链至Arbitrum，以太坊网络的用户界面将于6月15日废弃，以太坊用户需在该日期前完成这一操作，到期日之后则需要直接通过智能合约完成。此外，Arbitrum上的用户无需采取任何行动。 6.Over Protocol：测试网将于5月31日结束，6月推出主网 5月30日消息，L1项目Over Protocol在X平台发文表示，Over Node和Over Wallet的测试网使用将于5月31日结束。Over Protocol表示，关于与新的CEX合作的新型女巫检测的通知将于6月初发布，并在6月推出主网。游戏热点 1.链游Kuroro Beasts完成250万美元战略轮融资，Animoca Brands和Sanctor Capital参投 5月30日消息，Arbitrum生态链游Kuroro Beasts完成250万美元战略轮融资，Animoca Brands和Sanctor Capital参投，Axie联创Jihoz、Pixels创始人Luke Barwikowski等参投。据悉，此轮融资的主要目的是引入能够带来巨大增值的合作伙伴和个人，并在Kuroro Beasts启动生态系统时提供支持。 2.Arbitrum“游戏催化剂计划”提案投票支持率超98% 5月30日消息，Tally 页面信息，Arbitrum 社区关于“2 亿枚 ARB 游戏催化剂计划”提案的投票已达生效的法定票数（Quorum），当前支持率超 98%。该提案旨在为 Arbitrum 生态游戏提供为期三年、总量为 2 亿枚 ARB 的激励计划，目标是通过 Web3 行业的工作室和游戏为 Arbitrum 游戏生态系统提供动力。投票将于 6 月 8 日结束。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-05-30

散户在币圈是看基本面重要还是看热度消息面重要？

市场已经不再是简单模式，各参与方都有所进化，结构简单的基本面投资越来越难奏效。从历史中总结的教训来看，部分基本面投资的收益核算下来甚至没有跑赢通胀，更别说有的强基本面项目直奔着归零去，市场投资的逻辑正在逐渐变化，基本面投资已经不再如之前般正确。当然，如果把时间成本无限拉长，对于价值发现投资可能又是另一番定论。但是散户耗不起。在信息热点快速迭代的币圈，最不缺的就是新热点，最有价值的就是热度。也是我一直常说的一句话：热度在哪，资金就在哪，拉盘就在哪。市场驱动力发生变化，项目对市场注意力的拿捏往往能强势影响代币的价格。注意力经济学的重要性地位逐渐凸显，市场留给项目慢慢被价值发现的时间已经不多了。对于拿出真金白银的我们来说，拉盘才是最好的基本面。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信，来源：金色财经

金色财经2024-05-30

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